- AIナレッジ基盤プロダクトのデータエンジニアとして、データ活用を全面的にサポートするプロジェクトに参画します。
- データ基盤の設計・構築からBIダッシュボード実装までを一貫して推進し、ビジネスチームやプロダクト開発チームと連携して最適な分析環境を構築します。
- フルリモートで週5日、1日8時間の稼働で月額850,000円の安定した報酬を得ながら、AIナレッジ基盤プロダクトの開発に貢献できます。
- フルリモートで週5日、1日8時間の稼働が可能で、月額850,000円の報酬が安定しています。業務は完全リモートで、通勤時間を削減できます。
- 5年以上のデータエンジニア経験と、QuickSightやTableauを用いたBIダッシュボード設計実務がある方に最適な案件です。
- AIナレッジ基盤プロダクトの開発に携わり、ビジネスチームやプロダクト開発チームと連携しながら、最適な分析環境を構築する経験が積めます。
- データ基盤構築・運用を通じて行動ログを活用したデータ分析基盤を提供するプロジェクトです。
- Snowflakeやdbtを用いたデータパイプライン設計・実装、Dagsterでのワークフロー構築、データ品質監視・アラート設計を行います。
- AWS環境での開発経験を活かし、生成AIツールを日常的に活用できる環境でスキルを磨けます。
- 千代田区オフィスで週5日勤務ながら一部リモートが可能な働き方です。
- データ基盤の設計・運用経験がある方にとって、Snowflakeやdbtを中心に実務経験を深められる案件です。
- 生成AIツールを日常的に活用できる環境で、AI/MLチームとの連携も行えるため、AI技術に興味がある方におすすめです。
■案件の内容 複数の事業会社において、AIを活用した業務改善およびサービス開発をご担当いただきます。 各事業の現場へ入り込み、業務プロセスの観察や課題整理を行い、経営層や現場メンバーとの対話を通じて、 AI活用の要件定義、PoC、実装、本番運用まで一気通貫で推進いただきます。 また、既存サービスへのAI機能組み込み、LLM APIやRAG、AIエージェントの実装・業務適用、必要に応じたデータパイプライン設計にも携わっていただきます。 加えて、AI活用ロードマップや社内ガイドラインの策定、AIリテラシー向上施策など、事業全体のAI活用推進にも関与いただくポジションです。 ■求めるスキル： ・AIツール（Claude Cod...
リモート併用
E0197 【案件名】 AI新規事業開発 【業務内容】 ・クライアント企業のデータソースの調査・整理・クレンジング ・LLM・ML モデルへのデータパイプライン設計・構築 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）基盤の構築・チューニング ・ベクトルDB・埋め込みモデルの選定・導入・評価 ・データウェアハウス / データレイク（BigQuery・Snowflake・Redshift等）との連携 ・AIシステムのモニタリング・ログ管理・品質評価の仕組み構築 ・クライアントの技術チームへの導入支援・ナレッジ移転 ・本番運用後の改善対応・パフォーマンスチューニング ■開発手法：アジャイル 【必須...
