【募集背景】 住友商事グループにおけるDX推進を強化するため、データ活用を軸とした事業変革をリードいただけるリードデータサイエンティストを募集しております。 【作業内容】 事業部門への課題ヒアリングを行い、ビジネス課題を整理したうえでデータ活用戦略の立案や分析計画の策定を行っていただきます。機械学習モデルの企画・開発・評価を通じて、事業部門の意思決定や業務プロセス改善に貢献していただきます。また、プロジェクト全体の推進を担い、関係者との調整やアウトプットの品質管理も行っていただきます。さらに、メンバーのマネジメントや育成、役員層への提案・レポーティングを通じて、組織としてのデータ活用力向上をリードしていただきます。 ...
リモート併用 ・データサイエンティストとしての実務経験（5年以上） ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・リーダーまたはマネジメント経験 ・要件定義および顧客折衝の経験 ・統計・機械学習を用いた課題解決の実績
・BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 ・PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験 ・統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析・ベイズ推定など） ・因果推論の基本概念の理解（交絡因子・選択バイアス・介入効果の正しい解釈） ・GA4データの分析経験 ・Google Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 ・Claude Code（または類似AIエージェント）を活用した業務経験、または積極的に習得する意欲 ※フルリモート可
Python ・BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 ・PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験（3年以上） ・統計学の基礎知識および因果推論の基本概念の理解 ・GA4およびGoogle Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 ・分析結果をビジネス課題と紐づけて言語化・提案できるコミュニケーション能力 ・Claude Code等AIエージェントの活用経験、または積極的な習得意欲
【募集背景】 データ分析業務の高度化およびレポーティング体制強化のため、データサイエンティストとしてご参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 お客様との打ち合わせを通じて要望や課題を整理し、個人を特定するIDや決済関連情報、金額、与信枠、滞納回数、貸し倒れ実績など多様なデータの抽出・加工・提示を行っていただきます。収集・加工したデータを基に分析を行い、経営層向けのレポート作成まで一貫してご担当いただきます。 【求める人物像】 お客様とのコミュニケーションを大切にし、要望を的確にヒアリングしながら自ら課題を整理・提案できる方を求めております。データに基づいてロジカルに物事を考え、関係者と協力しながら...
リモート併用 ・SQLに長けている方 ・DBeaver、SQL Plus等のデータベースクライアントソフトの利用経験 ・データ分析案件の経験 ・PowerPointの使用経験 ・お客様との打ち合わせを通じた要望ヒアリング能力 ・コミュニケーションが良好な方 ・長期的に参画可能な方
・顧客企業の課題に応じた、AI/機械学習モデルの選定・設計・検証（PoC） ・アルゴリズムの開発、およびプロトタイプの作成 ・研究開発段階の知見を、現場で再現・実装可能な形へ落とし込む技術検証 ・中長期的な「AI×ロボティクス連携」に向けた、技術要素の調査・プロトタイピング ・ビジネスサイドと連携した、技術的な実現可能性（フィージビリティ）の判断
Python等を用いた機械学習・ディープラーニングのモデル開発・実務経験（2年以上） / 統計学、データサイエンスの深い知識、およびデータ分析の実務経験 / 論文等の最新技術をキャッチアップし、実務に適応させる学習意欲
- データサイエンティスト／クラウドエンジニアの職種で、東京都大崎を拠点にリモート勤務が可能な自治体向け生成AI基盤ソリューション開発案件です。
- 地方自治体向け生成AI基盤の設計・構築、RAG設計・性能改善を担当し、マイナンバー系閉域網上での生成AI活用環境を提供します。
