【募集背景】 Databricksを中核としたデータ基盤構築プロジェクトが複数あり、タイミングによってユーザーや業種が変わります。 【作業内容】 DatabricksおよびMicrosoft Fabricなどを用いたデータ分析基盤の構築を行います。
リモート併用 ・DatabricksおよびMicrosoft Fabricなどデータ分析基盤の実務経験 ・Python ・SQL
製造業界におけるデータメンテナンス活動に携わる機会です。工場や外部の関連データの取り込み、保管、利活用を通じて、持続的なデータ運用保守を担当していただきます。実際にDatabricksやPython、Apache Sparkを活用し、データ運用保守を推進します。 【アピールポイント】 ・最先端技術を職場で実践的に学べる ・安定した長期プロジェクトでキャリアアップ ・SQL必須でスキルの幅が広がる可能性
・Python
堺東での常駐案件です。Databricksを利用したデータ分析を担当し、指標画面の作成やデータ管理ツールの開発を行います。SQLを活用しながら、PowerBIやPowerAppsを用いたデータビジュアライゼーションに取り組んでいただきます。ビジネス要件を理解し、効果的なデータ分析の提案と実行を行える方を募集しています。 【アピールポイント】 ・最新の技術を用いたデータ分析業務に携われる ・PowerPlatformを活用したスキルアップが可能 ・ビジネス要件の理解と提案力を活かした業務推進 ・幅広いデータ管理ツールの開発経験が得られる ・面談2回で、スムーズな選考プロセス
大手マテリアルハンドリング業界のお客様におけるデータ分析支援案件です。 既に導入されているDatabricksを利用し、社内データの加工・整形を行い、 データ分析・可視化を推進します。技術支援に加え、要件整理から活用定着まで 伴走する役割を担うポジションです。 【アピールポイント】 1. 即日スタートで長期案件のため、安定した稼働が見込めます 2. BIツール経験を活かし、Databricksの専門知識を習得できる 3. 大手企業でのプロジェクト参画により、キャリアアップが期待できます 4. 要件定義から分析支援まで幅広い業務に携われます 5. リモート併用可能で柔軟な働き方が可能です
・Python
Databricksを用いたデータ基盤開発の支援を担当する案件です。基本設計から詳細設計、製造、テストまでの一連の作業に加え、要件定義の実施も行います。上流工程からの対応が可能な方を歓迎します。フルリモートでの勤務が原則となりますが、初日のみ名古屋または東京都内での出社が必要な場合があります。 【アピールポイント】 ・フルリモート勤務で柔軟な働き方が可能 ・先端技術のDatabricksに携わる機会 ・AWS関連の知識を活かせるプロジェクト ・技術者としてのキャリアアップを支援 ・大手企業との豊富なネットワークに参加
・AWS ・Python ・Java
大手マテリアルハンドリング業界のお客様にて、Databricksを活用したデータ分析／可視化支援を行うデータエンジニアを募集します。社内に蓄積された各種データの加工・整形を行いながら、要件整理から活用定着までのプロジェクトをリードしていただきます。 【アピールポイント】 ・大手製造業プロジェクトでの経験を積むチャンス ・Databricks等の先進技術を活用できる環境 ・要件定義から活用定着まで幅広く携われる ・柔軟な勤務形態でリモート相談が可能 ・スキルに応じた高単価
Databricksを活用したデータ基盤構築プロジェクトに参画いただきます。基本設計から詳細設計、開発、テストまでを一貫して担当し、スキルに応じて要件定義などの上流工程にも携わっていただきます。AWS環境上でのデータ分析基盤構築を中心に、ビッグデータ処理やデータパイプライン整備など、データ活用を支える重要なポジションです。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・開発言語：Java、Python
・Databricksでの開発経験 ・AWSやデータ分析関連案件に携わったご経験
HR系大手企業のデータマネジメント部門にて、データマート開発を中心としたデータエンジニア業務をご担当いただきます。 データ分析・活用プロジェクトへ参画し、分析用データ基盤およびワークフローの設計・開発・保守運用を実施します。データマートの実装を主軸に、データ要件の定義やデータに関する各種調査も対応いただきます。Azureをメインとしたクラウド環境下で、複数クラウドを横断したデータ基盤に携わることが可能です。 【技術スタック】 ・クラウド：Azure、AWS、Google Cloud ・データベース：Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery ・ワークフロー：Airflow、dbt ...