大手成長企業にて、複数事業から収集される 膨大なデータを活用するためのデータ基盤の構築・運用に携わっていただきます。 社内ビジネス部門やデータアナリスト、Web開発チームなど、 多岐にわたる関連部署と密接に連携し、 データ利活用を強力に推進する基盤の改善をリードしていただきます。 具体的には： - 各種システムからデータウェアハウス（DWH）への データパイプライン構築と運用 - DWH上におけるデータパイプラインの構築と運用 - ビジネス部門、データアナリスト、Web開発チームとの連携および要件調整 - データエンジニアリングチーム全体の開発・運用プロセスの継続的改善
一部リモート データエンジニアとしての実務経験、またはそれに準ずる知識をお持ちの方。 特に、Google CloudのデータウェアハウスサービスであるBigQueryの 利用経験は必須となります。
- 複数事業を展開する某大手IT企業におけるデータ基盤構築・運用案件で、データ活用を推進します。
- 各システムからデータウェアハウスへのパイプライン構築と運用、要件調整を担当します。
- 週5日勤務で一部リモート可、月額750〜950万円の報酬が魅力です。
- 勤務地は神谷町駅周辺で、週5日勤務ながら一部リモートが可能です。
- BigQueryを活用したデータパイプライン構築経験がある方に最適な案件です。
- データ品質向上やコスト最適化に関心がある方にとって、継続的改善の機会があります。
- メガベンチャー企業で複数事業のデータを活用するためのデータ基盤構築を担当し、事業価値向上に貢献します。
- BigQuery・Auroraへのデータパイプライン構築・運用、要件調整、プロセス改善を行います。
- 週2出社のハイブリッド勤務で、750,000円〜850,000円/月単価の報酬が得られます。
- 週2回出社のハイブリッド勤務で、データ基盤構築に携わりたい方におすすめです。
- BigQuery実務経験があるデータエンジニアに最適な案件です。
- データ品質やコストを意識した設計経験を活かせるプロジェクトです。
複数事業を展開する成長企業にて、多様なシステムから集まるデータを活用するためのデータ基盤の構築と運用をお任せします。ビジネスサイドやデータアナリスト、Web開発チームなど、関係部署と密接に連携しながら要件を調整し、データ活用を推進する基盤の改善に取り組んでいただきます。 具体的な業務内容： ・各システムからデータウェアハウス（DWH）へのデータパイプライン構築および運用 ・DWH内のデータパイプラインの構築および運用 ・ビジネス部署、データアナリスト、Web開発チームとの要件定義および調整 ・データエンジニアチームにおける開発・運用プロセスの継続的な改善活動
SQL ・データエンジニアとしての実務経験 ・BigQueryを用いた開発・運用経験
多岐にわたる事業を展開する某大手IT企業にて、 様々なシステムから集まるデータを有効活用するためのデータ基盤の構築と運用を担っていただきます。 ビジネス部門やデータ分析担当、Web開発チームなど、 関係部署と密に連携し、要件定義やタスクの優先順位付けを行いながら、 データ活用を支える基盤の継続的な改善を推進していくポジションです。 具体的な業務としては、各システムからデータウェアハウス（DWH）への データパイプラインの設計・構築・運用、 DWH内でのデータ変換処理パイプラインの構築・運用、 そして、各関係部署との要件調整、 データエンジニアチーム全体の開発・運用プロセスの改善活動などが含まれます。 ※本ポジションはデータ分析...
以下いずれかのご経験をお持ちの方： ・データエンジニアとしての実務経験 ・BigQueryを用いた開発・運用経験
多角的な事業を展開する某大手IT企業にて、多様なシステムから集積されるデータを有効活用するためのデータ基盤の構築と運用をお任せします。 ビジネス部門、データアナリスト、Web開発チームといった様々なステークホルダーと密接に連携し、要件定義や優先順位付けを行いながら、データ基盤の継続的な改善を推進していただきます。 具体的には、各システムからデータウェアハウス（DWH）へのデータパイプラインの設計・構築・運用、DWH内でのデータ変換・処理パイプラインの構築・運用、関連部署との綿密な要件調整、そして開発・運用プロセスの継続的な改善活動が主な業務となります。
データエンジニアとしての実務経験、およびGCPのBigQueryを用いた開発・運用経験をお持ちの方を求めています。
【20~40代の方活躍中！】 ■概要 アニメ、漫画などのIPで、世界中のファンに向けて楽しんでもらえるNFTサービスを開発しています。 ■具体的な作業内容 ・フロントエンドやバックエンドの専門性や希望を考慮しつつ、プロダクトの開発を進めていただきます ■開発環境： ■環境： ・新規で開発しているプロダクトでは、フロントエンド、バックエンドともにTypescriptを採用しています ・フロントエンドやバックエンドの専門性や希望を考慮しつつ、プロダクトの開発を進めていただきます ・ユーザーに提供したいストーリーに対して、必要であれば領域を横断して開発しやすいチームを目指しています ■フロントエンド：Next.js GraphQL ...
