- 大手企業の経営課題解決や新規事業開発を支援する、最先端LLM活用のコンサルティングプロジェクトです。
- 顧客の潜在課題抽出からソリューション企画・要件定義・業務プロセス設計・定着化までを担当し、研究者・エンジニアと連携してプロジェクトをリードします。
- リモート勤務で週5日、報酬は月110万円〜135万円と高収入で、LLM活用の実務経験を積めます。
- リモート勤務で週5日、月1〜2回の出社で柔軟に働けます。
- 大手企業の経営課題解決に携わり、LLMを活用したソリューション企画・実装を経験できます。
- 報酬は月110万円〜135万円と高収入で、コンサルファームでの課題抽出・要件定義経験を活かせます。
自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発を、フロントエンド・バックエンドの両面でご担当いただく案件です。 TypeScript / Node.js を用いたWebアプリケーションの設計・実装、AI組み込みを前提としたUI設計およびAPI開発をお任せいたします。 CTO直下でスピード感のあるプロダクト開発を進めながら、AIコーディングツールを活用しつつ、コード品質と保守性の担保にも取り組んでいただきます。 設計から実装まで一気通貫で自走しながら、LLMを含むAI技術を活用した次世代プロダクトの立ち上げを推進していただきます。 最寄り駅：六本木駅・乃木坂駅・広尾駅
・LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 ・TypeScriptまたはNode.jsでの開発実務経験(3年以上) ・ReactでのSPA開発経験 ・AIコーディングを使いこなせる方 ・設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル ・日本国内で就業可能な在留資格をお持ちの方 ・日本語で円滑なコミュニケーションが可能な方
- AIを活用した業務変革をリードし、DX推進グループで業務プロセスの最適化も含めて新たな価値創造に貢献します。
- 現場ヒアリングで課題を特定し、生成AIを活用したRAG環境構築やAIエージェントのプロトタイプを実装します。
- フルリモートで週5日稼働、月900,000円〜950,000円の報酬とAIリーダーとしての成長機会があります。
- フルリモートで週5日稼働が必須ですが、在宅勤務が可能なため、通勤時間を削減し柔軟に働けます。プロジェクトに合わせてスケジュール調整も可能です。
- 生成AI（Claude/GPT等）を活用したRAG環境構築やAIエージェントのプロトタイプ開発を自ら手を動かしながら実施できる方に最適です。
- 20代〜30代が中心の活気あるチームで、AIリーダーとしての経験を積みながら業務プロセス再設計やコンサルティングの実務経験をさらに深められます。
- AI/LLMを活用したプロダクトのセキュリティを担い、クラウドベースの開発に携わる案件です。業務委託でフルリモート勤務が可能です。
- セキュリティ方針策定、脅威モデリング、AI固有対策、脆弱性管理、インシデント対応体制構築を担当し、社内啓蒙活動も行います。
- 週5日フルリモートで月額850〜900万円の報酬が得られ、AIセキュリティの専門知識をさらに深められます。
- フルリモートで週5日稼働が可能なため、場所を選ばずに働けます。
- 月額850〜900万円の報酬が設定されており、AIセキュリティ分野で高い専門性を活かせます。
- AI/LLMを活用したプロダクトのセキュリティ対策を担当し、業務委託（準委任）で柔軟な働き方が実現できます。
- 生成AIを活用したレポートチェック・分析システムのPoC作成・実装を担当します。
- React（TypeScript）とPythonでフロント・バックエンドを設計・開発し、テストまで担当します。
- 日本橋駅勤務で一部リモート可、報酬は50万〜63万円、週5日・月160時間です。
