LLMを用いた開発支援をして頂きます。
・LangChainまたはその他のフレームワークを用いたRAGの構築経験 ・LLMのプロンプトエンジニアリングの知識・経験 ・LLMの利用に関する基本的な知識・経験 ・Pythonを用いたバックエンド/API開発の知識・経験 ・Pythonの知識・実装経験 ・Git/Githubを用いたソースコード管理の知識・経験 ※ プロジェクトにはLLM周りのサポート技術者もいますので、 LLM周りのスキルは少し弱くても大丈夫です。
英語力とLLM活用経験を活かせる金融業界のAI導入案件。 金融業界向けAI/LLM導入支援。ビジネス課題の抽出からAI選定、PoC企画、RAG設計・実装、グローバルチームとの協働、ステークホルダーへの技術提案まで担当。 クライアントへの技術提案、英語でのミーティング・調整、ROI検証
・AI/LLMを用いた実務経験（3年以上） ・LLMを用いたアプリケーション開発及び導入経験（2件以上） ・ビジネスレベルの英語力 ・要件定義から実装まで一貫して担当した経験
国内No.1レシピサイトの動画解析に携わる長期案件です。 ToC向けレシピサービスにおける料理動画解析プロジェクト。LLMや画像解析技術を用いた解析ロジックの開発・実装を担当。
・Python実務経験 ・LLMを用いた実務経験 ・画像解析経験 ・自身で課題を解決する能力
クライアントの業務課題に対し、生成AIを活用したソリューションの企画・開発をご担当いただきます。 要件が固まった開発ではなく、クライアントとの対話を通じて課題を整理し、要件定義からPoC、実装まで一貫して推進いただきます。 生成AIを活用した高速なプロトタイピングを行いながら、継続的な検証を通じて最適なソリューションを構築します。 また、データ基盤の構築やAIアプリケーション開発、業務改善に向けた機能実装など、技術面だけでなくビジネス価値の創出にも携わっていただきます。 スクラム開発を採用しており、CI/CDを活用した継続的な開発やコードレビュー、ペアプログラミングなどを取り入れた開発環境です。
・ソフトウェア開発経験5年以上 ・生成AIをプロダクトへ組み込んだ実務経験 ・フルスタック開発経験 ・API設計および実装経験 ・データベース設計経験
- 生成AIプロダクトの本番稼働中に、エージェント機能を開発するプロジェクトです。
- PythonとFastAPIを用いたバックエンド・API開発と、エージェント機能の実装を担当します。
- 数万人が利用する大規模システムでの実務経験と、フルリモートで高報酬を得られるメリットがあります。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、場所を選ばず働けます。
- PythonとAWSを活用したバックエンド開発経験がある方に最適です。
- 数万人利用の本番システムで実務経験を積みたい方におすすめです。
- 本プロジェクトでは医療機関向けAIサービスの開発を担当し、LLMやNLPを活用した機能を構築します。
- 主な業務は、診療中の会話音声や診療記録から文字起こし・要約・項目抽出を行い、電子カルテへの記載を支援するシステムを構築することです。
- フルリモートでフルフレックス制により、月平均140〜180時間の稼働で、850,000円〜1,250,000円の報酬が得られます。
- フルリモートで勤務できるため、場所を選ばずに働けます。
- 月平均140〜180時間のフルフレックス制で、柔軟な働き方が可能です。
- PythonとPyTorchを用いたLLM開発経験がある方にとって、実際の医療データを扱う機会が得られます。
- AI/LLMを活用した社内DX/AX推進を目的としたAIエージェントエンジニアの募集です。
- 要件定義からAIエージェント導入、データプラットフォーム設計・実装、運用までを一貫してリードします。
- 西新宿駅を拠点に週3日以上出社が必須で、月額850,000円〜1,150,000円の報酬が設定されています。
- 一部リモート可で、週3日以上の出社が必須ですが、フレキシブルに働きたい方におすすめです。
- 月額850,000円〜1,150,000円の高報酬で、経験とスキルに応じて評価されます。
- AIエージェント設計・実装経験を活かし、プロジェクトリーダーとして一貫した業務を担当できます。
- 医療機関向けAI SaaSプロジェクトで、LLMとNLPを活用した新機能開発を担当します。
- 診療会話音声の文字起こし・要約・項目抽出を行い、要約品質の改善や評価設計、プロンプト最適化を実施します。
