＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】最先端のAI技術に携わる製造業向けプロダクトのAIエンジニア案件 【内容】 AIアルゴリズムの英語論文の調査・実装評価を行い要点をまとめるレポートの作成 Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート 【勤務地】勝どき駅 【時間】9時?18時もしくは10時?19時 【期間】即日? 【単金】55?85万（スキル見合い） 【精算幅】140 ~ 200時間 (中割)※平均稼働時間：170時間 【募集...
【必須スキル】 ・Pythonを用いた画像AIのプログラミング経験 ・PyTorchまたはTensorFlowの深層学習フレームワークを利用した開発経験 ・画像AIの英語論文リサーチ・論文公式実装のPoC、または本実装を一人で進める力がある事 ・基本的には課題やデータセットは弊社側で提供致しますが、状況に応じてデータセットを自分で用意することもできる事
AIをチューニングして多様化する顧客の利用ニーズに合わせたサービスを展開するために、バックエンドエンジニア。 ・企業向けのLLM基盤開発 ・ファインチューニング＆RAG開発 ・Generative AI・LLMモデルに関する研究開発 ・Generative AI・LLMモデルを使ったソリューションのクライアント企業への提案・実装
・pythonを使ったアプリ開発経験5年以上の方 ・python環境下でのテックリードもしくはPM経験のある方
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・AI活用領域の特定と開発プロセス再設計 ・設計書やテスト仕様書の作成支援 ・成果物の標準化および品質評価 ・コーディングエージェント活用による作業効率化 ・改善サイクルの実行と効果測定
・AI活用領域の特定と開発プロセス再設計 ・設計書やテスト仕様書の作成支援 ・成果物の標準化および品質評価 ・コーディングエージェント活用による作業効率化 ・改善サイクルの実行と効果測定 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】生成AI活用プロダクト開発AIエンジニア 【内容】 ・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選定、プロンプト最適化・評価 ・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善 ・推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ、コスト、再現性） ・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装 ・サービスのコアとなるAIのPoC主導 ・FAQや業務マニュアル、会話ログなどのデータ加工・分析 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・OpenAI, Claude, GeminiなどのLLM API利用経験 ・L...
大手総合素材メーカー向けに、各国・各拠点のERPや業務システムからデータを集約し、グローバルで横断活用できるデータ基盤の設計・構築・運用を技術面からリードいただきます。 具体的には、クラウド環境でのデータレイク／データウェアハウスのアーキテクチャ設計、技術選定、実装方針の策定を行い、財務・原価・生産・販売など基幹業務データの統合を推進します。加えて、ETL/ELTパイプラインの設計・開発、BIツールを用いたダッシュボード／レポート提供など、データ利活用の加速に取り組んでいただきます。 環境: Snowflake、Power BI 商流: エンドユーザー→上位→キャロル→貴社（貴社コントロール範囲） 面談: 2回（1回目:上位、...
フル常駐 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCP いずれか）でのデータ基盤アーキテクチャ設計・開発・運用経験 ・SQLを用いたデータモデリング／分析の実務経験（業務データ理解に基づく設計） ・ETL/ELTパイプラインの設計・実装経験 ・技術的事項を業務部門や関係者へ平易に説明し、合意形成した経験
大手食品メーカーのECなど複数チャネルの顧客データを集約・分析しやすくするDMP基盤の開発・運用・改善をご担当いただきます。 - 体制：5名規模チームに参画 - 役割：データ抽出・加工（ETL）、基盤の実装・運用 - フェーズ：新規サービス追加時の要件整理からリリースまでをリード - 追加ミッション：現行運用に留まらず、あるべき姿を見据えた基盤改善の提案・実行 - 勤務：豊洲にて週1〜2回出社のリモート併用、フレックスあり
リモート 以下の必須条件を満たす方を募集します。 - 上流工程（要件定義など）への参画経験：1年以上 - エンジニア実務経験：合計2年以上 - PythonおよびTerraformを用いた開発経験：各2年以上 - DMPの開発または運用経験：1年以上 ※書類通過率向上のため、スキルシートの該当項番明記とPRポイントの記載をお願いします。
法務系プロダクトに対して、LLM（API）を活用した機能実装や組み込みを推進いただきます。 主な業務は、運用を見据えた設計・改善、LLM連携の実装、既存機能の拡張およびパフォーマンス最適化です。 モデル研究ではなく「LLMを活用した実装」が中心で、議論しながら設計を前に進められる方を求めています。
・Pythonによるバックエンド開発の実務経験 ・AWS上でのシステム構築および運用経験 ・SaaSプロダクトの開発経験 ・運用を前提にした設計および改善の経験 ・自走しながら要件を整理・構造化できる能力
・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub ・現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける 新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などを...