BigQuery ・データマート開発経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験 ・Azure環境での開発経験
大手製造業クライアントにおけるDatabricksを中心にしたデータ分析プロジェクトです。社内に蓄積された各種データの加工・整形や分析を支援し、利活用の促進を目指します。社内の要望をヒアリングしながら、要件整理から活用定着までを担当します。 【アピールポイント】 ・Databricks導入済み環境でのスキルアップが可能 ・大阪市内の常駐で安定した勤務が可能 ・大手製造業クライアントとのプロジェクトで経験を積める ・データ利活用の促進を担う重要なポジション ・リモート併用で効率的に働ける環境
・Python
ETLおよびDWH製品を活用したデータ基盤の設計・構築プロジェクトに参画いただきます。 ご経験に応じて、要件定義や基本設計などの上流工程から、詳細設計、製造、テストまで一貫して担当可能です。データ統合基盤や分析基盤の構築を通じて、企業のデータ活用を支える重要なポジションです。 【技術スタック】 ・ETL：AsteriaWarp／OracleData Integrator／dbtCloud ・DWH：Snowflake／Databricks／Dr.Sum 【開発工程】 ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・製造 ・テスト
・AsteriaWarp／OracleData Integrator／Snowflake／Databricksいずれかを用いた開発経験 ・要件定義または基本設計の経験 ・詳細設計以降～製造、テストまでの実務経験
医療DXを推進する事業会社で、データ基盤エンジニアを募集します。DatabricksとTerraformを用いて、データプラットフォームの設計から運用までを担当し、技術的な視点から医療業界におけるデータの利活用とセキュリティ強化に貢献していただきます。 ■ 業務内容 ・データプラットフォームの設計、開発、運用 ・データメッシュ実現のためのシステム開発 ・データパイプラインの設計、開発、運用 ・運用業務の改善・自動化 【アピールポイント】 ・フルリモートで柔軟に働ける ・中長期での安定した就業が可能 ・先進的な技術環境で専門性を高められる ・医療分野で社会貢献に繋がる業務 ・チームでの一貫したプラットフォー...
・Python ・AWS ・Linux
医療DX事業会社において、DatabricksとTerraformを活用し、データ基盤の設計・開発・運用を担当するエンジニアを募集しています。データセキュリティと利便性を両立させるデータプラットフォームの開発を、チームと連携しながら進めていただきます。 ■業務内容 ・データメッシュを実現するプラットフォームの設計・運用 ・Databricksを用いたデータパイプラインの構築・管理 ・運用業務の改善・自動化を実施 【アピールポイント】 ・フルリモートで柔軟な勤務が可能 ・成長する医療DX分野での経験を積むことができる ・最新技術を用いたデータ基盤の構築に携わるチャンスあり ・データガバナンスなど高度なスキルを習...
・Python ・AWS
新規プロダクトのフロントエンド/バックエンド/クラウドインフラ設計・開発・運用。プロダクトの機能改善、不具合対応、品質改善、運用改善。プロジェクト全体の技術リード、チームマネジメント、ステークホルダーマネジメント。AI関連機能との連携実装。データ基盤の設計・開発・運用。
・TypeScript ・Next.js ・React ・Ruby ・AWS ・Node.js ・Python ・Terraform ・Databricks
大手マテリアルハンドリング業界のお客様におけるデータ加工支援プロジェクトです。 社内にDatabricks環境はすでに導入されているものの、有識者が不在のため利活用が進んでいません。 この案件では、顧客要望をヒアリングし、社内データを加工・整形し、Databricksを中心とした データ分析／可視化を行う要員を募集しています。技術支援に加え、要件整理から利活用定着まで 伴走いただけるポジションです。 【アピールポイント】 ・月額最大120万円、スキル見合いで高収入可能 ・大阪市内での案件、多少リモートも相談可 ・Databricks導入環境での実務経験が積める ・BIツールを活用した業務経験が活かせる ・製...
