組織には、データビジネス・データエンジニア・データアナリティクスの3つの職種が在籍し、三位一体でプロジェクトを進めています。 データエンジニアは、分析に必要なデータシステムの設計や、機械学習モデルの実装からAPIの開発・運用保守まで行います。 <職務内容(一例)> ・システム開発全般(設計~運用保守まで一連の作業) ・データ活用環境(データ分析基盤など)のデータパイプライン構築などの整備・開発 ・機械学習モデルの実装
・システム要件定義の経験 ・システム開発の経験3年以上(Python、Javaなど) ・データベースに関する基礎的な知識(SQL, RDB, NoSQL, DWHなど)
転職サービスにおいてデータエンジニアを担っていただき下記の業務をお任せします。 ・データマート構築(要件定義、設計、実装、テスト) ・データエンジニアリング業務(データの収集、加工、集計) ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進 ・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発 ・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備
以下1年以上の経験を有すること ・AWSまたはGCPの知識と実務経験 ・Gitを使用したプルリクベースの開発経験 ・SQLを使用したデータ操作スキル ・BIツールの使用経験 ・プログラミング経験(Python,PHP,Java,Scala等)
◆主な仕事内容 ・社内外のユーザーが利用するデータ分析基盤の構築・運用 ・データ利用のガバナンス維持など、現行の運用時のFit&Gap及び、 Gapの解決に向けての方法 ・Databricks / Snowflake/ AWSなどの設定、棚卸しなどのシステム管理業務 ・データ利用の要件や条件などを遵守した社内外のシステムとの連携 ・新技術の評価、バージョンUPの検証 ・負荷やコストとパフォーマンスを意識したシステム構築 ※ただ開発をするだけでなく、プロジェクト内での意思決定に加わり、 具体的なアクションを決めるところからご参加いただけます。 要件定義から基盤の設計、一部実際の開発支援やデータの運用など、 ...
Python ・JavaやPythonをはじめとした開発経験:3年以上 ・データベース、SQLを使用した開発・運用 ・Linuxでの業務または個人開発経験
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