製薬業向けデータプラットフォーム構築・運用プロジェクトにて、AWS・Snowflake・Databricks等を活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当。PL/SQLによる複雑なデータ変換ロジックの解析・実装、システム間データ連携、データ品質管理、CI/CD運用最適化、海外・国内関係者との連携を含む。
・IT業界での実務経験 6～10年程度 ・英語力：必須（ビジネスレベルの読み書き・会話） ・SQL / Oracle（PL/SQL等）の高度な実務経験 ・AWS環境（Glue, Lambda, S3, Step Functions, CI/CD）を用いた豊富な実務経験（3年以上） ・モダンデータスタック（Snowflake, Databricks, dbt, Fivetran）の構築・運用経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータ処理・スクリプト作成・システム連携経験（3年以上）
製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクトにて、AWS・Snowflake・Databricks等を活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当。従来型DWHとモダンデータスタック双方の知見を活かし、グローバル環境でのデータ活用基盤の高度化を推進。
・IT業界での実務経験 6～10年程度 ・英語力：必須（ビジネスレベルの読み書き・会話） ・SQL / Oracle（PL/SQL等）の高度な実務経験 ・AWS環境（Glue, Lambda, S3, Step Functions, CI/CD）を用いた豊富な実務経験（3年以上） ・モダンデータスタック（Snowflake, Databricks, dbt, Fivetran）の構築・運用経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータ処理・スクリプト作成・システム連携経験（3年以上）
AWS、Snowflake、Databricks等を活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化。PL/SQL等を用いた複雑なデータ変換ロジックの解析・実装。システム間データ連携、データ構造定義、データ品質管理、CI/CDを用いた運用最適化。海外・国内関係者との連携によるデータ統合推進。
・IT業界での実務経験 6～10年程度 ・英語力：必須（ビジネスレベルの読み書き・会話） ・SQL / Oracle（PL/SQL等）の高度な実務経験 ・AWS環境（Glue, Lambda, S3, Step Functions, CI/CD）を用いた豊富な実務経験（3年以上） ・モダンデータスタック（Snowflake, Databricks, dbt, Fivetran）の構築・運用経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータ処理・スクリプト作成・システム連携経験（3年以上）
■案件概要 製薬会社におけるSnowflakeを中核としたモダンデータスタック基盤の拡張・改修を担当します。 新規部署追加に伴う基盤拡張やデータ連携方式の見直しを推進します。 ■業務内容 ・Snowflakeのロール・権限およびコスト分離の設計と実装。 ・データソース変更に伴う連携方式の比較検討と技術検証。 ・既存Terraformコードを踏まえた改修方針の策定。 ・顧客および関係者との調整と合意形成。 ■開発環境 Snowflake, AWS, Fivetran, dbt Platform, Terraform
Snowflakeを用いたデータ基盤構築経験 Terraformによるインフラ構築経験
製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクトにおいて、AWS・Snowflake・Databricks等を活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化。PL/SQL等を用いた複雑なデータ変換ロジックの解析・実装。システム間データ連携、データ構造定義、データ品質管理、CI/CDを用いた運用最適化。海外・国内関係者との連携によるデータ統合推進。
・IT業界での実務経験 6～10年程度 ・英語力：必須（ビジネスレベルの読み書き・会話） ・SQL / Oracle（PL/SQL等）の高度な実務経験 ・AWS環境（Glue, Lambda, S3, Step Functions, CI/CD）を用いた豊富な実務経験（3年以上） ・モダンデータスタック（Snowflake, Databricks, dbt, Fivetran）の構築・運用経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータ処理・スクリプト作成・システム連携経験（3年以上）
大手SIerの製造業向け部門にて、生成AIを活用した製造業向けAIプラットフォーム「Industrial AI Platform」の構想策定・企画開発を推進する社内活動(内製ソリューション企画)。 本プラットフォームは、AI Agent基盤(生産計画・購買・納期管理等の業務支援エージェント群)、AI Readyデータ統合基盤(業務意味基盤/構造化データ基盤(Snowflake)/設備データ基盤/現場知識活用基盤)、および各種データソース(業務システム、OTデータ、ドキュメント等)の3層で構成され、一部領域は開発・PoCが進行中。最終的には製造現場の自律化・自動化までを見据えている。 全体構想はこれから固めるフェーズであり、技術...
