大手広告企業の飲食系データ分析システムの開発チーム立て直し案件にご参画いただきます。 現在、顧客社員のみでカットオーバーしたものの、運用保守ができていない・中身が整っていない状態です。 （設計がよくわからない、開発手順がないなどの理由からメンテナンスができていない状況） 上記状況の為、開発チームの交通整備を行っていただける方を募集しています。 PJT自体はデータ分析系に関わるチームとなっています。 ＜想定業務内容＞ DBT（Data Build Tools）をベースとした、 ・開発ルールの構築 ・開発の規約策定 ・ジョブ管理 ・権限管理 ＜技術環境＞ 言語: SQL（Query） ツール：DBT（Da...
・DBT（Data Build Tools）の経験や知見 ・開発ルールの構築経験（※重要） ・開発の任意の経験（※重要） ・要件定義・設計などの上流工程からリリースまでの経験 ・Webアプリケーションの開発経験（5年以上） ・AWS または GCPを用いたクラウド環境での開発・運用経験（1年以上） ・SQL（Query）の経験 【必須ワード】DBT
BigQuery内でデータレイク、データウェアハウス、データマートの構築や各種DBからのデータパイプライン構築に携わっていただきます。 ・PC貸与・郵送対応あり ・地方可 期間：即日〜長期
・BigQueryを利用したデータ分析基盤の運用経験 ・dbtの実務経験 ・データウェアハウスにおけるデータモデリングのご知見
・新データ基盤の設計・構築（AWS／BigQuery／Snowflake等） ・ETL/ELTパイプラインの改善・最適化 ・データモデル設計／マルチテナント対応 ・データガバナンス、セキュリティ設計・運用、コンプライアンス対応 ・全社業務データ／IoTデータ／行動データの統合管理 ・BIツール連携設計 ・データ基盤運用・最適化、チーム技術育成・レビュー （工程）要件定義、設計、構築、運用、最適化、技術リード （開発環境） 言語：Python／Go／Java クラウド：AWS／GCP／Snowflake IaC：Terraform／CloudFormation／CDK DWH：BigQuery／RDBMS...
・クラウド（AWS／GCP／Snowflake等）での大規模データ基盤構築・運用経験 ・Terraform／CloudFormation／CDK等によるIaC本番運用経験 ・RDBMS／SQLを用いたテーブル設計・ETL開発経験 ・Python／Go／Java等でのデータ処理バッチ設計・開発経験 ・ステークホルダー調整を伴う基盤開発推進経験 ・技術的リード経験 ・セキュリティ／データ品質に関する強い意識 ・マルチクラウド／ハイブリッド構築経験 ・数百万件規模／リアルタイム処理のパイプライン構築経験 ・ETLフレームワーク（Spark／dbt／Dataform／Trocco等）利用経験 ・機械学習を用いた予測...
データ・AI基盤におけるデータ基盤部分の設計および実装業務にご参画していただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・AI・データ基盤のアーキテクチャー図のアップデート ・Data層、AI層(ChatGPT等)、Agent層の各層で目指すべきアーキテクチャを、 顧客の現行のシステム状況を踏まえて更新 ・AI・データ基盤における各機能の詳細定義 ・今後のAI導入、インフラ導入に複数ベンダーが担当することを想定し、統一ルールのもと 開発の標準化、効率化を行えることを目的としたガイドラインの作成 ・構築しない部分については、机上で検証しガイドラインに反映 ・クライアントとの会議への出席、弊社内会議への出席
・パブリッククラウドのおけるデータ基盤の設計・構築経験 ・Microsoft Azure, AWS, GCPなどの経験 （特にAzureでの基盤構築経験があると望ましい） ・モダンなデータスタックの理解と、実導入・運用・活用経験（下記または同等の技術スタック） ┗ETL関連: Fivetran, dbtなど ┗DWH/プラットフォーム: Snowflake,Databricksなど （特にSnowflakeでの構築経験があると望ましい） ・データモデリングおよびデータベース設計の知識 ・RDBMSやNoSQLの理解 ・プログラミング・スクリプト作成スキル ・Python, SQLなどによるデータ処理スキル ・クライアントへ説明...
データ・AI基盤におけるデータ基盤部分の設計および実装業務にご参画していただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・AI・データ基盤のアーキテクチャー図のアップデート\n・Data層、AI層(ChatGPT等)、Agent層の各層で目指すべきアーキテクチャを、\n顧客の現行のシステム状況を踏まえて更新\n・AI・データ基盤における各機能の詳細定義\n・今後のAI導入、インフラ導入に複数ベンダーが担当することを想定し、統一ルールのもと\n開発の標準化、効率化を行えることを目的としたガイドラインの作成\n・構築しない部分については、机上で検証しガイドラインに反映\n・クライアントとの会議への出席、弊社内会議への出席
・パブリッククラウドのおけるデータ基盤の設計・構築経験 ・Microsoft Azure, AWS, GCPなどの経験 （特にAzureでの基盤構築経験があると望ましい） ・モダンなデータスタックの理解と、実導入・運用・活用経験（下記または同等の技術スタック） ┗ETL関連: Fivetran, dbtなど ┗DWH/プラットフォーム: Snowflake,Databricksなど （特にSnowflakeでの構築経験があると望ましい） ・データモデリングおよびデータベース設計の知識 ・RDBMSやNoSQLの理解 ・プログラミング・スクリプト作成スキル ・Python, SQLなどによるデータ処理スキル ・クライアントへ説明...
