AIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人一覧｜ページ70

【Python】AI/IoTを活用したPoC支援の求人・案件

AI/IoTを活用したPoC支援

・システム構成の検討・設計：3年以上 〇以下のいずれか（近しい経験で可：AIコンサルのみ、カメラ等のみ、データ分析のみ、など） ・IoTデバイス(Raspberry Pi、Jetsonなど)を使用した開発、検証：3年以上 ・カメラ、センサーなどを使用した開発、検証：2年以上 ・pythonでの設計、開発：4年以上 ・データ分析、AIモデル作成・精度検証：3年以上

【Python】動画像エンジニアの求人・案件

複数AIプロジェクト内で適性にあった動画像エンジニアとして参画いただきます。 業務 ・顧客折衝、要件定義（適正によって） ・モデル設計、構築・ドキュメント作成

・Pythonをもちいた開発経験 ・Git等開発ツールの知識と実用経験 ・機械学習の研究開発に強い関心・興味がある ・理工学系の専門性を持ち論文(英語)が読める

【Python】AIの画像認識における研究支援の求人・案件

アミューズメント業界においてYoloXを使用し、カメラ画像からの物体を検知して分類するモデルの開発業務を行っていただきます。 すでに開発が進んでおり、起こっている問題に対し解決へ向けての提案や実際に手を動かしていただきます。 作業概要： 画像認識において、画像の学習、検証、問題点洗出し、対策対応などの研究支援

・Yoloシリーズの使用経験 ・明るくコミュニケーション能力が高い方 ・勤怠良好な方 ・日本語で技術的なコミュニケーション及び仕様書が理解できる方

【AIエンジニア】需要予測モデル構築/データサイエンティストの求人・案件

概要： 多数の需要予測案件からマッチするプロジェクトへアサインいただきます。 業務： ・モデル設計、構築 ・データ加工、学習検証 ・精度改善調査 ・ドキュメント作成 体制： 2名体制PM1名DS1名（当該募集） ・週次で2回のMTGがあります（実施日時は相談可）

・データサイエンティスト経験 ・厄介なデータから予測モデルを構築、精度を上げていける方 ・指示待ちではなく自身で考えて答えを出せる方 ・最低限のコミュニケーションスキル

【flask】AIサービス開発構想/モックアップ支援の求人・案件

（主に建設系会社向け）クライアントでの自社プロダクト開発構想の中でのモックアップ支援となります。以下のようなAI技術を活用したサービス開発を実現したいと考えており、UIイメージはクライアントから頂くので、本件ではその技術を組み込んで視覚化するデモの開発及び、必要に応じてAPI開発をお願いします。モック段階なので開発環境はある程度自由です。ご自身のキャリアやスキルスペックに合わせてアサインとなります。 [開発事例(一例)] ・（主に設計事務所向け）内装もしくは外観デザインの自動画像生成(Stable diffusion)・自動運転車遠隔監視ツール（ソフトフェア＋ハードウェア、物体検出、エッジでの処理）・映像から、サッカー選手...

・flaskなどで簡単なデモアプリまで開発ができること ・各テーマに沿った技術経験があること

【Python】画像アプリケーション開発案件の求人・案件

【業務内容】AI技術に特化したエンド企業の開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】・大手自動車メーカー向け外観検査システム・大手食品企業向け印字検査システム・生産の需要予測　等

・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習や深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

【Python/SQL】大手カード会社/AIチームにおける技術支援の求人・案件

【業務内容】機械学習チームにおける技術支援 目先は下記案件を推進・担当１）チャットボットAIの性能向上２）需要予測AIの研究開発■役割：データサイエンティストおよびプロジェクト推進■業務内容：・課題出し、方針検討・メンバーの指示、フォロー、レビュー・チーム内および事業部とのMTG、報告・学習/テストデータ作成、分析、アルゴリズム実装、評価■開発言語、技術・開発言語、環境：Python、JyupterLab、Pytorch・アルゴリズム：チャットボット：BERT需要予測：ランダムフォレスト、ロジスティック回帰、線形回帰他■体制：5名

• Python, SQLの経験がある方 • 機械学習に対する幅広い知識（画像、自然言語、テーブルデータ） • 実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験 • 高いコミュニケーションスキル • 能動的に行動できる方

