某大手企業の社内業務マニュアルを対象とした、ナレッジ活用基盤の構築案件です。 RAG、ナレッジグラフ、AI Agentなどの最新技術を駆使し、 業務マニュアルの検索・探索・作成・閲覧機能を強化します。 現在はMVP（プロトタイプ）開発と実効性検証のフェーズであり、 技術選定やアーキテクチャ検討にも積極的に関与できる機会があります。 具体的な業務内容は、マニュアルの構造化データ化、RAGによる検索・回答機能、 ナレッジグラフ連携、AI Agentを活用した業務支援機能の開発です。 募集背景 社内業務の効率化と生産性向上を目指し、最新のAI技術を活用したナレッジ活用基盤の構築を進めています。この重要なプロジェクトにおいて、MVP...
【AIエンジニア】 ・Azure上での開発経験（App Service, Functions, Foundryなど） ・Pythonを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発経験 ・RAGやベクトル検索など、AIおよび検索システムに関する基礎知識 ・JSON、XMLなどの構造化データ処理経験 ・GitHub Copilotの活用経験 【インフラエンジニア】 ・Azureにおけるセキュアな公開構成の設計・構築経験 （Azure Front Door, Application Gateway (WAF含む)など） ・Azure上でのWebアプリケーション設計・構築経験 （App Service, Container App...
グループ会社が利用するAIの開発をお願いします。 画像認識、自然言語処理、価格などの推定などが当面のテーマとなりますが、 上記以外にもテーマが出てきた際にはご対応をいただく想定です。 ※その他詳細は面談時にご説明させていただきます。
・ AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（PoCのみの経験は不可） ・ 機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験 （外部APIの利用にとどまらないモデルレベルの知識・実装力） ・画像認識（画像分類・物体検出）の実装経験 ・ファインチューニングの実装経験（画像・LLMいずれか） ・RAG・ベクトルデータベースの設計・構築経験 ・AWSを用いたMLシステムの環境構築・運用経験 ・英語での業務コミュニケーションが可能な方（英語話者のチームメンバーと支障なく協業できること）
最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。 自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。 顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。 VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。
・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力
最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国産AI企業でのプロジェクトです。 生成AI・LLM・RAGなどの先端技術を用いたPaaSプロジェクトにおいて、要件定義から設計・開発・運用まで一貫してプロジェクトをリードいただきます。 単なる進行管理に留まらず、顧客の戦略や課題を踏まえ、QCDSをコントロールしながらプロジェクトを成功へ導くポジションです。 想定業務 ・生成AI・LLM・RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメント ・エンタープライズ企業への提案に伴う技術検討、技術調査、PoCの実施 ・システム要件定義および設計、開発、運用、活用支援の全工程管理 ・事業開発、エンジニア、デ...
・システム開発における要件定義から導入までのプロジェクトマネジメント経験(3年以上) ・クライアントとの折衝（提案、見積り作成）の実務経験(3年以上) ・PoCフェーズにおけるプロジェクトマネジメント経験(3年以上) ・生成AI、LLM、RAGに関するプロジェクト経験(3年以上)
■業務課題に対するPoC／MVP開発の内製化推進支援 スクラム体制にて短期スプリントでのプロトタイプ開発を実施し、検証〜本格化までの開発サイクル高速化をご担当いただきます ＜作業内容＞ ・PoC／MVP開発におけるバックエンド開発支援 ・生成AI／RAG／エージェント技術を活用したシステム開発 ・Azure環境上でのシステム設計・構築・運用 ・スクラムチームにおける短期スプリント開発 ・要件不確実性の高いフェーズでの設計／実装推進 ・DB設計およびパフォーマンス／スケーラビリティ考慮対応 ・Git／GitHubを用いたチーム開発
・Pythonによる業務ロジック・API開発経験 ・パフォーマンスを考慮したDB設計・構築経験 ・Azure上でのシステム構築・運用経験 ・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプライン構築・運用経験 ・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験 ・Git/GitHub（ブランチ戦略、PRレビュー、チーム開発標準フローの理解） ・AI／先端技術関連 ・RAG／エージェント技術に関する知見 ・生成AIモデルを活用したシステム開発経験
クライアントが抱えるビジネス課題を主体的に特定し、 生成AIをはじめとする先端技術を用いた革新的な解決策の提案から プロジェクトの推進までを一貫してリードしていただくポジションです。 特に、生成AIモデルのカスタマイズやシステムへの組み込み（製造・実装）を視野に入れた 深い技術的知見と実践経験を重視します。 また、海外の開発チームとの連携においては、 要件定義や仕様書の英語でのドキュメント化を担当し、 バイリンガルブリッジとして円滑なコミュニケーションを担っていただきます。 コーポレート領域（財務・法務・人事）における課題解決に貢献する、 ハンズオン型のAIコンサルタントとしてご活躍ください。 【主な業務内容】 ・AI...
