AI開発プロジェクトにおけるリードエンジニアとしてご参画していただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・LLM・機械学習を活用したAI開発プロジェクトの技術リード ・ビジネス要件に基づく実践的な開発タスク設計および評価データ構築 ・オフライン・オンライン評価の実施と継続的改善 ・他開発チーム・ビジネスサイドと連携したPoC・技術検証 ・金融機関等の独自データ活用を軸とした中長期的な技術戦略立案 ・AI関連分野における社内メンバーへの技術サポート・アドバイス ・技術的意思決定、課題解決、アーキテクチャ設計への参画 ・メンバーの技術力・実務スキル向上支援、専門知見の横断的共有 ＜開発環境＞ ・言語：Python 3 ・F...
・Pythonを用いたLLMプロダクト開発経験 ・Promptを自ら調整し、改善・評価サイクルを継続的に回した経験 ・ビジネス要件に基づく評価用データ構築およびオフライン評価・改善経験 ・GitHub等を用いたチームでのプロダクト開発経験
AI開発プロジェクトにおけるリードエンジニアとしてご参画していただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・LLM・機械学習を活用したAI開発プロジェクトの技術リード\n・ビジネス要件に基づく実践的な開発タスク設計および評価データ構築\n・オフライン・オンライン評価の実施と継続的改善\n・他開発チーム・ビジネスサイドと連携したPoC・技術検証\n・金融機関等の独自データ活用を軸とした中長期的な技術戦略立案\n・AI関連分野における社内メンバーへの技術サポート・アドバイス\n・技術的意思決定、課題解決、アーキテクチャ設計への参画\n・メンバーの技術力・実務スキル向上支援、専門知見の横断的共有\n\n＜開発環境＞\n...
・Pythonを用いたLLMプロダクト開発経験 ・Promptを自ら調整し、改善・評価サイクルを継続的に回した経験 ・ビジネス要件に基づく評価用データ構築およびオフライン評価・改善経験 ・GitHub等を用いたチームでのプロダクト開発経験
クライアントの業務プロセス全体を見直し、抜本的な効率化を目指しております。 その具体的な施策の一つとして、生成AIアプリ等を用いた迅速な効果検証（PoC）を行いたいと考えております。 生成AIアプリ開発に関する高い専門性とリソースをご提供いただき、クライアントへの付加価値を最大化したくご支援いただける方を募集いたします 【想定業務】 ・ユースケースの策定とモデル選定 → 解決したい課題に対し、GPT-4, Claude, Geminiなどのどのモデルが最適か（コスト、精度、速度）を評価 ・プロンプトエンジニアリング → AIから望む出力を得るための指示文（プロンプト）の設計、検証、最適化 ・RAG（検索拡張生成）システムの構築...
・Python、TypeScriptを用いたソフトウェア開発実務経験（3年以上） ・LLM API（OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験 ・LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経験 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験
ゲーム業界で注目されるアプリ外部課金プラットフォームの保守・追加開発案件です。App Store/Google Playを経由しない決済に対応するため、手数料を抑えた課金基盤の機能拡張と安定運用を担います。 現行本番稼働中システムに対し、バックエンドエンジニアとして顧客折衝、要件定義、DB・API設計、実装/コードレビュー、テスト、リリースまで一気通貫で対応いただきます。軽微なフロント実装をお願いする場合があります。 システム構成: - フロント: Next.js (TypeScript) - バックエンド: Express.js (TypeScript, ORマッパー: TypeORM) - インフラ: AWS (AWS...
フルリモート 必須スキル: - 顧客との仕様調整・折衝の実務経験 - DBおよびAPI設計の経験 - Git（GitHub）を用いたチーム開発経験 - TypeScriptでの実装およびコードレビュー経験 - Express.js もしくは Nest.js / fastify / Hono 等のNode.jsバックエンドFWでの実装・レビュー経験 - VSCode系IDEでの開発経験 対応フェーズ: - 要件定義 / 設計 / 実装（レビュー含む）/ テスト（レビュー含む）/ リリース
クライアントの業務プロセス全体を見直し、抜本的な効率化を目指しております。 その具体的な施策の一つとして、生成AIアプリ等を用いた迅速な効果検証（PoC）を行いたいと考えております。 生成AIアプリ開発に関する高い専門性とリソースをご提供いただき、クライアントへの付加価値を最大化したくご支援いただける方を募集いたします 【想定業務】 ・ユースケースの策定とモデル選定 → 解決したい課題に対し、GPT-4, Claude, Geminiなどのどのモデルが最適か（コスト、精度、速度）を評価 ・プロンプトエンジニアリング → AIから望む出力を得るための指示文（プロンプト）の設計、検証、最適化 ・RAG（検索拡張生成）シ...