【python】文書自動収集・分類（自然言語解析）のPoCの求人・案件

・既存のソフトウェア(python)を活用した評価の実施。・出力したデータを分析し、特徴や課題を抽出。・上記抽出結果についてPMと共有し、アルゴリズム改善(またはデータ改善)の方向性を決定する議論への参加。 想定している依頼内容(クライアントとの打ち合わせに応じて、内容が変更することが想定されます) ~2/28・評価用DBを入力する用のスクリプト(弊社スクリプト流用)の開発　想定アウトプット：評価用DBを入力するスクリプト ~3/31・評価用DBの分析結果やクライアント報告に向けた可視化用スクリプトの開発・評価用DBと評価用モデルによる評価結果算出　想定アウトプット：分析結果の可視化用スクリプト、評価結果レポート ~4/28(...

・データ分析経験。可視化ツール(独自)やエクセルを使用し、現行のアルゴリズムが出力するデータから特徴や課題を抽出することができるレベル。 ・上位目標や抽出した内容を踏まえて、次にどういった分析をすべきか？を考えた上で提案し、実行できるレベル。

【Python/SQL】大手ECサイト向け/システム開発・改修支援の求人・案件

【業務内容】①ソリューションの提案• CSやBiz、品管の業務課題に対し、AI/MLで解決できるものを洗い出しソリューションを提案する•データ分析を元にソリューションを提案する。②モデルの開発• ヒアリングした内容や発見した課題に対し、モデルの作成③システム化• 必要なバッチ、APIの作成（歓迎要件）• システムへの落とし込みや落とし込むための支援④PoCの実施• KPIに対して有効なモデルの検証⑤既存モデルの保守・改善• SEMで過去開発したモデルのアップデートや改善

• Python, SQLの経験がある方 • 機械学習に対する幅広い知識（画像、自然言語、テーブルデータ） • 実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験 • 高いコミュニケーションスキル • 能動的に行動できる方

【C++/C/Python】AIエンジニアの求人・案件

弊社プロダクトの重要な機能となるAI開発に携わっていただきます。クライアント担当制で、鉄スクラップの画像解析モデルの開発、品質に応じた分類モデルの開発、非鉄金属等の異物検出モデルの開発、判断根拠可視化モデルの開発、PoCプロジェクトのための高速な検証等を担当していただきます。 ■ポジションの魅力高いスキルを持ったAIエンジニアメンバーとともに、難度の高い技術開発に挑戦することができる環境です。将来的にCTOやEM等のポジションでAIチームをリードすることを期待しています。

・CV分野での開発経験 ・Git / GitHubを利用したチーム開発経験 ・C++/C/Pythonでの画像処理開発経験3年以上

【AIエンジニア】某通販会社様AI開発要員

機械学習を利用したレコメンドエンジン等の開発プロジェクトの立ち上げを計画しており、そのプロジェクトの準備担当及び参画者を募集しております。 具体的な業務例：・過去の放送枠情報をもとにした最適な映像素材の予測機能の実装・機械学習を用いたお客様向けレコメンドエンジンの開発・AIの特性を活かし、お客様への最適なサービス提供などの新規事業企画・開発 担当業務範囲の詳細：・ビジネス要求をもとにしたモデルの性能要件定義・モデル開発に必要なデータの洗い出し・モデル開発のための探索的データ分析（EDA）・モデル開発のための特徴量選定・モデル開発のための機械学習手法選定・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング・開発したモデルのオフライ...

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績 ・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験 ・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方 ・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【シニアAIエンジニア】エンタープライズ向けVertical SaaS開発／フルリモート／フレックスタイム

【仕事内容】 AI技術の調査や導入を推進し、既存プロダクトやデータを活用したAI機能の設計開発を担当していただきます。 さらに、複数プロダクトで利用できるAI関連の共通インフラやライブラリの整備やArent AIなど子会社のプロダクトのAI機能開発に携わっていただくことも想定してます。 【具体的には】 ・プロダクトの設計から開発、リリース、運用、保守 ・AI技術やプロダクトに必要な調査やキャッチアップ ・既存プロダクトにAI機能の導入を推進 ・社内の複数のプロダクトで利用できる共通インフラやライブラリの整備 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・社内教育・研修...