グローバルのデータマネジメントを実現するアナリティクスエンジニアの求人です。
3年以上、データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験がある 2年以上、SQLを用いてダッシュボードやデータマートを設計、運用した経験がある / dbt, Dataformなどのデータ加工ツールの利用経験がある / Githubなどのバージョン管理システムを利用した経験がある / CI/CDのプロセスをシステムに組み込み、自動化することができる / データを利用する各ステークホルダに対して質の高いドキュメントを執筆する能力がある / GCPやAWSなどのクラウド環境での分析基盤の構築、運用経験がある / 日本語能力試験N1に相当する言語能力を有している / ビジネスレベル以上の英会話能力がある（Speaking・...
広告系ネット企業の飲食関連データ分析システムにおいて、カットオーバー後に運用・保守が滞っている状況を改善するため、開発チームの立て直し（交通整理）を担うリード人材を募集します。 設計の不透明さや手順未整備によりメンテが難しい状態を、DBT（Data Build Tool）を軸に体系化し、チームの生産性と保守性を高めていただきます。 主な業務: ・DBT を基盤とした開発ルール/ベストプラクティスの策定 ・命名規則/ディレクトリ構成/レビュー基準などの開発規約の整備 ・ジョブ/スケジュール/依存関係の管理設計 ・権限設計およびアクセスコントロールの見直し ・上流（要件定義/設計）からリリースまでの推進と品質管理 技術環境: ・言...
・DBT（Data Build Tool）の実務経験または深い知見（必須ワード: DBT） ・開発ルールの構築経験（重要） ・開発規約（命名規則/レビュー基準等）の策定経験（重要） ・要件定義～設計～リリースまでの一連の経験 ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・AWS または GCP を用いたクラウド環境での開発/運用経験1年以上 ・SQL（クエリ）に関する十分な実務経験
統合データ基盤の刷新プロジェクトにて、Alteryxを中心とした既存ETLを、Snowflake＋dbtを軸にしたデータパイプライン（ELT）へ置き換えます。 Snowflake上のデータをdbtでモデリングし、データマートを構築。あわせて、データマート作成までの各工程（抽出・ロード・変換）を実装するELTモデルおよび実行ジョブの開発・運用を担当いただきます。 基本はフルリモートですが、必要に応じて目黒オフィスへ出社の可能性があります（東京都・目黒）。 リーダー1名＋メンバー1名の2名体制でのご提案が前提です。
フルリモート 以下の必須・尚可スキルについて、各項目に対し○×で自己申告をお願いします。 ［必須］ ・SQLを用いたデータモデリング／ETLもしくはELT開発経験 ・Snowflakeの実務運用または開発経験 ［コミュニケーション］ ・リモートでのチーム開発における報連相・進行管理ができること
大手求人検索サービスを運営する企業にて、データエンジニアとして参画いただきます。 新規データ基盤（Databricks など）への移行を推進し、設計・構築・運用まで一連の開発作業を担当します。 既存基盤からのデータ移送、スキーマ設計、データモデリング、ETL/ELT パイプライン実装、検証・運用設計をお任せします。 基本はリモート勤務で、必要に応じて大崎オフィスへ出社（多くて週1・金曜想定）となります。
リモート ・データ基盤の設計・構築・運用経験：1年以上 ・SQLを用いたデータ分析／データモデリング経験：3年以上 ・AWSでのサービス構築経験：1年以上（Athena の実務経験は必須） ・Pythonでの開発経験：3年以上 ・dbtの実務経験：1年以上 ・勤怠・コミュニケーションが良好で主体的に動ける方
案件名：生命保険会社 営業業績管理システムの移行支援 内 容： 営業業績管理システムの現行システムから新システムへの移行支援 ・並行稼働による移行検証（旧・新システム間の突合、差異分析・調査） ・差異要因の特定およびプログラム改修対応 ※2026年以降も延長の場合、保守・運用業務への従事の可能性あり 作 業： ・並行稼働期間中の検証作業 ・差異調査・分析および報告 ・プログラム改修による差異解消 ・継続時は保守・運用業務の可能性あり 人 数：1～2名 単 価：55万～65万程度（スキル見合い、応相談） 面 談：2回 期 間：2025年8月6日（予定）～2025年12月末 ※延長・継続の可能性あり ...
必須スキル： 【開発・データ処理関連】 オープン系システムの開発経験 開発言語／スクリプト - Python、SQL データベース - Oracle（PL/SQL）、Databricks データ処理／ETLツール - DBT、BladeBridge 開発環境・ツール - Git（バージョン管理） 【業務遂行スキル】 トラブルシューティング・障害対応経験 ドキュメント作成（調査報告、設計書等） 関係者との円滑なコミュニケーションスキル 生命保険業務に関する知識・経験 【その他】 在宅勤務可能な方 （安定したインターネット環境があること）
以下、概要になります ・リモート可能です ・自動車業界向けデータ分析基盤構築プロジェクト ・役割：ETL・データ連携開発担当 ・フェーズ：設計～テスト ・主な業務：dbtによるデータ加工処理、Fivetran等によるデータ連携処理、Airflow等によるワークフロー管理など
・Databricksの設計・構築・運用経験 ・dbtによるデータ加工処理経験 ・Fivetran等によるデータ連携処理経験 ・AirflowやDagster等のワークフロー管理ツール利用経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・自動車業界向けデータ分析基盤構築プロジェクト ・役割：プロジェクト管理およびETL・連携チーム統括 ・フェーズ：設計～テスト ・主な業務：進捗管理、課題管理、チーム内レビュー、Databricksを用いた基盤構築作業の推進など
・Databricksの設計・構築・運用経験 ・dbtによるデータ加工処理経験 ・Fivetran等によるデータ連携処理経験 ・AirflowやDagster等のワークフロー管理ツール利用経験 ・プロジェクト管理、チーム管理経験
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