製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクトにて、シニアデータエンジニアとしてAWS・Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当。SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ連携の実現。従来型データウェアハウスとモダンデータスタック双方の知見を活かしながらデータ活用基盤の高度化を推進。関係者と連携しながらデータ統合及びデータ活用基盤の構築を推進。
・データエンジニアリング分野で6~10年の実務経験 ・Snowflake、DBT、Apache Airflow/MWAAの実践経験3年以上 ・本番環境向けデータパイプラインの設計・開発・導入・運用実績 ・英語ビジネスレベル以上 ・Snowflakeの各種機能活用、パフォーマンス・コスト最適化、セキュリティ管理実務経験 ・DBTのプロジェクト開発・保守経験 ・SQL/Oracleの高度な実務スキル ・Pythonの高レベルスキル ・MWAA/Apache AirflowのDAG開発、依存関係管理、トラブルシューティング実務経験 ・AWSデータ領域サービスの実務知識
製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクトにおいて、シニアデータエンジニアとして、AWS・Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当。SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ連携の実現に加え、従来型データウェアハウスとモダンデータスタック双方の知見を活かしながら、データ活用基盤の高度化を推進。関係者と連携しながらデータ統合およびデータ活用基盤の構築を推進する。
・Snowflake ・dbt ・SQL / Oracle ・データ基礎 ・Python ・MWAA / Apache Airflow ・AWS ・英語(読み書き・会話)
・金融AIエージェントのアーキテクチャ設計・技術選定 ・LLM／エージェント基盤の実装（ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプライン） ・既存の取引システム・投資情報サービスとの接続設計・API設計 ・プロンプト設計、精度評価・改善サイクルの構築 ・出力制御・ガードレール・監査ログなど、金融領域固有の安全設計 ・プロダクトの企画段階からの参画、社内外関係者との仕様検討 ・PoC から本番サービス化までの推進
以下いずれかに該当し、かつチーム開発の経験がある方 ・LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） ・Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか ・機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 ・Git / GitHub を用いた開発経験 ・リレーショナルデータベースを用いた開発経験 ・仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること
スタートアップ不動産テック企業にてデータ分析基盤構築やレコメンド機能開発。Google Cloudを使用し、DWHにデータ蓄積するデータパイプライン構築、データ活用による機能開発・改善、リアルタイム連携などを担当。
・Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELT設計・開発・運用経験 ・BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) ・SQL利用経験（3年以上） ・Python実務利用経験（1年以上）
大手小売チェーンの店舗運営標準化アプリを支える基幹基盤（GKE中心）を対象に、 クラウド費用の削減を目的とした立ち上げ3ヶ月の短期集中プロジェクトです。 構成図・運用フローが未整備の状態からの現状把握を含み、 コスト分析→施策立案→削減の実行→再拡大を防ぐ仕組み（FinOps）の導入までを走り切ります。 本番環境の変更はすべて社内リリース申請の対象で、段階的な適用が前提です。 2027年1月以降は定着・抑止の2名体制へ縮小予定で、継続参画も想定した募集です。 ・GKE/Kubernetesのリソース最適化 ・課金データ分析によるコストドライバー特定、削減施策の立案・実行・効果測定（適用前後の定量比較） ・Ter...
サーバ(インフラ) ・Google CloudでのSRE/インフラエンジニア実務経験（目安3年以上） ・GKE運用・チューニング経験（リソースリクエスト/リミット設計、オートスケール設計、ノードプール設計） ・クラウドコストの分析経験（課金データ分析、コストドライバー特定、削減施策立案） ・IaC実務経験（Terraform等） ・可観測性（モニタリング・アラート設計）の実務経験 ・Markdown/ドキュメント作成能力
【企業／サービス／プロダクトの概要】 ・官公庁や自治体向けの入札・落札情報を一括管理するBtoB SaaS ・急成長中の大規模SaaS案件 ・生成AI・LLMを活用したデータ解析とWebアプリケーション開発 【任せたい作業内容】 ・Webサイトから入札情報を自動収集するクローラーおよび文書の自動解析処理の開発 ・フロントエンドを含むWebアプリケーション全体の新機能開発および保守 ・収集したデータを姉妹サービスへ連携するアプリケーションの機能改善・保守開発 【案件のアピールポイント】 ・Ruby on Railsによるモダンなバックエンド開発に携われる ・ClaudeCodeやGemini等の生成AI・LL...
