- DWHシステムのエンハンス開発・保守を担当する案件です。勤務地は東京都渋谷区で、一部リモート勤務が可能です。週5日稼働で、報酬は月400,000円〜550,000円です。
- DWHシステムの機能追加・改修、Glueを用いたETL処理開発・改修、Step FunctionsやEventBridgeを用いたバッチ処理構築・運用、SQLによるデータ抽出・調査・改修、コスト最適化・セキュリティ対策、Icebergテーブル管理・変更対応を行います。
- 必須スキルは、AWS中心のクラウドサービス利用経験（設計／構築／運用／保守のいずれか）、クラウド環境の基本設計思想／運用知識、SQL実務経験、Gitを用いた開発／運用経験、IT経験2年以上です。歓迎スキルとして、AWSデータ系サービス経験（Glue／Step Functions／EventBridge等）、バッチ系／データ処理基盤の開発／保守経験、コスト最適化／セキュリティ対策経験、Terraformを用いたIaC運用経験があります。
- 週5日稼働で、東京都渋谷区を拠点に一部リモート勤務が可能なため、通勤の負担を軽減しつつ安定した報酬（月400,000円〜550,000円）を得られます。
- DWHシステムのエンハンス開発・保守に携わることで、AWSやGlue、Step Functionsなどのデータ系サービスを活用した実務経験を積むことができます。
- IT経験2年以上で、AWS中心のクラウドサービス利用経験やSQL実務経験がある方にとって、スキルを活かしやすい案件です。
- データエンジニア（Python）／印刷事業会社／勤務地: 神谷町／リモート可／月単価135万円
- 各種システムからBigQueryへのデータパイプライン構築・運用、データウェアハウス・データマートの加工処理、開発・運用プロセスの継続的改善を担当します。
- 必須: Python、GCP/AWSデータ分析基盤構築・運用経験、BigQuery 1年以上、DWHパイプライン運用経験、SQL、チャットコミュニケーション。歓迎: データエンジニアリングチーム立ち上げ経験、テックリード経験、データガバナンス・品質管理経験、dbt・Dagster・Cloud Run Functions利用経験。
- リモートワーク可で勤務地は神谷町、月単価135万円と高報酬です。
- PythonとBigQueryを中心にデータパイプライン構築・運用を行うため、データエンジニア経験者に最適です。
- 開発・運用プロセス改善やステークホルダー調整が求められるため、コミュニケーション力とプロセス改善経験が活かせます。
大手資産運用会社向けに、Snowflake導入に向けたPoC（概念実証）支援を担当いただきます。 Snowflake PoC環境の設定、PoC計画に基づく検証推進、各種技術検証および移行妥当性評価を実施します。 具体的には、Snowflakeのデータ検索機能やカタログ機能に関する技術検証、 Snowflake Marketplaceを利用した外部ベンダーデータ取得検証、 Azure Synapse AnalyticsからSnowflakeへのDWH基盤移行検討などを担当いただきます。 また、機能面・非機能面の比較や移行コスト、保守性を踏まえた評価を行い、 検証結果の整理および報告資料作成まで一貫して対応いただきます。 【技...
・Snowflake各サービスに関する基本的な理解 ・Snowflakeの導入支援および構築実績 ・PoC計画をもとに作業内容を具体化し、技術的な提言ができること ・各PoCテーマに関する技術検証を主体的に進められること
【募集背景】 大手コンサルティングファーム内における全社横断データ分析基盤の高度化および運用強化を目的として、データ基盤領域をリードいただける方を募集しております。 【作業内容】 大手コンサルティングファーム内の全社横断データ分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築・最適化をご担当いただきます。Azure環境を活用したデータパイプラインの開発・運用や、各ビジネス部門との要件整理を通じたデータモデリング、既存データ基盤の保守およびパフォーマンス改善までを一貫して対応していただきます。 【求める人物像】 データ基盤領域に主体的に取り組み、自ら課題を発見し改善提案ができる方を求めております。ビジネス部門とのコミ...
