求人一覧
店舗売上情報,出勤情報のサマリと行動サジェスチョン行うためのデータハンドリング及び生成AIの構築。 各店舗の売上、キャストの出勤状況を可視化する既存システムで取得可能なデータをもとに、店舗担当者に最適な実施タスクを自動で要約、サジェスションを行う生成AIシステムを構築。 【対象サービス】 ナイトレジャー系の情報メディア
・Python, SQL ・TreasureData , AWS Bedrock ・データハンドリング/集計能力 ・LLMの調整, RAGに関する知識 ・スケジューリング、顧客折衝
製造業向けAI/生成AI関連プロジェクトでのPM/QA支援業務 顧客課題の整理～要件定義、AIモデルの導入・改善、品質管理 多言語（日、中、英）対応可能なグローバルなチームとの調整・推進可能なPMを募集します. ・顧客課題整理および要件定義（PoC～本番導入支援） ・AIモデルの導入・改善プロジェクト管理 ※LLM、Vision、Speech等 ・データ収集、品質管理およびAI出力品質のQAプロセス設計 ・AIプロンプト、RAG、MLOps環境のレビューおよび改善 ・進行管理、ステークホルダー折衝、リスク、スコープ管理 ・品質基準策定およびモデル精度・応答品質の継続的評価 ・AIプロジェクト全体のドキュメント、テストガイド整備
・AIまたはソフトウェア開発プロジェクトにおけるPMまたはQA経験3年以上 ・英語、日本語ともにビジネスレベルでの会話・文書作成能力 ・ステークホルダー調整、要件定義、品質管理の実務経験 ・クラウド（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ・AIにおける基礎知識（LLM、プロンプト設計、評価指標、生成AIリスクなど）
顧客が構築済みの決算サマリーAIアシスタントに対し、精度および速度を向上させるプロジェクトです。自然言語からSQLを生成して示唆を与える既存の仕組みをベースに、一般的なチューニングや非構造化データの構造化、適切なRAG環境の評価・整備などを通じて応答性能を高めていきます。 2～4週間の短期開発サイクルで顧客に成果を実感していただきながら、プロジェクトを推進していくスタイルです。
・生成AI/LLMに特化した専門的な開発経験 ・GPTsを活用した開発経験 ・Pythonを用いたフルスタック開発経験 ・クラウド環境（AWSまたはAzure）での開発経験 ・LLMに適応した各種ソリューション（RAGなど）に関する深い知見 ・アジャイル開発手法への理解と実務経験
： ・データパイプライン（Airflow（Cloud Composer）・Dataform）の設計・構築・保守運用（ETL/ELT処理など） ・Google Cloudデータ分析基盤の管理・保守運用 ・データ品質・信頼性を向上する仕組みの構築、日々のエラー・障害対応 ・データウェアハウステーブルやデータマートテーブルの設計・構築・整理・保守運用 ・データ利用推進のためのデータカタログ・ドキュメント整備 ・ダッシュボードの保守運用 【体制(人数/構成)】： GDP ProductSuccess データサイエンス チーム ・チームリーダー：1名 ・データアナリスト(データサイエンティスト)：5名 (業務委託を含む) ・データエンジ...
データエンジニアリング領域の実務経験（2年以上） / Airflowでのワークフロー設計・実装・運用経験 / GCPやAWSなどのクラウドサービスでの開発・運用経験 / SQLを用いた開発・運用の経験（100~200行のコードを読み書きでき、結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること） / Pythonを用いた開発・運用の経験 / Gitを用いたチーム開発経験 / 関係者と円滑なコミュニケーションを図りながら業務に取り組むことができる / 日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上
顧客が内製している分析基盤の開発/運用支援業務。顧客内製開発チームおよびSIer側の上級コンサルタント・データサイエンティスト・アーキテクトチームに参画し、開発/運用実務を顧客と共に一部担当。
・一般的なクラウド型の開発経験 ・勉学意欲 ・対クライアントのコミュニケーション能力が豊富な方
【募集背景】 2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集となります。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの抽出・整形を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。 【作業内容】 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当いただきます。 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント）...
