- 職種はデータエンジニア、勤務地は神谷町駅、リモート勤務可。稼働は週5日、月140〜180時間、報酬は750,000円〜950,000円/月です。
- ミッションは、様々なシステムからDWHへのデータパイプラインを設計・構築・運用し、ビジネス部門やデータアナリスト、Web開発チームと連携し要件調整を行うことです。
- 必須スキルはデータエンジニアとしての実務経験2年以上とデータ基盤構築経験。歓迎はリード経験、アーキテクチャ設計、dbtやDagster使用経験です。
- リモート勤務が一部可能で、週5日で月140〜180時間の稼働が明確に設定されているため、働き方に柔軟性があります。
- 報酬は750,000円〜950,000円/月と高めで、データエンジニアとしての実務経験2年以上が必須とされているため、経験者にとって魅力的です。
- データパイプライン設計・構築・運用を一貫して担当し、ビジネス部門やデータアナリスト、Web開発チームと連携するため、幅広い業務に携わりたい方におすすめです。
- 職種はデータエンジニアで、勤務地は未定ですがリモート勤務が可能です。稼働日数は未定です。報酬は月単価で800,000円〜900,000円です。
- 全社横断データ分析基盤の設計・構築・最適化を担当し、Azure環境でデータパイプラインを開発・運用します。ビジネス部門と要件整理・データモデリングを行い、既存基盤の保守・パフォーマンス改善も担当します。
- 必須スキル：DWH/データマート設計・構築経験3年以上、SQLによるデータモデリング経験、Azure開発経験。歓迎スキル：DatabricksでのETL経験、業務システム連携経験、ディメンショナルモデリング理解。
- リモート勤務が可能で、月単価800,000円〜900,000円の報酬が設定されています。フリーランス案件で、DWH設計・構築経験を活かせる環境です。業務要件整理やデータモデリングも担当します。
- 3年以上のDWH/データマート設計・構築経験があるデータエンジニアにおすすめです。Azure環境での開発経験も活かせます。ビジネス部門と協働しながらデータモデリングを行う機会があります。
- 大手コンサルティングファーム内でのプロジェクト経験がある方におすすめです。既存基盤の保守・パフォーマンス改善も担当します。Azure環境でのデータパイプライン開発も行い、業務要件整理に関わります。
- 職種: AIエンジニア／ITコンサルタント／システムエンジニア／データエンジニア／エンジニア／コンサルタント、勤務地: 中野駅、リモート可: 一部リモート可、稼働日数: 週5日／月間140～180時間程度です。
- 金融機関向けAI基盤プロジェクトで、Databricksを活用し、要件定義から開発推進までを担当し、AWSデータ基盤と連携しながら顧客・ベンダー・部署との調整業務を行います。
- 必須スキルは要件定義・顧客折衝・Databricks設計・AWS開発・設計経験で、歓迎スキルにDatabricks実務経験・AWS開発・設計経験・Python・PowerShell・AI基盤・分析基盤プロジェクト経験があります。
- 週5日／月間140～180時間で、報酬は月額850,000円〜1,350,000円と高額で、リモートは一部可という柔軟な働き方が可能です。
- AI基盤構築やDatabricks設計に関わりたい方、AWS環境での開発・設計経験がある方におすすめです。
- 金融機関向けプロジェクトで顧客・ベンダー調整を行い、要件定義から開発推進までをリードできる方に最適です。
- AIエンジニア（データエンジニア・クラウドエンジニアも含む）として、渋谷駅を拠点にフルリモートで週5日稼働いただけます。
- 自動車関連開発を目的とした生成AI活用基盤の構築を支援し、ClaudeとAWSを用いたシステム設計・構築業務を担当いただきます。
- 必須スキルはAWSを用いた設計・構築の実務経験とClaudeを活用した開発経験、フルリモートでの業務遂行能力です。
- フルリモートで週5日稼働でき、報酬は月額70万円〜80万円と高めです。
- AIエンジニアやデータエンジニア、クラウドエンジニアとしての経験がある方に最適です。
- 生成AIとAWSを組み合わせた車載開発プロジェクトに携わり、先進技術を実務で活かせます。
この案件では、移動体に関する地理空間データの評価と比較を行い、データ調達を支援します。 具体的には、位置情報データ処理ソリューションの設計から開発までを担当していただきます。 スケーラブルなデータパイプラインやETL基盤の構築に携わり、機械学習モデルを活用した予測分析にも貢献していただきます。