フルリモート ・DWHおよびデータマートの設計・構築経験 ・SQLを用いたデータモデリングの実務経験 ・クラウド環境でのデータ基盤の設計・運用経験 ・Azure環境（Azure SQL Database, Azure Data Factory等）での開発経験
データ利活用推進PJにおいて、計画策定から要件定義、ベンダ選定までのフェーズでデータ基盤構築を支援する。BIツールやクラウドDWHの選定評価、データ収集方針策定、DB構築経験が求められ、データ活用支援実績やMicrosoft系サービスの知見があれば尚良し。
BIツールやクラウドDWHの選定評価、データ収集方針策定、DB構築経験が求められ、データ活用支援実績やMicrosoft系サービスの知見があれば尚良し。
・事業やプロダクト要件を踏まえたデータ構造の整理および要件定義 ・KPIや指標定義に沿ったテーブル設計およびデータモデリング ・dbtやDWHを用いたデータマート整備および変換ロジックの設計・運用 ・SQLを用いたデータ抽出、検証、品質確認 ・BIツールで活用しやすいデータ構造への整理、ダッシュボード利用を見据えたデータ整備 ・データ定義、命名、粒度、集計ロジックなどの標準化およびドキュメント整備 ・既存テーブルや運用フローの課題整理、保守しやすい構成への見直し 【体制(人数/構成)】 確認中
SQLを用いたデータ抽出、加工、検証の実務経験 / DWHやデータ基盤環境におけるテーブル設計、データ整備の実務経験 / dbtなどのELTツールを用いたデータモデリングまたは変換処理の実務経験 / BIツール利用を見据えて、再利用しやすいデータ構造を設計した経験 / 複数チーム（事業、PdM、開発）と連携しながら要件整理を行った経験
大手コンサルファーム内にて、全社横断のデータ分析基盤の設計・構築・運用を担当。Azure環境を用いたデータパイプラインの開発やデータモデリングを中心に、各部門との要件整理および既存基盤の改善を行う。データウェアハウス / データマートの設計・構築・最適化、データパイプラインの開発・運用、ビジネス部門との要件整理、データモデリング、既存基盤の保守・改善。
・DWH / データマートの設計・構築経験（3年以上目安） ・SQLを用いたデータモデリングの実務経験 ・クラウド環境でのデータ基盤の設計・運用経験 ・Azure環境での開発経験（Azure SQL Database, Azure Data Factory 等データ関連PaaS）
商用車販売の注文から引き渡しまでの工程管理システム開発。Azure SQLやSQL Server、Azure Functionsを用いたデータ加工・処理、プログラム実装を担当。全国販売店への2〜3ヶ月に1回の出張あり。
・SQL経験(Stored Procedureの設定やCross Applyが作成できるレベル) ・Pythonでの開発経験 ・Databricks/Data Factoryの経験があればベスト ・DWHの開発経験 ・データ分析経験
DWHと周辺システムのデータ変換を主目的とした改修プロジェクトで、システムの最適化に貢献していただきます。クライアントの重要なプロジェクトの一環として、データ連携システムの改修を担当し、プロジェクト全体を円滑に進める役割を担っていただきます。 【アピールポイント】 ・データ変換を中心とした技術力向上が目指せるプロジェクト ・クライアントのビジネス変革に直接貢献できる機会 ・保険業界での経験を積む貴重なチャンス ・システムの全体像を理解し、広範なスキルセットを活かせる ・チームリーダーとしてのキャリアパスも視野に入る
・金融業向け情報システム部社員代替支援 ・顧客情報システム部門向け社員代替支援 ・システム側（社員様向け、コンシューマー向け）の機能追加、改修における要件調整、ベンダーコントロールなどをご担当いただきます。 ■募集背景 人員不足のため。
・コミュニケーション能力 ・PM経験（開発プロセス理解） ・調整力（ベンダ各社、LOB、情シス内） ・情報系システム（DWH）構築または保守経験（SQL経験）