- RAG構築・性能チューニング経験、生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験、AWS Bedrock等を用いたクラウドアーキテクチャ知識が必須です。歓迎はAWS GenU利用・カスタマイズ経験、閉域網・セキュア環境構築経験、自治体・公共系システム参画経験です。
- リモート勤務が可能で、月額830,000円〜900,000円の報酬が設定されています。長期的にプロジェクトに携わることができる点が魅力です。
- RAG構築・性能チューニング経験や生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験がある方におすすめです。
- AWS BedrockやAWS GenUを利用したクラウドアーキテクチャの知識がある方は、AWSエンジニアチームとの協働でスキルをさらに発揮できます。
- データサイエンティスト（機械学習・Webアプリ改良）京都府西大路御池勤務、リモート不可、稼働日数は不明、月額報酬540,000円〜590,000円で、安定した給与が魅力です。業務は機械学習とWebアプリの両面で行われます。
- 機械学習を活用したデータ解析業務と既存Webアプリの設置・運用管理・機能改善を担当し、AIモデルの活用とデータ分析を通じてWebアプリの品質向上と機能改善を実現します。
- 必須スキル：AWS（必須）、Python（必須）、TensorFlow（必須）、Keras（必須）。歓迎スキル：機械学習経験、MATLAB（歓迎）。
- 京都府西大路御池での勤務で、月額報酬540,000円〜590,000円と安定した給与が魅力です。
- 機械学習とWebアプリの両面で業務を行うため、データサイエンティストとして幅広いスキルを活かせます。
- AWS、Python、TensorFlow、Kerasを使用した実務経験がある方にとって、即戦力として活躍できる環境です。
- 職種: フロントエンド開発者、勤務地: 霞ヶ関、リモート可、週5日稼働で報酬は71万円〜76万円/月で、業務に応じて変動します。
- 主なミッションはDSPコンソールのUI/UX改善と配信条件設定機能の実装、データサイエンティストと連携した配信最適化ロジックの可視化を実現することです。
- 必須スキルはJavaScript/TypeScriptでのSPA開発経験3年以上、React経験、バックエンド読解力、REST/GraphQL連携実装経験、アジャイル開発経験です。
- 週5日稼働でリモート可、霞ヶ関出社3日、報酬71万円〜76万円と安定した給与が魅力です。業務はフロントエンド開発で、UI/UX改善や配信機能実装を担当します。
- フロントエンド開発経験3年以上の方で、ReactやTypeScriptを使ったSPA開発ができる方におすすめです。業務ではUI/UX改善と配信機能実装を担当し、データサイエンティストと連携します。
- 広告配信システムやDSP/SSP/DMPの開発経験があると、業務にすぐに貢献できます。さらに、データ分析や機械学習モデルのAPI化経験があると、より高度な機能実装に携わることが可能です。
- データエンジニア（リテールメディアデータ基盤構築・抽出）で、霞ヶ関にて勤務。リモートは週2日可能で、週5日稼働が基本です。
- 主なミッションは、提携小売店からのID-POSデータの標準化・取り込み、広告配信管理コンソールへのデータ連携設計、リーチ予測・CVRシミュレーション機能のロジック実装、ETLパイプライン運用・BI可視化フローの効率化などです。
- 必須スキルは、クラウドDWH（BigQuery・Snowflake・Redshift・Databricks・Synapse）の実務経験、AWS環境でのバッチ処理・データ連携実装経験、数億件規模のSQL集計・最適化スキル、コミュニケーション能力です。歓迎スキルにdbt、ETL構築・運用、Scala/JVM開発、広告テクノロジー知識があります。
- 週5日稼働で、リモートは週2日可能。初月は全日出社ですが、柔軟な働き方が可能です。
- 報酬は月額71万円〜76万円で、経験に応じた単価が設定されています。
- データエンジニアとしてクラウドDWHやAWSを活用した実務経験がある方にとって、実務に直結したスキルをさらに磨ける環境です。
- データサイエンティスト（AI・機械学習活用）／リモート可／週5日稼働OK／報酬630,000円〜680,000円/月／データ分析・AI活用プロジェクトリード
- ユーザー行動ログや業務データを分析し、課題抽出から機械学習モデル構築・運用まで担当し、サービス改善・売上向上に貢献します。
