■案件名：金融機関向けDWH開発業務支援 ■期間：4月～6月（延長可能性あり） ■場所：千代田区周辺 ■作業形態：常駐 ■内容： 新データベース構築に伴う ETL 開発（Databricks・Python） 新規データ取り込みジョブの追加開発・テスト（取り込み処理は既存流用） 既存パイプラインの保守・運用 ■単価：70～75万円程度（140-180） ■面談：1回 ■人数：1名
■必須スキル： ・Python基本設計からの経験2年以上 ・SQL業務経験 2年以上 ・コミュニケーション能力 ■尚可スキル： ・Databricks 経験 ・Apache Spark（PySpark）経験 ・Google BigQuery 経験（簡単なクエリレベル）
ミドルオフィス領域（契約・署名・請求）における要件定義から開発、運用、さらに現場の自走支援まで一貫して担当いただきます。 - スクラッチ開発・運用: TypeScript/Pythonを用い、Claude CodeなどのAIツールを活用しながら複雑な業務ロジックを設計・実装。Google Cloud（Cloud Run、BigQuery、IAM 等）を基盤にデプロイや保守を実施。 - 市民開発のエコシステム構築: ビジネス職が n8n や Google Apps Script を安全かつ効果的に使うためのガイドライン策定、共通コンポーネントやAPI接続基盤の整備、現場作成ツールのレビューおよび技術助言。 - プラットフォ...
一部リモート ・要件定義～運用までの全工程を単独で遂行できる方 ・TypeScript/Python での設計・実装経験、かつ Claude Code 等のAIツールを活用した開発経験 ・Google Cloud / Google Workspace の知見（Cloud Run、BigQuery、IAM設定） ・Google Apps Script（GAS）の実装経験
電子地域通貨サービスにおけるデータ活用を推進するBI/データエンジニアの募集です。 主な業務内容: - データ接続・繋ぎこみ ・BigQueryからLooker Studioへのデータソース接続および認証設定 - BIツール上でのデータ加工（ブレンディング） ・Looker Studioでの複数データソース結合、ディメンション/指標の定義 ・Case式などの複雑な計算フィールドを用いたビジネス指標の実装 - ダッシュボード/レポートのUI/UX設計 ・要件に基づくグラフ選定、フィルタ設計 ・視認性と操作性を重視したレイアウト最適化 - 保守・メンテナンス ・データ不整合のチェック、描画速度などパフォーマンス最適化 稼働形態...
フルリモート 以下のご経験をお持ちの方を求めています。 - Looker Studioを用いた実務経験3年以上 ・混合データ（データ結合）や複雑な計算フィールド（Case式等）を活用した構築経験 - SQLの基礎知識 ・BigQueryで作成されたビュー/テーブル構造を理解し、必要に応じて抽出クエリを読み解けること - ダッシュボード設計の実務経験 ・要件定義に沿って適切な可視化（棒/折れ線/散布図等）を選定し、画面構成を提案できる能力
【案件名】 某金融系企業におけるMLエンジニア 【内 容】 某金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとして データ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善。 機械学習モデルのパフォーマンス最適化。プロダクト内および社内へのAI導入。 【勤務地】フルリモート可 【時 間】フルフレックス（基本的にはデイタイム） 【期 間】即日～/3月～/4月～ 【単 金】85万程度 【精算幅】140h～180h 【面 談】1回
【必須スキル】 ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験 【尚可スキル】 ・与信、不正対策の領域におけるデータサイエンスのご経験 ・プロジェクトまたはチームリードの経験 ・LLM等の生成AIに関する知見・実務経験
某ファッション通販サイトのサーバーサイド業務
以下、いずれかの経験が2年以上ある方 ・BigQueryを活用した実務経験 ・大量データの活用・分析とDBやクエリチューニング経験 ・AIを活用・分析したデータ抽出
クラウド型の管理会計システムを展開する企業にて、ミドルオフィス（契約・署名・請求）領域の業務改善を推進するフルスタックエンジニアを募集します。 企画は整っており、実行フェーズ（要件定義〜設計・実装・運用まで）を一気通貫で担える方を想定しています。あわせて、現場のビジネス職が n8n や Google Workspace Studio / Google Apps Script を活用して自走できる“市民開発”エコシステムの整備（ガイドライン作成、共通コンポーネント・API基盤整備、レビュー/助言）にもコミットいただきます。 主な業務: - スクラッチ開発・運用：Claude Code 等のAIツールを活用し、TypeScrip...
