【フルリモート／週5／AI】最先端生成AI・マルチモーダル大言語モデル（LLM）を活用した次世代AIプラットフォーム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 全社的なコア事業であるAIプロダクトにおいて、最先端の生成AI（LLM / VLM等）および自社固有データを組み合わせた、高度なマルチモーダルAIエージェントシステムの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑なビジネスロジックや非定型データを解析するAIパイプラインを構築し、評価フレームワークを用いた継続的な精度向上（ハルシネーションの最小化）と、商用環境における推論コストの最適化を両立すること。 具体的な業務内容 Python / Fast...
- 職種: AIエンジニア／バックエンドエンジニア、勤務地: 東京都、フルリモート勤務、週5日／月160時間を想定しています。
- ミッションは、AIヘルプデスク向けRAG・生成AIシステムの課題特定から設計・実装・テスト・デプロイ・運用保守まで一貫して携わり、ユーザー体験とシステム安定稼働を実現することです。
- 必須スキルはPython開発経験、LLM・RAG実装経験、クラウド環境開発・運用経験。歓迎スキルに生成AIシステム運用、MLOps、NLP知識、リード経験があります。
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく、柔軟に働ける環境です。
- 月額650,000円〜850,000円の報酬で、Python・LLM・RAGに精通したエンジニアに最適です。
- AIヘルプデスク向けシステムの改善・運用に携わり、最先端技術を活用した実務経験が積めます。
- 職種はフルスタックエンジニアで、勤務地は新宿駅、リモートは一部可、週5日で月間140〜180時間稼働です。
- AI駆動アンケート設計・データ分析プラットフォームの新機能企画・実装を担当し、AIエージェント機能追加やデータベーススキーマ変更、外部サービス連携を行います。
- 必須スキルはTypeScript、React、Next.js、Node.js、PostgreSQL、Docker、LLM API（OpenAI等）で、歓迎スキルにVercel AI SDKやLangfuse等があります。
- 勤務地は新宿駅で、週5日勤務、月間140〜180時間の稼働が可能です。
- 報酬は月額850,000円〜900,000円で、フルスタックエンジニアとして高収入が期待できます。
- TypeScript、React、Node.js、PostgreSQL、Docker、LLM APIの経験がある方に最適な案件です。
- 職種: PMまたはAIテックエンジニア、勤務地: 渋谷駅、リモート可、稼働日数: 週5日、月平均160時間程度です。
- 大手企業向けに生成AIの導入から活用までを一貫して支援し、クライアントの事業成長と課題解決に貢献することがミッションです。
- 必須スキル: 生成AI技術・LLMの基本理解・学習意欲、プロジェクトマネジメント経験（PMの場合）またはPython・データ分析・機械学習モデル構築・評価経験（AIエンジニアの場合）、クライアントとの円滑なコミュニケーション。歓迎スキル: 大規模生成AI導入プロジェクト経験、クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, GCP）上でのAIサービス利用経験、深層学習フレームワーク（TensorFlow, PyTorch）知識、ビジネス課題への技術提案・コンサル経験。
- 週5日、月平均160時間で安定した稼働が可能で、報酬は75万円〜115万円/月と高めです。
- 渋谷駅にオフィスがあり、一部リモート可なので通勤の負担を軽減できます。
- 生成AI導入の最前線で働き、プロジェクトマネジメントやAI開発の両方のスキルを磨ける環境です。
エンタープライズ企業向けの大規模AI自動化基盤において、設計および技術リードを担当します。 具体的には、某ビジネスチャットツールや高難度マルチエージェントシステムの設計・実装を行い、複雑な業務フローをAIで自動化するための戦略立案とコンサルティングを実施します。 また、開発テンプレートの整備、技術選定、ジュニアメンバーのコードレビュー、品質管理、および顧客折衝を含む技術説明もご担当いただきます。
