保有する大規模データ活用した分析基盤の整備・分析・改善提案を担う。 現状、データの設定・取得から基盤構築、分析、改善提案までを一気通貫で担える人材が一名しかおらず、案件増加に伴い人手が不足している。この「一気通貫で自走できる」人材を補強したい。 ・データベースからのデータ抽出・整形・分析、データ分析基盤・MA基盤の構築および運用、新規データソースの継続的な取得・連携、分析結果に基づく改善提案・ROI設計 ・単発の構築ではなく、常に新しいデータを取り込みビッグデータを加えて連携を広げていく継続的な運用が含まれる。
・SQL・Python等を用いたデータ抽出・分析の実務経験 ・BigQuery・MySQL・PostgreSQL等のデータベース運用経験 ・データ分析基盤の構築・整備経験、分析からあるべき姿の提案まで描ける思考力、クライアントと協働して指示を待たず主体的に動けるコミュニケーション力 ・MA基盤の構築経験
- 不動産テック企業でデータ分析基盤を構築し、事業拡大とデータドリブン意思決定を支援し、サービス品質向上に貢献します。
- 主にGCSからBigQueryへのデータパイプライン構築と、物件レコメンド機能の開発を担当します。
- 週1日リモート勤務可で柔軟な働き方が可能、月額650〜800万円の報酬と、データドリブン文化の中でリーダーシップを発揮できる環境が魅力です。
- 週1日リモート勤務が相談可能で、柔軟な働き方を実現できる案件です。東京本社での対面も可能なため、チームとのコミュニケーションも円滑です。
- Google Cloud Platformを中心にデータパイプライン設計・運用経験がある方に最適な案件です。
- データドリブン意思決定を推進するスタートアップ環境で、リーダーシップを発揮しながら基盤設計に携わることができます。
Power BIを中心としたデータ分析基盤の構築および可視化業務。 SQLやBigQueryを用いたデータ設計・テーブル構築。 Power Automateを活用したデータ処理の自動化・連携の実装。
Power BI, Power Automate, Google BigQuery, PostgreSQL, SQL, データモデリング, SharePoint/Teams連携
開発・運用プロダクトのデータ活用を主務とするエンジニアとして、AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、および各種ログデータの分析を行い、実際の課題解決を支援していただきます。 ・アジャイルプロジェクト環境下でのBI構築、データ取得、ETL処理、およびパイプライン構築をお任せします。 ・プロダクトや各部署に対して、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を柔軟に提供していただきます。 ・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込みを推進します。
・SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） ・GoogleSpreadsheet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ・AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーティング実務経験（3年以上） ・AWS Athena あるいは Google BigQuery 利用経験1年以上
toB企業向けに、GCP領域でのプリセールスを担当するアカウントSEを募集しています。 営業チームと密接に連携しながら、顧客の既存クラウドやインフラ構成、抱える課題を深く理解し、GCPの最新トレンドに基づいた最適な改善提案を主導していただける方を求めています。
・プリセールスSEとしての実務経験 ・GCPに関する深い専門知識（GCE、GKE、BigQuery、Cloud Run、VPC、IAMなどの知識） ・優れた顧客折衝能力
- メガベンチャー企業で複数事業のデータを活用するためのデータ基盤構築を担当し、事業価値向上に貢献します。
- BigQuery・Auroraへのデータパイプライン構築・運用、要件調整、プロセス改善を行います。