BIツール(Amazon Quicik)のマイグレーション支援案件です。既存BI環境からの移行作業を中心に、テスト対応までをご担当いただきます。DWHやBI基盤構築経験を活かしながら、AWS環境上でのデータ分析基盤移行に携わることが可能です。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・BIツール：Microstrategy、Amazon Quicik ・データ基盤：Snowflake 【開発工程】 ・移行 ・テスト
AWS ・DWH構築、BI構築案件の経験（一方の経験も可） ・BIツール経験 ・5年以上のSE経験
・Snowflakeを用いたデータ基盤構築PJの要件定義および設計支援 ・全体アーキテクチャ検討、データ統合要件の整理 ・AWS上でのDWH設計、パフォーマンス最適化の検討 ・ユーザー部門との要件調整、設計資料の作成
・Snowflakeを用いたデータ基盤の構築経験 ・AWS環境におけるDWH設計・運用経験 ・データパイプラインの設計・実装経験 ・要件定義や顧客折衝の経験
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・各種SaaSや社内システムからデータを取り込み、統合情報基盤を構築 ・BIツールなどで参照できるDWHを構築するプロジェクトの要件定義フェーズに参画 ・対向システムとの連携方式の確認 ・ローデータ、ETL、DWHを構築するためのAWSアーキテクチャを構成図にアウトプット ・Oracleにアクセスしている各種Excelマクロの動作保証 ・ExcelなどからAWSのDWHに対するアクセス確認...
・AWSを用いたDWH構築経験 ・対向システムとの連携方式に関する知識・経験 ・データ統合基盤の構築経験 ・Excelマクロとデータベース連携の知識 ・アーキテクトとしての設計・構築スキル ・ITコンサルティング経験
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・DWH基盤移行 ・現在稼働中のDWH基盤であるTeradeta Databaseから、次世代基盤となるAmazon Redshiftへ移行 週5日、リモート
・データ移行(DB移行)作業実績 ※作業アイテムやリスクを洗い出す必要あり ・Teradeta知見、経験 ※現行調査が必要となる見込み
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・パフォーマンス改善(レポート作成処理について) ・RDSから取得するのは限界があるため、DWHにDBデータを移し、別管理でレポート作成 週5日、リモート
・AWSの構築経験 ・DWHの知見 ・AWSのサービスを活用したRDBからDWHへの連携 ・SQLの知見 ・インフラ、RDB観点でのレスポンスパフォーマンス改善
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・AWSインフラに関する基本設計書の更新 ・AWSパラメータシートの追記 ・AWSインフラ設定の変更対応 週5日、リモート
・AWSインフラ構築経験（ネットワーク含む）5年以上 ・AWSを使用したネットワーク設計経験
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・テーブル定義書、ETL設計書の作成 ・ETL処理の開発、単体テスト ・結合テストの実施（個別ジョブ実行、結果確認、修正、エビデンス取得） ・新規バッチ機能の開発 週5日、リモート
・ETL機能開発経験 ・SQL開発経験 ・Azureリソースを用いた開発経験 ・設計〜STまでの実務経験
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 〜案件内容〜 美容系サービスを展開している企業にてパーソナライズ配信施策を推進するプロジェクトです。 MAツールを利用した配信基盤を活用し、ユーザー行動に基づいたコンテンツ配信をすることで購買意欲の向上や売上拡大を目指します。 【業務内容】 ・CDP上でのデータを活用したPoc検証 ・MAツールを用いたパーソナライズ配信設計・実装・改善 ・ユーザー行動データ/購買データの分析 ・KPI/...
