・問い合わせデータ、GA等から取れる各種データ、CRM/営業実績データを接続し、流入→問い合わせ→商談→成約のファネルを可視化 ・昨年、一昨年との比較による伸長要因の特定 ・媒体別、記事別、導線別、店舗属性別のCV差分析 ・上位掲載プランの掲載効果分析 ・月次で経営、営業向けに投資判断レポートを作成 ・計測設計、分析基盤、指標定義の整理
GA4 / Looker Studio / BigQuery などを使ったアクセス分析経験 / SQLでのデータ抽出、加工経験 / CRM/SFAや問い合わせデータとWebデータをつないだ分析経験 / ファネル分析、コホート分析、アトリビューション的な思考 / データ起点で事業に対して示唆だしなどが可能な方
エンドユーザーのオフィスへ常駐し、GCP、BigQuery、Geminiを活用し、社内業務のAI化、効率化に向けた推進を担っていただきます。現行の業務を確認しつつ、AIを利活用することで効率化することができる業務の当てつけと、実際の導入までを含めて自律的に動くことになります。
・GCPデータ基盤スキル（BigQuery設計・運用、Cloud Storage連携、データパイプライン構築） ・SQL・データ加工スキル（BigQuery SQL、データモデリング、ETL設計経験） ・生成AI（Gemini）活用スキル（Gemini API活用経験、LLMを使った業務自動化設計、プロンプト設計、RAG（検索拡張生成）の理解） ・自発的に業務を取りに行くことができるコミュニケーションスキル
・大手SIerによる、事業会社向けデータマネジメントコンサルティングの伴走支援 ・データ品質を向上させるための施策検討、顧客提案、定常的なメタデータ整備支援等の伴走型の支援をする必要がある。 ・積極的に施策や改善点を考えて顧客合意まで推進する経験を有している人材ニーズがある。 ・FY25においてはメタデータ整備のハンズオン研修等も実施するため、そちらの対応も実施する。 ■求める人物像 ・机上の分析ではなく、現場と共に実装までやり切るマインドを持つ方 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・業務要件を整理し、データ活用企画に落とし込める能力 ・関係者を巻き込み、成果を出すための推進/調整スキル ・長期...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・業務要件を整理し、データ活用企画に落とし込める能力 ・関係者を巻き込み、成果を出すための推進/調整スキル ・長期でご支援いただける方 （尚可） ・DWH／データレイク構築の上流工程経験（Snowflake、BigQuery等） ・経営/事業戦略部門との協働経験（経営KPI設計・管理会計連動など） ・データ分析/AI活用プロジェクトのマネジメント経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手インターネット企業におけるMLエンジニア 【業務概要】 ・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用 ・ETL / ELTパイプラインの設計・開発 ・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装 ・データモデリング（OBT / mart）の設計 ・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理 ・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス） ・AIデータアクセス基盤（MCP /...
・データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 ・大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等） ・SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 ・データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験 ・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験
【募集背景】 現状、ミドルオフィス領域の企画立案者は揃っていますが、実行フェーズのエンジニアが不足しているため、具体的なシステムとして形づくり運用に乗せるところまでを担えるエンジニアを募集しています。また、現場のビジネス職がn8nやGoogle Workspace Studioを活用して自ら業務効率化を図れる自律的な開発環境の構築を目指しています。 【作業内容】 ミドルオフィス領域（契約/署名/請求業務）における要件定義から開発、運用、および現場の自走支援を担当いただきます。 (1)スクラッチ開発・運用として、Claude Code等のAIツールを駆使した複雑な業務ロジックの設計・開発（TypeScript/Pyt...
