■案件の内容 企業のマーケティングDXや事業変革をデータ活用で支援するコンサルティングファームにて、データ基盤（DWH・ETL・データレイク）の設計・構築を担当いただきます。 東証プライム上場企業を中心とした大手クライアントに対し、データドリブン経営の核となる基盤づくりをリードするポジションです。 具体的には、Snowflake、BigQuery、Databricksといった最新のクラウドDWHの導入支援や、Python/SQLを用いた効率的なデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装に携わっていただきます。 また、ストリーミングデータ処理やデータガバナンス設計など、大規模かつ複雑なデータ環境において最適なアーキテクチ...
リモート併用
■案件の内容 DX推進において、リードデータサイエンティストとして技術実装からビジネス戦略までを一気通貫でリードいただきます。 - 各事業部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の策定 - 分析計画・KPI設計、全体ロードマップの作成と進行管理 - データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、コードレビュー、技術指導 - 需要予測・数理最適化などの高度な機械学習の実装・導入支援 - 役員・部長クラスへのレポーティングおよびビジネス提案 補足: - 週1～2回程度でオフィスまたは都内客先への外出あり（終日常駐は不要） - 貸与機器手配の都合上、商談成立から参画まで最短約2週間を想定 ■募集背景 内製化組織の急速な拡大...
【案件名】 大手鉄道グループ向け データ基盤モダナイズ案件 【業務概要】 大手鉄道グループにて、長年運用されてきた既存帳票システムのクラウドリプレイスをご担当いただきます。 20〜30年前に構築されたレガシー基盤（Oracle／SQL Server系）を対象に、 Azure環境へ段階的に移行しながら、データ基盤（Azure Databricks）を 中心としたモダナイズを推進するポジションです。 内製化を見据えた立ち上げフェーズとなり、業務委託参画の1人目として、 設計〜実装まで手を動かしつつ技術面のリードを期待しています。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・既存帳票システムのクラウド移行に伴う、アーキテクチ...
フルリモート
■業務内容： クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にて データマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用（Azure Databricks / dbt / Airflow） ・データマートの開発・保守運用 ・データに関わる各種調査 【技術環境】 ・インフラ：Azure、AWS、Google Cloud（Azureがメイン） ・データベース：Azure Databrick...
上位クライアントが運営する大手HR事業における開発案件です。 主な業務は、現在KIというツールで作成されている各種レポートをPower BIへ移行する作業です。 既存のレポートをただ再現するだけでなく、データの目的や背景を理解し、より効果的なビジュアライゼーションを自ら提案していただくことを期待しています。 移行に伴うデータマートの設計・開発やETL処理の構築など、データエンジニアリング領域の業務が発生する可能性もございます。 〈対応工程〉 ・KIからPower BIへのレポート移行作業 ・ビジネス要件に基づいた最適なデータビジュアライゼーションの提案・作成 ・関係部署との要件定義および仕様調整 〈技術環境〉 ・データベース：...
・Power BI を用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の経験
上位クライアントが運営する大手HR事業における開発案件です。 主な業務は、現在KIというツールで作成されている各種レポートをPower BIへ移行する作業です。 既存のレポートをただ再現するだけでなく、データの目的や背景を理解し、より効果的なビジュアライゼーションを自ら提案していただくことを期待しています。 移行に伴うデータマートの設計・開発やETL処理の構築など、データエンジニアリング領域の業務が発生する可能性もございます。 〈対応工程〉 ・KIからPower BIへのレポート移行作業 ・ビジネス要件に基づいた最適なデータビジュアライゼーションの提案・作成 ・関係部署との要件定義および仕様調整 〈技術環境〉 ...
・Power BI を用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の経験
金融機関向けDWH開発業務支援に携わっていただきます。\n新データベース構築に伴い、Databricks／SASのジョブをHinemosで管理する\n業務です。\nHinemos上でのジョブ設定および、実行Shellの作成・改修をご担当いただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・Hinemosジョブの設定\n・Hinemosが実行するShellの作成／改修（基本的なLinuxコマンドレベル）
・Linuxの実務経験（2年以上） ・Shellの実務経験（2年以上） ・ジョブオーケストラツール（タスクスケジューラ／SystemWalker等）の経験 （2年以上）
以下、概要になります ・金融機関向けデータウェアハウス構築におけるETL処理開発（Databricks使用） ・役割：ETL開発担当 ・フェーズ：開発～テスト ・主な業務：新規データ取り込みジョブの追加開発・テスト、既存パイプラインの保守・運用など
データエンジニア ・Pythonの業務経験3年以上 ・SQLの業務経験3年以上 ・システム開発に関する設計・開発・テストの経験5年以上
【案件概要】 400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！ サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。 0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。 【お願いしたいこと】 機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！ ・機械学習の基盤設計〜構築 ┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど ・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発 ・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード ・検証管理の自...
