AWS Glueを中心に、データHub基盤の設計・構築・運用支援を行います。 具体的には、AWS上での設計・構築、Glueジョブを用いたデータ分析／ETL処理、Pythonスクリプトによる開発、Aurora DBを用いたデータ連携・蓄積まわりを担当いただきます。 期間は2/20開始または3月開始～6月想定（延長の可能性あり）。 作業はフルリモートとなります。
フルリモート ・AWSを用いた基本設計～テストまでの一連の経験（4年以上） ・Pythonでのスクリプト／ETL開発経験 ・関係者と円滑に進めるためのコミュニケーション力
鉄鋼業向けのBIプラットフォームを基盤に、既存のデータ蓄積機能を活用しつつ各システム・業務領域へ横展開するエンハンス開発案件です。 現行で稼働中の機能を流用し、新たなデータ収集・蓄積の機能追加を段階的に実施します。詳細設計から製造、単体・結合テストまで一連の工程をご担当いただきます。 テスト工程は観点整理やケース設計を含めやや複雑なため、開発経験が豊富な方、またはテスト設計～実施まで一貫して対応できる方を特に歓迎します。 稼働は丸の内・茅場町の併用と在宅勤務の組み合わせ（リモート多め）で、立ち上がり時のみ出社の可能性があります。
BI ・システム開発の実務経験5年以上 ・テスト工程の経験（観点整理、テストケース作成、テスト実施） ・チーム開発の経験があり、円滑にコミュニケーションを取れる方 ・データ移行などのマイグレーション経験
大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一気通貫でご担当いただきます。 - 産業データを活用したEDA（探索的データ解析）、仮説立案と検証の推進 - Pythonによる機械学習モデルの選定、実装、および品質を意識したコーディング - ChatGPT/Claude等の生成AIを活用したエージェント開発やレポート生成システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 技術スタック例：Python, JavaScript/TypeScript, React, Next.js, AWS, GCP, Azure, Terraform など
・統計手法および機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの流れをリードできる方） ・Pythonでの可読性・保守性を意識したコーディングスキル ・不確実性の高い状況でも自走し、タスク設計〜完遂まで行える遂行力 ・チームでの開発経験と、建設的に議論できるコミュニケーション能力
各事業本部における生成AI/LLMを活用した業務効率化および新規サービスの設計・開発を担当いただきます。 Python/Next.js を中心に、プロトタイピングから本実装まで高速に推進します。AWS/GCP/Azure 上での環境構築やコンテナを用いたデプロイ、運用までを一貫して対応。社内は Chat/ドキュメントなどの非同期コミュニケーションが前提で、チーム/関連部署との連携もテキストベースで進めます。
・Webアプリケーション開発の実務経験（目安2年以上） ・Docker の使用経験 ・AWS/GCP/Azure いずれかのクラウド利用経験 ・テキストで論点整理し、合意形成できるコミュニケーション力 ・技術的判断や設計意図をドキュメント化できること ・指示待ちではなく、必要な意思決定を自走して進められる、または適切に相談できる姿勢 ・生成AI/LLM等の新技術を業務または個人開発で実装まで行った経験 ・フルリモートでの稼働が可能であること
商船系システム会社にて、現場課題を迅速に検証するためのPoC/MVP内製開発体制を強化します。 不確実性の高い初期フェーズでも自走してプロトタイプを形にできるバックエンドエンジニアを募集。1～3か月スパンで「検証→見極め→本格化」のサイクルを回し、継続的に改善していきます。 作業形態：テレワーク中心＋週1回虎ノ門へ出社 期間：2026年4月～超長期想定 役割：Pythonを用いたAPI/業務ロジック実装、Azure上の設計・構築・運用、IaC・CI/CD整備、RAG/エージェント等の先端AI技術を用いた検証・実装
リモート ・Pythonでの業務ロジック実装およびAPI開発経験 ・性能を考慮したDB設計/構築の実務経験 ・Azure上でのシステム設計・構築・運用経験 ・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築/運用経験 ・Terraformを用いたIaC実装および自動化スクリプト開発経験 ・Dev/Stg/Prodのマルチ環境構築経験 ・Git/GitHub（ブランチ戦略、PRレビュー、チーム開発フロー）の実務理解 ・RAGやエージェントなどAI先端技術の知見 ・生成AIモデル活用のシステム開発経験
リース会社内のデータ分析基盤整備プロジェクトです。オンプレミス上の複数システムからAWS環境へデータ連携し、統合管理後にデータマート化を実施します。 可視化・活用フェーズではTableauやJupyterHubを用いてレポーティングを行います。
DataSpider・Informatica ・アプリケーション開発経験5年以上 ・ETL開発の実務経験（DataSpider、Informatica） ・SQL解析の実務経験 ・新規技術やツールへのキャッチアップに抵抗がないこと ・円滑なコミュニケーション力（不明点や課題を抱え込まず共有できる方）