以下に挙げるスキルと経験が必須となります。 ・データエンジニアとしての5年以上の実務経験 ・要件定義からの一連の開発工程経験 ・大規模データ処理に関する豊富な経験 ・データパイプラインおよびETL基盤の構築経験 ・AWS環境での開発経験 ・Apache Sparkなどのビッグデータフレームワークの活用経験 ・Python、Java、SQLを用いた開発経験 ・Linux/Bashの知識、データベースおよびサーバーサイドの設計実装能力
- データエンジニア（クラウド・データウェアハウス）品川駅勤務、一部リモート可、週1日オフィス出勤で月間約160時間稼働可能です。
- SnowflakeとPostgreSQLを用いたデータウェアハウス構築・保守を担当し、ユーザー管理や監視、Snowflake新機能のPOCを実施します。
- 必須スキルはPostgreSQL設計・構築経験、AWS実務経験、Linux/UNIXコマンド操作です。歓迎スキルはDWH、Snowflake経験です。
- 品川駅近くのオフィスで週1日出勤、残りはテレワークで柔軟に働けます。
- PostgreSQL設計・構築経験とAWS実務経験をお持ちのデータエンジニアに最適です。
- Snowflakeを用いたデータウェアハウス構築・保守業務に携わり、実務スキルを磨けます。
- 職種: データエンジニア／バックエンドエンジニア／クラウドエンジニア、勤務地: 秋葉原駅、フルリモート可、月140〜180時間稼働で調整可能です。
- 大規模データウェアハウスをGCPで構築・運用し、ドキュメントベースで設計から実装、保守まで担当します。
- 必須: 大規模DWH構築運用経験、SQL・BigQuery・GCP CloudRun/CloudFunction・Workflow・gcloud CLI・Cloud Storage・API Gateway。歓迎: アステリア・mitoco X。
- フルリモートで秋葉原駅にオフィスがあるため、通勤の負担がありません。月額600,000円〜700,000円で、月140〜180時間の柔軟な稼働が可能です。
- 大規模DWH構築経験とSQL・BigQueryの実務経験がある方に最適です。
- ドキュメントベースで設計・実装・保守を一貫して行う責任あるポジションです。
- 職種: データエンジニア、勤務地: 東京都、フルリモート勤務、週5日稼働可能です。報酬は月額80万円〜105万円です。フルリモートで働くことができ、初日は出社が必要です。
- 管理会計データの分析・ダッシュボード化を推進し、データパイプラインやデータマートの構築を担当いただきます。データの整備から運用まで幅広く携わる案件です。
- 必須スキル: SQL、データモデリング、データウェアハウス、CI/CD、Snowflake、dbt。歓迎スキル: 管理会計・連結決算・ERP・AIエージェント・BIダッシュボード作成。
- フルリモート勤務で、週5日稼働可能。報酬は月額80万円〜105万円で安定した収入が期待できます。フルリモートで働くことができ、初日は出社が必要です。
- 管理会計データの分析やダッシュボード化に携わることで、ビジネス意思決定に直結する業務経験が積めます。データパイプライン構築やデータマート設計も担当し、実務スキルを磨けます。
- Snowflakeやdbtを活用したデータパイプライン構築の実務経験がある方にとって、スキルを活かせる案件です。さらに管理会計や連結決算の知識があると、業務に即貢献できます。
- 職種: データエンジニア、勤務地: 東京都千代田区（リモート併用）、リモート勤務可、週5日勤務、業務時間: 9:00〜18:00、月給800,000円〜の案件です。
- 建設業向け基幹システム刷新に伴い、ThoughtSpotを用いたBIダッシュボードを作成し、データモデル構築・テーブル作成を行い、顧客への調整・説明を担当します。
- 必須：ThoughtSpot/Cognosでのダッシュボード化経験、BIツールでのデータモデル構築・テーブル作成経験、コミュニケーション能力。歓迎：SpotlQ（Copilot）知見。
- 建設業向け基幹システム刷新に伴うデータエンジニア案件です。
- BIダッシュボード化支援として、ThoughtSpotを用いたダッシュボード作成やデータモデル構築、テーブル作成、顧客との調整・説明をご担当いただきます。BIツールを活用したデータ分析基盤構築経験に加え、顧客折衝を含め主体的に推進できる方にマッチする案件です。丸の内での案件となり、環境整備後は週2日程度の出社想定です。50代まで、1名募集の案件です。