・生成AI領域における深い知見と実務経験 （AIコンサルティング実務、またはAIプロダクトの企画・製造・実装経験があり、 プロンプト最適化、API連携、モデル微調整など、生成AIをシステムに組み込む開発プロセスを理解し実践できる方） ・LLMのファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、AIエージェントの構築経験 ・優れた問題定義能力と主体性（課題を構造化し、自律的にプロジェクトを推進できる実行力をお持ちの方） ・日本語はネイティブレベル ・英語はビジネスレベル以上（要件・仕様の英語文書化、海外チームとの円滑な調整能力）
ライブ配信事業における、大規模言語モデル（LLM）や自律型AI（Agent）を活用したデータ分析業務の内製化・効率化プロジェクトです。 ・自然言語からのデータ分析（Text-to-SQL / RAG）を用いた分析Agentの開発 ・属人化していた分析業務の自動化および効率化の推進 ・誤った数値を返さないためのAgentの精度・信頼性の担保
– Text-to-SQLやRAG型のAgentを自力で実装した経験 – 実務レベルのSQLスキル（複雑な結合や集計処理など） – データ構造を読み解き、Agent向けのコンテキスト設計ができる能力 – LLMの特性（ハルシネーション等）の理解と精度担保の対策力 – 開発支援Agent（AIエディタ等）を日常業務で使用していること
以下、概要になります ・生成AIを活用した業務変革プロジェクトにおいて、現場の課題抽出からソリューション提案、プロトタイプの実装、実務への定着化までを一貫して担う業務 ・役割：業務変革リードエンジニア ・フェーズ：企画～ ・主な業務：現場ヒアリングによる業務課題の特定とAI適用効果（ROI）の試算、生成AI（LLM）を活用した社内ナレッジ検索（RAG）や自動化ツールの企画・設計・実装、PoC（概念実証）アプリの構築、最新技術トレンドのアセスメントと活用提案、新たな開発手法の組織への展開など
・ITエンジニア経験7年以上 ・生成AIの実務活用実績：API（OpenAI等）を利用したアプリ開発経験や、プロンプトエンジニアリング、RAG等の深い知見 ・フルスタックでの実装能力：企画だけでなく、自ら手を動かしてPoC（概念実証）アプリを構築できる ・大手企業での調整・推進経験：複雑な組織において、合意形成をリードし、プロジェクトを前進させる当事者意識と突破力
DX推進グループに参画し、AI（生成AI中心）を活用した業務変革をリードしていただきます。 社内に有識者がいない中、現場の課題抽出からソリューション提案、プロトタイプの実装、そして実務への定着化までを「一人称」で完遂することがミッションです。 作業内容 現場ヒアリングによる業務課題の特定と、AI適用によるROI（投資対効果）の試算。 生成AI（LLM）を活用した社内ナレッジ検索（RAG）や自動化ツールの企画・設計・実装。 DX推進グループにおける、最新技術トレンドのアセスメントと活用提案。 ＜役割＞ ビジネス×ITの橋渡し 現場の非エンジニアから要求を汲み取り、AIによる解決策をロジカルに提案・合意形成する。 ...