カスタマーサービス本部のレポート関連業務にて、Power BIを中心としたレポートの新規作成および既存レポートの改修をご担当いただきます。 ユーザー部門と直接コミュニケーションを取りながら要件を整理し、レイアウト調整や可視化の最適化、データモデルの見直しまで幅広く対応いただく想定です。
・Power BIを用いたレポート可視化の実務経験 ・既存（他者作成）Power BIレポートの修正・変更対応経験 ・顧客／ユーザーと直接コミュニケーションしながら要件整理～作成を進めた経験
公共系システム領域にて、GitLab Duo をオンプレ環境で活用するためのローカル LLM 基盤（GPU サーバ×3・vLLM）の構築と、並行して進む AI チャットボット開発を支援いただきます。 主な作業内容: ・H100 クラス相当 GPU を搭載したオンプレサーバ3台による vLLM 推論環境の設計・構築 ・GitLab Duo 等の AI コーディング支援をオンプレで利用するための LLM 推論基盤整備 ・GPU 調達待ち期間の事前検証（プロンプトエンジニアリング中心、RAG 検討、モデル評価 等） ・将来的な RAG 構築やファインチューニングの検討・実装 ・LLM を活用した AI チャットボット開発支援（会話...
オンプレGPU 必須スキル: ・LLM を活用したシステム開発または検証経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価 など） ・Linux サーバの構築・運用スキル ・Python での開発経験（規模不問） ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組める方 ・公共系特有のセキュリティ要件や各種制約下での開発に前向きに対応できる方
＜＜ゲーム・アニメ事業などを行う大手企業の100％子会社！マンガプラットフォーム事業、マンガ制作スタジオ事業を行う企業！＞＞ AI開発におけるAIエンジニア業務をお任せします。 ■□具体的には…□■ ・漫画AI翻訳サービスのAIエンジン（コンテキスト抽出／テキスト翻訳／文字除去／翻訳画像制作など）の開発 ・最新の技術を取り入れつつサービス品質向上に取り組み ・運用中に得られた現場のフィードバックをもとにAIサービスを改善 ＜こんな方におすすめです！＞ ・新しい技術やツールを積極的に学び、実務に活かしたい方 ・多くの方の役に立つサービス開発に携わりたい方
・機械学習システムまたは大規模言語モデルを使用したアプリケーション開発経験（3年以上） ・Pythonを使用したサービス開発経験（3年以上） ・チーム開発経験（3年以上） ・クラウドプラットフォームを使用した開発、運用経験（3年以上） ・勤務地まで通勤可能な方
既存データ基盤の課題を洗い出し、改善方針を策定します。 並行して、次世代データ基盤の要件定義・設計・構築を主導し、クラウドサービスや各種ツールの選定を実施します。 パフォーマンスチューニングや容量計画、データパイプラインの新規構築・整理を推進し、関連部門との調整や説明、会議のファシリテーションも担当いただきます。
・AWSまたはGCPを用いたデータ基盤の設計・構築・運用経験（5年以上） ・データベース管理およびデータモデリングの実務経験 ・BigQueryの利用経験 ・SQL／Linux／Dockerの基礎知識 ・Terraform等のIaCツール活用経験 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・高いコミュニケーション能力 ・アーキテクチャ設計のリード経験 ・データガバナンス、権限設計の知見 ・リーダーまたはサブリーダーとしてのマネジメント経験 ・年齢は40代までを想定
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・生成系AIモデルの設計・実装 ・論文調査に基づく新モデル開発 ・モデル性能最適化・高速化対応 ・実データを用いた結果検証・改善 ・チームリードと開発進行管理
・生成系AIモデルの設計・実装 ・論文調査に基づく新モデル開発 ・モデル性能最適化・高速化対応 ・実データを用いた結果検証・改善 ・チームリードと開発進行管理 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
生成系AI技術の開発を主導していただける立場です。 GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI(NNやClassifier) 具体的には、プロジェクト全体の進行を管理し、チームをリード ・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計を行う ・開発実装と高速化 ・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う新しい技術の調査・評価などをご担当いただきます。 ・週3日出社予定 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退...