- フルリモートでフルフレックス制の稼働が可能で、月額850万円〜125万円の報酬が魅力です。
- フルリモート勤務が可能で、東京都在住の方も通勤の負担がありません。
- 月間140〜180時間のフルフレックス制で、深夜・土日稼働は不要です。
- PythonとPyTorchを使ったLLM開発経験がある方にとって、実際の医療プロダクトにAI機能を組み込む貴重な経験が得られます。
【フルリモート／週5／AI】最先端生成AI・マルチモーダル大言語モデル（LLM）を活用した次世代AIプラットフォーム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 全社的なコア事業であるAIプロダクトにおいて、最先端の生成AI（LLM / VLM等）および自社固有データを組み合わせた、高度なマルチモーダルAIエージェントシステムの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑なビジネスロジックや非定型データを解析するAIパイプラインを構築し、評価フレームワークを用いた継続的な精度向上（ハルシネーションの最小化）と、商用環境における推論コストの最適化を両立すること。 具体的な業務内容 Python / Fast...
- AIエンジニア（FDE）／東京都23区内／リモート不可／週2〜3日勤務（フルタイム）／報酬900,000円
- 顧客の業務プロセスを分析し、AIを活用したワークフローを設計・構築し、PoCを本番環境へ導入して利用定着まで伴走します。
- 必須スキル：顧客要件定義経験、3年以上のエンジニア実務、バックエンド＋フロントエンド開発経験、LLM/生成AIアプリ開発経験、クラウド環境開発運用経験。歓迎：なし。
- 週2〜3日勤務でフルタイムの稼働が可能なため、柔軟な働き方を求める方に最適です。
- AIを活用した業務プロセス改善に興味があり、顧客と直接関わりながらソリューションを構築したい方におすすめです。
- 報酬は固定の900,000円で、安定した収入が期待できます。
- 大手製造業向けAI/生成AIプロジェクトのPM/PMO向け東京都内案件で、リモート可否の記載はなく、週2-3日稼働、単価は100万〜110万円です。
- AI/生成AI関連のPM・QA支援がミッションです。課題整理〜要件定義、モデル導入管理、品質管理、QAプロセス設計、進行・リスク/スコープ管理をご担当いただきます。
- 必須はPMまたはQAの3年以上、日英でのビジネス対応、要件定義・品質管理・クラウド利用・AI基礎知識です。歓迎は記載なしですが、PythonやLangChain、AWS/GCPの経験が活かせます。
- 大手製造業のAI案件で、LLM・Vision・Speechなど先端テーマのPM・QAに携われます。
- 週2-3日稼働のため、スキルアップや他案件との両立を図りたい方に適しています。
- 日英中のマルチリンガル環境に適応できる方は、グローバルな調整力を存分に活かせます。
- PM/PMO（QA支援）向けの東京都内案件で、リモート可否は記載なし、週1-2・80〜100%稼働、単価は月100万〜115万円の募集です。
- 生成AI導入の推進と品質向上がミッションです。要件定義、AIモデル導入管理、QA設計、RAG/MLOpsレビュー、進行管理をお任せします。データ品質管理も含みます。
- 必須はPM/QA3年以上、日英ビジネス、要件定義・品質管理、クラウドとAI基礎です。歓迎はPython/LangChain、AWS/GCP、JIRA/GitHub等です。
- 大手製造業向けのAI/生成AIプロジェクトで、上流からQAまで一気通貫で関われます。月100万〜115万円の高単価です。
- AIモデル導入やRAG/MLOps、品質基準策定に強みを持つPM/PMO・QA経験者に最適です。
- 英語・日本語のビジネス運用力を活かし、AWS/GCPやLangChain、Bedrockなどの最新技術に触れられます。
- 職種はPM・PMO・コンサルタント、勤務地は東京都23区内、リモートは不可、稼働日数は週1〜2日（50%〜100%）です。
- 開発プロセス変革本部でプロジェクトを取りまとめ、現場チームの課題ヒアリングや体制仕切り、AIツール導入プロジェクトのステークホルダー調整・推進を行います。
- 必須スキル：協調性・柔軟性、SIerでのPMまたはリーダー経験、複数チーム・ステークホルダー調整スキル、技術的背景理解。歓迎スキル：AIツール（Claude Code等）の検証経験、DX戦略・業務PMO経験、アジャイル実務経験。
