： ・データパイプライン（Airflow（Cloud Composer）・Dataform）の設計・構築・保守運用（ETL/ELT処理など） ・Google Cloudデータ分析基盤の管理・保守運用 ・データ品質・信頼性を向上する仕組みの構築、日々のエラー・障害対応 ・データウェアハウステーブルやデータマートテーブルの設計・構築・整理・保守運用 ・データ利用推進のためのデータカタログ・ドキュメント整備 ・ダッシュボードの保守運用 【体制(人数/構成)】： GDP ProductSuccess データサイエンス チーム ・チームリーダー：1名 ・データアナリスト(データサイエンティスト)：5名 (業務委託を含む) ・データエンジ...
データエンジニアリング領域の実務経験（2年以上） / Airflowでのワークフロー設計・実装・運用経験 / GCPやAWSなどのクラウドサービスでの開発・運用経験 / SQLを用いた開発・運用の経験（100~200行のコードを読み書きでき、結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること） / Pythonを用いた開発・運用の経験 / Gitを用いたチーム開発経験 / 関係者と円滑なコミュニケーションを図りながら業務に取り組むことができる / 日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データアナリスト兼アナリティクスエンジニア 複数のEdTechプロダクトを横断的に支えるデータ基盤の構築・整備・運用を行っていただきます。 主に下記をお願いいたします。 ・データパイプライン（Airflow、Dataformなど）の設計・構築・保守運用 ・Google Cloudデータ分析基盤の管理・保守運用 ・データ品質・信頼性を向上する仕組みの構築、日々のエラー・障害対応 ▼条件等 出社：フルリモート※週1出社可能な方は優先度高まります。 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 【必須スキル】 ・...
・Pythonを用いた開発・運用の経験 ・Airflowなどのワークフロー設計・実装・運用経験 ・データエンジニアリング領域の実務経験 (2年以上)
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データアナリスト兼アナリティクスエンジニア ▼内容 複数の EdTech プロダクトを横断的に支えるデータ基盤の構築・整備・運用を担当。Airflow・Dataform を用いたデータパイプラインの設計・構築・保守運用、Google Cloud 上のデータ分析基盤の管理・保守運用、データ品質・信頼性向上のための仕組み構築、日々のエラー・障害対応を行う。 ▼条件等 出社：フルリモート（週1出社可能な方は優先度高） 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 【必須スキル】 ・Python を用いた開発・運用経...
・Python を用いた開発・運用経験 ・Airflow などのワークフロー設計・実装・運用経験 ・データエンジニアリング領域の実務経験（2年以上）
・事業やプロダクト課題に対する論点整理および優先順位付け ・KPIの設計、定義整理、モニタリング設計 ・SQLやBIツールを用いたデータ抽出、分析、ダッシュボード整備 ・変動要因分析、仮説立案、施策効果検証 ・データ基盤チームと連携したデータ整備および要件定義 ・メンバーが実施したSQL、分析、ダッシュボードのレビュー ・経営陣や各チームへのレポーティングおよび示唆出し 【体制(人数/構成)】 ・事業、PdM、開発部門と連携するマトリクス型のデータ活用体制 ・自ら実務を担いつつメンバーレビューを行うプレイングマネージャー体制
事業部門、PdM、開発など複数チームと連携した業務推進経験 / KPI設計、指標管理、分析テーマ整理の実務経験 / SQLを用いたデータ分析の実務経験 / BIツールを用いたダッシュボード設計および運用経験 / チームリード、プロジェクトリード、またはメンバーレビューの経験
・事業やプロダクト要件を踏まえたデータ構造の整理および要件定義 ・KPIや指標定義に沿ったテーブル設計およびデータモデリング ・dbtやDWHを用いたデータマート整備および変換ロジックの設計・運用 ・SQLを用いたデータ抽出、検証、品質確認 ・BIツールで活用しやすいデータ構造への整理、ダッシュボード利用を見据えたデータ整備 ・データ定義、命名、粒度、集計ロジックなどの標準化およびドキュメント整備 ・既存テーブルや運用フローの課題整理、保守しやすい構成への見直し 【体制(人数/構成)】 確認中
SQLを用いたデータ抽出、加工、検証の実務経験 / DWHやデータ基盤環境におけるテーブル設計、データ整備の実務経験 / dbtなどのELTツールを用いたデータモデリングまたは変換処理の実務経験 / BIツール利用を見据えて、再利用しやすいデータ構造を設計した経験 / 複数チーム（事業、PdM、開発）と連携しながら要件整理を行った経験