Ruby ・Ruby on Railsを用いた開発経験（3年以上） ・データベース（RDB）に対してクエリを発行し、データ分析をして意思決定を行った経験 ・Gitを用いた開発経験
■案件概要 南森町にある企業にて、データ分析基盤の構築およびダッシュボード開発を担当していただきます。 ■業務内容 ・ダッシュボードの新規開発および改修を行います。 ・データ抽出、加工、可視化の業務を遂行します。 ・AI活用に向けたデータ整備および分析を推進します。 ■開発環境 Python, SQL, Power BI, Snowflake
Python実務経験 SQLを用いた開発経験 BIツール利用経験
金融AIエージェントの新規プロダクト立ち上げを担当します。 企画構想から参画し、アーキテクチャ設計や技術・モデル選定、LLM／エージェント基盤の実装を推進します。 マーケットデータ、板情報、チャート、投資情報、顧客の保有資産などのコンテキストを活用し、 投資家の意思決定や証券会社の業務を支援するサービスを構築します。 ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプラインなどのエージェント基盤を実装します。 既存の取引システムや投資情報サービスとの接続設計、API設計、プロンプト設計、精度評価と改善サイクルの構築も担当します。 金融領域で求められる出力制御、ガードレール、監査ログなどの安全設計にも携わります。 仕様が...
・以下いずれかに該当し、かつチーム開発の経験がある方 ・LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） ・Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか ・機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） ・Git / GitHubを用いた開発経験 ・リレーショナルデータベースを用いた開発経験 ・仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること
汎用パーツ製造業の事業管理高度化プロジェクト。データ加工・分析・検証、システム部門が抽出した大量データの整形・加工、Power-BIやPythonを用いたデータ分析。ダッシュボード構築や実運用環境のインターフェース構築は対象外。
・大量データの分析スキル（データ整形、加工、テーブル結合等） ・Power-BIまたはPython等を用いたデータ分析実務経験 ・事業管理系の評価指標（KPI等）に関する知識
■大手保険会社向け日報管理アプリ開発で、データ分析や方式検討からリハーサル、本番移行までの全工程の基本対応をお願いします <作業内容> DBは、MicroSoft SQLServerからAWS Aurora PostgreSQLに移行します。 移行手段やDB定義などまだ未確定要素はありますが、一人称で動いていただきます。
・データ移行経験（データ分析や方式検討からリハーサル、本番移行までの全工程の経験） ・Webアプリケーション設計開発経験（Python、React環境だと尚可）
大手通信キャリア社内の技術開発プロジェクトへの参画です。 スマートフォンアプリのログデータ等を扱い、AIモデルを構築する取り組みを担当いただきます。 現時点（2026年度下期）では基礎研究段階のフェーズにあり、業務の中心はアルゴリズムの検討・分析やその精度のブラッシュアップです。データの性質を変えて精度への影響を確認するなど、幅広い分析業務も想定されます。 2027年度以降、プロジェクトが具体化していく中で実装対応の比重が増える可能性があります。
Python ・Pythonでの実装力・開発経験 ・データ分析実務経験
大手通信キャリアのグループ持株会社が主導する新規プロジェクトへの技術支援です。 位置情報・決済情報等のデータ分析、およびAIモデルの実装を担当いただきます。 本プロジェクトは技術検証に加えてビジネス性の検証（実証実験）も並走して進められますが、本ポジションはデータ分析・AIモデル実装を中心とした開発業務がメインです。
Python ・Pythonでの実装力・データ分析実務経験 ・AIモデルの実装経験
