生成AIおよび機械学習プロジェクトにおけるPoC開発〜本番実装までを支援できるエンジニアを募集。 モデル構築・チューニング・推論API化・LLMアプリ開発・AIエージェント構築など、幅広い業務を担当。 特に、本ポジションでは LLMの高度な活用・チューニング・システムアーキテクチャ設計を主導できる方 を歓迎。
開発仕様策定 機械学習プロジェクトの実務経験 2年以上 モデル開発〜推論パイプライン構築の一連の経験 / 以下のすべての知識・実装経験 / scikit-learn / PyTorch を用いたモデル実装 / データ前処理、特徴量設計、評価指標設計（精度、再現率、F1など） / ハイパーパラメータチューニングや交差検証の理解 / LLMを活用したアプリケーション開発経験（例：LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernelなど） / OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI / HuggingFace API の利用経験 / プロンプト設計・RAG構築・em...
大手教育サービス企業のオンライン学習プラットフォームに、LLMを活用した対話型「AIチューター」機能を実装するプロジェクトです。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用い、既存の教材・講義動画など大規模コンテンツを基盤に、高精度な質問応答を実現します。さらに、生徒の理解度に合わせた練習問題の自動生成や、パーソナライズされた学習計画の提示までをスコープに含み、教育データとLLMを組み合わせた新しい学習体験の提供を目指します。 【環境】 - 言語: Python - FW: FastAPI, LangChain - DB: PostgreSQL, Pinecone - インフラ: AWS(ECS...
フルリモート ・PythonによるAPIサーバ開発の実務経験 ・OpenAI/Anthropic/Gemini いずれかのLLM APIを用いた開発経験 ・RAGアーキテクチャの理解と、Pinecone/Weaviate等のベクトルDBでの実装経験 ・LangChain または LlamaIndex の利用経験
顧客の業務現場・データ環境・既存システムに深く入り込み、SaaSプロダクトのAI機能を実運用可能な状態に仕上げる技術責任者（FDE）として従事いただきます。 単なるPoCやデモにとどまらず、顧客ごとの散乱したデータや複雑な業務フロー、レガシーなシステム制約を解消し、現場にAIソリューションを定着させるラストマイルを担っていただきます。 プロダクト、ビジネス、顧客現場を横断し、AI実装からデータ整備、システム連携、プロトタイピング、運用設計までを一気通貫で推進していただきます。 【業務内容】 ・CRMデータ、活動ログ、商談履歴、各種ドキュメント等を活用したAI機能の実装・最適化 ・LoRA等を用いたファインチューニング、RAG（...
リモート併用 ・顧客要件や業務要件を踏まえた、技術設計から実装・改善までの主導的な推進経験 ・LLM API（OpenAI、Azure OpenAI、AWS Bedrock等）を活用したアプリケーション開発経験 ・RAG、ベクトル検索、セマンティック検索など、生成AIアプリケーションの基本設計に関する理解 ・顧客や社内ステークホルダーと円滑に連携し、不確実性の高い状況でもプロジェクトを前進させる実行力 ・Pythonを用いた実務開発経験 ・JavaScriptまたはTypeScriptを用いたアプリケーション開発経験
受発注領域の最適化を実現するAgentic ERPプロダクトにおいて、大手顧客への導入推進およびソリューション開発を一貫してお任せいたします。 AIを日常的に活用する開発体制（Claude Code、GitHub Copilot等）のもと、企画・要件定義から実装・運用まで幅広い裁量を持ってプロジェクトを牽引していただけます。 【業務内容】 ・大手企業のサプライチェーン現場における課題分析、ソリューション設計、および技術実装 ・顧客固有の業務要件に合わせたカスタマイズ開発やAPI連携基盤の構築 ・導入現場で得られた知見のフィードバックを通じた、コアプロダクトの標準機能化推進 ・顧客課題の抽出からプロダクト改善、価値提供プロセス全...