- 職種はPM補佐で、豊洲駅を拠点に一部リモート可、週2～3日リモート勤務が可能です。
- 主なミッションは、顧客との要件定義・折衝に参加し、データ分析基盤構築のアーキテクチャ設計や技術提案を行うことです。
- 必須スキルはAWS設計構築経験（EC2、CICD、Glue、Lambda等）とSnowflake利用経験で、歓迎スキルにTalendやPython、SQL等があります。
- 豊洲駅での勤務ながら、週2～3日リモート可で柔軟な働き方が可能です。
- 月額750,000円〜1,150,000円の報酬で、AWSとSnowflakeの実務経験を活かせます。
- データ分析基盤構築の上流工程に関わり、アーキテクチャ設計や技術提案を行うことで実務スキルを磨けます。
- AIエンジニア（データエンジニア）／西新宿駅／一部リモート可／週3日以上出社で稼働可能です。
- 社内業務の効率化・自動化をAIエージェントで設計・実装し、データ基盤を構築してプロジェクトをリードします。
- 必須：LLM活用システム開発1年以上、データパイプライン設計・実装経験、要件定義から実装までの一貫開発経験。歓迎：RAG設計・実装、BigQuery・Snowflake・Redshift設計、LangChain・LangGraph・AutoGen実装経験。
- 西新宿駅近くで一部リモート可、週3日以上出社でフレキシブルに働けます。
- AIエージェント導入・運用からデータ基盤構築まで一気通貫でリードできるため、幅広いスキルを活かせます。
- 報酬は月額850,000円〜1,050,000円で、経験に応じて高収入が期待できます。
- 職種: ITアーキテクト／データエンジニア／クラウドエンジニア、勤務地: 横浜駅、フルリモート可、稼働日数: 週5日です。
- 製造業向けDWHデータプラットフォームのアーキテクト検討・改善を担当し、AWS・Snowflake環境でデータ基盤設計・最適化、Pythonでデータ処理・運用支援を行います。
- 必須: AWS開発・運用3年以上、Snowflake利用3年以上、データ基盤実務経験。歓迎: Talend利用、Python開発、クラウドアーキテクト提案経験。
- フルリモートで横浜駅近くに拠点があり、週5日稼働で安定した報酬600〜700万円/月が魅力です。
- データ基盤設計・運用経験がある方に最適で、AWS・Snowflakeを活用した実務が求められます。
- Pythonを用いたデータ処理やTalend経験があるとさらに評価され、業務に即戦力として貢献できます。
- 職種: データエンジニア、勤務地: 神谷町駅、リモート可: 一部リモート可、稼働日数: 週5日、月平均140〜180時間稼働予定です。
- データ基盤の構築と運用保守を担当し、各システムからDWHへのデータパイプラインを設計・実装し、ビジネス部門やデータアナリストと連携して要件調整を行います。
- 必須: データエンジニア実務経験2年以上、データ基盤構築経験。歓迎: リード経験・アーキテクチャ設計経験、データ品質・コスト効率改善提案、dbt・Dagster使用経験。
- 週5日で月平均140〜180時間の稼働が見込まれ、報酬は750,000円〜950,000円/月です。
- 一部リモート可で神谷町駅周辺にオフィスがあるため、通勤の負担を軽減しつつチームと密に連携できます。
- データエンジニアとして実務経験がある方にとって、DWH構築やパイプライン運用の実務を通じてスキルをさらに磨ける環境です。
AI活用を視野に入れたデータ活用を担うソリューションエンジニアを募集します。 具体的には、開発・運用中のプロダクトから得られる各種ログデータの分析、そしてAI活用を前提としたダッシュボードの構築・運用・管理を通じて、ビジネス課題の解決を支援していただきます。 アジャイル開発プロジェクトの一員として、BIツールの構築、データの取得、ETL処理、データパイプラインの構築などを担当。 また、社内各部署やプロダクトチームに対し、AIベースのダッシュボードやログ分析結果を提供し、意思決定をサポートします。 外部データの効率的な取り込みや、新規機能・サービスの業務プロセスへの円滑な導入も重要なミッションです。