- 週1〜2日からの参画が可能で、稼働比率を柔軟に調整できるため、ワークライフバランスを重視する方におすすめです。
- 大手SIerでの開発プロセス変革を推進する本部組織で、AIツール導入プロジェクトのステークホルダー調整やチームビルディングを担当できるため、リーダーシップを発揮したい方に最適です。
- 報酬は年収130万円〜130万円で、経験に応じた高収入が期待できるため、スキルアップと収入アップを両立したい方におすすめです。
▼PJ内容 社内業務の自律化に向けたAIエージェントの導入およびデータ基盤の設計・構築を担当。 大規模言語モデルやデータパイプラインを駆使した、社内生産性を向上させる仕組み作り。 ▼主な業務 ・AIエージェント等を活用した社内業務の効率化・自動化の設計および実装 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用までの一気通貫での対応 ・データパイプラインおよびETLの設計・アーキテクチャ設計・実装支援 ▼開発環境 ・環境：GPT-4、Claude、Gemini、BigQuery、Snowflake、Redshift ・ツール：LangChain、LangGraph、AutoGen 関連するスキル: アナリティクス, DX戦略, ...
・大規模言語モデル（GPT-4、Claude、Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上） ・データパイプラインおよびETLの設計・実装経験 ・要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験 ・社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験
- 職種: AIコンサルタント、勤務地: 東京都23区内、リモート可、週1-2日稼働で100%勤務可能です。
- ミッションは大手SIer向けにAI開発プロセスを変革し、AI人材育成を推進することです。具体的にはAIコード生成ツールの検証・評価、AIエージェント設計・検証、開発標準策定、研修カリキュラム作成・講師、PoC実施を担当します。
- 必須スキル: 大規模システム開発でのテックリード経験、LMM API・RAG実装経験、GitHub Copilot活用経験、技術教育経験、クラウド設計・開発経験。歓迎スキル: AIエージェント設計経験、AIガバナンス策定経験。
- 週1-2日のリモートワークが可能で、東京都23区内での勤務が基本です。
- 報酬は年収130万円で固定、業務に応じたスキルを活かせる環境です。
- AIコード生成ツールの検証・評価や研修講師業務など、AI領域での実務経験を積めます。
- 職種: PM・コンサルタント、勤務地: 東京都23区内、勤務形態: その他、稼働日数: 100%でフルタイムです。
- ミッションはClaude Codeを中心にAIエージェントを設計・実装し、MCP構築やツール導入・検証をリードして業務効率化を推進することです。
- 必須スキルは、大手企業またはSIerで7年以上の実務経験、PythonでLLM実装経験、Claude Code活用経験、テックリード経験、コミュニケーション能力です。
- 東京都23区内で勤務し、フルタイムで安定した報酬（120万円〜130万円）を受け取れる点が魅力です。
- 大手SIerでの実務経験やAIエージェント開発経験がある方に、リーダーシップを発揮できる案件です。
- Claude CodeやClaude APIを実際に使いながら、業務プロセス改善に直結するプロジェクトに関わることができます。
医療分野向けAI SaaSを提供するベンチャー企業で、 LLM（大規模言語モデル）やNLP（自然言語処理）を活用したAI機能の新規開発および改善に携わっていただきます。 具体的には、診療時の会話音声や診療記録から、 文字起こし、要約、必要項目の抽出を行い、電子カルテ作成をサポートする機能の開発。 特に診療内容の要約品質改善が主要なミッションとなります。 主な業務内容： ・LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・改善 ・診療会話や診療記録データの要約機能の開発・改善 ・電子カルテ記載に適した要約形式・出力形式への最適化 ・LLMを用いた要約結果の評価設計および評価プロンプトの改善 ・LLM出力の評価とモニタリング、品質改...
