【Python/FastAPI・LangChain/フルリモート】オンライン学習プラットフォーム向けAIチューター開発
作業内容
大手教育サービス企業のオンライン学習プラットフォームに、LLMを活用した対話型「AIチューター」機能を実装するプロジェクトです。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用い、既存の教材・講義動画など大規模コンテンツを基盤に、高精度な質問応答を実現します。さらに、生徒の理解度に合わせた練習問題の自動生成や、パーソナライズされた学習計画の提示までをスコープに含み、教育データとLLMを組み合わせた新しい学習体験の提供を目指します。 【環境】 - 言語: Python - FW: FastAPI, LangChain - DB: PostgreSQL, Pinecone - インフラ: AWS(ECS, S3, Lambda) - その他: Docker, GitHub Actions, Slack 期間: 11月開始～長期 人数: 1名 勤務地: フルリモート 面談: 2回（別日・オンライン）
必須スキル
フルリモート ・PythonによるAPIサーバ開発の実務経験 ・OpenAI/Anthropic/Gemini いずれかのLLM APIを用いた開発経験 ・RAGアーキテクチャの理解と、Pinecone/Weaviate等のベクトルDBでの実装経験 ・LangChain または LlamaIndex の利用経験
歓迎スキル
・教育系サービスでの開発経験 ・教材や動画など非構造化データを扱うデータパイプラインの設計・実装経験 ・AWS/GCP いずれかでのインフラ構築・運用経験 ・ユーザー行動データの分析によるプロダクト改善の実績
稼働条件
平均160時間前後／月を想定 / フルタイム想定（フレックスタイム制: コアタイム 11:00～16:00） / 週5日 / フルリモート
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語/フレームワーク: Python, FastAPI, LangChain ・データ基盤: PostgreSQL, Pinecone ・クラウド/インフラ: AWS(ECS, S3, Lambda) ・CI/CD/その他: Docker, GitHub Actions, Slack Python、AWS、PostgreSQL、Google Cloud Platform(GCP)、GitHub、Docker、Lambda、FastAPI、ファイヤーウォール、Gemini、LangChain、OpenAI
作業時間
フレックスタイム（コアタイム 11:00〜16:00）
精算基準時間
140〜180h
募集回数
1回
募集背景
教育×AIの先進案件です。RAG実装やLLM活用の深い知見を活かしたい方に最適で、要件定義から運用まで幅広く関与できます。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）