- 必須：データサイエンス実務経験3年以上、統計学・機械学習・データマイニング知識、SQL/Python高度なデータ抽出・分析・実装、機械学習モデル構築・評価・前処理、ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション。歓迎：大規模ログデータ分析・基盤構築、Google BigQuery・AWS Redshift開発、LLM活用実務・研究、構造化されていない多言語データAI整理・変換、SaaSプロダクトKPI設計・グロース支援、英語技術ドキュメント読解。
- 週5日稼働OKでリモート可、報酬630,000円〜680,000円/月と安定した収入が得られます。
- データ分析・AI活用プロジェクトをリードし、サービス改善・売上向上に直結する業務に携わりたい方におすすめです。
- 大規模ログデータ分析やLLM活用経験がある方は、歓迎スキルを活かしてさらにスキルアップできます。
- 生成AIや大規模言語モデルを活用したリーガルテックプロダクトの開発案件です。
- 新規機能のAPI実装およびデプロイ、既存AI機能の保守運用と継続的な改善を行います。
- 生成AIやLLMを利用したWebサービスの開発に携わります。
- 生成AIやLLMを活用したWebサービスの開発経験を活かしたい方におすすめです。
- フルリモートで週5日稼働の案件をお探しの方におすすめです。
- データサイエンティスト（品川）で、週5日フルタイム勤務、報酬は900,000円です。
- 売上・GA4・広告データを横断的に統合分析し、因果関係を考慮したビジネスインサイトを抽出・報告します。
- BigQuery・Snowflakeでデータマート構築、Python/Rで統計解析・機械学習モデルを設計・運用し、A/Bテストや外部データ統合も担当します。
- 品川オフィスでの勤務ながら、一部リモート可で柔軟な働き方が可能です。
- 週5日フルタイムで安定した報酬900,000円を確保でき、データ分析と機械学習の実務経験を活かせます。
- クライアントやマーケターと直接協働し、施策立案に直結するインサイトを提供できる環境です。
事業成長を目的としたデータ分析・AI活用プロジェクトにて、データサイエンス領域をリードいただきます。 ユーザー行動ログや業務データをもとに、課題抽出から分析設計、データ可視化、機械学習モデルの構築・運用まで一貫して担当。 統計解析や機械学習を活用し、サービス改善・売上向上・業務効率化に向けた意思決定支援を行っていただきます。 また、PdM・エンジニア・マーケティングチームなど多職種と連携しながら、KPI設計や施策効果検証を推進。 LLMを活用したデータ整形・分類・レコメンド最適化など、AI活用の高度化にも携わっていただく想定です。
・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上） ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・機械学習モデルの構築、評価、前処理まで一気通貫で対応できる方 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力
現在、大手のグローバルアドテクノロジー企業と本格的に競争していくフェイズに突入しつつある状況です。このようなフェイズ移行に伴って、これまでのデータサイエンス組織の水準を、グローバル相当のものに引き上げていくことが求められています。フロア最適化、全自動入札機能など、データサイエンス分野のさらなる高性能化を行っていきたく、未来像を描けるかたを募集しております。 ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 【体制(人数/構成)】 当該組織は比較的若年層の社員を中心に構成されている状況です。その...
大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 3年以上 / またはそれに準ずるデータサイエンス/機械学習関連のスキルを持つ方
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 学習データを活用した成績予測/推移分析案件 生徒の学習データをもとに、未来の到達予測、合格予測、成績推移、改善ポイントの抽出を機械学習で実現する案件です。これまではBigQueryを活用し、マーケティング予測を行っておりました。今回はデータ分析基盤の活用および予測モデル構築を担うデータサイエンティストを募集いたします。 ▼条件等 出社：週2～3日出社 場所：本郷三丁目 精算幅：140h~180h 面談回数：1～2回 【必須スキル】 ・Amazon SageMaker または BigQuery の実務経験 ・...