フルリモート
Treasure Data CDPの構成調査業務にご参画していただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n①Treasure Data CDP（以下、本システム）の機能の因数分解\n・データ入力部\n・データ加工部\n・データ出力部\n・ユーザインターフェース部\n・認証部など\n\n②本システムの利用状況の把握\n・ユーザ数\n・施策数（広告やリマインドメールの）\n・データ数など\n\n③他システムへ置き換える場合の技術的な代替案の調査\n・Databricksの知見があると可\n・Dataikuの知見があると可\n・その他OSSやBIツールの知見があると可\n\n④調査結果に基づき概算見積の作成\n・工数の...
・リーダーorサブリーダー経験 ・メンバー管理、進捗確認経験 ・SQLデータ移行の経験 ・システム開発の見積をした経験がある （概算でも良いのでシステム開発の見積経験がある） ・調査能力
以下、概要になります ・金融機関向けデータウェアハウス構築におけるジョブ管理業務（Databricks／SAS） ・役割：ジョブ管理担当 ・フェーズ：設計～ ・主な業務：Hinemosのジョブ設定、Shellスクリプト作成・改修、ジョブ設計など
インフラエンジニア ・Linuxの経験2年以上 ・Shellの経験2年以上 ・ジョブオーケストラツール（タスクスケジューラーやSystemWalkerなど）の経験2年以上 ・ジョブ設計の経験
農機具メーカー向けデータ管理基盤運用・保守、開発支援にご参画していただきます。\n主な業務内容は以下のとおりです。\n・要件整理支援(機能、非機能要件をまとめる業務)\n・開発支援 等\n\n開発環境：Python、DataBricks、Azure、spark\n\n最寄り駅：堺東駅
・Pythonでの開発の経験
大手金融系企業向けに、生成AIを活用したコールセンター業務改善の提案・見積支援を行うプロジェクトです。 通話音声のテキスト化データを活用し、Azure OpenAI などでFAQ自動生成、問い合わせ傾向の可視化・分析、応対履歴の自動蓄積を実現する構想です。 2026年1月中に概算見積を提出し、その後は業務改善に向けた具体的な提案内容の検討・整理を担当いただきます。4月以降に開発フェーズが開始予定で、継続参画の可能性があります。 作業場所は品川（リモート併用可）で、初月は見積支援が中心、その後は提案深掘りと体制・スコープ整理を想定しています。
・Azure OpenAI の利用・検証経験 ・コールセンター業務/CRM/FAQシステムの知見 ・生成AI関連プロジェクトへの参画経験（PoCレベル可） ・顧客折衝や要件整理の実務経験 ・見積作成および提案資料作成の経験
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・Databricksを用いたデータ解析システムの構築支援 ・役割：データ基盤開発担当 ・フェーズ：設計～テスト ・主な業務：データパイプライン設計・構築、データ処理実装、テストコード作成、ドキュメント整備など
データエンジニア ・SQL、Python、Spark（その他Hadoop、Apache Kafka、Mesos等の分散処理基盤構築）によるデータ処理経験 ・データパイプライン構築・運用経験 ・Git等のバージョン管理システムの使用経験 ・テスティングフレームワークを用いたユニットテストの経験（テストコード作成を含む） ・要件定義、基本設計、詳細設計、テスト設計の経験 ・プロジェクト関係者とコミュニケーションが取れるレベルのドキュメント作成能力
【案件】大手HR事業のデータ分析基盤開発エンジニア／データエンジニア 【内容】 データマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 【業務内容】 ・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用（Azure Databricks / dbt / Airflow） ・データマートの開発・保守運用 ・データに関わる各種調査 【必須スキル】 ・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウ...
【案件】 PowerBI開発 【概要】 クライアントにて、データエンジニアとしてデータモデルの設計・開発をご担当いただきます。 また、事業企画との折衝、主には実現方法の検討であったり連携項目の整理といったレポートで表現するにあたっての要件定義もご担当いただきます。 ＜主な業務＞ ・BI レポート用のデータマートの設計・開発（テーブル設計、SQL実装、リレーション構築、バッチ実装） ・BI レポートの開発・保守運用 ・レポート開発にあたっての要件定義（実現方法検討、連携項目整理） 【開発環境】 Databricks, Snowflake, Power BI, Tableau 【求める人物像】 ・勤怠/健康...