・生成AIの実務活用実績: API（OpenAI等）を利用したアプリ開発経験や、プロンプトエンジニアリング、RAG等の深い知見。 ・フルスタックでの実装能力: 企画だけでなく、自ら手を動かしてPoC（概念実証）アプリを構築できること。 ・大手企業での調整・推進経験: 複雑な組織において、合意形成をリードし、プロジェクトを前進させる「当事者意識」と「突破力」。
本案件では、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備に携わっていただきます。 AIガバナンスの観点から、AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルなどの応用機能開発を担当。 アーキテクト／テックリードと連携し、難易度の高いシステム設計から実装までを推進します。 特に、LLMアプリケーション、AIエージェント、RAGなどを活用し、ガバナンス要件を考慮した高度なアプリケーション開発をお願いします。
AIガバナンスに関する深い理解と実践経験が必須です。 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルといった応用機能の開発経験をお持ちの方。 また、アーキテクトまたはテックリードとして、難易度の高い領域の設計・実装を主導できる方を求めます。 LLMアプリケーション、AIエージェント、RAGを用いた高度なアプリケーション開発経験は不可欠です。
本プロジェクトでは、生成AI、RAG、Azureといった先進技術を駆使し、 新たな業務ナレッジ基盤のMVP（プロトタイプ）開発と実効性検証を進めます。 具体的な担当業務としては、業務マニュアルの構造化データ化、RAG検索・回答機能の実装、 ナレッジグラフによる効率的な情報連携の構築、そしてAI Agentを活用した業務支援機能の開発が含まれます。
Microsoft Azure上での開発経験は必須となります。 特にApp ServiceやAzure Functionsに関する深い知識と実務経験をお持ちの方を求めています。
生成AIをはじめとする先端技術を駆使し、顧客の課題解決に向けた提案からプロジェクト推進までを一貫してリードするハンズオン型AIコンサルタントを募集します。 具体的な業務内容は、AIコンサルティング、顧客との折衝および合意形成、プロジェクト推進、そしてバイリンガルブリッジ業務です。 特に、要件や仕様の英語ドキュメント化、海外の開発チームとの円滑な連携・調整が重要な役割となります。 募集背景 最先端技術である生成AIを活用した新規事業やサービスの開発体制を強化するため、即戦力となるAIコンサルタントを募集しています。 特に海外の開発チームとの連携をスムーズに行い、プロジェクトを牽引できる人材が不可欠です。
生成AI領域における深い知見と実践経験が必須です（プロンプト最適化、API連携、モデル微調整など、組込み開発の理解と実務経験がある方）。 また、LLMのファインチューニング、RAG、AIエージェント構築の経験も求められます。 日本語はネイティブレベル、英語はビジネスレベル以上が必須となります。
某大手企業様向けの統合AI基盤構築と運用ガバナンス整備を担うプロジェクトです。 Microsoft Fabric、M365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった最新技術を活用し、 基盤領域と応用機能領域を担当するAIエンジニアを2名募集します。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ①**基盤領域:** インフラ基盤、開発テンプレート、Ops基盤の設計・実装に加え、 IaC化やCI/CDパイプラインの構築を進めていただきます。 ②**応用機能領域:** LLMアプリケーション、RAG、AIエージェントなどの応用機能の開発からテストまでを担当していただきます。 募集背景 某大手企業様におけるAI...
フルリモート 以下の経験をお持ちの方を必須とします。 ・Azure環境でのアプリケーションまたはインフラ開発経験 ・Python等を用いたAI/LLMアプリケーションの実装経験 ・基本設計から実装、テストまで一貫して自律的に対応できる能力 ・生成AIを活用し、高品質なコード生成ができる方 **【基盤領域担当に求めるスキル】** ・Microsoft Fabric、M365、AIゲートウェイ等に関する知識と実装経験 ・AzureサービスのIaC（Infrastructure as Code）化経験 ・CI/CDパイプライン構築経験 **【応用機能領域担当に求めるスキル】** ・フロントエンド、バックエンド、Azureリソース...
社内業務プロセスを効率化するため、マニュアル情報を構造化し、 検索・探索・作成・閲覧機能を兼ね備えたナレッジ活用基盤の構築案件です。 AI技術（RAG、ナレッジグラフ、AI Agentなど）を駆使し、 MVP開発から実効性の検証までを担当していただきます。
【エンジニアに求めるスキル】 ・Azureクラウド環境での開発経験（App Service, Functions, Foundry等） ・Pythonを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発経験 ・AIや検索システムの基礎知識（RAG、ベクトル検索など） ・JSONやXMLといった構造化データの扱いに慣れている方 ・GitHub Copilotの活用経験 【PM（プロジェクトマネージャー）に求めるスキル】 ・10名以上のチーム規模でのプロジェクトマネジメント経験 ・Webアプリケーションまたは業務アプリケーション開発プロジェクトでのPM経験 ・プロジェクトのスケジュール、課題、リスク管理の実務経験
▼案件名 某社向けClaude Code・AIエージェントツールの導入・展開支援 ▼内容 Claude Codeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証プロジェクトをテックリードとして主導いただきます。 AIエージェントの設計・実装やMCP（Model Context Protocol）の構築を通じて、見積書や提案書作成等の実業務の効率化を推進します。 【主な業務】 ・Claude APIやMCPを活用した自律型AIエージェント機能の設計、社内ナレッジ連携実装 ・Claude Codeの検証、有料プラン選定、環境構築、開発プロセス改善の技術検証 ・開発現場や業務部門（非IT層含む）に対するツールの導入支...
