社内におけるAI活用とデジタルトランスフォーメーション (DX/AX) の推進を加速させるため、 AI技術に精通したエンジニアを募集しています。 当企業は、AI資産を最大限に活用し、社内業務の効率化と生産性向上を強力に進めています。 AIエージェントの導入・運用から、その基盤となるデータプラットフォームの構築まで、 一貫してプロジェクトを牽引いただける専門家を求めています。 主な業務内容は以下の通りです。 ・AI技術（AIエージェントなど）を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装。 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用まで、業務プロセスの自動化・自律化を一貫して推進。 ・AIデータプラットフォームのデータ...
下記いずれかのご経験をお持ちの方。 ・データエンジニア、またはデータサイエンティストとしてAI領域でのエンジニア経験。 （※AIプロダクト開発に限らず、AIツールを活用した開発経験も含む） ・要件定義から実装まで、開発プロジェクトを一貫して担当した経験。 ・プロジェクトリードの経験がある方。 ・社内ツールや業務フローの自動化を実装し、運用した経験。
PM/大手SIer向け開発プロセス変革本部でのPM業務 大手SIerでの開発プロセス変革を推進する本部組織におけるプロジェクトマネジメント業務です。 実装を担当する現場チームの全体を取りまとめ、組織を牽引・仕切ることができるリーダーとして、 最先端AIツールの検証やガバナンス策定などを推進するチームの体制強化・マネジメントを担っていただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・開発標準化を推進する本部組織内での、プロジェクト取りまとめおよび進行管理を行います。 ・現場チームの課題ヒアリング、体制の仕切り、および内部的なマネジメントを担当します。 ・最先端AIツール（Claude Code等）の導入、検証...
・現場の状況やメンバーの特性に柔軟に合わせ、チームに馴染んでいける協調性、柔軟性 ・大規模システム開発におけるプロジェクトマネジメント（PM）または組織のリーダーシップ経験 ・複数チームやステークホルダーが関わるプロジェクトでの、高いコミュニケーション能力および調整、仕切りスキル ・技術的な背景を理解した上で組織や人をリードした経験
某医療分野のAI SaaSを提供する成長中の企業で、LLM/自然言語処理を用いたAI機能の新規開発と改善をお任せします。 具体的には、診療時の会話音声や診療記録データから文字起こし・要約・必要項目の抽出を行い、医療記録システムへの記載に役立つ記録作成を支援します。 特に、診療内容の要約品質向上がミッションの核となります。 業務内容： - LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・機能改善 - 診療会話や診療記録データの要約機能の開発・品質改善 - 医療記録システム記載に適した要約形式や出力形式への最適化 - LLMを用いた要約結果の評価設計、および評価プロンプトの改善 - プロンプト、パイプライン、処理ロジックの継続的な改...
音声認識 ・Python（特にPyTorch）を用いた開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の実装経験 ・実プロダクト環境下でAI出力の評価、モニタリング、改善サイクルを回した経験
前年同期比600%成長中の某スタートアップにて、 社内のDX/AX推進を加速させるAIエンジニアを募集します。 AIエージェントの導入・運用から、 それを支えるデータ基盤の構築までをリードしていただきます。 具体的な業務内容としては、以下の項目が含まれます。 ・AI技術（AIエージェント等）を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組み設計および実装 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用までを担当し、業務プロセスの自動化・自律化を推進 ・AIデータプラットフォームのデータ設計、アーキテクチャ設計、実装支援 募集背景 前年同期比600%という急成長を遂げる某スタートアップにて、 組織のさらなる成長を牽引するAIエンジニアを...