データ活用 複雑なデータ集計や取得が可能なSQLの知識と実務経験（3年以上、中級レベル以上）は必須です。 Google Spreadsheetの関数やピボットテーブルを用いたデータ操作経験（3年以上）をお持ちの方。 AI関連のAPIを活用したデータ収集やパイプライン構築の経験も求められます。 ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの構築経験（3年以上）があり、データ集計・分析結果を分かりやすくレポーティングした実務経験（3年以上）がある方を歓迎します。 加えて、AWS AthenaまたはGoogle BigQueryのいずれかの利用経験が1年以上あることが条件です。
複数のクラウドシステム開発プロジェクトにご参加いただきます。 主にAWS上でのシステム構築・改善が中心です。 募集枠としては、フロントエンド開発、バックエンド開発、そしてIaC（Infrastructure as Code）を用いたインフラ構築・運用、データベース管理、データ活用支援など、幅広い業務を想定しております。 募集背景 現在進行中の複数のクラウドシステム開発プロジェクトにおいて、体制強化のため増員を計画しています。 特に2026年6月から9月にかけてご参画いただける方を複数名募集しており、長期的にご活躍いただける環境です。
全ての募集枠において、Gitを用いた開発経験（Clone, Push, Merge等の基本操作、プルリクエストベースでの実務経験）が必須です。 また、AWSの基本的な知識（サービス名称の特定、要件に応じた適切なリソース選定スキル）も求められます。 フロントエンド開発をご担当いただく方には、Reactを用いた開発実務経験が2年以上必要です。 バックエンド・IaC開発をご担当いただく方には、バックエンド開発実務経験が2年以上あり、かつIaCの実務経験をお持ちの方を歓迎いたします。
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核とするプラットフォームにおいて、要件定義から設計・実装、運用、そしてチームリードまでを一貫して担当いただきます。 具体的には、React/TypeScriptを活用した3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発や、Python/GCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築をお任せします。 また、機械学習・AIモデルの本番環境への統合（MLOps）推進、アーキテクチャ選定、プロトタイピング、コードレビュー、CI/CD改善など、幅広い業務を通じて開発プロセス全体の質の向上に貢献していただきます。
一部リモート バックエンドエンジニアとしての実務経験5年以上 GCPを用いたインフラ開発経験3年以上 テックリードまたはプロジェクトリードとして、技術選定や開発推進を主導した実績 Claude CodeなどのAIツールを高度に活用できるスキル 複数のチームやステークホルダーと合意形成を行い、チームを牽引できるリーダーシップ
金融機関における新データベース構築プロジェクトにおいて、 データ統合（ETL）処理にDatabricksを活用します。 PythonとDatabricksを用いた以下の業務をご担当いただきます。 ・新規データを取り込むジョブの追加開発およびテスト（既存処理を流用予定） ・既存データパイプラインの保守・運用
・Pythonを用いた業務開発経験2年以上 ・SQLを用いた業務開発経験2年以上 ・システム開発における設計、開発、テストの実務経験3年以上
某大手施設管理企業における大規模データウェアハウス（DWH）の構築および運用業務をお任せします。 ドキュメントに基づいた詳細な設計・実装から、安定稼働に向けた運用まで、一貫してご担当いただく案件です。
以下のスキルやご経験をお持ちの方を募集しています。 ・ドキュメントベースでの大規模DWHの構築および運用に関するご経験 ・SQLに関する深い知識 ・Google BigQueryに関する実務経験 ・GCP Cloud RunおよびCloud Functionsの使用経験 ・GCP Workflowを用いたシステム連携の経験 ・gcloud CLIの操作経験 ・GCP Cloud Storageの利用経験 ・GCP API Gatewayの知識と実装経験
