大手電子部品メーカーにて、実運用を前提とするML（機械学習）システム全体の設計・構築をご担当いただきます。今後、AWS SageMakerなどのクラウドサービスやマイクロサービスを組み合わせたシステム構築が増加する見込みです。 ・AWS SageMaker等を活用した機械学習システム、およびパイプラインの設計、構築 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視等を組み合わせたアーキテクチャ設計 ・本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善 ・CI/CD、IaC、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備 ・AWS環境におけるネットワーク、権限、セキュリティ設計 ・要件整理からアーキテクチャ設...
・AWS SageMakerなどのクラウド機械学習サービスを活用したシステム設計、実装経験 ・データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験
・課題定義：クライアントおよびビジネスサイドと直接折衝し、MD（発注判断）の意思決定を支えるアルゴリズムの定義・優先順位付け ・モデル開発・改善：時系列・需要予測モデルの設計、アパレル独自のロジックを用いたチューニング ・稼働中モデルの評価：本番で動いているモデルの弱点を特定し、改善して効果を測定するループを回す ・MLOps・基盤構築：共通データパイプラインの設計、MLflowを用いたモデル管理、バッチパイプラインの構築 ・プロダクト実装：pandas等を用いたバッチパイプライン化、AWS（ECS / Lambda）での本番運用 ・領域拡張：倉庫別の按分ロジック、AIアドバイス判定など、新規機能に向けた技術検証 【現在進行中...
クライアントとの折衝経験（要件整理やヒアリングを自ら行い、必要な情報を取りに行った経験） / 機械学習・データ分析の実務経験5年以上 / Python（pandas・NumPy・PyTorch） / 時系列予測・需要予測モデルの設計・実装経験 / SQL・MongoDB等でのデータ前処理・集計経験 / AWS（ECS / Lambda / RDS）での本番運用経験
プレシーズンの販売計画モデルを基幹システムへ連携するためのシステム構築・運用支援。既存のモデルシステムの実装は完了しており、他システムとの連携強化、AWS/GCP基盤でのバッチ処理、サーバーレスアプリケーションの保守・運用・改修を主に担当する。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：1回（2回の可能性あり）
・AWSまたはGCPの利用経験、および同基盤でのバッチ処理構築経験 ・GitHub等のバージョン管理システムを用いた開発経験 ・AWS SAM等のIaCを用いたサーバーレスアプリケーション開発経験 ・GitHub Actions等のツールを用いたCI/CD、DevOps経験 ・Pythonを用いたデータ加工および各種分析の実務経験
建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析ロジックの開発をご担当いただきます。 - Pythonによる解析処理・業務ロジックの開発/改善 - 数値計算・幾何演算ロジックの実装 - AWS上の実行基盤（API/ジョブ）の運用改善 - 品質改善（精度・安定性）および保守運用 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：1回（2回の可能性あり）
・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
データ分析および画像認識AIモデルの構築・改修をご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・バックエンドの改修および新規機能の開発 ・データ分析および画像認識AIモデルの設計・構築 ・クライアント向けのマニュアル作成や技術報告書の取りまとめ 募集背景 AIを活用したデータ分析機能および画像認識モデルの開発強化に伴う増員募集となります。
一部リモート ・Pythonを用いたデータ分析および画像認識AIの構築実務経験 ・FastAPIを用いたバックエンド開発経験 ・PostgreSQLを利用したDB設計・開発経験 ・AWS環境でのシステム構築・運用知見
ブランド品オークションサービスにおける落札価格予測AIの開発案件です。 初回版モデルの完成見込みに伴い、次期構想に向けた機能拡張やモデル精度の向上を推進していただきます。 【主な業務内容】 ・落札価格の予測モデル実装 ・時系列データを考慮した評価設計 ・モデルの本番環境リリースおよび運用・保守 募集背景 初回版モデルの完成見込みに伴い、次のフェーズへ向けた機能拡充と運用体制強化のための増員募集です。
フルリモート ・表形式データを用いた予測モデル開発の実務経験（3年以上） ・Pythonを用いた機械学習の実装経験（pandas、scikit-learn、LightGBM、XGBoost等） ・時系列を含む適切な評価設計の知見・実務経験 ・機械学習モデルの本番環境へのリリースおよび運用経験 ・AWSに関する基本的な知識や利用経験
親会社および、グループ各事業会社で標榜するDXに関する事業戦略の実証実験において、主に以下の業務を担当していただきます。 ・データサイエンスの視点から顧客課題を解決するコンサルティング業務 ・顧客データの分析を通じたビジネスインサイトの提供 ・データ分析プロジェクトのプロジェクト推進及び管理 ・数値予測等の機械学習モデルの開発（需要・供給予測や予測など） ・数理最適化モデルの開発（配送最適化など） ＜過去プロジェクトの一例＞ ・テレビ通販事業の番組編成最適化：番組編成の最適化アルゴリズム、ツールの開発・導入 ・新規出店店舗の売上予測：各種店舗の定量・定性データを用いた売上予測モデルの開発・導入 ・総合商社における生成AIを活用...
データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 / 上流のデータサイエンスコンサルティング経験とドキュメンテーションが可能なこと / ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 / 統計・機械学習によるデータ分析の実務経験
某会計システム領域におけるAI機能の開発および研究をご担当いただきます。 具体的には以下の業務を想定しております。 ・データ収集および前処理の設計・実装 ・OCR処理、自動仕訳、画像処理、自然言語処理等のAIモデルの研究・開発 ・開発したモデルのシステムへの組み込みおよびデプロイ ・モデルの精度検証、改善運用の実施 募集背景 AI領域の機能拡充および研究開発の推進に伴う体制強化のため
・Pythonを用いた開発実務経験 ・AI/機械学習モデルの開発および検証の実務経験 ・クラウド環境（GCPまたはAWS）の利用経験 ・REST APIの設計または利用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Dockerを用いた環境構築経験
大手ソーシャルゲームにおけるデータ分析支援業務をご担当いただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・バッチ実行環境の運用および保守 ・データ分析用ツールの設計・開発 ・関連部署からのデータに関する問合せ対応 ・各種トラブルシューティングおよびパフォーマンス改善 募集背景 ソーシャルゲームのデータ活用推進に伴うデータ分析環境の強化および運用体制拡充のため、増員募集となります。
・データ分析またはデータエンジニアリングの実務経験 ・Pythonを用いた開発経験（目安：3年以上） ・TypeScriptを用いた開発経験（目安：3年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・クエリ作成経験（目安：3年以上） ・AWS環境でのインフラ設計および構築経験 ・IaC（Infrastructure as Code）を用いた構成管理経験 ・CI/CD環境の構築・運用経験 ・Jira等を用いたタスク管理の経験
- AIモデルの開発・実装・デプロイ - データの収集、クレンジング、整理の全般 - AI技術（生成AIを含む）の応用分野における研究と実験 - 上流工程から実装までプロジェクト管理全般 - スキャンした帳票データの情報抽出・自動入力・分類等の自動化 - 会計システムにおける帳票のOCR処理・自動仕訳 - データ入力、画像処理、自然言語処理、規程診断 - 機械学習・深層学習モデル、LLM・VLMのファインチューニング
- Pythonを用いた開発経験 - GCP/AWSを利用したシステム開発経験 - REST API等のバックエンド開発経験 - Gitを用いたチームでの開発経験 - Dockerを使った開発経験 - AIモデル開発（モデル選定、設計、学習・微調整、テスト、本番デプロイ、運用）の経験 - データの収集、クレンジング、整理 - 上記の実務経験、もしくはスキル・AIへの情熱が伝わるポートフォリオ（GitHub、技術記事、個人開発プロジェクト等）
AIモデルの開発・実装・デプロイを中心に、データ収集、クレンジング、整理から本番運用まで幅広く担当します。 生成AIを含むAI技術の応用に向けた研究・実験にも携わります。上流工程から実装までのプロジェクト管理も担当範囲です。 スキャンした帳票データからの情報抽出、自動入力、分類の自動化や、 会計システムにおける帳票のOCR処理・自動仕訳に取り組みます。 データ入力、画像処理、自然言語処理、規程診断などへのAI活用も行います。 機械学習・深層学習モデルに加え、LLM・VLMのファインチューニングにも携わります。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：GCP、AWS ・コンテナ：Docker ・リポジトリ管理...