リモート併用 ・エンジニア経験7年以上 ・フルスタック開発実務経験3年以上 ・Cloud Runの実装経験 ・BigQueryの実装経験 ・IAM設定の実装経験 ・Google Apps Script（GAS）の実装経験 ・要件定義〜運用保守の一連の実務経験 ・AI駆動開発の実務経験
・PJのKPI取得のため、BigQueryから集計を行う ・Tableauでの可視化、表示対応 ・PJ側との要件すり合わせ ・要件整理から実装まで一連の流れを担当 ・DB設計／ログ設計 ・運営時の集計作業
MySQLでの開発経験 / BigQueryの経験 / DB設計／ログ設計の経験 / PJ側との要件すり合わせ〜実装まで対応できること
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AI系次世代SaaS企業におけるアナリティクスエンジニア AI技術を使ったサービスを複数展開する事業会社において、アナリティクスエンジニアとして、全社横断のデータ利活用基盤の整備・推進をご担当いただきます。社内の各部署と積極的にコミュニケーションをとり、データアナリスト、データエンジニアと連携しながら、データガバナンス・データマネジメント領域を幅広く支援いただくポジションです。 具体的には下記をご担当いただきます。 ・データサイジング、コストを考慮しつつ、各部署が効率的にアプローチできる環境整備 ・データモデ...
・データアナリストorデータエンジニアとしての経験 3年以上 ・DWH(データウェアハウス)の構築経験 ・データ加工ツールの使用経験(Dataform, dbt, SQLMesh, LookML等)
【募集背景・現状課題】 既存マーケティング施策の高度化および、データドリブンな意思決定体制の構築を目的とした増員募集です。 現在は各施策が動いているものの、各ツールの数値を横断的に集計し、深い洞察に基づいた分析を行うリソース・ならびに観測環境の構築ノウハウが不足しております。 【お任せしたい業務・役割・ミッション】 自社プラットフォームの利用者数増加および成約率向上に向けた、 マーケティング関連データの抽出・集計・分析実務をリードしていただきます。 GA4やBigQuery、広告媒体のデータを統合し、施策の有効性を可視化するとともに、 次の打ち手へとつながる定量的なフィードバックを行うことがミッションです。 《具体的には》 ・...
GA4を活用したディメンション/指標の深い理解と、探索レポートの活用経験 / BigQuery（SQL）を用いたデータ抽出および分析実務経験（AI活用可） / スプレッドシート（関数・GAS・アドオン）を用いた高度なデータ集計スキル / マーケティングツール（Adveronix等）を用いたデータ連携の知見 / 定量的なデータから課題を特定し、論理的な示唆出しができる能力
■案件概要 美容系サービスを展開する企業にて、データ活用推進および業務効率化をご支援いただきます。 現状4名体制のチームに参画し、データモデルの管理などをお任せいたします。 ■業務内容 ・BI等で直接参照するテーブルの要件定義を行います。 ・セマンティックレイヤの設計および開発を担当します。 ・データモデルの保守および運用を実施します。 ■開発環境 Google Cloud Platform, BigQuery, Vertex AI, Cloud Composer, Google Analytics, Firebase Analytics, Tableau, trocco, dbt
dbtまたはGoogle Dataformの経験 BigQueryの理解 Pythonの経験
宿泊予約システムにおいて、GCPを活用したデータ基盤の構築をおこなっていただきます。 RDBの設計からBigQueryでの基盤構築までご担当いただきますが、Webアプリケーション開発の知見求められる案件です。
Python - GCP上でのデータ基盤構築経験 - Python を用いたWebアプリケーション開発経験 - SQLを用いたデータベース設計・開発経験 - リレーションデータベース（MySQL、PostgreSQLなど）の設計・運用経験 - クラウド環境でのインフラ構築・運用経験 - Gitなどのバージョン管理ツールの利用経験 - BigQuery を用いた大規模データ加工経験 - Cloud Dataflow を用いたデータパイプライン構築経験