- 週5日で月160時間の稼働が見込まれ、報酬は50万〜63万円です。
- 日本橋駅で勤務しつつ一部リモート可、フルリモートで働きやすい環境です。
- ReactとPythonを使ったフロント・バックエンド開発を一貫して担当でき、生成AIのPoCに携われます。
- 生成AIを既存Web環境に融合させるブラウザ拡張型プロダクトの開発に携わり、ユーザー体験を向上させます。
- スクラムチームでブラウザ拡張機能の設計・実装、既存Web画面連携、バックエンドAPI連携、サービス間通信改善・パフォーマンス最適化、CI/CD・IaC・Observabilityの継続的改善を担当します。
- フルリモートで週5日稼働し、月単価102万円〜117万円の報酬が得られます。
- フルリモートで週5日稼働可能な案件です。
- TypeScriptとNext.jsを用いたフロントエンド開発経験がある方におすすめです。
- 生成AIを活用したブラウザ拡張機能開発に携わりたい方に最適です。
- エンタープライズシステムに生成AIを統合し、データ戦略を推進するプロジェクトです。
- 主な業務は、LLMソリューションをERP・CRMに統合する設計・実装や、データパイプライン構築、データ戦略策定、アーキテクチャ設計、顧客対応、ジュニアエンジニアのメンタリングです。
- 浜松町駅でフル出社、週5日勤務、月単価102万〜117万円の報酬で、生成AIとデータエンジニアリングの経験を活かせます。
- 浜松町駅でフル出社、週5日勤務のため、通勤が便利で、オフィスでのチーム協働がスムーズです。
- 生成AIとデータエンジニアリングの経験を活かし、エンタープライズシステム統合のリードとして活躍したい方におすすめです。
- 月単価102万〜117万円で、安定した報酬とフルタイムの働き方が魅力です。
- 査定プラットフォームのAI設計・開発を担当し、画像認識と価格推定モデルで査定支援機能を進化させます。
- 画像認識・自然言語処理を活用した査定支援機能・データ分析・情報抽出機能の設計・開発、AIモデルの精度評価・改善、製品化・本番環境導入・運用を担当します。
- フルリモートで週5日稼働、月630,000円〜780,000円の報酬があり、AIシステムの製品化経験を活かせます。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、在宅で安定した収入を得たい方におすすめです。
- 画像認識・自然言語処理の実装経験があるAIエンジニアにとって、実務でのAIモデル設計・運用経験をさらに深められます。
- AWSやVertex AIを活用した機械学習システム構築経験がある方は、即戦力として活躍できます。
- カスタマーサポート向け生成AIプロダクトの対話基盤とアーキテクチャを刷新するプロジェクトです。
- スクラムチームで機能開発・改善を行い、技術選定・設計方針の意思決定を担い、対話基盤のアーキテクチャ設計も担当します。
- フルリモートで週5日稼働し、月102万円〜117万円の報酬が得られます。対話AI技術をリードできる環境です。
- フルリモートで週5日稼働できるため、場所を選ばず働けます。柔軟な働き方が可能です。
- 月102万円〜117万円の報酬が設定されており、経験に応じた高収入が期待できます。
- 技術リード経験があるフルスタックエンジニアにとって、対話AIプロダクトの設計・実装でスキルを磨ける案件です。
- 生成AI・AI駆動開発領域で、金融・官公庁・製造業のお客様向けにAI活用基盤とAIエージェントモデルを立ち上げるプロジェクトです。
- AIユースケース整理・業務要件定義、Claude CodeでPoC・プロトタイピング、AI活用フレームワーク設計・改善、顧客折衝、アジャイル開発で改善をリードします。
- 週5日稼働で、報酬125万円〜165万円、東京都在住で一部リモート可、生成AI領域での実務経験を活かせます。