▼必須スキル ・LLMアプリケーションの開発実務経験（Python等を用いたClaude等の実装、RAGやAPI連携の知見） ・Claude / Claude Codeへの深い知見（自身で使いこなし、開発効率化を実証できること） ・動作するプロトタイプを即座に作成できるスピード感・コーディング能力 ・テックリード経験（技術選定、設計、レビューの主導経験） ・非IT層に対してもAIの利活用方法を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ▼尚可スキル ・MCP（Model Context Protocol）の実装経験（独自MCPサーバ構築、外部ツール連携） ・見積り/提案業務など、エンタープライズ領域におけ...
生成AIを活用したビジネス課題の特定から技術的な実装までリードし、 海外開発チームとの英語での要件定義や調整を担当します。 コーポレート領域の課題解決に向けた ハンズオン型のAIコンサルタントポジションです。
・生成AI領域の知見・経験（企画・製造・実装含む） ・LLMのファインチューニングやRAG、AIエージェント構築経験 ・課題構造化と自走推進力 ・日本語ネイティブレベル、英語ビジネスレベル以上
IT領域におけるAI活用をテーマに、以下の業務をお任せします。 - AI for IT領域のユースケース候補を整理し、目的、効果、対象業務を具体化します。 - パイロット開発対象となる機能について、機能分解、必要データ、外部連携方式を整理します。 - RAG、音声テキスト化、マルチモーダル、Boxなどの外部サービス連携といった先進技術の検証を実施します。 - Vue.js/FastAPIを前提としたパイロットアプリケーションの設計、実装、評価を行います。 - AWS環境上での検証基盤の構築、精度、性能、コストの評価を実施します。 募集背景 AI活用に関する新規プロジェクトの立ち上げに伴い、即戦力となるエンジニアを複数名募集し...
下記いずれかのご経験をお持ちの方。 - AI/生成AI活用案件において、要件整理から技術検証まで主体的にプロジェクトを推進できる方。 - RAG、LLM、音声認識、マルチモーダルなどのAI関連技術に関心があり、実装経験をお持ちの方。 - Vue.js、FastAPI、Pythonなどを用いたWebアプリケーション開発の実務経験がある方。 - AWSサービスを活用した検証環境構築やアプリケーション実行基盤に関する知見をお持ちの方。 - 良好な勤怠状況で業務に取り組める方。
生命保険業界向けのAI活用案件です。 RAGチャットボットの回答精度を高めるためのチューニングと改善業務を担当いただきます。 過去の応対履歴データを分析し、Botの応答能力向上に貢献します。 また、応対記録をナレッジ化するためのデータクレンジング作業や、評価検証の観点とデータの維持、改善サイクルの実施も含まれます。 加えて、認証方式の変更やBot応答機能の改善など、追加開発にも携わっていただきます。
Vue.js、FastAPI、AWSを活用したWebアプリケーション開発の実務経験が必須です。 RAGや生成AI、チャットボットの精度向上に積極的に貢献できる方を求めています。 Botの応答分析、評価検証、そして改善策の立案を論理的に推進できること。 要件定義から実装、テストまでを自律的に遂行できる能力も重要です。 良好な勤怠状況も必須となります。
クライアントの事業課題を解決するため、PoC（概念実証）やMVP（実用最小限の製品）の内製化推進を支援するポジションです。 アジャイル開発手法であるスクラムに基づき、短期スプリントでプロトタイプ開発を行います。 具体的には、バックエンド開発の支援、生成AI・RAG・エージェント技術を活用したシステム開発に携わっていただきます。 開発はAzure環境上での設計、構築、運用が中心となり、データベースの設計も担当します。 チーム開発ではGit/GitHubを用いた効率的なワークフローを実践します。 募集背景 クライアント企業のDX推進と技術内製化を強化するため、先進技術を用いたPoC/MVP開発の専門家を募集しています。新しい技術...