リモート併用 ・Webアプリケーションの設計、開発、運用経験（5年以上） ・LLMやAI Agentなどの生成AI技術を自らキャッチアップ・検証し、開発や実務で活用した経験 ・顧客の業務課題の特定から、ソリューションの構築・導入までを一気通貫で推進した経験 ・クライアントと協働しながら新規技術を実装し、事業およびプロダクトに価値を提供した実績
生成AI・LLM・RAG・AIエージェントなどの最先端技術を企業の基幹・業務システムへ組み込み、実業務の変革とハイパーオートメーションを実現するプロジェクトです。 単なる技術検証（PoC）にとどまらず、本番導入から運用定着まで一気通貫でサポートします。 【業務内容】 ・生成AI／LLMを活用した業務アプリケーションの開発（ChatGPT API、Azure OpenAI Service、Gemini、Claude等の実装） ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）のアーキテクチャ設計および構築 ・AIエージェントの設計・開発、社内既存システムとLLMのシームレスな連携 ・社内ナレッジ検索システム...
リモート併用 ・AI／機械学習／生成AI関連の開発実務経験 ・生成AIやLLMを活用した実用的なアプリケーションの開発経験 ・RAGの設計・構築経験、またはベクトルDB／Embeddingに関する知見 ・PythonまたはTypeScriptを用いたWeb・バックエンド開発経験
電子カルテやウェアラブルデバイスから収集される各種バイタルデータを統合・活用する、医療AIプラットフォーム基盤の開発プロジェクトです。 【主な業務内容】 ・Python、FastAPI、Microsoft Azureを活用した病床予測・健康リスク評価などの推論API開発およびMLOps環境の整備・運用 ・データ収集・処理を行うデータパイプラインの構築 ・セキュリティおよび医療データ向けの厳格なアクセス制御設計・実装 ・医療従事者向けクライアントアプリケーションとのAPI連携・設計 募集背景 医療AI基盤の新規機能拡充および推論パイプライン・MLOps体制強化に伴う増員募集
フルリモート ・Python（FastAPIまたはDjango等）を用いたWebバックエンドAPIの開発経験（4年以上） ・Microsoft AzureまたはAWS環境下における機械学習モデルの運用（MLOps）もしくはAI基盤開発の経験 ・Snowflake、BigQuery等のDWHを用いたデータパイプライン構築およびデータモデリングの経験 ・REST APIやgRPC等のAPI設計・開発およびパフォーマンスチューニングの経験 ・GitHub CopilotやCursor等のAI支援開発ツールを日常的に活用した開発経験
お客様内で推進している、AWS基盤および各種サービスを組み合わせた 「AIエージェント」開発プロジェクトをご支援いただける方の募集になります。 単なるチャットボットではなく、業務プロセスを自律的に実行するエンジニアリングに携わっていただきます。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：1回（2回の可能性あり）
・AWS上での開発経験2年以上 ・Python / TypeScript / Go 等を用いたサーバーレスアーキテクチャの開発経験 ・IaC（Terraform / CloudFormation / AWS CDK 等）を用いた開発経験
■お任せしたいこと 大手電子部品メーカーの事業部内に蓄積された膨大な業務ドキュメント・資料・議事録等の非構造化データを整理・構造化し、生成 AI や AI エージェントが業務に応じて最適なナレッジを高度に参照・利活用できる「次世代ナレッジ基盤」を構築する生成 AI エンジニア／データエンジニアポジションです。 要件や前提がまだ固まり切っていない手探りのフェーズから自走し、非構造化データの取り込み・加工・構造化パイプラインの策定、メタデータ設計、RAG（検索拡張生成）やセマンティック検索／ベクトル検索を用いた参照プロトタイプ（PoC）の設計・実装・精度検証、データ自動更新フローの構築、さらには実運用を見据えたアーキテクチャ選定ま...
・生成 AI、RAG（検索拡張生成）、検索エンジン、または AI エージェント技術に関する基礎理解またはプロトタイプ実装経験 ・テキスト・資料・議事録などの非構造化データに対する取り込み、テキスト抽出、加工、構造化の実務経験 ・データ構造、メタデータ設計、またはナレッジ整理・タグ付け設計に関する基礎的な知見 ・実データを活用した技術検証（PoC）において、試行錯誤を行いながらスピード感を持って検証・実装を推進した経験 ・要件や仕様が未確定な状況下でも、自ら課題を特定・整理し、検討から実装までを自走して遂行できる主体性・遂行力 ・クライアントやコンサルタント等の関係者と円滑に合意形成を行い、思考プロセスや技術的知見を分かりやすく...