某大手IT企業の開発チームに所属し、AWSクラウド環境における複数の開発プロジェクトに横断的にご参画いただきます。 バックエンド開発とInfrastructure as Code (IaC) の構築を中心に、DB/インフラ領域やインフラ統制、データ活用まで幅広いフェーズでのご活躍を期待される案件です。
・Python、Java、TypeScriptなどのバックエンド開発経験2年以上 ・AWS SAM、CDK、Terraformいずれかを用いたInfrastructure as Code (IaC) 構築経験 ・リレーショナルデータベース(RDB)またはNoSQLにおけるCRUD操作の実務経験
海外拠点を持つグローバル製造業のエグゼクティブ層対象に、経営管理・意思決定の高度化を目的としたダッシュボード構築を担当。 顧客と協働し、KPI・指標の設計、モックアップ構築、データマートの設計・構築、ナレッジ移転も行う。 非常に綿密なコミュニケーションが必要で、毎日30分のメンバー定例と週次報告会を実施。 ■ 業務内容 ・KPIおよび指標設計、ユースケース定義 ・ダッシュボード設計、モックアップ構築 ・データマート設計、構築 ・顧客へのナレッジ移転 ・メンバー定例、週次報告会への参加 【アピールポイント】 ・国際的な製造業プロジェクトでの経験が積める ・最新技術を駆使したダッシュボード構築に従事 ・大規...
人流データおよび消費データを活用した分析基盤構築案件です。ブログウォッチャーから提供される人流データとSMBC消費データをAWS S3へ蓄積し、AthenaおよびGlueを活用した中間加工・ETL処理を実施します。 QuickSightから参照するためのデータセット設計やダッシュボード構築も担当いただきます。データパイプライン設計からデータレイク運用、可視化基盤構築まで一貫して携われるポジションです。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・データ分析：Athena、QuickSight ・ETL：Glue（PySpark） ・ストレージ：S3 ・SQL：Presto SQL
・AWS Athena（Presto SQL）の実務経験 ・AWS Glue（PySpark）の実務経験 ・AWS S3を用いたデータレイク設計経験 ・Athena/Glueを用いたETL・データ加工経験
海外拠点を持つグローバル製造業向けに、経営管理および意思決定高度化を目的とした経営ダッシュボード構築支援を担当します。 エグゼクティブ層向けのKPI設計やユースケース定義を行い、経営判断に必要な情報を可視化するダッシュボードの設計・構築を推進いただきます。 また、Tableauを用いたモックアップ作成や詳細画面設計、データマートの設計・構築、品質確認まで一貫して対応いただきます。 顧客担当者との伴走型プロジェクトとなるため、顧客内製化を見据えたナレッジ移転や運用支援も担当いただきます。 【技術スタック】 ・BIツール：Tableau Cloud / Tableau Bridge / Tableau Desktop ・データ...
・Tableau（Cloud / Bridge / Desktop）の構築・設計経験 ・ダッシュボード設計経験（KPI定義、画面設計、UX考慮） ・データマート設計・構築経験 ・SQLのコーディングおよびレビュー経験 ・データ検品・品質確認スキル
建設業界向けの全社データ利活用推進プロジェクトにて、Tableauを活用したBIレポート開発をご担当いただきます。 経営・営業指標の可視化を目的とし、エンドユーザーと直接コミュニケーションを取りながらKPI設計やダッシュボード作成を進めていただきます。 具体的には、Googleドライブ上のCSVデータを活用したTableau Cloud環境構築、CSVデータの加工・結合・クレンジング、経営層向け可視化レポート作成、運用フロー整備およびマニュアル化などをご担当いただきます。 【技術スタック】 ・BIツール：Tableau Desktop、Tableau Cloud、Tableau Prep ・データソース：CSV、Excel...
・Tableau Desktop/Tableau Cloudを用いた実務経験(目安2年以上) ・CSV/Excel等のファイルを用いたデータ結合・加工経験(DB接続がない環境での開発経験) ・ビジネス側(経営・営業)の要件を整理し、画面設計に落とし込むコミュニケーション能力
■具体的な業務内容 1. アドホックなデータ分析・示唆出し（メイン：約70%） ・セールスマネージャー層からの依頼に基づく、BigQuery (SQL) を用いたデータ抽出・集計 ・Salesforceの標準データと外部データを組み合わせた、商談フェーズ進捗、受注要因、解約予兆等の分析。 ・分析結果に基づき、次のアクションに繋がる簡易的なレポーティング・示唆出し。 2. 可視化基盤（BI）の整備・構築（約30%） ・Salesforceダッシュボードの作成、改修、メンテナンス。 ・BigQueryをソースとした、Looker（Looker Studio）による定点観測ダッシュボードの構築。 ・マネージャー層が自らデータを活用す...