・PythonでのWeb開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を使った実務経験 ・自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験
【案 件】 AIソリューション提供企業におけるAIエンジニア 【内 容】 生成系AI技術における開発の主導や既存の AIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う。 【勤務地】西新宿 駅(週3出社、週2日リモート) 【期 間】即日～ または 1月～ 【単 金】90万 【精算幅】140h～180h 【面 談】1回
【必須スキル】 ・Generative AI領域に関する深い知識 ・Pytorch、Tensorflow等のフレームワーク経験
＜＜ゲーム・アニメ事業などを行う大手企業の100％子会社！マンガプラットフォーム事業、マンガ制作スタジオ事業を行う企業！＞＞ AI開発におけるAIエンジニア業務をお任せします。 ■□具体的には…□■ ・漫画AI翻訳サービスのAIエンジン（コンテキスト抽出／テキスト翻訳／文字除去／翻訳画像制作など）の開発 ・最新の技術を取り入れつつサービス品質向上に取り組み ・運用中に得られた現場のフィードバックをもとにAIサービスを改善 ＜こんな方におすすめです！＞ ・新しい技術やツールを積極的に学び、実務に活かしたい方 ・多くの方の役に立つサービス開発に携わりたい方
・機械学習システムまたは大規模言語モデルを使用したアプリケーション開発経験（3年以上） ・Pythonを使用したサービス開発経験（3年以上） ・チーム開発経験（3年以上） ・クラウドプラットフォームを使用した開発、運用経験（3年以上） ・勤務地まで通勤可能な方
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：Webサービス開発支援におけるフルスタックエンジニア募集 ■案件概要： インバウンド事業向けWebサービスの開発を要件定義から運用まで一貫してご担当いただきます。事業課題に対する技術的解決策の提案および実装、システムアーキテクチャ改善、開発プロセスやCI／CDの継続的改善を推進いただきます。 ■必須スキル： ・ビジネス要件を技術要件へ落とし込み、開発を推進できる能力 ・システムアーキテクチャ設計および画面設計の主導経験 ・PM／デザイナー／ビジネスサイドとの技術的議論が可能なコミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・AI開発支援ツール（Cursor／Devin／Cla...
自動車メーカー向けの不具合解析ツールにおいて、時刻推定システムの内製化および精度向上を担当いただきます。 ユーザーフィードバックを踏まえ、実運用で活用可能なレベルまでモデル・ロジックの改善を推進します。 アジャイル開発体制の中で、要件整理から実装・テスト・運用改善まで一貫して関与いただく想定です。 Rustを中核とした高速処理や、Pythonによるデータ処理・検証の実装が主な役割となります。 募集背景 不具合解析の内製化推進と実適用に向けた精度改善を強化するため、Rustに強みを持つエンジニアを追加募集。
フルリモート ・Rust実務経験 ・Python実務経験 ・アジャイル開発の実務経験 ・顧客折衝を含む要件整理の経験
AIエージェント開発ツール（主にn8n）を用いた業務自動化ワークフローの企画・設計・実装・テスト・保守を担当いただきます。 顧客先への訪問にて要件ヒアリングや業務フローの確認、技術的な質疑対応や改善提案、既存ワークフローの運用・保守サポートまで幅広くご対応いただきます。 本案件の特徴として、顧客折衝から開発・保守まで一気通貫で関わりつつ、最先端の生成AI/AIエージェント関連スキルを実務の中で習得・深化できる点が挙げられます。 期間：即日～中長期（初期3ヶ月は1ヶ月契約、その後3ヶ月更新） 稼働率：1人月想定 勤務地：日本橋（常駐、リモートなし）。提案時に都内周辺へ訪問の可能性あり（都内周辺以外は別途交通費支給）。 就業時...