・クラウドDWH（BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapse）のいずれかを用いた開発経験 ・AWS環境下での開発経験 ・高度なSQLスキル（数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識） ・データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドとの連携経験
顧客のデータ活用課題解決を幅広くサポートする企業において、SaaSプロダクトのデータ活用をリードいただきます。 データエンジニアとして、データ分析基盤の構築と運用をメインにご担当いただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・SaaSプロダクトの利用データ、行動ログ、顧客データなどELTの設計～運用 ・データサイエンティストやデータアナリスト、プロダクトマネージャーなど連携したデータウェアハウス（BigQuery）およびデータマートの設計・構築 ・データパイプラインの構築・運用 ・BIツールを使用したダッシュボード構築
Python, SQL, GCP, BigQuery - Python/SQL を用いたデータパイプライン設計、開発 - BigQuery などクラウドDWHを用いたデータ分析基盤の構築経験 - クラウドプラットフォーム（GCP/AWSなど）環境での開発経験
■期待するミッション Webアプリケーションの安定稼働を実現するインフラの構築・運用はもちろん、機械学習ロジックやデータ分析環境を最適化するインフラ設計を期待しています。セキュリティとスケーラビリティを両立させた基盤づくりがミッションです。 ■業務内容・担当工程 ・AWS/Google Cloudを用いたインフラの設計、開発、運用 ・Terraform（IaC）による環境構築の自動化およびコード管理 ・コンテナベース（Docker/Kubernetes等）の実行環境の構築・運用 ・セキュリティ対策の立案および実施 ・データベース（RDBMS/NoSQL）やモニタリングツールの運用・チューニング 【要件定義・設計・実装・テスト...
フルリモート ・AWSまたはGoogle Cloudを用いたインフラ設計・開発の実務経験（1年以上）の経験 ・Terraform（IaC）を用いたインフラの構築経験（1年以上）の経験 ・ネットワークおよびセキュリティに関する基礎的な知見 ・インフラエンジニアとしての実務経験（1年以上）の経験
＜作業内容＞ グループ全体のデータ利活用を加速させる、データ分析基盤のスペシャリストとしてご活躍いただきます。 2025年11月に初期基盤が完成したばかりの極めてエキサイティングなフェーズにおいて、データサイエンティストが最高のパフォーマンスを発揮できる環境の設計・運用をリードしていただきます。 ●最先端の基盤構築： AWS/GCP上でのデータレイクやパイプライン設計を通じ、0→1に近い環境構築に携われます。 ●IaCによる高度な運用： Terraformを用いた管理やCI/CD環境の構築を通じ、モダンなインフラ運用を実践。 ●技術検証と拡張： Databricksの運用のみならず、将来的なSnowflakeやReds...
AWS ・パブリッククラウド（AWS/GCP）を用いたシステム設計・構築・運用経験（目安3年以上） ・Terraform等を用いたIaCによるインフラ管理の実務経験 ・データ分析基盤（Databricks, Snowflake, Redshift等）の構築・運用経験 ・プロジェクトやチームをリードした経験
売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータサイエンティストとして業務をご担当していただきます。
・Python経験 ・ライブラリ(Selenium)の使用経験 ・Dockerの基礎知識 ・Gitの基礎知識(GitHubの利用経験)・SQLの基礎知識 ・BigQueryの使用経験 ・DBの基礎知識 ・AWS、GCP基礎知識
累計23億円の資金調達を完了し、視聴率を提供する業界リーディングカンパニーであるビデオリサーチと資本業務提携を締結しました。 現在までに、私たちのデータは累計250社以上の日本トップ企業のマーケティング戦略に活用されています。 事業の急成長に伴い、全てのプロダクトを統合した分析基盤は、 日々増大するデータ量と高度化する分析ニーズに直面しています。 この進化を加速させるため、経験豊富なエンジニアを募集します。 さらに当社は、広告業界を代表するプレイヤーとのアライアンスを通じて、 新たな挑戦にも踏み出しています。 AI時代だからこそ、私たちのユニークな「視聴質」データを活用し、 CMのプランニングやクリエイティブ制...
