【Python/SQL・MA運用/フルリモート】美容企業のパーソナライズ配信施策推進支援
作業内容
美容系サービス企業にて、MAツールと配信基盤を活用したパーソナライズ配信を推進します。ユーザー行動に基づく動的コンテンツ配信により購買意欲の向上と売上拡大を目指します。 主に、施策導入前の検証フェーズでSQLによるデータ抽出、Pythonでの分析・検証処理の実装を担当。分析のみならず、データ活用と実装の双方に強みを持ち、マーケティング施策を自走できる方を求めています。動的コンテンツやパーソナライズ施策の具体実装経験がある方を歓迎します。 業務内容: ・CDP上のデータを用いたPoC検証 ・MAツールを利用したパーソナライズ配信の設計/実装/改善 ・ユーザー行動/購買データの分析 ・KPI/KGI観点での効果検証と改善提案
必須スキル
・SQLを用いたデータ抽出/分析の経験(大規模データの取り扱い経験があると尚可) ・Pythonでのデータ加工/分析の実務経験 ・Liquidでのテンプレート/コード作成経験(Ruby、HTML/CSS、JavaScript等の類似言語経験でも可) ・DWHとMAツール間のデータ連携/実装経験
歓迎スキル
・MA、CRM、Webサービスにおけるデータ構造への理解 ・CDP関連の知識・経験(Databricks、Snowflakeなど)
稼働条件
週5日 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発/利用環境(想定): ・言語/ツール: Python, SQL, Liquid,(一部 Ruby/HTML/CSS/JavaScript) ・データ基盤: DWH(例: Snowflake, Databricks 等)/ CDP ・MAツール: 各種MA(具体名は面談時に共有) ・コミュニケーション/管理: オンライン会議ツール、チケット管理ツール ・勤務: フルリモート(初日のみPC受け取りで出社)
作業時間
9:00〜18:00
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
パーソナライズ配信施策の強化と、PoC〜運用改善まで一気通貫で推進できる人材確保のため。 担当工程 企画,要件定義,基本設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 平均160時間前後(精算幅140-180H) 現場の雰囲気 データドリブンな意思決定を重視し、スピード感のある改善サイクルを回す環境です。 案件担当のコメント エンド直案件のため意思決定が早く、施策立案から実装・検証まで裁量を持って動けます。データ活用とMA実装の両輪で価値発揮いただける方におすすめです。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フリーランス多数
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
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