【Python/Jupyter/データ分析】大手通信向けレポート販売支援（新宿/常駐）
作業内容
大手通信業のマーケティング/営業部門向けに、データ分析とレポート販売の拡大を支援します。 具体的には、施策実績の一元的な振り返り（試算精度・ROIの観点）、施策振り返り分析と分析レポート販売の強化、ユーザー動向分析の実施、ならびに営業活用を目的としたダッシュボード整備や分析環境の改善を担当いただきます。 営業担当と連携し、要望の意図を汲み取りながら、意思決定に寄与する示唆出しと成果物（レポート/ダッシュボード）の提供を行います。
必須スキル
・Python（Jupyter Notebook必須）でのデータ分析実務経験 ・groupby等を用いた集計処理の実装経験 ・統計手法（t検定など）の実装経験 ・営業担当と円滑な関係性を構築できるコミュニケーション力 ・依頼背景を読み解き、意図を要件化できる読解力
歓迎スキル
・SQLの利用経験（社内システム上でのクエリ作成をキャッチアップできるレベル） ・ダッシュボード構築経験（例：Tableau、Looker、Power BI 等） ・マーケ/営業領域でのKPI設計やROI評価の経験
稼働条件
平均160〜180時間/月を想定 / 常駐
面談回数
3回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語/ツール：Python、Jupyter Notebook、（歓迎）SQL、BIツール（Tableau/Looker/Power BI等） ・分析手法：集計、統計検定（t検定 ほか） ・体制：営業/企画部門と連携し、分析～可視化～レポーティングまで担当
作業時間
9:30〜18:30（目安、現場規定に準拠）
精算基準時間
140〜180時間
募集回数
1回
募集背景
営業サイドと密に連携し、手早く示唆出しと可視化を回せる方にフィットします。Jupyter起点の実務経験がマストです。
職種・ポジション
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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