SQLの実務経験（3年以上/BigQuery等） / Salesforceのデータ構造（商談・リード・取引先等）への深い理解 / SaaS / BtoBビジネスのドメイン知識（KPI定義の理解） / 自律的なコミュニケーション能力（分析定義の提案・すり合わせ）
・データ分析基盤の構築・開発（アジャイル開発） ・BIツールを活用したデータ可視化・ダッシュボード開発 ・Claude Code等のAIツールを活用した開発・分析業務 ・クライアントとの直接的なコミュニケーション ドメインとしましてはガスタービンのブレード・ベーン関連で、高砂エリア（週2-3日出社）でのご対応になります。 【体制(人数/構成)】 ・ドメイン知見についてはアドバイザー（ガスタービン専門）がサポート予定です。
BIツールを使ったデータ分析の開発経験（Power BI、MotionBoard等） / アジャイル開発の経験 / クライアントと直接やりとりできるコミュニケーション力 / 高砂への週2〜3日の現地出社が可能であること
クライアント環境にて、各種業務システムの運用、保守開発、改善提案・実装を担当いただきます。 対象システム例： ・Oracle Data Integrator、Power BI、BigQuery、Looker Studio、Redash 等を用いたデータ分析基盤 ・販売管理システム（某ノーコード型業務アプリ基盤上で構築） ・社内AI基盤（Dify 利用） ・kintone を用いた業務アプリ群 ・Java/Python などでスクラッチ開発されたシステム間連携バッチ ご経験に応じて担当範囲は調整します。 担当工程は日常運用に加え、保守・改善開発において要件定義～設計～開発～テスト～移行まで一連のプロセスに幅広く関与いただきます。
リモート ・基幹業務システム（財務会計／管理会計／販売管理／購買管理など）の導入または運用経験 ・DB 構築・運用に関する知識と実務（DB設計、SQL、RDBの基礎知識、運用経験） ・要件定義～設計～開発～テスト～移行まで一通りの開発プロセス経験 ・ユーザー／顧客との折衝・調整経験 ・簿記3級相当の会計知識
自社提供のWeb接客系SaaSを導入済みの法人顧客に対し、活用度と満足度の最大化を目的としたカスタマーサクセス業務をご担当いただきます。 - 導入企業の課題・KPIに応じた活用プランの設計提案と運用支援 - 機能の使い方や改善相談などの問い合わせ対応（一次受け・エスカレーション含む） - 追加機能や新機能導入に関するアップセル提案（契約拡張の提案活動） SaaS基盤およびSalesforce、その他社内ツールを活用し、関係各所と連携しながら成果創出を推進いただきます。
リモート ・SaaS業界での営業もしくはカスタマーサクセスの実務経験 ・法人顧客向けの提案/交渉を含む顧客折衝経験 ・社内外のステークホルダーと連携し、課題解決を主体的に推進できる方
自社ゲームとサービスのデータ分析を通して、ユーザー体験の向上やサービス改善を目指します。データ集計やSQLによる分析作業、統計解析を活用したモデリング、可視化ツールでのデータ運用などを担当します。将来的にゲームプロデューサーや事業責任者を目指す方には理想的な環境です。 【アピールポイント】 ・ゲーム業界での豊富なデータ分析経験を積む機会 ・モダンなデータツールを利用した高度な分析が可能 ・ゲームデータの専門知識を深められる ・社内の多様なスタッフとの協業で幅広いスキルを習得 ・直近のプロジェクトでスタートダッシュを図りたい方に最適
・Python
【サービス内容】 医療機関の経営支援や、クリニック運営、メンタルヘルスケアなど、医療領域において多角的なサービスを展開しています。 【募集背景・現状課題】 現在、サービスごとに顧客データが分散しており、統合的なデータ活用ができていない課題があります。 経営判断の精度向上と事業成長の可能性を可視化するため、データ基盤の構築とAI連携が急務となっています。 【体制(人数/構成)】 現状のプロジェクトメンバーに加え、データエンジニアリングおよびAI連携に強みを持つ外部プロフェッショナルを1〜2名体制で募集します。 【お任せしたい業務・役割・ミッション】 BigQueryを用いたデータ基盤の0からの構築、およびLookerの実装・可視...