【案 件 名】セキュリティ業務支援サービスの開発・商用化（Python/Ollama/Qdrant） 【概 要】 ローカルLLM＋RAGアーキテクチャを活用した「セキュリティ業務支援サービス」の開発プロジェクトです。 既にプロトタイプ（PoC）は完成しており、本フェーズからは今後の商品化・サービス展開に向けた新機能開発、品質向上、API・基盤開発、および運用保守までを一貫して担っていただきます。 ※システムの「かなめ」となる【Ollama】および【Qdrant】の知見をお持ちの方を最重要視しております！ 【主な業務内容】 ・プロトタイプの機能改善、品質向上 ・商品化、サービス化に向けた開発および技術検討 ・API、画面、...
【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）連携RAG基盤＆FastAPIマイクロサービスの設計・高速化案件 お任せしたいこと ［役割］ Python（FastAPI）を用いた、社内ナレッジ検索・AIアシスタントSaaSにおけるRAG（検索拡張生成）バックエンドAPIの設計・開発およびレスポンス低遅延化 ［役割に対して求める成果］ ベクトル検索エンジン（Qdrant / Pgvector）とLLMオーケストレーションの最適化による検索・生成遅延の短縮（P95レスポンス時間 1.5秒以内達成）、および非同期処理（async/await）による高並列リクエスト耐性の構築 具体的な業務内容 Python 3.12 / ...
英語力とLLM活用経験を活かせる金融業界のAI導入案件。 金融業界向けAI/LLM導入支援。ビジネス課題の抽出からAI選定、PoC企画、RAG設計・実装、グローバルチームとの協働、ステークホルダーへの技術提案まで担当。 クライアントへの技術提案、英語でのミーティング・調整、ROI検証
・AI/LLMを用いた実務経験（3年以上） ・LLMを用いたアプリケーション開発及び導入経験（2件以上） ・ビジネスレベルの英語力 ・要件定義から実装まで一貫して担当した経験
国内No.1レシピサイトの動画解析に携わる長期案件です。 ToC向けレシピサービスにおける料理動画解析プロジェクト。LLMや画像解析技術を用いた解析ロジックの開発・実装を担当。
・Python実務経験 ・LLMを用いた実務経験 ・画像解析経験 ・自身で課題を解決する能力
クライアントの業務課題に対し、生成AIを活用したソリューションの企画・開発をご担当いただきます。 要件が固まった開発ではなく、クライアントとの対話を通じて課題を整理し、要件定義からPoC、実装まで一貫して推進いただきます。 生成AIを活用した高速なプロトタイピングを行いながら、継続的な検証を通じて最適なソリューションを構築します。 また、データ基盤の構築やAIアプリケーション開発、業務改善に向けた機能実装など、技術面だけでなくビジネス価値の創出にも携わっていただきます。 スクラム開発を採用しており、CI/CDを活用した継続的な開発やコードレビュー、ペアプログラミングなどを取り入れた開発環境です。
フルリモート ・ソフトウェア開発経験5年以上 ・生成AIをプロダクトへ組み込んだ実務経験 ・フルスタック開発経験 ・API設計および実装経験 ・データベース設計経験
【フルリモート／週5／AI】最先端生成AI・マルチモーダル大言語モデル（LLM）を活用した次世代AIプラットフォーム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 全社的なコア事業であるAIプロダクトにおいて、最先端の生成AI（LLM / VLM等）および自社固有データを組み合わせた、高度なマルチモーダルAIエージェントシステムの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑なビジネスロジックや非定型データを解析するAIパイプラインを構築し、評価フレームワークを用いた継続的な精度向上（ハルシネーションの最小化）と、商用環境における推論コストの最適化を両立すること。 具体的な業務内容 Python / Fast...
【フルリモート／週5／Python】AI搭載の次世代ビジネス自動化（RPA/LLM）SaaS開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］ プロダクトのコア機能である、自然言語による指示から業務自動化シナリオを自動生成・実行する「AI-RPA」エンジニアリングにおいて、Pythonを用いたバックエンド開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ LLM（大規模言語モデル）のAPIやエージェントフレームワークを活用し、ユーザーからの不規則なインプットに対して、エラー率が極めて低く、リアルタイム性の高い処理タスクを実行するパイプラインを構築すること。 具体的な業務内容 Python 3.12 / FastAPI を用い...