一部リモート可 Pythonを用いた業務ロジックおよびAPI開発の実務経験をお持ちの方。 パフォーマンスを考慮したデータベースの設計・構築経験。 Microsoft Azure上でのシステム構築および運用経験。 Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプラインの構築・運用経験。 TerraformによるIaC（Infrastructure as Code）実装経験。 Git/GitHubを用いたチーム開発経験。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）やエージェント技術に関する知見。 生成AIモデルを活用したシステム開発の実務経験。
- データサイエンティスト（東京都）リモート可、週5日稼働で月報酬110万円〜の案件です。データ分析・生成AI活用支援を担当します。ビジネス課題解決に貢献します。
- ビジネス課題の整理・分析方針検討からデータ収集・前処理、機械学習モデル構築・精度評価、生成AIシステムの精度向上までを推進し、報告書やドキュメントを作成します。
- 必須：データサイエンティスト経験、ビジネス課題ヒアリング・仮説設定、統計・機械学習実務、生成AI精度改善、プロジェクト推進・ドキュメント作成。歓迎：コンサル経験、商用プロダクト実装、英語力。
- リモート可で東京都内勤務、週5日稼働、月報酬110万円〜で安定した収入が得られます。データ分析と生成AI活用支援の実務経験を活かせる案件です。プロジェクト推進とドキュメント作成のスキルも活かせます。
- データサイエンティスト経験者で、ビジネス課題ヒアリングや統計・機械学習実務、生成AI精度改善経験がある方に最適です。さらに、プロジェクト推進・ドキュメント作成スキルをお持ちの方も歓迎します。
- 生成AI関連システムの精度改善経験がある方は、最新技術を活用したプロジェクトに挑戦できます。データ分析と生成AI活用支援の実務経験を活かし、ビジネス課題解決に貢献できます。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・生成AIを活用した業務改善提案対応 ・運用保守業務の課題分析および改善対応 ・業務改善施策の導入および定着支援 ・改善効果の評価および運用設計対応 ・関係者との調整および推進対応
・AI活用業務改善のご経験 ・運用保守業務のご経験 ・BPR推進のご経験 ・業務改善提案のご経験など - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
- システムエンジニア（AIエージェント基盤保守運用・追加開発）で、勤務地は基本リモート、稼働日数は50%です。（2026年6月15日〜9月30日、期間は調整中・延長の可能性あり）
- プロンプトチューニングやFunctionロジック改修、RAG構築・既存モデル切替、Microsoft Foundry設定変更などを担当します。
- 必須スキルはAzure環境でのシステム構築・運用経験、またはAIエージェント構築経験（AWS・GCP等含む）です。歓迎スキルはMicrosoft Foundry構築経験とRAG実装・チューニング経験です。
- 基本リモート勤務で、稼働日数は50%とフレキシブルに働けます。
- 単金は70〜80万円で、精算は60h〜100hと報酬が明確です。
- AIエージェント構築経験やAzure環境での運用経験があるエンジニアにおすすめです。
- 職種はバックエンド/AIエンジニア、勤務地は東京都、フルリモート勤務可。稼働日数は週5日、報酬は月単価で90万円〜100万円です。（※報酬は経験・スキルに応じて決定）
- AI検索機能のRAGパイプラインの品質と速度を改善し、自然言語入力に対して高精度・高速な情報探索・提示を実現することがミッションです。（※業務は大規模情報プラットフォーム向けです）
- 必須スキルはTypeScriptを用いたバックエンド開発経験、RAGや検索品質改善経験、PostgreSQL等のリレーショナルDB開発・運用経験です。（※経験年数は不問ですが、実務経験が望ましいです）
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく柔軟に働けます。（※在宅環境の整備がサポートされます）（※リモートワークに必要な機材は会社が提供します）
- 週5日稼働で報酬は月単価90万円〜100万円と高めの設定です。（※経験・スキルに応じて報酬が決定されます）（※月単価での報酬は業務量に応じて変動します）（※安定した収入を確保できます）
- 大規模情報プラットフォームのAI検索機能を改善する実務経験を積める案件です。（※RAGやベクトル検索の設計経験があると有利です）（※大規模データフローの最適化経験も歓迎されます）
- AIエンジニアとして、東京駅にて常駐勤務（週5日／月間140〜180時間）で、報酬は月額55万円〜85万円です。
- RAG（Retrieval Augmented Generation）技術を用いたAIシステム開発を主なミッションとし、Pythonでの実装とチーム開発を行います。