- 週5日稼働で、報酬125万円〜165万円、東京都在住で一部リモート可、生成AI領域での実務経験を活かせます。
- AIユースケース整理・業務要件定義からPoC・プロトタイピング、フレームワーク設計まで一貫してリードできるため、フルスタックエンジニアやAIエンジニアに最適です。
- アジャイル開発で継続的改善を推進し、顧客折衝も行うため、コンサルタント経験や提案活動経験を持つ方におすすめです。
- インターネット広告事業におけるAIツール開発で、広告運用を支援します。
- 広告レポート自動作成や入稿支援、クリエイティブ効果分析ツールの開発を担当します。
- 週5日勤務で月給75万円〜95万円、渋谷駅勤務・一部リモート可で実務経験を活かせます。
- 週5日勤務で月給75万円〜95万円、渋谷駅勤務・一部リモート可です。
- 広告レポート自動化やクリエイティブ効果分析など、実務に直結するAIツール開発に携われます。
- PythonとGCPを活用したデータパイプライン開発経験がある方に最適な案件です。
- 大手企業の社内業務効率化を目的とした生成AIエージェントプラットフォーム開発に携わります。
- Kubernetesでインフラ設計・構築・運用、PythonでMCPサーバー構築、生成AI連携バックエンド設計・開発、社内SaaS連携API・ワークフローを担当します。
- フルリモートで週5日稼働、月900k〜1000k報酬、重要フェーズで高い信頼性・拡張性を担うチャンスです。
- フルリモートで週5日稼働、月900k〜1000k報酬といった働きやすい条件が整っています。
- KubernetesとPythonを活かしたインフラ・バックエンド開発に携わりたい方におすすめです。
- 生成AI連携を考慮したサービス設計に興味がある方に最適な案件です。
- 企業内業務効率化を目指すプラットフォーム開発に携わり、ビジネス課題の分析から改善策立案、実装までを主導します。
- 担当はKubernetesクラスター構築・運用、Terraformを用いたIaC開発、PythonでのAPI実装を中心に行います。
- フルリモートで週5日、月140〜180時間の稼働で、月給80万円の報酬が得られます。
- フルリモート勤務で自宅や好きな場所から業務に取り組めるため、通勤時間を削減できます。
- 週5日、月140〜180時間の稼働で安定した報酬80万円を確保できるため、収入面で安心です。
- KubernetesやTerraform、Pythonを活かしながら生成AI技術の実装に関わることで、最新技術への経験を積めます。
- 製造業企業のAIエージェント内製化を支援するプロジェクトで、Copilot Studioを活用したテンプレート構築やRAG実装を行います。
- Copilot Studioでのテンプレート構築やRAG・自動化実装、社内文書AI読込パイプライン構築、操作ログ統制機能実装、若手への技術レクチャーを担当します。
- フルリモートで週5日勤務、月額850,000円の報酬が魅力で、技術指導やRAG実装を通じて実務経験をさらに深められます。
- フルリモートでの勤務が可能なため、東京都内にお住まいの方でも通勤の負担がありません。
- 月額850,000円の報酬と週5日の稼働で、安定した収入と働きやすいスケジュールが実現できます。
- Copilot StudioやPower Platform、RAGを活用した実務経験があるシステムエンジニアにとって、技術指導やプロジェクトリードの経験を積める貴重な案件です。
- 大手SIer社内の営業プロセスとナレッジシェア環境を生成AIで変革し、営業の利便性と生産性を劇的に向上させるプロジェクトです。
- 営業担当者へのチェンジマネジメント施策の立案・実行、幹部向けロジック構築とプレゼン資料作成、AI活用状況の課題提起と改善案のリードを行います。
- 自律的に課題を発見し提案できるコンサルタントとして、社内の営業変革を牽引し、実務をリードする経験が得られます。