- 週2出社のハイブリッド勤務で、750,000円〜850,000円/月単価の報酬が得られます。
- 週2回出社のハイブリッド勤務で、データ基盤構築に携わりたい方におすすめです。
- BigQuery実務経験があるデータエンジニアに最適な案件です。
- データ品質やコストを意識した設計経験を活かせるプロジェクトです。
複数事業を展開する成長企業にて、多様なシステムから集まるデータを活用するためのデータ基盤の構築と運用をお任せします。ビジネスサイドやデータアナリスト、Web開発チームなど、関係部署と密接に連携しながら要件を調整し、データ活用を推進する基盤の改善に取り組んでいただきます。 具体的な業務内容： ・各システムからデータウェアハウス（DWH）へのデータパイプライン構築および運用 ・DWH内のデータパイプラインの構築および運用 ・ビジネス部署、データアナリスト、Web開発チームとの要件定義および調整 ・データエンジニアチームにおける開発・運用プロセスの継続的な改善活動
SQL ・データエンジニアとしての実務経験 ・BigQueryを用いた開発・運用経験
多岐にわたる事業を展開する某大手IT企業にて、 様々なシステムから集まるデータを有効活用するためのデータ基盤の構築と運用を担っていただきます。 ビジネス部門やデータ分析担当、Web開発チームなど、 関係部署と密に連携し、要件定義やタスクの優先順位付けを行いながら、 データ活用を支える基盤の継続的な改善を推進していくポジションです。 具体的な業務としては、各システムからデータウェアハウス（DWH）への データパイプラインの設計・構築・運用、 DWH内でのデータ変換処理パイプラインの構築・運用、 そして、各関係部署との要件調整、 データエンジニアチーム全体の開発・運用プロセスの改善活動などが含まれます。 ※本ポジションはデータ分析...
以下いずれかのご経験をお持ちの方： ・データエンジニアとしての実務経験 ・BigQueryを用いた開発・運用経験
■案件名 システム開発支援 ■業務内容 ①開発業務 Pythonを使用し、WEBページ開発（設計・構築）を行う。 ②定例業務 WEBページへのアクセスログ、アクセス回数、購入データなどを分析するシステムにおいて SQL（BigQuery）とGASを利用し、データの抽出・作成などを行う。 ■勤務地 恵比寿駅 ※リモート併用（週２リモート、週３出社） ■人数 1名 ■金額 スキル見合い（Max:70万） ■清算 140-180h（上下割） ■期間 2026年8月（9月）～長期 ■面談 1回
■要求スキル 【必須】 ①Pythonの設計・構築経年（3年前後） ②SQLを使った、データ抽出・作成が１人称で出来ること ③コミュニケーションが良好な方（開発チームと連携しながら作業を進める） 【尚可】 ①GASの経験（他言語での開発経験があれば可） ②BigQueryの経験
■案件名：データサイエンティスト（AI・機械学習活用） ■案件概要： 事業成長を目的としたデータ分析・AI活用プロジェクトにて、データサイエンス領域をリードいただきます。 ユーザー行動ログや業務データをもとに、課題抽出から分析設計、データ可視化、機械学習モデルの構築・運用まで一貫して担当。 統計解析や機械学習を活用し、サービス改善・売上向上・業務効率化に向けた意思決定支援を行っていただきます。 また、PdM・エンジニア・マーケティングチームなど多職種と連携しながら、KPI設計や施策効果検証を推進。 LLMを活用したデータ整形・分類・レコメンド最適化など、AI活用の高度化にも携わっていただく想定です。 ■期間：随時...
■必須スキル： ・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上） ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・機械学習モデルの構築、評価、前処理まで一気通貫で対応できる方 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・大規模なログデータの分析・基盤構築経験 ・Google BigQuery、AWS Redshift などのDWHを用いた開発経験 ・LLM（大規模言語モデル）を活用した実務・研究経験 ・構造化されていない多言語データをAIを用いて整理・変換した経験 ・SaaSプロダク...