（必須） ・生成AI/LLMを「自分が使える」に留まらずAIを活用するための仕組み・基盤づくり(アーキテクチャデータ整備運用)に関する知見・実践経験 ・製造業ドメインへの理解(生産管理設備・現場データ製造業特有の業務・組織への肌感覚) ・システム全体のアーキテクチャ設計経験(データ基盤〜アプリケーションまでを俯瞰できること) ・企画・構想策定などの上流工程の経験(要件が固まっていない段階から論点を整理し具体化を牽引できること・技術視点だけでなく事業性(勝ち筋・投資対効果)を踏まえて検討・提言ができること) （尚可） ・製造現場向けシステムの経験:OTデータ(PLC/DCSセンサ)エッジデバイスMES/CMMS等との連携 ・S...
データ利活用促進のため、データ分析・エンジニアリング環境の構築・運用整理を実施。Pythonベースの既存ソースコード改修、新規構築支援、データ分析基盤のリソース構築・運用検討。新規ツール・技術の習得・整理推進も含む。
・Snowflakeの実務経験 ・python実務経験 ・IF処理開発、パイプライン構築経験 ・要件や作業意図の理解と運用整備推進能力 ・新技術習得意欲
・製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクト ・ベンダー側メンバーとして参画 ・データエンジニアとして、以下の業務を実施予定 -AWS・Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当 -SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ連携 -従来型DWHとモダンデータスタック双方の観点からデータ活用基盤の高度化を推進 -関係者と連携しながらデータ統合およびデータ活用基盤の構築を推進
・以下に関する実務経験 -モダンなデータエンジニアリング領域(Snowflakeなど) -SQLおよびOracle -Python -AWS -データ基盤・データ活用
- データウェアハウス設計・運用を担当し、SnowflakeやBigQueryを活用した基盤構築を行います。
- パフォーマンス最適化、コスト管理、dbtモデルレビュー、CI/CD管理、データパイプライン設計・運用、データ品質監視を行います。
- 週3日〜5日でリモート勤務が可能で、月900,000円の報酬が得られます。さらに、データパイプライン設計・運用の経験を活かせます。
- リモート勤務が基本で、週3日〜5日から稼働可能なため、柔軟な働き方を希望される方におすすめです。スキルを活かしつつ、リモートで業務を進められます。
- SnowflakeやBigQueryの運用経験があるデータエンジニアの方にとって、実務経験をさらに深められる案件です。
- 月900,000円の単価で、データパイプライン設計・運用やデータ品質管理など幅広い業務に携わることができます。
- 通信業界のデータ利活用促進を目的とした、Pythonベースのデータ分析基盤構築支援案件です。
- 既存ソースコードの改修・新規構築、データ分析基盤のリソース構築・運用検討を担当し、PJリーダーとして管理・指示出しを行います。
- フルリモートで週5日稼働、月550,000円〜700,000円の報酬でPJリーダー経験を活かせる案件です。
- フルリモートで東京都渋谷区に拠点を置きつつ、週5日稼働が可能です。
- PJリーダー経験を活かし、管理・指示出しを行うことでリーダーシップを発揮できます。
- 案件開始後にスコープ拡張の可能性があるため、幅広い業務経験を積むチャンスがあります。
- AI技術を活用した社内業務の自動化・自律化を推進し、業務効率と生産性向上を実現するプロジェクトです。社内DX・AX推進を加速させることが目的です
- AIエージェントの導入・運用からデータ基盤構築までを一気通貫で担当し、業務プロセスの自動化・自律化を実現します
- 西新宿オフィスで週3日出社しつつリモートで柔軟に働け、AI技術を駆使した業務改善に貢献できる点が魅力です。報酬は月930万円〜1000万円で、経験に応じた高収入が期待できます
- 週3日出社でリモート併用が可能な働き方で、柔軟に業務に取り組めます。
- AIエージェント導入からデータ基盤構築までを一気通貫で担当できるため、エンジニアとしての幅広い経験を活かせます。
- 報酬は月930万円〜1000万円で、経験に応じた高収入が期待でき、プロジェクトリード経験をさらに発揮できます。
- データ利活用基盤構築プロジェクトに参画し、DenodoやSnowflakeを活用したデータ基盤のPMOを担当します。
- プロジェクト全体のスケジュール・課題・リスクを可視化し、顧客PMO・PMと連携して課題を先回りで検知・解決に導きます。
- 週2回出社でリモート併用、月額100万〜112万円の報酬でプロジェクト推進力を発揮できます。
