・API要求仕様 ・API開発 ・テスト ・リリース
・Pyhtonの開発経験 ・dgangoもしくはFastAPIの経験 ・SQLの経験
・サーバの知見を踏まえ、煩雑になってしまっているサーバ構築の業務プロセスの整理、再設計 ・Ansible、Python、Shellなどを用いてサーバ開通の作業プロセスの自動化を開発 ・設計書、仕様書などのドキュメントを作成等
・基本設計以上の実務経験 ・以下の開発経験を有すること -Python -Shell ・サーバやネットワークの基礎知識を有すること ※想定は、LPICLevel1、CCNA相当以上のスキル ・Ansibleの開発経験を有すること(興味があるでOK) ・Gitを利用した複数メンバーでの開発経験を有すること
Azure IoTを用いた入退管理システムの開発になります。（主はAzure側）
・クラウド開発の経験または、WEB系システムの開発経験 ・Pythonの開発経験 ・DBを用いたWEBアプリ開発の経験
・Webサイト開発 ・顧客との打ち合わせ ・一部フロントエンドもご対応いただきます。 ・開発形式：アジャイル開発
・Pythonでの開発経験 ・Vue.jsでの開発経験 ・Githubを利用したコード管理経験
ビジネスサイドとの要件調整から担当いただき、設計、実装、テスト、レビューまでご担当いただきます。
・基本設計から1人称で対応可能な方 ・Python経験 ・Lambda経験
・運用自動化ツールKompiraを用いた稼働環境の構築／テスト ・運用業務に対するジョブフローの開発／テスト ・お客様運用担当者との仕様決め／レビュー など
・スクリプト開発経験 ・Python経験 ・各種運用業務経験
CtoCプラットフォームの新規開発において要件定義から運用まで幅広くご対応いただきます。 ・要件定義、仕様策定 ・実装、テスト、バグ修正
・Pythonでの開発経験 ・FastAPIでの開発経験
・統計解析による在庫管理、生産管理の自動化、最適化 ・機械学習を用いた価格最適化プロジェクトのリード ・事業部と連携して新規事業の立ち上げ支援、要件定義 ・現在進めているAIソリューションの開発、検討支援
・Pythonを使ったプログラミングスキルある方 ・主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル ・統計解析に関する知識 ・機械学習を利用した予測モデル開発のスキル
・電子チケットWEBアプリの新規開発および機能改修をお願い致します。 ・機能が多数ありドキュメント等が不確実なため、0→1で自走いただきます。 ・開発手法：スクラム開発
・PythonでのWEBアプリ開発経験：3年以上 ・クラウド環境（AWS／Azureなど）でのサービス運用経験 ・上流工程（要件定義、基本設計）以降の経験：2年以上 ・DBパフォーマンスチューニングの経験
・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発（ブラウザオートメーション、OCRを活用した文字認識システムなど） ・KNIMEを使ったデータ分析 ・需要予測AIの構築 ・チャットボットのローカライゼーション
・Pythonでの開発経験 ・上流工程の経験 ・問題解決能力、積極的な提案力、高いコミュニケーション能力 ・プログラミング言語を用いた開発経験：3年以上 ・資料作成への抵抗感がないこと
システムの大規模更改が実施されます。 インフラからアプリ側まで複数の更改が控えており、長期にわたってOS(Linux)やDB(Postgre)をアップデートしていきます。
・Python2、3の経験のある方 ・要件定義以降のご経験(1人称可能な方のみ) ・Linuxの基礎知識
システムの開発を行っていただきます。 Pythonを使った開発を行いSEの働きを期待するためスキル感が必要となります。
・Pythonバックエンド開発経験 ・リードエンジニア経験 ・大規模システムの設計経験 ・AWSの知識、その他インフラ知識
・顧客AWS上でのアジャイル(スプリント)開発 ・基本設計／詳細設計／製造/単体テスト／結合テスト／総合テスト
Python、Lambdaのスキル/経験
・要求分析・要件定義・設計・開発・検証・運用 ・ユーザー特性に合わせたルート提示機能の開発 ・地図サーバの構築、メンテナンス ・その他新規機能の開発 ＊主な使用言語：Java、Python、Javascript、SQL、等
・上流工程経験(要求分析・基本設計) 【主な作成物】要求仕様書、基本設計書 ・下流工程経験(詳細設計・実装・テスト) 【主な使用言語】Java、Python、Javascript、SQL、等 【関連技術】Azure、Docker、git、等
売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータサイエンティストとして業務をご担当していただきます。