- 基本リモートで働けるため、豊洲出社の必要がある場合でも柔軟に対応できます。
- 生成AI（ChatGPT等）を活用した営業プロセス変革に関わるため、AI活用経験を活かせます。
- 自律的に課題を発見し提案できる方に最適で、プロジェクトオーナーのハンドリングコストを最小化する実務経験が積めます。
- Microsoft FabricとPowerBIを活用したBI基盤設計・運用を担当し、データ分析とレポーティングの最適化を図ります。
- Microsoft Fabricテナント管理、BI基盤設計・性能改善、生成AIとBI連携調査、Azure Functions（Python）で機能実装を行います。
- 週5日フルタイムで東京都池袋を拠点にハイブリッドリモート勤務、月報酬50万〜60万円の高収入が期待できます。
- リモート案件が多数あり、オンサイト作業が可能な方は大歓迎です。
- Microsoft FabricやPowerBIの設計・導入経験がある方にとって、実務経験をさらに深められる案件です。
- 週5日フルタイムで安定した稼働が可能で、月報酬50万〜60万円と高収入が期待できます。
- AIエンジニアとして、LLM連携API設計やRAG検索基盤構築を担当します。フリーランス未経験者も歓迎します。
- Python実務開発経験とデータ分析スキルを活かし、推論パイプライン最適化や品質評価を行います。
- 東京都千代田区丸の内を拠点に、週5日フルタイムで月900,000円〜1,050,000円の報酬が得られます。
- リモートやオフィス勤務が選べるハイブリッド形式で、東京都千代田区丸の内に拠点を置くことができます。
- 月900,000円〜1,050,000円の単価で、週5日フルタイムの稼働が可能です。
- LLM/TransformerとPython実務開発経験がある方に最適で、未経験者でも参加しやすい環境です。
自社にて作成した生成AIシステム（Azure OpenAI/Webアプリ）の運用/保守開発をお任せいたします。 ＜作業工程＞ コーディング、プログラム設計、品質管理計画・受入テスト計画、基本設計、要件定義、詳細設計、 全体テスト計画・要件定義レビュー・システムテスト計画、基本設計レビュー・外部結合テスト設計、 詳細設計レビュー・内部結合テスト設計、プログラム設計レビュー・単体テスト計画、単体テスト、内部結合テスト、 外部結合テスト、システムテスト、受入テスト ＜就業時間＞ 9:00-18:00 ＜服装＞ オフィスカジュアル
・Pythonアプリの実装経験 ・Node.js（React/Quert)でのwebアプリ実装経験 ・基本的なAzure知識
案件名 フロント向けアプリケーション開発 内容 動画配信サービス向けCMSやフロントサイトのカスタマイズ開発を行う案件です。 【主な業務】 ・HTML/CSS/TypeScript/Node.js/React Nativeを用いた開発 ・詳細設計～製造、単体テスト対応 ・案件によっては保守運用や基本設計も担当 ・スキル次第で顧客MTGへの参加あり 環境 ・TypeScript、React Native、Node.js、一部AWS ・Ajax、REST、サーバレスアーキテクチャなど。 ・支給するMacBook Proにて開発作業 場所 渋谷常駐（ス...
スキル 【必須】 ・React Nativeを用いたシステム開発が2年以上ある。 ・一般ユーザーが使うWebサービスの開発経験が2年以上ある ・詳細設計、テストケース設計などの経験がある。 ・プロジェクトの立ち上げから携わった経験がある。 ・SDDの概念・意図・効果の深い理解 ・生成AIツールを活用した開発経験がある方 【尚可】 ・大規模なリファクタリングやリプレースを経験したことがある。 ・不具合/障害などを起因とした調査から修正までの経験がある。 ・プロジェクトの立ち上げから運用まで一貫して携わった経験があ...