某大手企業向け発注プラットフォーム化プロジェクトにおいて、 既存契約・課金システムの仕様整理とデータ分析を推進いただきます。 商材追加ごとに増えていく独自テーブル構造を深く理解するため、 大量のテーブル定義書や設計書、Excel資料を読み解き、 現状構造の把握・整理・ドキュメント化を進めます。 特に、生成AI（Claude/ChatGPT等）を積極的に活用した調査・分析・情報整理・ドキュメント作成を通じて、 業務効率化を図ることを重視しています。
一部リモート可 ・生成AI（Claude/ChatGPT等）を活用した業務効率化の経験 ・AIを用いた調査、分析、ドキュメント作成の実績 ・大量の資料やデータを正確に読み解く高度な読解力と理解力 ・複雑な大量データや仕様書を体系的に整理し、構造化できるスキル ・データベース（DB）構成を深く理解し、自力で調査を完遂できる基礎知識 ・不明瞭な状況下でも、主体的に考え行動できる自走力 ・迅速かつ的確な報告・連絡・相談（報連相）が可能な方
電子地域通貨サービスにおいて、データ活用を推進するための支援業務をお任せします。 具体的には、以下の業務を担当していただきます。 ・データ接続・統合: BigQueryからLooker Studioへのデータソース接続や認証設定を行います。 ・BIツールでのデータ加工: Looker Studio上で複数のデータソースを結合し、ディメンションや指標を定義。複雑な計算フィールドを用いたビジネス指標の実装も担当します。 ・レポート・ダッシュボードの設計: ユーザーの要件に基づき、グラフ選定やフィルタリング機能を実装し、視認性が高く直感的に操作できる画面レイアウトを整えます。 ・保守・運用: データの不整合チェックやパフォーマンス最...
・Looker Studioを用いた3年以上の実務経験: 複雑な計算フィールドや混合データ（データ結合）を駆使した構築経験が求められます。 ・SQLの基本的な知識: BigQuery側で作成されたビューやテーブルの構造を理解し、必要に応じて抽出クエリを確認できるレベルが必要です。 ・ダッシュボード設計の実務経験: 要件定義に基づき、適切なグラフ形式（棒、折れ線、散布図など）を選択し、画面構成を提案できる能力が求められます。
某エネルギー系企業向けに、ETL処理開発をご担当いただきます。 Excelデータの抽出からPythonアプリケーションによる加工、SQLServerへの投入までの一連の流れが主な業務です。 既存ベンダーからの引き継ぎ案件であり、ゼロからの新規開発ではありません。 チームは3名体制で、そのうち1名には進捗管理を担えるリーダー候補を期待しています。
・Pythonを用いたETL処理の設計および開発経験 ・プロジェクトリーダー（PL）経験3年以上 ・SQLServerの製品知識と、データ投入の実務経験 ・標準的なアプリケーション開発手法への理解があり、設計・開発・テストを自律的に遂行できる能力 ・自身の作業計画立案、およびQCD（品質・コスト・納期）のセルフマネジメント能力
全社を横断するデータ分析基盤の 設計、構築、運用プロジェクトをご担当いただきます。 具体的には以下の業務を想定しています。 ・データパイプラインの開発およびデータモデリング ・データウェアハウスやデータマートの設計、構築、最適化 ・Azure環境を活用したデータパイプラインの開発と運用 ・ビジネス部門との連携による要件整理とデータモデリング ・既存データ基盤の保守およびパフォーマンス改善
Databricks ・データウェアハウスおよびデータマートの設計・構築経験（3年以上） ・SQLを用いたデータモデリングのご経験 ・クラウド環境でのデータ基盤の設計・運用経験 ・Azure環境での開発経験
某大手金融機関の社内システムにおける、基盤改善に携わっていただきます。 具体的には、AWS上に構築されたビッグデータ基盤およびBI環境（Redshift）の 保守、改善、推進業務をご担当いただきます。 Redshiftに集中している処理負荷をIcebergTable・Athenaを用いた処理で軽減する他、 AWSマネコンへのログイン監査の仕組み構築 （CloudTrail→S3→Athena→ETL→Redshift→Tableau）なども含まれます。
AWSの性能情報取得や解析のご経験。 ビッグデータ基盤であるRedshiftに関する専門知識。 BIツールであるTableauの使用経験と知見。
某大手企業のデータ活用プロジェクトにおいて、 データマートの構築と既存クエリの統合・改善業務をご担当いただきます。 BigQuery環境でのデータマート開発、数百本規模の既存SQLの読解・統合・再構築、 複雑なSQLの作成、数値検証・データ整合性チェック、 そして顧客との要件すり合わせが主な業務内容です。