大手EC企業のマーケティング部門における、BIダッシュボードの構築支援を行っていただきます。 BigQuery をデータ基盤として、Looker Studio でのKPI可視化・レポート設計が主な業務です。 売上・顧客・広告指標など、複数データソースの統合や前処理を行い、マーケターが自走できる環境整備を目指します。 担当業務としては、業務要件のヒアリングからダッシュボード設計、クエリチューニング、定期レポートの自動化支援など、幅広くご対応いただきます。
GCP - BigQuery、SQLを用いたデータ集計・加工経験 - Looker Studio でのレポート作成経験 - データ可視化における業務要件の整理経験
グローバルに展開するSaaS企業の分析基盤の刷新プロジェクトにて、Snowflake と dbt を用いたデータモデリングをご担当いただきます。 複数の業務SaaS（Salesforce、Hubspotなど）との連携を行い、マーケティング・営業・CS部門が共通で参照できるドメイン横断のデータマートを整備します。 ETL処理の標準化、モデリングルールの整備、CI/CDパイプラインの構築まで幅広く裁量を持って推進いただけるポジションです。
Snowflake - Snowflake、Redshift、BigQuery などを使用したDWHの設計・構築経験 - dbt を用いたデータ変換処理の設計・運用経験 - Git を用いたチーム開発経験
エンド企業にて、事業KPI可視化のためのTableauダッシュボード設計・構築を担当いただきます。 既存のデータウェアハウス（BigQuery）と連携し、経営陣が日次・週次で意思決定できるように各種メトリクスの定義や粒度を整備していきます。 SQL でのデータ抽出、Tableau でのダッシュボード設計・構築など視覚的な工夫も求められる業務です。
Tableau - Tableau での業務ダッシュボード構築経験 - BigQuery や Redshift 上での SQL によるデータ加工経験
法人向けSaaSを展開する企業にデータエンジニアとしてご参画いただきます。 主な具体的な業務としては以下を想定しています。 ・GCP をベースとしたデータ基盤の設計/構築 ・dbt を使用したデータモデリング ・ELTフローの設計/実装 ・PdM（プロダクトマネージャー）と連携したデータ活用の推進 データエンジニア領域だけではなく機械学習やデータ活用領域のスキルも伸ばすことができるプロジェクトです。
GCP - BigQuery を用いたDWHの構築経験 - dbt を活用したデータモデリング・マート設計経験 - ETL設計・実装の経験
顧客のデータ活用課題解決を幅広くサポートする企業において、SaaSプロダクトのデータ活用をリードいただきます。 データエンジニアとして、データ分析基盤の構築と運用をメインにご担当いただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・SaaSプロダクトの利用データ、行動ログ、顧客データなどELTの設計～運用 ・データサイエンティストやデータアナリスト、プロダクトマネージャーなど連携したデータウェアハウス（BigQuery）およびデータマートの設計・構築 ・データパイプラインの構築・運用 ・BIツールを使用したダッシュボード構築
Python, SQL, GCP, BigQuery - Python/SQL を用いたデータパイプライン設計、開発 - BigQuery などクラウドDWHを用いたデータ分析基盤の構築経験 - クラウドプラットフォーム（GCP/AWSなど）環境での開発経験
＜＜ファンの声を第一に、スマホゲームの企画・開発・運営を行う会社！＞＞ システム開発におけるデータエンジニア業務をお任せします。 ■データエンジニア具体的には…■ ・プロジェクトのKPI取得で集計、表示作業（BigQuery／Tableau使用） ・プロジェクト側とのすり合わせ、実装 ・サーバー開発 ・データベース／ログ設計 ・運営時の集計 ＜こんな方におすすめです！＞ ・新しい技術やツールを積極的に学び、実務に活かしたい方 ・多くの方の役に立つサービス開発に携わりたい方
・MySQLを使用した開発経験 ・BigQueryを使用した実務経験 ・勤務地まで通勤可能な方