CrewAI Python/TypeScriptを用いた高度なAIアプリケーション開発経験は必須です。 マルチエージェントシステムまたは複雑なRAGパイプラインの設計経験も求められます。 CXO層やIT部門長へ技術的ROIの説明ができる論理的思考力とコミュニケーション力、そして複数のAIプロジェクトにおける技術リードや技術選定の主導経験も重要となります。
大規模エンタープライズ向けのAI自動化基盤において、設計から技術的なリードまで幅広く担当いただきます。 高難度なマルチエージェントシステムの設計・実装や、複雑な業務フローをAIで効率化するための戦略立案、コンサルティング業務に携わります。 また、開発テンプレートの整備、技術選定、若手メンバーのコードレビューを通じて、チーム全体の技術力向上にも貢献。 高品質な保守契約を見据えた品質管理と、顧客への技術説明（折衝含む）も重要な役割です。 アジャイル/スクラム開発を基本とし、ビジネス要求を具体的なアーキテクチャへと落とし込む中心的な役割を期待します。
PythonおよびTypeScriptを用いた、高度なAIアプリケーション開発の豊富な経験 マルチエージェントシステム、または複雑なRAGパイプラインの設計実績 CXO層やIT部門長に対し、技術的なROIを明確に説明できる論理的思考力とコミュニケーションスキル 複数のAIプロジェクトにおける技術リード、または技術選定を主導した経験
エンタープライズ企業向けの大規模AI自動化基盤における、 設計および技術リードをお任せします。 具体的には、以下の業務を担当いただきます。 ・CrewAIやAutoGenなどのマルチエージェントフレームワークを用いた 高難度なマルチエージェントシステムの設計・実装 ・複雑な業務フローをAIで自動化するための戦略立案とコンサルティング ・開発テンプレートの整備、技術選定、ジュニアメンバーのコードレビュー ・品質管理および技術的な説明（顧客との折衝を含む）
フルリモート - PythonおよびTypeScriptを用いた、高度なAIアプリケーションの開発経験 - マルチエージェントシステム、または複雑なRAGパイプラインの設計経験 - CXO層やIT部門長に対し、技術的なROIを説明できる論理的思考力とコミュニケーション能力 - 複数のAIプロジェクトにおける技術リード、または技術選定の主導経験
エンタープライズ企業向けの大規模AI自動化基盤において、設計および技術リードをお任せします。 具体的には、以下の業務をご担当いただきます。 ・CrewAIやAutoGen等のフレームワークを用いた高難度マルチエージェントシステムの設計・実装 ・複雑な業務フローをAIで自動化するための戦略立案およびコンサルティング ・開発テンプレートの整備、適切な技術選定、ジュニアメンバーへのコードレビュー ・高付加価値な保守契約を見据えた品質管理と、顧客への技術説明（顧客折衝含む）
フルリモート 当案件では、以下のスキル・経験が必須となります。 ・PythonおよびTypeScriptを用いた高度なAIアプリケーション開発経験 ・マルチエージェントシステム、または複雑なRAGパイプラインの設計経験 ・CXO層やIT部門長に対し、技術的ROIを論理的に説明できるコミュニケーション能力 ・複数のAIプロジェクトにおける技術リード、または技術選定を主導した経験
AI変革を加速させるプロジェクトにおいて、LLMの最適化と実装を主導していただく役割です。 単なるツール連携にとどまらず、特定ドメインへのファインチューニングや高度なプロンプトエンジニアリングを駆使し、競合他社に差をつける高水準のAI品質を一人称で実現することが求められます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・特定タスク・ドメインに特化したLLMのファインチューニング（データ選定、学習、評価を含む） ・Few-shot / CoT / ReActといった手法を活用した、プロンプトエンジニアリングの高度な最適化 ・RAG（検索拡張生成）の設計・構築およびベクトルデータベース（Vector DB）の最適化推進 ・GCP/Az...
