想定業務内容： ・Looker Studio にて - 既存レポートの構成理解、指標追加／削除 - データソースの差し替え、Exploreの設定 - 計算フィールド（CASE、IF、集計関数など）の修正 ・BigQuery にて - 既存SQLの読解および修正 - 集計ロジック（GROUP BY、JOIN、WHERE条件等）の理解 - 新規クエリ作成（ビュー化を含む） ・KPI定義／データ仕様について - 数値の定義差異に気づき、仕様確認・整理ができる ・運用面 - 数値乖離・更新不良発生時の一次切り分け （データ更新、権限、SQL・Looker設定起因など） ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたし...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・LookerStudioやBigQueryの修正ができる方 ※上記業務内容の対応が可能な方
AWSとGCPを併用したハイブリッドクラウド基盤におけるデータパイプライン設計・開発を担当します。GlueによるETL処理、S3やLake Formationを活用したデータ管理、BigQueryを用いたDWH環境整備、Terraformによる環境構築の自動化、Airflowによるジョブ管理といった幅広い工程をお任せします。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、Go、Java ・データ処理：AWS Glue（PySpark）、BigQuery ・インフラ：AWS、GCP ・IaC：Terraform ・ワークフロー管理：Airflow、MWAA ・データ管理：S3、Lake Formation ・BI：Looker ...
AWS・GCP ・AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・GCP構築経験（BigQuery、IAM/ネットワーク設定） ・BigQueryでの分析SQL経験（パーティショニング/クラスタリング） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発 ・Terraformを用いたIaC実践
HR系企業のデータマネジメント部門にて、データ分析・活用を目的とした分析基盤開発を担当します。Azure Databricks、dbt、Airflowなどを活用し、データマート構築やデータパイプラインの開発・保守運用、要件定義や調査業務など幅広い工程を担います。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL ・DWH／分析基盤：Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery ・ETL／ワークフロー：dbt、Airflow 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace
・SQLを用いた分析用データマートの開発・運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Webシステムに関する基本的な理解および業務開発経験
大手インターネット企業の新規DWH構築プロジェクトに参画いただき、社内に散在するデータの一元管理を目的とした基盤整備を担当します。 BigQuery／Airflow を軸に、データ取り込みパイプラインの設計・開発・運用改善までを一貫してお任せします。Google系およびオープンソース技術を用い、データの連携・加工・集約を行う土台を構築していく想定です。 フルリモートが可能で、拠点は品川ですが基本的に出社は発生しません。
▼ご提案の際はスキルに◯×をお願いいたします。 ・BigQuery を用いた開発経験 ・DWH／データ基盤の設計・開発経験 ・Airflow の実務利用経験 ・データ取り込みパイプラインの設計・実装経験
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・東京の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー BigQueryの設計及び構築テストをお願いします。 週5日
・GCPの設計構築経験 ・BigQueryの設計構築経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 ログ基盤整備及び分析 ‧新規開発中のSaaSにおいて、運⽤‧モニタリング、および詳細な利⽤状況の分析と改善のため、必要な情報がログに出⼒されるようPythonで実装されたAPIに追加‧調整するとともに分析基盤を整える ‧ログの運⽤‧モニタリングを⾏い、コスト‧負荷‧エラーの発⽣状況を監視する ‧ログから利⽤状況や、データの出⼒状況の詳細な分析を⾏い、定期的なレポーティングに加えて、 UXからロジックにわたる課題の分析を⾏い、改善に繋げる ‧企業や個⼈に紐づく情報(論⽂‧特許‧企業情報‧インターネット検索‧クロー...
‧SaaSにおいて運⽤と利⽤状況の分析のため、ログ基盤を整備‧分析した経験 ‧PythonおよびSQLを⽤いて⽇本語などの構造化されていないデータも含めて、調査‧分析‧統合した経験 【歓迎条件・スキル】 ‧⾃らRedShift,Athena,BigQueryなどでログ基盤を設計‧構築し、分析を⾏った経験 (主にAWSを利⽤していますが、⼀部GoogleCloudServiceやAzureを利⽤しています) ‧flask,FastAPIなどを⽤いてWebAPIを実装した経験 ‧⾃然⾔語処理‧機械学習‧情報検索に関わる業務経験や、それらのデータを整備した経験 ‧⼤規模なデータ(圧縮状態でGB以上)を並列‧逐次処理などで効率よく処理...