・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 ・Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発のご経験 ・AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験
大手マテハン（マテリアルハンドリング）メーカーにおけるデータ利活用コンサルティング案件です。 Databricks を用いたデータ整形・加工プロセスの設計および実装、要望ヒアリングから要件定義、活用定着までの伴走支援を担当いただきます。 また、社内に蓄積されたデータの可視化（BIツール活用）と、分析基盤の運用・改善もお任せします。 常駐が基本ですが、一部リモートの相談も可能です。
・BIツールを用いたデータの可視化および分析の実務経験 ・データ利活用領域における要件定義など上流工程の経験 ・顧客折衝（ヒアリング～要件化）の実務経験
バックオフィス向けソフトウェアのAIアシスタント開発。 既にサービスインしているAIアシスタントの、機能改善および拡張開発を推進したい。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：1回（2回の可能性あり） ・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWSの経験 ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミ...
・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWSの経験 ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・顧客製品/業務が多岐にわたるため、キャッチアップと応用能力 ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください
現場(工事現場など)のヘルメットなどの必要な用具を着用しているか、危険がないかなどを画像解析で行う案件で、提案用のPocを開発するイメージです。エンド子会社のコンサルと一緒に開発する案件です。
・AI映像解析周りのモデル検証を1人称でできる方
大手生保会社におけるAIプラットフォーム構築プロジェクトです。AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理といった機能を共通基盤で提供し、全社的なAI活用を支える仕組みを開発します。2025年度は、AIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進します。
・AI/MLモデル構築・精度改善・Guardrails設計などを担当 ・PythonでのAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock／SageMakerなど）利用経験
生保会社におけるAIプラットフォームPoCプロジェクトに参画いただきます。FAQ機能を中心とした問い合わせ自動化の有効性を検証するPoCを実施し、Redmineと連携するAIエージェントを構築します。また、Snowflakeを活用してデータのクレンジングおよびマート化を行い、データカタログを用いた分析者向けAIエージェントの設計をお客様と共に推進いただきます。
業務アプリケーション設計・開発経験（要件定義以降） 生成AI環境構築、AWS基盤構築、Snowflakeのいずれかの経験・知識 コミュニケーション力・調整力
大手生保会社におけるAIプラットフォーム構築プロジェクトです。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理といった機能を共通基盤で提供し、全社的なAI活用を支える仕組みを開発します。 2025年度は、AIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進します。
・AI/MLモデル構築・精度改善・Guardrails設計などを担当 ・PythonでのAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock／SageMakerなど）利用経験
貴方様には、役員直下のポジションとして、財務・IR・M&A等、幅広い業務を通じて経営に貢献していただきます。上場企業としてのガバナンス強化、持続的な成長に向けた戦略立案から実行支援まで、経営層と密接に連携しながら、経営の中枢を担う重要な役割を担っていただきます。 【具体的には】 ◆ADLS→Databricks取込の実装（増分・エラー処理・再実行性を含むジョブ化） ◆Medallion（Bronze/Silver/Gold）実装（Deltaテーブル作成／スキーマ定義含む） ◆Gold出力〜Azure AI Search格納の実装（ADLS出力＋インデクサ設定・実行まで） ◆AI Searchのインデックス設計（フィールド/フ...