GCP・AWS ・Pythonを用いた開発経験（1年以上） ・GCP/AWSを利用したシステム開発経験（1年以上） ・REST API等のバックエンド開発経験（1年以上） ・Gitを用いたチームでの開発経験（1年以上） ・Dockerを使った開発経験（1年以上） ・AIモデル開発（モデル選定、設計、学習・微調整、テスト、本番デプロイ、運用）の経験（1年以上） ・データの収集、クレンジング、整理の経験（1年以上） ・上記の実務経験、もしくはスキル・AIへの情熱が伝わるポートフォリオ（GitHub、技術記事、個人開発プロジェクト等）
■案件概要 多店舗ビジネス向けSaaSのデータプラットフォーム構築および分析業務を担当します。 ■業務内容 ・データアーキテクチャ設計と戦略の策定を行います。 ・データ分析プロジェクトのディレクションを推進します。 ・データ解析に基づくサービス企画や改善提案を行います。 ・データパイプラインの構築と最適化を担います。 ■開発環境 Ruby, Python, TypeScript, Ruby on Rails, React, Next.js, PostgreSQL, JIRA, AWS, Docker, Slack
データ分析実務経験 AWSまたはGCPでのパイプライン開発経験
・製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクト ・ベンダー側メンバーとして参画 ・データエンジニアとして、以下の業務を実施予定 -AWS・Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当 -SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ連携 -従来型DWHとモダンデータスタック双方の観点からデータ活用基盤の高度化を推進 -関係者と連携しながらデータ統合およびデータ活用基盤の構築を推進
・以下に関する実務経験 -モダンなデータエンジニアリング領域(Snowflakeなど) -SQLおよびOracle -Python -AWS -データ基盤・データ活用
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データエンジニア（GCP） 作業内容： モビリティ×Fintech領域のサービスを支えるデータ基盤の設計・構築・運用を、データエンジニアとして一気通貫で担当いただきます。 ・データパイプラインの設計/実装：業務システム、各種SaaS、IoTデバイスなど多様なデータソースからの収集・加工・蓄積。データ品質管理やモニタリングの仕組み化 ・DWH/データマート構築：BigQuery を中心としたDWHの設計・運用。アナリスト/データサイエンティスト向けのデータマート設計・整備 ・MLOps基盤整備：車両やユーザーに関...
・SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上） ・GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ・ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験
地方自治体向け生成AI基盤ソリューションの立ち上げプロジェクトにおいて、生成AI基盤の設計・構築からRAGの設計、性能改善までを担当いただきます。 全国の自治体に対し、マイナンバー系閉域網上で生成AIを活用できる環境の提供を目指しており、上期中の基盤整備から先行自治体への展開、本格サービス化まで長期的に携わることが可能です。 主な業務は生成AI基盤の構築・カスタマイズ、自治体業務向けRAG設計・構築、検索精度や回答品質向上のためのチューニング対応、AWSエンジニアとの技術検討および実装支援となります。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・AI基盤：AWS Bedrock ・生成AI活用基盤：AWS GenU 【開発...
・RAG構築・性能チューニングの実務経験 ・生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験 ・AWS（Bedrock等）を用いたクラウドアーキテクチャの知識・経験
機械学習を活用したデータ解析業務および既存Webアプリケーションの設置、運用管理、機能改善を担当いただきます。AIモデルの活用やデータ分析を行いながら、Webアプリケーションの品質向上や機能改善に携わります。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・開発言語：Python ・機械学習：TensorFlow ・ライブラリ：Keras
・AWS ・Python ・TensorFlow ・Keras
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 国内最大級リテールメディア データ基盤構築・抽出（データエンジニア） 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント） ・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計 ・購買データを活用した「リーチ予測」や「CVRシミュレーション」機能のロジック実装およびデータ抽出 ・標準化・テンプレート化された広告効果測定レポート基...