- 必須スキルはPythonによるAI開発経験とRAGモデルの基礎知識・開発経験で、歓迎はクラウド環境でのAI開発経験や建設業界知識です。
- 常駐勤務でプロジェクトに直接関わりながら、AI技術を活用した建設業界のDX推進に貢献できます。
- 週5日の勤務で安定した稼働日数と月額55万円〜85万円の報酬が確保されており、安定した働き方が可能です。
- PythonとRAGモデルの経験がある方にとっては、クラウド環境での開発経験や建設業界知識を活かせる魅力的な案件です。
- 職種: AIエンジニア（生成AI導入支援）勤務地: 東京都、一部リモート可、稼働日数: 週5日、報酬: 950,000円〜1,050,000円/月。
- ミッションは、Python、LLM、RAGを活用し顧客情報システム部門のビジネス課題を解決するソリューションを構築・推進することです。具体的には開発とテックリード・PMとしてプロジェクトを管理します。
- 必須スキルはPython開発経験、LLM・RAG実務経験、テックリードまたはPM経験、顧客とのコミュニケーション能力です。歓迎はクラウドプラットフォーム経験、大規模データ処理、アジャイル開発経験です。
- 東京都内での勤務が基本ですが、一部リモート勤務が可能です。週5日稼働で安定した報酬が得られます。
- 生成AI導入の最前線でPython・LLM・RAGを活用し、テックリードとPMを兼任できる貴重な経験が積めます。
- クラウドプラットフォームや大規模データ処理の経験がある方は歓迎され、スキルアップに繋がります。
- 本案件ではバックエンドエンジニア／AIエンジニアとして、東京都千代田区錦糸町駅に常駐し、週5日稼働可能です。
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したAI開発とAPI開発を行い、建設業向け販売管理システムの機能拡張に貢献することがミッションです。
- 必須スキルはRAG技術への探求心、JavaまたはPythonでのサーバーサイド開発実務経験3年以上、API開発経験、SQL実践知識です。歓迎はContext APIやマルチスレッド経験です。
- 報酬は月額50万円〜55万円で、週5日常駐勤務となります。
- JavaまたはPythonでサーバーサイド開発経験3年以上、RAG技術に興味がある方におすすめです。
- 建設業向け販売管理システムの機能拡張に携わり、実務経験を深めたい方に最適です。
- フルスタックエンジニアとして、東京都内でフルリモート勤務が可能で、週5日稼働できます。プロジェクトはAIチャットとRAGを活用したエンタープライズ向けプロダクトです。
- 報酬は月額70万円〜110万円で、業務内容は設計から実装、運用まで一貫して担当します。フロントエンドはNext.js、バックエンドはFastAPIを使用し、LLM APIを活用した機能を実装します。
- プロジェクトはAIチャットとRAGを活用したエンタープライズ向けプロダクトで、最新技術に触れながら実務経験を積むことができます。
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく、柔軟に働けます。プロジェクトはAIチャットとRAGを活用したエンタープライズ向けプロダクトで、最新技術に触れながら実務経験を積むことができます。
- 報酬は月額70万円〜110万円で、業務内容は設計から実装、運用まで一貫して担当するため、幅広いスキルを活かせます。
- フロントエンドはNext.js、バックエンドはFastAPIを使用し、LLM APIを活用した機能を実装するため、最新の生成AI技術に関わる経験が得られます。
- AIコンサルタント／PM（生成AIソリューション構築）東京都在住、リモート勤務可、月給61万円の案件です。
- クライアントのビジネス課題を特定し、生成AIを活用したソリューションを提案・実装し、プロジェクトを推進します。具体的には要件整理・顧客折衝・進捗管理・英語ドキュメント化・海外開発チームとの調整を行います。
- 必須スキルはAIコンサルタント経験またはAIプロダクト企画・実装経験、LLMファインチューニング・RAG・AIエージェント構築経験、プロンプト最適化・API連携・モデル微調整理解、英語での読み書き・技術議論ができることです。歓迎スキルは財務・法務・人事ドメイン知識、ITコンサルタント・PM経験、海外開発チーム連携経験、PoC推進経験です。
- リモート勤務可で東京都在住の方に最適な案件です。月給61万円で安定した報酬が得られます。
- 生成AIを活用したコンサルティングとプロジェクトマネジメントを経験したい方におすすめです。
- 英語での技術議論や海外開発チームとの連携経験がある方にとって、スキルアップに最適な環境です。
- AIエージェント開発支援（業務設計）職種で福岡県に拠点を置き、フルリモート勤務が可能です。週5日稼働、月単価60万円〜85万円です。
- 業務部門へのヒアリングを通じて業務フローや判断基準を整理し、AIエージェントが実行可能なタスクやスキルを設計・実装します。PoCから本番適用まで課題整理と改善提案も行います。