・Python経験 ・ライブラリ(Selenium)の使用経験 ・Dockerの基礎知識 ・Gitの基礎知識(GitHubの利用経験)・SQLの基礎知識 ・BigQueryの使用経験 ・DBの基礎知識 ・AWS、GCP基礎知識
・アパレル向けレコメンデーションバックエンドシステム開発、運用保守 ・レコメンデーションバックエンドシステムにおける運用保守（問い合わせ対応、課題の一次切り分け） ・レコメンデーションバックエンドシステムのグローバル・サービス展開のサポート
・Pythonの開発経験 ・SQLの開発経験 ・Gitの経験
Pythonを用いた業務自動化ツールの開発を通じて、クライアントの業務効率化を支援しています。 具体的には、ブラウザオートメーションやOCRを活用した文字認識システムの開発などを行います。 クライアント先での上流工程から参画し、課題の洗い出しから解決策の提案、システム開発までを一貫して担当していただきます。
・何らかのプログラミング言語を用いた開発経験3年以上 ・Pythonでの開発経験1年以上 ・アジャイル開発環境orスクラム開発環境での作業経験 ・Pythonを使用した業務自動化のサポート経験（ブラウザオートメーション、OCRによる文字認識、その他DX関連など） ・上流工程のご経験 ・問題解決能力、積極的な提案力、高いコミュニケーション能力 ・資料作成への抵抗感がない方
システム再構築に向けた衛星画像解析AIの検証作業 ・AIによる画像解析の一般手法の調査、検討 ・AIによる画像解析の検証作業
Pythonでの開発経験
・大規模システム開発案件の設計〜実装をご担当 ・コードリファクタリング ・新機能追加 ・ユーザー数の増加に伴う改修対応
・Pythonを用いたWeb開発実務経験 ・実装工程の経験が豊富な方で各FWやライブラリーの理解が深い方
SaaS アプリケーションのバックエンド開発をご担当頂きます。 UIから利用するAPIや管理画面の設計・開発を主に担当して頂きます。 また、下記の業務をお願いする場合もございます。 ・海外チームへの作業依頼・コードレビュー ・新製品・機能の仕様策定サポート ・開発プロジェクトの進行管理
・WebAPI設計のご経験 ・Pythonを使ったアプリケーション設計、開発経験
・各製造における基本設計、詳細設計の作成 ・AWSでのAPI製造（Lambda利用） ・フロントエンドにおけるシステム開発（製造）
・Pythonの経験 ・MySQL経験 ・SQL経験
O2O/OMOプラットフォームサービスのプロダクト開発（開発・運用保守） ・サービスのプロダクト開発の開発・運用保守 ・最新OS等に対応するための技術情報の調査 ・各種SDK組み込みドキュメントの整備、保守 環境： ・フロント：Vue ・バックエンド：Python３
・Python3を用いたアプリの開発経験3年以上（設計〜テスト） ・AWS（RDS,ECS,EC2）を用いたインフラ環境の設計、構築、運用、保守等の実務経験 ・Djangoを用いた開発経験
Webアプリケーション開発事業につきクライアントのエンジニアとともにアジャイル開発を進めているプロジェクトにおいて、主にバックエンド領域の開発をご担当頂きます。 なお、フロントエンドも一部ご対応いただきます。 お客様と直接会話ができるため、お客様の要望を直に感じることができ、ビジネス観点を磨くことができます。
・Pythonでの開発経験 ・Vue.jsでの開発経験
・AWSサービスでの基盤構築 ・ストレージのファイル授受機能/メタデータ取得/他システム連携/アップロード画面の新規構築 ・詳細設計書作成 ・開発 ・単体/システムテスト ・システムテスト ・運用ツール作成（PowerShell、運用手順書） ・他社が構築したデータ連携基盤のシステムテストを実施
AWS(リモート) ・AWS開発経験 ・Python開発経験 ・Java開発経験
・データ加工のバッチ開発/運用（データ設計、ETL処理の開発） ・カテゴリ付与などのデータ加工の検討/実装など
・開発の経験（Pythonの経験） ・ETLツールの経験（Airflowの経験があると尚良し） ・SQLのスキル
・機械学習を用いた需要予測モデル開発（ベースモデルあり） ・需要予測モデルの精度検証 ・需要予測モデル業務適用におけるシミュレーション ・需要予測モデルの運用開発 ＊技術はPython、Shellscript、GCP
・基本的なクエリの作成 ・Pythonによるデータ加工/機械学習 ・基本的なシェルスクリプトの作成
建設業界向けの検査・施工管理SaaSのバックエンド開発をリードいただくポジションです。
AWS上でのシステム開発経験 フレームワークを使用したWebアプリケーションの開発経験 / Webのセキュリティ知識 / RDBMSやKVSなどのスキーマ設計やクエリ設計の経験 / テストコードの実装経験 / Dockerでの開発経験 / Go, Python言語を用いた開発経験 / フロントエンドの開発経験 / Infrastructure as Code の実務経験 / toB向けの業務システム開発経験 / 運用業務を見据えた開発経験 / 画像認識などの高負荷なアルゴリズムをウェブで管理するシステムの開発・運用経験