BigQueryおよびLookerの初期実装、構築経験 / SQL、Pythonを用いたデータ抽出および加工の実務経験 / LLM（主にClaude）と外部データのAPI連携に関する深い知見
道路マネジメント向けプラットフォームにおけるバックエンド開発およびデータ基盤構築をご担当いただきます。 ・ETL/データパイプラインの設計・実装 ・REST APIの設計・開発 ・大規模データの処理、データ統合/モデリング ・社内外システムとの連携対応 不確実性のある要件下でも、データ志向で設計を推進いただける方を求めています。
・Python/Java/Node.jsのいずれかでの開発経験 ・REST APIの設計/開発経験 ・SQLおよびRDBの実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・ETL/データパイプラインの設計経験 ・大規模データ処理の実務経験
農機具メーカーにおけるデータ活用チームの一員として、業務データの可視化や利活用を推進する企画支援を担当します。現場に近い工場環境での業務となり、実際の業務課題に基づいたデータ分析・活用の企画立案や改善提案に携わります。PowerPlatformを活用したダッシュボード作成やアプリ開発、データ基盤との連携を通じて、業務効率化や意思決定支援を実現していきます。 【技術スタック】 ・BIツール：PowerBI ・アプリ基盤：PowerApps ・データ基盤：Databricks
・PowerBI、PowerApps、等のPowerPlatformでの実務経験
・データの収集・整形・品質確認（欠損/外れ値/分布チェックなど） ・探索的データ分析（EDA）・可視化・仮説検証 ・機械学習モデルの作成・評価（ベースライン構築、改善提案） ・特徴量設計、評価指標の設計、リーク検知 ・分析結果のドキュメント化・社内共有（再現可能な形で）
・PythonまたはRでのデータ分析経験（Pandas / NumPy 等） ・機械学習の実務経験または同等スキル （分類・回帰・時系列・異常検知などいずれか） ・実験・分析の結果を整理し、改善案まで言語化できること
クライアントが運用中の各種業務システムについて、日常運用に加え、保守開発・改善開発をお任せします。ご経験に応じて担当システムを調整します。 - データ分析基盤：Oracle Data Integrator、Power BI、BigQuery、Looker Studio、Redash 等 - 販売管理システム：某ノーコード型販売管理ツール上で構築 - 社内AI基盤：Dify など AI/AIエージェント活用環境 - Kintone を用いたアプリケーション群 - Java/Python 等で実装されたシステム間データ連携用バッチ群 担当工程は、要件定義・設計・開発・テスト・移行まで一連のプロセスに広く関与いただきます。 勤務地...
データ基盤 必須スキル: - 基幹業務システム（財務会計・管理会計・販売管理・購買管理 等）の導入/運用経験 - データベースの設計・運用経験（DB設計、SQL、RDBの全般知識、実運用） - 要件定義～設計～開発～テスト～移行までの一連の開発工程経験 - ユーザー/顧客との調整・折衝経験 - 簿記3級程度の会計知識
SaaSプロダクトを導入済みの法人顧客に対して、活用度と顧客満足度の最大化を目的としたカスタマーサクセス業務をご担当いただきます。 主な業務: - 導入企業ごとの活用プラン提案および運用支援 - 顧客からの問い合わせ対応（機能の使い方、改善相談など） - 追加機能・新機能の導入提案によるアップセル推進 使用環境: - SaaSプロダクト：某CX系SaaS - ツール：Google Workspace、Slack、CRM（Salesforce類似ツール） 稼働形態はリモート併用で、週3日出社を想定しています。業務時間は9:30～18:30、長期継続を見込むポジションです。
必須スキル/ご経験: - SaaS業界における営業またはカスタマーサクセスの実務経験 - 提案を含む法人顧客との折衝経験 - 社内外の関係者と連携し、課題解決を主体的に推進できる方
医療機関向けのデータ表示・分析ソリューションにおいて、他システムのDBから当該システムDBへのデータ移行を担当いただきます。 Oracle Data Integrator（ODI）などのETLツールを活用し、億件超の大規模データを安定かつ効率的に移送・整形・ロードします。患者フローの可視化・最適化に資する各種データ（オペレーション関連ログ、基幹系データ等）を対象に、移行設計、実装、パフォーマンスチューニング、検証、移行リハーサル、本番移行までを一貫してご対応いただきます。 基本はリモート作業で、必要に応じて関係者との打ち合わせ・進行管理もご担当いただきます。