製造業界大手のお客様でのデータ加工支援を担当。Databricksを核としたデータ分析・可視化をお任せします。 ■ 業務内容 ・お客様要望に基づくデータ加工・整形 ・Databricksを用いたデータ活用支援 ・要件整理から活用定着までの伴走業務 【アピールポイント】 ・Databricksのスキルを活かせるプロジェクト ・技術支援だけでなく、要件整理や活用定着まで関与可能 ・製造業界のデータ活用最前線での経験が積める ・高単価のプロジェクトでスキル見合い ・チーム内外と強い連携を構築できる環境
大手マテリアルハンドリング業界にて、社内のDatabricks環境を活用したデータ分析と可視化をサポートします。クライアントの要望をヒアリングし、蓄積されたデータをDatabricksを中心に加工。要件整理から効果定着までを伴走します。 【アピールポイント】 ・フレキシブルな働き方が可能なハイブリット勤務 ・大手企業プロジェクトで安定した環境 ・最新のデータ分析技術を活用可能 ・技術支援から要件整理まで広範な経験が詰める環境 ・経験豊富なエンジニアとの連携でスキルアップ
大手製造業のクライアントに常駐し、Databricks環境を活用したデータ分析・可視化を担当いただきます。既に社内に導入済みのDatabricksを活用し、要件整理からデータの加工、分析、可視化まで広くサポートしていただくポジションです。 ■ 業務内容 - Databricksを使用したデータ加工・分析 - クライアントニーズに基づく要件定義 - BIツールを用いたデータ可視化 - クライアントとのコミュニケーションとスムーズなプロジェクト進行 - 技術提案と導入後のサポート 【アピールポイント】 - 大手企業プロジェクトに携わることができる - 即戦力としてのキャリアアップが可能 - Databricks...
DXコンサルティング企業（エンド：金融業）でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・デジタルバンク新設に伴うDatabricksを中心としたデータ基盤構築プロジェクトへ参画 ・目的：レイクハウス環境におけるデータパイプライン設計／実装および品質管理の遂行 ・期待：シニアデータエンジニアとしてチーム内の技術リードおよびレビューを担う □業務内容 ・Databricks上でのデータパイプライン設計／実装 ・データ品質管理、照合、性能最適化および運用改善 ・データモデル設計、下流API連携、チーム内の技術リードおよびレビュー ■求めるプロ人材、コンサルタントのスキル・経験・素養 ・データエンジニアリングまたはアナリティクス...
データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリングの実務経験を5年間以上有する人材 SQLおよびPythonを用いたデータパイプライン開発経験がある人材 -Databricks／Apache Spark／dbt等 AWS環境でのデータ基盤構築／運用およびGit、CI/CDの実務経験を有する人材
大手マテハンメーカーでのデータ利活用コンサルティング。Databricksによるデータ整形と加工プロセスの構築、要件定義から活用定着までを支援します。BIツールを用いた社内蓄積データの可視化と分析基盤の運用を担当。 【アピールポイント】 ・大手企業でのデータ駆動型プロジェクト経験を積める ・Databricksの実践経験を活かせる ・データ可視化と分析力を強化できる ・クライアントニーズに合わせた要件定義の経験を積める ・社内基盤の運用も含む幅広い業務経験を促進
・Databricksを基盤とする開発環境 ・サテライトオフィス・リモートでの作業あり ・定常的にオンラインでのコミュニケーション発生 ■募集背景 人員不足のため。 ※働き方：週2～3日はリモート
・Pythonによる開発経験（目安: 1〜3年程度） ・チャットツールを用いた円滑なコミュニケーション能力 ・ドキュメンテーションスキル（技術検証の記録や共有など）
大手マテリアルハンドリング業界のクライアント企業におけるデータエンジニアとして、Databricksを活用したデータ分析・可視化及びデータ加工支援をご担当いただきます。社内に蓄積されたデータを整理・加工し、データ活用のための技術支援及び要件整理を行います。 ■ 業務内容 - Databricksを用いたデータ分析・可視化 - 社内データの整理・加工 - クライアントとの要件定義・技術支援 【アピールポイント】 - Databricksを活用したデータ活用に関われる - BIツールを用いたプロジェクト経験が活かせる - 大手製造業界での実績を築けるチャンス
Databricksを用いたAWS上でのデータ基盤構築プロジェクトに参画し、元請けプロパーチームの一員として要件定義から構築・テストまで一貫して担当。データウェアハウスやETL処理、インフラ設計の知見が求められる内容で、先端のクラウドデータ分析基盤構築を経験できる内容となっています。 【技術スタック】 ・開発言語：Python（想定） ・プラットフォーム：AWS ・DWH/分析基盤：Databricks ・ETL/BI：ETLツール、BIツール（尚可） 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace（想定）
・Databricks の経験 ・インフラの知識 ・その他のDWHなどの経験
【作業内容】 要件定義～以降の工程すべてを担当していただきます。
・Databricks の経験 ・その他のDWHなどの経験
【作業内容】 要件定義～以降の工程すべてを担当していただきます。
・Databricks の経験 ・その他のDWHなどの経験