： ・データアーキテクチャの設計（レイク・DWH・マートの役割分担、権限設計） ・データ収集パイプラインの構築・運用（DB、ログ、Salesforce等の統合） ・データ品質担保、コスト最適化、メタデータ整備 ・Looker Studio/Tableau等を用いた利活用支援 【体制(人数/構成)】： プロダクトマネジメント部 4名（全員正社員）
データの生成から活用（BI/分析）までを見据えたデータアーキテクチャ設計経験 / 複数データソース（DB、ログ、SaaS等）を対象としたデータパイプラインの設計・構築・運用経験（障害対応、改善、再実行性の担保を含む） / GCP/AWS/Azureいずれかでのデータレイク・DWH（例：BigQuery等）の構築・運用経験（コスト管理や権限管理の観点を含む）
： ・営業やエンジニアからの依頼に基づくSQLでのデータ抽出 ・BigQueryを用いたデータ集計、サマリテーブル作成 ・Looker Studioを用いたダッシュボード作成・更新 ・SlackやGoogle Meetを用いた要件定義および調整業務 【体制(人数/構成)】： AIエンジニア、データサイエンティストが在籍するデータ分析チーム
SQLを用いたデータ抽出・調査の実務経験（1年以上） / ビジネス職と直接コミュニケーションをとり要件定義を行った経験 / BigQueryの使用経験（テーブル設計、スケジュールクエリ等） / Looker Studioの利用経験
【案件概要】 HR中途社員領域のtoB向け採用支援プロダクトの改善企画・推進における横断支援チームにおける分析・調査・要件設計・資料作成・案件推進が主業務となります。 【ポジション概要】 ・詳細設計及び要件設計・要件定義フェーズのプランニング/案件推進業務を担当 ・要件設計した内容を、後工程である制作担当のデザイナー、開発担当のエンジニアとのコミュニケーションを通し、進行管理を行いQA対応、受け入れテスト ・リリースされたABテスト案件に関する結果のモニタリングのためのデータ抽出・加工・分析 【魅力ポイント】 ・HR業界に変革を起こすプラットフォームにおいて、その中核を担うATS（採用管理システム）の案件に携われます。 シ...
フルリモート ・異なるロール（ビジネス、デザイナ、エンジニアなどを想定）のステークホルダーとの折衝経験 ・分析・企画内容をドキュメントとして文章化しアウトプットできる方（ExcelやPowerpointを用いて） ・一般的なWEBサービス開発の知識（開発フロー・htmlやjsに対する理解など） ・WEB/サービス改善のディレクション経験 アクセス解析・データ分析に関する基礎的知識（改善案件の振り返りを自身で行えるレベル） ・toB向けのサービスの設計・改善施策のプランニング・推進業務を行った経験 ・SQL（BigQueryなど）を用いたデータ抽出・分析業務経験
・概要： Tableau構築及び、SQL経験のあるエンジニアを募集。26年3末リリース必須。成果物対象ボリュームについては相談余地あり。短期案件となるため、参画時点から問題なく動いていけるよう、周囲とのコミュニケーションが円滑に行える方を求めています。 ・業務内容： ・既存環境のSQLとAccess,Excelを解析し、BQ/Tableau環境へ置き換え ・SQL開発：BQからデータ抽出するためのSQL作成 ・BI構築：Tableauダッシュボードの作成、Maracas(Salesforce)への埋めこむためのTableauソース提供 ・仕様書・手順書などのドキュメント作成 ・21部署分のBI構築（1画面で20部...
SQL , Excel / Word / PowerPoint , Access , BIツール ・必須スキル Tableau開発及び、SQL経験 ・歓迎スキル Access・BigQueryでの開発経験
■ 期待するミッション データエンジニアとして、パブリッククラウドやSnowflakeを用いた最適なデータパイプラインの設計・構築を主導していただきます。 単なる実装にとどまらず、ステークホルダーと連携した要件定義や、パフォーマンス最適化、データガバナンスの実現を通じて、プロダクトの本質的な価値向上に貢献することが期待されています。 ■ 業務内容・担当工程 【データ基盤・パイプラインの構築】 AWS、GCP、AzureやSnowflakeを用いたデータ基盤の設計、構築、および運用。 【ETL/ELT処理の最適化】 大規模データを対象としたETL処理の実装や、リアルタイムデータ処理、データクレンジングの実施。 【分析基盤の構築...