・Python、TypeScriptを用いたソフトウェア開発実務経験（3年以上） ・LLM API（OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験 ・LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経験 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験
企業のセキュリティ評価情報を提供するSaaSの開発・保守業務となります。 【技術スタック】 バックエンド: TypeScript, 一部Scala ※React Router（Framework mode）でSSRの構成としています ※ScalaのAPIから移行しており将来的にScalaの部分はなくなる見込みです フロントエンド: React, TypeScript インフラ: Google Cloud, Terraform データベース: Postgres, BigQuery AIコーディング: Claude Code, GitHub Copilot ツール: GitHub, Slack, Notion, ...
・TypeScriptを用いた開発経験（3年以上） ・Reactや関連フレームワーク（Next.js, ReactRouter等）を用いた開発経験（3年以上） ・バックエンドを含む機能改修/追加の設計、開発経験（いずれの言語でも可） ・SQLの一般的な知識（特にPostgresSQL） ※募集時点の主たる業務は「既存アーキテクチャの移行（React SPA / Scala API → ReactRouter SSR）」であるため、 フロントエンドのみのご経験は不可 。 バックエンドを含めた経験のある方が対象
エンド企業のDX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの 企画・PoC・本番導入まで一気通貫でリードして頂きます。 論文調査〜実装〜推進〜評価まで、技術とプロジェクト推進の双方をご担当 頂きます。 主な作業内容は下記となります。 最新の生成AI技術（論文・各社サービス）の継続的な調査と技術検証 課題定義〜KPI設計〜データ整備〜モデル選定／チューニング〜評価までの プロジェクトリード 技術成果物のレビュー 社内勉強会・技術ブログでの情報発信 PoC成果を踏まえた本番運用までの仕組みづくり 環境：言語：Python / JavaScript / TypeScript FW：FastAPI...
・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義〜評価・運用まで主導した経験 ・Python /TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験5年以上 ・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力 ・開発案件における顧客折衝経験
クラウド・AI・モバイルデバイス・SNSなどのテクノロジーを活用して、 デジタル広報をDX化してくれるエンジニアを募集しています。 効果が見えにくい広報活動を、簡単・効果が見える広報活動に変革するSaasを一緒に開発していただきたいです。 【職場環境】 自社サービスの提案〜実装〜運用をお任せします。 CEO/CTO/事業部長がエンジニア/PdMと直接会議に参加し、スピード感を持った意思決定する職場です。 サービスにコミットできるフルスタックエンジニアを目標に、フロントエンド〜バックエンド〜DB〜インフラまで、幅広いスキルを成長させることができる環境です（先輩社員もサービスコミットするフルスタックエンジニアが多いです...
・システム開発経験(3年以上) ・Pythonでバックエンド(Django/FastAPI)またはTypeScriptでフロントエンド(Nextjs/ReactJS/VueJS) ・MySQL/Postgressなどのデータベースについての最低限の知識
DX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画・ PoC・本番導入まで一気通貫でリードいただくポジションです。 論文調査～実装～推進～評価迄、技術とプロジェクト推進の双方をご担当いただきます。 ・最新の生成AI技術（論文・各社サービス）の継続的な調査と技術検証 ・課題定義～KPI設計～データ整備～モデル選定／チューニング～評価までのプロジェクトリード ・技術成果物のレビュー ・社内勉強会・技術ブログでの情報発信 ・PoC成果を踏まえた本番運用までの仕組みづくり ■開発環境 ・言語：Python / JavaScript / TypeScript ・FW：FastAPI / React / Vite / Ne...
・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義～評価・運用まで主導した経験 ・Python/TypeScriptを用いた Webアプリケーション開発・運用経験（5年以上） ・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力 ・開発案件における顧客折衝経験
DX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画・\nPoC・本番導入まで一気通貫でリードいただくポジションです。\n論文調査～実装～推進～評価迄、技術とプロジェクト推進の双方をご担当いただきます。\n\n・最新の生成AI技術（論文・各社サービス）の継続的な調査と技術検証\n・課題定義～KPI設計～データ整備～モデル選定／チューニング～評価までのプロジェクトリード\n・技術成果物のレビュー\n・社内勉強会・技術ブログでの情報発信\n・PoC成果を踏まえた本番運用までの仕組みづくり\n\n■開発環境\n・言語：Python / JavaScript / TypeScript\n・FW：FastAPI / Rea...