以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します。 ・データエンジニア もしくは データサイエンティストとしての経験、かつAI領域でのエンジニアリング経験（AIプロダクト開発やAIツール活用開発を含む） ・要件定義から実装までの一気通貫での開発経験 ・プロジェクトリードの経験 ・社内ツールや業務フローの自動化における実装・運用経験
某医療系AI SaaSスタートアップで、LLM/NLP技術を駆使したAI機能の新規開発・改善に携わっていただきます。 具体的には、診療時の会話や記録データからの要約機能開発、電子カルテ連携に向けた出力形式の最適化、LLMベースの要約パイプライン構築・改善が主な業務です。 また、AI出力の評価・モニタリング体制の構築と品質改善サイクル運用、音声認識・文字起こし結果の活用改善も重要な役割となります。 募集背景 某医療系AI SaaSスタートアップの事業拡大に伴い、中核となるAI機能の更なる強化と新規開発を推進するため、機械学習エンジニアを募集しています。
音声認識 Pythonを用いた開発経験（特にPyTorchの知見をお持ちの方） LLMや生成AIを活用したAI機能の開発実績 実稼働プロダクトにおいて、AI出力の評価・改善に貢献した経験
- 職種: AIエンジニア（機械学習エンジニア）; 勤務地: 東京都; フルリモート; フルフレックスで柔軟に稼働可能です。
- ミッションは診療会話・診療記録の要約機能開発・電子カルテ出力最適化・LLM要約パイプライン構築・AI機能評価・モニタリング・品質改善サイクル確立です。
- 必須スキルはLLM/生成AI開発経験とAI出力評価・改善経験。歓迎は要約機能開発・音声認識・RAG・プロンプト設計・LangChain・LangGraph・医療知見です。
- フルリモートで東京都内勤務、フルフレックスで柔軟な働き方が可能です。報酬は月額850,000円〜1,250,000円です。
- LLM・生成AI開発経験がある方におすすめです。実プロダクトでの評価・改善経験が必須です。
- 音声認識・RAG・LangChain経験がある方は歓迎です。医療・ヘルスケア領域の知見があるとさらに有利です。
大手SIerでの開発プロセス変革を推進する本部組織でのプロジェクトマネジメント業務です。 実装を担当する現場チームの全体を取りまとめ、組織を牽引・仕切ることができるリーダー人材を募集します。 最先端AIツールの検証やガバナンス策定などを推進するチームの体制強化・マネジメントを担う重要な役割です。 当初は週2〜3日（稼働0.5程度）からの参画が可能で、チームとの相性を見ながら柔軟に稼働比率を調整できます。 ▼主な業務 ・開発標準化を推進する本部組織内での、プロジェクト取りまとめおよび進行管理。 ・現場チームの課題ヒアリング、体制の仕切り、および内部的なマネジメント。 ・最先端AIツール（Claude Code等）の...
・現場の状況やメンバーの特性に柔軟に合わせ、チームに馴染んでいける協調性・柔軟性。 ・大規模システム開発（SIerビジネス等）におけるプロジェクトマネジメント（PM）または組織のリーダーシップ経験。 ・複数チームやステークホルダーが関わるプロジェクトでの、高いコミュニケーション能力および調整・仕切りスキル。 ・ソースコードの実装スキルそのものよりも、技術的な背景を理解した上で組織や人をリードした経験。
次世代基幹システム開発におけるフルスタックエンジニアとして、顧客課題の発見からPoC、本番導入までを担当。LLMや生成AIを活用したアプリケーション開発や、顧客向けカスタマイズ開発を実施。顧客課題の発見・設計からワークフロー構築、PoCの高速実装、本番導入、伴走支援、プロダクトフィードバックまで幅広く対応。
フルスタックエンジニア(フロントエンド＋バックエンド)としての経験(3年以上), PythonおよびTypeScriptでの開発経験, LLM、生成AIを活用したアプリケーション開発経験, クラウド環境での開発経験, 顧客へのカスタマイズ開発経験
- フルスタックエンジニアとして、東京都内でフルリモート勤務が可能で、週5日稼働できます。プロジェクトはAIチャットとRAGを活用したエンタープライズ向けプロダクトです。
- 報酬は月額70万円〜110万円で、業務内容は設計から実装、運用まで一貫して担当します。フロントエンドはNext.js、バックエンドはFastAPIを使用し、LLM APIを活用した機能を実装します。
- プロジェクトはAIチャットとRAGを活用したエンタープライズ向けプロダクトで、最新技術に触れながら実務経験を積むことができます。
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく、柔軟に働けます。プロジェクトはAIチャットとRAGを活用したエンタープライズ向けプロダクトで、最新技術に触れながら実務経験を積むことができます。
- 報酬は月額70万円〜110万円で、業務内容は設計から実装、運用まで一貫して担当するため、幅広いスキルを活かせます。
- フロントエンドはNext.js、バックエンドはFastAPIを使用し、LLM APIを活用した機能を実装するため、最新の生成AI技術に関わる経験が得られます。