LYサービス向けデータ分析基盤（DWH/データマート/ETL）構築およびTableau環境の設計・構築・運用支援。既存構成理解、サーベイ基盤向けデータソース設計、ダッシュボード再構築、各種指標・ローリング表示の再現、バッチ監視構築、ER図/データフロー等ドキュメント作成を担当いただきます。 12月以降は0.2人月で運用保守やダッシュボード改善を継続担当します。 ※フルリモート
Python ・DWH/データマート/ETLパイプラインの要件定義・設計・開発・運用経験 ・SQLを用いた高度なデータ抽出・集計・最適化経験 ・Pythonを用いたデータ処理・自動化の開発経験 ・Tableauデータソース・ダッシュボード・フィルター設計の知識 ・既存ダッシュボードの仕様理解、再構築、検収観点整理の経験
製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクトにおいて、シニアデータエンジニアとしてAWS・Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当。SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ連携の実現。従来型データウェアハウスとモダンデータスタック双方の知見を活かしながらデータ活用基盤の高度化を推進。関係者と連携しながらデータ統合およびデータ活用基盤の構築を推進。
・データエンジニアリング分野で6~10年の実務経験 ・Snowflake、DBT、Apache Airflow/MWAAの実践経験3年以上 ・本番環境向けデータパイプラインの設計・開発・導入・運用実績 ・英語:ビジネスレベル以上(会話・読み書き) ・Snowflakeの各種機能活用、パフォーマンス・コスト最適化、セキュリティ管理の実務経験 ・DBTのプロジェクト開発・保守経験 ・SQL / Oracleの高度な実務スキル ・Pythonの高レベルなスキル ・MWAA / Apache Airflowの実務経験 ・AWSのデータ領域サービスの実務知識
地方自治体等が保有する各種データを収集・分析し、Pythonを用いたデータ分析・可視化、レポート作成等を担当。Tableau等のBIツールを活用したダッシュボード構築・データ可視化、分析結果をもとにしたマーケティング施策の検討や企画支援、提案活動や新規施策の企画・立案、プリセールス活動を担当。案件の企画・立ち上げから実行まで携わり、順次新たな案件を創出・拡大。
・Pythonを用いたデータ分析、加工の実務経験 ・データ分析結果をレポート、資料等にまとめた経験
【サービス内容】 不動産領域において注文住宅、分譲、販売など、総合的なサービスを提供しております。 今回はマーケティング・ブランディングを担う横断組織において、マーケターを募集いたします。 サービス・事業ごとに集客手法やターゲットが異なり、一部はtoB領域の事業も含まれているため、候補者様のスキル・ケイパビリティに応じて依頼する事業や業務はご相談とさせていただきます。 【募集背景・現状課題】 案件・業務量が増加傾向にある一方、マーケターの採用が追いついていない状況です。正社員採用も並行して進めていますが、業界経験を持つ即戦力人材の確保に苦戦しており、外部人材の活用を検討されています。 【体制(人数/構成)】 各事業部は事業部毎...
その他ツール 不動産や住宅領域におけるWebマーケティングのご経験 / 広告運用・サイト運用・データ分析・MA/CRM運用の全てもしくはいずれかのご経験 / クリエイティブディレクションのご経験
データエンジニアリングとGISスキルを掛け合わせ、位置情報の意味を定義し、分析基盤として実装・運用を行っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・空間解析ロジックの実装（SQL / Snowflake） ・分析環境・インフラの構築運用（Snowflake / Docker / AWS） ・地理空間データのエンジニアリング・整備（QGIS等を用いたデータ検証など） ・分析環境のドキュメント化やGit運用による仕組み化 ■サービスの特徴 自社サービス「CITY INSIGHT」を運営し、SNS、車両走行、アプリGPS、携帯キャリア、キャッシュレス決済データなどのマルチ人流データを活用した動態分析サービスを提供しています。デ...