- 職種: AIエンジニア／バックエンドエンジニア、勤務地: 東京都、フルリモート勤務、週5日／月160時間を想定しています。
- ミッションは、AIヘルプデスク向けRAG・生成AIシステムの課題特定から設計・実装・テスト・デプロイ・運用保守まで一貫して携わり、ユーザー体験とシステム安定稼働を実現することです。
- 必須スキルはPython開発経験、LLM・RAG実装経験、クラウド環境開発・運用経験。歓迎スキルに生成AIシステム運用、MLOps、NLP知識、リード経験があります。
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく、柔軟に働ける環境です。
- 月額650,000円〜850,000円の報酬で、Python・LLM・RAGに精通したエンジニアに最適です。
- AIヘルプデスク向けシステムの改善・運用に携わり、最先端技術を活用した実務経験が積めます。
- 職種はフルスタックエンジニアで、勤務地は新宿駅、リモートは一部可、週5日で月間140〜180時間稼働です。
- AI駆動アンケート設計・データ分析プラットフォームの新機能企画・実装を担当し、AIエージェント機能追加やデータベーススキーマ変更、外部サービス連携を行います。
- 必須スキルはTypeScript、React、Next.js、Node.js、PostgreSQL、Docker、LLM API（OpenAI等）で、歓迎スキルにVercel AI SDKやLangfuse等があります。
- 勤務地は新宿駅で、週5日勤務、月間140〜180時間の稼働が可能です。
- 報酬は月額850,000円〜900,000円で、フルスタックエンジニアとして高収入が期待できます。
- TypeScript、React、Node.js、PostgreSQL、Docker、LLM APIの経験がある方に最適な案件です。
- 職種: PMまたはAIテックエンジニア、勤務地: 渋谷駅、リモート可、稼働日数: 週5日、月平均160時間程度です。
- 大手企業向けに生成AIの導入から活用までを一貫して支援し、クライアントの事業成長と課題解決に貢献することがミッションです。
- 必須スキル: 生成AI技術・LLMの基本理解・学習意欲、プロジェクトマネジメント経験（PMの場合）またはPython・データ分析・機械学習モデル構築・評価経験（AIエンジニアの場合）、クライアントとの円滑なコミュニケーション。歓迎スキル: 大規模生成AI導入プロジェクト経験、クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, GCP）上でのAIサービス利用経験、深層学習フレームワーク（TensorFlow, PyTorch）知識、ビジネス課題への技術提案・コンサル経験。
- 週5日、月平均160時間で安定した稼働が可能で、報酬は75万円〜115万円/月と高めです。
- 渋谷駅にオフィスがあり、一部リモート可なので通勤の負担を軽減できます。
- 生成AI導入の最前線で働き、プロジェクトマネジメントやAI開発の両方のスキルを磨ける環境です。
エンタープライズ企業向けの大規模AI自動化基盤において、設計および技術リードを担当します。 具体的には、某ビジネスチャットツールや高難度マルチエージェントシステムの設計・実装を行い、複雑な業務フローをAIで自動化するための戦略立案とコンサルティングを実施します。 また、開発テンプレートの整備、技術選定、ジュニアメンバーのコードレビュー、品質管理、および顧客折衝を含む技術説明もご担当いただきます。
CrewAI Python/TypeScriptを用いた高度なAIアプリケーション開発経験は必須です。 マルチエージェントシステムまたは複雑なRAGパイプラインの設計経験も求められます。 CXO層やIT部門長へ技術的ROIの説明ができる論理的思考力とコミュニケーション力、そして複数のAIプロジェクトにおける技術リードや技術選定の主導経験も重要となります。
大規模エンタープライズ向けのAI自動化基盤において、設計から技術的なリードまで幅広く担当いただきます。 高難度なマルチエージェントシステムの設計・実装や、複雑な業務フローをAIで効率化するための戦略立案、コンサルティング業務に携わります。 また、開発テンプレートの整備、技術選定、若手メンバーのコードレビューを通じて、チーム全体の技術力向上にも貢献。 高品質な保守契約を見据えた品質管理と、顧客への技術説明（折衝含む）も重要な役割です。 アジャイル/スクラム開発を基本とし、ビジネス要求を具体的なアーキテクチャへと落とし込む中心的な役割を期待します。
PythonおよびTypeScriptを用いた、高度なAIアプリケーション開発の豊富な経験 マルチエージェントシステム、または複雑なRAGパイプラインの設計実績 CXO層やIT部門長に対し、技術的なROIを明確に説明できる論理的思考力とコミュニケーションスキル 複数のAIプロジェクトにおける技術リード、または技術選定を主導した経験