・クラウドDWHの実務経験： BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれかを用いた開発経験 ・AWS環境での開発経験： インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験 ・高度なSQLスキル： 数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識 ・コミュニケーション能力： データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める方
・大手人材サービスを運営されているエンド様にてデータエンジニアとして参画していただきます。 ・データベースをはじめ、多種多少なデータソースとデータ基盤を接続し、必要なデータを安全に取得してデータ基盤に保存します。 ・データガバナンスの担当者と協力してデータに対して適切な加工を行い、安全な状態にしてユーザーに提供します。 ・要件定義（フロントに立ち非エンジニアである企画メンバーとの要件調整・折衝などからできること） ・設計 ・製造、構築 ・テスト
・Snowflakeを用いたETLの処理作成経験（3年以上） ・AWSでのインフラ構築経験（3年以上） ・Terraformを用いたインフラコードの管理経験 ・GitHubを用いたチームでの開発経験
エンド企業のデータ分析チームにて、データ分析基盤の構築から運用、改善までを一貫して担当します。プロジェクトリーダー候補として、全社および各プロジェクト単位でのデータ活用を推進し、KPIマネジメントやアナリスト業務の支援も行います。 また、AIやビジネスインテリジェンス領域の運用支援、外部パートナーへの基盤導入支援、技術課題の解決や新技術の検証・導入など、データ基盤に関わる幅広い業務を担います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、Ruby、Go言語、C#、JavaScript、PHP、Java、Swift ・インフラ：AWS、GCP ・OS：Linux ・データベース：MySQL、Redis ・その他：Docker、...
Python ・データ分析基盤の開発、運用、保守の実務経験（3年以上） ・SQLでのパフォーマンス最適化経験 ・Linux環境での実務経験（3年以上） ・基盤開発および運用経験（5年以上） ・AWSまたはGCPでの開発、運用経験（3年以上）
顧客のAI・データ部門にて、データ活用およびAI関連のPoC案件を中心に担当します。短期間で成果を求められるプロジェクトにおいて、顧客からの要望をもとに要件を整理し、最適な技術選定や構成を検討しながら実行までリードしていただきます。 PoCフェーズでは3～4ヶ月単位で成果を提示し、その結果に応じて本番環境への展開や追加施策の提案も行います。単なる開発作業に留まらず、顧客と直接コミュニケーションを取りながら課題解決に向けた提案活動も含めてご担当いただきます。 AI、データ基盤、セキュリティなど複数の技術領域にまたがる案件が多く、幅広い知見を活かしながらプロジェクトを推進できるポジションです。 【技術スタック】 ・クラウド：...
・AzureもしくはAWSのベース知識 ・お客様からのリクエストを受け取り解釈できるスキル ・SnowflakeやAI、セキュリティ周り等いずれかの分野での知見
・土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書等）の構造化・データパイプライン設計 ・ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価・改善プロセスの整備 【体制(人数/構成)】 面談内でご確認ください。
データモデリングの実務経験（3年以上） / Python / SQL の実務経験 / AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 / ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 / 複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手鉄道グループにおけるtoC向けフルスタック開発支援 大手鉄道グループが展開する複数サービスから発生するユーザー行動データを集約し、 ワントゥーワン施策,リアルタイムのレコメンド,メール・プッシュ配信などを支える アプリケーションおよびデータ利活用基盤の開発・運用をご支援いただきます。 本プロジェクトは、グループ内IT組織＋外部ベンダーの協業体制で推進しており、内製化フェーズのため体制強化を進めています。 既存基盤の運用改善を行いながら、新規施策・新案件の立ち上げにも段階的に関与いただく想定です。 スピード...
・PythonやJavaで要件定義以降一貫した開発経験(Python経験なしは不可) ※データエンジニアやデータサイエンティストなどはアンマッチです ・RDBでのDB設計やチューニング経験 ・開発全体を一人称でリードした経験 ・GCPもしくはAWSでのインフラ設計構築 ・10名弱規模のマネジメント経験
■期待するミッション 自治体から預かる機微な情報の安全性を担保しつつ、分析や施策に活用できるクリーンなデータ基盤の設計・構築を主導していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） ・自治体データのクレンジング、ETLパイプラインの設計・構築 ・個人情報保護法や国の規定に準拠したデータ管理体制の整備 ・分析用データベースのパフォーマンス最適化
常駐 ・データパイプライン（ETL）の設計・構築の経験 ・AWS環境におけるインフラ構築・運用の経験 ・SQLを用いた大規模データの操作・最適化の知見 ・個人情報等の機密性の高いデータを扱った実務の経験
自動車会社およびコールセンター向けSNSに投稿される顧客評価テキストデータを対象に、生成AIを用いて分類および要約を行うデータ分析システムの構築プロジェクトです。 本案件ではPoC段階ではなく、本番稼働に向けたシステム構築フェーズに参画いただきます。分析精度を維持しながら処理性能を高め、生成AIの利用コスト削減を実現するための処理ロジックの設計および実装を担当します。 主な業務は、データ分析システムのバッチ処理設計、Pythonを用いたデータ処理ロジックの開発、処理パフォーマンスの改善、生成AI呼び出し処理の最適化などです。 テキストデータの分析処理を効率的に実行するためのアーキテクチャ設計や、生成AIを活用した業務シス...