SQL ・SQLによる複雑なデータ加工・ロジック実装経験（Window関数やCTE等を用いた集計ロジックの実装力） ・Dockerを用いた開発環境の構築・利用経験 ・クラウドDWH（特にSnowflakeを主体として管理できる方）、またはRDBの管理経験 ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験（PRベースの開発・レビュー・マージの実践） ・地理情報システム (GIS) ソフトの利用経験（QGIS / ArcGIS等でのデータ読込・地図確認） ・地理空間データ (Geodata) の基礎理解（Shapefile/GeoJSONの特性、座標系等の理解） ・AWS環境下でのサーバーおよびデータベース運用の知見
・証券取引基盤の金融AIエージェントの新規開発 ・ベンダ側での立場で参画 ・投資家の意思決定や証券会社のオペレーションを支援するべく、証券取引基盤システムの新規AIエージェント開発を予定 ・AIエージェント実装エンジニアとして企画段階から参画(下記業務内容を想定) -金融AIエージェントのアーキテクチャ設計、技術選定 -LLM/エージェント基盤の実装（ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプライン） -既存取引システム、投資情報サービスとの接続設計、API設計 -プロンプト設計および精度評価、改善サイクルの構築 -出力制御/ガードレール等、金融領域の安全設計 -PoCから本番サービス...
・Git/GitHubおよびリレーショナルデータベースを用いた開発経験(1年以上) ・チーム開発の経験に加え、下記条件のいずれかに該当すること -LLM/生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験(1年以上) -Web API/バックエンドシステムの設計〜実装経験(3年以上、Python/Go/Java/C#/TypeScript/Rustのいずれか) -機械学習/データ分析基盤の設計・運用経験(3年以上) ・能動的に動ける方
アルバイト・パート採用における募集広告媒体の差配支援システムの構築を支援いただきます。 ・募集広告媒体差配支援システム ・過去の採用実績データや店舗・募集条件を用いた、応募数最大化に向けた差配ロジック（数理最適化モデル）の設計・検証 ・Power Platform（Power Apps、Dataverseなど）を活用したシステムアーキテクチャの要件定義・設計 ・業務部門と連携した業務要件の整理、PoCの計画策定および実行リード ■募集背景 多店舗展開するクライアント企業において、アルバイト・パート採用の募集広告媒体差配業務の高度化を進めるためです。 現状は担当者の経験や判断に依存し、確認や比較に工数を要しているため、過去デ...
・Python等を用いた数理最適化、データ分析、機械学習アルゴリズムの実装経験 ・Power Platformを利用したシステム開発、特にDataverseのデータモデリング経験 ・事業会社またはクライアントワークにおける要件定義、PoCの主導経験
【企業／サービス／プロダクトの概要】 ・エンタープライズ向け生成AIプロダクトを自社開発するAIスタートアップが対象 【任せたい作業内容】 ・クライアントの業務理解および課題特定（業務フロー把握、潜在課題の抽出） ・AI活用戦略（AX戦略）やロードマップ策定 ・提案書作成、営業同行、顧客へのプレゼンテーション ・要件定義書、仕様書の作成と合意形成 ・開発チーム（社内外）のマネジメント、スケジュール・品質・コスト管理 ・顧客折衝、信頼関係構築による継続・拡大案件への展開 ・生成AI技術検証やプロトタイピング、プロンプトチューニング ・顧客向け報告書やプロジェクト進捗レポートの作成 【案件のアピールポイント】...