- 職種: AIアーキテクト, 勤務地: 東京都目黒区, リモート可, 稼働日数: 週5日, 報酬: 115万円〜125万円/月
- AI活用方針策定からGoogle Workspace統制、ローカルLLM環境整備、RAG基盤整備、業務改善PoC推進までを担当し、業務変革を実現します。
- 必須: 顧客・要件・アーキ設計・クラウド・生成AI活用・自走。歓迎: GWS・Dify・LC・LG・RAG・GitHub Actions。
- 週5日稼働で、東京都目黒区に拠点を置きつつ一部リモートで働けるため、通勤負担を軽減しつつ業務に集中できます。ご自身のペースで働けます。
- AI活用方針策定からPoC推進までを一貫して担当できるため、プロジェクト全体を俯瞰しながら実務経験を積めます。
- 報酬は115万円〜125万円/月単価で、AIアーキテクトとしてのスキルを高く評価される環境です。ご自身の成果に応じて報酬が決まります。
- 職種: AIプラットフォームエンジニア、勤務地: 東京都目黒区、リモート可、週5日稼働、報酬: 650,000円〜750,000円/月です。
- ミッションは社内DX推進担当と連携し、生成AIとGoogle Workspaceを活用した業務変革を企画・実装・定着化することです。
- 必須スキルはPython開発経験、クラウド経験（AWS/GCP等）、Git利用経験、技術検証経験で、歓迎スキルにGoogle Workspace管理経験やDify利用経験などがあります。
- 勤務地は東京都目黒区で、週5日稼働の一部リモート勤務が可能です。
- 報酬は月額650,000円〜750,000円で、AIプラットフォーム構築に関わる実務経験が活かせます。
- 業務は上流企画から実装・定着化までを担当し、生成AIやGoogle Workspaceを活用した業務改善に携わります。
教育関連企業におけるDX推進プロジェクトです。 社内DX推進担当と連携し、生成AIおよびGoogle Workspaceを活用した業務変革を推進していただきます。 単なる開発案件ではなく、以下を段階的に進めるプロジェクトとなり、上流の企画・整理から実装・定着化までをご担当いただきます。 ※本案件は 「業務改善・運用推進SE」ポジションの募集となります。 ・AI活用方針の策定 ・Google Workspace統制 ・ローカルLLM環境整備 ・RAG活用基盤整備 ・業務改善PoC推進 ■想定フェーズ 【フェーズ1】現状調査・業務棚卸し 【フェーズ2】Google Workspace統制整備 【フェーズ3】...
・Python開発経験 ・クラウド経験（AWS/GCP等） ・Git利用経験 ・技術検証経験
- 職種はAI関連プロジェクトのPMで、勤務地は東京都です。リモートは一部可で、週4日〜週5日稼働が可能です。
- 大規模言語モデル（LLM）を活用したエージェント・フレームワークで業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムを企画・実装し、グローバルスクラムの中心としてPoCから本番運用までをリードします。
- 必須スキルはWeb系開発でのPM・PLまたは要件定義経験、エンジニア経験、スケジュール・リソース・タスク・リスク管理実務、生成AI／クラウド／API連携の基礎理解、要件ヒアリング・提案書作成・見積査定・ステークホルダー折衝、企画書・要件定義書・スケジュール表作成／レビュー経験、生成系AIツール業務活用経験です。歓迎スキルはスクラムマスター資格、PMP・PMBOK知見、Python・TypeScriptでのプロトタイピング経験、UX/UI設計・デザイン実務です。
- 東京都内で一部リモート可、週4日〜週5日で働けるため、柔軟な働き方を求める方におすすめです。
- Web系開発経験があり、AI/LLMに興味がある方にとって、実務経験がなくても歓迎される環境です。
- グローバルスクラムでリーダーシップを発揮したい方や、PoCから本番運用までを一貫して担当したい方に最適です。
- 生成AI開発プロジェクトのリーダーを渋谷駅で募集。リモートは一部可、週5日、月160時間稼働。報酬は月額850,000円〜1,150,000円。
- プロジェクトの企画から実装、リリースまでを統括し、生成AI技術を活用した革新的なAIサービスを創出し、ビジネス価値を最大化することがミッションです。
- 必須はPython開発経験5年以上と生成AI技術（LLM・画像生成AI）の深い知識・実務経験、リーダー経験。歓迎はクラウド環境（AWS・GCP・Azure）やアジャイル開発、機械学習モデルデプロイ経験。
- 週5日、月160時間の稼働で安定した報酬が得られ、リモートは一部可なので通勤の負担を軽減できます。
- 生成AI技術を活用した新規サービス開発に携わり、ビジネス価値最大化に貢献できるやりがいのある案件です。
- Pythonと生成AIの実務経験がある方、リーダー経験を活かしたい方に最適です。
- 職種: AIエンジニア／バックエンドエンジニア、勤務地: 東京都、フルリモート勤務、週5日／月160時間を想定しています。
- ミッションは、AIヘルプデスク向けRAG・生成AIシステムの課題特定から設計・実装・テスト・デプロイ・運用保守まで一貫して携わり、ユーザー体験とシステム安定稼働を実現することです。