n8n ・生成AIを活用した開発経験 ・API連携やシステム間連携の実務経験 ・実務レベルのプログラミング知識（JavaScript/TypeScript または Python など） ・顧客先で技術的説明ができるコミュニケーション力 ・顧客折衝や要件ヒアリングの経験 ・生成AI領域への強い関心があり主体的に取り組めること ・自走して調査・実装を進められること
大手SIer主導のAIエージェントPoCにおいて、現場での検証・試験運用支援をご担当いただきます。要件は上位SIer側で調整されますが、当社チームで検証、試験運用、PoC関連ドキュメントの作成を進めます。 スキルに応じて、要件調整からの参画も歓迎します。また、AIエージェント未経験のアプリ開発SEに対する技術面のスキルトランスファー、AI基盤の構築（DatabricksやBedrockなど）もお任せします。 勤務は虎ノ門を拠点にリモート併用（週1～2回出社想定、スキル次第でフルリモート相談可）です。 募集背景 顧客企業でのAIエージェント活用が本格化しており、PoC～試験運用の加速に伴う体制強化のための増員です。要件調整から...
一部リモート可 以下のいずれか、または複数のご経験がある方 ・AIエージェントの実装・テスト経験（プロンプト設計/開発・検証を含む） ・DatabricksやAmazon Bedrock等のAI基盤の設計/構築経験 ・Python等を用いたLLMの設計・実装経験 ・OpenAI API活用、およびRAG構成の設計/実装経験 ・Copilot StudioまたはDifyの利用経験
旧システムのデータを新環境へ移行するプロジェクトです。 SQL Server を中間DBとして活用し、データ統合に必要なクエリの作成と、統合作業を自動化するためのツール（スクリプト/バッチ）の開発を担当いただきます。 プログラミング言語（C# / Python / Java いずれか）を用いて、データ結合・変換・検証の一連の処理を実装し、移行リハーサル〜本番まで一貫して関与いただきます。 夜間対応や土日祝の稼働が発生する可能性があります（本番切替時など）。 エンド直配下の体制で、同チームにBP1名が参画中です。
Java・SQL ・RDBの実務スキル（SQL Server、MySQL など） ・SQL Server を中間DBとしたデータ統合におけるクエリ作成経験 ・統合作業の自動化/ツール化（スクリプトやPG）の実装経験 ・C#、Python、Java のいずれかでの開発経験 ・報連相を含む基本的なコミュニケーションが円滑に行えること
大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 ・Pythonでの機械学習モデルの選定・実装 ・ChatGPT／Claude などの生成AIを活用したエージェント開発および分析レポート自動生成 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 大規模データを扱う環境で、最新技術の検証・導入にも前向きな現場です。出社は週1回程度で、基本はフレキシブルに稼働いただけます。
・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonでの可読性・保守性を意識した実装スキル ・不確実性がある要件下でも自走してタスク設計・遂行できること ・チーム開発における円滑なコミュニケーション力
AIプロダクトのバックエンドを中心に、設計・実装・運用まで一気通貫でご担当いただきます。 - 大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェント機能の実装 - リアルタイム音声処理/音声合成向けAPIの設計・開発 - 自然言語処理（NLP）パイプラインの構築と最適化 - コンテナ/Kubernetesを用いた運用基盤の整備および改善 契約形態は準委任で、初回1ヶ月、その後3ヶ月更新となります。勤務は西新宿での出社（週3）とリモート（週2）の併用です。
下記のいずれも満たす方を想定しています。 - CS/ソフトウェア工学/AI/機械学習/数学/物理等の学士相当の知見、または同等の実務経験 - Pythonを用いたアプリケーション開発経験：5年以上 - クラウド（AWS/GCP/Azureのいずれか）およびコンテナ技術（Docker, Kubernetes）の実務経験：3年以上
AIエージェントやLLMを活用した先端プロダクト/ソリューション開発プロジェクトに参画いただきます。 研究論文を踏まえたモデル設計から実装・高速化、評価・改善まで一気通貫で主導し、社会の生産性向上に資する成果創出を目指します。 - 生成系AI技術のリードおよびプロジェクト進行管理 - GPT系のプロンプトエンジニアリングに加え、画像/音声認識や汎用AIの技術選定・実装 - 最新論文のサーベイに基づくモデル設計・アーキテクチャ変換 - 実装および高速化（最適化、GPU活用など） - 顧客課題に合わせたAIソリューション提案と適用 - 実運用環境での検証、モニタリング、継続的改善 - 新技術の調査・評価と導入推進 稼働場所は西...