・Amazon SageMaker または BigQuery の実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析／機械学習開発経験
・大手人材サービスを運営されているエンド様にてデータエンジニアとして参画していただきます。 ・データベースをはじめ、多種多少なデータソースとデータ基盤を接続し、必要なデータを安全に取得してデータ基盤に保存します。 ・データガバナンスの担当者と協力してデータに対して適切な加工を行い、安全な状態にしてユーザーに提供します。 ・要件定義（フロントに立ち非エンジニアである企画メンバーとの要件調整・折衝などからできること） ・設計 ・製造、構築 ・テスト
・Snowflakeを用いたETLの処理作成経験（3年以上） ・AWSでのインフラ構築経験（3年以上） ・Terraformを用いたインフラコードの管理経験 ・GitHubを用いたチームでの開発経験
電力会社向けPoC後続フェーズにおける検討および推進支援を担当します。 解析、生成AI、SaaS領域を横断し、複数案件を並行して推進いただきます。 主な対応内容は以下の通りです。 ・空調サブシステム最適化に関する解析支援 ・送配電領域向けプレス資料想定QA作成支援 ・Bill One活用支援 ・PoC後続フェーズにおける要件整理、基本設計、推進対応 ・インフラを含むフルスタック観点での技術支援 ・複数領域横断での課題整理および推進対応 【技術スタック】 ・クラウド／インフラ：AWS、Azure ・開発言語：Python ・データ分析：機械学習、ディープラーニング
・SEとして基本設計対応可能な方 ・インフラ含めたフルスタック知見 ・複数領域を横断して推進できる方 ・特定スキルに限定せず柔軟に対応できる方
AIエージェント向けデータ基盤の新規構築プロジェクトにて、Databricksを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討から設計、構築までをご担当いただきます。AI活用を前提としたデータ構成や運用方針の策定、サービス利用設計など、上流から実装フェーズまで一貫して携わることが可能です。データ分析やAIアプリケーションとの連携も想定されており、先端技術領域で経験を積める案件です。 【技術スタック】 ・データ基盤：Databricks ・AI関連：AIアプリケーション ・クラウド/データ分析基盤領域
・Databricksを利用したデータ基盤構築経験 ・データ基盤の要件定義/設計など上流工程の経験
特殊データ集計サービスのデータサイエンティスト業務 ・新たなデータ分析手法の検討、開発 ・分析アルゴリズムのプロダクトへの実装 ・統計的知見、最新分析技術を積極的導入 週5日、リモート
・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験（自然言語処理）
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・Bigquery等のデータベース、CDP基盤の構築とデータ集約 ・基盤に蓄積したデータのマーケティング利活用 ・クライアントへのデータ利活用伴走支援 週5日、リモート
・カード明細アプリでBigqueryを活用してデータ分析およびプロジェクトを主導した経験 ・Bigqueryへのデータ集約方法や活用方法に対しての知見 ・SQL/Pythonを用いたデータ処理スクリプト開発経験 ・データを活用したクライアントの課題の抽出と改善策の立案の経験 ・PMとともにクライアントの課題解決に取り組むコミュニケーション能力 ・データ可視化（ドキュメント作成）スキル
： ・水文学、気象学、土木工学に基づく物理モデルの実装 ・偏微分方程式などの数式を用いたコード化 ・流体シミュレーション（有限要素法、有限体積法など）のアルゴリズム構築 ・物理モデルの計算高速化（計算精度を維持した実用速度への改善） 【体制(人数/構成)】： CEO直下（詳細は確認中）
物理、数学の高度な素養（水文学、気象学、土木工学等のドメイン知識） / Pythonによるデータ解析、モデル構築経験 / 流体シミュレーションアルゴリズムの理解 / 気象、地理業界特有のデータ形式（NetCDF等）の扱い経験 / GIS（地理情報システム）の利用または空間データ処理能力
コールセンター業務の自動化を目的としたAIシステム開発プロジェクトに参画いただきます。業務フローの分析から設計、実装、テストまで一貫して担当し、YAMLベースでの会話フロー設計やルール定義を行います。Pythonを用いたAPIおよびバックエンド機能の開発を中心に、LLMを活用したプロンプト設計や応答制御の実装にも携わります。さらに、AIの応答品質向上のための精度検証やチューニング、テストケースの作成および品質担保も担当します。アジャイル開発環境において継続的な機能改善を行いながら、実務に即したAI開発経験を積むことが可能です。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・データ形式：JSON、YAML ・フレームワーク：F...