- 必須スキルはPython開発経験、LLM・RAG実装経験、クラウド環境開発・運用経験。歓迎スキルに生成AIシステム運用、MLOps、NLP知識、リード経験があります。
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく、柔軟に働ける環境です。
- 月額650,000円〜850,000円の報酬で、Python・LLM・RAGに精通したエンジニアに最適です。
- AIヘルプデスク向けシステムの改善・運用に携わり、最先端技術を活用した実務経験が積めます。
- 職種はフルスタックエンジニアで、勤務地は新宿駅、リモートは一部可、週5日で月間140〜180時間稼働です。
- AI駆動アンケート設計・データ分析プラットフォームの新機能企画・実装を担当し、AIエージェント機能追加やデータベーススキーマ変更、外部サービス連携を行います。
- 必須スキルはTypeScript、React、Next.js、Node.js、PostgreSQL、Docker、LLM API（OpenAI等）で、歓迎スキルにVercel AI SDKやLangfuse等があります。
- 勤務地は新宿駅で、週5日勤務、月間140〜180時間の稼働が可能です。
- 報酬は月額850,000円〜900,000円で、フルスタックエンジニアとして高収入が期待できます。
- TypeScript、React、Node.js、PostgreSQL、Docker、LLM APIの経験がある方に最適な案件です。
- 職種はLLM/NLPエンジニアで、勤務地はフルリモート（地方歓迎）です。勤務形態はフルフレックス制で、週5日稼働が可能です。報酬は月単価90〜130万円です。
- 医療機関向けAI SaaSで、診療会話や記録の要約品質改善をミッションとし、LLMを用いた要約パイプラインの構築・評価・改善サイクルを担当します。
- 必須スキルは音声認識またはLLM経験と実サービスでのAI機能開発・改善経験です。歓迎スキルに、LLM要約機能開発経験や音声認識活用経験、評価自動化経験、医療領域知見があります。
- 高単価でフルリモート（地方歓迎）勤務が可能なため、場所を選ばず働けます。
- 医療AI SaaSで実サービスに直結する要約品質改善に携わり、実務経験を積めます。
- フルフレックス制で週5日勤務、夜間・土日勤務は不可のため、安定した生活リズムを保てます。
- AIエンジニア（機械学習エンジニア）として、品川シーサイド駅で勤務し、一部リモート可、週5日、月間140時間～180時間で稼働いただきます。
- RAGの精度向上やLLMを活用したログ解析・ナレッジ抽出を行い、最新技術に基づく仮説立案・検証・実装を一貫して担当いただきます。
- 必須スキルはPythonによる開発経験とLLM、RAGチューニング実務経験。歓迎スキルはLangChain・LangGraphを用いたAIエージェント実装経験、AWS上でのシステム構築経験です。
- 品川シーサイド駅での勤務と一部リモート可により、通勤の負担を軽減しつつオフィスでの協働も可能です。
- 月間140時間～180時間の稼働で、安定した報酬650,000円〜700,000円/月を確保できます。
- PythonとLLM、RAGチューニング経験をお持ちのAIエンジニアや機械学習エンジニアにおすすめです。
- 職種: PMまたはAIテックエンジニア、勤務地: 渋谷駅、リモート可、稼働日数: 週5日、月平均160時間程度です。
- 大手企業向けに生成AIの導入から活用までを一貫して支援し、クライアントの事業成長と課題解決に貢献することがミッションです。
- 必須スキル: 生成AI技術・LLMの基本理解・学習意欲、プロジェクトマネジメント経験（PMの場合）またはPython・データ分析・機械学習モデル構築・評価経験（AIエンジニアの場合）、クライアントとの円滑なコミュニケーション。歓迎スキル: 大規模生成AI導入プロジェクト経験、クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, GCP）上でのAIサービス利用経験、深層学習フレームワーク（TensorFlow, PyTorch）知識、ビジネス課題への技術提案・コンサル経験。
- 週5日、月平均160時間で安定した稼働が可能で、報酬は75万円〜115万円/月と高めです。
- 渋谷駅にオフィスがあり、一部リモート可なので通勤の負担を軽減できます。
- 生成AI導入の最前線で働き、プロジェクトマネジメントやAI開発の両方のスキルを磨ける環境です。
- Webシステム開発エンジニア（六本木駅）で、一部リモート可、週5日稼働可能です。プロジェクトはコンサルティング企業向けで、業務は多岐にわたります。開発全般を担当します。
- 基本設計から詳細設計、実装、テスト、運用・保守までを担当し、クライアントの新規Webシステムを構築します。全工程を通じて品質向上に貢献します。
- 必須: TypeScript 5年以上、AWS連携経験、基本設計経験、設計書作成・レビュー経験。歓迎: Next.js/Nest.js、Python、Docker、生成AI技術への興味。経験がある方を歓迎します。
- 六本木駅で働きながら、一部リモートで柔軟に業務を進められる環境です。オフィスでのコミュニケーションも充実しています。