【作業内容】 BI案件の基本設計工程～システムテスト工程を担当いただきます。 【ポジションの魅力】 案件状況によっては、工程途中から参画の可能性もあります。
・BI案件での基本設計～開発～システムテストまでの経験が3年以上 ・顧客とのコミュニケーションが可能な方 ・HANA Cloud / HANA View / BigQuery / Databricksのいずれかの技術を有していること
【作業内容】 BI案件の基本設計工程～システムテスト工程を担当いただきます。 【ポジションの魅力】 案件状況によっては、工程途中から参画の可能性もあります。
・BI案件での基本設計～開発～システムテストまでの経験が3年以上 ・顧客とのコミュニケーションが可能な方 ・HANA Cloud / HANA View / BigQuery / Databricksのいずれかの技術を有していること
観光業界向けのtoC向けプロダクト開発において、会員向けメール・プッシュ通知などの施策配信を支えるリアルタイムレコメンド/データ活用基盤の設計・開発。業務要件を踏まえたクラウドアーキテクチャ検討、データ基盤設計、パフォーマンスチューニングまで一気通貫でプロジェクトを推進。
・Pythonでの開発経験 ・Terraform経験 ・RDBでのDB設計やチューニング経験 ・クラウドアーキテクチャ設計経験 ・開発全体を一人称でリードした経験 ・Databricks、Snowflakeなどデータ分析プラットフォームの環境構築経験
【作業内容】 ・某自動車メーカー様におけるAI利用・開発を安心・安全に加速させるための共通データ基盤の構築を実施するPJです。 ・既存Databricksで構築されたパイプラインを新Databricksへ移植する作業、移植先の基盤を整備作業をしていただきます。
フルリモート ・Databricks・データ基盤構築（パイプライン構築DWH/ETL） ・AWS、Python、SQL
HR系企業のデータマネジメント部門にて、データ分析・活用を目的とした分析基盤開発を担当します。Azure Databricks、dbt、Airflowなどを活用し、データマート構築やデータパイプラインの開発・保守運用、要件定義や調査業務など幅広い工程を担います。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL ・DWH／分析基盤：Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery ・ETL／ワークフロー：dbt、Airflow 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace
・SQLを用いた分析用データマートの開発・運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Webシステムに関する基本的な理解および業務開発経験
車両輸送状況のリアルタイム可視化を目的とした業務用アプリケーションのパフォーマンス改善をお願いいたします。
Databricksでのコーディングスキル（PySpark, Scala） Sparkクラスタの構造や処理方式ならびに各種最適化手法に関する知識・経験 Azureの経験
＜作業内容＞ グループ全体のデータ利活用を加速させる、データ分析基盤のスペシャリストとしてご活躍いただきます。 2025年11月に初期基盤が完成したばかりの極めてエキサイティングなフェーズにおいて、データサイエンティストが最高のパフォーマンスを発揮できる環境の設計・運用をリードしていただきます。 ●最先端の基盤構築： AWS/GCP上でのデータレイクやパイプライン設計を通じ、0→1に近い環境構築に携われます。 ●IaCによる高度な運用： Terraformを用いた管理やCI/CD環境の構築を通じ、モダンなインフラ運用を実践。 ●技術検証と拡張： Databricksの運用のみならず、将来的なSnowflakeやReds...
AWS ・パブリッククラウド（AWS/GCP）を用いたシステム設計・構築・運用経験（目安3年以上） ・Terraform等を用いたIaCによるインフラ管理の実務経験 ・データ分析基盤（Databricks, Snowflake, Redshift等）の構築・運用経験 ・プロジェクトやチームをリードした経験
- Databricksを活用するデータエンジニア向けの案件で、勤務地はその他、勤務形態は常駐、週5日稼働・月70〜80万円です。
- Databricksでのデータ解析システム構築支援がミッションです。設計・実装・テストを担い、SQL/PythonやSparkでの処理実装を進めていただきます。
- 必須はSQL/Python/Spark、データパイプライン、Git、ユニットテスト、要件〜テスト設計、ドキュメント作成力で、Databricks等は歓迎です。
- 最新のデータ解析基盤に携われ、DatabricksやクラウドDWH活用で着実なスキルアップが望めます。
- 週5日・月70〜80万円のレンジで、データ基盤の設計から実装・テストまで幅広く関わりたい方に最適です。
- 主体的に動きチームで成果を出せる方、分散処理やクラウド経験を活かしたい方におすすめです。
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・東京の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー データ分析基盤のグランドデザイン検討に先立つ技術検証として、PoC環境構築業務をお任せいたします。 DatabricksやSnowflakeと既存システム間(Azure)のネットワーク環境構築をご対応頂く予定です。 週5日、リモート