コンクリート構造物の劣化診断サービス_画像解析

・某ITベンチャー企業がAIによるコンクリート構造物の劣化診断を行っており、それに付随する画像解析エンジニアとして業務に従事して頂きます。 ※顧客別で小さなPJを立上げて、各PJごとに画像解析を行います。 業務内容 ・対象の元データ（画像）より、どの部分に劣化が見られるか解析 ・解析結果より劣化パターンのモデリング ・解析結果を基にした劣化防止案をモデリング

・数理系学部卒業レベルの数学力及び統計学力 ・英語で書かれた文献を理解できる英語力 ・プログラミングの基礎知識（言語問わず） ・Python及び画像認識の経験

【AIエンジニア】文章のカテゴリ分類および類似文章検索

クライアントが開発を検討している「文章のカテゴリ分類および類似文章検索」につき、NLPに関するモジュール開発をお願いいたします。 ①文章からのキーワード抽出 ②文章内のキーワード間の関連性に基づくネットワークモデル生成 ③①の結果に対し属性付与した上でのカテゴリ分類 ④①～③を活用した類似文章検索 ①～③については、ベースとなるモジュールがありますので、プロジェクトで扱う文章の検証結果に基づいたチューニングをご依頼します。 ④については、クライアントの構想をお伝えして実装からお願いします。 [体制] ：PM指示のもと、バックグランドの作業を想定

・python経験 ・pythonの形態素解析(Mecab, sudachi等)の使用経験 ・pythonの機械学習系ライブラリ（pandas等）でのデータ加工経験 ・自然言語処理の経験（あるいは、その手の作業が好き）

【AIエンジニア】大手製造メーカー様における工場内動画を用いた異常検知モデル構築

■業務内容 工場内動画を用いた工場のスマート化（工程分析や異常検知など） ■業務内容 ・最新論文の迅速な調査 ・論文をもとに素早く実装、検証 ・作成したモデルをライブラリ化

・機械学習、深層学習、統計学 ・画像分析

【AIエンジニア（LLM）】エンタープライズ向けVertical SaaS開発／フルリモート／フレックスタイム

【お任せしたいこと】 LLMの精度評価・改善を行っていただきます 。単なる実験だけではなく、MLOpsを恒常化させるために必要なシステム・UIの開発なども行っていただきます。 会話体験の向上に向け、ベイズ統計学などの知見も活用しながら、新規性の高いアルゴリズム構築を進めていきます。 【業務内容】 ・LLMの導入や活用に関する調査・提案 ・LLMを用いたプロジェクトの企画・立案・開発 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・社内教育・研修の企画・実施 ・ドキュメント作成・維持 ・技術サポート・トラブルシューティング ...

【AIエンジニア】大手食品通信販売における需要予測モデル構築

■背景■ 食品通信販売における需要予測のリリースを行う上で、現在机上でのシミュレーションではなく、実際の状況下で未来のデータを予測する実地検証フェーズにある。その中で事業部からの改善要望が多数挙げられており、現在のデータサイエンティストのリソースでは十分に対応しきれず、リリースに至るクオリティのモデル構築が難航すると想定されるため、新たにリソースが必要となった。 ■課題一例■ ・商品IDが分析観点で作られていない ・年末やGW等に特殊な動きがある ⇒変動が多い時期に予測しきれていない 等 ■やること■ 前需要予測における改善要望（商品IDの名寄せや長期間でのモデル机上検証などのモデルの課題を解決してほしい。ものによっては具体的...

・SQL ※SELECT、WHERE、JOIN、GROUP BYが可能なレベル(window関数までは不要) ※分析に必要なデータ抽出SQLの元はクライアントメンバーが作成するため、深いDWHの理解や高度なSQLは必要とされない。 ※必要に応じて自分でデータ集約を行うぐらいは必要 ・Python ※3年以上のコーディング経験 ※基本的にはJupyter Notebook上でのモデル開発になります ・特徴量エンジニアリング ※ValidationなどのMLモデル生成プロセス全体についての理解と経験、ラグ特徴量、集約特徴量、エンコーディング等を行いながらモデルを構築した経験。こちらが一番必要なナレッジです。特に時系...