・CS/ソフトウェア工学/AI/ML/数学/物理など関連分野の学士/修士、または同等の知見 ・Generative AIに関する高度な理解 ・Pythonによる上級実装スキル、PyTorch/TensorFlow等のDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP領域で、最新論文に基づくアルゴリズム設計・実装の実績 ・研究プロジェクトでの独自アルゴリズム開発および学会/ジャーナル発表経験 ・研究成果をプロダクトへ転用し、性能改善につなげた経験 ・技術課題の分析から解決策の提案・実装までをリードした経験
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにて、コアとなる機械学習モデルの開発と、分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 回帰・分類モデルの設計〜実装〜評価〜本番運用まで一貫して担当し、NLPを活用した機能開発やMLOps整備、ETL/ELTのパイプライン構築にも携わります。 具体的な業務詳細は、面談時に追加でご説明いたします。
フルリモート ・Pythonによる回帰/分類モデルの本番環境構築・運用経験 ・NLPを用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Docker等のコンテナ技術に関する知識と実務経験
大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AIの活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画からPoC、実装まで一貫して担当いただきます。 - 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説立案・検証 - Pythonによる機械学習モデル選定と高品質な実装 - 生成AI（ChatGPT/Claude等）を用いたエージェント開発、分析レポート自動化システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 開発環境例: Python, JavaScript/TypeScript, React/Next.js, AWS, GCP, Azure, Terraform ほか 勤務地は大手町駅周辺、リモート併...
・統計/機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定まで一連の流れ） ・Pythonでの可読性・保守性を意識したコーディングスキル ・不確実な状況下でも自走してタスク設計～完遂できる推進力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力
AIエージェント開発ツール（主にn8n）を活用し、業務自動化ワークフローの企画・設計・実装・テスト・運用保守まで一貫してご対応いただきます。 顧客訪問による要件ヒアリングや業務フロー確認、技術的な質疑対応と改善提案、既存ワークフローの保守・運用サポートも含まれます。 最先端の生成AI/AIエージェント技術に触れながら、顧客折衝から開発・保守まで幅広く関与できるポジションです。 期間は即日～中長期で、初回1ヶ月契約（最大3ヶ月まで）、以降は3ヶ月更新となります。 就業時間は9:00～18:00 または 10:00～19:00、勤務地は日本橋の常駐（リモートなし／提案時に都内周辺への訪問あり、都内周辺以外は交通費別途支給）。
・生成AIを活用した開発経験 ・API連携やシステム間連携の実務経験 ・実務レベルのプログラミング知識（JavaScript/TypeScript、Python 等） ・客先で技術説明ができるコミュニケーション力 ・顧客折衝および要件ヒアリングの経験 ・生成AIへの高い関心を持ち、自走してキャッチアップできる方 ・自ら調査しながら主体的に作業を進められる方
元請企業内で、社内データストアに格納された情報を用いて生成AIへ問い合わせるRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムのフロントエンドおよびバックエンド開発をご担当いただきます。 具体的な業務内容は守秘のため、詳細は商談時にご説明となります。 作業場所はフルリモートを想定していますが、初回のみ都内オフィスへ出社いただく可能性があります。