本プロジェクトで必須となるスキルは以下の通りです。 ・一人称でLLMファインチューニングおよびRAG構築を完遂した実績 ・プロンプトエンジニアリングの高度な最適化と検証経験（評価指標の策定を含む） ・GCP、Azure、AWSいずれかのクラウドにおけるAIサービスの構築・利用経験 ・Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装能力 ・アジャイル開発手法を用いたプロトタイプ構築のリード経験
大規模言語モデル（LLM）を用いたAIエージェントの設計および開発を担っていただきます。 要件定義フェーズから実装、そしてテストまで、開発プロセス全体を一貫して担当します。 具体的には、RAG（Retrieval Augmented Generation）の構築やプロンプトエンジニアリング、生成AI APIの統合、既存システムとの連携設計、そしてオブザーバビリティとテスト設計を行います。
RAG Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験をお持ちの方。 LLMや生成AI（Generative AI）を活用した開発プロジェクトの経験。 要件定義からシステム実装まで、開発工程全般をリードできる能力。
お任せしたいこと ［役割］ AIエンジニア/バックエンドエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）と社内データを連携させるRAG（検索拡張生成）基盤の設計・実装を主導していただきます。 ［役割に対して求める成果］ ベクトルデータベースの最適化やプロンプトエンジニアリングを通じて、AI回答の正確性と応答速度を劇的に向上させる検索・推論パイプラインを構築すること。 具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた、LLM（OpenAI / Anthropic等）連携APIの設計・開発 LangChainやLlamaIndexを活用した高度なRAGパイプライン（Rerank/HyDE等）の構築 QdrantやPineco...
【案件】生成AIソリューション開発支援（LLM・RAG活用） 【業務内容】 生成AI技術（LLM／RAG）を活用したPoC〜本開発フェーズにおける エンジニアリング業務を担っていただきます。 テックリードやPMとしての役割を求めるポジションもあります。 ＜主な業務＞ 【PoC・検証フェーズ】 ・生成AIソリューションの技術検証 ・各種LLM（GPT、Claude、Gemini等）の比較検討 ・RAGプロトタイプ開発、精度検証 ・技術調査／報告書作成 【本開発フェーズ】 ・Webアプリケーション／システムの設計・開発 ・RAGシステム実装（ベクトルDB設計、検索最適化） ・プロンプト設計／品質改善 ・LLM API連携開発 ...
【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）を活用した自社SaaSプロダクトのバックエンド開発およびRAG基盤構築 ### お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、企業の業務効率化を支援する「生成AI（LLM）組み込み型SaaS」のバックエンドAPI開発、および独自のRAG（検索拡張生成）パイプラインの構築・運用をお任せします。 ［役割に対して求める成果］OpenAI API等を利用した機能開発において、プロンプトの実行遅延やタイムアウトを防ぐための非同期処理を適切に設計・実装すること。また、社内ドキュメント等の非構造化データをベクトル化し、ハルシネーション（AIの嘘）を最小限に抑えつつ、ユーザー...
■案件名 【Python／LangChain】AIチャットボットのバックエンド開発 ■案件内容 BtoB SaaS 事業者で、自社ナレッジを学習させた AI チャットボットをカスタマーサポート向けに提供する新サービスを立ち上げます。LangChain／RAG アーキテクチャの設計と、ベクトル DB の運用、プロンプト改善のループを担っていただきます。 ■役割 AI／バックエンドエンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 95万前後 ■スキル： 【必須】 ・Python実装経験 4年以上 ・LangChain／LlamaIndex 等の LLM フレームワーク経験 ・OpenAI／Anthropic／Gemini...
フルリモート
■案件の内容 大手企業向けの生成AI導入プロジェクトにおいて、課題抽出からPoC、MVP開発、本番導入までを一貫してリードしていただきます。 ビジネス要件と技術要件を繋ぎ、価値検証と実装速度を両立させたシステム設計・推進を担うポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・経営層や事業部門へのヒアリングを通じた課題特定およびKPI定義 ・生成AI（RAG、AIエージェント等）のユースケース設計および検証・評価 ・MVP開発の推進および本番導入に向けた進捗・品質管理 ・運用定着のためのルール設計やステークホルダーとの調整業務 最先端のLLM知見を実務へ転換するスピード感のある環境であり、製造業や官公庁など大規模なドメイン...
フルリモート
大手企業向けの生成AI導入プロジェクトにおいて、課題抽出からPoC、MVP開発、本番導入までを一貫してリードしていただきます。 ビジネス要件と技術要件を繋ぎ、価値検証と実装速度を両立させたシステム設計・推進を担うポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・経営層や事業部門へのヒアリングを通じた課題特定およびKPI定義 ・生成AI（RAG、AIエージェント等）のユースケース設計および検証・評価 ・MVP開発の推進および本番導入に向けた進捗・品質管理 ・運用定着のためのルール設計やステークホルダーとの調整業務 最先端のLLM知見を実務へ転換するスピード感のある環境であり、製造業や官公庁など大規模なドメインでの導入実績を...