- 経験に応じた月額650,000円〜850,000円の報酬で、安定した収入が得られます。業務内容に合わせた報酬設定です。
- TypeScriptとAWSの実務経験が5年以上あるエンジニアにとって、設計から保守まで一貫して担当できる案件です。システム全体の知識を深めたい方に最適です。
- プロジェクトマネージャーとしてPM（AI関連複数案件）／東京都／一部リモート可／週4〜5日稼働／月額140万円／業務内容はAIシステム企画・実装
- 大規模言語モデルを活用したAIシステムの企画・実装をリードし、PoCから本番運用を担当します。AIエージェント設計、RAG統合、MLOps基盤構築、グローバルスクラムで連携を行います。
- 必須：Web系開発でのPM・PLまたは要件定義経験、エンジニア経験、スケジュール・リソース・タスク・リスク管理実務、生成AI／クラウド／API連携基礎理解、要件ヒアリング・提案書作成・見積査定、企画書作成経験、生成AIツール活用経験。歓迎：スクラムマスター資格、PMP、PMBOK知見、Python・TypeScriptでのプロトタイピング経験、UX/UI設計・デザイン実務。
- 週4〜5日稼働で、東京都内で一部リモート可。月額140万円の報酬で安定した収入が得られます。
- AI/LLMを活用したシステム企画・実装をリードし、グローバルスクラムでの開発連携経験が積めます。
- Web系開発経験とPM・PL経験を活かし、生成AIツール活用やMLOps/DevOps基盤構築に携わることができます。
- AIエンジニア（テックリード）／東京駅／一部リモート可／週1〜2日出社、月140〜180時間稼働で報酬115万円〜155万円、フレキシブルな働き方で高収入を実現
- AI駆動開発の検証・標準化を推進し、AIコード生成ツールの評価・導入支援、品質保証・セキュリティ策定、研修プログラム作成を行います。さらにAIエージェント連携設計・検証、PoC推進も担当します。
- 必須: LLM・RAGアプリのテックリード経験、AI開発支援ツール実務、クラウド設計・開発経験、技術教育実績、SIer開発プロセス理解。歓迎: 社内専門組織立ち上げ経験、LangGraph実務、セキュリティ知識、CI/CD AI統合経験、英語読解力。
- 週1〜2日の出社でフレキシブルに働ける環境です。月140〜180時間の稼働で報酬は115万円〜155万円と高収入が期待できます。
- AIコード生成ツールやLLMを活用した開発プロセス改革に携わり、技術教育や研修プログラム作成も行えるため、技術リーダーとしてのスキルを磨けます。
- 大手SIerの開発現場で実務経験がある方にとって、標準化・ガバナンス策定の実務経験を積める貴重な案件です。
- 職種はFDE（フォワードデプロイエンジニア）で、勤務地はフルリモート、週5日稼働可能です。報酬は時給3500円〜5500円で、即日から長期での勤務が可能です。
- 顧客との折衝・ヒアリングから要件定義、API開発やバッチ処理まで一貫して担当し、AI/LLMを活用したプロダクトを開発します。月1〜3回の出張で地方顧客を訪問する機会もあります。
- 必須スキルは高いコミュニケーション能力と開発経験、AIへの興味。歓迎スキルはAI開発ツール経験。報酬は時給3500円〜5500円で、週5日稼働、月1〜3回の出張が必要です。
- 即日から長期での勤務が可能で、フルリモートながら月1〜3回の出張で地方顧客を訪問する機会があります。報酬は時給3500円〜5500円で、週5日稼働が想定されています。
- 顧客折衝・要件定義経験とAIへの興味がある方、開発経験を活かしてプロダクトを一貫して開発したい方におすすめです。
- AIエンジニア（データエンジニア）／西新宿駅／一部リモート可／週3日以上出社で稼働可能です。
- 社内業務の効率化・自動化をAIエージェントで設計・実装し、データ基盤を構築してプロジェクトをリードします。
- 必須：LLM活用システム開発1年以上、データパイプライン設計・実装経験、要件定義から実装までの一貫開発経験。歓迎：RAG設計・実装、BigQuery・Snowflake・Redshift設計、LangChain・LangGraph・AutoGen実装経験。
- 西新宿駅近くで一部リモート可、週3日以上出社でフレキシブルに働けます。
- AIエージェント導入・運用からデータ基盤構築まで一気通貫でリードできるため、幅広いスキルを活かせます。
- 報酬は月額850,000円〜1,050,000円で、経験に応じて高収入が期待できます。
## 案件概要 【株式会社Arcam】では現在、クライアント企業へのAI導入支援・AIを活用した業務改善・AI関連の開発プロジェクトを推進できるAIコンサルタントを募集しています。 生成AIやLLMの活用ニーズが急速に高まるなか、「AIに詳しいエンジニアに現場に入ってほしい」というご相談が増えています。技術的な実装だけでなく、業務フローの分析や導入計画の策定、社内への定着支援まで、コンサルティングに近い動き方が求められるケースも多くあります。 本募集は特定の1案件に限定したものではありません。AI関連案件を中心にご相談させていただきますが、ご経験やご希望に応じて**Web開発・システム開発などの案件もあわせてご提案**い...