Typescript
ライブ配信事業における、データ基板の設計業務に携わっていただきます。 ・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善 ・Snowflakeのロール・権限設計、マスキングポリシー・タグ伝播の実装支援 ・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備 ■開発環境 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
・データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上） ・クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上） ・Snowflake を用いたDWH構築・運用経験 ・SQL / Python の実務経験
ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 ・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化 ・Sigma ダッシュボードの設計・構築 ・各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携 ■開発環境 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
・Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上） ・Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上） ・データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等） ・分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験
ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 ・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定） ・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援 ・分析手法のレビューと再現性確保 ■開発環境 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
・統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） ・理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） ・Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） ・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 ・傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 ・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験
大手生命保険会社におけるデータ活用基盤の整備・運用プロジェクトです。 Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤の構築・運用を推進しており、 データエンジニアリング領域の中核メンバーとして設計から運用まで幅広くご担当いただきます。 社内のデータ活用促進や分析基盤の高度化を支える重要なポジションです。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・Snowflakeを用いた環境の設計、構築、および運用の管理 ・データウェアハウス（DWH）における構造の設計および最適化の実施 ・ETL/ELTプロセスの設計および開発業務 ・効率的なデータパイプラインの構築および安定運用 ・SQLを活用したデータの加工および分析業務の...
・Snowflakeを活用したデータウェアハウス（DWH）の設計および開発における1年以上の実務経験 ・マルチクラスターや共有ストレージなど、Snowflake固有の構造に関する基礎的な知識 ・SQLを用いたデータ加工やデータ分析の実務経験 ・業務要件に適合したデータモデリング（スタースキーマなど）の実践経験
印刷EC事業におけるコーポレート・データエンジニアを募集しております。 各事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。 各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 チームの開発プロセス・運用プロセスの継続的改善 関連部署（事業部、データアナリスト、プロダクト開発チーム等）との要件調整・優先順位付け ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参...
・複数ステークホルダー間での要件調整、優先順位付けの経験 ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQueryの利用経験（1年以上必須） ・DWHへのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験 ・Python開発経験 ・チャットコミュニケーション(Slack)が中心となるため、チャットコミュニケーションに抵抗がない方(必要に応じてMTGも実施します) ・他メンバーを尊重し、建設的な議論やコミュニケーションができること
複数の事業を手掛ける某大手IT企業にて、 様々なシステムから集まるデータを有効活用するためのデータ基盤の構築と運用をお任せします。 具体的には、各システムからDWH（データウェアハウス）へのデータパイプラインの構築と運用、 DWH内でのデータパイプラインの構築と運用、さらに要件定義や調整、 そして開発・運用プロセスの継続的な改善まで幅広く携わっていただきます。
データエンジニアとしての実務経験をお持ちの方。 特に、Google CloudのBigQueryを用いた開発・運用経験が必須となります。
ライブ配信事業におけるデータ分析業務として、 LLM/Agentを用いた内製化・効率化のためのデータ分析Agentの開発・運用を担っていただきます。 Text-to-SQLやRAGを中核としたAgentの設計・実装・評価、およびデータ構造の最適化を通じて、 分析業務の自動化や精度担保を推進していただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・社内データを対象とした分析Agentの開発（自然言語での問い合わせから正確な分析回答を導く仕組みの構築） ・属人化していたデータ分析業務の自動化による内製化・効率化の推進 ・誤った数値を返さない仕組みづくりなど、Agentの精度および信頼性の担保 ・データ構造の理解に基...
・Text-to-SQL/RAG型のAgentを自力で実装した経験 ・複雑なJOIN・集計・サブクエリに対応できる実務レベルのSQLスキル ・データ構造を読み解き、Agentに必要な情報を定義できるコンテキスト設計のスキル ・LLMの特性（ハルシネーション、コンテキスト長制約等）への理解と、精度を担保する具体策を講じるスキル ・Claude CodeやCursorなどのAgentを日常業務で使用している実績
ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定） エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援 分析手法のレビューと再現性確保 【開発環境】 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企...