フルリモート SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験は必須です。 複雑なSQLの実装経験と、既存SQLの読解・修正経験をお持ちの方を求めています。 また、顧客や非エンジニアとの円滑な要件調整経験も重要となります。
【データエンジニア/インフラ】 🌐基本フルリモート！通信業界向けデータ分析基盤の開発・環境整備案件 🌐 インフラ構築からアプリ開発まで！ 最先端ツール（Snowflake / Dataiku / Streamlit）が揃う大規模基盤を支える 通信業界向けの大規模データ分析基盤において、利用者急増に伴うAWS基盤の増強および各種モダンツールの導入・環境整備を担当していただきます。現在はインフラ領域の知見者が不足しているため、まずは環境構築からスタートし、将来的にはPythonやStreamlitを用いたアプリ開発支援まで幅広く裁量を持って携わっていただけるポジションです。 通信業界向けの大規模データ分析基盤において、利用者...
・Python の実務経験 ・Snowflake / BigQuery などのDWH実務経験 ・Git / GitLabを用いた環境構築、またはCI/CD環境の整備経験 ・AWS環境に関する基礎知識、または構築・運用経験 ・IF（インターフェース）処理開発、またはデータパイプライン構築の経験
ビジネスプロセスマネジメント部門で利用する多様なシステムの運用、保守開発、 そして継続的な改善検討を担当していただきます。 対象となるシステムは多岐にわたり、 ・OracleDataIntegrator、PowerBI、BigQuery、LookerStudio、Redashなどを活用したデータ分析基盤 ・某販売管理システム ・社内向け某AI基盤 ・某ノンコード開発プラットフォームのアプリケーション群 ・JavaやPythonなどでスクラッチ開発されたシステム間データ連携バッチプログラム群 などがあります。 ご経験やスキルに応じて、担当いただくシステムを調整いたします。
データ分析 下記いずれかの経験をお持ちの方： ・基幹業務システム（財務会計、管理会計、販売管理、購買管理など）の導入・運用経験 ・データベースの設計・構築・運用に関する実務経験や専門知識 ・システム開発における要件定義から移行までの全工程を経験したことがある方 ・ユーザーや顧客との調整・折衝を円滑に進めるコミュニケーション能力 ・簿記3級程度の経理知識
某通信業界のデータ分析基盤において、メタデータ整備を推進するための技術検証をお願いします。 具体的には、dbtを用いたデータモデル化やメタデータ付与の方式検討・検証、さらにセマンティックレイヤー構築に向けた技術的な調査・検証を担当いただきます。 本件は元請け直案件です。
フルリモート ・SQLを用いたデータ抽出・加工パイプライン構築の実務経験。 ・要件や作業の意図を正確に理解し、リーダーと密に連携しながら構築・検証を主体的に推進できる能力。
某大手IT企業にて、通信業界向けのデータ分析基盤（Snowflake）におけるデータ拡充を支援いただきます。 具体的には、Snowflakeの機能やETLツールを活用し、データ分析基盤のデータベースへデータを格納する処理の開発とテストを担当。 また、設計から開発、テストに至るまでの一連の工程に関するドキュメント整備も含まれます。 元請直の案件です。
フルリモート ・Snowflakeを用いた実務経験 （テーブル設計・構築、データロード、タスク設計・実装を含む） ・インターフェース処理開発およびデータパイプライン構築の実務経験 ・設計書やテスト仕様書の作成・整備経験 ・SnowflakeおよびETLツールを活用したデータパイプラインの設計・開発経験
某通信業界のお客様向けに、データ利活用を促進するための支援を行います。 具体的には、Pythonを利用したデータ運用の整備、およびStreamlit, Git, KIROといった各種ツールの検証・構築・運用整理を実施。 Streamlitを用いたSnowflakeからのデータエクスポートアプリケーション開発、Python利用を促進するためのマニュアル作成やコーディング支援、GitLab導入に向けた検証と運用体制の整備、そしてDataikuの活用に向けた検討・検証など、多岐にわたる業務をお任せします。 直接クライアントと連携し、プロジェクトを推進できる案件です。