Python ・Pythonでの開発経験：3年以上 ・Webアプリケーション（バックエンド、フロントエンド）の設計、開発、運用経験 ・AWS, GCP, Azureいずれかを用いたクラウドネイティブ開発、運用経験 ・RDBMS等を活用したデータモデルの設計、開発経験 ・コンテナ技術を用いた開発環境、本番環境の構築運用経験 ・チーム開発における技術的リーダーシップ（設計レビュー、メンタリング等）の経験
大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術を活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事します。プロンプトの設計からUX最適化、システムパフォーマンス評価まで、対話型AIプロジェクトの全工程に関与します。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：2回
・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解（知見必須） ・PythonまたはR等の開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 ・日本語流暢
■案件概要 関西大手鉄道グループの商業施設におけるデータ活用基盤の構築および分析環境の整備プロジェクトです。 DWHの設計からBIツールを用いた可視化までを一気通貫で担当します。 ■業務内容 ・CRMチームと連携した要件定義およびKPIの策定を行います。 ・Tableauの運用を考慮したDWHモデルの設計を行います。 ・データ加工および保持プロセスのETL設計を行います。 ・Tableauを用いたダッシュボードの構築と改善を行います。 ■開発環境 Tableau, Snowflake, BigQuery, RDS, AWS
Tableauを用いたダッシュボード設計構築経験
ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 ・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定） ・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援 ・分析手法のレビューと再現性確保 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：1回（2回の可能性あり）
・統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） ・理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） ・Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） ・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験
toC向けECアプリケーションにおけるデータサイエンス業務全般を担当いただきます。 ユーザー行動・購買データを用いた課題分析、仮説立案、施策設計、A/Bテストなどの検証設計および効果測定を推進します。 レコメンドモデルの特徴量設計・モデル開発・改善、オフライン評価と実サービス結果を踏まえた精度改善、新規ユーザーや新規商品のコールドスタート対応もお任せします。 PdMやエンジニアと連携し、事業インパクトを踏まえた施策の優先順位付けや、レコメンド以外の機械学習活用テーマの検討・実装にも携わっていただきます。
データサイエンティスト経験3年以上（PoCを除く）, SQLを用いたデータ分析・統計解析経験, Pythonを用いたデータ分析・統計解析経験
■案件概要 営業企画・経営企画部門向けの分析・可視化ソリューションの設計・開発を担当します。 データ統合基盤を活用し、経営指標の見える化を推進するプロジェクトです。 ■業務内容 ・営業企画部門への要件ヒアリングを実施します。 ・Power BIを用いたダッシュボードの設計・開発を行います。 ・会計データの分析および可視化を推進します。 ・Azure Data Lakeを利用したデータ抽出・加工を行います。 ■開発環境 Power BI, SQL, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Power Platform
Power BI開発経験 SQLによるデータ抽出経験 要件定義経験
金融AIエージェントの新規プロダクト立ち上げを担当します。 企画構想から参画し、アーキテクチャ設計や技術・モデル選定、LLM／エージェント基盤の実装を推進します。 マーケットデータ、板情報、チャート、投資情報、顧客の保有資産などのコンテキストを活用し、 投資家の意思決定や証券会社の業務を支援するサービスを構築します。 ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプラインなどのエージェント基盤を実装します。 既存の取引システムや投資情報サービスとの接続設計、API設計、プロンプト設計、精度評価と改善サイクルの構築も担当します。 金融領域で求められる出力制御、ガードレール、監査ログなどの安全設計にも携わります。 仕様が...