AI活用を見据えたダッシュボードの設計・構築・運用・管理をお願いいたします。 また、各種ログデータの分析を通じて、具体的な課題解決を支援していただきます。 BIツールの構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築などを、アジャイル（スクラム）開発手法を用いて実施します。
SQLを用いたデータ操作経験（3年以上、中級レベル） Google SpreadSheetの関数やピボット機能を活用した実務経験（3年以上） BIツールの構築経験（3年以上） データ集計、分析、およびレポーティングの実務経験（3年以上） AWS AthenaまたはGoogle BigQueryいずれかの利用経験（1年以上） 必要に応じてオフィスでの作業が可能な方
【募集背景】 現在、学習ログの活用は進む一方、業務データとの統合やデータマート整備、運用自動化が課題です。利用者の増加に伴い、品質・コスト・権限管理の継続改善が不可欠となっています。本ポジションでは、関係各所と連携しながら、安全で迅速なデータ活用をリードするデータエンジニアを募集します。 【業務内容】 ・データアーキテクチャの設計:レイク/DWH/マートの役割分担、データモデル、権限設計の継続改善 ・パイプライン構築・運用:プロクトDBやログ、顧客管理システム等のデータ取り込み・変換の自動化、およびプロダクト側へのデータ仕様改善提案 ・データレイクの構築:個人情報の仮名加工やマスク等の安全設計、監査性を担保した一次データ管理 ...
-データの生成から活用（BI/分析）までを見据えたデータアーキテクチャ設計経験（レイク・DWH・マート、権限設計、運用設計を含む） -複数データソース（DB、ログ、SaaS等）を対象としたデータパイプラインの設計・構築・運用経験（障害対応、改善、再実行性の担保を含む） -AWS/GCP/Azure等でのデータレイク・DWHの構築・運用経験（コスト管理や権限管理の観点を含む） -日本語での円滑なコミュニケーション能力
多角的な事業を展開する某大手IT企業にて、多様なシステムから集積されるデータを有効活用するためのデータ基盤の構築と運用をお任せします。 ビジネス部門、データアナリスト、Web開発チームといった様々なステークホルダーと密接に連携し、要件定義や優先順位付けを行いながら、データ基盤の継続的な改善を推進していただきます。 具体的には、各システムからデータウェアハウス（DWH）へのデータパイプラインの設計・構築・運用、DWH内でのデータ変換・処理パイプラインの構築・運用、関連部署との綿密な要件調整、そして開発・運用プロセスの継続的な改善活動が主な業務となります。
データエンジニアとしての実務経験、およびGCPのBigQueryを用いた開発・運用経験をお持ちの方を求めています。
▼案件名 データ分析エンジニア ▼内容 Google Analytics・Looker Studio・BigQuery を活用したデータ分析業務。 データ加工・集計・レポート作成・示唆出し・PDCA 提案まで一連の分析業務を担当。 GCP／各種ツールデータを用いた分析、およびフロントディレクションも含む。 週1出社（代官山）での業務。コミュニケーション力・タスク管理能力が求められる。 ▼勤務地・期間 場所：代官山（週1出社） 期間：6月～ 時間：基本10:00～（フレックスあり／昼休憩指定なし） 面談：同日2回 ▼条件 単金：65万～75万円 精算：140h～180h（上下割） 人数：1名 年齢...
▼必須スキル ・Google Analytics の理解・実務経験 ・Google Spreadsheet／Excel によるデータ加工・集計 ・GA 等を用いたレポート作成 ・データに基づく示唆出し・PDCA 提案 ・Looker Studio／BigQuery の知識・経験 ・SQL の実務経験 ・GCP／Looker／各種ツールデータを用いたデータ分析 ・フロントディレクション経験 ▼尚可スキル ・LINE公式アカウントの理解・経験 ・ラグジュアリーブランド／ファッションブランド経験 ・英語レポート作成 ・開発業務経験
AI活用を前提としたダッシュボードの構築、運用、および管理をご担当いただきます。 具体的には、各種ログデータの分析を通じて、 BIツールの構築、必要なデータの取得、ETL処理、データパイプラインの構築などを、 アジャイル開発手法を用いて実行していただきます。
GCP - SQLの実務経験3年以上（中級レベル以上） - GoogleSpreadSheetの関数およびピボット機能の実務経験3年以上 - BIツール構築の実務経験3年以上 - データ集計・分析およびレポーティングの実務経験3年以上 - AWS AthenaまたはBigQueryの利用経験1年以上 - オフィスへの出社が可能な方（リモート併用のため）
印刷EC事業におけるコーポレート・データエンジニアを募集しております。 各事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。 各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 チームの開発プロセス・運用プロセスの継続的改善 関連部署（事業部、データアナリスト、プロダクト開発チーム等）との要件調整・優先順位付け ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参...