求人メディアのプロダクトマネージャーとして 既存のPdMと連携しながら、求人プラットフォームをさらに進化、改善させていくポジションです。 ・Google AnalyticsやBigQuery等のデータを分析し、事業KPIに影響を与える課題を発見 ・ユーザー、カスタマーサポート、セールス等へのヒアリングを通じて、課題やニーズを収集 ・背景、目的、効果測定指標（KPI）、実装イメージ、分析手順などを含む要件定義 ・構築した仮説を検証するため、具体的な施策の企画から推進 ・エンジニアと議論し、最適な仕様を決定 ・開発チームのスプリント計画に参画し、担当プロジェクトの進捗を管理 ・リリースした施策の効果をKPIに基づいて定量...
・Webプロダクトにおける2年以上のプロダクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出・分析の実務経験（例: BigQuery, Redash等を利用したKPI分析） ・仮説構築からA/Bテストの設計・実行・分析まで、一連のPDCAサイクルを主体的に回した経験 ・エンジニアと技術的なトレードオフを議論し、仕様を決定できるレベルのWeb技術（API, DB, サーバーサイドの処理等）に関する理解 ・Backlog、Notion, Confluence, JIRA等を用いた、分かりやすい要求仕様書（PRD）の作成能力
顧客ユーザーに対して、Tableauの実践的な操作を指導するレクチャー業務を担当します。具体的には、説明資料の作成、基本操作よりやや高度なダッシュボード構築支援、質疑応答対応、SQLやBigQueryベースのデータソース調査と解説などを含みます。全体としてスキルトランスファー形式での進行となります。 【技術スタック】 ・BIツール：Tableau / Tableau Prep ・データベース：BigQuery ・クラウド：GCP
・Tableauの操作全般（Tableau Prep含む） ・SQLのスキル（BigQuery） ・GCPの理解 ・顧客とのコミュニケーションスキル
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 GCPサーバレス構成によるデータ基盤エンジニア ・SaaS等の外部データソースからデータを抽出し、分析基盤(GCSおよびBigQuery)へ連携するデータパイプラインの「新規構築」「追加実装」「運用保守」 具体的な業務内容: ・新規パイプラインの設計・実装 ・Pythonによるデータ抽出処理の実装 ・各種SaaS(CRM、MA、広告媒体)のAPIを叩き、データを取得・加工してGCSへ 保存するスクリプトの作成。 ・コンテナ化 ・PythonコードのDockerイメージ化およびCloudRunJobsへのデプロ...
・Pythonによるバックエンド開発経験(3年以上目安) ・Requests等を用いたRESTAPI連携の実装経験 ・Pandas等を用いたデータ加工処理の経験 ・GoogleCloud(GCP)の利用経験 ・CloudRun、BigQuery、GCSの基礎知識 ・IAM権限周りの基本的な理解 ・CloudWorkflowsの実装経験 ・コンテナ技術(Docker)の利用経験 ・SQL(BigQuery標準SQL)の読み書き ・TerraformによるIaC経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 インフラ・データエンジニア募集 作業内容: AWS(データレイク)とGCP(DWH)を組み合わせたハイブリッドクラウド基盤を構築中です。 この基盤をスケールさせ、俊敏なデータ活用を全社に浸透させるために、 AWSGlueやBigQueryを活用したデータパイプライン開発を担当いただくデータエンジニアを募集します。 ・データレイク/ETL基盤の構築 ・AWSGlue(ApacheSpark)による分散処理・ETL開発 ・S3/LakeFormationを用いたデータ管理・セキュリティ設計 ・BigQueryベース...
・AWS環境でのインフラ構築・運用経験(S3/IAM/VPCなど) ・GCPでの構築経験(特にBigQueryとIAM/ネットワーク設定) ・BigQueryを用いた分析SQL実務経験(パーティショニング/クラスタリング) ・AWSGlue(PySpark)でのETL開発・パフォーマンスチューニング ・TerraformによるIaC実践(マルチクラウドor複数環境)
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・東京の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・詳細設計、実装：データロード処理の追加、改修（Pythonの追加実装や修正、Cloud Functionsのデプロイを含む）、マート作成処理の追加、改修（SQLの追加実装、修正） ・単体/結合テスト項目作成とテスト実施：単体テスト、結合テスト、システムテスト ・運用保守：バッチ処理失敗時の原因調査、影響範囲調査、リカバリ ・バッチ処理仕様調整、既存処理リファクタリング、追加実装の技術検...