フルリモート ・Python または TypeScript (Node.js) での実務開発経験 ・LLM API（OpenAI, Anthropic等）を用いた開発・実装経験 ・パブリッククラウド（AWS/GCP/Azureのいずれか）の利用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・要件の言語化から実装、検証までを自律的に遂行できる能力
【フルリモート／週5／PM】最新の生成AI（LLM）技術で企業の知的生産性を劇的に変革するエンタープライズAIのプロダクトマネージャー ### お任せしたいこと ［役割］プロダクトマネージャー（AI PdM）として、大規模言語モデル（LLM）やRAG（検索拡張生成）技術を駆使し、企業内に眠る膨大な非構造化データ（社内文書、規程、議事録等）から高精度なナレッジを抽出し業務を自動化する、次世代エンタープライズAIプラットフォームの企画・開発推進をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIモデルの精度向上」という研究開発の視点だけでなく、「ユーザーの業務課題をどう解決し、どうUXに落とし込むか」というビジネス・プロダクト視点...
【フルリモート／週5／Python】生成AIと膨大なデータを統合しビジネスの意思決定を変革するAIデータプラットフォームのバックエンドエンジニア ### お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、最先端の生成AI（LLM）技術と企業内に眠る膨大な非構造化・構造化データを掛け合わせ、高精度な分析や業務自動化を実現する次世代BtoB向けAIデータプラットフォームのコアバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIモデルの検証」で終わらせず、商用環境で確実に機能するプロダクトにするため、Python（FastAPI等）による非同期かつスケーラブルなAPI開発と、RAG（検索拡張生成）アーキテクチャ...
【フルリモート／週5／AI】生成AI（LLM）と自律型エージェントで企業の知的生産性を拡張するAIアプリケーションエンジニア ### お任せしたいこと ［役割］AIエンジニア（Generative AIエンジニア）として、最新の大規模言語モデル（LLM）やRAG（検索拡張生成）、自律型AIエージェント技術を駆使し、エンタープライズ企業の複雑な業務フローを自動化・高度化する次世代AIアプリケーションの設計・開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］単なる「ChatGPTのAPIラッパー」ではなく、社内の膨大な非構造化データ（PDF、社内Wiki、チャットログ等）を高精度に検索・合成し、ハルシネーション（もっともらしい嘘）...
【フルリモート／週5／AI駆動開発】開発生産性を10倍に引き上げるAIネイティブ・ソフトウェアエンジニア ### お任せしたいこと ［役割］AIネイティブエンジニアとして、CursorやGitHub Copilot、各種LLM（Claude、GPT-4等）を極限まで駆使し、要件定義からアーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイに至るソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体をAIで自動化・高速化する「AI駆動開発」をリードしていただきます。 ［役割に対して求める成果］「人間がゼロからコードを書く」という旧来のパラダイムを捨て、AIの生成物を的確にコントロール・レビュー・統合することで、従来のエンジニアリングチームの数倍〜...
生成AI（LLM・VLM）を活用したR&D業務をリードいただきます。 プロトタイプ設計・実装、評価指標の策定と検証、各種モデルやツールチェーンの選定、PoCから内製化・運用の見極めまで一貫して担当します。 具体的には、プロンプト最適化、ベクトルDBを用いたRAG構成、マルチモーダル入力（画像/テキスト）対応、推論パイプラインの設計、品質評価・A/Bテストなどを行います。 また、ビジネス部門との要件すり合わせや技術検証の結果整理・提案資料作成も含みます。
フルリモート想定 ・Pythonでの開発実務経験 ・LLMを用いたアプリケーションまたはPoCの実装経験（OpenAI APIや同等のAPI/OSS） ・モデル推論まわりの基礎知識（トークナイゼーション、コンテキスト長、レイテンシ/コスト最適化など） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・技術検証を計画〜実行〜評価まで自走できること
お任せしたいこと [役割] RAGアーキテクチャ設計・実装、検索基盤構築、LLM連携最適化、パフォーマンス改善 大手企業向けAIナレッジ検索システムの開発プロジェクトで、 RAG（Retrieval Augmented Generation）基盤の設計・開発を担うポジションです。 既存のPoC環境を本番運用レベルへ拡張するフェーズに関与いただき、 検索精度改善・データパイプライン構築・LLM連携の最適化まで 幅広く主体的に担っていただきます。 --- 具体的な業務内容 【概要】 Pythonを用いたRAGアーキテクチャの設計・実装を中心に、 LLM（OpenAI／Claude／Gemini等）とのAPI連携からベクト...