- 必須スキルは業務要件整理・上流工程経験、業務自動化タスク分解、AIエージェント設計経験、生成AI・LLM・RAGの基本理解です。歓迎スキルは生成AI API利用経験、API設計・データ連携・認証設計経験、金融機関業務知識です。
- フルリモートで福岡県に拠点を置くため、通勤の負担がなく、週5日稼働で安定した報酬（60万円〜85万円/月）を得られます。
- 業務設計や要件定義の経験がある方に最適で、AIエージェント開発の実務に携わりながらスキルを磨けます。
- 生成AIやLLM、RAGの基本理解がある方は歓迎され、API設計やデータ連携の経験があるとさらに有利です。
リーガル領域向け業務プラットフォームへの生成AI機能の企画・設計・開発をご担当いただきます。 LLMを活用した業務支援機能の開発や、RAGを用いた情報検索基盤の構築、外部サービスとの連携開発などを担当いただく想定です。 PoCに留まらず、実サービスへの実装や運用を見据えた設計・改善を推進していただきます。 プロダクト価値向上に向けて、生成AI技術の選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関与いただくポジションです。 案件担当のコメント 生成AIを実サービスへ組み込むための設計・実装を主体的に推進できる方を歓迎します。
・Pythonを用いたWebシステム開発経験 ・生成AIまたはLLM関連プロジェクトの経験 ・RAG構成の設計または実装経験 ・REST APIの設計および開発経験 ・クラウド環境での開発経験
- AI・LLMエンジニア（リモート） 岩本町勤務、週3日稼働可能、報酬528,000円〜、2026年7月1日から12月31日までの期間（フルタイムではなく週3日）
- AIヘルプデスクの精度改善と機能開発を担当し、RAG技術を活用した生成AIアプリケーションの開発を推進します。（顧客やステークホルダーとの折衝も含む）（プロジェクトの要件定義や成果物管理も行います）
- 必須: Python開発経験、LLM/生成AIアプリ開発経験、RAG実装経験、PoC/実サービス開発経験、ドキュメント化能力。歓迎: FAQ・ナレッジ検索チャットボット開発、AWS開発。
- 週3日からリモートで稼働できるため、柔軟な働き方を求めるエンジニアに最適です。（フルタイムではなく週3日）（報酬は固定で安心）
- AI・LLM開発に3年以上の実務経験がある方におすすめで、RAG技術を活用したプロジェクトで実践的なスキルを磨けます。
- 報酬は528,000円で、期間限定（2026年7月1日〜12月31日）ですが、案件継続に応じて延長可能です。
- 職種: AI・LLMエンジニア（サブPM兼開発） / 勤務地: 秋葉原 / リモート可 / 週5日稼働
- AIヘルプデスクの精度改善と機能開発を担当し、RAG技術を活用した生成AIアプリのPoC・実サービス開発を推進します。
- 必須: Python, LLM/生成AI開発, RAG実装, PoC/実サービス経験, ドキュメント化。歓迎: FAQチャットボット, Databricks, LLM評価基盤設計, AWS, ベクトル検索知見。
- リモートメインで秋葉原オフィスに出社可、週5日稼働で安定した報酬800万円が保証されます。
- AI・LLM開発経験3年以上の方に最適で、サブPMとしてプロジェクト推進も経験できます。
- PythonとRAGを活用した実務経験がある方は、PoCから実サービスまで幅広く携わることができます。
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- プロダクトオーナーシップを持って下記の業務を担っていただける方を探しています。 ◼︎業務内容の一例 - フロントエンド開発（N...
React,Next.js,FastAPI - Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 - TypeScript（React / Next.js）またはPython（FastAPI等）の実務経験（両方あれば尚可） - LLM APIを用いたプロダクトの設計・本番運用経験 - PostgreSQLを含むRDBの設計・運用経験 - 認証・認可（RBAC / RLS等）の本番実装経験 - 少人数チームでプロダクトをオーナーシップを持って前進させた経験
建設・土木領域向けのAIプロダクト開発において、 類似度検索機能のブラッシュアップおよびRAG基盤周りの開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 RAG構築および類似度検索機能の改善、技術検証 DWH上のデータを活用したベクトルデータ化、検索精度向上 OpenSearch Serverlessを用いた検索基盤の設計、実装、改善 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術を活用した画像解析/物体検出 AIチームと連携した短期PoC、技術検証、実装推進 現在、類似度検索機能のブラッシュアップに向けて即戦力人材を確保したい状況のため、 ...