- 厚木または品川・大崎で週2回出社のリモート併用勤務で、柔軟な働き方が可能です。
- データ利活用基盤のPMO経験がある方に最適で、プロジェクト全体の可視化と課題解決に直接関与できます。
- 月額100万〜112万円の報酬で、データ基盤案件の知見を活かしながら高い報酬を得られます。
- 通信業界向けデータ利活用を推進するプロジェクトで、データ分析基盤の構築と運用整備を担当します。
- 主な業務は、PythonとSnowflakeを用いたデータ分析環境の改修・新規構築と、Streamlitでの可視化ツール開発です。
- プロジェクトリーダーとして、要件定義から実装までを推進し、チームを統括する経験が活かせます。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、在宅で安定した作業環境を求めるエンジニアにおすすめです。
- SnowflakeとPythonの実務経験がある方は、データ分析基盤構築の実務に直結できる案件です。
- プロジェクトリーダー経験を活かし、チーム管理と要件定義を担当できるため、リーダーシップを発揮したい方に最適です。
- 全国展開のコンビニチェーン向けにデータ活用基盤を構築し、データマートとBI画面の開発を行います。
- S3からRawデータを取り込み、Snowflakeで加工し、Tableauでダッシュボードを作成します。
- 週5日リモート勤務で、月単価600,000円〜700,000円の報酬が魅力です。
- 週5日リモート勤務で、月単価600,000円〜700,000円の報酬が魅力です。
- SnowflakeとTableauを活かせる案件で、データマート開発やBI画面開発を経験できます。
- 全国展開のコンビニチェーンのデータ活用基盤構築に携わり、実務経験を積めます。
1) 企業／サービス／プロダクトの概要 ・製薬会社向けのデータ利活用基盤（Snowflakeを中核としたモダンデータスタック）の拡張・改修案件 ・Snowflake, AWS, Fivetran, dbt Platform, Terraformを活用したデータ基盤 2) 任せたい作業内容 ・新規利用部署追加に伴う基盤拡張、権限分離、コスト分離の検討・実装 ・データソースのプラットフォーム変更に伴うデータ連携方式の比較検討・検証・実装 ・既存構成・Terraformコードを踏まえた改修方針・影響範囲の整理 ・アーキテクチャ案・設計方針の提案 ・進捗管理・課題管理、内部報告・顧客報告 ・顧客・社内関係者の意見整理...
Python ・Snowflake / AWSを用いたデータ基盤構築における要件定義や技術検証など上流工程の経験 ・Snowflakeのロール設計・権限設計の仕様理解と実装経験 ・既存構成やTerraformコードの読み解き、追加・変更実装ができること ・モダンデータスタック（Snowflake / Fivetran / dbt / Terraform）の基本理解 ・コミュニケーション能力 ・能動的に1人称で業務を推進できること ・新しい技術に対して積極的にキャッチアップできること ・柔軟かつ主体的に動けること
- 大手生命保険会社のデータ活用基盤を構築・運用し、社内の分析基盤を高度化するプロジェクトです。業務要件に基づくデータモデリングも含まれます。
- Snowflake環境の設計・構築・運用やETL/ELT処理、データパイプラインの構築を担当します。また、SQLを用いたデータ加工・分析支援やクラウド環境との連携も行います。
- 週5日稼働でリモート可、京王多摩センターへの週1〜2回出社で柔軟な働き方が可能です。報酬は月額67万〜72万円で、業務に応じた単価制です。
- 週5日稼働でリモート可、京王多摩センターへの週1〜2回出社で柔軟な働き方が可能です。
- 大手生命保険会社のデータ活用基盤構築に携わり、Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤の設計・運用を経験できます。
- Snowflakeを用いたDWH設計・開発経験があるデータエンジニアの方におすすめです。
外部ベンダーから自社内製チームへのデータ基盤の巻き取りとリプレイス業務、および今後の内製化体制の構築を主導していただきます。 複雑な業務要件に対応したETL処理の実装や、データ解析環境の整備をお任せします。 《具体的には》 ・外部ベンダーからのデータ基盤構築業務の引き継ぎ、および巻き取り ・AWS環境やSnowflakeを用いたデータウェアハウス（DWH）の移行、およびリプレイス ・dbtやAWS Glue等を用いたETLパイプラインの設計、構築 ・複雑な業務ロジックに対応するSQLの作成、およびデータ構造の最適化 ・内製化チームの組成に向けた技術的なサポート、および連携 【体制(人数/構成)】 ・現状メイン担当者（PM）1名...