・システム開発経験3年以上 ・要件、仕様をもとに設計から実装、テストまで自走できる方 ・Pythonでの開発経験（API開発含む） ・JSON、YAML等のデータ構造の理解 ・AIツールを活用した開発経験
LLMを活用したAIエージェントによる投資レポート自動生成システムの開発を担当します。社内外のデータを収集・蓄積し、分析からレポート生成までを自動化する基盤構築に携わります。データ取得から加工、プロンプト生成、LLM連携、アウトプットまでの一連の処理フローを設計・実装し、プロトタイプ開発や精度改善も行います。AIを活用した分析基盤の高度化や業務効率化を目的としたプロジェクトであり、データエンジニアリングとAI活用の両面でスキルを発揮できます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：Microsoft Azure ・データベース：Cosmos DB ・その他：Docker / Git
・システムエンジニアとしての開発経験5年以上 ・Python を用いた開発経験（Pandas 等のライブラリ使用を含む） ・データベースの使用および設計経験
薬のパッケージを画像認識により自動仕分けする調剤機器の開発プロジェクトに参画いただきます。主に基本設計以降の工程を担当し、AI画像処理アルゴリズムの実装および精度向上に向けた改修を行います。実運用を見据えたシステム設計と実装を通して、医療現場の効率化に貢献できるポジションです。 【技術スタック】 ・開発言語：C++、C#、Python ・ライブラリ：PyTorch、OpenCV、TensorFlow ・データベース：各種DB（詳細不明）
・AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験
エンド企業のデータ分析チームにて、データ分析基盤の構築から運用、改善までを一貫して担当します。プロジェクトリーダー候補として、全社および各プロジェクト単位でのデータ活用を推進し、KPIマネジメントやアナリスト業務の支援も行います。 また、AIやビジネスインテリジェンス領域の運用支援、外部パートナーへの基盤導入支援、技術課題の解決や新技術の検証・導入など、データ基盤に関わる幅広い業務を担います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、Ruby、Go言語、C#、JavaScript、PHP、Java、Swift ・インフラ：AWS、GCP ・OS：Linux ・データベース：MySQL、Redis ・その他：Docker、...
Python ・データ分析基盤の開発、運用、保守の実務経験（3年以上） ・SQLでのパフォーマンス最適化経験 ・Linux環境での実務経験（3年以上） ・基盤開発および運用経験（5年以上） ・AWSまたはGCPでの開発、運用経験（3年以上）
顧客のAI・データ部門にて、データ活用およびAI関連のPoC案件を中心に担当します。短期間で成果を求められるプロジェクトにおいて、顧客からの要望をもとに要件を整理し、最適な技術選定や構成を検討しながら実行までリードしていただきます。 PoCフェーズでは3～4ヶ月単位で成果を提示し、その結果に応じて本番環境への展開や追加施策の提案も行います。単なる開発作業に留まらず、顧客と直接コミュニケーションを取りながら課題解決に向けた提案活動も含めてご担当いただきます。 AI、データ基盤、セキュリティなど複数の技術領域にまたがる案件が多く、幅広い知見を活かしながらプロジェクトを推進できるポジションです。 【技術スタック】 ・クラウド：...
・AzureもしくはAWSのベース知識 ・お客様からのリクエストを受け取り解釈できるスキル ・SnowflakeやAI、セキュリティ周り等いずれかの分野での知見
AIエージェント開発プロジェクトにおいて、テックリードとして技術面の中核を担っていただきます。エンジニアメンバーに対する技術方針の提示やコードレビューを通じて開発品質を高めるとともに、プロジェクト全体の技術的意思決定をリードします。 また、顧客との技術的な折衝や説明にも関与し、要件に対する最適な技術選定や実現方法の提案を行います。PoCフェーズにおけるAIエージェントの検証・開発にも携わり、実用化に向けた基盤構築を推進していただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：AWS / Azure / GCP
・LLM/AI Agentの開発経験 ・商用開発（本番リリース）経験 ・何かしらの言語を他者へ指導できるレベル ・クラウド環境構築経験
自動車製造業向けに提供される不具合解析ツールの精度向上および自動化システム開発を担当します。既存の解析ロジックをもとに、不具合発生時刻の推定精度を高めるための改善や、ユーザーフィードバックを反映した機能強化を実施します。Databricks環境上でのデータ基盤構築や運用、Pythonによるデータ処理・分析、アジャイル開発体制での継続的な改善を推進します。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、Rust ・インフラ：AWS ・データ基盤：Databricks ・データストレージ：S3 ・データ処理：Glue、Athena ・コンテナ：Fargate ・CI/CD：GitHub Actions ・IaC：Terraform
・Databricks上でのデータ基盤構築のご経験 ・Pythonのご経験 ・アジャイル開発のご経験 ・顧客との要件整理のご経験
生成AI技術を活用したRAGアプリケーションの開発を担当します。アジャイル開発体制のもと、2週間単位のイテレーションでプロダクトバックログに基づき開発を推進します。主にPythonを用いたLLM関連機能の実装や、検索と生成を組み合わせたRAG構成の設計・開発を担っていただきます。 また、Kubernetes環境でのコンテナ構築や、GitLabを活用したCI/CDパイプラインの構築など、開発基盤の整備にも携わります。開発スピードが求められる環境のため、主体的に課題解決しながらプロジェクト推進できる方が求められます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：kubernetes