### 案件名 最先端AI（RAG）を活用した次世代ナレッジ共有プラットフォームのバックエンド開発 ### お任せしたいこと ［役割］ 大規模言語モデル（LLM）と社内データを連携させるRAGエンジニアとして、バックエンド基盤の設計・実装を主導していただきます。 ［役割に対して求める成果］ ベクトルデータベースの最適化やプロンプトエンジニアリングを通じて、AIの回答精度および応答速度を劇的に向上させること。 ### 具体的な業務内容 Pythonを用いたLLM（OpenAI/Anthropic等）のAPI連携機能の実装 LangChainやLlamaIndexを活用した高度なRAGパイプラインの構築と検証 Qdrantや...
【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）を活用した次世代エンタープライズ検索・RAGシステム開発エンジニア ### お任せしたいこと ［役割］AIアプリケーションエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）とRAG（検索拡張生成）技術を活用し、大企業内に眠る膨大な社内ドキュメントやナレッジを高精度に検索・要約・対話型で引き出せる次世代エンタープライズ検索システムのバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］LLM特有のハルシネーション（もっともらしい嘘）を極限まで抑え、セキュアかつ高速に社内データを参照して回答を生成できる、エンタープライズ基準の堅牢なRAGパイプラインおよび推論APIの実現。 ...
企業向けAIアシスタント導入プロジェクトにおいて、生成AI環境の構築からRAG設計・チューニング、運用支援までをご担当いただきます。Azure OpenAI Service等を活用し、主に大手製造業向けにセキュアな対話型AI基盤の構築と、社内データを活用した回答精度向上（RAG）を推進する案件です。PoCではなく実運用前提のAI基盤構築が中心となります。 【業務内容】 生成AI導入支援 Azure環境を利用したAIアシスタント実行基盤の構築 生成AI活用コンサル内容を踏まえた技術実装支援 RAG構築・チューニング 顧客社内ドキュメント（マニュアル・規定等）のデータ連携 ベクトルDB化および検索精度の最適化 プロ...
・Pythonでの開発経験（2年以上） ・AzureまたはAWSでのクラウド環境構築経験 ・生成AI APIを用いた開発経験、またはプロンプトエンジニアリングの基礎理解 ・RAGの仕組みに対する理解
【案件概要】 作業内容： ● 生成AI活用における効果検証のための要件定義・設計・実装・テストの実務遂行 ● 評価データや評価基盤の設計・整備、実験計画と測定の運用 ● AI適用領域の発掘と改善提案 ● AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析 ● AIツール開発 ● AIツール活用のナレッジ共有 必須スキル： ● アジャイル開発、DevOps等、ソフトウェア開発プロセスへの理解 ● Webアプリケーション開発経験（5年以上） ● AWS/GCP/Azureなどのクラウド設計・運用経験 ● Pythonなどを用いたAI開発、またはPoC実施経験 ●LLM API（OpenAI, Anthropic, G...
95万円前後
【フルリモート／週5／Python】生成AIを活用したエンタープライズ向け業務効率化SaaSのバックエンド開発 ### お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）を組み込んだ自社SaaSプロダクトのAPI開発およびデータパイプラインの構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］複雑な非構造化データ（社内ドキュメント、音声議事録など）を高精度かつセキュアに処理・検索できるRAG（検索拡張生成）システムの実装と、スケーラブルなバックエンドアーキテクチャの実現。 ### 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いたRESTful APIの詳細設計、実装、テスト ・Open...