Google Cloud ・エンジニア実務7年以上 ・フルスタック開発3年以上 ・Cloud Run／BigQuery／IAM 設定／Google Apps Script(GAS) の実装経験 ・要件定義〜運用保守までの一連の経験 ・Claude/Copilot などを用いたAI駆動開発の実務経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・GCPログ集約基盤の設計および構築 ・CloudLoggingのログルーティング設計 ・TerraformによるIaC環境構築対応 ・BigQuery連携によるログ分析基盤構築 ・構築手順書およびテスト結果作成
・GCP環境構築のご経験 （CloudLogging、BigQueryなど） ・Terraformによるインフラ構築のご経験 ・ログ集約または分析基盤設計のご経験 ・IAMなどセキュリティ設計のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
＜案件名＞ 某通信会社におけるデータ運用支援 ＜案件概要＞ ・Looker Studio にて - 既存レポートの構成理解、指標追加／削除 - データソースの差し替え、Exploreの設定 - 計算フィールド（CASE、IF、集計関数など）の修正 ・BigQuery にて - 既存SQLの読解および修正 - 集計ロジック（GROUP BY、JOIN、WHERE条件等）の理解 - 新規クエリ作成（ビュー化を含む） ・KPI定義／データ仕様について - 数値の定義差異に気づき、仕様確認・整理ができる ・運用面 - 数値乖離・更新不良発生時の一次切り分け （データ更新、権限、SQL・L...
＜求める要件＞ ・現在構築中のダッシュボード（LookerStudio）の構築後の運用が可能なメンバー ・LookerStudioやBigQueryの修正できる方
金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとして データ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 主な業務は下記となります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化。 ・プロダクト内および社内へのAI導入。
・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークの ご利用経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・BigQueryからKPI集計を実施 ・Tableauでのデータ可視化対応 ・DB設計やログ設計などサーバ開発 ・運用時の集計作業・データ整理
・MySQLでの開発経験のある方 ・BigQueryの実務経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
物流事業を横断したデータ基盤を担当するデータエンジニア職となります。 各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。 親会社チームが運用している基盤の運用を引き継ぎから開始し、 その後の運用と信頼性・利便性の向上にコミットいただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 - 利用可能なデータの拡充 - データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 - 新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用 ・データ分析によるビジネス課題の発見の推進 - データによる課題の可視化 -...