・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・liquidでのコード作成経験(またはRuby、html/CSS、JavaScript等) ・DWHとMAツール間でのデータ連携・実装経験
・Snowflake上でのテーブル管理、各種データ更新、改修対応 ・ダッシュボード作成、更新対応 ・突発的なデータ抽出対応(スポット対応) ・要件を決めるお打合せは対面で実施
・Snowflakeのデータ抽出、加工経験 ・SQL、Python等のETL経験 ・DWH関連の知識(Snowflake、その他DWH、マート構築等) ・BIツールの経験(Tableau、PowerBI等)
食品業界向けのデータ基盤構築プロジェクトにおいて、Snowflakeを中核としたデータ基盤の要件定義から設計、実装までをリードします。顧客と密に連携しながら、複数システムからのデータ統合やデータレイヤ設計を行い、全体最適なデータ活用基盤の構築を推進します。見積や商品情報などのマスタデータ整理、データ連携方式の検討、ELTベースのデータ加工処理設計など、データエンジニアリング領域全般を担当します。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・データウェアハウス：Snowflake ・データ加工：dbt ・データ連携：Asteria ・データレイク：Amazon S3
AWS ・Snowflakeでのデータロード、テーブル設計、加工設計の経験 ・dbt等を用いたデータ加工、パイプライン開発経験 ・データ基盤、DWH構築における要件定義の実務経験 ・複数データソースからのデータ連携設計経験
DWHおよびETLツールを活用したデータ基盤の構築・開発業務を担当します。要件定義や基本設計といった上流工程から、詳細設計・開発・テストまで一貫して携わることが可能です。元請企業のプロパーチームの一員としてプロジェクトに参画し、既存環境の改善や新規データ基盤構築を推進していただきます。 主にAsteriaWarpやOracle系ETLツール、Dr.SumやSnowflakeなどのDWH製品を活用し、データ連携処理や分析基盤の整備を行います。スキルに応じて担当工程がアサインされるため、上流工程経験者から開発中心のエンジニアまで幅広く活躍可能です。 【技術スタック】 ・データ基盤：Dr.Sum、Snowflake、Databr...
DWH・ETL ・ETLまたはDWHツールの開発経験 ・要件定義または基本設計、詳細設計以降のいずれかの工程経験 ・AsteriaWarp、Oracle Data Integrator、Dr.Sum、Snowflakeなどの利用経験
企業向けに展開しているAzureデータ分析基盤案件において、複数エンドユーザー案件の横断支援を行う案件です。既存案件の継続支援に加え、新規案件の支援も予定されています。2026年度1Qは既存案件+新規案件の拡大予定、2026年度2Q以降は継続予定です。
・データ基盤構築経験 ・DWH、ETL、データパイプラインのいずれかの経験
・ミドルオフィス改善プロジェクトにて、データモデルおよび基盤の設計・構築をリード ・GCPサービス（BigQuery, Cloud Functions等）を組み合わせた、スケーラブルなアーキテクチャの実装 ・dbt, Airflowを用いたデータパイプラインの構築 ・ビジネスサイドと連携した、AI活用を見据えた要件整理 【体制(人数/構成)】 プロジェクトをリードいただける方を募集
PythonおよびJavaScriptを用いたバックエンド・フルスタック開発経験 / GCPを用いたデータ基盤（DWH/データレイク）の設計・構築経験 / 小規模〜中規模システムにおける、多様なアーキテクチャの経験
【募集背景】 2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集となります。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの抽出・整形を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。 【作業内容】 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当いただきます。 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント）...
・クラウドDWH（BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapse）のいずれかを用いた開発経験 ・AWS環境下での開発経験 ・高度なSQLスキル（数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識） ・データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドとの連携経験
主に以下3点をメインとして掲題のテーマに関わるところで伴走的な支援が期待値となる。 ①～③の比重については、ケイパビリティを鑑みてながら適宜調整・相談を想定。 ＜①プロジェクト支援関連＞ ・データ/AI活用戦略策定、データ/AI基盤構築 等々 ・ロール： 案件によって様々（PMO, PL, メンバーが主） ・フェーズ：企画・構想～要件定義（設計・開発は基本的に対応無し） ＜②セールス活動関連＞ ・ディスカッションペーパー作成 ・プリセールス（クライアントMTG同行） ・提案書作成 等々 ＜③企画活動関連＞ ・案件とは別の活動、直近では例えば下記のような内容を実施 ・AI-Readyなデータ基盤の実現に向けたロードマップ策定 ・...