【AIエンジニア】自然言語エンジニア募集

複数AIプロジェクト内で適性にあった自然言語処理のエンジニアとして参画いただきます。 業務 ・顧客折衝、要件定義（適正によって） ・モデル設計、構築 ・ドキュメント作成

・Pythonを用いた開発経験 ・Git等開発ツールの知識と実用経験 ・自然言語処理の専門性や研究実績 ・チーム開発に必要なコミュニケーション能力

【AIエンジニア】OpenCV,YOLO等の画像ライブラリを使用した物体の軌跡を検知するモデルの開発

概要： アミューズメント系企業においてOpen CVやYOLOを使用し物体の軌跡や画像のある一面を認識、検出するモデルのブラッシュアップをお任せします。 体制： 3人体制 環境： ubuntu CUDA OpenCV YOLOX PyTorch

・OpenCVやYOLOの経験

【Python、AWS】時系列解析・異常検知のPoC

時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。 また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。

機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見 異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見 Pythonによる最適なコードの実装能力

【AIエンジニア】(スマートシティ内における)機械学習エンジニア募集

・未来都市で生活される人達のヒューマンモデリング、思考推定をします。 ・モデルやデータ等はなく、これを実現するためにこのデータが必要→このようにすればそのデータが取れる等の検討段階から参加していただきます。 ・テキスト情報からの評判分析（感情分類や評価文抽出など） ・テキスト情報からのトピック抽出（重要語抽出）を想定しています。 例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。 チームメンバーに外国籍の方も多くいらっしゃるので、英語に抵抗なく稼働していただける方を探しています。 ・データクレンジング / データ前処理 / データ可視化 ・モデル構築、学習 ・ドキュメン...

・Python経験 ・クラウド経験 ・画像認識、自然言語、音声認識等での技術経験

【AIエンジニア】金融業　不正アクセス情報フィルタリングモデル開発エンジニア

決済データの中にあるクレカ不正利用等の不正なアクセス情報をフィルタリングするモデルを作成いただきます。 リードサイエンティストからモデル要件等が降りてくるので設計以降を担当いただきます。 技術： python,sql

・基礎的な分析能力 ・モデル開発経験 ・Python ・SQL

【AIエンジニア】自社プロダクト（画像生成サービス）開発構想の中でのモックアップ支援　

自社プロダクト開発構想の中でのモックアップ支援。 （主に設計事務所向け）内装もしくは外観デザインの自動画像生成のAIモデルの開発と生成した画像をかんたんなアプリケーション上で視覚化するデモの開発（モックレベルでビジュアルとして見れればOK）をお願いします。 モック段階なので開発環境はある程度自由です。 キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像を生成したいと考えています・flaskなどで簡単なデモアプリまで開発ができること ・画像生成モデルの知識、経験 (Generative AI、Stable diffusionなど)

【AIエンジニア】小売業様向け 需要予測モデル開発、日商ポテンシャル推論支援

・小売業の予測モデル構築及び運用支援 【業務詳細】 ・小売業における1日の商品の売り上げを予測、発注推奨数を計算する。 ・予測モデルはすでに運用中のものがあり、一部のデータサイエンティストによってモデルの精度向上を行っている。 ・需要予測モデルでのデータ加工、特徴量生成、売上予測の数字を使った店舗ごとへの発注推奨数計算ロジックの設計を受け取り実装していくのが主な業務。

・Python & Pandasによるデータ加工技術 ・AWS(linuxサーバ)による開発経験

【AIエンジニア】データサイエンティスト（機械学習エンジニア）

■プロジェクト： 大手通信キャリアのメディア「メニュー」「ポイントクラブ」「マイマガジン」等のレコメンドエンジンの運用、結果分析、チューニング お客様に最適なコンテンツを提供するために、日々機械学習やロジックのチューニングを行っているチームへのアサインになります。 そのレコメンドエンジンの施策データ分析や、ロジックのチューニング・モデル生成等を担当して頂きます。 ■作業内容 ・pythonやAWS SageMakerを活用し、大規模な記事閲覧データからのレコメンドエンジンの施策データ分析 ・お客様の閲覧記事の自然言語処理やキーワード抽出等を行う作業 ・AWS構成/活用の最適化方針策定

・データ分析スキル（SQLなど) ・Python、SQL等の実務経験

【AIエンジニア】船舶データを活用したデータ分析異常検知モデルの開発

■船舶に組み込まれたセンサー情報の構造化、基礎分析 ■実際の大型船舶の運用実務に即した統計モデルの構築 ■構築した統計モデルの実証及び精度検証、それに基づく改良 ■実用化を担う実装部門との連携 ■顧客との折衝においての技術的助言など