エンタープライズ企業向けの大規模AI自動化基盤における、 設計および技術リードをお任せします。 具体的には、以下の業務を担当いただきます。 ・CrewAIやAutoGenなどのマルチエージェントフレームワークを用いた 高難度なマルチエージェントシステムの設計・実装 ・複雑な業務フローをAIで自動化するための戦略立案とコンサルティング ・開発テンプレートの整備、技術選定、ジュニアメンバーのコードレビュー ・品質管理および技術的な説明（顧客との折衝を含む）
フルリモート - PythonおよびTypeScriptを用いた、高度なAIアプリケーションの開発経験 - マルチエージェントシステム、または複雑なRAGパイプラインの設計経験 - CXO層やIT部門長に対し、技術的なROIを説明できる論理的思考力とコミュニケーション能力 - 複数のAIプロジェクトにおける技術リード、または技術選定の主導経験
エンタープライズ企業向けの大規模AI自動化基盤において、設計および技術リードをお任せします。 具体的には、以下の業務をご担当いただきます。 ・CrewAIやAutoGen等のフレームワークを用いた高難度マルチエージェントシステムの設計・実装 ・複雑な業務フローをAIで自動化するための戦略立案およびコンサルティング ・開発テンプレートの整備、適切な技術選定、ジュニアメンバーへのコードレビュー ・高付加価値な保守契約を見据えた品質管理と、顧客への技術説明（顧客折衝含む）
フルリモート 当案件では、以下のスキル・経験が必須となります。 ・PythonおよびTypeScriptを用いた高度なAIアプリケーション開発経験 ・マルチエージェントシステム、または複雑なRAGパイプラインの設計経験 ・CXO層やIT部門長に対し、技術的ROIを論理的に説明できるコミュニケーション能力 ・複数のAIプロジェクトにおける技術リード、または技術選定を主導した経験
AI変革を加速させるプロジェクトにおいて、LLMの最適化と実装を主導していただく役割です。 単なるツール連携にとどまらず、特定ドメインへのファインチューニングや高度なプロンプトエンジニアリングを駆使し、競合他社に差をつける高水準のAI品質を一人称で実現することが求められます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・特定タスク・ドメインに特化したLLMのファインチューニング（データ選定、学習、評価を含む） ・Few-shot / CoT / ReActといった手法を活用した、プロンプトエンジニアリングの高度な最適化 ・RAG（検索拡張生成）の設計・構築およびベクトルデータベース（Vector DB）の最適化推進 ・GCP/Az...
本プロジェクトで必須となるスキルは以下の通りです。 ・一人称でLLMファインチューニングおよびRAG構築を完遂した実績 ・プロンプトエンジニアリングの高度な最適化と検証経験（評価指標の策定を含む） ・GCP、Azure、AWSいずれかのクラウドにおけるAIサービスの構築・利用経験 ・Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装能力 ・アジャイル開発手法を用いたプロトタイプ構築のリード経験
大規模言語モデル（LLM）を用いたAIエージェントの設計および開発を担っていただきます。 要件定義フェーズから実装、そしてテストまで、開発プロセス全体を一貫して担当します。 具体的には、RAG（Retrieval Augmented Generation）の構築やプロンプトエンジニアリング、生成AI APIの統合、既存システムとの連携設計、そしてオブザーバビリティとテスト設計を行います。
RAG Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験をお持ちの方。 LLMや生成AI（Generative AI）を活用した開発プロジェクトの経験。 要件定義からシステム実装まで、開発工程全般をリードできる能力。
お任せしたいこと ［役割］ AIエンジニア/バックエンドエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）と社内データを連携させるRAG（検索拡張生成）基盤の設計・実装を主導していただきます。 ［役割に対して求める成果］ ベクトルデータベースの最適化やプロンプトエンジニアリングを通じて、AI回答の正確性と応答速度を劇的に向上させる検索・推論パイプラインを構築すること。 具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた、LLM（OpenAI / Anthropic等）連携APIの設計・開発 LangChainやLlamaIndexを活用した高度なRAGパイプライン（Rerank/HyDE等）の構築 QdrantやPineco...