（必須） ・データ基盤（データレイク/DWH/BI等）およびAI/データ活用に関する知見 ・データ活用の一連の流れ（収集/加工/蓄積/利用）に関する理解 ・PM/PMOとしてのプロジェクト推進経験 ・顧客折衝経験および要件定義の実務経験 ・ビジネス課題の構造化およびデータ活用テーマへの落とし込みができる方 ・主体的に動き、必要な情報収集およびアウトプットができる方 （尚可） ・IT上流工程（戦略/構想、システム企画）の経験
化学品メーカーでのDWHおよびBIシステムの移行プロジェクトをご担当いただきます。現行システムのOracleから、新規環境としてAmazon Redshiftに移行する作業を、ご自身の技術を活かして推進していただきます。 ■ 業務内容 - DWHとBI環境の移行設計および開発 - SQLプロシージャの作成 - OracleからRedshiftへのデータベース移行対応 【アピールポイント】 ・フルリモートで柔軟な働き方が可能 ・大手化学メーカーのプロジェクトに参画できる ・最先端のDWH環境での経験が積める ・移行作業を通じて幅広い技術を学べる ・短期間でのプロジェクト完遂により経験値アップが見込める
・PL/SQL ・AWS
流通系企業におけるデータ活用基盤の企画・推進を担当します。関係部門へのヒアリングを通じて業務課題やニーズを整理し、最適なデータ活用方針を策定します。その上で、DWHやBIツールの選定から導入、設計、構築、既存環境からの移行までを一貫して推進します。将来的にはチーム体制の中で中心的な役割を担い、プロジェクトの拡大にも関与していただきます。 【技術スタック】 ・データ基盤：DWH ・BIツール：各種BIツール
・情報系DWH方式検討、設計、構築経験 ・エンドユーザー対応、要件定義経験
Azure Databricks DWHおよび周辺ETLシステムの障害調査、問い合わせ対応、PG改修、小規模開発等の支援。DWHシステムは基幹システムや製油所から受信した固定長・可変長ファイルをDatabricksのメダリオンアーキテクチャで段階的に加工しDWHへ格納。蓄積データはDomo Cloud Amplifier経由で取り込み、Domo ETLで加工しユーザーへ提供。
・Databricksの運用・保守経験（設計・構築まで経験あれば尚良し） ・クラウド（Azure）の運用・保守経験（設計・構築まで経験あれば尚良し） ・DWH・ETLシステムの運用・保守経験（設計・構築まで経験あれば尚良し） ・ジョブ管理ツールの運用・保守の経験（System Wallker Operayion Manager）
■案件概要 精密機器メーカーにおけるデータ分析基盤チームにて、BI開発環境およびDWHの保守をご担当いただきます。 ■業務内容 ・BI開発環境およびDWHの整備、保守を行っていただきます。 ・APサーバのパッチ適用など環境面の改善対応を行っていただきます。 ・現状環境から新環境への切替提案などの課題改善を行っていただきます。 ・BIユーザーのサポート対応を行っていただきます。 ■開発環境 Python, Java, C#, SQL, DWH
Python、Java、C#いずれかの開発経験 DWH保守および課題改善経験 SQLを用いた開発経
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手インターネット企業におけるMLエンジニア 【業務概要】 ・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用 ・ETL / ELTパイプラインの設計・開発 ・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装 ・データモデリング（OBT / mart）の設計 ・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理 ・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス） ・AIデータアクセス基盤（MCP /...
・データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 ・大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等） ・SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 ・データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験 ・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験
SAS Enterprise Guideを用いた金融犯罪（不正口座・取引）検知分析を行う既存PJ業務です。 課長配下にPJ管理業務・活動支援部隊があり、その課長代理や補佐を担当いただきます。 顧客要件整理をしながら、分析統計/エンジニアリング部分の両面を担う役割となります。 （必須） ・SAS Enterprise Guideを用いたデータ加工・分析プログラムの実務経験 ・既存プログラムを前提にした分析・運用対応の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・顧客要件整理力 （尚可） ・SASマクロの利用経験 ・DWH（Teradata等）環境での分析業務経験 ・金融／AML領域の業務知見 ・データ定義書・項目定義書...
（必須） ・SAS Enterprise Guideを用いたデータ加工・分析プログラムの実務経験 ・既存プログラムを前提にした分析・運用対応の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・顧客要件整理力 （尚可） ・SASマクロの利用経験 ・DWH（Teradata等）環境での分析業務経験 ・金融／AML領域の業務知見 ・データ定義書・項目定義書を見ながら作業した経験 ・顧客先常駐やWeb会議での実務対応経験
化粧品メーカーである同社IT部門データマネジメントチームにて、内製しているDWHの開発・運用支援をお願い致します。要件定義からのご支援をお願いする予定です。 ■依頼業務詳細 ・AzureSynapseを用いたデータ基盤の開発・運用 ・将来的なデータ基盤の高度化・最適化に向けた検討・推進 ・プロジェクトリード（技術判断） SQL／Pythonを用いたデータ処理・開発が可能な方を想定しております
・DWHシステムの開発・運用・保守経験 ・要件定義～設計フェーズの経験 ・Azureのデータ基盤の開発経験
同社は、大手自動車部品製造業のユーザーSI企業となります。 自動車部品製造業の海外工場を含むWindows／SQL Serverサーバー環境（約170台）となっております。 同社クライアントのDX部門が推進する Snowflake を中心とした新データ基盤の構築において、 既存 SQL Server レプリケーション／CDC からのデータ取り込み設計、 および 3 層構造と国内／海外／位相サーバー間のデータ流通整理、データ連携要件定義をリードしていただきます。 詳細業務 ・既存 SQL Server レプリケーション／CDC からのデータ取り込み方式（ETL/ELT）設計 ・3層構造（1層・2層・3層）の役割定義...
DWH / データレイクの設計経験 Snowflake を用いた DWH 構築・運用経験（または同等のクラウドDWH実務経験） SQL Server のレプリケーション / CDC の概念・仕組みを理解し、DWH 側への取り込み設計ができること データ連携要件定義（更新頻度・粒度・バッチ/リアルタイム・運用フロー）を現場と整理・ドキュメント化した経験 ETL/ELT ツールまたはスクリプトによるデータパイプライン設計・構築経験
同社の受託開発（データ活用支援・データ基盤構築）および自社プロダクト・メディアにおける社内データ基盤構築・運用に、データエンジニアとしてご参画いただきます。 クラウド（AWS / GCP / Snowflake 等）上でのデータ基盤アーキテクチャ設計、DWH・データマート構築、バッチ／リアルタイムのデータパイプライン設計・開発、 モニタリング・最適化に加え、クライアント・社内関係者とのコミュニケーションやナレッジのドキュメント化・共有までをリードいただき、 「攻めと守りの効いたデータ基盤」を通じて事業成長を後押ししていただきます。 ＜具体的な業務内容例＞ ・データ基盤構築および運用に関する技術面・プロジェクト面でのリ...