・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義～評価・運用まで主導した経験 ・Python/TypeScriptを用いた Webアプリケーション開発・運用経験（5年以上） ・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力 ・開発案件における顧客折衝経験
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生成AI評価改善作業にて、 LLMエンジニアを募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・ChatGPT/Gemini等を用いたLLM評価設計 ・ファインチューニング後モデルの性能検証 ・評価データ分析および改善提案 ・安全性観点でのLLM挙動検証 ・関係者との技術的な調整/報告対応 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・LLMサービスを活用した検証/評価業務のご経験 ・機械学習モデルのチューニング経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
企業のセキュリティ評価情報を提供するSaaSの開発・保守業務を担っていただきます。 既存アーキテクチャの移行（React SPA / Scala API → ReactRouter SSR）をメインでお願いする予定です。 業務やプロダクトの拡大に伴い、エンジニアとして開発をサポートいただける方を募集しています。 <技術スタック> - バックエンド: TypeScript, 一部Scala ※React Router（Framework mode）でSSRの構成としています ※ScalaのAPIから移行しており将来的にScalaの部分はなくなる見込みです - フロントエンド: React, TypeScript...
Node.js ・TypeScriptを用いた開発経験（3年以上） ・Reactや関連フレームワーク（Next.js, ReactRouter等）を用いた開発経験（3年以上） ・バックエンドを含む機能改修/追加の設計、開発経験（いずれの言語でも可） ・SQLの一般的な知識（特にPostgresSQL）
自社データを活用したAIモデルの学習・改善に携わっていただきます。 生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を業務効率化やプロダクト開発へ適用し、LLMのFine-tuningやRAGアーキテクチャの設計・実装を担当します。 また、PoCの技術検証とレポーティング、Pythonによるデータ処理・API連携・プロトタイプ作成、GCP/AWSなどクラウド上でのAIモデル運用まで一貫してご対応いただきます。 勤務地は品川を拠点としつつ、フルリモート中心（必要時のみ出社）での稼働が可能です。
・Pythonを用いたAI/機械学習およびデータ処理の実務経験 ・GCPもしくはAWSなどクラウド環境での実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発の経験 ・OpenAI APIなどLLMの活用経験
LLMや機械学習を活用したAIプロダクト開発の技術リードをお任せします。 ビジネス要件を踏まえた実践的な開発タスク設定、評価データの構築、オフライン/オンラインでの評価運用と継続改善、他チーム・ビジネス部門と連携したPoC/技術検証、金融機関等の独自データ活用を軸にした中長期の技術戦略立案を担当いただきます。 また、社内のAI関連プロジェクトに対して技術的な意思決定・課題解決・アーキテクチャ設計への参画、メンバーの技術レベル向上支援、専門知見の横展開にも取り組んでいただきます。 稼働はフルリモート、コア時間目安は10:00-19:00、10月開始想定、募集は1名です。
フルリモート ・Pythonを用いたLLMプロダクト開発の実務経験 ・自らプロンプトを調整し、評価/改善サイクルを継続運用した実績 ・ビジネス要件に基づく評価用データの構築、およびオフライン評価と改善の経験 ・GitHub等を活用したチーム開発経験
シェアフルでは、飲食・小売・サービス業を中心に、シフト作成・管理・人材配置を効率化するSaaSプロダクト「シェアフルシフト」を開発・運営しています。今回は、プロダクト開発プロセスにデザインを実装するリードデザイナーのポジションです。導入10,000店舗を超える急成長SaaSとして、これまで「自動シフト作成」や「他店舗ヘルプ活用」など独自の機能開発をアジャイルに進めてきました。一方で、専任デザイナー不在のまま拡大してきた結果、機能の進化に体験の向上が追いつかず、機能の複雑化や意思決定コストの増大といったボトルネックが顕在化しています。 本ポジションでは、UIを大量に作るのではなく、プロダクト開発における「品質基準（クオリティ・...