【案件】生成AIソリューション開発支援（LLM・RAG活用） 【業務内容】 生成AI技術（LLM／RAG）を活用したPoC〜本開発フェーズにおける エンジニアリング業務を担っていただきます。 テックリードやPMとしての役割を求めるポジションもあります。 ＜主な業務＞ 【PoC・検証フェーズ】 ・生成AIソリューションの技術検証 ・各種LLM（GPT、Claude、Gemini等）の比較検討 ・RAGプロトタイプ開発、精度検証 ・技術調査／報告書作成 【本開発フェーズ】 ・Webアプリケーション／システムの設計・開発 ・RAGシステム実装（ベクトルDB設計、検索最適化） ・プロンプト設計／品質改善 ・LLM API連携開発 ...
【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）を活用した自社SaaSプロダクトのバックエンド開発およびRAG基盤構築 ### お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、企業の業務効率化を支援する「生成AI（LLM）組み込み型SaaS」のバックエンドAPI開発、および独自のRAG（検索拡張生成）パイプラインの構築・運用をお任せします。 ［役割に対して求める成果］OpenAI API等を利用した機能開発において、プロンプトの実行遅延やタイムアウトを防ぐための非同期処理を適切に設計・実装すること。また、社内ドキュメント等の非構造化データをベクトル化し、ハルシネーション（AIの嘘）を最小限に抑えつつ、ユーザー...
■案件名 【Python／LangChain】AIチャットボットのバックエンド開発 ■案件内容 BtoB SaaS 事業者で、自社ナレッジを学習させた AI チャットボットをカスタマーサポート向けに提供する新サービスを立ち上げます。LangChain／RAG アーキテクチャの設計と、ベクトル DB の運用、プロンプト改善のループを担っていただきます。 ■役割 AI／バックエンドエンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 95万前後 ■スキル： 【必須】 ・Python実装経験 4年以上 ・LangChain／LlamaIndex 等の LLM フレームワーク経験 ・OpenAI／Anthropic／Gemini...
フルリモート
■案件の内容 大手企業向けの生成AI導入プロジェクトにおいて、課題抽出からPoC、MVP開発、本番導入までを一貫してリードしていただきます。 ビジネス要件と技術要件を繋ぎ、価値検証と実装速度を両立させたシステム設計・推進を担うポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・経営層や事業部門へのヒアリングを通じた課題特定およびKPI定義 ・生成AI（RAG、AIエージェント等）のユースケース設計および検証・評価 ・MVP開発の推進および本番導入に向けた進捗・品質管理 ・運用定着のためのルール設計やステークホルダーとの調整業務 最先端のLLM知見を実務へ転換するスピード感のある環境であり、製造業や官公庁など大規模なドメイン...
フルリモート
大手企業向けの生成AI導入プロジェクトにおいて、課題抽出からPoC、MVP開発、本番導入までを一貫してリードしていただきます。 ビジネス要件と技術要件を繋ぎ、価値検証と実装速度を両立させたシステム設計・推進を担うポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・経営層や事業部門へのヒアリングを通じた課題特定およびKPI定義 ・生成AI（RAG、AIエージェント等）のユースケース設計および検証・評価 ・MVP開発の推進および本番導入に向けた進捗・品質管理 ・運用定着のためのルール設計やステークホルダーとの調整業務 最先端のLLM知見を実務へ転換するスピード感のある環境であり、製造業や官公庁など大規模なドメインでの導入実績を...
フルリモート ・Python または TypeScript (Node.js) での実務開発経験 ・LLM API（OpenAI, Anthropic等）を用いた開発・実装経験 ・パブリッククラウド（AWS/GCP/Azureのいずれか）の利用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・要件の言語化から実装、検証までを自律的に遂行できる能力
【フルリモート／週5／PM】最新の生成AI（LLM）技術で企業の知的生産性を劇的に変革するエンタープライズAIのプロダクトマネージャー ### お任せしたいこと ［役割］プロダクトマネージャー（AI PdM）として、大規模言語モデル（LLM）やRAG（検索拡張生成）技術を駆使し、企業内に眠る膨大な非構造化データ（社内文書、規程、議事録等）から高精度なナレッジを抽出し業務を自動化する、次世代エンタープライズAIプラットフォームの企画・開発推進をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIモデルの精度向上」という研究開発の視点だけでなく、「ユーザーの業務課題をどう解決し、どうUXに落とし込むか」というビジネス・プロダクト視点...
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