・複数ステークホルダー間での要件調整、優先順位付けの経験 ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQueryの利用経験（1年以上必須） ・DWHへのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験 ・Python開発経験 ・チャットコミュニケーション(Slack)が中心となるため、チャットコミュニケーションに抵抗がない方(必要に応じてMTGも実施します) ・他メンバーを尊重し、建設的な議論やコミュニケーションができること
複数の事業を手掛ける某大手IT企業にて、 様々なシステムから集まるデータを有効活用するためのデータ基盤の構築と運用をお任せします。 具体的には、各システムからDWH（データウェアハウス）へのデータパイプラインの構築と運用、 DWH内でのデータパイプラインの構築と運用、さらに要件定義や調整、 そして開発・運用プロセスの継続的な改善まで幅広く携わっていただきます。
データエンジニアとしての実務経験をお持ちの方。 特に、Google CloudのBigQueryを用いた開発・運用経験が必須となります。
- システムエンジニア（Oracle→GCP移行） 勝どき常駐、10月から西新宿オフィスへ移転、リモート併用、稼働時間140h〜200h、単価85万円
- 既存Oracle環境からGoogle Cloudへの移行を担当し、6月/7月に要件定義を行い、10月から基本設計フェーズへ移行します。
- 必須スキル：GCP環境での開発経験、要件定義からシステム開発までの一貫経験。歓迎スキル：BigQuery使用経験。
- 勝どき常駐で、10月から西新宿オフィスへ移転しリモート併用が可能。長期案件で安定した稼働が期待できます。
- Oracle環境からGCPへの移行経験があり、要件定義から開発まで一貫して行えるエンジニアに最適です。
- 単価85万円で、140h〜200hの稼働時間が確保されるため、スキルに応じた報酬が得られます。
- Pythonエンジニア（データ分析）として東京都渋谷区恵比寿でハイブリッドリモート勤務、週5日稼働です。
- 購買データや利用者行動データの集計・分析をPythonとBigQueryで実施し、GASで定例レポートを作成します。
- 必須スキルはPythonによるデータ分析、SQL・BigQuery実務経験、GAS開発経験で、報酬は月600,000円〜700,000円です。
- 週5日フルタイムで安定した報酬が得られ、ハイブリッドリモートで柔軟に働けます。
- PythonとBigQueryを活用したデータ分析業務に携わりたい方に最適です。
- フリーランス未経験者やインボイス未登録者も歓迎される、初心者に優しい案件です。
- データ活用基盤グランドデザイン構築支援（職種）／基本リモート＋都内出社／リモート勤務可／稼働日数は未定です／月単価160万円で安定報酬／Google Cloudを活用した設計経験が活かせます。
- 顧客のα版グランドデザインをレビューしβ版へ高度化し、Googleベースのデータ基盤設計とガイドライン策定、RFP素案作成を行います。
- 必須: Googleデータ基盤設計経験、Dataform使用経験、グランドデザイン策定経験。歓迎: Snowflake／AWS比較検討経験、DX。
- 基本リモート勤務で都内出社が可能、出張は中部への相談に応じます。
- 月単価160万円で安定した報酬が得られます。
- Google Cloudでのデータ基盤設計経験を活かし、業界最先端のプロジェクトに携われます。
大手IT系企業において、受注管理システムの刷新に向けた DB調査・設計および提言を担うデータ活用エンジニアを募集。 【募集人数】3名 【面談】2回
・DB設計・データ基盤構築の実務経験（Redshift / PostgreSQL / BigQuery等） ・複数システム・DBの連携設計や移行検討の経験 ・要件定義・システム設計など上流工程の経験 ・SQLの実務レベルでの活用経験 ・ステークホルダーとの要件調整・折衝経験 ・プロジェクト推進・リード経験
- 職種はデータエンジニアで、勤務地は東京都、リモート勤務が可能です。稼働日数は週5日で、報酬は月単価で10万円〜35万円です。