・Python/SQLのコーデイング経験 ・GoogleCloud(CLI)、BigQuery、GCSに関する基礎知識もしくはご経験 ・課題に関する共有と解決能力
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・東京の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー BigQueryの設計及び構築テストをお願いします。 週5日、リモート
・GCPの設計構築経験 ・BigQueryの設計構築経験
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・東京の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 転職をサポートするサービスにおけるデータを利用して、効果計測や傾向分析するためのマート開発やTableauダッシュボード開発を実施します。 週5日、リモート
・SQLによるマート開発(主にBigQuery) ・Tableauの開発経験 ・情報系システム開発経験
医療従事者の業務負担をテクノロジーで軽減し、医療現場全体の効率化・収益改善を実現する。 生成AIおよび医療特化AIを用いて、現場の非効率な業務を根本から変革する。 【想定業務内容】 ・dbtで構築されたデータパイプライン／データモデルのリファクタリング ・データ利活用を促進するための分析基盤・環境整備 ・データの信頼性・再現性向上に向けた設計・改善 ・各チームが迅速かつ正確にデータを扱える状態の構築 【体制(人数/構成)】 データチーム＋ 各事業・プロダクトチームと連携
SQLを用いたデータウェアハウス／データマートの構築・運用経験 / dbtを利用したデータパイプラインの開発・運用経験
- 広告事業領域におけるBigQueryでの大規模データ処理担当の東京都（渋谷）常駐、週5日で、月62万〜72万円のご参画案件です。
- 広告事業領域のデータ活用を支えることがミッションで、BigQueryでの大規模処理とコスト最適化に取り組んでいただきます。
- 必須はBigQueryでの大規模データ処理経験と円滑なコミュニケーション力で、歓迎はテスト開発や広告知識、コスト最適化経験です。
- 広告事業領域で大規模データと向き合い、BigQueryの実務力を高められます。
- 常駐で腰を据えて取り組みたい方や、週5日で安定稼働したい方におすすめです。
- コスト最適化やテスト開発の経験を活かし、運用改善に貢献いただけます。
ヘルスケア業界におけるクリニック連携システムのデータ分析基盤構築にご参画していただきます。 GCP（Google Cloud Platform）上でデータレイク、データウェアハウス、 データマートを構築し、複数のDBからデータパイプラインを整備していただきます。 PdMやエンジニアと意見交換をしながら、初期段階からモダン技術を活用した分析基盤を構築できる環境です。 （利用技術：BigQuery、dbt、Fivetranなど）
・BigQueryを利用したデータ分析基盤の運用の経験 ・dbtの実務の経験 ・データウェアハウスにおけるデータモデリングの知見 ・Git／GitHubを使用したソースコード管理の経験
- AIナレッジ基盤のデータエンジニア向け、東京都常駐・週5日で、フルリモート不可、月78万〜88万円の案件です。
- AIで文章データを構造化し活用する基盤整備がミッションで、品質監視や基盤・BI構築、Quick Suiteでの支援を担っていただきます。
- 必須はSQLとDWH設計3年以上、Python ETL2年以上、BI実装、AWS/GCP経験です。dbtやデータカタログ、QuickSuite高度活用は歓迎です。
- 大手企業での導入が拡大中の新規事業で、データ品質監視からBIまで横断的な経験を積めます。
- セルフサーブ型の分析環境を設計・推進し、ユーザー価値に直結する可視化をリードしたい方に最適です。
- Github CopilotやAzure OpenAIなど最新の生成AIツールを活用しながら、データ基盤を磨けます。
顧客側でまとめた分析要求に対し、既存のBIツール（Zoho Analytics）上でSQLによるデータ抽出やデータ整形などを行っていただきます。 主に媒体広告の販売情報、サービス利用者のアクセス動向、キャスト活動状況など、多岐にわたるデータ分析支援を担当します。 ・データ抽出 ・データ整形 ・BIツール構築支援 ・分析支援
・BigQuery/TreasureData/Domo/PowerBI/ZohoAnalyticsなどの一般的なBIツールの使用経験（複数またはいずれか） ・Webサービスにおけるデータ分析業務経験
契約・請求領域の業務整理〜改善をリードできる稀有なポジションです。
契約/請求の業務整理〜改善・運用設計のリード経験 As-Is/To-Be設計、業務フロー（BPMN）作成経験 / 業務データ分析／KPI設計 / 業務要件定義・業務プロセス整備の経験 / PM/バックオフィス改善経験 / RevOps/BizOps立ち上げ / SQL/BigQuery / PaaS、低コード開発