・Pythonを用いたAI／LLM関連開発の実務経験 ・RAG構成に関する理解（検索と生成の流れの理解） ・アジャイル開発経験
・土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書等）の構造化・データパイプライン設計 ・ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価・改善プロセスの整備 【体制(人数/構成)】 面談内でご確認ください。
データモデリングの実務経験（3年以上） / Python / SQL の実務経験 / AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 / ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 / 複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験
不動産取引の効率化を目的とした生成AI活用アプリケーションの開発を担当します。 課題の発見から解決策の設計、AIモデルの検証、アプリケーションへの実装、 さらに精度改善のための仕組み構築まで一貫して関わるポジションです。 複数の生成AIモデルを比較検証しながら、実運用に耐えうる精度の高いソリューションを構築します。 【技術スタック】 ・開発言語：TypeScript、Python ・フロントエンド：React.js、Next.js ・バックエンド：Node.js ・インフラ：GCP ・その他：CDKTF 【社内ツール】 Slack / Notion / Github / Google Workspace
- Pythonの経験 3年以上 - 0->1のwebサービスの構築経験 3年以上 - LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 - コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力
・BigQuery上のテーブルやビュー、Looker Studioレポートの資産管理と可視化 ・複雑な依存関係の整理およびSQLデータリネージのアプリケーション化（Cloud Run） ・命名規則の策定やLooker Studioの標準フォーマット定義などの標準化推進 ・GitHubを用いたSQLのバージョン管理体制構築およびCI/CDの正常化 ・データパイプラインの保守（Datastream再設定、バックフィル、エラー検知） ・売上見込み等の予測値の実装およびAIデータ基盤のPoC支援 ・ER図作成、用語集整備、GASを用いた業務改善ツールの開発 ・GAS等を用いた「更新の古いデータ/ドキュメント」の抽出・Slack通知の実装
SQLを用いた複雑な結合クエリ作成およびパフォーマンス最適化の実務経験 / Google Cloud（BigQuery, Datastream, Cloud Run）の実務利用経験 / GitHubを用いたソースコード管理およびディレクトリ設計の知識
・移行対象データの調査、プロファイリング ・欠損、重複、名寄せなどの観点整理と可視化 ・クレンジング規則の策定、根拠の説明資料化 ・SQL、Excelを用いた抽出、加工、差分検証 ・移行リハーサルの実施、結果報告、再現手順の確立 ・関係チームとの課題、依存関係調整 ・リスク検知および関係者へのエスカレーション
SQLによる実務経験（結合、集計、ウィンドウ関数を用いた加工など） / Excelを用いた大規模データ処理の経験（数十万行規模） / データ移行またはETLの基礎理解（キー設計、名寄せ、コード変換など） / 判断根拠を簡潔にまとめ、説明できるスキル / 曖昧な状況でも仮説を立てて検証に進める実行力
データサイエンス、競合インテリジェンス、および価格最適化の交差点に位置し、高度な分析モデルを構築して戦略的な提言が求められます。 クライアントに直接関わり、大規模なデータから得られた実行可能なインサイトを、エグゼクティブレベルのストーリーとして提示し、ビジネス変革を推進します。 【役割／タスク】 ・高度な価格モデルを構築し、競合インテリジェンスと価格最適化を推進 ・分析に基づいた実行可能な戦略的インサイトを、エグゼクティブ向けに提示 ・クライアントと連携し、データ活用を通じたビジネス変革を主導 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経験 ・SQL (Snowflake、PostgreSQL)、Python、およびTableauなどのダッシュボードツールの専門知識 ・統計分析、教師なし学習手法の経験 ・日本語と英語の両方での強力なコミュニケーションおよびプレゼンテーションスキル （尚可） ・プライシング分析、レベニューマネジメント、競合インテリジェンス、または小売/VMSの経験 ・ロイヤルティプログラムデータと価格弾力性分析に関する知識
◆案件概要 AIでのデータ分析アプリの開発企業にて、データ集計やデータクレンジングを担当いただける方を募集いたします。 ◆業務内容 ・データスクレイピング ・データクレンジング ・DB設計、構築 ・上記に付随する資料作成など
・データスクレイピングの業務でのご経験 1年程度 ・データクレンジングのご経験 1年程度
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手総合商社DX リードデータサイエンティスト（PM・コンサル兼務） DX推進における技術実装からビジネス戦略までの一気通貫したリード。事業部門へのヒアリングからロードマップ策定、技術指導までを横断的に担当。 【業務内容】 ・経営課題のヒアリングおよびデータ活用戦略の策定・KPI設計 ・データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、技術指導 ・需要予測・数理最適化等の高度な機械学習モデルの実装・導入支援 ・役員・部長クラスへのレポーティングおよびビジネス提案 ▼条件等 出社：一部リモート可 ※週1～2回...