- 大手IT企業の受注管理システム刷新に向けて、現行の大規模レガシーDB調査・設計を行い、システム刷新計画の提言を担当します。具体的にはDBの理論設計、複数システム連携設計、要件定義・システム設計、SQL実務活用、ステークホルダー折衝を行います。
- 必須スキルはRedshift・PostgreSQL・BigQuery等のDB設計・データ基盤構築経験、複数システム・DB連携設計や移行検討経験、要件定義・システム設計など上流工程経験、SQL実務活用経験、ステークホルダー要件調整・折衝経験、プロジェクト推進・リード経験です。歓迎スキルはECサイトや商材管理システムの知見、BIツール（Tableau等）によるデータ可視化経験、Python等を用いたデータ処理・自動化経験です。
- 週5日リモート勤務が可能で、月単価で10万円〜35万円の報酬が設定されています。東京都勤務で月1〜2回の出社が必要です。
- 大規模レガシーDB調査・設計経験と上流工程経験を持つデータエンジニアにおすすめです。
- Redshift・PostgreSQL・BigQuery等のDB設計経験とSQL実務活用経験が必須で、PythonやBIツールの経験があるとさらに有利です。
■案件名:Google cloudへの移行支援 ■内容: OracleからGoogle cloudへの移行を行っていただきます。 6月（7月）～ 要件定義 10月～ 基本設計 ■期間:6月or7月～長期 ■場所:勝どき 常駐 ※10月から西新宿にリモート併用 ■単価:95万円 スキル見合い(140‐200) ■面談:1回 ■人数:2名 ■年齢制限:無し ■外国籍:可 ※日本語力ビジネスレベルの方
■必須スキル: ・Googlecloudの開発経験 ・要件定義以降一貫した開発経験 ■尚可スキル: ・BigQueryの経験
某電子地域通貨サービスにおいて、データ活用を推進し、 事業成長に貢献するプロジェクトに参画いただきます。 データの収集から分析、レポーティングまでの一連のプロセスを支援し、 意思決定に役立つインサイトを提供していただきます。 募集背景 事業の急成長に伴い、データに基づいた意思決定が不可欠となっています。 このため、データ活用を一層強化するためのBIツールエンジニアを募集しています。 あなたの知見とスキルで、新たな価値創造に貢献してください。
データ活用に関する課題解決への意欲と、以下のスキルをお持ちの方を歓迎します。 ・BIツールの設計、開発、および運用経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・Googleデータポータル、BigQueryを活用したデータ分析基盤の構築・可視化経験
- データエンジニア（サーバーサイドエンジニア）／東京都内、フルリモート勤務、週4日〜週5日稼働可能です。報酬は月額75万円で、安定した収入が期待できます。業務はデータ抽出と分析用データ基盤の開発・保守運用を中心に行います。さらに、データマートの開発・保守運用も担当します。
- データ抽出業務を担当し、分析用データ基盤・ワークフロー（Azure Databricks / dbt / Airflow）の開発・保守運用を行い、データマートの開発・保守運用を主に担当します。
- 必須スキル：SQLを用いたデータマート開発（要件定義・設計含む）と運用経験3年以上、クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery）、大量データハンドリング経験、Webシステム基本理解と業務開発経験。歓迎スキル：dbt、Airflow利用経験、データ分析/活用プロジェクトマネジメント経験、クエリチューニング経験、ビジネス要件とシステム要件のバランスを考える能力、コミュニケーション能力。
- フルリモート勤務で、東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく、柔軟に働けます。報酬は月額75万円で安定した収入が期待できます。
- データ抽出業務と分析用データ基盤の開発・保守運用を担当するため、データエンジニアとしての実務経験を積みたい方におすすめです。
- Azure Databricks、dbt、Airflowを使用した業務が中心で、クラウドDWHの経験がある方にとってはスキルを活かしやすい案件です。