・以下いずれかに該当し、かつチーム開発の経験がある方 ・LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） ・Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか ・機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） ・Git / GitHubを用いた開発経験 ・リレーショナルデータベースを用いた開発経験 ・仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること
就職活動支援サービスのプロダクトにて「ソフトウェア開発および運用における効率化と標準化」を目的に、開発活動を支えるプラットフォーム（サブサービス・信頼性基盤・AI開発ツールなど）の提供に関わる業務を担当します。 ・インフラ環境の構築、運用 ・デリバリーの構築、運用 ・サービスの運用、推進、監視 ・プロダクト全体に関わる技術やツール／ソフトウェアの選定と導入 ・セキュリティやガイドラインの策定 ・AI開発ツールの検証、導入
SRE/バックエンド ・パブリッククラウドの設計、運用経験 ・IaCによるクラウド環境の運用経験 ・コンテナ技術の利用、運用経験 ・CI/CDの設計、改善、運用経験 ・モニタリングの設計、開発、運用経験（datadog, honeycomb等） ・技術選定などのテックリードの経験 ・Webアプリケーションにおけるバックエンド開発、運用の実務経験 ※ハイスキルの方を求められております。 ※40代まで
■案件概要 グループ各社のデータ分析環境を整備し、横断的なデータ基盤を構築するプロジェクトです。 GCPやAzureを活用したアーキテクチャ設計から運用までを幅広く担当します。 ■業務内容 ・BigQueryを中心としたデータウェアハウスの構築と運用を行います。 ・ETL/ELTパイプラインの設計および整備を推進します。 ・デジタル・オフライン双方の計測環境を標準化します。 ・BIツールを用いたダッシュボードの開発と運用を行います。 ■開発環境 GCP, BigQuery, Cloud Run Functions, Cloud Composer, Dataflow, Azure, Python, SQL, Fivetran...
データ基盤構築実務3年以上 SQL・Pythonによるデータ処理経験 GCPまたはAzureの構築
【Python/リモート併用】リードデータサイエンティスト（PM・コンサル兼務） 大手総合商社グループのDX推進において、リードデータサイエンティストとして技術実装からビジネス戦略までを一気通貫でリードいただきます。 各事業部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の策定 分析計画・KPI設計、全体ロードマップの作成と進行管理 データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、コードレビュー、技術指導 需要予測・数理最適化などの高度な機械学習の実装・導入支援 役員・部長クラスへのレポーティングおよびビジネス提案
データサイエンティストとしての実務5年以上 3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社/SIer/ファーム不問） 統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能）
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データサイエンティスト募集（AI・機械学習活用） 事業成長を目的としたデータ分析・AI活用プロジェクトにて、データサイエンス領域をリードいただきます。 ユーザー行動ログや業務データをもとに、課題抽出から分析設計、データ可視化、機械学習モデルの構築・運用まで一貫して担当。 統計解析や機械学習を活用し、サービス改善・売上向上・業務効率化に向けた意思決定支援を行っていただきます。 また、PdM・エンジニア・マーケティングチームなど多職種と連携しながら、KPI設計や施策効果検証を推進。 LLMを活用したデータ整形・分類...