一部リモート ・Snowflakeを用いた実務経験 ・Pythonでの開発実務経験 ・IF処理開発およびデータパイプライン構築の経験 ・データ基盤の運用設計や継続的な改善を主体的に行える方 ・新しい技術トレンドを積極的にキャッチアップし、設計や運用に活かせる方
某企業内でクラウドシステムの開発に携わっていただきます。 AWS環境における複数の開発プロジェクトに参画し、チームの一員として貢献するポジションです。 募集はフロントエンド開発と、バックエンド・IaC開発（AWSリソース操作、データベース・インフラ管理、インフラ統制、データ活用を含む）の2つの枠に分かれています。 顧客企業と直接連携する、やりがいのある案件です。 募集背景 複数のクラウドシステム開発プロジェクトが進行中であり、体制強化と新たな技術導入を目的として、即戦力となるエンジニアを複数名募集しています。 事業拡大に伴い、フロントエンドとバックエンド・インフラの両面で優秀な人材を求めています。
フルリモート Gitの基本操作（Clone, Push, Mergeなど）に加え、プルリクエストを用いた開発実務経験が必須です。 AWSの基礎知識（サービス名称の理解、要件に応じたリソース選定能力）をお持ちの方。 さらに、以下いずれかのご経験が求められます。 ・Reactを用いたフロントエンド開発実務2年以上。 ・バックエンド開発実務2年以上、かつIaC（AWS SAM, CDK, Terraformなど）によるインフラ構築経験。
某大手施設管理会社にて、Google Cloud Platform（GCP）を活用したデータウェアハウス（DWH）構築プロジェクトに参画いただきます。 契約形態は準委任契約となります。
大規模データウェアハウス（DWH）の構築および運用経験（ドキュメントベースでの作業を含む）。 SQLに関する深い知識をお持ちの方。 以下のGCPサービスおよびツール利用経験： - Google BigQuery - GCP CloudRun/CloudFunction - GCP Workflow - gcloud CLI - GCP Cloud Storage - GCP API Gateway
SnowflakeまたはDatabricksの技術選定やアーキテクト設計を担当いただきます。 Snowflake基盤構築の要件定義から参画し、 dbtを用いたデータ基盤の構成案やETLツールの組み合わせを提案するなど リードを行いながらプロジェクトを牽引していただきます。
・データ基盤の技術選定およびアーキテクト設計の実務経験 ・非機能要件（セキュリティ要件等）の定義から設計まで完遂できるスキル ・SnowflakeまたはDatabricksの深い技術的知見 ・パイプラインやETLツールの構成・組み合わせに関する提案リード経験
印刷EC事業におけるコーポレート・データエンジニアを募集しております。 各事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の 設計・構築・運用を行っていただきます。 【想定業務】 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・チームの開発プロセス・運用プロセスの継続的改善 ・関連部署（事業部、データアナリスト、プロダクト開発チーム等）との要件調整・優先順位付け
・複数ステークホルダー間での要件調整経験 ・GCP、AWSでのデータ分析基盤構築・運用経験 ・BigQuery利用経験（1年以上） ・DWHへのデータパイプライン運用経験 ・SQLとPythonの開発経験 ・チャットコミュニケーション（Slack）に抵抗がない方 ・建設的な議論やコミュニケーションができる方
大手資産運用会社のSnowflake導入に向けたPoC実施支援です。 データ検索やベンダーデータ取得、 DWH基盤のAzure SynapseからSnowflakeへの移行検証を行います。 PoC計画をもとに作業内容を具体化し、技術検証を主体的にリードしていただきます。
・Snowflake各サービスの基本理解と導入支援経験 ・PoC計画に基づく作業具体化と技術提言が可能 ・技術検証を主体的に進められること ・高いコミュニケーション能力と能動的な業務推進力 ・新技術への積極的なキャッチアップ能力 ・勤怠良好で柔軟かつ主体的に対応可能な方
損害保険会社の経営管理およびリスク管理を目的とした データウェアハウス（DWH）の新規構築、ならびに既存システムの保守開発をご担当いただきます。 具体的には、設計フェーズからプログラミング、単体テスト、結合テストまで、 一連の開発工程に幅広く携わっていただきます。