AIエージェントを活用した社内向けチャットボットの企画・構想フェーズをリードいただく案件です。まずは開発部門内でPoCとして立ち上げ、有効性を検証後に他部署へ横展開する方針です。 実装は必須ではなく、活用方針の整理、ユースケース設計、技術選定（LLM/RAG/エージェント構成）やアーキテクチャ構想、PoC計画およびロードマップ策定、社内ステークホルダーへの説明・助言など、上流寄りの役割を担います。 スポット参画のアドバイザー形式も相談可能です。
・生成AIおよびAIエージェントに関する実務知見 ・チャットボット/LLM活用の企画・設計経験 ・技術と業務要件をつなぎ構想/計画に落とし込むスキル ・顧客と対話しながら方向性を整理できるコミュニケーション力 ・車載系/自動車領域の業務知見またはプロジェクト経験
AIを用いた製品の設計・開発 フロントエンド開発 アーキテクチャ設計と開発 コード品質と継続性改善と保守 メンバー教育とチームビルディング支援 etc. オフラインでのコミュニケーションを大事にしている現場で メンバーの多くは週3日以上出社しております。 また、出社時にはモニターを2台まで利用可能です。 GitHub Copilot・社内GPTの利用も可能です。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意...
・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・Typescript(React)を用いた開発経験1年以上 ・生成AI/LLMを用いたWebアプリの開発経験1年以上
プロダクト価値の向上とオペレーションの効率化を目的として、生成AI/LLMの全社的な活用を推進しています。 最新のAI技術を活用したプロダクト開発、コンテンツ制作オペレーションの改善、全社的なAI活用の推進をリードをご担当いただきます。 ビジネス課題を技術的な視点から捉え、AIを活用した最適なソリューションの提案と実装、全社への展開を通じて、事業成長と生産性向上に貢献していただくことを期待しています。 【業務例】 生成AI/LLMを活用したプロダクト機能の実装 コンテンツ制作オペレーションへの生成AI/LLMの導入およびフロー構築 全社的なAIの利活用を推進するための提案と実行 PO/PM・ビジネスメンバーと連携...
・生成AI/LLMを活用したプロダクトまたは社内向けツールの開発経験 ・PythonまたはTypeScriptを使用した実務での開発経験 ・技術選定およびアーキテクチャ設計を主体的に推進した経験 ・チーム開発の経験と、エンジニア以外の職種と協働してプロジェクトを推
AIを用いた製品の設計・開発 フロントエンド開発 アーキテクチャ設計と開発 コード品質と継続性改善と保守 メンバー教育とチームビルディング支援 etc. オフラインでのコミュニケーションを大事にしている現場で メンバーの多くは週3日以上出社しております。 また、出社時にはモニターを2台まで利用可能です。 GitHub Copilot・社内GPTの利用も可能です。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意...
・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・Typescript(React)を用いた開発経験1年以上 ・生成AI/LLMを用いたWebアプリの開発経験1年以上
AWS基盤および各種サービスを活用した「AIエージェント」開発プロジェクトに参画いただきます。単なるチャットボットではなく、業務プロセスを自律的に実行するエージェントのエンジニアリングに携わります。
・AWS上での開発経験2年以上 ・Python / TypeScript / Go いずれかを用いたサーバーレスアーキテクチャ開発経験 ・IaC（Terraform / CloudFormation / AWS CDK 等）を用いた構築・運用経験 ・自走力があり、抽象的な指示からタスクを分解して推進できる方 ・課題の言語化と共有ができるコミュニケーション能力
プロダクト価値の向上とオペレーションの効率化を目的として、生成AI/LLMの全社的な活用を推進しています。 最新のAI技術を活用したプロダクト開発、コンテンツ制作オペレーションの改善、全社的なAI活用の推進をリードをご担当いただきます。 ビジネス課題を技術的な視点から捉え、AIを活用した最適なソリューションの提案と実装、全社への展開を通じて、事業成長と生産性向上に貢献していただくことを期待しています。 【業務例】 生成AI/LLMを活用したプロダクト機能の実装 コンテンツ制作オペレーションへの生成AI/LLMの導入およびフロー構築 全社的なAIの利活用を推進するための提案と実行 PO/PM・ビジネスメンバーと連携...