その他 ・コンサルティング経験（業務分析、業務整理、BPR等による業務改善提案） ・AI／データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用等） ・AX（AI Transformation）戦略立案経験（AI活用戦略策定、ロードマップ作成、組織変革推進）
大手通信キャリアの業務効率化プロジェクトにて、AI・データ活用を軸にしたポジションを募集。 担当領域は関わり方により、画像解析AI自動化ツール開発、またはデータ分析のいずれかとなる想定
Python Pythonでの高い実装力・開発経験 生成AI（LLM／Gemini API等）活用経験、OpenCVでの画像解析・画像編集実務経験 データ分析経験、AWS/Snowflake/Pythonでの実装経験
■案件概要 モビリティサービスのバックエンド開発案件です。 API開発やアーキテクチャ設計、AWS環境での開発に加え、AI技術を活用した新機能開発やデータ活用など幅広い工程をご担当いただきます。 ■業務内容 ・モビリティサービスのバックエンドAPI開発を担当します。 ・ゼロスクラッチでのアーキテクチャ設計を推進します。 ・AWS環境におけるシステム開発を行います。 ・データ分析および新機能開発を遂行します。 ■開発環境 Java, Spring Boot, AWS, SQL
Java, Spring Boot開発経験 AWS環境での開発経験 SQLによるデータ分析経験
■案件概要 レセコンと分包機を連携する業務支援システムのデータ分析基盤を構築します。 AWS環境下でデータパイプラインの設計からダッシュボード構築までを担当します。 ■業務内容 ・AWS Glueを用いたデータパイプラインの構築 ・PythonまたはScalaによるETL処理の開発 ・Amazon QuickSightによるダッシュボードの設計と構築 ■開発環境 AWS Glue, Python, Scala, Amazon QuickSight, Amazon Redshift, Amazon Athena
AWS Glue経験1年以上 PythonまたはScalaでのETL開発
案件名：製薬業向けデータ分析基盤の構築・運用支援 場所：六本木オフィス（最寄駅：六本木一丁目駅直結）、在宅勤務のハイブリッド型ワーク※週1～２日募集元オフィスへ出社 期間： 即日 ～ 2026年10月31日（延長の可能性有り） 単価：～65万円 想定要員数：1名 業務内容： 製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクトにおいて、シニアデータエンジニアとして、AWS・Snowflakeを活用した データパイプラインの設計・開発・最適化を担当。SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ 連携の実現に加え、従来型データウェアハウスとモダンデータスタック双方の知見を活かしながら、デー...
#Snowflake • DB/スキーマ設計、データロード、Stage、Streams、Tasks、Snowpipe • View、Warehouse管理、パフォーマンス・セキュリティ・コスト最適化 #dbt • Models、Sources、Seeds、Snapshots、Macros、Tests • Incremental Models、Materializations、Dependency管理、CI/CD #SQL / Oracle • 高度なSQL、JOIN、CTE、Window Functions、集計、サブクエリ • Oracle PL/SQL、Procedure、Package、Function、Cursor、E...
製薬業向けデータプラットフォーム構築・運用プロジェクトでシニアデータエンジニアとしてAWS・Snowflakeを活用したデータパイプライン設計・開発・最適化を担当。SQLによる大規模データ処理、システム間データ連携、データ活用基盤の高度化を推進。
・データエンジニアリング分野で6~10年の実務経験 ・3年以上のSnowflake、DBT、Apache Airflow/MWAAの実践経験 ・本番環境向けデータパイプラインの設計・開発・導入・運用実績 ・英語ビジネスレベル ・Snowflakeの各種機能活用、パフォーマンス・コスト最適化、セキュリティ管理実務経験 ・DBTのプロジェクト開発・保守経験 ・SQL/Oracleの高度な実務スキル ・Pythonの高レベルスキル ・MWAA/Apache Airflowの実務経験 ・AWSデータ領域サービスの実務知識
■案件概要 グローバル企業の財務や特許情報を格納するRDBへSQLでアクセスし、Pythonを用いて生成AIや統計手法による定量分析およびバリュエーションモデルの構築を行います。 ■業務内容 ・生成AIを活用した定量分析モデルの設計と実装を行います。 ・SQLを用いた大規模データの抽出と加工処理を行います。 ・ベイズモデリングを用いた分析基盤の構築を行います。 ・分析結果のレポーティングおよびドキュメント作成を行います。 ■開発環境 Python, SQL, MySQL, scikit-learn, Linux, Windows
Python要件定義経験 SQL開発経験 ベイズモデリング経験
・Databricksの利用マニュアル・ドキュメント作成／セミナー資料作成 ・説明会での展開／新ETLツールの移行マニュアル作成／FAQ・ナレッジ整備／活用促進施策の企画サポート／問い合わせ内容の整理および改善提案 【体制(人数/構成)】 データ活用グループ3名＋企画1〜2名。構築側から適宜1名が関与。 別途、基盤構築は外部リソースへ委託済み（技術的な質問は可能）
非エンジニア向けのドキュメント作成力（PowerPointでのユーザー向けマニュアル・説明資料作成経験） / ITシステムの利用手順書作成経験 / データ分析基盤の利用経験 / Databricks・ETLツール（Alteryx Designer／KNIME等）の利用経験 ※自学にてキャッチアップ可能な方 / 関係者とのコミュニケーション能力
・顧客グループ各社がマーケティング施策へ活用できるデータ分析基盤（DMS）の保守・追加機能開発をご担当いただきます。 ・BigQueryを利用したデータ分析基盤の保守・開発、SQLによるデータ抽出・加工・調査、障害調査・原因分析・改善対応をご担当いただきます。 ・Cloud Run、GKEを利用したアプリケーション・バッチ改修（頻度少）、設計・開発・レビューをご担当いただきます。 ・顧客プロパー、2社、NTTデータ等による約30名規模のマルチベンダー体制です。 （必須） ・BigQueryを利用した開発・保守経験 ・SQLによるデータ抽出・加工・チューニング経験 ・GCPを利用した開発経験 ・一人称で調査・開発・改修を進めら...