売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータサイエンティストとして業務をご担当していただきます。
・Python経験 ・ライブラリ(Selenium)の使用経験 ・Dockerの基礎知識 ・Gitの基礎知識(GitHubの利用経験)・SQLの基礎知識 ・BigQueryの使用経験 ・DBの基礎知識 ・AWS、GCP基礎知識
化粧品業界の各部門に向けたデータ分析基盤構築・運用支援を行います。BigQueryを活用したデータモデリング・パイプライン構築、SQLによるデータ抽出、ダッシュボード作成などにより、施策モニタリング・業務分析の基盤整備を支援します。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL ・分析基盤：BigQuery、dbt ・クラウド：GCP（Cloud Composer、Cloud Storage、Datastream、Pub/Sub） ・BI：Redash、Tableau（尚可） 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace
・BigQuery上でのデータモデル設計・構築経験 ・dbtでのパイプライン構築経験（2年以上） ・GCP（Cloud Composer、BigQueryなど）を用いた分析基盤の運用経験
【お任せしたいこと概要】 同社は、歌特化型のライブ配信サービスを展開する、ITメガベンチャー発スタートアップ企業です。 音源数の多さや歌特化型機能を強みに、2023年のサービス正式リリース後、右肩上がりで売上を急拡大中です。 すでにサービスのコア機能の開発は完了しているものの、サービス利用者数の急拡大にともなう 追加機能の開発をデータエンジニアとしてご支援いただける方を募集しています！ 本ポジションでは、具体的にBigQueryとSQLを用いたデータ分析業務をお任せします。 各種システムからBigQueryへのデータパイプラインがすでにあるため、 それらが保持するデータを用いてRedash上でデータの集計や可視化...
・SQLでのデータ集計経験 └集計関数が使える方 └新規でDAU(1日あたりのアクティブユーザー数)やRR(継続率)といった複雑なクエリが書ける方 ・Big Query／Redshift／SnoeflakeなどのDWH環境利用経験 ・Redash利用経験 ・toC系メガベンチャー参画経験（例：DeNA、mixi、サイバーエージェント、LINEヤフー、メルカリなど） └技術的なこだわりよりも課題解決を軸にディスカッションできるようなtoC系メガベンチャーのカルチャーに慣れている方からのご応募をお待ちしています！
国内最大級のAI活用コミュニティのCMO直下ポジション
toCマーケティング戦略の立案・実行経験（2年以上） KGI/KPI設計や事業側とのマーケ連携経験 / データをもとに仮説→検証→改善まで自走した経験 / 複数部門を横断するプロジェクトマネジメントスキル / データ分析ツール（GA4、BigQuery、Lookerなど）の活用経験 / 新規事業やスタートアップでのグロース戦略経験 / CRMや広告、イベントなど複数チャネルにまたがる知識 / コミュニティマーケティングに関する理解・経験
AWS上でのAIエージェント構築にご参画していただきます。 ウェブ制作会社への作業依頼書作成AIエージェントを作り、提案書の評価や実装された後の 定量評価までAIエージェントで実現するための構築となります。 最寄り駅：東京駅・秋葉原駅・門前仲町駅
・AmazonBedrock上での生成AI作成の経験(開発) ・AWS構築に習熟 ※AWS習熟のレベル ┗資格を複数持っているレベルが望ましいです。 ┗資格がなくても構築経験がある人 ┗AWS各機能を理解している人 ・AIアプリやAIエージェント作成の経験 ・BigQuery、GEMINIの構築の経験
大手人材会社のデータ分析チームにおいて、開発プロセス可視化のためのダッシュボード構築を行います。開発チームからヒアリングした課題を元に、GitHub等のツールからデータを収集し、BigQueryへ集約してダッシュボードで可視化。分析や関係者との調整も含めた業務となります。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL ・データ基盤：BigQuery ・ETLツール：Trocco（尚可） ・BIツール：任意（尚可） 【社内ツール】 Slack / Google Workspace
BigQuery ・プロダクト開発経験 ・バックエンド経験あり（SQL経験含む） ・アジャイル開発経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手HR事業のデータ分析基盤開発エンジニア/データエンジニア データ事業部にてデータ抽出業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 【業務内容】 ・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用(AzureDatabricks/dbt/Airflow) ・データマートの開発・保守運用 ・データに関わる各種調査 ▼条件等 出社：基本フルリモート(初...