AWS ・PythonまたはPySparkを用いたバッチ処理の設計および開発経験 ・生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・生成AIのプロンプト設計およびコスト最適化の経験 ・本番システムの構築または運用経験 ・クラウド環境での開発経験
Databricksを活用したデータ基盤構築プロジェクトに参画いただきます。基本設計から詳細設計、開発、テストまでを一貫して担当し、スキルに応じて要件定義などの上流工程にも携わっていただきます。AWS環境上でのデータ分析基盤構築を中心に、ビッグデータ処理やデータパイプライン整備など、データ活用を支える重要なポジションです。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・開発言語：Java、Python
・Databricksでの開発経験 ・AWSやデータ分析関連案件に携わったご経験
社内業務効率化を目的としたAIエージェント基盤の構築および全社展開を推進します。各部門の業務課題をヒアリングし、AI活用方針の策定からソリューション設計、モデル検討、開発、導入、運用までを一貫して担当します。 PoCの企画・実施、効果検証、社内ユーザーとの調整、プロジェクト管理まで幅広く関与し、AIを実業務へ定着させる役割を担います。クラウド環境を活用しながら、小規模プロジェクトをリードし、実効性の高いAIエージェント基盤を構築していきます。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・クラウド：GCP ・クラウド：Azure ・開発言語：Python
・AI／機械学習の実応用経験（課題定義からモデル検討、開発、適用まで） ・AIまたはAIツールを用いた開発経験およびソフトウェア開発の基礎理解 ・クラウド（AWS／GCP／Azure）利用経験 ・小規模プロジェクトのリード経験
RAG／VLM／LLMOpsといった先端技術を活用し、知識構造化からエージェント生成までを支援する自社プラットフォームの研究開発およびプロダクト実装を担当いただきます。 既存のRAGパイプラインの課題調査・改善、アルゴリズムやモデルレイヤーの刷新検討、ビジネス文書解析やマルチモーダル処理への対応など、高度な技術課題に取り組みます。 顧客向けSaaSカスタマイズ案件では、要件ヒアリングからPoC、検証、実装までを技術リードとして推進。プロダクトマネージャーや機械学習エンジニアと連携し、リソース設計やインターフェース定義も担います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、TypeScript ・フロントエンド：Vue....
AWS ・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた開発経験（自然言語処理モデルを用いた検索／推薦システム、ドキュメント解析システム等の開発経験）
リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、 データサイエンティストをご担当いただきます。 〈具体的な業務〉 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動
・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験
クラウド環境におけるデータ基盤構築および運用支援業務。ETL/ELTによるデータ取込と整形、データ品質管理、AI/分析チームとの連携・調整。MLOpsや生成AIなど新技術の検証・活用支援も担当。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、SQL ・クラウド：Azure／AWS／GCP（いずれか） ・ETL基盤：Databricks、Spark、Data Factory（尚可） ・技術領域：MLOps、生成AI、NLP、RAG（尚可）
・Pythonを用いたデータ処理、データ加工の経験 ・SQLを用いたデータ操作経験 ・クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での業務経験 ・データ基盤やバッチ処理、ETL等の実務経験 ・関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力
Databricksを用いたAWS上でのデータ基盤構築プロジェクトに参画し、元請けプロパーチームの一員として要件定義から構築・テストまで一貫して担当。データウェアハウスやETL処理、インフラ設計の知見が求められる内容で、先端のクラウドデータ分析基盤構築を経験できる内容となっています。 【技術スタック】 ・開発言語：Python（想定） ・プラットフォーム：AWS ・DWH/分析基盤：Databricks ・ETL/BI：ETLツール、BIツール（尚可） 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace（想定）
・Databricks の経験 ・インフラの知識 ・その他のDWHなどの経験
生保会社様のAIプラットフォームの構築を担当。 AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理などを共通基盤で実現し、全社的なAI活用を推進します。今年度は基盤整備および主要ユースケース構築を中心に行います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS（Bedrock、SageMaker） ・データベース：ベクトルDB（OpenSearch、pgvector など）
・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験
大手通信系グループにおける施策立ち上げを目的としたAI・機械学習PoC支援業務。社内に蓄積された大規模データを対象に、AWS環境でのデータ分析・AI駆動でのモデル検証を担当。Amazon SageMakerを活用し、短期間での試作・検証による施策検討が中心となります。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS ・AI/ML：Amazon SageMaker