AIコンテンツを提供している企業の法人向けコンサル事業において、 生成AIコンサルタントとして、ChatGPT・Geminiなどを含む生成AI導入を検討しているクライアント様の支援をしていただきます。 クライアント窓口として以下業務をお願いいたします。 ・クライアントの課題・ニーズのヒアリング ・生成AIを活用した課題解決の提案 ・生成AIツールの選定 ・生成AI活用に関する資料作成 ・プロンプトの作成 ・研修 ・効果測定 など
・生成AI導入におけるコンサル経験2年以上 ・ChatGPT, Stable Diffusionなど生成AIツールに関する深い知見 ・生成AIツールを社内で教育浸透ができる方
### ⭐**募集背景** 本サービス「Track Works」を運営するギブリーの、パートナー企業のプロジェクトで、業務整理や情報収集をサポートするAIエージェントを開発する取り組みがスタートします。 担当者のヒアリング業務を効率化し、情報を整理する工程を支援する仕組みを整えることを目指しています。 短期間で体制構築が必要となっています。 AIエンジニアには、AIエージェントの対話設計やモデル活用など、コア機能開発を担っていただきます。 --- ### ⭐**主な業務内容** - AIヒアリングエージェントの設計・実装 - 初期質問セット、ヒアリング指示書を基にした対話ロジック構築 - 音声・テキスト両対応の入出力処理 ...
SaaS自社プロダクトの開発チームにおいて、Go言語を用いたバックエンドAPI開発およびTypeScript (React.js) を用いたフロントエンド開発を横断的に担当していただきます。 本案件の大きな特徴は、Claude CodeやCursor、Github Copilotをはじめとする最新の生成AIツールを開発プロセスへ積極的に導入・活用している点です。 エンジニアやデザイナーの意見を取り入れながらツール選定を行っており、最先端の技術スタックを用いて開発効率と品質の向上を追求しています。 担当範囲は機能実装に留まらず、0→1フェーズを含むアーキテクチャ設計から、SLO/SLIを意識した運用保守まで、開発ライフサイクル全...
・Go言語 (BE) および TypeScript (FE) 両方での開発を一人称で対応可能な方（中堅～ベテラン想定） ・開発ライフサイクル全体への関与経験 ・AIエージェントの開発プロセス活用経験（プライベート利用含む） ・必要に応じて出社・客先往訪が可能な方 ・プロアクティブに行動できる方、自走できる方
## 案件概要 【Python/LLM/基本リモート】LLM研究開発支援の案件 AIエンジニア ### 担当業務 ・LLMの研究開発支援 - LLMベンチマーク用データの作成、評価実施 - LLMのファインチューニング、評価結果の取りまとめ・報告、等 - LLMの安全性向上に関するデータ作成、評価 ### 開発環境 ・Python ・LLM ### 必須スキル ・Python言語によるコーディング経験（5年以上） ・自然言語処理を用いたシステムの開発経験（4年以上） ・Chat GPT、Gemini等のLLMサービス利用経験（2年以上） ・LLMのファインチューニング経験（SFT(supervised fine tuni...
基本リモート
LLM・機械学習を活用した新規/既存プロダクト開発における技術リード（PL）をお任せします。 主な業務: - LLM/機械学習を用いた開発プロジェクトの技術的リード - ビジネス要件に基づく開発タスクの設定、評価データセットの構築 - オフライン/オンライン評価の実施と継続的な改善運用 - 他開発チームやビジネスサイドと連携したPoC・技術検証の推進 - 金融機関等の独自データ活用を見据えた中長期の技術戦略立案 - 社内メンバーへの技術サポート（アーキ設計、技術判断、課題解決支援）、知見の横展開 稼働形態はフルリモートで、10:00-19:00を目安にご対応いただきます。
・Pythonを用いたLLMプロダクト開発の実務経験 ・自らプロンプトを調整し、評価→改善のサイクルを継続的に回した経験 ・ビジネス要件に基づく評価用データの構築とオフライン評価・改善の実務経験 ・GitHub等を活用したチーム開発経験（コードレビュー/ブランチ運用など）
現在、チームにはAIに精通した「AIエキスパート」が在籍しています。 今回募集するエンジニアには、彼らと連携しながら、AI技術を実際のプロダクト価値に活かすためのアプリケーションアーキテクチャの設計やワークフロー構築、実装などを主導して開発していただくことを期待しています。 またサービスの根幹となる行政データ収集基盤の構築も担って頂くことも期待しています。 【具体的な業務内容】 ・複雑なタスクを自律的に遂行するAIエージェントの開発 ・不確定要素の多い行政データを、LLMを用いて構造化・正規化するパイプラインの構築 ・Pythonを用いた、大規模かつ安定的なデータ収集基盤の開発 ・AIを活用した新機能のPoCの設...
