メガバンク向けに、銀行側と信託側のシステムを一本化する大規模プロジェクトです。既存システムの保守・運用を行いつつ、段階的に基本設計、詳細設計、製造・単体テスト、結合テスト、ITを実施し、最終的に信託側システムをクローズします。 期間の目安： ・12月～ 基本設計 ・1月～ 詳細設計 ・3月～ 製造/UT ・5月～ IT ・C/O：2027年2月予定（以降の延長可能性あり） 環境：Java、Shell（Java起動）、Spark（分散処理・データマッピング）、Python（Spark起動）、AWS想定 作業場所：水天宮前/人形町駅（常駐） 定時：8:50～17:30 体制：元請けから複数名体制で参画中。ベテラン＋若手のセット提案...
・Javaでの開発経験が豊富で、詳細設計以降を自走できる方 ・プロジェクト完遂に向けて主体的かつ協力的に動ける方
AWS（データレイク）とGCP（DWH）を組み合わせたハイブリッドクラウド基盤を拡張中です。 全社で高速にデータ活用を進めるため、AWS Glue や BigQuery を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用をお任せします。 主な業務: - データレイク/ETL基盤の構築 - AWS Glue（Apache Spark/PySpark）による分散処理・ETL開発 - S3 / Lake Formation を活用したデータ管理・セキュリティ設計 - BigQuery ベースのDWH整備 - AWS→GCP 間のデータ連携パイプライン最適化 - BigQuery によるデータモデリング/クエリ最適化 - IaC を軸とし...
データパイプライン 必須スキル: - AWSでのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC などの実務） - GCPの構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） - BigQuery を用いた分析SQLの実務経験（パーティション/クラスタリング設計を含む） - AWS Glue（PySpark）でのETL開発とパフォーマンスチューニング経験 - Terraform によるIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境での運用）
メガバンク向けに、銀行側と信託側システムの一元化を進める大規模プロジェクトです。12月から基本設計、1月から詳細設計、3月以降CD/UT、5月以降ITと工程が進み、C/Oは2027年2月予定の長期案件です。 既存システムの保守・運用を継続しつつ、信託側機能の取り込みによる統合を実施します。弊社体制参画中で、今後PG枠の増員を予定しています。 勤務は水天宮前/人形町駅近辺での常駐、定時は8:50〜17:30です。
・Javaを用いた開発経験が豊富で、詳細設計から自走できる方 ・プロジェクト完了に向けて主体的かつ協働的に取り組める方
大規模な総合ECサイトにおいて、機能追加を含む新規開発および既存機能の保守運用を担当いただきます。 要件定義から設計・実装・テスト・リリース後の運用まで一貫して関わるポジションで、チームをリードしながら品質とスピードの両立を図っていただきます。 主な環境／技術: - 言語: Java、Objective-C、C# - フレームワーク: Spring（Spring Boot想定） - インフラ: 各種クラウド環境（AWS/GCP/Azureのいずれか） - ビッグデータ関連技術: 分散処理/ストリーミング基盤等（例: Hadoop/Spark/Kafka など） 体制: 複数チーム体制のうち、数名規模のサブチームをリードいた...
フルリモート ・Javaでの開発経験5年以上 ・要件定義など上流工程の実務経験 ・数名規模チームのリーダー/サブリーダー経験 ・リモート環境で円滑にコミュニケーションでき、安定した勤怠で稼働できること
大手企業向けのデータ活用基盤移行プロジェクトにおいて、dbt を用いたETL/ELT開発を担当いただきます。 主なミッションは、既存の Informatica で構築された処理を、Databricks 環境で動作する dbt ベースのデータパイプラインへリプレースすることです。 具体的には、要件整理・変換ロジックの再設計、dbt モデルの実装・テスト、データ品質の担保、運用を見据えたパイプライン整備を行います。Databricks 上での開発経験や PySpark を用いた分散処理の知見がある方は歓迎します。 就業形態は原則リモートですが、状況により都内23区内でのオンサイト対応をお願いする場合があります。
dbt・Databricks ・ETL またはデータパイプラインの設計・実装経験 ・Python を用いた業務開発経験（3年以上） ・SQL を用いた業務経験（3年以上）
某キャリア向け料金システムにおける\nオフショア体制（50名程度）の日本への移管業務に携わっていただきます。\n現体制メンバーとともにエンハンス案件を実施予定です。\n\n■以下参考情報：\nMQ：Apache Kafka、APサーバ:JBoss EAP、DB:RocksDB\n高速分散処理（1日に10億単位のレコード、\n60台*40Thread*7InstanceRocksDB）：\nApache Spring、Apache Hadoop
・Javaの開発経験（3年以上） ・開発経験（5年以上） ・基本設計の経験
有名スマホゲームタイトル多数！アニメ制作やゲームの企画を行う大手企業にて、ゲーム開発におけるエンジニア業務をお任せします。 ■□具体的には…□■ ・ゲームの自動プレイエージェントの開発（QA、テスト自動化／プレイヤーボット開発／ナビゲーションAIの最適化） ・ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦、報酬設計／データ分析） ・NPC、エージェントAIの高度化（行動モデルの生成／プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発） ・ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築（模倣学習／環境シミュレーションの構築） ・クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化 ・ゲームデザイナーやQAチームと連携し、強化...
・強化学習（RL）、機械学習の理論／実装に関する知識、経験 ・Python、C++／C#などのプログラミング言語での開発経験 ・TensorFlow／PyTorch／JAXなどの深層学習フレームワークの使用経験 ・強化学習ライブラリ（Ray RLlib／Stable Baselines／OpenAI Gym等）を用いたモデル開発経験 ・数学／統計の基礎知識（線形代数、確率・統計、最適化手法）、経験 ・勤務地まで通勤可能な方
有名スマホゲームタイトル多数！アニメ制作やゲームの企画を行う大手企業にて、ゲーム開発におけるエンジニア業務をお任せします。 ■□具体的には…□■ ・ゲームの自動プレイエージェントの開発（QA、テスト自動化／プレイヤーボット開発／ナビゲーションAIの最適化） ・ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦、報酬設計／データ分析） ・NPC、エージェントAIの高度化（行動モデルの生成／プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発） ・ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築（模倣学習／環境シミュレーションの構築） ・クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化 ・ゲームデザイナーやQAチームと...
・強化学習（RL）、機械学習の理論／実装に関する知識、経験 ・Python、C++／C#などのプログラミング言語での開発経験 ・TensorFlow／PyTorch／JAXなどの深層学習フレームワークの使用経験 ・強化学習ライブラリ（Ray RLlib／Stable Baselines／OpenAI Gym等）を用いたモデル開発経験 ・数学／統計の基礎知識（線形代数、確率・統計、最適化手法）、経験 ・勤務地まで通勤可能な方
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