・AWS環境での開発・分析経験 ・データ分析または機械学習に関する基礎知識・実務経験 ・Python等を用いた実装経験 ・新しい技術に対して抵抗なくキャッチアップできる方 ・不確定な要素が多いPoCフェーズでも自走できる方
生保会社様向けAIプラットフォームの構築。AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理などを共通基盤として提供し、全社的なAI活用を支える構成。今年度は基盤整備および主要ユースケースの開発・実装を中心に推進。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS（Bedrock, SageMaker 等） ・データベース：OpenSearch、pgvector
・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験
【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて データ基盤の運用保守～拡張業務をメインに幅広い業務に携わって頂きます。 ■既存データ基盤の運用・保守・拡張対応 ■AWS・Snowflakeを活用したデータ収集／整形／加工処理の設計・実装 ■内製化に向けた技術支援・ナレッジ共有 ■今後のBI・レポーティング環境の構築検討・実装支援 【期待する役割】 既存の全社データ基盤（AWS × Snowflake）における運用保守・拡張対応を内製化していくプロジェクトです。 現状、実際に手を動かせるエンジニアが社内におらず、技術面をリードしながら内製化を推進していただける方を募集。 今後は...
■下記いずれも３年以上のご経験 ・AWSの実務経験 ・Snowflakeの構造理解およびデータ収集経験 ・AWS Lambdaを活用したデータ整形・加工の経験
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。
・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験
【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて データ基盤の運用保守～拡張業務をメインに幅広い業務に携わって頂きます。 ■既存データ基盤の運用・保守・拡張対応 ■AWS・Snowflakeを活用したデータ収集／整形／加工処理の設計・実装 ■内製化に向けた技術支援・ナレッジ共有 ■今後のBI・レポーティング環境の構築検討・実装支援 【期待する役割】 既存の全社データ基盤（AWS × Snowflake）における運用保守・拡張対応を内製化していくプロジェクトです。 現状、実際に手を動かせるエンジニアが社内におらず、技術面をリードしながら内製化を推進していただける方を募集。 今後は...
■下記いずれも３年以上のご経験 ・AWSの実務経験 ・Snowflakeの構造理解およびデータ収集経験 ・AWS Lambdaを活用したデータ整形・加工の経験
企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。 それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願...
・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 ・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 ・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験 【歓迎（WANT）】 ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・AWS QuickSuite の高度...
生命保険会社におけるAIプラットフォームの構築支援を行います。AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理の基盤整備を担当し、AI活用を全社で推進していくための中核システムを構築していきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS（Bedrock、SageMakerなど） ・データベース：OpenSearch、pgvector
・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験
通信会社向けのAI関連サービス開発において、複数チーム横断の推進役として参画します。 AWSおよびPythonをベースとした開発環境の中で、総勢80名規模のチーム間調整、アーキテクチャ理解、課題管理、エンド・ビジネスパートナーとの折衝を行い、プロジェクト全体の品質とスピードを高めていただきます。 AI領域や生成AI関連の知識を活かした改善提案も期待されるポジションです。 【作業期間】 11月下旬
AI×AWS×Python ・AWSの知見・経験 ・Pythonの経験（5年以上が理想） ・ToC向けの3チーム以上で開発する案件でのアーキテクチャ把握およびチームリーダー経験 ・リーダー経験 ・エンド、ビジネスパートナーとの折衝経験
プロダクト志向を持ち、和気あいあいと開発に取り組んでくださる方を募集します。
大学院卒（情報科学・統計・機械学習領域）または同等の研究・実務経験 PythonによるAI/MLモデル開発経験（3年以上） / 教師あり学習・特徴量設計・モデル評価指標に関する深い理解 / SQLおよびDWH操作の経験（Snowflake, BigQuery等） / LangChainやRAG構成を用いたAIアプリケーションの開発経験 / Kaggle Expert以上、または同等のモデリング能力を有する方 / モデル精度向上・特徴量設計・再現実験において安定した成果を出せる方 / Kaggle Master以上または同等の実績 / AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築／運用の経験 / API連携／ス...
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