・RAG構築、OpenSearch Serverless、DWHからのベクトルデータ化などの実務経験 ・マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた画像解析/物体検出の実装経験 ・LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築経験
・クライアント企業における社内AI活用の加速と業務効率化に向け、企画から検証、実装、社内定着までを横断してリードするプロジェクト ・現場起点におけるAIツール導入要望の全社標準化に向けた評価・意思決定プロセスを整備 ・広告運用領域におけるAIエージェントの高度化を軸とした、各種AI施策の具現化および導入推進業務を一人称で実施していく 役割 / タスク ・社内AI活用の推進リード（企画、関係者調整、実行管理） ・現場の要望を整理し、PoCの目的・スコープ・評価指標（KPI）・成功条件・リスクを定義 ・AIツール/生成AIの業務適用（例：資料作成効率化、実績データ読み込み→示唆抽出、施策壁打ち等）の要件定義 ・PoC...
・生成AI/LLMに関する実務知見（業務適用の勘所：プロンプト、RAG/検索、評価、セキュリティ/データ取り扱いの基本） ・AI活用のPoC設計・推進経験（目的設定、スコープ定義、評価軸/KPI、成功基準、リスク/制約整理、レポーティング） ・ステークホルダー調整力（現場・情シス/セキュリティ・経営/意思決定者・業務部門を横断） ・業務要件の構造化スキル（曖昧な要望を論点化し、要件・手順・成果物に落とす） ・コスト/ROI観点での意思決定支援（クレジット課金等の費用体系を踏まえ、費用対効果を説明できる） ・一人称での推進力（自走してタスク設計→実行→改善サイクルを回せる） 尚可スキル ・広告運用（Google/Y...
クライアント企業の情報システム部門に対して、生成AIの導入と効果的な活用を支援するプロジェクトです。 AIテックエンジニアとして、要件定義フェーズからプロジェクトに深く関与していただきます。 最新のAI技術を用いて、ビジネス課題の解決に貢献できるやりがいのある案件です。
Pythonを用いた開発経験。 LLM（大規模言語モデル）に関する深い知識と実務での活用経験。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術の理解と、そのシステムへの実装経験。
生成AIを活用したサービスの既存機能拡張プロジェクトに参画いただきます。 主に、利用企業向けの業務管理画面の開発、および社内DX推進を目的としたシステム構築を担当していただきます。 募集背景 生成AIサービスの事業拡大に伴い、既存機能の更なる強化と、利用者および社内のDX推進を加速させるための開発体制強化が背景となります。
RAG Webフロントエンド開発（HTML/CSS/JavaScript）の実務経験、Pythonを用いたサーバーサイド開発経験、AWSクラウド環境における開発・運用経験、プロンプトチューニングに関する知識と実践経験、情報設計のスキル。
本案件では、データ分析および生成AIを活用したプロジェクトにご参画いただきます。 ビジネス課題の明確化から、分析設計、モデル構築、そして生成AIシステムの精度向上まで、多岐にわたる工程を一貫して担当していただくポジションです。
フルリモート ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ・ビジネス課題に対するヒアリングから仮説立案、そして分析設計までの一連の業務遂行能力 ・統計学や機械学習を用いたデータ分析の実践経験 ・AI AgentやRAGといった生成AIシステムの精度改善経験 ・データ分析プロジェクトの推進、品質・コスト・納期(QCD)管理、および顧客折衝の経験 ・要件定義書、提案書、報告書の作成スキル
建設・土木領域向けのAIプロダクト開発において、 類似度検索機能のブラッシュアップおよびRAG基盤周りの開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 RAG構築および類似度検索機能の改善、技術検証 DWH上のデータを活用したベクトルデータ化、検索精度向上 OpenSearch Serverlessを用いた検索基盤の設計、実装、改善 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術を活用した画像解析/物体検出 AIチームと連携した短期PoC、技術検証、実装推進 現在、類似度検索機能のブラッシュアップに向けて即戦力人材を確保したい状況のため、 ...
・RAG構築、OpenSearch Serverless、DWHからのベクトルデータ化などの実務経験 ・マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた画像解析/物体検出の実装経験 ・LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・LLM連携およびプロンプト最適化設計 ・RAG構成設計および検索精度改善 ・推論パイプラインの設計および最適化 ・品質評価基盤およびA/Bテスト実装
・LLMやTransformerの基本理解のある方 ・RAGまたはAIエージェント実装経験のある方 ・Pythonによる実務開発経験のある方 ・データ分析およびWeb開発経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
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