・生成AI/LLMを活用したプロダクトまたは社内向けツールの開発経験 ・PythonまたはTypeScriptを使用した実務での開発経験 ・技術選定およびアーキテクチャ設計を主体的に推進した経験 ・チーム開発の経験と、エンジニア以外の職種と協働してプロジェクトを推
AIを用いた製品の設計・開発 フロントエンド開発 アーキテクチャ設計と開発 コード品質と継続性改善と保守 メンバー教育とチームビルディング支援 etc. オフラインでのコミュニケーションを大事にしている現場で メンバーの多くは週3日以上出社しております。 また、出社時にはモニターを2台まで利用可能です。 GitHub Copilot・社内GPTの利用も可能です。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意...
・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・Typescript(React)を用いた開発経験1年以上 ・生成AI/LLMを用いたWebアプリの開発経験1年以上
プロダクト価値の向上とオペレーションの効率化を目的として、生成AI/LLMの全社的な活用を推進しています。 最新のAI技術を活用したプロダクト開発、コンテンツ制作オペレーションの改善、全社的なAI活用の推進をリードをご担当いただきます。 ビジネス課題を技術的な視点から捉え、AIを活用した最適なソリューションの提案と実装、全社への展開を通じて、事業成長と生産性向上に貢献していただくことを期待しています。 【業務例】 生成AI/LLMを活用したプロダクト機能の実装 コンテンツ制作オペレーションへの生成AI/LLMの導入およびフロー構築 全社的なAIの利活用を推進するための提案と実行 PO/PM・ビジネスメンバーと連携...
・生成AI/LLMを活用したプロダクトまたは社内向けツールの開発経験 ・PythonまたはTypeScriptを使用した実務での開発経験 ・技術選定およびアーキテクチャ設計を主体的に推進した経験 ・チーム開発の経験と、エンジニア以外の職種と協働してプロジェクトを推
お客様内で推進している、AWS基盤および各種サービスを組み合わせた 「AIエージェント」開発プロジェクトをご支援いただける方の募集になります。 単なるチャットボットではなく、業務プロセスを自律的に実行するエンジニアリングに携わっていただきます。 具体作業： Amazon BedrockによるAIエージェントおよびAWS各種サービスを組み合わせた周辺アプリケーションの設計、開発、テスト Iエージェント、RAG（検索拡張生成）等の精度向上を目的とした評価・検証、エージェント機能の実装 AI活用領域における技術選定のための調査、プロトタイプを用いた技術検証 既存のAWSインフラとAIサービスの統合・最適化 ★期間：随...
・AWS上での開発経験2年以上 ・Python / TypeScript / Go 等を用いたサーバーレスアーキテクチャの開発経験 ・IaC（Terraform / CloudFormation / AWS CDK 等）を用いた開発経験
AIを用いた製品の設計・開発 フロントエンド開発 アーキテクチャ設計と開発 コード品質と継続性改善と保守 メンバー教育とチームビルディング支援 etc. オフラインでのコミュニケーションを大事にしている現場で メンバーの多くは週3日以上出社しております。 また、出社時にはモニターを2台まで利用可能です。 GitHub Copilot・社内GPTの利用も可能です。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意...
・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・Typescript(React)を用いた開発経験1年以上 ・生成AI/LLMを用いたWebアプリの開発経験1年以上
生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実現いただきます。 顧客の業務プロセスの分析 課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など） [環境開発] フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github 作業環境 Mac (Appleシリコン) Github Copilotと社内GPT利用可能 モニター2台まで利用可能 ★期間：随...
・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 ・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発経験2年以上 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験2年以上（API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む） ・高い学習意欲と問題解決能力
AIエージェントを開発している自社サービス企業にて、課題解決のため 設計・開発をお任せいたします。 PdMと協力し、エージェントの作成に必要となるプログラ厶の実装や、ほかサービスとのAPI連携など開発において幅広く対応いただける方を募集いたします。 （開発環境） ・フロントエンド: TypeScript, Next.js, React ・バックエンド: Python3 ・インフラ : GCP, GPU cloud Services ・開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github, Prisma ・作業環境 ◦ Mac (Appleシリコン)...
・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・TypeScript（React.js/Next.js)を用いたWebアプリケーション開発経験
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