- 職種: フルスタックエンジニア（FDE）／勤務地: 西新宿駅／リモート可: 週2日程度／稼働日数: 週5日を基本とし月140〜180時間程度
- 顧客のビジネス課題を発見し、AI技術で解決策を設計・PoC実装し、本番導入と継続サポートを行うことがミッションです。具体的には要件定義・設計、API連携・データ統合、フロント・バックエンド開発を担当します。
- 必須スキルは、顧客要件定義経験、3年以上のエンジニア経験、フルスタック開発経験、LLM/生成AIアプリ開発経験、クラウド環境（AWS/GCP/Azure）での開発・運用経験です。歓迎スキルに、顧客対応経験2年以上、SaaS導入経験、AIエージェントフレームワーク経験、ETL構築経験、プロジェクトマネジメント経験、英語技術コミュニケーションが含まれます。
- 週5日を基本とし、週2日程度のリモートワークが可能なため、柔軟な働き方が実現できます。
- 報酬は月650,000円〜1,050,000円で、経験とスキルに応じた高収入が期待できます。
- AI領域で顧客課題を発見・解決するフルスタック開発を一貫して担当できるため、技術力とビジネススキルを同時に磨けます。
AIエージェントの技術を活用し、 社内業務の効率化や自動化を促進するプロジェクトです。 要件定義から導入、そして運用まで、 一貫した対応を通じてシステムを構築していただきます。 具体的には、データパイプラインやETLの設計・実装、 またAI活用基盤のアーキテクチャ設計支援も担当していただきます。
下記のいずれかのご経験をお持ちの方: ・LLM（GPT-4、Claude、Geminiなど）を用いた開発経験 ・データパイプラインやETLの設計・実装経験 ・要件定義から実装まで、一連の開発工程における対応経験 ・業務自動化ツールの開発および運用経験
某医療機関向けAI SaaS企業にて、AI/機械学習エンジニアを募集しています。 主に音声認識、自然言語処理、LLMを活用したAI機能の開発と改善をご担当いただきます。 医師と患者様の会話音声や診療記録といった非構造データを扱い、医療従事者の方々の業務負荷軽減を支援します。 具体的には、以下の業務をお任せします。 ・音声の文字起こし、要約、必要項目の抽出といったAI機能の開発・改善 ・AI機能の評価・精度改善 ・プロンプト設計やRAGなどを活用した出力品質の向上 ・学習・評価データの前処理およびアノテーション設計 ・推論環境、学習パイプライン、MLOps基盤の整備と運用改善
フルリモート ・音声認識、またはLLMに関する深い知見をお持ちの方 ・AI機能の精度改善に携わった経験 ・実プロダクトへAI機能を組み込み、その運用改善を行った経験
某企業のコンタクトセンターにおけるDX推進をAI技術で支援いただきます。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術の精度向上や、LLM（大規模言語モデル）を活用したログデータの解析、ナレッジの抽出などが主な業務です。 最新のAI技術動向に基づき、仮説立案から検証、そして実際のシステムへの実装まで一貫してご担当いただきます。
一部リモート可 Pythonを用いた開発実務経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）におけるチューニング経験
エンタープライズ企業向けの大規模AI自動化基盤において、設計および技術リードを担当します。 具体的には、某ビジネスチャットツールや高難度マルチエージェントシステムの設計・実装を行い、複雑な業務フローをAIで自動化するための戦略立案とコンサルティングを実施します。 また、開発テンプレートの整備、技術選定、ジュニアメンバーのコードレビュー、品質管理、および顧客折衝を含む技術説明もご担当いただきます。
CrewAI Python/TypeScriptを用いた高度なAIアプリケーション開発経験は必須です。 マルチエージェントシステムまたは複雑なRAGパイプラインの設計経験も求められます。 CXO層やIT部門長へ技術的ROIの説明ができる論理的思考力とコミュニケーション力、そして複数のAIプロジェクトにおける技術リードや技術選定の主導経験も重要となります。
大規模エンタープライズ向けのAI自動化基盤において、設計から技術的なリードまで幅広く担当いただきます。 高難度なマルチエージェントシステムの設計・実装や、複雑な業務フローをAIで効率化するための戦略立案、コンサルティング業務に携わります。 また、開発テンプレートの整備、技術選定、若手メンバーのコードレビューを通じて、チーム全体の技術力向上にも貢献。 高品質な保守契約を見据えた品質管理と、顧客への技術説明（折衝含む）も重要な役割です。 アジャイル/スクラム開発を基本とし、ビジネス要求を具体的なアーキテクチャへと落とし込む中心的な役割を期待します。