大手インターネット広告事業を展開する企業で、AIエンジニアとして多岐にわたる開発業務に携わっていただきます。 具体的には以下の業務をお願いします。 1. 広告支援開発 ・広告レポートの自動作成ツールの開発（Google Ads, Meta, TikTok等、主要な広告媒体に対応） ・広告入稿支援ツールの開発（各媒体フォーマットに合わせた効果的な広告作成支援） ・クリエイティブの効果分析ツールの開発と改善 ・各種広告媒体APIからのデータ自動取得システムの構築 2. 事業への直接的参画 ・要件定義の最上流段階からの技術選定とアーキテクチャ設計 ・システム視点からの事業における本質的な課題の発見と解決策の提案
下記いずれかのご経験をお持ちの方を求めています。 ・データ基盤およびデータパイプラインの開発・運用経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 ・データベースやその他ミドルウェアに関するトラブルシューティングの経験 ・GCP環境での開発実績 ・AIツール（LLM含む）を活用したプロダクト開発の経験
次世代基幹システム開発におけるフルスタックエンジニアとして、顧客の課題発見からPoC、本番導入までを幅広く担当します。具体的には、LLMや生成AIを活用したアプリケーション開発、ワークフロー構築、顧客向けのカスタマイズ開発、および本番導入後の伴走支援やプロダクトフィードバックなどを行います。
フルスタックエンジニア(フロントエンド＋バックエンド)としての経験(3年以上), PythonおよびTypeScriptでの開発経験, LLM、生成AIを活用したアプリケーション開発経験, クラウド環境での開発経験, 顧客へのカスタマイズ開発経験
外資系AIベンダーと大手SIerの共同AI導入プロジェクトにおける推進担当です。 主力製品であるLLM-OCRを自治体や金融機関等へ導入するプロジェクトにて、要件定義済み内容をもとにPoCを推進していただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・PoC前：要件・仕様の検討および技術チームとの連携 ・PoC中：プロジェクトの進捗管理 ・PoC後：成果のレポーティング
・AI関連のPMOやPL経験 ・PowerPoint／Excel での成果物作成 ・デジタル領域（AI・データ活用）での業務効率化PJ経験
スマートフォン向けアプリケーションの開発プロジェクトです。 React Nativeを活用した実装業務をお任せいたします。 また、AI技術（LLM・API等）を導入した詳細設計や、ソースコードの生成、単体テストケースの作成も担当いただきます。 リーダー1名、メンバー10名体制を想定しており、スピード感のある開発が求められる環境です。
React Native を用いたスマホアプリ開発経験、AI技術（LLM・API 等）を活用した開発経験 または AI への興味・関心（※リーダーは AI 開発経験必須）
DX推進プロジェクトにおける生成AIプロダクトの開発案件です。技術選定から設計、開発まで一貫して携わっていただきます。主な業務内容は以下の通りです。生成AI（RAG等）を用いた意思決定支援システムの設計・開発。事業部門との要件定義および仕様調整。Python（FastAPI）およびReact（Next.js）を用いた開発。コードレビューの実施。生成AIツールを駆使した開発プロセス構築。
一部リモート 顧客折衝を含む要件定義経験, 開発案件におけるリーダー経験, Python/Reactを用いた開発経験, AWS/GCP/Azure等クラウド環境での設計・開発経験, コードレビュー経験
法人向け生成AIサービスにおけるUXデザインをお任せします。\n\n主な業務は以下の通りです。\n・課題抽出からワイヤーフレームおよびカスタマージャーニーマップの作成\n・ステークホルダーへのプレゼンを通じた意思決定のリード\n・UIデザインの制作およびレビュー業務\n\nクリエイティブディレクターと連携しながら、ブランド資産を活かしたUI/UX品質の向上を推進していただきます。
・業界経験8年以上\n・Figmaを使用したUIデザイン制作経験が5年以上の方\n・プロダクト開発チームへの在籍経験が5年以上の方\n・ビジネスサイドとの折衝および課題整理のご経験がある方\n・デザインガイドラインに沿ったレビューのご経験がある方\n・toBサービスのUI/UXデザインのご経験がある方\n・直近3年間、プロダクト開発現場でのUX領域がメイン業務である方\n・ポートフォリオのご提示が可能な方
大手SIerにおける生成AI／AI駆動開発領域で、AI基盤およびAIエージェント開発を推進するプロジェクトです。 Claude Code を活用し、金融／官公庁／製造業向けに業種別AIフレームワークをアジャイル（3ヶ月単位）で高速に立ち上げる取り組みを実施します。 AI駆動開発の実務経験を活かし、LLM／AIエージェントの理解を踏まえつつ、上流工程（要件整理・業務理解）と実装工程（開発）の橋渡しを担っていただきます。