・統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） ・理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） ・Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） ・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 ・傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 ・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験
- 職種: データエンジニア（Snowflakeエンジニア）勤務地: Snowflakeエンジニア リモート可: 一部リモート可 稼働日数: 週5日
- データ活用基盤の整備・運用を推進し、社内の分析基盤を高度化することがミッションです。具体的にはSnowflakeを中心に設計・構築・運用を担当し、データモデリングやSQLによるデータ変換・分析を行います。
- 必須スキル: Snowflakeを用いたDWH設計・開発実務経験1年以上、Snowflakeアーキテクチャ基礎知識、SQLによるデータ変換・分析経験、データモデリング経験。歓迎スキル: dbt、Snowflakeコスト最適化・クエリチューニング、Snowpipe・外部ステージ自動化、Snowpark（Python）実装、ゼロコピークローン・タイムトラベル運用設計、Terraform（CI/CD）経験。
- 報酬は月額900,000円です。
- 一部リモート可です。
- 大手生命保険会社のデータ基盤構築・運用に携わることができます。
ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定） エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援 分析手法のレビューと再現性確保 【開発環境】 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送...
・統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） ・理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） ・Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） ・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 ・傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 ・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験
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- データエンジニア（サーバーサイドエンジニア）／東京都内、フルリモート勤務、週4日〜週5日稼働可能です。報酬は月額75万円で、安定した収入が期待できます。業務はデータ抽出と分析用データ基盤の開発・保守運用を中心に行います。さらに、データマートの開発・保守運用も担当します。
- データ抽出業務を担当し、分析用データ基盤・ワークフロー（Azure Databricks / dbt / Airflow）の開発・保守運用を行い、データマートの開発・保守運用を主に担当します。
- 必須スキル：SQLを用いたデータマート開発（要件定義・設計含む）と運用経験3年以上、クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery）、大量データハンドリング経験、Webシステム基本理解と業務開発経験。歓迎スキル：dbt、Airflow利用経験、データ分析/活用プロジェクトマネジメント経験、クエリチューニング経験、ビジネス要件とシステム要件のバランスを考える能力、コミュニケーション能力。
- フルリモート勤務で、東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく、柔軟に働けます。報酬は月額75万円で安定した収入が期待できます。
- データ抽出業務と分析用データ基盤の開発・保守運用を担当するため、データエンジニアとしての実務経験を積みたい方におすすめです。
- Azure Databricks、dbt、Airflowを使用した業務が中心で、クラウドDWHの経験がある方にとってはスキルを活かしやすい案件です。
- システムエンジニアの案件です。勤務地は東京都千代田区で常駐勤務となります。リモートは不可です。月単価800,000円で報酬も安定しています。ご応募お待ちしております。