基本リモート ・ETLツールを用いたデータ移行の実務経験 ・1億件規模以上の大容量データ移行（性能チューニング、並列化、エラーハンドリング等）の経験 ・RDBの理解（インデックス設計、パーティショニング、トランザクション/ロックの基礎） ・ジョブ管理/スケジューリングおよびリトライ設計の経験
データを軸にクライアントの課題解決を推進し、戦略設計から分析、CRM施策の実装・運用まで一気通貫でご担当いただきます。 想定業務: ・データ戦略の策定（データ基盤方針、セキュリティポリシー含む） ・データ前処理・クレンジング（欠損/異常値対応、品質担保） ・データ可視化（Tableau/Power BIでのダッシュボード構築） ・ユーザー分析・セグメンテーション（行動可視化と施策提案） ・CRMマーケティングの企画・運用（リテンション向上に向けたKPI設計と実行） 勤務地: 常駐（六本木駅） 稼働時間: 10:00～19:00 期間: 5月～ 商談: 1回（元請同席） 商流: 直エンド系 → 元請
・顧客データ分析の実務経験 ・シミュレーションや効果測定など定量分析の実務経験 ・長期的に参画いただける志向
データを中心に企業の課題解決を推進し、上流の戦略設計から分析、CRM施策の実装・運用までを一貫してご担当いただきます。 想定業務: ・データ戦略の策定（データ基盤の方針設計、セキュリティポリシー策定を含む） ・データ前処理/クレンジング（欠損値・異常値対応、品質担保） ・データビジュアライゼーション（Tableau/Power BIでのダッシュボード構築） ・ユーザー分析/セグメンテーション（顧客行動の可視化と施策提案） ・CRMマーケティングの企画・運用（リテンション向上に向けたKPI設計と実行） 勤務形態は六本木エリアでの常駐となり、長期での参画を想定しています。
・顧客データ分析の実務経験 ・シミュレーションや効果測定など、定量分析に基づく検証・レポーティングの実務経験
BtoB向けの自社SaaS（Web接客ツール）を導入済みの企業に対し、活用促進と顧客満足度の向上を目的としたカスタマーサクセス業務をご担当いただきます。 - 導入先ごとの活用プランの提案および運用支援 - 機能の使い方や改善相談などの問い合わせ対応 - 追加・新機能の導入提案によるアップセル推進 ツール例：SaaS、Salesforce、その他社内管理ツール等 準委任契約／リモート併用（週2回程度出社想定、東京都内）
・SaaS業界における営業またはカスタマーサクセスの実務経験 ・法人顧客への提案を含む折衝経験 ・社内外の関係者と連携し、課題解決をドライブできる方
某コンサル系企業のデータ活用プロジェクトにて、Power BI を中心とした可視化・分析基盤の構築をリードいただきます。 ダッシュボード作成にとどまらず、業務課題の把握、要件定義、設計、実装、改善まで一気通貫で関わるポジションです。 主な業務内容: - Power BI によるダッシュボード/レポートの設計・開発 - DAX を用いた高度集計ロジックの実装 - データモデリング設計（Star/Snowflake Schema 等） - Azure や Snowflake 等のDWHと連携するデータソース設計 - パフォーマンスチューニング（モデル/可視化/クエリ最適化） - クライアント要件ヒアリング、要件定義、技術提案 -...
以下のご経験・スキルをお持ちの方を想定しています。 - Power BI(Desktop / Service) の実務経験 - DAX, SQL, Power Query(M 言語) のスキル - データモデリングの実務経験 - クライアントワーク経験（要件定義レベルでの対応）
某コンサル系企業の案件にて、Power BI を中心としたデータ可視化・分析基盤の構築をリードいただきます。 単なるダッシュボード作成に留まらず、業務課題の把握から要件定義、設計、実装、改善まで一貫して関与するポジションです。 主な業務内容: - Power BI によるダッシュボード/レポートの設計・開発 - DAX を用いた高度な集計ロジックの実装 - データモデリング設計 - Azure や Snowflake などの DWH と連携するデータソース設計 - パフォーマンスチューニング - クライアントとの要件ヒアリング/要件定義、技術提案 - チームリード、コードレビュー、技術指導、進捗管理支援 技術キーワード: ...