■Pythonライブラリを用いた機械学習、または深層学習の実務経験（3年以上目安） ■統計検定2級以上の統計的知識

【AIエンジニア】気象データを使ったAIモデルの概要設計

・気象条件のパターンなどを調査の上、 気象予報データから消費者目線の単語を推測するAIモデルの概要設計、イメージ整理。 いくつかの消費者目線キーワードを元に、実際にSNSデータからどのようなキーワードが取れそうかトライアルの上、 本格的なサービス化に向けた企画を提案。 （テーマ絞り込みの検討。企画/分析を進めていく中で、サービス化メリットのあるテーマ検討を実施。） ・今までPoCで作ったサービス（Webサイト上で動くサービス）を実際のエンドユーザー様へ使っていただくため、アプリの開発。

・pythonでのデータ分析/集計 ・flask等フレームワークを用いたアプリ開発

【AIエンジニア】外資系の有名企業で音声認識アプリ開発

・日本語の音声自然言語処理系のAI機械学習エンジニア 音声認識アプリ（AIシステム）を日本で展開するにあたっての、エンジニア作業、アノテーション業務フローの改善等を担当 ・外資系の有名企業で、音声認識にまつわる最新のAI技術を肌で感じ、習得することが可能 【仕事内容】 製品の問題を分析し、正確な技術レポートを作成 発見された問題、原因に特化した自然言語処理と音声コンポーネントの開発 NLPコンポーネント、機械学習の問題解決サポート データアノテーションのサポート業務 ワークフローやツールの自動化、スクリプト化等の統合のサポート

スキル： ・Java、C++、Pythonのいずれかの言語において文字列操作に精通している事(各コードで2~3年の経験) ・英語の読み書き（TOEIC 700以上またはそれに相当する) 能力： ・問題解決能力、能動的な対応力 ・新しい技術を素早く習得する能力 ・文章力と口頭でのコミュニケーション能力(各国でのコミュニケーション)

【AIエンジニア】機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装

・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験 ・機械学習の理論的背景を理解 ・機械学習のモデルの理解（線形回帰, アンサンブル学習, 勾配ブースティング, RNN, CNN, GCN, GAN, YOLOなど） ・論文のモデルを実装する能力 ・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験 ・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験 ・高いコミュニケーションスキル（ビジネスレベルの日本語） ※全てを満たしている必要はございません。

【AIエンジニア】データ活用基盤構築・運用支援

・AWS上に構築したデータ活用基盤の構築／運用支援 ・クライアント社内のデータサイエンティストが構築したモデルを元にAWS上にPythonを利用して実装／テスト、クライアント確認後、本番環境にリリースを行う ・また稼働中の処理機能の運用保守を担当

・AWS ・python

【AIエンジニア】大手製薬向け動画・画像データ解析機械学習支援

セミナーに参加している医師の反応を動画・画像データから読み取り、インサイトを出す仕組みを構想中。 ついては機械学習の前処理を行っていくことを計画している。 単純なデータをマニュアルで処理するのではなく、ある程度ロジックを組んで自動処理することを想定。

・データサイエンティスト（Python）経験5年以上

【AIエンジニア】Pythonライブラリのカスタマイズおよびデータ分析業務

Pythonライブラリのカスタマイズおよびデータ分析業務 １．回帰モデル（ランダムフォレスト/Gaussian Mixuture Regressionなど）へのXAI適用および評価 ※XAI = PFI、PD、ICE、SHAP（説明可能なAI） ※入力データ：　連続値に一部離散値の混在するテーブルデータ（200行×20変数程度） ２．教師無しクラスタリング結果に対する妥当性評価（但し入力データ※特性の考慮を要する） ３．教師無しクラスタリング(k-means/Gaussian Mixture Modelなど)処理の実装カスタマイズ 期待するところ ・限られた期間の中でスムーズに入ること ・既にある分析結果に対して対策を考えてい...