PythonおよびTypeScriptを用いた、高度なAIアプリケーション開発の豊富な経験 マルチエージェントシステム、または複雑なRAGパイプラインの設計実績 CXO層やIT部門長に対し、技術的なROIを明確に説明できる論理的思考力とコミュニケーションスキル 複数のAIプロジェクトにおける技術リード、または技術選定を主導した経験
某大手IT企業のコンサルティング部門にて、Claude Codeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証プロジェクトをテックリードとして牽引いただきます。AIエージェントの設計・実装やMCP（Model Context Protocol）の構築を通じて、実業務の効率化を強力に推進する重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 - Claude APIやMCPを活用した自律型AIエージェント機能の設計および社内ナレッジ連携の実装 - Claude Codeの検証、有料プランの選定、環境構築、開発プロセス改善に向けた技術検証 - 開発現場や業務部門（非IT層含む）へのツール導入支援、利用フィードバックの収集と改善提案 ...
一部リモート - LLMアプリケーション開発の実務経験（Pythonなどを用いたClaude等の実装経験、RAGやAPI連携の深い知見） - Claude / Claude Codeに関する深い専門知識 - 動作するプロトタイプを迅速に作成できる高いコーディング能力 - テックリードとしての経験（技術選定、設計、コードレビューの主導経験） - 非IT層に対してもAIの利活用メリットを分かりやすく説明できる優れたコミュニケーション能力
某社内におけるAX/DX推進を強力にサポートするため、AI技術に精通したエンジニアを募集しています。 具体的な業務内容は以下の通りです。 - AI技術（特にAIエージェントなど）を活用し、社内業務の効率化と自動化を促進する仕組みの設計・実装をご担当いただきます。 - 要件定義からAIエージェントの導入、さらには運用まで、プロジェクトを一貫してリードしていただきます。 - AIデータプラットフォームのデータ設計、アーキテクチャ設計、および実装の支援も重要な役割となります。 募集背景 社内におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）とAIトランスフォーメーション（AX）を加速させるため、 最先端のAI技術を導入し、業務プロセ...
以下のスキルと経験が必須となります。 - LLM（GPT-4、Claude、Geminiなど）を活用したシステム開発の実務経験が1年以上ある方 - データパイプラインやETLの設計・実装経験をお持ちの方 - 要件定義から実装まで、開発工程を一貫して担当した経験 - 社内ツールや業務フローの自動化を実装し、運用まで行った経験
エンタープライズ企業向けの大規模AI自動化基盤における、 設計および技術リードをお任せします。 具体的には、以下の業務を担当いただきます。 ・CrewAIやAutoGenなどのマルチエージェントフレームワークを用いた 高難度なマルチエージェントシステムの設計・実装 ・複雑な業務フローをAIで自動化するための戦略立案とコンサルティング ・開発テンプレートの整備、技術選定、ジュニアメンバーのコードレビュー ・品質管理および技術的な説明（顧客との折衝を含む）
フルリモート - PythonおよびTypeScriptを用いた、高度なAIアプリケーションの開発経験 - マルチエージェントシステム、または複雑なRAGパイプラインの設計経験 - CXO層やIT部門長に対し、技術的なROIを説明できる論理的思考力とコミュニケーション能力 - 複数のAIプロジェクトにおける技術リード、または技術選定の主導経験
【案件名】 製造業向けAI/フィジカルAI領域におけるサービス開発支援（R&D/PoC） 【業務概要】 製造業向けのAI/フィジカルAI領域のプロダクト開発において、 AI技術を活用した業務改善・自動化・検査系サービス開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・製造現場における課題ヒアリング、要件整理、技術検証 ・外観検査、図面解析、設備自動化、LLM/RAG活用などのPoC/R&D推進 ・Python等を用いたAIモデル/プロトタイプ開発、検証、改善 ・現場設備や実機挙動を踏まえた技術調査、実装方針の整理 ・将来的な自社サービス化/SaaS化を見据えた技術提案、開発支援 現在、製造業ドメイ...