・クラウドを用いた5年以上のデータ基盤構築・運用経験 ・データエンジニアチームのマネジメント、もしくはデータ基盤関連プロジェクトのマネジメント経験（1年以上） ・クラウドの利用経験があり、Python / SQL による基本的なプログラミング経験（目安3年以上）
■案件概要 複数データソースからのデータ収集およびBigQueryを用いたデータウェアハウス基盤の構築を行います。 また、蓄積データを活用したRAGチャットアプリケーションの新規開発も担当していただきます。 ■業務内容 ・複数データソースからのデータ収集および変換処理の新規開発を行います。 ・BigQueryを用いたデータウェアハウス基盤の構築と運用を行います。 ・蓄積データを活用したRAGチャットアプリケーションの新規開発を行います。 ■開発環境 Python, SQL, BigQuery, GCP, AWS, Zendesk, kintone
Pythonでのデータ処理やAPI連携の実務経験 SQLを用いた集計や分析クエリ作成の実務経験
課題/ミッション： 4月からのクライアントの体制変更に伴って知見者が異動。 要件整理・実装が属人化していることもあり組織強化を図りたい。 期待値： 顧客要件をSAS Enterprise Guideを使用し、AML分析も可能な伴走型人材の参画。（分析統計のアナリティクス的な知識と、データ加工できるエンジニアリングの両面をカバーできる人材） 業務スコープ： 口座情報や取引履歴を確認し、不正利用が疑われるデータを抽出するためのロジック検討、条件整理、顧客折衝、およびベンダーコントロール 人物像イメージ： ・高度な金融専門家やSAS設計リードである必要はない ・既存SASプログラムを理解し、条件変更・軽微改修を着実に行える。 ・要望...
（必須） ・SAS Enterprise Guideを用いたデータ加工・分析プログラムの実務経験 ・既存プログラムを前提にした分析・運用対応の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・顧客要件整理力 （尚可） ・SASマクロの利用経験 ・DWH（Teradata等）環境での分析業務経験 ・金融／AML領域の業務知見 ・データ定義書・項目定義書を見ながら作業した経験 ・顧客先常駐やWeb会議での実務対応経験
DWH基盤の再構築に伴うBIツールのリプレイスプロジェクトで、 Pythonを使用した機能開発、Power BIによる画面開発、 単体テストおよび結合テストの実施を担当いただきます。 ■ 業務内容 ・Pythonによる機能開発 ・Power BIによる画面開発と単体テスト ・結合テストの対応 【アピールポイント】 ・品川駅からのアクセス良好な勤務地 ・中長期プロジェクトで安定した参画が可能 ・Python、SQLを活かしたスキルアップのチャンス ・日本語コミュニケーション能力を活かせる環境 ・大手クライアントでの経験を積むことができる
・Python
Oracle DWH移行プロジェクトにおけるシニアデータアナリスト。既存データの移行および移行後のデータ検証を中心に、Tableauを用いたダッシュボード設計・開発・機能検証を担当。ETLエンジニアと連携しながら、移行後も既存レポートが正しく機能することを担保する。
・Tableau開発・保守経験2年以上 ・SQLによるデータ抽出/変換スキル ・中国語または英語
DWH基盤の再構築に伴い、Power BIを活用した画面開発とテスト対応を行います。 Pythonを用いて機能開発を進め、テストフェーズにおいて単体および結合テストを担当していただきます。 品川駅近くに常駐してプロジェクトに貢献できる方を求めています。 ■ 業務内容 - Pythonによる機能開発 - Power BIを使った画面開発 - 単体テストおよび結合テストの実施 【アピールポイント】 - BIツールとPythonを活用したスキルアップの機会 - 経験豊富なプロジェクトメンバーと共に働ける環境 - 品川駅から徒歩圏内での勤務が可能
・Python
DWH基盤の再構築に伴い、BIツールのリプレイスを行います。Pythonを使用した機能開発、Power BIによる画面開発およびテスト対応が主な業務です。開発フェーズでは機能開発、単体テスト、結合テストを担当していただきます。 【アピールポイント】 - DWH再構築プロジェクトでスキルアップ - 品川駅からのアクセス良好な勤務地 - 日本語での業務コミュニケーションを活かせる --- この情報を基に、求人用の応募内容を作成していただければと思います。必要に応じて内容をご調整ください。
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