（必須） ・BigQueryを利用した開発・保守経験 ・SQLによるデータ抽出・加工・チューニング経験 ・GCPを利用した開発経験 ・一人称で調査・開発・改修を進められること （尚可） ・DWH／データレイク等のデータ分析基盤の構築・運用・保守経験 ・GCPサービス間連携を含む基盤全体の理解 ・Cloud Run経験 ・GKE（Kubernetes）経験 ・Terraform等のIaC経験 ・Pythonによるデータ処理経験 ・CI/CD構築・運用経験 ・データパイプライン設計・構築経験
・AIプロダクトの受託開発案件における専任プロジェクトマネージャー業務 ・クライアントの業務理解と潜在課題の特定を行い、AX戦略および導入ロードマップの策定 ・案件獲得に向けた提案書を作成し、顧客へのプレゼンテーション ・PRD、要件定義書、仕様書を作成し、顧客との合意形成 ・社内外の開発チームマネジメント（スケジュール、品質、コスト管理） ・継続・拡大案件につなげるため、顧客折衝およびリレーション構築 ■募集背景 人員不足のため。 ※働き方：基本出社。キャッチアップ期間後、週2日リモート可。
・コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど） ・AI／データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築など） ・AX（AI Transformation）戦略立案経験
・事業責任者やPdMへのヒアリングを通じたデータ活用テーマの整理・優先順位付け ・離職防止、人材マッチング、店舗運営改善等の分析テーマ設計 ・Python・SQLを用いたデータ抽出、加工、探索的データ分析 ・AI・機械学習を活用した予測モデル、レコメンド、要因分析の設計・検証 ・分析結果をプロダクト機能・顧客向け施策へ反映するための要件整理 ・バックエンドエンジニアやPdMと連携したデータ要件・実装方針の策定 ・リリース後の効果測定、KPI設計、継続的な改善 ・エンタープライズ顧客向けデータ活用施策の検討・提案 ・必要に応じたデータ品質・データ構造・収集方法に関する改善提案
PythonおよびSQLを用いたデータ分析・機械学習によるサービス改善経験 / 事業課題・プロダクト課題をもとに分析テーマを設計し、仮説検証から施策立案までリードした経験 / 分析結果をPdM・エンジニア等と連携し、プロダクト機能や事業施策へ実装・改善した経験
大手金融企業にて、金融サービスにおけるインセンティブ付与施策の運用および効果計測をご担当いただきます。 施策の効果を最大化させるため、データ抽出や条件判定などの運用面を主導していただくポジションです。 ＜業務詳細＞ 施策対象者の資格判定および条件適合の確認 施策対象者数、およびインセンティブ額の算出・集計 スクリプト言語やデータベース操作言語を用いた各種データの抽出、加工、効果計測 その他施策運用に伴う運用管理・関連業務
– Pythonを用いたデータ処理、効果計測の実務経験 – SQLを用いたデータ抽出、集計の実務経験 – 施策運用、またはそれに準ずるデータ運用の実務経験
自社のデータ分析系プロダクトにおいて、フロントエンド・バックエンド双方に関わる機能開発および改善を担当するバックエンド寄りポジションの案件。 グラフ・ダッシュボード機能の基盤刷新（Supersetからの移行）プロジェクトを推進しつつ、テストコード作成やPRレビューを通じて品質を担保します。 DBテーブル設計やパフォーマンスチューニング、不具合発生時の調査・原因特定と再発防止策の仕組み化など、サービスの安定運用と品質向上に直結する業務が中心です。 CursorやClaude CodeなどのAI開発ツールを積極的に活用し、設計・実装・テストまでAI前提の開発プロセスで生産性向上を図る現場です。