・SQLを用いた分析用データマートの開発(要件定義、設計含む)・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上(AzureDatabricks、AmazonRedshift、BigQuery) ・大量データのハンドリング経験 ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手HR事業のデータエンジニア データ事業部にてデータ抽出業務を担当いただきます。 主に戦略・方針策定のための実態の把握に向けたデータ抽出を担当します。 クエリの「読み・書き」ができるだけでなく、ドメインへの深いキャッチアップ及び、依頼者側がどのような用件でデータ抽出したいのかを汲み取って仕様検討・データ抽出ができる方を求めています。 【業務内容】 ・基幹データやアクセスログからのデータ抽出 └新規のSQL作成、既存SQLの調査/改修 ・事業担当者との抽出要件の整理、プロジェクトの進行管理 ▼条件等 出社：基...
・SQLを用いたデータ抽出経験 ・Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験
・大手SIerによる、事業会社向けデータマネジメントコンサルティングの伴走支援 ・データ品質を向上させるための施策検討、顧客提案、定常的なメタデータ整備支援等の伴走型の支援をする必要がある。 ・積極的に施策や改善点を考えて顧客合意まで推進する経験を有している人材ニーズがある。 ・FY25においてはメタデータ整備のハンズオン研修等も実施するため、そちらの対応も実施する。 ■求める人物像 ・机上の分析ではなく、現場と共に実装までやり切るマインドを持つ方 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・業務要件を整理し、データ活用企画に落とし込める能力 ・関係者を巻き込み、成果を出すための推進/調整スキル ・長...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・業務要件を整理し、データ活用企画に落とし込める能力 ・関係者を巻き込み、成果を出すための推進/調整スキル ・長期でご支援いただける方 （尚可） ・DWH／データレイク構築の上流工程経験（Snowflake、BigQuery等） ・経営/事業戦略部門との協働経験（経営KPI設計・管理会計連動など） ・データ分析/AI活用プロジェクトのマネジメント経験
BigQuery 〜 BI 可視化を一貫して対応できるスポットエンジニアを探索
SQL、BigQuery、（Python）等でのデータ分析、データエンジニアリング経験 BIツール、LookerStudio関連含む領域でのデータエンジニア、アナリスト経験 / クライアントワーク経験もしくはスポットやタスクベースでの業務経験
レコメンド技術の設計・実装・評価を中心に、機械学習基盤の構築・改善・運用までをご担当いただきます。 プロダクトと連携した施策立案・効果検証、MLOps・A/Bテスト環境の整備などもお任せします。
・レコメンド領域の実務経験（直近5年で2年以上） ・数十万〜数百万ユーザー規模のML開発経験 ・特徴量設計／モデル実装／MLOps／精度改善の実務経験 ・Vertex AI／BigQueryなどクラウドML基盤の活用経験 ・事業KPI改善に向けたリード経験 ・チーム・プロジェクトの技術リード経験
- Python・GCPエンジニア向けの東京都内常駐、週5日稼働で、月70万〜80万円のデータマート構築案件となります。詳細は作業内容欄をご確認ください。
- SNSデータの取り込み・改修でデータマート構築を支援するのがミッションです。PythonとGCPを用いた実装をご担当いただきます。
- 必須はPythonとGCP（GCS/BigQuery/Workflows/CloudRun/CloudFunctions）で、歓迎はスクラム経験、Terraform、GASまたはTypeScriptです。
- GCSやBigQuery、Workflows、CloudRun/CloudFunctionsなどGCPの主要サービスを横断的に実務で扱えます。
- SNSデータの取り込み・改修に携わり、データマート構築の実務スキルを磨きたい方に最適です。
- 週5日常駐で腰を据えて開発したいPython・GCPエンジニアの方におすすめです。
- 大手化粧品サイト運営企業に参画するデータエンジニア向け、その他・フルリモート・週5日稼働で月62万〜72万円の案件です。2,000万人規模ユーザー基盤に携わります。
- 分析基盤リプレイスがミッションです。dbtでのデータモデリング、BigQuery設計やComposerを用いた実装・運用をご担当いただきます。
- 必須はBigQueryでのモデル設計、dbtの設計実装、ComposerとBigQueryでの基盤運用経験、歓迎はBIツールやCI/CD運用のご経験です。
- フルリモートで通勤負担がなく、稼働が安定していて働きやすい環境です。
- 2,000万人規模のユーザー基盤に関わるリプレイスで、データモデリング力を磨けます。
- BigQuery/dbt/ComposerやDocker・GitHubの実務経験を深めたい方に最適です。
赤い銀行グループのカード会社における、データ連携基盤（ETL／DWH）システムの更改。 マスリテール戦略／エムット対応の一環として、ETL処理やバッチ基盤の刷新・追加開発を担当いただきます。 ■募集背景 人員不足のため。 ※働き方：初日出社あり。初日以外はフルリモート。
・ETL／DWHなどバッチ系のシステム開発経験2年以上 （Snowflake、Dataspider、Informatica、ASTERIA、BigQuery、等） ・AWS Glue／StepFunctions／EventBridge の利用経験 ・ジョブ設計／ジョブネット設計の実務経験
企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。 それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願...