・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上） ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・機械学習モデルの構築、評価、前処理まで一気通貫で対応できる方 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力
急成長中のリーガルテック企業にて、 生成AIや大規模言語モデルを活用したリーガルテックプロダクトにおいて、 新規機能の開発、既存機能の保守、改善業務に携わっていただきます。 具体的には以下の業務を想定しております。 ・新規機能のAPI実装およびデプロイ ・既存プロダクトのAI機能の保守運用と継続的な改善 ・生成AIやLLMを利用したWebサービスの開発
・Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験3年以上 ・Rust、Go、またはTypeScript（Node.js）のいずれかによるバックエンド開発経験 ・AIやLLMを活用したWebサービス開発経験
電力会社向けPoC後続フェーズにおける検討および推進支援を担当します。 解析、生成AI、SaaS領域を横断し、複数案件を並行して推進いただきます。 主な対応内容は以下の通りです。 ・空調サブシステム最適化に関する解析支援 ・送配電領域向けプレス資料想定QA作成支援 ・Bill One活用支援 ・PoC後続フェーズにおける要件整理、基本設計、推進対応 ・インフラを含むフルスタック観点での技術支援 ・複数領域横断での課題整理および推進対応 【技術スタック】 ・クラウド／インフラ：AWS、Azure ・開発言語：Python ・データ分析：機械学習、ディープラーニング
・SEとして基本設計対応可能な方 ・インフラ含めたフルスタック知見 ・複数領域を横断して推進できる方 ・特定スキルに限定せず柔軟に対応できる方
AIエージェント開発プロジェクトにおいて、テックリードとして技術面の中核を担っていただきます。エンジニアメンバーに対する技術方針の提示やコードレビューを通じて開発品質を高めるとともに、プロジェクト全体の技術的意思決定をリードします。 また、顧客との技術的な折衝や説明にも関与し、要件に対する最適な技術選定や実現方法の提案を行います。PoCフェーズにおけるAIエージェントの検証・開発にも携わり、実用化に向けた基盤構築を推進していただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：AWS / Azure / GCP
・LLM/AI Agentの開発経験 ・商用開発（本番リリース）経験 ・何かしらの言語を他者へ指導できるレベル ・クラウド環境構築経験
自動車製造業向けに提供される不具合解析ツールの精度向上および自動化システム開発を担当します。既存の解析ロジックをもとに、不具合発生時刻の推定精度を高めるための改善や、ユーザーフィードバックを反映した機能強化を実施します。Databricks環境上でのデータ基盤構築や運用、Pythonによるデータ処理・分析、アジャイル開発体制での継続的な改善を推進します。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、Rust ・インフラ：AWS ・データ基盤：Databricks ・データストレージ：S3 ・データ処理：Glue、Athena ・コンテナ：Fargate ・CI/CD：GitHub Actions ・IaC：Terraform
・Databricks上でのデータ基盤構築のご経験 ・Pythonのご経験 ・アジャイル開発のご経験 ・顧客との要件整理のご経験
【概要】 大手商社グループのDX推進におけるリードデータサイエンティストとして、技術面とビジネス面の両輪で統括いただきます。 - 商社各部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の立案 - 分析計画・KPI設計、全体ロードマップの策定と進行管理 - データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、コードレビュー、技術指導 - 需要予測・数理最適化など高度な機械学習アルゴリズムの実装・導入支援 - 役員・部長クラスへのレポーティングとビジネス提案 開発環境 言語: Python ライブラリ: Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow など 分析基盤: Jupyter Notebook...
必須： ・データサイエンティストとしての実務経験5年以上 ・3名以上のメンバー管理、またはリードエンジニアとしての牽引経験 ・提案、要件定義、折衝などのコンサルティング実務経験 ・統計/機械学習でビジネス課題を解決した定量的実績 ・Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手総合商社DX・データサイエンス領域のリードデータサイエンティスト（PM/コンサル兼務） 募集職種:プロジェクトマネージャー,ITコンサルタント,データサイエンティスト,ITアーキテクト 担当工程:企画,要件定義,コンサル,マネジメント,データ分析 案件内容:DX推進におけるリードデータサイエンティストとして、技術面とビジネス面の両輪で統括いただきます。 ・商社各部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の立案 ・分析計画・KPI設計、全体ロードマップの策定と進行管理 ・データサイエンティスト/エンジニアの...
・データサイエンティストとしての実務経験5年以上 ・3名以上のメンバー管理、またはリードエンジニアとしての牽引経験 ・提案、要件定義、折衝などのコンサルティング実務経験 ・統計/機械学習でビジネス課題を解決した定量的実績 ・Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル
製造業向けAIエージェントおよび業務AI実装支援プラットフォームの導入支援プロジェクトにおいて、生成AIおよびRAG技術を活用したDX推進を担当します。 顧客のビジネス課題を理解し、LLMとRAGを活用した業務AIソリューションの導入や技術コンサルティングを行います。プロジェクト提案フェーズから参画し、技術的妥当性の評価、システム構成検討、ロードマップ策定、技術的プロジェクトマネジメントまで一貫して推進します。 顧客との技術ディスカッションを通じて課題を整理し、社内エンジニアと連携しながらAI導入プロジェクトを成功へ導く技術リードの役割を担います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS / GC...