・ネットワーク構築の経験 ・Azureの知見 ・Databricks製品やSnowflake製品の技術的な知識
AWSおよびSnowflakeで構成されたデータ基盤における新規テーブルの追加や、各種設定、設計書の更新、実装およびテスト業務を担当いただきます。ウォーターフォール型開発で、PLの指示のもとで作業を進めていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python（尚可） ・インフラ：AWS（Lambda、StepFunction） ・データ基盤：Snowflake、Databricks ・データ操作：SQL
・DatabricksまたはSnowflakeの使用経験 ・AWS（Lambda / StepFunction）によるデータ基盤構築・運用経験 ・SQLを使用した業務経験（5年程度）
- データエンジニア向けの神奈川県内、常駐（リモート不可）、週5日稼働の案件で、月額78〜88万円、Databricks/PySpark/Azureに携わります。
- 可視化基盤の処理を高速・安定化することがミッションで、Databricks最適化や大規模処理実装・改修、Azure基盤改善と保守・リファクタリングを担います。
- 必須はDatabricksのPySpark/Scala実装とチューニング、Spark最適化・大規模データ経験で、歓迎は基盤運用、Azure、クエリ調整、スクリプトやGitHubです。
- 月額78〜88万円のレンジで、Databricks最適化や大規模処理に携われる高単価案件です。
- Spark最適化やコードチューニングに強みがあり、実運用の改善に意欲的な方におすすめです。
- Azureデータ基盤や保守・構成管理の実務経験を活かし、常駐で腰を据えて取り組みたい方に最適です。
・データ分析基盤のグランドデザイン検討に先立つ技術検証として、PoC環境構築業務をお任せいたします。 ・DatabricksやSnowflakeと既存システム間(Azure)のネットワーク環境構築をご対応頂く予定です。
・ネットワーク構築の経験 ・Azureの知見 ・Databricks製品やSnowflake製品の技術的な知識
- Pythonを用いるデータ分析システム案件で、東京都勤務のリモート併用、週5日稼働・月60〜70万円で、Databricks経験を活かせます。
- 生成AIアプリ開発を推進し、データパイプライン（ETL）の設計・開発と、Databricks活用の構築やAIエージェント開発を担っていただきます。
- 必須はPythonでのデータ分析システム構築、AIエージェント/生成AIアプリ開発、Databricks構築経験で、歓迎スキルの記載はありません。
- リモート併用・週5日で、PythonとDatabricks、生成AIの実務経験を一気に積めます。
- 月60〜70万円のレンジで、スキルに応じた適切な報酬を目指せます。
- ETL設計・開発やAIエージェント構築に強みを持つ方に特におすすめです。
- 金融向けAI・データ活用基盤のアーキテクト向け、東京（大手町/木場/湯島）でリモート併用（出社50%）、週5日稼働・月100万円の案件です。
- 法人営業DXに向けAI活用施策を明確化し、AI・データ基盤の設計〜要件整理を推進いただきます。業務/データ調査、技術調整、PM協業もお任せします。
- 必須は上流での顧客折衝、Snowflake/Redshift等での基盤構築、IaCの自走経験です。歓迎はDatabricksやCI/CD、ETL、金融経験などです。
- 月100万円の高単価で、上流からアーキ設計・要件定義まで一貫して関われます。
- 出社50％・リモート50％のハイブリッドで働きやすいです。
- 金融領域やモダンDWHの経験を活かしたいアーキテクトに最適です。
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手HR事業のデータ分析基盤開発エンジニア/データエンジニア データ事業部にてデータ抽出業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 【業務内容】 ・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用(AzureDatabricks/dbt/Airflow) ・データマートの開発・保守運用 ・データに関わる各種調査 ▼条件等 出社：基本フルリモート(初...
・SQLを用いた分析用データマートの開発(要件定義、設計含む)・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上(AzureDatabricks、AmazonRedshift、BigQuery) ・大量データのハンドリング経験 ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手HR事業のデータエンジニア データ事業部にてデータ抽出業務を担当いただきます。 主に戦略・方針策定のための実態の把握に向けたデータ抽出を担当します。 クエリの「読み・書き」ができるだけでなく、ドメインへの深いキャッチアップ及び、依頼者側がどのような用件でデータ抽出したいのかを汲み取って仕様検討・データ抽出ができる方を求めています。 【業務内容】 ・基幹データやアクセスログからのデータ抽出 └新規のSQL作成、既存SQLの調査/改修 ・事業担当者との抽出要件の整理、プロジェクトの進行管理 ▼条件等 出社：基...
・SQLを用いたデータ抽出経験 ・Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験
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