以下のご経験/スキルをお持ちの方を想定しています。 - Power BI (Desktop / Service) の実務経験 - DAX、SQL、Power Query (M 言語) のスキル - データモデリングの実務経験 - クライアントワーク経験（要件定義レベルでの対応）
データ分析領域を幅広くご担当いただきます。 - バッチ処理環境の設計・構築・保守・運用 - データ分析向けツール/アプリケーションの開発・保守 - 問い合わせ対応およびインシデント一次対応 上流から運用まで一気通貫でリードいただくポジションです。ゲームやエンタメ分野のデータ活用にも関わる想定です。 勤務地は渋谷で常駐（テレワークなし）となります。
必須スキル: - AWS上でのインフラ環境の構築・運用経験 - Python, TypeScript, SQL の実務経験 - 上流工程から運用・保守までを一人称で遂行できる方 - 長期参画が可能な方 - 円滑なコミュニケーションと主体性をお持ちの方
自社のゲーム/サービスに蓄積された大量のデータを基に、仮説構築から施策提案までを行いゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務。SQLを用いたデータ集計、レポート作成、分析ツールを用いたデータの可視化と運用など。
・スマートフォンゲーム業界におけるデータ分析経験 ・基礎的な統計、分析の知識 ・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験 ・様々なデータから提案や助言を行った経験 ・ゲーム分析への高いモチベーション
コンサル系企業の案件にて、Power BI を中心としたデータ可視化・分析基盤の構築をリードいただきます。 単なる可視化に留まらず、業務課題の整理から要件定義、設計、実装、改善までを一気通貫で担当します。 主な業務: ・Power BI によるダッシュボード／レポートの設計・開発 ・DAX を用いた高度な集計ロジックの実装 ・データモデリングの設計と最適化 ・Azure や Snowflake など DWH と連携するデータソース設計 ・パフォーマンスチューニング ・クライアント要件のヒアリング、要件定義、技術提案 ・チームリード、コードレビュー、技術指導、進捗管理支援
フルリモート ・Power BI（Desktop / Service）の実務経験 ・DAX、SQL、Power Query（M 言語）のスキル ・スタースキーマ等を用いたデータモデリングの実務経験 ・クライアントワーク経験（要件定義レベルでの対応）
コンサル系企業のプロジェクトにて、Power BI を中心としたデータ可視化・分析基盤の構築をリードいただきます。単なるダッシュボード作成にとどまらず、業務課題の整理から要件定義、設計、実装、改善までを一貫して担当いただくポジションです。 主な業務: - Power BI によるダッシュボード／レポートの設計・開発 - DAX を用いた高度な集計ロジックの実装 - データモデリング設計 - Azure や Snowflake などの DWH と連携するデータソース設計 - パフォーマンスチューニング - クライアントヒアリング、要件定義、技術提案 - チームリード、コードレビュー、技術支援、進行管理支援 キーワード: Po...
フルリモート ・Power BI(Desktop / Service) を用いた実務経験 ・DAX、SQL、Power Query(M 言語) のスキル ・データモデリングの実務経験 ・クライアントワークの経験（要件定義レベルでの対応）
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単価相場
データアナリスト案件を、単価相場・働き方・担当工程の観点で整理しました。求人一覧を見る前に、募集傾向と単価帯の目安を確認できます。
データアナリスト案件は、単価だけでなく担当工程、働き方、求められる周辺スキルによって条件が大きく変わります。求人一覧では、報酬レンジとあわせて開発フェーズ、リモート可否、稼働日数を確認すると、自分に合う案件を見つけやすくなります。
データアナリスト案件では、事業・プロダクトの課題を「抽象的な違和感」から分解し、必要なデータを集めて検証し、施策に落とし込む役割が中心になります。KGI/KPIの設計や運用、分析計画の策定、関係者との合意形成まで含めて担う案件が見られます。
実作業としては、SQLでの抽出・加工・集計から、ダッシュボードやレポートによる可視化、分析結果の説明と活用促進までが一連の流れになりやすいです。ECやゲーム、動画配信などの行動ログ分析に加え、経営ダッシュボードの構築や、予実・経営管理データの整備もよく扱われます。