【スキル】 必須： ・データマート設計・開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験 尚可： ・Power BIもしくはtableauを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験 ・snowflakeの利用経験
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 保険向けBI機能開発業務にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・Databricks上でのBIアプリ設計および開発対応 ・AWS環境を利用したデータ分析基盤の運用支援 ・Teradataデータ参照機能の置き換え対応 ・内部設計書の作成および改修対応 ・関係者との仕様調整、進捗共有 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・BIツールまたは分析アプリ開発のご経験 ・内部設計工程を中心とした開発対応のご経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ AI実装作業にて、 Azureの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・Azure上での生成AIシステム構築 ・Azure Machine Learning、 Databricks、ONNX等の活用検討 ・AIモデル実装・評価・運用支援 ・プロジェクトチームとの技術調整・レビュー ・生成AIを利用した業務改善施策の設計・実装 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Azure環境での設計・構築経験がある方 ・生成AIに関する知識・経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
美容系サービス企業にて、MAツールと配信基盤を活用したパーソナライズ配信を推進します。ユーザー行動に基づく動的コンテンツ配信により購買意欲の向上と売上拡大を目指します。 主に、施策導入前の検証フェーズでSQLによるデータ抽出、Pythonでの分析・検証処理の実装を担当。分析のみならず、データ活用と実装の双方に強みを持ち、マーケティング施策を自走できる方を求めています。動的コンテンツやパーソナライズ施策の具体実装経験がある方を歓迎します。 業務内容: ・CDP上のデータを用いたPoC検証 ・MAツールを利用したパーソナライズ配信の設計/実装/改善 ・ユーザー行動/購買データの分析 ・KPI/KGI観点での効果検証と改善提案
フルリモート ・SQLを用いたデータ抽出/分析の経験（大規模データの取り扱い経験があると尚可） ・Pythonでのデータ加工/分析の実務経験 ・Liquidでのテンプレート/コード作成経験（Ruby、HTML/CSS、JavaScript等の類似言語経験でも可） ・DWHとMAツール間のデータ連携/実装経験
自社データを活用したAIモデルの学習・改善に携わっていただきます。 生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を業務効率化やプロダクト開発へ適用し、LLMのFine-tuningやRAGアーキテクチャの設計・実装を担当します。 また、PoCの技術検証とレポーティング、Pythonによるデータ処理・API連携・プロトタイプ作成、GCP/AWSなどクラウド上でのAIモデル運用まで一貫してご対応いただきます。 勤務地は品川を拠点としつつ、フルリモート中心（必要時のみ出社）での稼働が可能です。
・Pythonを用いたAI/機械学習およびデータ処理の実務経験 ・GCPもしくはAWSなどクラウド環境での実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発の経験 ・OpenAI APIなどLLMの活用経験
大手製造小売企業における、AWSベースのデータ基盤の構築・運用案件です。 主な業務は以下の通りです。 ・AWSを活用したデータ基盤の設計、構築、運用 ・Airflow等を用いたETL/データパイプラインの設計〜改善 ・Spark/PySparkによる大規模データ処理の実装 ・分析用データモデルの設計、dbtを用いたモデリング・開発 ・運用チームのタスク管理、コードレビュー、トラブルシューティング対応 など 期間は2026年1月開始の長期予定（初月単月契約、以降応相談）。勤務地は茅場町を拠点としたリモート併用で、就業時間は9:00〜18:00です。 面談は1回（弊社同席）。募集は1名、年齢不問です。 二段階認証（Authent...