バックエンド開発経験3年以上（TypeScriptまたはPython）, バックエンド設計およびアーキテクチャパターンの実践経験, テストフレームワークを用いたテストコード実装経験, パフォーマンスチューニングの実務経験, DBテーブル設計の経験, AWSを利用した開発経験, モチベーション・成長意欲が高く、主体的に動けること
既存のWindowsサーバー、Linuxサーバー、およびAWSサービス基盤を対象としたセキュリティ脆弱性対応を担当。主な業務はセキュリティ脆弱性情報の収集・分析、既存基盤への影響調査、脆弱性対応方針の検討・対策実施、老朽化した基盤の更改、基盤更改に伴うミドルウェア・各種サービス・NWの更新、必要に応じた代替サービスの調査・導入。
・Windows ServerまたはLinuxサーバーの構築・運用経験 ・AWS環境でのEC2, VPC, RDSなどの基盤系サービスの運用経験 ・セキュリティ脆弱性対応または基盤更改の経験 ・関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方
日系PEファンドによる投資検討に伴う、対象会社（教育サービス事業会社）のOperational DD案件になります。 本案件では、対象会社のコスト構造の詳細分析（特に販管費・販管要員のリソース適正化）および現行のプライシングの妥当性・向上ポテンシャルの評価を行い、投資後の100日計画等に向けた定量的・定性的な施策立案を支援します。 期待役割： ・販管費・要員構造の定量・定性分析 - 販管費の内訳分析およびコスト削減ポテンシャルの試算 - 本部機能・現場要員の配置状況の可視化とリソース適正化案の策定 ・プライシング構造の検証 - 競合比較や顧客受容性を踏まえたプライシング最適化・値上げポテンシャルの評価 ・DDレポートの...
（必須） ・コンサルティングファームまたはファンド等におけるOperational DDのプロジェクト経験 ・コスト削減分析（販管費/人件費）、またはプライシング戦略・構造分析の実務経験 - Excelを用いた高度なデータ分析および財務・オペレーションデータのモデル構築スキル （尚可） ・教育サービス業界に対する業界知見・知見・プロジェクト経験
既存のWindowsサーバー、LinuxサーバーおよびAWSサービス基盤を対象に、セキュリティ脆弱性対応を担当。脆弱性情報の収集・分析、影響調査、対応方針検討・実施、老朽化基盤の更改、ミドルウェア・サービス・NWの更新、代替サービスの調査・導入を行う。
・Windows ServerまたはLinuxサーバーの構築・運用経験 ・AWS環境でのEC2, VPC, RDSなどの基盤系サービスの運用経験 ・セキュリティ脆弱性対応または基盤更改の経験 ・関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方
【サービス内容】 EC事業のグロース支援・事業戦略立案・組織構築・マーケティング・CRM・PM支援など、EC事業全体を対象としたコンサルティングサービスを提供。 【募集背景・現状課題】 クライアントからの引き合い増加に対してCRM領域を担当できる人材が不足しており、LINE・メルマガ・SMSなどCRM施策を横断的に推進できるスペシャリストを募集しています。 【体制(人数/構成)】 社員5〜6名、業務委託20〜30名程度。 案件ごとにPM・媒体別ディレクター・CRM担当などでチームを編成。 【お任せしたい業務・役割・ミッション】 ・自社ECにおけるCRM戦略立案・実行 ・メルマガ、LINE、SMS、DM、はがきなどCRM施策の企...