AWS環境（Glue、S3、IAM、Athena、Redshift等）を用いたデータ基盤（DWH／データレイク／データマート）の設計・構築・運用経験 / Snowflakeを活用したデータ基盤の設計、構築、運用経験 / dbt、AWS Glue、Airflow等を用いたETL／ELTパイプラインの設計・開発経験 / 複雑な業務要件を理解し、高度なSQLを用いたデータモデリング、データ加工、集計経験 / 実際に手を動かしながらデータ基盤構築を推進できるプレイングリーダーとしての経験 / 外部ベンダーや開発チームと連携し、技術面からプロジェクトを推進した経験
- クライアントワークで売上・GA4・広告データを統合分析し、インサイトを抽出するデータサイエンティスト案件です。
- 主な業務は、BigQueryやSnowflakeでデータマートを構築・最適化し、機械学習モデルを設計・実装、A/Bテストを設計・検証、AIエージェントで分析を高速化し、Looker Studioで可視化を行うことです。
- フルリモートで週5日稼働、報酬は月900,000円で、クライアントワークに携わるデータサイエンティストとして実務経験を活かせる案件です。
- フルリモートで在宅勤務が可能なため、通勤時間を削減しながら安定した報酬（月900,000円）を得られます。
- BigQueryやSnowflakeを用いたデータマート構築や機械学習モデル設計・実装の実務経験がある方に最適です。
- AIエージェント（Claude Code等）を活用した分析業務の高速化に興味がある方におすすめです。
- Snowflakeを活用したデータウェアハウス上で、既存システムのデータ加工・アプリ開発を行うプロジェクトです。
- SQL中心のデータ加工・集計設計・実装、Python・Shellでのバッチ開発、dbtプロジェクトを担当します。
- 都内勤務で基本リモート、月単価79万円〜100万円の報酬が魅力で、業務に集中しやすい環境です。さらに、データエンジニアリングの実務経験を活かせます。
- 都内勤務で基本リモート、必要に応じて都内作業が可能です。
- 月単価79万円〜100万円の報酬が魅力で、経験に応じた報酬が設定されています。
- Snowflakeを活用したデータ加工・アプリ開発の実務経験を活かせる案件です。
大手製造業のデータ分析基盤の新規構築プロジェクトのPLとして参画いただきます。 主に、データウェアハウスの設計・開発とETLプロセスの構築を担当いただき、チームの技術力をリードしつつプロジェクトの成功を目指します。 また、詳細設計からテストフェーズの管理までを行い、効率的なデータ分析環境を提供します。 SnowflakeとAWSの環境で開発を行い、さらにPower BI等を活用したデータの可視化にも関与いただけるとチーム力が生かせます。 【アピールポイント】 ・フルリモート勤務で柔軟な働き方が可能です ・業界大手のプロジェクトに参加でき、キャリアアップが望めます ・SnowflakeやAWS等の最新技術に触れる機...