・システム開発におけるPMの経験 ・生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 ・初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 ・システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 ・顧客のビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキル
大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画立案からPoC、実装までを一気通貫で担当いただきます。 - 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証 - Pythonによる機械学習モデル選定と高品質な実装 - 生成AI（ChatGPT/Claude等）を活用したエージェント開発、ならびに分析レポート自動化の仕組み構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出と処理ロジックの継続的改善 利用想定技術: Python, JavaScript/TypeScript, React/Next.js, AWS, GCP, Azure, Terraform ほか リモート併用（...
▼ご提案の際はスキルに◯×をお願いいたします。 - 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定・評価まで一連のプロセス） - Pythonでの可読性・保守性の高いコーディングスキル - 不確実性の高い状況下でも自走してタスク設計・遂行できる能力 - チーム開発における前向きで建設的なコミュニケーション力
生成AI技術を活用したAIエージェント開発プロジェクトにおいて、LLMアプリケーションのバックエンド開発および対話エンジンの構築を担当します。 RAG（検索拡張生成）を活用したナレッジ連携型AIエージェントの開発や、プロンプト設計・トークン管理など、LLMを活用した高度なアプリケーションロジックの実装を行います。 またAPI設計および非同期処理を伴うアプリケーション構築を通じて、スケーラブルなAIサービス基盤の開発に携わっていただきます。 さらに対話ログの収集・分析を行い、Langfuse等のツールを活用して対話品質やユーザー満足度の評価を実施し、AIエージェントの精度向上に向けた改善サイクルを推進します。 PoC段階の実験的...
・LLMを活用したアプリケーションの実装経験 ・RAG構築やプロンプト最適化、トークン管理の実装経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・API設計および非同期処理を伴うアプリケーション構築経験 ・対話ログの分析および評価スキル
大手総合商社のDX推進プロジェクトに参画し、生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画〜PoC〜実装までを一気通貫で担当いただきます。 - 大規模な産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 - Pythonによる機械学習モデル選定と高品質な実装 - 生成AI（ChatGPT/Claude等）を活用したエージェント開発や自動レポーティング基盤の構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 使用想定技術: Python, JavaScript/TypeScript, React/Next.js, AWS/GCP/Azure, Terraform ほか 作業場所は大手町駅、週2回程...
▼ご提案の際はスキルに◯×をお願いいたします。 以下のご経験をお持ちの方を想定しています。 - 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定・評価まで一連のプロセス） - Pythonでの可読性・保守性の高いコーディングスキル - 不確実性の高い状況でも自走し、タスク設計から完遂まで推進できる能力 - チーム開発での建設的なコミュニケーション能力
社内AIコンテストで創出された業務効率化アイデアを、実装・運用まで推進するポジションです。 入賞アイデアについては既にPoCを実施中であり、その高度化および本番導入を担当します。落選アイデアについても今後問い合わせ増加が見込まれるため、企画段階から技術検証、実装まで幅広く対応いただきます。 具体的には、社内問い合わせ環境の自動化、社内情報の検索性向上を目的としたRAG環境構築、AIエージェントによる業務タスク自動化などを推進。OpenAIやGeminiを活用しながら、最適なアーキテクチャ設計、実装、テストまで一貫して対応します。 インフラからアプリケーションレイヤーまで横断的に関与し、自ら技術を調査・検証しながら最善策を...