誰もがスポーツが上手くなれる環境をアプリで実現するべく、AIエンジニアを募集します！
機械学習／AIを用いたプロダクト開発経験（3年以上） Pythonでの開発経験 / MLOps環境の構築経験 / モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験 / Kaggle等での画像系コンペ入賞経験 / エンジニアブログ／論文など技術発信の実績 / 大学院でのAI領域における研究開発経験 / 姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験
AIモデル〜MLOps〜エッジ推論まで横断する開発組織を束ねるEMポジション。スタートアップのため裁量が大きく、技術も実装もマネジメントも担う“フルスタックEM”案件。高度なAIアーキテクチャ設計やエッジAIの知見を持つ人材に強くマッチ。
Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験（5年以上目安） ご自身でも複雑なロジックの実装やトラブルシューティングが可能なレベル。 / エンジニアリングチームのマネジメント、またはリード経験 / 3名以上のチームでの開発リード、コードレビュー、技術指導の経験。 / 以下のいずれか1つ以上の領域における専門知識と実務経験 / コンピュータビジョン（OpenCV等を用いた画像処理やPyTorch/TensorFlow等を用いたディープラーニングモデル開発） / エッジAI/組み込みソフトウェア開発（C++/TensorRT/CUDA等） / MLOps/クラウドインフラ（AWS/Docker/Kubernetes等） / プロ...
AIモデル〜エッジ推論〜現場対応まで横断する希少案件。CV・エッジAI・MLOpsのフルスタック人材向け。技術難度は高いが裁量が大きく、経験値の跳ね幅も大きい。
Pythonを用いた実務レベルのソフトウェア開発経験（3年以上） スクリプトを書くだけでなく、システムに組み込むことを意識したアプリケーション設計・実装ができること。 / 機械学習（特に画像認識）を用いたシステム開発・運用の経験 / モデルの学習から実環境での推論までを一通りの実装経験があること。 / Linux環境およびコンテナ技術（Docker）の利用経験 / Linuxコマンドでの操作、DockerFileの記述、コンテナの運用ができること。 / 未知の技術領域に対する学習意欲とキャッチアップ能力 / C++を用いた開発経験、またはCUDA/TensorRT等による機械学習モデル高速化の知見。 / カメラ、Lidarに関...
プロダクト思考で、業務範囲を良い意味で選ばないエンジニアを募集します！
Webアプリの設計・実装・運用経験 3年以上のプロダクト開発経験 / TypeScript / React / Python いずれかの実務経験 / REST API / DB設計 / Git / レビュー / CI のチーム開発経験 / 仕様検討〜要件定義〜実装までの一連の推進経験 / 技術選定・非機能要件の設計経験 / スタートアップでの0→1 / 1→10の開発経験 / 決済・予約・会員領域サービスの開発経験 / OSS / 技術発信経験 / React / Hono.js経験
最先端の生成AI技術をプロダクトに昇華させる、非常にエキサイティングなフルスタック開発案件です。 本プロジェクトでは、Next.jsを用いたモダンなUI/UXの構築から、Goによる高速なバックエンド処理、そしてPythonを駆使した生成AIコア機能の実装まで、領域を横断してご担当いただきます。 単なる機能実装に留まらず、AIチャットという新しいユーザー体験を、技術の力で形にしていくやりがいのあるポジションです。これまでの多角的な開発経験を活かし、スピード感のあるアジャイル環境で、技術選定の背景を理解しながら高品質なプロダクトを共に創り上げていただける方を募集しています。
Go ・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験（2年以上） ・Goを用いたバックエンド開発経験（2年以上） ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（2年以上） ・MySQL / NoSQL の実務利用経験 ・Dockerを用いたコンテナ開発環境での実務経験 ・AWS上でのサービス開発・運用経験