電力需要実績やエネルギーデータを活用した分析基盤・機能の設計、開発、運用。DB設計、データ加工、データ連携処理の実装。業務支援アプリケーションやシミュレーション機能の開発。技術企画チームとの要件整理、仕様調整、不確実な状況下での課題解決推進。
・Python での開発経験(要件定義以降～) ・SQL を用いたデータベース基本設計、構築経験 ・Snowflake の実務経験、または深い知見 ・一人称で課題整理、設計、実装、推進まで自走できる能力 ・顧客や現場メンバーと円滑に連携できる高いコミュニケーション能力
製造業DWHデータプラットフォームのアーキテクト検討・改善。AWS/Snowflake環境におけるデータ基盤設計・最適化対応。データプラットフォームの構成検討および改善提案。Python等を用いたデータ処理・運用支援。
・AWSの実務経験3年以上 ・Snowflakeの実務経験3年以上 ・データプラットフォーム/データ基盤に関する実務経験
python利用の運用整備やstreamlit, Git, KIRO等の検証・構築・運用整理を実施。Snowflakeからのデータエクスポートアプリ開発、マニュアル整備、コーディング支援、GitLab利用検証・運用整備、Dataiku利用検討・検証を含む。
・Snowflakeの実務経験 ・Python実務経験 ・IF処理開発、パイプライン構築の経験 ・業務要件をもとに、データ基盤の運用設計・改善を主体的に実施できる方 ・新規技術のキャッチアップを行い、設計・運用に反映できる方
- データベースエンジニア（データ分析基盤構築）／東京都内／フルリモート勤務／リモートワーク中心／業務はAWS環境で実施／報酬は月単価750,000円
- データ分析に基づく要件定義・設計・開発（DataWarehouse, DataMart, ETL）を行い、詳細設計書・テスト仕様書を作成し、開発チームと連携してプロジェクトを円滑に進行させます。
- 必須スキル：AWS、PL/SQL。歓迎スキル：Snowflake、データ分析、SQL、ETL設計経験、データウェアハウス設計経験、SQLスキル。
- フルリモートで自宅作業が中心となり、柔軟な働き方が可能です。必要に応じて出社も可能で、業務に合わせて柔軟に対応できます。
- 大手製造業の最新技術に触れつつ、SnowflakeやAWSを活用したデータ分析基盤構築に携わることができます。プロジェクトでは、データ設計とETL開発を担当し、改善に貢献します。
- 月単価750,000円で、データベースエンジニアとしてのスキルアップとキャリア拡大のチャンスがあります。業務はAWS環境で実施し、Snowflakeを活用します。
製造業DWHデータプラットフォームのアーキテクト検討・改善。AWS/Snowflake環境におけるデータ基盤設計・最適化対応。データプラットフォームの構成検討および改善提案。Python等を用いたデータ処理・運用支援。
・AWSの実務経験3年以上 ・Snowflakeの実務経験3年以上 ・データプラットフォーム/データ基盤に関する実務経験
・BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 ・PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験 ・統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析・ベイズ推定など） ・因果推論の基本概念の理解（交絡因子・選択バイアス・介入効果の正しい解釈） ・GA4データの分析経験 ・Google Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 ・Claude Code（または類似AIエージェント）を活用した業務経験、または積極的に習得する意欲 ※フルリモート可
Python ・BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 ・PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験（3年以上） ・統計学の基礎知識および因果推論の基本概念の理解 ・GA4およびGoogle Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 ・分析結果をビジネス課題と紐づけて言語化・提案できるコミュニケーション能力 ・Claude Code等AIエージェントの活用経験、または積極的な習得意欲
- プロジェクトマネージャー（銀行システムデータ移行）東京都内勤務、一部リモートで稼働可能です。