データ基盤 ・PythonおよびShellの開発経験：5年以上 ・Spark/PySparkを用いた大規模データ処理の実務経験 ・AWSのデータ系サービス（S3/Glue/Athena/Kinesis/ECS/MWAA 等）の実務経験 ・ETL/データパイプラインを自立して設計・実装した経験 ・DWH/データモデリングの設計スキル ・ビジネスレベルの中国語運用能力
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ HR系分析業務構築にて、 PowerBIの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・Power BIまたはTableauを用いたダッシュボード開発 ・SnowflakeやDatabricksを活用したデータマート構築 ・SQLによるデータ抽出・加工・バッチ実装 ・分析要件の整理と仕様設計 ・中長期的な保守運用および改善提案 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Power BIまたはTableauを用いたBI開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験がある方 ・データマートやDWH設計/開発の経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
大規模データ基盤構築業務に携わっていただきます。\n\n既存のTableau環境にDatabricksを追加採用し、\n社内外データを一元的・効率的に管理できる統合データ基盤を構築するPJです。\nデータパイプラインの設計・構築を主要業務としてご担当いただきます。
・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験 （データ設計／データパイプライン処理実装等） ・Pythonを使用したデータ分析などの経験
Azureを用いたクラウドデータ基盤の設計・構築を担当いただきます。 セキュリティ要件の整理・設計を実装へ落とし込み、運用を意識した基盤化までを推進します。 基本はテレワークですが、必要に応じて大崎オフィスへの出社があります。
・インフラ/データ基盤の設計・構築経験 ・パブリッククラウド（特にAzure）の基礎知識 ・情報セキュリティに関する基本的な理解 ・関係者と連携し能動的に課題解決を進められるコミュニケーション力
ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンド領域のML基盤構築・改善をリードいただきます。 - レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） - レコメンド／ランキング／パーソナライズなどの機械学習モデルを活用したプロダクト開発 - ロードマップ策定、技術選定、開発推進 - 特徴量設計、前処理、MLOps、実運用と継続的改善 - 実験管理・運用フローの自動化 - リアルタイム推論の性能最適化 - 関連プロダクトの品質改善や技術課題の解消 勤務地はフルリモート（渋谷オフィスあり）、長期参画を予定しています。
フルリモート 以下のいずれも満たす方： - レコメンド領域でのプロダクト開発経験（直近5年で通算2年以上） - MAU数十万規模以上、または同等トラフィック環境でのML開発経験 - 特徴量エンジニアリング～前処理～モデル実装～MLOps～モニタリングまでの一連の経験 - レコメンド手法（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNN など）の実務経験 - CTR／CVR／LTV などのビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定・実行経験 - プロジェクトまたはチームのリード経験 - 平日週4～5日での稼働が可能な方
経営に寄与するデータ分析の推進を実施いただきます。 ・分析テーマの実行と手順書作成 ・セマンティックレイヤ／カタログ設計・運用 ・Snowflake等を用いたAIエージェント機能の検討、検証の推進、結果取りまとめ ・関連組織との調整、優先度策定、進捗・リスク管理 ・必要に応じて顧客との打ち合わせあり。 基本オンサイト、慣れてくれば一部リモート可能かもしれませんが、 本番マシンルームからしかデータ取得ができないため出社できる方の募集とさせていただきます。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。...
・データ分析スキル（５年以上必須） →目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、の手順のドキュメント化まで独力推進 →PythonもしくはRの経験
通信会社系列の各会社向けにDatabricksでPoC環境を構築し、複数種類のAI製品を\n導入していただきます。\nDatabricks構築に携わっていただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・AWS上にDatabricksを構築する\n・Databricksにてデータパイプラインを開発する\n（機械学習に関するバッチ処理も含みます）
・AWS環境の構築経験（設計、実装経験）(S3,IAM,RedShiftまたは 各DBサービス、VPC) ・Pythonでのデータ加工経験（設計、実装、テスト経験） ・機械学習のバッチ処理作成経験 ・1人称で作業を遂行できる
通信会社系列の各会社向けにDatabricksでPoC環境を構築し、複数種類のAI製品を\n導入していただきます。\nAI製品導入およびデータ整理支援に携わっていただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・今回導入するうちの１つのAI製品の環境構築フォロー及びノウハウのキャッチアップ/\n形式知化\n -AWS環境の構築を行うチームとのAI製品ベンダとの環境面等の調整役\n -AI製品を継続的に利用するにあたり、製品知識や利用手順等をAI製品ベンダから\nキャッチアップの上で資料を整理\n・各事業会社が分析に使うデータの整理（データ加工）の要件定義や設計検討の支援
・AIに関連したAWS環境の構築経験（要件定義、設計、実装経験） ・AI製品の知見を新たに習得する意欲がある ・顧客折衝経験（製品説明を資料化し、お客様へ説明・ベンダとの調整経験） ・英語の資料読解に抵抗感がない（翻訳ツールを使用すれば充足するため、英語スキルは不問） ・データ加工に関する開発のリーダ経験またはPMO経験 ・データ加工に関する開発（要件定義、設計、実装）経験 ・1人称で作業を遂行できる
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