音声認識 ・Python（PyTorch）を用いた開発経験 ・LLM/生成AIを活用したAI機能の開発経験 ・実プロダクト運用においてAI出力の評価と改善を行った経験
次世代基幹システム開発におけるフルスタックエンジニアとして、顧客の課題発見からPoC、本番導入までを幅広く担当します。具体的には、LLMや生成AIを活用したアプリケーション開発、ワークフロー構築、顧客向けのカスタマイズ開発、および本番導入後の伴走支援やプロダクトフィードバックなどを行います。
フルスタックエンジニア(フロントエンド＋バックエンド)としての経験(3年以上), PythonおよびTypeScriptでの開発経験, LLM、生成AIを活用したアプリケーション開発経験, クラウド環境での開発経験, 顧客へのカスタマイズ開発経験
医療分野のAIサービスを提供する某ベンチャー企業にて、 大規模言語モデル（LLM）や自然言語処理（NLP）を活用したAI機能の新規開発および改善をご担当いただきます。 このサービスは、診療時の会話音声や診療記録データを用いて、 高精度な文字起こし、要約、必要項目の抽出を行い、 電子カルテシステムへの記載をサポートする記録作成支援を行っています。 現在は特に、診療内容の要約品質向上が重要な課題となっております。 顧客ごとに異なる要約形式や記録方法に合わせて、 LLMを用いた要約パイプラインの構築・改善、 評価・モニタリング体制の確立、そして品質改善サイクルの運用まで一貫してご担当いただきます。 主な業務内容は以下の通りです...
・Python（PyTorch）を用いた開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の実装経験 ・実プロダクトを運用し、AI出力の評価・改善を行った経験 ★特に、自社サービスを提供する企業で、 長期的にLLMエンジニアとして活躍されてきた方を求めています。
- 医療分野向けAIソリューションを提供するベンチャー企業で、LLMや自然言語処理技術を活用した開発を行います。
- 診療時の会話音声や診療記録データから文字起こし・要約・項目抽出を行い、デジタル化を支援するパイプラインを構築・改善します。
- フルリモートでフルフレックス制の勤務形態により、個人の裁量で働ける環境が魅力です。
- フルリモートでフルフレックス制の勤務形態により、個人の裁量で働ける環境が魅力です。
- 音声認識やLLMを活用したAI機能開発経験がある方におすすめです。
- 医療分野のデータを扱うプロダクトに携わり、診療記録のデジタル化に貢献できます。
次世代基幹システム開発におけるフルスタックエンジニアとして、顧客の課題発見からPoC、本番導入までを一貫して担当していただきます。 LLMや生成AIを活用したアプリケーション開発や、顧客ニーズに合わせたカスタマイズ開発が主な業務となります。 顧客課題の設計やワークフロー構築、高速なPoC実装、本番導入後の伴走支援およびプロダクトへのフィードバックにも携わります。
・フルスタックエンジニア(フロントエンド＋バックエンド)としての経験(3年以上) ・PythonおよびTypeScriptでの開発経験 ・LLM、生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境での開発経験 ・顧客へのカスタマイズ開発経験
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