・説明のしやすさを考えたモデルの実装/評価 ・分析対応について案出しなどからの並走

【AIエンジニア】帳票自動データ化システム開発（機械学習）

官公庁などでも導入されている帳票自動データ化システムのディープラーニング、機械学習（CNN, RNN）、画像認識（OpenCV）、AIアドバイザーの開発を行なっていただきます。 技術環境： 言語：Python, Java ツール：Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab その他：OpenCV 等の画像処理、自然言語解析処理

・ Deep Learning(機械学習)等の開発経験 ・ Pythonによる統計処理・データ解析の経験 ・ Tensorflow, Keras, Chainer 等による機械学習経験 ・ OpenCV等の画像処理経験 ・ 自然言語処理プログラム経験

【AIエンジニア】機械学習の構築・実装アドバイザリー/ハンズオンサポート

資源開発のクライアントに機械学習の構築や実装アドバイザリーとハンズオンサポートをして頂きます。 詳細： ・AIベンダーからコードを受領した後、社内のレビューをする際の実行エラーの解決。 ・課題例として異常検知、故障予知、画像認識などの精度向上。 ※扱うデータは構造化、非構造化ともに対応が必要。

・機械学習の実装コーディング ・ML構築実装におけるエラー対応 ・人がわからないところを理解して頂き、理解できるように導けること

【AIエンジニア】画像認識モデル開発

画像認識モデル開発のエンジニアを募集しております。 プロジェクトが複数あり、適した場所へアサインいただきます。 プロジェクトによって業務内容が変わります。 【業務スコープ】 ・論文調査、解析 ・開発技術調査、適用範囲検証 ・データ準備 ・分析 ・前処理 ・モデル設計構築 ・モデル評価 ・ドキュメント作成

・画像処理やパターン認識、機械学習に関する知識を有していること ・深層学習による様々なコンピュータビジョン(物体認識や追跡、動作認識、生成モデルなど)の知識を有していること ・深層学習ライブラリ(PyTorch, TensorFlow など)を利用したモデル開発経験 ・学術論文の定常的な調査、機械学習、深層学習、コンピュータビジョンの最新動向を理解していること

【AIエンジニア】カタログ送付対象者リスト自動抽出AIモデルの開発

・システム設計 ・GCP環境でのビッグデータの蓄積及びデータ利活用のための情報基盤/ プラットフォームの構築プロジェクト経験 （GCP/AWS等複数のクラウドサービス利用経験が望ましい） ・次の3項目のうち、1つ以上に当てはまる方 ①Python / R /SQL等での分析・データ抽出経験3年以上 ②GCP環境で業務用ウェブアプリを構築するプロジェクトの経験がある ③GCP環境でデータ自動連携の仕組みを構築するプロジェクトの経験がある ・一人称で動ける方

【AIエンジニア】公共機関における届出の審査モデル構築(自然言語、分類等)

テーマ： 公共機関においてシステムでの届出（申請）内容の審査を行っていますが、その審査を半自動化させる仕組みをAIで構築することを検討しており、そのPoCを実施いたします。食品のデータからその食品の届出が必要かどうかの判定モデル構築となります。 実施内容： ・審査結果の判定モデル構築のPoC ・数値データとテキストデータの両方の内容をもとに機械学習モデルで審査の判定を行う ・テキストデータの分析・活用で自然言語処理の技術を活用する可能性あり ・PoCの実施計画設計～モデル構築・検証 ・PoC結果報告書の作成・報告会実施

・上記内容に対応できるスキルレベル ・特にPoCの計画設計から対応できることを希望 ・分類モデル構築経験

【AIエンジニア】電力の需要・発電予測等に関連するデータ分析/研究所

●電力の需要/発電予測等に関連するデータ分析作業 -基本的には、収集されたデータをもとに作業を進めることになる予定。

・機械学習のデータ前処理を自分で考えて実装することができる ・Pandas/Numpy等を利用した分析ができる（JupyterNotebook/Lab環境等） ・Pythonでscikit-learnを用いて自分で機械学習モデルを構築できる、など。

【AIエンジニア】不動産データ（家賃）の分析、およびモデル構築

不動産データ（家賃）の分析、およびモデル構築

・PythonかRを使ったデータ分析の経験。spyderやRstudioなどの開発環境で作業できること。 ・ 確率、統計の知識。例えば、正規分布、指数分布、期待値、標準偏差、回帰分析等の用語がわかる。

【AIエンジニア】SNSマーケティングデータML開発業務

膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトのML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・ML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験