案件によっては、DWH/データマート設計、ETL/ELTの実装や移行、運用改善といった「基盤寄り」の業務まで含まれます。Azure Data Factory・DatabricksやSnowflake、BigQueryへの移行・パイプライン整備を通じて、分析が回る前提条件を作るフェーズから参画するケースもあります。
必須として最も広く求められるのはSQLで、単純集計だけでなく、既存クエリの読解・改修、結合条件や粒度の調整、ウィンドウ関数を使った集計など、実務で使い込める力が重視されます。DWH移行やデータマート構築が絡む案件では、スキーマやテーブル設計を理解して扱えることも前提になりやすいです。
次に、BIツールを用いた可視化・レポーティングのスキルが中核になります。Tableau、Power BI、Looker Studioなどで、指標定義から画面設計、運用を意識した改善まで進められることが求められます。Looker Studioではデータブレンディングや計算フィールド、Power BIではDAXやPower Queryの理解が効いてきます。
加えて、要件整理とコミュニケーションは必須要素として多くの求人に現れます。事業部門やPdM、エンジニア、ユーザー部門と調整しながら「何を意思決定したいのか」を言語化し、指標やデータ定義に落とす力が重要です。データの整合性確認やバリデーション、運用時の問い合わせ対応まで含む案件もあるため、地道な品質担保も評価対象になります。
歓迎要件としては、PythonやRを使った分析・前処理、統計の基礎理解、仮説検証の設計が挙がりやすいです。より分析寄りの案件では、EDAからモデル評価、A/B評価の自動化、因果推論（PSM/ATEなど）といった、手法選定を含めた検証の組み立てが求められる場面があります。
データ基盤に近い領域では、DWH/データマート設計、データモデリング（ディメンショナルモデリング等）、ETL/ELTの設計・運用、パフォーマンス改善の経験が歓迎されます。SnowflakeやDatabricks、Azure Data Factory、Informatica、dbt、Airflowといった要素が絡む案件では、分析のための「データが届く仕組み」を理解していることが強みになります。
Web・マーケティング寄りの案件では、GA4/GTMの計測設計やタグ運用、BigQuery連携、ファネル分析やコホート分析の経験が評価されやすい傾向があります。さらにGDPRやCMP（OneTrust等）を含むプライバシー対応まで担う案件もあり、計測の正確性と運用ルールを両立させた経験があると選択肢が広がります。
データアナリスト案件のスタックは大きく「データ基盤」「可視化」「分析実装」「運用・管理」に分かれます。データ基盤はBigQuery、Snowflake、Oracle、Azure SQL Database、Synapseなどが見られ、ここにAzure Data FactoryやDatabricks（PySpark）などのパイプラインが組み合わさる構成が典型です。
可視化はTableau、Power BI、Looker Studioが中心で、案件ごとに求められる作り方が異なります。TableauはLODや計算フィールド、Server/Cloud運用や権限設計まで踏み込むケースがあり、Power BIはDAX・Power Query、Service運用やテンプレート化が論点になります。Looker Studioは複数データの結合や計算フィールド設計が実務の壁になりやすいです。
運用面では、Gitやチケット管理（Jira等）、ドキュメント（Confluence/Notion/Google Workspace等）がセットで出てくることが多く、ダッシュボードや集計ロジックの変更管理・再現性が重視されます。参画後に動きやすくするには、データの更新タイミング、KPI定義、権限・公開フロー、検証手順（バリデーション）の所在を早期に把握するのが有効です。
まず確認したいのは、担当範囲が「分析と示唆出し中心」なのか、「可視化中心」なのか、「基盤整備・移行中心」なのかという軸です。例えば、経営ダッシュボード構築ではKPI定義や情報設計の比重が高く、DWH移行ではデータモデリングや品質・セキュリティが主要論点になります。
次に、入力データの状態と品質担保の役割分担を確認します。データが分散している、定義が揺れている、既存SQLが複雑で属人化している、といった状況では、抽出・加工だけでなく検算や整合性チェックが増えます。運用引き継ぎや問い合わせ対応まで含むか、誰が一次対応するかも、稼働感に直結します。
最後に、意思決定への接続点を確認するとミスマッチを減らせます。分析結果を誰にどう説明し、どの会議体やレポートで使われ、改善施策の実行まで誰が責任を持つのかを事前に擦り合わせることが重要です。加えて、KPIの更新頻度、ダッシュボード公開範囲、権限設計、ドキュメント整備の期待値も確認しておくと参画後の手戻りが減ります。
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