フルリモート ・Pythonを用いたWeb開発経験（いずれかのフレームワーク使用実績） ・AWS上での開発経験 ・チームでのリモート開発におけるコミュニケーション能力
自社プロダクトにおいて、運用保守から新機能開発、機械学習モデルの改善までをご担当いただきます。 具体的には、モデル改善・強化学習の適用、リリース後の改善提案や運用フロー最適化、関連ドキュメントの整備をお任せします。 役割はメンバー想定で、キャッチアップ期間（約2週間）は出社、その後は週4回のリモートワークを予定しています。 勤務地は本郷三丁目です。
リモート ・Deep Learning等の実務開発経験（強化学習の実務経験必須） ・Pythonでの開発経験 ・AWSの利用経験（構築経験までは不問） ・Linuxの基本操作（ファイル操作や権限設定の基礎）
現行のマスタメンテナンスで利用しているExcelマクロに関する問い合わせが多発しているため、問い合わせ対応をAIエージェント（チャットボット）化するプロジェクトです。 2～3月は調査・検討フェーズ（2～3名体制）、4～6月はPoC検討（2～3名、調査結果により増減）、7月以降は導入後フォロー（1.5～2名想定）を予定しています。 今回は2～6月の参画を想定し、AIエージェントの要件整理、PoC実装、評価、導入準備までをご担当いただきます。テレワーク中心の稼働となります。
AIエージェント ・主体的に動け、適切な報連相ができる方 ・Excelマクロ（VBA）に関する実務レベルの知識 ・Pythonでの開発経験（データ処理やAPI連携の実装経験を含む）
大手情報・通信業のクライアントにて、AIを用いた業務効率化プロジェクトを推進中です。 アイデアや方針に沿い、RAG基盤やAIエージェントを活用した実装を主体的に担当いただきます。業務自動化や社内情報の検索性向上に向け、要件の具体化から設計・開発・運用まで幅広く関与いただく想定です。 出社は週3回渋谷オフィス、その他はリモートのハイブリッド体制となります。
ハイブリッド ・Pythonでの開発経験 ・Azure上での環境構築・運用経験 ・RAG（社内ナレッジ検索性向上）の設計・構築経験 ・AIエージェントの実装経験（業務タスク自動化、コーディング可能な方） ・OpenAIやGemini等の生成AIサービスの活用経験
顧客企業のデータ基盤プロジェクトに参画し、Ab Initioを用いたETL開発およびデータ連携処理の設計・構築・運用支援をご担当いただきます。 - Ab Initio（GDE 等）を用いたETL処理の設計・実装・テスト - RDB／ファイル／API など各種データソースからの抽出・統合 - 処理性能のチューニング、ジョブ制御や運用設計 - DWH／BI ツール／クラウド環境との連携 - 既存システムの改修・保守、障害調査・対応 テレワークは週1～2日程度、長期想定の案件です。
下記のご経験を重視します（上2点は特に必須）： - Ab Initio（GDE）を用いた開発または運用経験（設計～テストの一連工程） - Ab Initio（Co>Relate）の利用経験 - SQL の基礎操作（Oracle／PostgreSQL 等） - Linux 環境での業務経験 - バッチ処理やデータ連携に関する基礎知識 - 自走して業務を推進できる方 - 新技術のキャッチアップや仕組み化・自動化に意欲のある方
大手生命保険会社における生成AIを活用した業務効率化プロジェクトです。 主に保険加入者からの問い合わせ対応領域の改善を目的に、Salesforceを基盤としたAIプラットフォームを構築します。AzureやSnowflakeと連携し、OpenAIやAnthropicなどのモデル活用を見据えたアーキテクチャ設計を推進します。 要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一貫して対応いただける方を募集します。AI/MLエンジニア枠とSalesforceエンジニア枠での採用となります。 出社前提（大崎駅）での長期参画を想定しています。