- 銀行系システムのデータをJP1/AJSやDataStageからSnowflake/BigQueryへ移行するプロジェクトを要件定義から設計・実行・テスト・移行まで統括し、リードします。
- 必須スキル：JP1、AJS、DataStage、Snowflake、BigQuery。歓迎スキル：金融業界でのデータ移行プロジェクト経験。
- リモートワークが可能で、柔軟な働き方が実現できます。
- 金融業界の大規模プロジェクトに携わり、貴重な経験を積めます。
- 最新のクラウド技術スノーフレークを駆使したプロジェクトに参画できます。
- データエンジニア（自動車製造業向けデータプラットフォーム開発・保守）東京都内、基本リモート可、週5日稼働可能です。報酬は月額75万円〜90万円です。業務はAWSとSnowflakeを活用したデータパイプライン設計・運用を担当します。
- ミッションは、AWSとSnowflakeで構築されたデータプラットフォームの開発・保守を行い、Apache Iceberg Table/Catalogの連携を最適化することです。具体的には、Iceberg→Snowflake連携の設計・実装、ETLパイプラインの構築・運用を担当します。
- 必須スキルはApache Iceberg Table／CatalogとIceberg→Snowflake連携の知見、日英バイリンガル（日本語ネイティブ、英語読み書きレベル）です。歓迎スキルはSnowflakeテーブル設計・データマート構築、ETL設計／運用（Talend等）、英語ビジネスレベルです。
- 基本リモートで勤務でき、週5日稼働可能なため、柔軟な働き方を求めるエンジニアにおすすめです。報酬は月額75万円〜90万円と高めです。
- 自動車製造業向けのデータプラットフォーム開発・保守に携わりたい方、Apache IcebergとSnowflakeの連携経験がある方に最適です。
- AWS、Snowflake、Apacheを活用した業務経験があり、日英バイリンガルでコミュニケーションが取れる方に向いています。
- データエンジニア（自動車製造業向けデータプラットフォーム開発・保守）東京都内、基本リモート可、週5日稼働可能です。報酬は月額75万円〜90万円です。業務はAWSとSnowflakeを活用したデータパイプライン設計・運用を担当します。
- ミッションは、AWSとSnowflakeで構築されたデータプラットフォームの開発・保守を行い、Apache Iceberg Table/Catalogの連携を最適化することです。具体的には、Iceberg→Snowflake連携の設計・実装、ETLパイプラインの構築・運用を担当します。
- 必須スキルはApache Iceberg Table／CatalogとIceberg→Snowflake連携の知見、日英バイリンガル（日本語ネイティブ、英語読み書きレベル）です。歓迎スキルはSnowflakeテーブル設計・データマート構築、ETL設計／運用（Talend等）、英語ビジネスレベルです。
- 基本リモートで勤務でき、週5日稼働可能なため、柔軟な働き方を求めるエンジニアにおすすめです。報酬は月額75万円〜90万円と高めです。
- 自動車製造業向けのデータプラットフォーム開発・保守に携わりたい方、Apache IcebergとSnowflakeの連携経験がある方に最適です。
- AWS、Snowflake、Apacheを活用した業務経験があり、日英バイリンガルでコミュニケーションが取れる方に向いています。
- データベースエンジニア／データアナリスト／エンジニアのポジションで、東京都品川を拠点にフルリモートで稼働いただきます。月額報酬は910,000円〜990,000円です。
- メーカー向けAIエージェント連携PoCプロジェクトで、Snowflake MCP Serverのセットアップ・接続設定、セマンティックモデル構築、SQL開発を担当し、生成AIとデータ基盤の新しい活用方法を検証します。
- 必須スキル：Snowflake、SQL、CoretxAIまたはGeminienterpriseの知見。歓迎スキル：Managed MCP Server経験、AIエージェント構築経験、セマンティックモデル設計経験。
- フルリモートで働けるため、在宅勤務が可能です。
- 月額報酬は910,000円〜990,000円で、データベースエンジニアやデータアナリストにとって魅力的な給与です。
- Snowflakeと生成AIを組み合わせたPoCプロジェクトで、最新技術を活用しながら実務経験を積めます。
- データ基盤構築支援エンジニア（バックエンド/データベース）で、基本リモート、一部出社。週2日〜5日稼働可能です。
- Snowflake環境の設計・構築やデータモデリング、ETL/ELT設計、アプリ連携設計などを担当し、要件整理・技術選定・顧客折衝を行います。