Python SQLを用いた開発経験をお持ちの方（DMLおよびDDLの作成スキル必須）。 データ操作やデータベース設計に関する実践的な知識を求めます。
本案件では、業務課題解決に向けたPoC（概念実証）およびMVP（実用最小限の製品）の内製開発を推進していただきます。 スクラム開発体制のもと、短期スプリントでプロトタイプを迅速に開発し、検証から本格導入までのサイクルを高速化することを目指します。 具体的には、バックエンド開発支援を中心に、生成AI、RAG（検索拡張生成）、エージェント技術を駆使したシステム開発をお任せします。 開発はAzure環境で行われ、システム設計、構築、運用まで幅広く担当いただきます。 また、RDBの設計、Git/GitHubを用いたチーム開発にも携わっていただきます。
・Pythonを用いた開発実務経験 ・生成AI（RAG、ベクトル検索など）に関する深い知見 ・性能および拡張性を考慮したRDBの設計・構築経験 ・Microsoft Azure環境におけるシステム構築・運用経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発の実務経験 ・ソリューション設計、およびアーキテクチャ設計の経験 ・生成AIモデルを活用したシステム開発経験 ・RAGやエージェント技術に関する専門知識
某大手企業におけるビジネスプロセスマネジメント部門で利用中の複数システムの運用、保守開発、および機能改善の検討をお任せします。 具体的には、以下のシステム群に携わっていただきます。 - Oracle Data Integrator、Power BI、BigQuery、Looker Studio、Redashなどを活用したデータ分析基盤 - 某販売管理システム（楽楽販売を基盤とした構築） - 社内向けAI基盤（Difyを利用） - Kintoneベースの各種アプリケーション - JavaやPythonで開発された、システム間データ連携用バッチプログラム群 募集背景 ビジネスプロセスの改善とシステム運用体制強化のため、増員募集と...
一部リモート - 基幹業務システム（財務会計、管理会計、販売管理、購買管理など）の導入および運用経験 - データベースの構築・運用に関する実践的な知識と経験 - 要件定義からシステム移行まで、システム開発プロセス全体にわたる経験 - ユーザーや顧客との円滑な調整・折衝能力 - 簿記3級程度の経理に関する基礎知識
複数事業を展開する某メガベンチャー企業にて、 各種システムから収集されるデータを活用するためのデータ基盤の構築・運用をご担当いただきます。 ビジネス部門、データアナリスト、Web開発チームなど多様なステークホルダーと連携し、 要件調整や優先順位付けを通じてデータ利活用を支える基盤改善を推進します。 具体的には、各システムからDWHへのデータパイプライン構築・運用、 およびDWH上のデータパイプライン構築・運用などが主な業務となります。 募集背景 事業拡大に伴うデータ活用の更なる強化と効率化のため、データ基盤の専門家を募集しています。
データエンジニアとしての実務経験2年以上。 データ基盤の構築・運用経験があること。
大規模なビジネス環境におけるシステムテストの効率化を支援するプロジェクトです。 テスト自動化や新たなテスト体制の構築と並行して、システム間のデータ連携に関する整理と構築に携わっていただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・ETLツールを用いたデータ連携基盤の設計・構築 ・システム間のインターフェースの整理および設計 ・テスト工程で活用するデータ連携の設計・実装 ・データ抽出、加工、連携を含むETL処理の設計 ・会計システムを含む外部システムとの連携対応 ・関連部署との要件調整 ・データ連携の観点から課題を抽出し、改善提案を実施 募集背景 大規模事業におけるテスト工程の効率化と品質向上を目指しており、そのためのデータ...
下記の経験をお持ちの方を求めています。 ・大規模プロジェクトにおけるテスト計画の立案と推進経験 ・ETLツールを活用したデータ連携基盤の構築経験 ・システム間インターフェースの設計・実装経験 ・要件定義から設計まで一貫して対応できる能力 ・円滑なコミュニケーション能力
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