フルリモート AI駆動開発の経験, LLM／AIエージェントに関する基本理解または活用経験, Claude Code の LLM 活用経験, 上流工程と実装工程のブリッジ経験, アジャイル開発プロジェクト参画経験
AI技術（特にAIエージェント）を駆使した社内業務の自動化および効率化システムの設計から実装までをお任せします。 要件定義から導入、運用まで一貫したフェーズを担当し、業務プロセスの自律化を推進していただきます。 あわせて、AIデータプラットフォームにおけるデータ設計やアーキテクチャの構築・実装も担っていただきます。
ソフトウェアエンジニアとしての開発経験(5年以上) Pythonでの開発経験(2年以上) LLMを活用したシステム開発経験(1年以上) SaaSの開発経験
蓄積してきたAIの知見を活かし、複数のAIエージェントが協調して高度な処理を行う「AIマルチエージェント」技術を用いた新規事業開発プロジェクトです。 PM、CTO、エンジニアと連携し、複雑な要件を整理しながら、バックエンドを主軸にインフラやフロントエンドまで横断的に主要機能の設計および実装リードを担当していただきます。
フルリモート Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上（現在も実装・レビューに関与していること）、LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（本番プロダクトでの運用・改善まで関与した経験）、複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験、クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験、テックリードまたはそれに準ずる役割で5名以上の開発チームにおける技術選定・設計方針の決定経験（1年以上）、日本に在住している方
大手銀行の法人営業支援向けAIツール開発プロジェクトです。Azureサービスを活用したLLMアプリケーションのアルゴリズム設計から開発、検証までを一貫して担当していただきます。また、既存アルゴリズムの改善やチューニング、技術連携、コードレビュー、仕様調整、開発ドキュメントの作成といった業務にも従事していただきます。
AIの仮説検証および開発経験, Python＋LLMを用いたアプリケーション開発経験
生成AIの独自性を強化し、品質・速度・コストの最適化を推進します。 ■主な業務内容 ・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）およびモデル選択、プロンプト最適化 ・ベクトル検索（Qdrant）によるインデキシングおよび関連度改善 ・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性） ・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装 ・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoC主導（ソリューション提案、実現可能性評価等） ・FAQデータ、業務マニュアル、会話ログ等のデータ取得、分析、加工
LLMに対する知見(transformerの原理の理解など), データ分析の実務経験, webアプリケーションの開発経験, Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験, RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験, Pythonを用いた実務レベルの開発経験, および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
金融系クライアントのDX推進担当者や現場PMと連携し、 業務改善・効率化に向けたAIエージェントの設計・構築を行う案件です。 LLMを活用し、要件整理から実装方針の具体化、 開発・検証まで一貫して対応いただきます。 単なるPoCではなく、実運用を見据えたシステムとして落とし込むことが求められます。 顧客折衝や上流対応、ドメイン知識を活かしたシステム設計のご経験が重宝される現場になります。
AIエージェントやLLMを活用したシステム開発、または業務改善の実務経験 AWSまたはAzure環境でのシステム開発経験 PythonまたはTypeScriptを用いた開発経験3年以上
iOSおよびAndroid向けFlutterアプリケーションの新規開発プロジェクトです。 要件定義から製造、テスト、そしてリリース後の移行まで、一連の開発フェーズを担当いただきます。 プロジェクトはスクラム開発の手法を用いて進行するため、アジャイルな環境での業務となります。
Flutterを用いた開発経験（直近のプロジェクトにおける実務経験必須）。 チームでの開発経験（特にコードレビューの経験があれば尚可）。 アーキテクチャに準拠した設計および開発能力。 生成AIの活用に対して積極的に取り組む意欲がある方。 自律的に課題を発見し、解決に向けて推進できる能力。 OSのバージョンアップ対応経験。