フルリモート Snowflake、BigQuery、Redshiftなどを用いたデータ基盤の構築経験 dbt、Airflow、Glueなどを用いたETLプロセスの設計・開発経験 Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 SQLの高度な知見 CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験
・ データレイク / ETL 基盤の構築 ・ AWS Glue（Apache Spark）による分散処理 ・ ETL 開発 ・ S3 / Lake Formation を用いたデータ管理・セキュリティ設計 ・ BigQuery ベースの DWH 環境整備 ・ AWS → GCP 間データ連携パイプラインの最適化 ・ BigQuery によるデータモデリング・クエリ最適化 ・ IaC を軸としたマルチクラウド管理 ・ Terraform による環境差分管理・自動化 ・ 品質管理・運用効率化 ・ Airflow などのワークフロー管理と CI/CD 整備 ・ データ品質テストの自動化
・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・ GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・ BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング）・ ・ AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・ Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）
AI-VC準備室の立ち上げメンバーとして、VC業務DXを目的とした社内ナレッジ基盤および業務支援エージェントの開発を担当するポジションです。Snowflake上のデータパイプライン構築から社内向けLLM APIの開発・運用まで幅広く携わり、生成AIを前提とした業務再設計を推進します。
・Python／SQLを用いた開発経験3年以上 ・Snowflake、BigQueryなどDWHの運用経験 ・OpenAI／Gemini／Bedrock等のLLM APIを利用した開発・運用経験
GoogleベースのGenAIシステムアーキテクチャの構築をいただきます。 【想定業務内容】 ・Google Cloud上でのGenAI基盤アーキテクチャ設計 ・Vertex AI Agent Builderを活用したエージェント設計 ・BigQuery Vector Searchを活用した検索基盤構築 ・GKEを用いたLLM基盤の設計 ・MLOps/LLMOps設計・整備
Google Cloud上での生成AI基盤構築経験 / 下記いずれかの経験のある方
サブスクリプション管理サービス「SubscBase」のMVP開発にて、課金・契約管理システムのバックエンド開発、決済基盤のインフラ設計・構築・運用、テスト自動化基盤の設計・構築、管理画面のUI/UX設計・開発、データ基盤構築など複数案件を担当
・サブスクリプション課金システムの設計・開発経験 ・CRM開発経験 ・RDB設計とトランザクション管理の実務経験 ・決済連携（Stripe等）の実装経験 ・Webhook／冪等性／リトライ設計の知識 ・AWS または GCPでのインフラ構築・運用経験（3年以上） ・Kubernetesの運用経験 ・監視・ログ基盤の構築経験 ・CI/CDパイプラインの設計・運用経験 ・IaC（Terraform等）の実務経験 ・E2Eテストの設計・実装経験（3年以上） ・テスト自動化フレームワークの構築経験 ・CI/CDパイプラインでのテスト運用経験 ・決済・課金システムのテスト経験 ・React または Vue.jsでの開発経験（3年以上） ...
クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にて データマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 ・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用（Azure Databricks / dbt / Airflow） ・データマートの開発・保守運用 ・データに関わる各種調査
※ご紹介時は以下要件に対し「〇 or ×」のご回答をお願いいたします。 ・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む） ・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery等） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
顧客の分析ニーズに基づいて、既存BIツールを活用しSQLによるデータ抽出・整形等の処理を行っていただきます。 利用中のツールはZohoAnalyticsですが、ツール経験よりも顧客要望の理解力と一般的なBIナレッジが重視されます。 週5日、リモート
・BigQuery/TreasureData/Domo/PowerBI/ZohoAnalyticsなど、いずれかのBIツール経験 ・Webサービスでのデータ分析業務の経験
・BigQueryを使用したデータ集計業務 ・EXCEL等のツールを活用したデータ集計業務 ・Lookerを用いやレポート作成、運用業務、統計技術を活用した分析業務 （CRM、クラスター等） ・データ分析基盤の保守運用業務 ・作業環境：BigQuery、Looker、Windows（Excel等Office製品） 週5日、リモート
・EXCEL使用経験（基礎関数、ピボットテーブル） ・SQLによる実務経験（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、JOIN） ・BIツールまたは統計ソフトを用いたデータ集計経験 └Looker、BigQuery、Python
・BigQueryを使用したデータ集計業務 ・EXCEL等のツールを活用したデータ集計業務 ・Lookerを用いやレポート作成、運用業務・統計技術を活用した分析業務(CRM、クラスター等) ・データ分析基盤の保守運用業務 週5日、リモート
・EXCEL使用経験(基礎関数、ピボットテーブル) ・SQLによる実務経験(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、JOIN) ・BIツールまたは統計ソフトを用いたデータ集計経験 └Looker、BigQuery、Python
HR系大手企業のデータマネジメント部門にて、データマート開発を中心としたデータエンジニア業務をご担当いただきます。 データ分析・活用プロジェクトへ参画し、分析用データ基盤およびワークフローの設計・開発・保守運用を実施します。データマートの実装を主軸に、データ要件の定義やデータに関する各種調査も対応いただきます。Azureをメインとしたクラウド環境下で、複数クラウドを横断したデータ基盤に携わることが可能です。 【技術スタック】 ・クラウド：Azure、AWS、Google Cloud ・データベース：Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery ・ワークフロー：Airflow、dbt ...
BigQuery ・データマート開発経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験 ・Azure環境での開発経験
現状セキュリティのログデータをSplunkに入れていますが、Snowflakeに 移行していただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・S3 に配置されたログデータをSnowflake に取り込む処理の実装・運用支援 ・バッチ／一部ストリーミングデータの取り込み対応 ・ログ単位でのテーブル調整、ETLの微調整 ・運用フェーズでのデータ確認・改善対応
・DWH（BigQuery / Snowflake / Redshift 等）を使った データ基盤の構築または運用経験 ・SQLを用いたデータ確認、加工、調整の実務経験 ・S3 等のオブジェクトストレージを前提としたデータ取り込み処理の理解
・データ基盤/DWHアーキテクチャ設計 ・技術選定、レビュー、標準化 ・プロジェクト横断での技術リード ・クライアントへの技術説明・提案
BigQuery / Snowflake / Redshift 等のDWHを用いたデータ基盤（データレイク・DWH・データマート等）の構成設計、モデリング設計、パイプライン設計等の実務経験 / プロジェクトにおいて、設計方針の決定や技術選定、メンバーへの実装指示・レビューなど技術リードとしての関与経験 / 顧客折衝または技術提案経験
・データインフラの設計・構築・運用（クラウド環境：GCP、 AWS、 Azure） ・データパイプラインの構築・最適化（ETLの設計、 構築、 運用） ・データ統合・可視化のためのBIツールの導入支援（Tableau、 Looker Studio等） ・データ品質管理および運用改善 ・データ基盤の拡張と最適化に向けた技術提案
GCP / AWS / Azure 等のクラウド環境においてDWH（BigQuery / Snowflake / Redshift 等）を用いたデータ基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験 / ETL/ELTツール（dbt / Embulk / Digdag 等）またはPython / SQL を用いたデータ抽出・変換・ロード処理、バッチ処理、データ連携処理の実装経験 / Gitを用いた開発経験
・帳票・データ関連の要件定義 ・Lookerでの実現可否等の調査・検証 ・Lookerでのダッシュボード設計/構築 ・BigQueryからのデータ抽出・前処理 ・仕様書・設計書・運用ドキュメント作成 ・データ前処理(一部)
・LookerでのDashboard構築/運用経験 ・BigQueryの利用経験 ・SQLでのデータ抽出 ・BIツール経験
SaaSのデータ基盤構築プロジェクトのコアメンバーとして、新規サービスおよび全社横断の データパイプラインの設計・実装・運用を担当します。PythonやSQL、BigQuery、dbtなど を用いて、事業成長を加速させるデータ分析基盤の構築に携わります。AI開発ツールを標 準採用した生産性の高い開発環境で、スピード感を持って業務を進めます。 【アピールポイント】 ・最先端のデータツールを使用したプロジェクトに参加 ・データ分析基盤の構築経験を積める絶好の機会 ・AI開発ツールを活用したモダンな開発環境を体験 ・協力的なチームメンバーと共に成長できる環境 ・オフィスカジュアルで自由な雰囲気の職場
・Python
【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build ...