- 必須スキルはSnowflake構築経験、DWH/データ基盤設計経験、SQLによるデータ処理経験、要件定義〜設計〜構築までの一貫経験、1人称での推進経験です。
- 基本リモートで一部出社、週2日〜5日稼働可能なため、柔軟な働き方が実現できます。
- 報酬は月単価900,000円で、データ基盤構築の専門スキルを活かせる案件です。
- 要件整理から設計・構築まで一貫して担当できるため、プロジェクト全体を俯瞰しながら推進したい方におすすめです。
- ITコンサルタント（データマネジメント）東京都虎ノ門、フルリモートで稼働日数は未定です。
- 顧客企業のデータ活用基盤構築プロジェクトで、データ戦略・ガバナンス策定、データ要求収集・モデリング、データ収集・統合設計、セキュリティ・プライバシー管理を担当します。
- 必須: データマネジメント経験、データ戦略策定、データ要求収集、データモデリング、Databricks・Snowflake活用、コンサル経験。歓迎: 製造業・製薬業・小売業向けプロジェクト経験。
- フルリモートで働けるため、虎ノ門オフィスに足を運ぶ必要がありません。
- 月額108万円〜117万円の報酬で、データマネジメントの上流工程を担当できます。
- データ戦略・ガバナンス策定から統合設計まで幅広い業務に携わり、実務経験を積めます。
- 職種: エンジニア（データアーキテクト）／勤務地: 未定（リモート可）／稼働日数: 週5日／報酬: 120万円〜135万円／
- 新規部署立ち上げとデータ駆動型事業戦略策定を牽引し、DWH・BIツールを網羅した高度なデータ基盤を設計・分析します。
- 必須スキルはPython、SQL、Snowflake、Databricks、GCP（BigQuery）、AWS（Redshift）、Looker、Tableau、Qlik、GCP（Vertex AI、DAG、GCS）、AWSです。
- 一部リモートで週5日稼働可能なエンジニア案件です。報酬は月120万円〜135万円で、データアーキテクトとして高度なデータ基盤設計・分析スキルを活かせます。
- データサイエンス・データアナリティクス領域で約4年の実績がある方に最適です。DWH・BIツール全般に精通し、経営層への資料作成や戦略提言ができる方におすすめです。
- Python、SQL、Snowflake、Databricks、GCP、AWS、Looker、Tableau、Qlikなど多様なツールを扱える方にとって、実務経験をさらに深められる環境です。
【募集背景】 Snowflakeを利用したデータ基盤への移行および運用体制強化のための支援を行う案件です。 【作業内容】 OracleからSnowflakeへのデータ移行に伴い、Snowflake環境の設計、運用、定着支援をご担当いただきます。 Informaticaを用いたOracleからSnowflakeへのデータ移行におけるSnowflake側の設定・調整や、移行後の運用設計、改善提案などを実施していただきます。 【求める人物像】 Snowflakeに関する知見を活かしながら自走して作業を進めていただける方を求めております。 関係者と連携しながら課題整理や改善提案を主体的に行っていただける方を歓迎い...
リモート併用 ・Snowflakeの設計・構築・運用経験 ・一人称で手を動かせるレベル
- クラウドエンジニア／データベースエンジニアとして、東京都内でフルリモート勤務が可能です。月額報酬でフルタイム稼働となります。
- SAP ERPを含む複数システムのデータを統合し、全社データ基盤として活用するクラウドDWHサービスの開発・導入・運用保守を担当します。Snowflake・Redshiftで設計・構築、ETL/ELT処理、データモデル設計、SQL設計を行います。
- 必須スキル：Snowflake/Redshift設計・構築経験、データ統合基盤設計、ETL/ELT設計・実装、DB設計・SQL設計、AWS/Azureインフラ設計・構築経験、要件定義フェーズからの関与経験。歓迎スキル：Pythonによるデータ処理・ETL実装、dbtによるデータ変換・モデリング、CI/CD運用経験、チームリーダー／サブリーダー経験、BIツールとDWH連携理解。
- フルリモート勤務が可能で、東京都内に拠点があるため、通勤時間を削減しながらもオフィスのリソースを活用できます。
- 月額報酬が500,000円〜540,000円と安定した収入が得られ、フルタイムでの稼働が可能です。
- クラウドDWH設計・構築から運用保守まで一貫して担当できるため、幅広いスキルを磨けます。