- データサイエンティストとしての実務5年以上 - 3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 - 提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社/SIer/ファーム不問） - 統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 - Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル - 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能）
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手鉄道グループにおけるtoC向けフルスタック開発支援 大手鉄道グループが展開する複数サービスから発生するユーザー行動データを集約し、 ワントゥーワン施策,リアルタイムのレコメンド,メール・プッシュ配信などを支える アプリケーションおよびデータ利活用基盤の開発・運用をご支援いただきます。 本プロジェクトは、グループ内IT組織＋外部ベンダーの協業体制で推進しており、内製化フェーズのため体制強化を進めています。 既存基盤の運用改善を行いながら、新規施策・新案件の立ち上げにも段階的に関与いただく想定です。 スピード...
・PythonやJavaで要件定義以降一貫した開発経験(Python経験なしは不可) ※データエンジニアやデータサイエンティストなどはアンマッチです ・RDBでのDB設計やチューニング経験 ・開発全体を一人称でリードした経験 ・GCPもしくはAWSでのインフラ設計構築 ・10名弱規模のマネジメント経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手ネット企業内での生成AI・ML活用による業務改善推進 【業務概要】 大手インターネット企業において、ビジネスに有用なシステム開発をデータマイニング（AIを利用したデータ分析）などから企画・構築まで担当するチームの案件です。これまで構築している例：不正決済の検知システム（機械学習利用）、ユーザのスコアリングシステム（機械学習利用）、業務効率化プロセスの構築（生成AI利用）。 今回参画いただく方には、以下のフェーズを一貫して担当いただく想定です。 ①企画：目的・課題定義 → 実現可能性・ROI確認 ②開発：シ...
・リーダー経験（できればPM経験） ・上流フェーズが得意 ・英語の読み書き（翻訳ツール使用前提） ・物事を深く考えられる人（業務を深く理解し、深掘りして仮説を立てながら分析する理系脳）
■期待するミッション 自治体から預かる機微な情報の安全性を担保しつつ、分析や施策に活用できるクリーンなデータ基盤の設計・構築を主導していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） ・自治体データのクレンジング、ETLパイプラインの設計・構築 ・個人情報保護法や国の規定に準拠したデータ管理体制の整備 ・分析用データベースのパフォーマンス最適化
常駐 ・データパイプライン（ETL）の設計・構築の経験 ・AWS環境におけるインフラ構築・運用の経験 ・SQLを用いた大規模データの操作・最適化の知見 ・個人情報等の機密性の高いデータを扱った実務の経験
■案件概要 美容系サービスを展開する企業にて、データ活用推進および業務効率化をご支援いただきます。 現状4名体制のチームに参画し、データモデルの管理などをお任せいたします。 ■業務内容 ・BI等で直接参照するテーブルの要件定義を行います。 ・セマンティックレイヤの設計および開発を担当します。 ・データモデルの保守および運用を実施します。 ■開発環境 Google Cloud Platform, BigQuery, Vertex AI, Cloud Composer, Google Analytics, Firebase Analytics, Tableau, trocco, dbt
dbtまたはGoogle Dataformの経験 BigQueryの理解 Pythonの経験
ショッピングサイトのデータを活用し、機械学習モデルの構築・開発から効果検証までをご担当いただきます。 具体的には、類似商品の表示やレコメンデーションシステムの開発、コンテンツ生成などの機能開発に携わっていただきます。 チーム体制は7名で、PLのもとでデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。
Python - Pythonを使用した機械学習モデルの構築経験 - 機会学習に関する深い知識 - SQLを使用したデータ抽出の経験
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