・AWSを中心としたデータレイク基盤の全体アーキテクチャ設計/レビュー ・システム全体を俯瞰したベストプラクティスの提案 ・非機能要件（性能、可用性、DR）に関する整合性の検証 ・補足事項 AWSの種類（AWSMSK、AWSGlue、AWSNeptune、Lambda） ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・AWSインフラ構築知見 ・データレイク/ETL基盤構築経験 ・Pythonによる大規模データ処理の実装経験 ・派遣契約可能な方 or 元請けと直接契約可能な方（商流抜けOKな所属）or 所属社員※どこに該当するか必ずご記載ください （尚可） ・ネットワーク機器監視システムの開発経験 ・AWS ...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・AWSインフラ構築知見 ・データレイク/ETL基盤構築経験 ・Pythonによる大規模データ処理の実装経験 ・派遣契約可能な方 or 元請けと直接契約可能な方（商流抜けOKな所属）or 所属社員※どこに該当するか必ずご記載ください （尚可） ・ネットワーク機器監視システムの開発経験 ・AWS APIGatewayの知見 ・snowflakeの知見
公共系クライアント向けプロジェクトにおいて、仕様書の読み込みや業務要件の整理を行い、製品知識を踏まえてアプリケーション方式設計を実施いただく。 ガバメントクラウド（AWS）上で構築されるシステムにおける方式検討・方式提案、および Python を用いた試作的な開発/技術検証などが想定タスクとなる。 アプリケーション方式を一人称で整理し、クライアントに提案できることが最優先要件。 主な利用技術は以下の通り。 ・ガバメントクラウド（AWS） ・ECS on Fargate（サーバレス構成） ・JavaScript（フロント）、Python（バックエンド） ・Unqork（ノーコードツール） ・React、microCMS（ヘ...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・アプリケーション方式設計の経験（⼀人称で方式をまとめられること） ・AWS を用いたシステム方式検討の経験 ・Python またはクラウドネイティブ構成への理解（Pythonスキルがない場合も方式設計力があれば可） （尚可） ・ガバメントクラウドでの構築経験 ・ECS on Fargate、React、microCMS、Unqork など該当技術の知見 ・公共系業務の知識
- Pythonを用いるデータ分析システム案件で、東京都勤務のリモート併用、週5日稼働・月60〜70万円で、Databricks経験を活かせます。
- 生成AIアプリ開発を推進し、データパイプライン（ETL）の設計・開発と、Databricks活用の構築やAIエージェント開発を担っていただきます。
- 必須はPythonでのデータ分析システム構築、AIエージェント/生成AIアプリ開発、Databricks構築経験で、歓迎スキルの記載はありません。
- リモート併用・週5日で、PythonとDatabricks、生成AIの実務経験を一気に積めます。
- 月60〜70万円のレンジで、スキルに応じた適切な報酬を目指せます。
- ETL設計・開発やAIエージェント構築に強みを持つ方に特におすすめです。
- 約2万人対象のエンゲージメントサーベイ・360度フィードバックを年1回実施。 - 今回、ご支援を依頼頂いているのはエンゲージメントサーベイの領域 - 1~3月は繁忙期に該当し、担当者のリソースが逼迫する為、業務支援をご依頼されている状況 [作業内容]： - エンゲージメントサーベイのデータ加工・データクレンジング - データ集計・分析 - 経営層向け報告資料作成 [期待される役割と動き]： - 上記の作業を担当する課長の業務をご支援 - データ加工・集計・分析・経営層向けレポート作成・論点整理
- データマネジメント（Access、Excel、SPSS、Python等のスキル） - データ集計・分析の知見・スキル
公共向けにオンプレミスLLM推論基盤を構築します。 GPUサーバのセットアップからvLLM環境の整備、 およびプロンプトエンジニアリングを用いたAIチャットボットの開発支援まで幅広く担当いただきます。
Linuxサーバ構築運用の経験 Pythonの開発経験 セキュリティ要件対応の経験
顧客向けオンライン申し込みシステムの開発、運用を担当いただきます。 フロントエンド（React）、バックエンド（Django）を用いたシステムの開発を行い、上流工程（基本設計は必須）から運用までお任せします。
・Reactを用いたフロントエンド開発経験 ・Django（Python）を用いたバックエンド開発経験 ・基本設計〜1人称で対応できる方
既存データ分析基盤から新たに構築する分析基盤へのリプレイス案件になります。 担当していただく作業としては現行コードを新環境向けにリファクタリングする作業がメインになります。 PoCで作成したコードをガイドラインに、移行させたいデータパイプライン単位でコードを量産していきます。 既存環境のDWHはRedshiftを利用しており、新環境ではSnowflakeを利用します。
・Pythonを使った開発経験 ・SQLを使った開発経験 ・AWSを使った開発経験
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