- 職種はデータエンジニアで、勤務地は東京都、フルリモート勤務が可能です。稼働日数は週5日で、報酬は月単価30万円〜55万円です。
- AI活用を前提としたダッシュボードの構築・運用やログデータ分析を通じて、プロダクトや各部署の課題解決を支援します。具体的にはBI構築、ETL処理、パイプライン構築、外部データ取り込みなどを行います。
- 必須スキルはSQL中級以上（3年以上）、Googleスプレッドシート関数・ピボットテーブル（3年以上）、AI関連APIデータ収集・パイプライン構築経験、BI構築経験（3年以上）、データ集計・分析レポーティング経験（3年以上）、AWS AthenaまたはGoogle BigQuery利用経験（1年以上）です。歓迎スキルにデータ活用案件の実績や仮説構築・解決策提言経験、ログ・データ設計・要件定義経験、アジャイルプロジェクト経験、R・Python・統計解析・機械学習実務経験があります。
- フルリモート勤務が可能で、週5日の稼働で柔軟に働けます。報酬は月単価30万円〜55万円と高めで、AIやBIの実務経験を活かせる案件です。
- データエンジニアとしてSQLやBI構築の経験が3年以上ある方、またAI関連APIやBigQueryの利用経験がある方におすすめです。
- プロダクトや各部署の課題解決に直接貢献できるダッシュボード構築やログ分析を担当するため、実務での成果を出したい方に最適です。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・各システムからのデータ収集およびDWH連携対応 ・データパイプラインの構築および運用 ・データ基盤の改善および最適化対応 ・関連部署との要件調整および仕様整理 ・データ活用基盤の継続改善対応
・データエンジニア経験2年以上 ・データ基盤構築経験のある方 ・BigQueryを用いた開発経験のある方 ・SQLを用いたデータ処理経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・BigQueryを用いたデータ抽出 ・集計用中間テーブル作成 ・LookerStudioへのデータ接続 ・ダッシュボード構築 ・複数データソースの結合 ・データブレンディング対応 ・BIダッシュボードのUI/UX設計および改善 ・データ不整合調査 ・パフォーマンス最適化
・BigQueryを用いたデータ集計または分析基盤構築経験のある方 ・BIツール（LookerStudio等）の実務経験のある方 ・SQLを用いたデータ抽出および分析経験のある方 ・ダッシュボード設計または可視化設計の経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・BIダッシュボード構築対応 ・データ取得およびETL処理対応 ・分析基盤パイプライン構築対応 ・ログデータ分析および可視化対応 ・分析結果のレポート作成対応
・SQLを用いたデータ分析経験3年以上 ・GoogleSpreadsheet利用経験3年以上 ・AI関連APIを用いたデータ収集のご経験 ・BI構築3年以上のご経験 ・AthenaまたはBigQuery利用経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
- 職種: データエンジニア、勤務地: 神谷町駅、一部リモート可、稼働日数: 週3日〜、月間100〜120時間稼働可能です。（報酬: 750,000円〜950,000円/月）
- データ基盤設計・構築、DWH構築、データパイプライン整備を担当し、大規模データ環境でデータ活用基盤を支えることがミッションです。
- 必須スキル: データ基盤構築・運用実務経験、BigQueryを用いたDWH構築・データパイプライン構築経験。歓迎スキル: SQL、Python、Google Cloud Platform、DWH知識。
- 週3日〜から稼働可能で、一部リモート可。報酬は月額750,000円〜950,000円と高めです。
- 大規模データを扱うメガベンチャーで、データ基盤設計・構築の実務経験を活かせます。
- データエンジニアとしてDWHやデータパイプラインの構築に携わりたい方に最適です。