・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 ・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 ・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験 【歓迎（WANT）】 ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・AWS QuickSuite の高度...
【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心とした...
一部リモート SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 セルフサーブ型分析環境の構築経験
- ココナラのデータアナリストマネージャー候補、東京都内常駐・週5日勤務で、BigQuery/SQLを活かせる月90万〜100万円の募集の案件です。
- 膨大なデータ活用でUXと事業成長を最大化するのがミッションです。分析・インサイト抽出、プロダクト/マーケの施策推進、テック/ピープルのマネジメントを担います。
- 必須は分析組織のリード・マネジメント、BIやDB経験、BigQuery中心のSQL実務、サービス改善の主導です。歓迎は基盤設計、統計・機械学習、協業推進です。
- 希少なドメインで、仮説立案から施策提案・効果検証まで一気通貫で関われます。
- 経営層との距離が近いチャレンジングな環境で、成長機会が豊富です。
- 分析組織のリード経験やBigQuery/SQL・BIの実務を活かし、プロダクト/マーケ改善を主導したい方におすすめです。
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 電子カルテデータプラットフォームのデータ基盤・パイプライン構築 医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、電子カルテのデータプラットフォームの開発PJを進めております。 このデータプラットフォームにより、コロナなどの患者数などが即時に報道可能になり、これまで医療現場に閉じていた電子カルテ情報を活用することで、製薬会社がリアルな医療データに基づいた意思決定を行える仕組みを実現します。 各DBからDWH(BigQuery)へのデータ抽出・ロード経路は既に構築済みであり、今回ご担当いただく...
・DWH上でのデータ変換やモデリングのご経験(ETLのTの部分)
データエンジニアとして、クライアントの課題解決に向けたデータ分析基盤の整備・最適化支援を行います。ヒアリングから課題の明確化、データパイプライン構築、品質管理、改善提案までを一貫して対応いただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、PHP、Java ・データベース：Oracle、PostgreSQL、MySQL ・DWH：BigQuery ・ETL/ELTツール：利用経験が望ましい
SQL・BigQuery ・データエンジニアリングの実務経験 2年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・Python、PHP、Javaなどでの開発経験 ・RDBMSの運用経験 ・以下いずれかの技術経験：BigQuery等DWH利用経験、ETL/ELTツール経験、RDB設計・運用経験
マッチングプラットフォームでのtoB向け、CRO実務案件です。
CROの実務（基本的なHTML,CSS,javascriptの理解） 広告運用スキル（Google、Yahoo、Microsoft、Metaの運用） / アクセス解析の知見（スプレッドシートの関数、LGAS、アドオン活用、Big Query（SQL） ※AIに聞いて使用できるレベル） / GA4を活用した経験（ディメンション/指標の理解、探索レポートの活用） / Salesforceの活用経験（自社の指標/レポートの理解） / toBマーケティングの実行経験
レコメンド領域の技術リードとしてML基盤を牽引するポジションです。
ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験（目安直近5年で最低2年以上） / MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験（大規模ECやソーシャルメディア、ゲーム業界等） / レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 / リアルタイム推論環境の開発・運用経験 / データエンジニアリ...
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