OpenAI・Anthropic・Snowflake ＜AI/MLエンジニア＞ ・AWS（Bedrock、SageMaker）を用いた実務開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・機械学習／LLM関連プロジェクトへの参画経験 ・要件定義から一連の工程に対応可能なこと ・GitHub Copilot、Claude Code などAI支援ツールを活用した開発経験 ＜Salesforceエンジニア＞ ・Salesforce実務経験3年以上（Lightning Web Components、Apex、Flow） ・要件定義から対応できること ・AI支援ツール（例：GitHub Copilot、Claude Code）を使った開発経験
生成系AIプロダクトの開発を主導いただくポジションです。 - 生成系AI技術の企画・リードおよびプロジェクト進行管理 - 論文調査に基づくモデル設計、既存モデルの構造変換・改良 - モデルの実装および高速化・最適化 - 顧客課題に応じたAIソリューションの適用、検証と改善の反復 - 実顧客データ・実環境での評価、モデル改善の推進 - 新技術の調査・評価、必要に応じた導入推進 作業場所は西新宿でリモート併用（週3日出社・週2日リモート、応相談）。開始時期は1～3月で柔軟に調整可能、3ヶ月更新（初回1ヶ月）。契約形態は業務委託（準委任）です。
・PythonでのWeb開発経験：5年以上 ・深層学習フレームワーク（PyTorch/TensorFlow等）での実務経験 ・自然言語処理（NLP）のアルゴリズム設計・実装経験 ・チームを牽引し開発を推進できるコミュニケーション/リード力
生成AIのセキュリティ診断強化を目指す顧客に対し、調査から診断実施、対策検討まで一連の支援を行います。 - 既存の取り組み内容の把握・整理 - 生成AIにおけるリスクおよび診断ツールのリサーチ - （4月以降想定）LLMを対象としたセキュリティ診断の実施と結果取りまとめ - リスク対策案の検討および資料化 基本はテレワークですが、必要に応じて月島/豊洲/丸の内、新宿のいずれかに出社いただく場合があります。
フルリモート ・指示ベースで自律的に調査し、必要情報を要約・取りまとめできる方 ・生成AI関連技術への高い関心があり、継続的に情報収集・キャッチアップしている方 ・Webアプリケーションの基本設計・開発経験 ・Pythonでの開発経験
金融機関向けの新DWH構築に伴い、DatabricksとPythonを用いたETL処理開発をご担当いただきます。 主な作業は以下の通りです。 ・新規データ取り込みジョブの追加開発およびテスト（取り込みロジックは既存流用） ・既存データパイプラインの運用・保守対応 設計〜開発〜テストまで一貫して関与いただき、品質確保と安定稼働を担っていただきます。
・Pythonでの開発実務経験：2年以上 ・SQLを用いた実務経験：2年以上 ・システム開発における設計・実装・テストの一連の経験：3年以上
ECアプリを運営する企業にて、機械学習領域のリードエンジニアとして参画いただきます。 要件定義や技術選定など上流の推進、機械学習基盤の設計・構築、レコメンドを中心としたMLプロダクトの設計・開発・運用を担当します。 マーケットインで新機能を継続的に投入する体制のため、関わった機能が短いサイクルでユーザーに届く環境です。 就業形態は基本リモート（月1回の出社対応が可能なら地方在住も可）。フレックス（コア11:00-15:00）。契約は業務委託（準委任）。
・数十万ユーザー規模でのレコメンドシステムの開発・運用経験 ・技術選定や要件定義など上流工程のリード経験 ・GCPまたはAWSのマネージドサービスを活用した機械学習実務経験
生命保険会社向けに、社内横断で活用できるAIプラットフォームを構築します。 AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理を共通基盤として実装し、全社的なAI活用を支えるアーキテクチャを整備します。 今年度は土台となる基盤整備と、主要ユースケースの実装を中心に推進します。 担当としてはAI/ML領域のモデル構築、精度向上、Guardrails設計を担っていただきます。 常駐での参画（大崎）、面談はWeb1回を想定しています。
・Pythonを用いたAIモデル開発の実務経験（3年以上） ・AWSのAI関連サービス（Bedrock、SageMaker など）の利用経験 ・ベクトルデータベース（OpenSearch、pgvector など）の活用経験 ・RAG構成に関する基礎理解と実装経験
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