自社ECにおけるCRM運用経験 / メルマガ、LINE、SMS、DMなど複数チャネルの運用経験 / 会員ランク設計、ポイントプログラム運用経験 / CRM施策のKPI設計・改善経験 / データ分析をもとにPDCAを回した経験
公共向けデータ基盤構築プロジェクトにおいて、PM支援を担当いただきます。 データレイクの構築を予定しており、PM代理・補佐としてプロジェクトマネジメントを担当いただきます。データ基盤関連の設計フェーズにおける体制マネジメントや顧客折衝をお任せします。 ■募集背景 体制増強のため。 ※働き方：リモート併用。初期立ち上げ期は出社をお願いいたします。
・公共系プロジェクトの経験 ・PM経験 ・データ分析基盤（Redshift、DataBricks、Snowflake等）の設計、構築経験 ・データレイクの知見
【募集背景】 水処理分野のR&DにおけるAI活用を通じて、水不足問題をはじめとする社会インフラの課題解決に取り組むためのマテリアルズ・インフォマティクス人材を募集しています。 【作業内容】 水処理分野のR&DにおけるAI活用の技術的支援および体制作りを行っていただきます。現場や事業部門との対話を通じて曖昧なニーズを研究開発テーマとして具体化し、目標値・スケジュール・成果物を定義していただきます。実験担当者と連携しながら、機械学習やデータサイエンスを活用して仮説検証サイクルを推進し、進捗や論点を適宜関係者へ共有し意思決定を支援していただきます。さらに、学会や論文、セミナーなどから最新の機械学習・AI技術の動向を収集・調査し、実...
マテリアルズ・インフォマティクス、プロセス・インフォマティクス、機械学習、またはデータサイエンスのいずれかに関する実務経験（2年以上）, 学士以上の学位（物理学、化学、材料工学、情報科学、または関連分野）, Python等を用いたデータ分析・機械学習の実務経験, プロジェクトの立ち上げから完了までを主体的に推進した経験、またはその意欲がある方, 不確実性の高いテーマを自ら分解・構造化し、課題を整理しながら前進させた経験、またはその意欲がある方, 立場や専門性の異なる関係者を巻き込み、協働してプロジェクトを推進した経験、またはその意欲がある方
・事業担当者との対話を通じた課題抽出・仮説構築 ・分析設計から実施、資料作成、報告までの一連の遂行 ・データを起点とした施策立案、および施策の効果検証 ・KPIの設計・モニタリング、事業運営に必要なデータの抽出・取りまとめ ・分析結果に基づく業務生産性向上の支援 ・ダッシュボードの設計・構築・運用サポート
事業会社またはコンサルティング会社における、SQL・Python・R等を用いたデータ分析の実務経験（目安3年以上） / 課題抽出から分析設計・実施・報告までの一連を、自ら主導して遂行した経験 / 事業担当者と対話しながら分析要件を定義し、分析結果を意思決定に接続した経験 / 分析の前提・示唆・限界を構造的に整理し、自ら相談・報告できるコミュニケーション能力
【募集背景・現状課題】 クライアント案件の拡大に伴う増員募集です。 現在、旅行・EC領域を中心にデータ・AI活用支援案件が拡大しており、売上・広告・サイト行動・CRM・MA等のデータを横断して分析し、事業成果に繋がる施策まで提案できるデータサイエンティストを求めています。 単なるデータ集計や可視化ではなく、事業理解を起点に分析課題を自ら設定し、機械学習・統計解析も活用しながら改善サイクルを推進できる方を募集しています。 【想定業務内容】 ・売上データ、GA4サイト行動データ、広告データ等を横断した統合分析 ・事業課題の整理、仮説立案、分析テーマの設定 ・BigQuery、Snowflakeを用いたデータ抽出・加工・データマート...
データ分析・機械学習の実務経験3年以上 / PythonまたはRを用いた統計解析・機械学習モデルの実装経験 / BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・分析経験 / 統計学の基礎知識（仮説検定、回帰分析、ベイズ推定等） / 因果推論の基本概念への理解（交絡因子、選択バイアス、介入効果等） / GA4データの分析経験 / Google Ads、Meta Ads等の広告データ分析経験 / 分析結果を事業課題と紐づけ、施策や改善案として提案した経験 / クライアントやマーケターと協働し、分析課題を定義した経験 / Claude Codeまたは類似AIエージェントの活用経験、もしくは積極的な習得意欲
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