- GCP環境でデータ基盤とサーバーレスアプリケーションの設計・構築を担当し、TerraformやGitHubActionsを用いたIaCとCI/CDパイプラインを推進します。
- 必須スキルはGCP環境での開発経験とPython開発経験です。歓迎スキルとしてTerraformによるインフラ構築経験、dbtを用いたDWH設計経験、GitHubActions等を用いた自動化パイプライン構築経験があります。
- 鉱業向けDX案件におけるテックリードポジションです。GCP環境でのデータ基盤構築およびサーバーレスアプリケーション開発をご担当いただき、Terraformを用いたIaC推進やCI/CDパイプライン構築、BigQueryを活用したデータモデル設計、Pythonによるバックエンド開発など幅広い業務に携わります。加えて、外部パートナーへの技術指示やコードレビューなど技術面でのリードも求められるため、GCPおよびPython開発経験を活かして上流から推進できる方に適した案件です。東京丸の内での常駐案件となります。年齢制限として50代までの方が対象となります。
- データエンジニア（東京都）でフルリモート勤務、週5日稼働可能、報酬は月600,000円〜750,000円です。初日は出社必須です。（フルリモート）（週5日稼働）（通勤時間削減）（柔軟な働き方）（業務に集中できる）（リモート環境）（データマート開発）
- データマートの設計・開発・保守を主導し、Azure環境でのデータパイプライン構築やクエリ最適化を行います。（データマート設計・開発・保守）（Azure環境）（データパイプライン構築）（クエリ最適化）
- 必須はSQLでのデータマート設計・開発経験3年以上、クラウドDWH利用経験3年以上。歓迎はdbt・Airflow経験です。（SQLでのデータマート設計・開発経験）（クラウドDWH利用経験）（dbt・Airflow経験）
- フルリモートで週5日稼働可能なため、通勤時間を削減し柔軟に働けます。（フルリモート）（週5日稼働）（通勤時間削減）（柔軟な働き方）（業務に集中できる）（リモート環境）（業務に集中できる）
- 大手HR系企業でのデータ利活用プロジェクトに参画でき、業界経験を積めます。（大手HR系企業）（データ利活用プロジェクト）（業界経験）（参画）（経験を積む）（スキルアップ）
- 月600,000円〜750,000円の報酬で、経験に応じた高収入が期待できます。（月600,000円〜750,000円）（高収入）（経験に応じた報酬）（期待できる）（スキルアップ）（キャリア形成）（安定した報酬）
クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用（Azure Databricks / dbt / Airflow） データマートの開発・保守運用 データに関わる各種調査
・SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
- システムエンジニアとして、品川（関東）に拠点を置きつつ、フルリモートで勤務可能です。
- 大規模データ分析基盤の設計・構築・保守を担当し、クライアントのデータ活用を支援します。
- 必須スキルは3年以上のシステム開発経験と要件策定経験、歓迎はデータ基盤導入経験とPython分析経験です。
- フルリモートで勤務できるため、在宅での作業が可能です。
- 月単価600,000円〜950,000円で、報酬が高めです。
- データ基盤設計・構築の経験が活かせる、上級SE向けの案件です。
- 職種はデータエンジニア、勤務地は神谷町駅、リモート勤務可。稼働は週5日、月140〜180時間、報酬は750,000円〜950,000円/月です。
- ミッションは、様々なシステムからDWHへのデータパイプラインを設計・構築・運用し、ビジネス部門やデータアナリスト、Web開発チームと連携し要件調整を行うことです。
- 必須スキルはデータエンジニアとしての実務経験2年以上とデータ基盤構築経験。歓迎はリード経験、アーキテクチャ設計、dbtやDagster使用経験です。
- リモート勤務が一部可能で、週5日で月140〜180時間の稼働が明確に設定されているため、働き方に柔軟性があります。
- 報酬は750,000円〜950,000円/月と高めで、データエンジニアとしての実務経験2年以上が必須とされているため、経験者にとって魅力的です。
- データパイプライン設計・構築・運用を一貫して担当し、ビジネス部門やデータアナリスト、Web開発チームと連携するため、幅広い業務に携わりたい方におすすめです。
- 職種: データエンジニア、勤務地: 神谷町駅、リモート可: 一部リモート可、稼働日数: 週5日、月平均140〜180時間稼働予定です。
- データ基盤の構築と運用保守を担当し、各システムからDWHへのデータパイプラインを設計・実装し、ビジネス部門やデータアナリストと連携して要件調整を行います。