・生成AIを活用した開発経験 ・RAG環境構築経験 ・AIエージェント実装経験 ・インフラからアプリまでの開発経験 ・実装からテストまで一貫して対応可能な経験
クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にて データマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 ・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用（Azure Databricks / dbt / Airflow） ・データマートの開発・保守運用 ・データに関わる各種調査
※ご紹介時は以下要件に対し「〇 or ×」のご回答をお願いいたします。 ・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む） ・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery等） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
HR系大手企業のデータマネジメント部門にて、データマート開発を中心としたデータエンジニア業務をご担当いただきます。 データ分析・活用プロジェクトへ参画し、分析用データ基盤およびワークフローの設計・開発・保守運用を実施します。データマートの実装を主軸に、データ要件の定義やデータに関する各種調査も対応いただきます。Azureをメインとしたクラウド環境下で、複数クラウドを横断したデータ基盤に携わることが可能です。 【技術スタック】 ・クラウド：Azure、AWS、Google Cloud ・データベース：Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery ・ワークフロー：Airflow、dbt ...
BigQuery ・データマート開発経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験 ・Azure環境での開発経験
大手自動車関連プロジェクトにて、ADAS（先進運転支援システム）および自動運転、コネクテッド領域の開発を担当します。 ご経験に応じて、プロジェクトマネジメント、モデルベース開発、車載組込みソフト開発、データ基盤構築、品質評価・検証などのポジションをご提案します。 自動車業界における大規模開発プロジェクトで、機能安全や品質基準に準拠した開発を推進していただきます。英語を用いたドキュメント対応や海外拠点との連携が発生する可能性もあります。 【技術スタック】 ・開発言語：C言語、C++、Python、Java ・クラウド：AWS、Azure ・データ処理：Spark ・その他：AUTOSAR
・車載システム（自動車業界）での開発・実務経験がある方
製造業向けAIエージェント（SaaS）および業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）を展開する企業にて、VLMやマルチモーダルモデルを活用したドキュメント構造化技術の研究開発を担当します。 エンタープライズ向けPoC案件の増加に伴い、図面や図表を含むドキュメントを高精度かつ安定的に活用するためのパイプライン設計、精度改善、運用最適化を推進。単なる技術検証ではなく、本番環境で継続的に利用可能なアーキテクチャへ落とし込む役割を担います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、TypeScript ・フレームワーク：Vue.js、Node.js ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS、A...
・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査、検証能力
データ分析基盤の設計／実装／テスト／リリース／運用を一連してご担当いただきます。権限・セキュリティ・監査ログ・メタデータ/リネージ管理などガバナンス運用もご担当いただきます。
データ基盤・ETL・DWH・データパイプラインのいずれかの実務経験 SQLによるパフォーマンスチューニングの経験 クラウド上でのデータ処理/ジョブ運用経験
toBのデータ基盤構築、データ分析に取り組んでいただきます。 詳しくは面談時にお話しさせていただきいます。
・Pythonでの開発経験（3年以上） ・MySQLやDockerでの開発経験
大手総合商社のDX推進において、生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画から実証実験、実装までを幅広く担当。膨大な産業データを活用したEDAおよび仮説検証。Pythonを用いた機械学習モデルの選定および高品質なコーディング。生成AIを活用したエージェント開発や分析レポート作成システムの構築。非構造化データの品質評価、課題抽出および処理ロジックの改善
・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 SaaSサービス データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジション 【業務内容】 本サービスは、ChatGPT、GPT-4 など生成AIを活用した法人向けプラットフォームおける、データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジションの募集になります。 ・生成AIプラットフォームの利用ログや業務データを活用したデータ分析・可視化 ・ユーザー行動分析、離脱率分析、機能利用状況の可視化 ・AIモデル出力データを用いた品質評価（精度・誤答率・業務貢献度など） ・Pythonを用いたデータ前処...
・Pythonによるデータ分析実務経験3年以上（pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib 等） ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験（MySQL / PostgreSQL / Redshift 等） ・データ可視化・レポーティングの実務経験（BIツールまたはJupyter等） ・統計分析、回帰・分類などの基本的な機械学習手法の実装経験 ・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験
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