【LLM/エージェント/フルリモート】AIエージェント構築エンジニア募集(RAG・LangChain・ベクタDB)
作業内容
LLMを活用したAIエージェントの設計・実装・運用を担当いただきます。 RAG(Retrieval-Augmented Generation)構成の設計、EmbeddingとVectorDBの活用、プロンプト設計/テンプレート化、マルチエージェントによるツール連携設計、メモリ保持・状態管理など、実務に根差した会話体験の構築が主なミッションです。 LangChain / LangGraph / Dify / CrewAI / Dust などのエージェント基盤や、OpenAI/Claude/Gemini等の各種APIを活用し、業務シナリオ(問い合わせ分類、手続き誘導、レポート生成 等)に最適化したワークフローを構築していただきます。 稼働はフルリモートを基本とし、月1回程度の東京でのオフラインミーティングがあります。 作業開始は12月目安、少人数での募集となります。
必須スキル
フルリモート ※ご経験の有無を〇×と詳細や項番をご回答をお願いいたします。 なお、具体のコメントをいただけると確度が上がります。 ・ChatGPT / Claude / Gemini などのLLM APIを用いたアプリケーション開発経験 ・RAG構成の実装経験 ・Embeddingモデルの理解とVectorDBの利用経験 ・プロンプト設計/テンプレート化(Chain of Thought、Tool Use、メモリ管理 等)の実務経験 ・OpenAI Function Calling、LangChain、LlamaIndex などのLLM連携ライブラリの使用経験 ・LangChain / LangGraph / Dify / CrewAI / Dust いずれかのエージェント基盤の使用経験 ・業務シナリオに基づく会話設計の実績(問い合わせ分類、手続き誘導、レポート生成 など) ・短期/長期メモリ保持や状態管理の設計スキル ・複数ツールを組み合わせたマルチエージェント連携の設計経験 ※上記のうち3項目以上に該当する方を想定
歓迎スキル
・PythonおよびSQLでの実装経験 ・大規模データの集計、加工、前処理に関する知識と実務経験 ・プロダクション運用(監視・評価・継続改善)の経験
稼働条件
140~180時間目安(稼働率は相談可能) / フル稼働でなくても可(稼働率応相談) / 週5日、週4日、週3日 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語・フレームワーク:Python(想定)、LangChain / LangGraph、LlamaIndex、Dify、CrewAI、Dust など LLM:OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini ほか 検索/RAG:Embeddingモデル各種、VectorDB(例:Pinecone、Weaviate、FAISS、Chroma 等) その他:OpenAI Function Calling、各種外部ツール連携、評価/モニタリング基盤 開発体制:小規模チームでのアジャイル運用を想定 Python、SQL、ChatGPT、Gemini、Claude、Dify、LangChain、OpenAI
作業時間
目安 10:00~19:00(ミーティングは平日日中中心)
精算基準時間
140〜180h
募集回数
1回
募集背景
LLM/エージェント周りの実装経験が豊富な方を優先いたします。稼働率は柔軟に調整可能ですので、まずはスキルシートと得意領域をご共有ください。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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