・BigQuery、Redshift、Snowflake などのDWH環境の利?経験：3年以上 ・GCP、AWSなどクラウド環境の利?経験：3年以上 ・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験：3年以上 ・データベースに関する知識とSQLの利?経験：3年以上 ・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを?いてデータ抽出ができる
某ファッション通販サイトのサーバーサイド業務
以下、いずれかの経験が2年以上ある方 ・SQLを活用した実務経験 ・BigQueryを活用した実務経験 ・大量データの活用・分析とDBやクエリチューニング経験
toC向けサービスにおけるデータ分析基盤の開発案件です。 具体的には、各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用やデータウェアハウス・データマートの構築・運用をご担当いただきます。 データエンジニアとして活躍したい方にはおすすめの案件です。
Python - Pythonを用いたデータ処理の経験 - BigQueryのデータパイプライン構築・運用経験 - データウェアハウス・データマートの構築・運用経験 - SQLの基礎知識
既存のデータ基盤では必要なデータが取得できていないことやデータの価値を引き出せていない部分があるため、データ基盤の刷新をおこないます。 具体的な業務としては、分析基盤の構築やデータレイクやデータウェアハウスの構築・運用などです。 データ基盤の構築や運用経験がある方は是非お問い合わせください。
Python, Go - クラウド環境でのデータ基盤運用経験 - BigQueryやAthenaを使用した大規模データの分析経験 - GoもしくはPythonを使用した開発経験 - Git/GitHubを使用したチーム開発経験
【概要】 Firebaseに蓄積されているログデータを BigQueryを使用して定期的に抽出＆解析 tableauなどのBIツールを使用してグラフなどで可視化
BigQuery
【概要】 Redshiftに登録されているデータをBigQueryに移行する
SQL
大規模toCサービスのデータ分析案件です。 具体的な業務としては、BigQueryを使用したデータ抽出、集計やGA4を活用したアクセス解析、ABテストなどをご担当いただきます。 また、現場社員向けに上記業務に関連する勉強会なども実施いただく予定です。
SQL - BigQueryを使用したデータ抽出、集計経験 - SQLを使用したデータ分析経験 - GA4の使用経験
・分析するためのデータ設計 ・GCP(BigQuery)を用いたデータの集計や保守作業 ・TableauのBI業務 ・外国籍不可 基本在宅勤務（コロナ次第で出勤の可能性あり） ※勤務地は新橋
・SQLの経験(3年以上) ・GCP(Google Cloud Functions、BigQuery、Google Cloud Strage)等の使用経験 ・Pythonを用いた開発経験(1年以上) ・Linuxのシェルコマンドの使用経験 ・顧客と会話しながら提案ができる方
＜＜ファンの声を第一に、スマホゲームの企画・開発・運営を行う会社！＞＞ システム開発におけるデータエンジニア業務をお任せします。 ■データエンジニア具体的には…■ ・プロジェクトのKPI取得で集計、表示作業（BigQuery／Tableau使用） ・プロジェクト側とのすり合わせ、実装 ・サーバー開発 ・データベース／ログ設計 ・運営時の集計 ＜こんな方におすすめです！＞ ・新しい技術やツールを積極的に学び、実務に活かしたい方 ・多くの方の役に立つサービス開発に携わりたい方
・MySQLを使用した開発経験 ・BigQueryを使用した実務経験 ・勤務地まで通勤可能な方
＜＜ファンの声を第一に、スマホゲームの企画・開発・運営を行う会社！＞＞ システム開発におけるデータエンジニア業務をお任せします。 ■データエンジニア具体的には…■ ・プロジェクトのKPI取得で集計、表示作業（BigQuery／Tableau使用） ・プロジェクト側とのすり合わせ、実装 ・サーバー開発 ・データベース／ログ設計 ・運営時の集計 ＜こんな方におすすめです！＞ ・新しい技術やツールを積極的に学び、実務に活かしたい方 ・多くの方の役に立つサービス開発に携わりたい方
・MySQLを使用した開発経験 ・BigQueryを使用した実務経験 ・勤務地まで通勤可能な方
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・BigQueryデータモデル設計開発 ・dbtによるデータ基盤構築運用 ・BI参照用テーブル設計管理 ・データ活用推進および業務効率化
・dbtまたはGoogleDataformのご経験 ・BigQueryおよびSQLの理解のご経験 ・Gitの基本操作のご経験 ・Pythonを用いたスクリプト運用のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
金融系SaaSを提供する企業にて、データサイエンティスト/MLエンジニアとしてデータ解析から機械学習モデルの実装・運用までをご担当いただきます。 - データ前処理、特徴量エンジニアリング - モデルの構築、評価、改善および運用最適化 - プロダクト内および社内業務へのAI活用推進 - GCP上でのデータ基盤の設計・運用 フルリモート可、フルフレックス（コアレス、原則デイタイム稼働想定）。開始時期は即日/3月/4月のいずれも相談可能です。 募集背景 金融SaaS事業の拡大に伴い、データ活用とAI機能の内製化・高度化を推進するための増員募集です。