基本リモート
エンタープライズ企業向けの大規模AI自動化基盤において、設計および技術リードをお任せします。 具体的には、以下の業務をご担当いただきます。 ・CrewAIやAutoGen等のフレームワークを用いた高難度マルチエージェントシステムの設計・実装 ・複雑な業務フローをAIで自動化するための戦略立案およびコンサルティング ・開発テンプレートの整備、適切な技術選定、ジュニアメンバーへのコードレビュー ・高付加価値な保守契約を見据えた品質管理と、顧客への技術説明（顧客折衝含む）
フルリモート 当案件では、以下のスキル・経験が必須となります。 ・PythonおよびTypeScriptを用いた高度なAIアプリケーション開発経験 ・マルチエージェントシステム、または複雑なRAGパイプラインの設計経験 ・CXO層やIT部門長に対し、技術的ROIを論理的に説明できるコミュニケーション能力 ・複数のAIプロジェクトにおける技術リード、または技術選定を主導した経験
医療機関向けAI SaaSプロダクトにおいて、最先端の音声認識、自然言語処理、 そしてLLM技術を駆使したAI機能の開発と改善をご担当いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 * 音声認識、自然言語処理、LLMを活用した革新的なAI機能の開発と機能改善 * 診療会話や様々なテキストデータからの要約生成および重要項目抽出機能の実現 * AIモデルの出力品質向上に向けたプロンプト設計、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装、ルールベースアプローチの適用 * 学習用・評価用データの前処理とアノテーション設計の最適化 * 効率的なMLOps基盤の構築、整備、および...
フルリモート 以下のいずれかのご経験をお持ちの方を歓迎いたします。 * 音声認識またはLLMに関する深い知見と開発経験 * AIモデルの精度改善における豊富な経験 * 実プロダクトへのAI機能組み込みおよび運用改善の実績
LLMを活用した自律型AIエージェントの開発および導入支援をご担当いただきます。 具体的には、クライアントへのヒアリングを通じてAIアーキテクチャの設計を行い、 LangChainなどを利用してRAG、外部API連携、そしてエージェント機能の実装を進めます。 デモ作成による高速なプロトタイプ検証と改善サイクルを回し、 導入後の精度チューニングから運用・保守まで一貫して対応いただきます。
Pythonを用いた実務開発経験が3年以上ある方。 GPT-4等のLLMを活用したアプリケーションの実装経験およびプロンプト設計のスキル。 RAG (Retrieval Augmented Generation) の原理を理解し、実際に実装した経験。 顧客との円滑なコミュニケーションを積極的に行える方を求めます。
製造業向けAI/フィジカルAI領域のプロダクト開発に携わっていただきます。 具体的には、製造現場でのヒアリングを通じて課題を抽出し、要件の整理、さらには技術検証を実施します。 外観検査、図面解析、設備自動化、そしてLLM/RAGを活用したPoC（概念実証）やR&D（研究開発）の推進を担い、Pythonなどを利用したAIモデルやプロトタイプの開発を行います。
Pythonを用いたAI、機械学習、データ解析、または画像解析の開発経験。 製造業における設備、外観検査、図面解析、制御、PLC、機械設計のいずれかの分野に関する深い知識。 PoC（概念実証）やR&D（研究開発）フェーズでの実務経験。
E0164 【案件名】 AIエージェント開発および導入支援プロジェクト 【業務内容】 ・クライアントヒアリングに基づいたAIアーキテクチャの設計 ・フレームワークを用いたRAG、外部API連携、エージェント機能の実装 ・デモ作成によるプロトタイプ検証と改善サイクルの推進 ・導入後のAI精度チューニングおよび運用保守対応 【必須スキル】 ・Pythonでの実務開発経験（3年以上） ・GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験 ・RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験 ・顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること 【歓迎スキル】 ・FastAPIなどを用いたAPI開発の経験 ・...
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