税理士・公認会計士向け業務アプリ開発企業 データ活用基盤立ち上げリーダー（DWH / Python / SQL）
作業内容
税理士/公認会計士事務所およびその顧問先企業向け業務用アプリケーションソフトを展開する企業にて、データ活用基盤チームをゼロから立ち上げるリーダーポジションをご担当いただきます。 ERP・会計システム上に蓄積される膨大な業務データを、顧客の経営判断支援や分析・AI活用へ繋げるため、DWH/データレイクの設計・構築からデータパイプライン整備、データマート設計、品質管理・データガバナンス構築、将来的なAI/ML基盤拡張までを一貫して主導していただきます。 【具体的な作業内容】 ・DWH（データウェアハウス）およびデータレイクの全体構造・アーキテクチャ設計、構築、運用 ・SQLおよびPython（pandas, PySpark等）を用いた複雑なデータ加工・データパイプラインの構築 ・ETL/ELTツール（dbt, Airflow, Azure Data Factory等）を活用したデータ連携基盤の整備 ・ビジネス要件・分析ニーズに応じたデータマートの設計および提供 ・データ品質管理、データガバナンス構築、および将来的な機械学習（AI/ML）基盤への拡張対応 ・職種：データエンジニア / データアーキテクト / テックリード / データアナリスト ・契約形態：業務委託契約（準委任） ・基本リモートワーク（初日および月1日程度のオフィス出社が発生する見込みです） ・稼働：週5日（平日） ・面談：Web面談2回 ・年齢：30代前半～50代前半 ・お支払いサイト：35日サイト ・商流構造：エンド → 上位 → 弊社
必須スキル
・DWHまたはデータレイクの設計・構築・運用実務経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift等のいずれか） ・SQLを用いたデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計・最適化含む） ・Pythonを用いたデータ処理・データ分析の実務経験（pandas、PySpark等） ・ETL/ELTツールを用いたデータパイプライン構築の実務経験（Data Factory、Airflow、dbt等）
歓迎スキル
・ストリーミングデータ処理の構築・運用経験（Kafka、Event Hubs、Kinesis等） ・データガバナンス・データカタログ整備の実務経験 ・機械学習基盤（MLOps）の構築・運用経験（Azure ML、MLflow、Vertex AI等） ・BIツールを用いた可視化基盤の構築経験（Power BI、Tableau、Looker等） ・データエンジニアチームでのリード・マネジメント実務経験
稼働条件
リモート
面談回数
2回
契約形態
業務委託
開発環境
・DWH/レイク：Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, Azure Synapse 等 ・データ加工/言語：Python（pandas, PySpark）, SQL ・ETL/ELT/オーケストレーション：dbt, Airflow, Azure Data Factory 等 ・分析/ML/BI：Power BI, Tableau, Looker, Azure ML, MLflow, Vertex AI 等
精算基準時間
140H-180H／上下割
募集回数
1回
募集背景
新規案件 2次請け ・稼働：週5日（平日） ・面談：Web面談2回 ・年齢：30代前半～50代前半 ・お支払いサイト：35日サイト ・商流構造：エンド → 上位 → 弊社
スキル
企業名
ハックスハブ株式会社
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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