大手クライアントの抱えるビジネス課題を見つけ出し、明確化する役割を担っていただきます。 特に生成AI技術を活用した解決策の提案から、プロジェクト全体の推進までをリードしていただきます。 生成AIモデルのカスタマイズやシステムへの組み込みに関する技術的な知見も活かせます。 また、海外の開発チームと連携するため、英語を用いた要件定義や仕様書の作成を通じて、スムーズな橋渡しをお願いします。
ブリッジ 生成AI分野での深い知識と実務経験（AIコンサルティング、AIプロダクトの企画・実装経験など） LLM（大規模言語モデル）のファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、AIエージェント構築の経験 問題の本質を見抜き、解決に導く能力と、自律的に業務を推進できる主体性 日本語がネイティブレベルであること ビジネスレベル以上の英語力
音声AIオペレータプロダクトの導入支援プロジェクトです。 業務設計からプロンプトの設計、実装、検証、チューニングまで一貫してご担当いただきます。 顧客やチームメンバーとの密な連携、会議参加、ドキュメント作成なども業務に含まれます。
フルリモート Codex等の生成AIツールを用いた実務開発経験が必須です。 プロンプト設計からコード生成まで、エンドツーエンドで対応できる方を募集しています。 業務フロー図などの設計資料を正確に読み解き、プロンプトの挙動として論理的に設計・実装できる思考力、 および業務仕様のヒアリングから成果物の整理・構造化、説明ができる高いコミュニケーション能力が求められます。
医療分野のAIサービスを提供する某ベンチャー企業にて、 大規模言語モデル（LLM）や自然言語処理（NLP）を活用したAI機能の新規開発および改善をご担当いただきます。 このサービスは、診療時の会話音声や診療記録データを用いて、 高精度な文字起こし、要約、必要項目の抽出を行い、 電子カルテシステムへの記載をサポートする記録作成支援を行っています。 現在は特に、診療内容の要約品質向上が重要な課題となっております。 顧客ごとに異なる要約形式や記録方法に合わせて、 LLMを用いた要約パイプラインの構築・改善、 評価・モニタリング体制の確立、そして品質改善サイクルの運用まで一貫してご担当いただきます。 主な業務内容は以下の通りです...
・Python（PyTorch）を用いた開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の実装経験 ・実プロダクトを運用し、AI出力の評価・改善を行った経験 ★特に、自社サービスを提供する企業で、 長期的にLLMエンジニアとして活躍されてきた方を求めています。
国内最大規模のエンタメサービスを提供する某企業において、決済基盤の購入領域における新規機能追加、運用保守、および改善開発に参画いただきます。 具体的には、購入システムの案件増加への対応、システムモダナイゼーションの推進、プロジェクトリードから設計、開発まで一貫して担当していただきます。 現行システムの開発言語は主にPHPですが、モダナイゼーション先のシステムではGoを主に使用します。 なお、業務上、アダルトコンテンツに触れる可能性がございますので、予めご了承ください。 募集背景 事業拡大に伴う購入システムの案件増加に対応するため、および決済基盤のモダナイゼーションを推進するために、新たなフルスタックエンジニアを募集しています...
GoまたはPHPを用いた開発経験が3年以上必要です。両方の経験をお持ちの方の確度はさらに高まります。 バックエンド（API, Batch）の開発経験が3年以上求められます。 TypeScript、React/Next.jsを使用したフロントエンド開発経験も3年以上必須です。 また、生成AIを活用した開発経験をお持ちの方を歓迎します。
現在急成長を続ける某リーガルテック企業にて、AIエンジニアとしてご活躍いただきます。 生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したリーガルテックプロダクトの新規機能開発や既存機能の保守・改善に携わるお仕事です。 具体的には、新しい機能のAPI実装やAPIデプロイ、そして既存AIプロダクトの保守運用および改善業務をお願いします。 募集背景 急成長中の某リーガルテック企業における事業拡大に伴い、生成AIを活用したプロダクト開発体制を強化するための増員募集となります。
Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験3年以上。 Rust、Go、またはTypeScript（Node.js）のいずれかを利用したバックエンド開発のご経験。 AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したWebサービス開発のご経験。
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