フルリモート ・Google Cloud（BigQuery、Cloud Storage等）を用いたデータ分析実務経験 ・GCP上でのデータ基盤の設計/構築/運用経験 ・Pythonによる機械学習モデル実装経験 ・scikit-learn、LightGBMなど主要MLライブラリ/フレームワークの利用経験
大手通信会社におけるデータ運用支援 Looker Studio にて - 既存レポートの構成理解、指標追加/削除 - データソースの差し替え、Exploreの設定 - 計算フィールドの修正 BigQuery にて - 既存SQLの読解および修正 - 集計ロジックの理解 - 新規クエリ作成 KPI定義/データ仕様について - 数値の定義差異に気づき、仕様確認・整理ができる 運用面 - 数値乖離・更新不良発生時の一次切り分け
・現在構築中のダッシュボード（LookerStudio）の構築後の運用が可能なメンバー ・LookerStudioやBigQueryの修正できる方
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・中長期プロダクト戦略立案 ・ロードマップ設計/改善推進 ・ECグロース施策企画実行 ・定量/定性データ統合分析 ・体験設計への戦略反映
・中長期プロダクト戦略立案 ・ロードマップ設計/改善推進 ・ECグロース施策企画実行 ・定量/定性データ統合分析 ・体験設計への戦略反映 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
【案 件 名】 某webサイト運営企業におけるプロジェクトマネージャー（データ領域） 【内 容】 某webサイト運営企業において全社的なデータ活用推進に向けたプロジェクトに参加します。 データ活用の推進に向け、業務改善やデータモデリングの方針策定・目標策定・進行管理を行います。 【勤務地】六本木一丁目 ※基本リモート:必要時（Max週1）の出社あり 【期 間】即日/3月～/4月～ 【単 金】85万円程度 【精算幅】140h-180h 【面 談】1回 【開発環境】 ツール：Tableau、BigQuery、trocco、dbt PJ管理：GitHub、Backlog、Jira、Confluence
【必須スキル】 ・データ活用におけるプロジェクトマネジメント経験 ・Tableauでのダッシュボード設計の実務経験 ・BigQuery/SQLの実務経験 ・必要時（Max週1）の出社にご対応いただける方 【尚可スキル】 ・dbtの利用経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 本ポジションでは、プロダクト開発チームのバックエンドエンジニアとしてデータ基盤開発業務に携わっていただきます。 *詳細はご面談時...
Go,Google Cloud - Webアプリケーション開発経験 - アジャイル開発経験 以下のいずれかのデータエンジニアリング領域に関する実務経験 - ETL / ELT パイプラインの構築・運用 - データレイク / データウェアハウスの設計・構築 - BigQuery, Snowflake などのDWH活用経験 - dbt を用いたデータモデリング・変換 - AWS Kinesis 等を用いたストリーミング処理
AI-VC準備室の立ち上げメンバーとして、VC業務DXを目的とした社内ナレッジ基盤および業務支援エージェントの開発を担当するポジションです。Snowflake上のデータパイプライン構築から社内向けLLM APIの開発・運用まで幅広く携わり、生成AIを前提とした業務再設計を推進します。
・Python／SQLを用いた開発経験3年以上 ・Snowflake、BigQueryなどDWHの運用経験 ・OpenAI／Gemini／Bedrock等のLLM APIを利用した開発・運用経験
BIツールを用いながらLooker Studioの既存レポートの構成理解、指標追加/削除、データソースの差し替え、Exploreの設定、計算フィールドの修正、BigQueryの既存SQLの読解および修正、新規クエリ作成、KPI定義/データ仕様の確認・整理、運用面の一次切り分けを想定。
LookerStudioまたは何かしらのBIツールにて3年以上の運用経験 BigQueryの使用・修正経験
クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にて データマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとして データマート開発実装をメインにご担当いただきつつ データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用（Azure Databricks / dbt / Airflow） ・データマートの開発・保守運用 ・データに関わる各種調査
・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む） ・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery等） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
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