- データベースエンジニア／クラウドエンジニア／エンジニアのポジションで、東京都日本橋を勤務地とし、リモート勤務可です。月額報酬は83万円〜90万円です。
- 大手資産運用会社向けにSnowflake導入のPoCを担当し、環境設定から技術検証、評価結果の取りまとめまでを一貫して行います。データ検索・カタログ機能の検証や外部ベンダーデータ取得調査、既存DWHからの移行妥当性評価などを主体的に推進します。
- 必須スキルはSnowflakeの基本理解と導入支援・構築実績、PoC計画に基づく作業具体化と技術提言、主体的に検証を進められることです。歓迎スキルにCortex製品利用経験、Snowflakeマーケットプレイス利用、Azure Synapse Analytics知見、金融業界経験、技術キャッチアップ意欲があります。
- リモート勤務可で、東京都日本橋を拠点とするため、通勤の負担が軽減されます。月額報酬は83万円〜90万円と高めの設定です。
- Snowflake導入支援の実務経験がある方、PoC計画を具体化し技術提言できる方に最適です。金融業界経験があるとさらに歓迎されます。
- 職種はデータベースエンジニアで、勤務地は東京都目黒、リモート勤務が可能です。
- 大手設備工事事業者向けにデータプラットフォームを構築し、各種システムからのデータ収集・分析基盤を設計・開発します。
- 必須スキルはSQL、Snowflake、DWH、データマート構築経験、ウォーターフォール開発経験で、歓迎スキルにQlik Talend CloudやAWS上でのデータ基盤構築経験があります。
- リモート勤務が可能で、東京都目黒に拠点があるため通勤の負担が軽減されます。
- データ基盤／DWH／データマート構築経験がある方におすすめです。
- 長期継続予定の案件で安定した業務が期待できます。
- 職種: データベースエンジニア、勤務地: 東京都品川、フルリモート可、月額報酬は83万円〜90万円です。製薬企業向けSnowflakeデータ基盤構築を担当します。
- ミッションは製薬企業向けSnowflakeデータ基盤の構築で、ログデータの加工・取り込み処理を実装し、SQLやストアドプロシージャーを開発します。
- 必須スキルはSnowflake経験とSQL開発経験。歓迎スキルはストアドプロシージャー開発経験、OpenFlow経験、製造・生産管理系データ加工経験です。
- フルリモートで働けるため、勤務地に縛られずに柔軟に業務を進められます。
- 製薬企業向けのデータ基盤構築に携わり、Snowflakeを活用した大規模データ処理に挑戦できます。
- 月額報酬は83万円〜90万円で、経験に応じた高収入が期待できます。
- データエンジニアとして、中央区を拠点にフルリモートで週5日稼働いただきます。報酬は860,000円で、6月からの開始です。
- 管理会計データの分析・ダッシュボード化を支援するため、データパイプラインとデータマートの構築を担当します。
- 必須はSQL・データモデリング・データウェアハウス・CI/CD・Snowflake・dbtの実務経験で、歓迎は会計・簿記・連結決算・ERP・AIエージェント・BIダッシュボード経験です。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに業務に集中できます。
- 週5日、フルタイムでの稼働により安定した報酬860,000円が確保されます。
- 管理会計データの分析やダッシュボード化に携わることで、業務知識と技術力を同時に磨けます。
- データエンジニア（リテールメディアデータ基盤構築・抽出）で、霞ヶ関にて勤務。リモートは週2日可能で、週5日稼働が基本です。
- 主なミッションは、提携小売店からのID-POSデータの標準化・取り込み、広告配信管理コンソールへのデータ連携設計、リーチ予測・CVRシミュレーション機能のロジック実装、ETLパイプライン運用・BI可視化フローの効率化などです。
- 必須スキルは、クラウドDWH（BigQuery・Snowflake・Redshift・Databricks・Synapse）の実務経験、AWS環境でのバッチ処理・データ連携実装経験、数億件規模のSQL集計・最適化スキル、コミュニケーション能力です。歓迎スキルにdbt、ETL構築・運用、Scala/JVM開発、広告テクノロジー知識があります。
- 週5日稼働で、リモートは週2日可能。初月は全日出社ですが、柔軟な働き方が可能です。
- 報酬は月額71万円〜76万円で、経験に応じた単価が設定されています。
- データエンジニアとしてクラウドDWHやAWSを活用した実務経験がある方にとって、実務に直結したスキルをさらに磨ける環境です。
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