◆Azure上でデータレイク（ADLS）に対するETL/ELTを実装・運用できる ◆閉域/権限制約下での構築・切り分けを自走できる ◆データフロー/運用/テスト観点の設計書を作成できる
大手食品メーカーが保有するECサイト等の顧客データを集約し、分析可能な状態へ整えるDMP基盤の開発・運用を担当します。 5名体制のチームに参画し、ETL（抽出・加工）や基盤そのものの機能開発・運用を実施。新規サービスを分析対象に追加する際は、要件整理からリリースまでをリードいただきます。 現行運用にとどまらず、将来像を踏まえた基盤の改善提案および実行までをお任せします。 稼働はリモート併用（豊洲へ週1～2回出社想定）、フレックス制度あり。
リモート ・要件定義など上流工程の参画経験（1年以上） ・エンジニアとしての実務経験（通算2年以上） ・PythonおよびTerraformを用いた開発経験（各2年以上） ・DMPの開発または運用経験（1年以上） ※書類通過率向上のため、スキルシートに該当項番の明記およびPRポイントの記載をお願いします。
大手マテハンメーカー内にて、データ利活用のコンサルティングを担当いただきます。 具体的には、Databricksを活用したデータ整形・加工プロセスの設計/構築、顧客要望のヒアリングから要件定義、活用定着までの伴走支援、社内に蓄積されたデータの可視化（BIツール活用）および分析基盤の運用までを一貫してご対応いただきます。 常駐を基本としつつ、一部リモートの相談も可能です。
大阪 ・BIツールを用いたデータ可視化および分析の実務経験 ・データ利活用に関する要件定義など上流工程の経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・生成系AI技術の開発主導 ・モデル構築・論文調査・設計 ・高速化やパフォーマンス最適化 ・チーム進行管理・顧客対応 ・生成AIソリューションの実装評価
・生成系AI技術の開発主導 ・モデル構築・論文調査・設計 ・高速化やパフォーマンス最適化 ・チーム進行管理・顧客対応 ・生成AIソリューションの実装評価 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
大手食品メーカーが保有するECなどの顧客データを集約・分析しやすくするDMP（データマネジメントプラットフォーム）を支える案件です。 - 体制：5名規模のチームに参画 - 役割：データ抽出・加工（ETL）、基盤の開発・運用 - フェーズ：新規サービスを分析対象へ追加する際の要件整理からリリースまでをリード - 追加ミッション：現状運用に留まらず、あるべきデータ基盤に向けた改善提案および実行 - 就業時間：9:00-17:30（フレックス制度あり） - 稼働率：100％ - 勤務形態：リモート併用（豊洲へ週1〜2回程度出社） - 期間：3月開始予定
リモート 以下のご経験が必須です（スキルシートには該当項番の明記をお願いします）。 - 上流工程（要件定義など）への参画経験：1年以上 - エンジニアとしての実務経験：通算2年以上 - PythonおよびTerraformを用いた開発経験：各2年以上 - DMPの開発または運用経験：1年以上 加えて、本案件におけるPRポイント（強みや実績）をご提示ください。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・レコメンドモデル設計と実装対応 ・機械学習基盤の設計および構築 ・事業指標改善に向けた分析検証 ・推論運用フローの自動化対応 ・ビジネス部門と連携した改善
・レコメンドモデル設計と実装対応 ・機械学習基盤の設計および構築 ・事業指標改善に向けた分析検証 ・推論運用フローの自動化対応 ・ビジネス部門と連携した改善 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
大手生保会社におけるAIプラットフォーム構築プロジェクトです。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理といった機能を共通基盤で提供し、全社的なAI活用を支える仕組みを開発します。 2025年度は、AIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進します。
・AI/MLモデル構築・精度改善・Guardrails設計などを担当 ・PythonでのAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock／SageMakerなど）利用経験
世界最高水準とされる精度96.2%の音声認識AIと、生成AIで“ほぼ完成版”の議事録を自動生成するAI議事録SaaSにおいて、既存システムのカスタマイズおよび新機能拡張をお任せします。 フロントエンドはTypeScript/Svelte、バックエンドはPython/FastAPIを中心に、LLMや音声系AI（音声認識・話者分離）を組み合わせた機能追加・品質改善・運用改善を行います。DifyやOllama、vLLMなどを活用したプロンプト設計・推論基盤の最適化にも関与いただきます。 初日はPC受け取りのため出社が必要ですが、その後はフルリモート（地方からの参画可）で稼働いただけます。
・フロントエンド：TypeScriptを用いたSPA開発経験（Svelte未経験でも、何らかのJSフレームワークの実務経験があれば可） ・バックエンド：Python（FastAPI）でのAPI開発・運用経験 ・LLMを活用したアプリケーション開発の実務経験（プロンプト設計、推論基盤利用 等） ・フロントエンド/バックエンド双方にまたがる実装経験（いわゆるフルスタック志向）
【事業内容】 Generative AI・機械学習を中心としたAI開発 DXコンサルティング 新規事業立ち上げ支援 【募集ポジション】 AIエンジニア（生成AI/機械学習） 【募集人数】 複数名 【募集背景】 生成AI／AIエージェント関連プロジェクトの増加に伴う体制強化 【業務内容】 ・生成AI（LLM）を活用したプロダクト 業務システム開発 ・RAG（検索拡張生成）を用いたバックエンド実装 ・AIエージェントの設計／開発 ・画像認識／音声認識／機械学習モデルの実装／改善 ・WebアプリやSaaSへのAI機能組み込み 【稼働日数】 週3〜5日 【単価】 時給5000～6250円 【必須条件】 ・Pythonを用...
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