- データエンジニア（東京都）でフルリモート勤務、週5日稼働可能、報酬は月600,000円〜750,000円です。初日は出社必須です。（フルリモート）（週5日稼働）（通勤時間削減）（柔軟な働き方）（業務に集中できる）（リモート環境）（データマート開発）
- データマートの設計・開発・保守を主導し、Azure環境でのデータパイプライン構築やクエリ最適化を行います。（データマート設計・開発・保守）（Azure環境）（データパイプライン構築）（クエリ最適化）
- 必須はSQLでのデータマート設計・開発経験3年以上、クラウドDWH利用経験3年以上。歓迎はdbt・Airflow経験です。（SQLでのデータマート設計・開発経験）（クラウドDWH利用経験）（dbt・Airflow経験）
- フルリモートで週5日稼働可能なため、通勤時間を削減し柔軟に働けます。（フルリモート）（週5日稼働）（通勤時間削減）（柔軟な働き方）（業務に集中できる）（リモート環境）（業務に集中できる）
- 大手HR系企業でのデータ利活用プロジェクトに参画でき、業界経験を積めます。（大手HR系企業）（データ利活用プロジェクト）（業界経験）（参画）（経験を積む）（スキルアップ）
- 月600,000円〜750,000円の報酬で、経験に応じた高収入が期待できます。（月600,000円〜750,000円）（高収入）（経験に応じた報酬）（期待できる）（スキルアップ）（キャリア形成）（安定した報酬）
- データアナリスト／データエンジニアの案件で、勤務地はフルリモート、稼働日数は週5日、報酬は月額75万円〜105万円です。
- 主なミッションは、電子地域通貨サービスのデータ活用を推進し、ダッシュボード構築とデータ可視化を通じてビジネス成長に貢献することです。具体的には、BigQueryでデータを抽出・加工し、Looker Studioでダッシュボードを設計・実装します。
- 必須スキルは、BigQueryを用いたデータ分析・処理の実務経験と、Looker Studioでのダッシュボード構築・データ可視化の実務経験です。歓迎スキルは、BIツール全般の知識やデータ分析手法の経験です。
- フルリモートで週5日稼働可能なデータアナリスト／データエンジニア向けの案件で、月額75万円〜105万円の報酬が設定されています。
- BigQueryとLooker Studioの実務経験がある方に最適で、データ可視化を通じてビジネス成長に直接貢献できる環境です。
- BIエンジニア／Webディレクターとして東京都で勤務し、一部リモート可、週5日稼働で月額報酬は50万円〜65万円です。
- 自治体向け電子地域通貨プラットフォームのデータ活用を支援し、BigQueryを用いた中間テーブル作成やLooker Studioでのダッシュボード構築・UI/UX設計を行います。
- 必須スキルはWebディレクション、イベント関連ディレクションまたはプロジェクトマネジメント、ステークホルダーマネジメント、複数施策の並行調整経験（3年以上）です。歓迎スキルにCRM施策立案・実行経験やコミュニティマネジメント経験があります。
- 東京都内で勤務しつつ一部リモートで働けるため、通勤の負担を軽減できます。
- 月額報酬は50万円〜65万円と高めで、経験に応じた報酬が期待できます。
- 自治体向けの電子地域通貨プラットフォーム構築という社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。
- 職種はHRサービス分析改善業務で、勤務地は渋谷駅、リモート併用相談可、報酬は月600,000円〜720,000円です。
- 学生行動データの分析と改善提案、CRM施策設計・運用、SQLによるデータ抽出・分析、KPI設計・効果検証、部門連携による施策推進を担当します。
- 必須スキルはマーケティング実務経験、データ分析経験、SQL分析経験、KPI設計・施策改善経験です。歓迎スキルはオンサイト作業が可能な方です。
- リモート併用相談可で柔軟な働き方が可能です。月単価は600,000円〜720,000円で、HR業界向けの分析改善業務に携わることができます。
- マーケティング実務経験とデータ分析・SQLスキルをお持ちの方、KPI設計や施策改善経験がある方に最適です。
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