- 必須: データエンジニア実務経験2年以上、データ基盤構築経験。歓迎: リード経験・アーキテクチャ設計経験、データ品質・コスト効率改善提案、dbt・Dagster使用経験。
- 週5日で月平均140〜180時間の稼働が見込まれ、報酬は750,000円〜950,000円/月です。
- 一部リモート可で神谷町駅周辺にオフィスがあるため、通勤の負担を軽減しつつチームと密に連携できます。
- データエンジニアとして実務経験がある方にとって、DWH構築やパイプライン運用の実務を通じてスキルをさらに磨ける環境です。
複数事業を展開する某メガベンチャー企業にて、 各種システムから収集されるデータを活用するためのデータ基盤の構築・運用をご担当いただきます。 ビジネス部門、データアナリスト、Web開発チームなど多様なステークホルダーと連携し、 要件調整や優先順位付けを通じてデータ利活用を支える基盤改善を推進します。 具体的には、各システムからDWHへのデータパイプライン構築・運用、 およびDWH上のデータパイプライン構築・運用などが主な業務となります。 募集背景 事業拡大に伴うデータ活用の更なる強化と効率化のため、データ基盤の専門家を募集しています。
データエンジニアとしての実務経験2年以上。 データ基盤の構築・運用経験があること。
データエンジニアとして、データ利活用環境の拡張、および運用最適化と自動化をご担当いただきます。 具体的には、以下の業務が含まれます。 - データ基盤設計: Snowflakeのウェアハウス設計、コスト管理、パフォーマンスチューニング - データパイプライン構築: AWS Glue/Lambda/Airbyteを用いたデータ連携基盤の構築 - データ品質ガバナンス: dbtを活用したデータ品質管理、CI/CDの導入、RBACによるアクセス制御 - 自動化推進: AI/LLMを活用したデータ処理の効率化・自動化
フルリモート 以下のいずれかの実務経験をお持ちの方 - Snowflake, BigQuery, Redshiftのいずれかを用いたデータウェアハウスの運用・設計経験 - ELT/ETLパイプライン（AWS Glue, Airflow等）の構築実務経験 - Gitを用いたチーム開発経験
社内データ分析基盤のメタデータ整備を推進するため、 dbtを用いたモデル化やメタデータ付与の方式検討・検証を行います。 メタデータ付与の一元化設計や セマンティックレイヤー構築に向けた検討も含まれます。
・SQLを用いたデータ抽出や加工を含むパイプライン構築経験 ・要件を理解しリーダーと連携しながら主体的に推進できる方
某エネルギー企業様のDX推進を支援するため、Google Cloudを活用した統合データ基盤の構築に携わっていただきます。 具体的には、エンドユーザーとの対話を通じてあるべき姿を定義し、DFD設計、Cloud Functions（Python）、DBT（BigQuery）を用いた開発・テスト、および受入検証までの一連の業務を担当します。 募集背景 某エネルギー企業様のDX化推進を強力にサポートするため、この度新たなメンバーを募集します。
BigQuery ・エンドユーザーとの積極的なコミュニケーション能力 ・要件分析および要件定義書の作成経験 ・設計から受け入れテストまでの一貫した開発経験
某クライアントが内製で手掛ける分析基盤について、開発から運用までの多岐にわたるフェーズを支援していただきます。 上級コンサルタントやアーキテクトから成るSierチーム、そしてクライアントの内製開発チームの一員として参画。 最先端のAI技術やモダンなデータ基盤を活用した環境で、自身のスキルを存分に発揮できる案件です。
AWS 一般的なクラウド環境での開発経験 常に新しい知識を吸収し続ける高い学習意欲 クライアントとの円滑な連携を実現する豊富なコミュニケーション能力
顧客が内製している分析基盤の開発/運用支援業務。顧客内製開発チームおよびSIer側の上級コンサルタント・データサイエンティスト・アーキテクトチームに参画し、開発/運用実務を顧客と共に一部担当。
・一般的なクラウド型の開発経験 ・勉学意欲 ・対クライアントのコミュニケーション能力が豊富な方
顧客が内製している分析基盤の開発/運用支援業務。顧客内製開発チームおよびSIer側の上級コンサルタント・データサイエンティスト・アーキテクトチームに参画し、開発/運用実務を顧客と共に一部担当。
・一般的なクラウド型の開発経験 ・勉学意欲 ・対クライアントのコミュニケーション能力が豊富な方
社内データ分析基盤のメタデータ整備を推進し、 dbtを用いたモデル化やメタデータ付与の方式検討・検証を行います。 セマンティックレイヤー構築に向けた検討も状況に応じて実施します。
・SQLによるデータ抽出・加工を含むパイプライン構築経験 ・要件理解とリーダー連携による構築・検証推進能力
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