フルリモート ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験 ・scikit-learn / LightGBMなど機械学習ライブラリの利用経験
【作業内容】 ・再構築されたシステムの保守運用を開発ベンダーから移管し、保守運用を遂行いたします。 ・GCP上のBigQueryおよびTableauを使用したデータ分析環境の運用を行います。 ・基幹システムからapigee、AWS S3を介した情報連携の管理を行います。 ・IF（56本）、ジョブ（160本）、SQL（153本）、ダッシュボード帳票（73機能）の管理を行います。
Tableau ・チームや関係部署との円滑なコミュニケーション能力 ・GCPの基礎サービス（Compute、Storage、IAM、VPC等）の知識 ・GCPセキュリティ設計（IAM、ネットワーク制御、監査ログ等）の経験 ・Cloud Composer（Airflow）を用いたジョブ連携の実務経験 ・DAGの設計および実装（Python）のスキル ・YAMLを用いた設定管理の経験 ・SQLおよびデータベース設計に関する知識
大手HR業界の新卒求人Webメディアにおけるアクセス解析、SQLでのデータ抽出、データ分析、データマートの作成（要件定義）がメイン業務となります。 ▼ 具体的な業務内容例 ・SQLでのデータ抽出、集計 ・Adobe Analytics、Googleアナリティクスを用いたアクセス解析 ・上記データを用いたデータ分析 ・データマート設計 ・要件定義、WBS作成管理等のディレクション
・Redshift/BigQuery環境を利用したビッグデータ抽出実務経験2年以上 ・アクセス解析実務経験(AdobeAnalytics、Googleアナリティクスなど)2年以上 ・データマートの設計・作成経験 ・データマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ分析の経験
・金融SaaSサービスを運営している企業でデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入
・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
クライアント（HR系）のデータ事業部にてデータ抽出業務を担当いただきます。 （主に戦略・方針策定のための実態の把握に向けたデータ抽出） クエリの「読み・書き」ができるだけでなく、依頼者側がどのような用件でデータ抽出したいのかを汲み取って使仕様検討・データ抽出ができる方を求めています。
・SQLを用いたデータ抽出経験 ・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験 ・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら 抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス
インディバースフリーランスであなたにピッタリの
フリーランス案件が見つかる
10万件以上のフリーランス案件から一括検索
エンジニア・クリエイター・コンサルタント向けのたくさんの案件を一括検索可能です。
あなたの専門性と希望条件に最適な案件を厳選してお届け
プロフィール登録で、あなただけのカスタマイズされた案件情報を受け取れます。時間をかけずに理想の案件を見つけましょう。
インディバースフリーランスであなたにピッタリの
フリーランス案件が見つかる
10万件以上のフリーランス案件から一括検索
エンジニア・クリエイター・コンサルタント向けのたくさんの案件を一括検索可能です。
あなたの専門性と希望条件に最適な案件を厳選してお届け
プロフィール登録で、あなただけのカスタマイズされた案件情報を受け取れます。時間をかけずに理想の案件を見つけましょう。