・Pythonで構築されたWebアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験（目安3年以上） ・技術選定からアーキテクチャ設計、実装までを主導的な立場で遂行した経験 ・LLMを用いたシステムの開発・導入経験 ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験
企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自ナレッジベースとして活用するプロダクトの 開発業務にご参画していただきます。 定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、生成AIを活用した 新規事業におけるシステム開発となります。 バックエンドを中心に、技術選定・アーキテクチャ設計・運用まで一貫してご担当いただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・AIを用いた文章構造化/解析プロダクトのバックエンド開発（Python/FastAPI） ・生成AI APIとの連携機能の設計/実装 （OpenAI/Anthropic/Geminiなど） ・AWS/Terraformを用いたインフラ構築・運用 ・React/...
・Python（FastAPI／Django／Flask）でのアプリ開発経験（3年以上） ・AWS、Terraformを用いた開発経験経験
企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自ナレッジベースとして活用するプロダクトの\n開発業務にご参画していただきます。\n定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、生成AIを活用した\n新規事業におけるシステム開発となります。\nバックエンドを中心に、技術選定・アーキテクチャ設計・運用まで一貫してご担当いただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・AIを用いた文章構造化/解析プロダクトのバックエンド開発（Python/FastAPI）\n・生成AI APIとの連携機能の設計/実装\n（OpenAI/Anthropic/Geminiなど）\n・AWS/Terraformを用いたインフラ構築...
・Python（FastAPI／Django／Flask）でのアプリ開発経験（3年以上） ・AWS、Terraformを用いた開発経験経験
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・Googleの生成AI「Gemini」を活用した企業向けプロダクトの開発プロジェクト ・役割：バックエンド開発担当 ・フェーズ：基本設計～ ・主な業務：Python（FastAPI）を用いたバックエンド機能開発、AWS環境での実装、AIモデル導入支援など
・Pythonでのバックエンド開発経験（3年以上） ・基本設計の経験 ・AWS環境下での開発経験 ・Dockerでの環境構築経験 ・GitHub利用経験 ・自発的な行動力
企業が保有する大量の文章データを生成AIで構造化し、ナレッジベースとして活用する新規プロダクトの開発支援を行います。 立ち上げフェーズのため、技術選定・アーキテクチャ設計から、実装、運用まで一気通貫で関与いただきます。 主な作業内容: ・Python（FastAPI）を用いたバックエンド開発 ・OpenAI／Anthropic／Gemini などの生成AI API連携の設計・実装 ・AWSおよびTerraformによるインフラ構築・運用（Fargate／Aurora／S3／ElastiCache等） ・React／TypeScriptによるフロントエンド開発（React Router v7） ・パフォーマンスチューニング、監...
・Python（FastAPI／Django／Flask いずれか）での開発経験3年以上 ・AWSおよびTerraformを用いた設計・開発・運用経験
■業務内容 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャ設計にも関わりつつ、開発から運用まで一貫して対応できるポジションです。 【業務内容】 ・React Router v7、TypeScriptを活用したWebアプリケーションの設計・実装 ・Cloudflare Pages & Workersを活用したサーバーレスアプリケーションの構...
主な業務内容: - FastAPIベースのバックエンドAPI開発 - React/TypeScriptによるフロントエンド開発 - Gemini APIを活用したAI機能の実装 - PostgreSQLデータベース設計・最適化 - terraform + GCP でインフラ構築経験
■必須スキル - Python開発経験 3年以上（FastAPIまたは類似フレームワークの実務経験） - React/TypeScript開発経験 2年以上 - PostgreSQLを使用したデータベース設計・開発経験 - RESTful API設計・実装経験 - Gitを使用したチーム開発経験 - Docker環境での開発経験 - RAG等を用いて検索システムなどを開発した経験
■月額単価：〜75万 ■精算幅：140-180h フルリモート／TypeScript／AWS／Docker／GiHub／Python／AIプロダクト開発におけるバックエンド開発案件 # ■ 案件概要 Googleの生成AI「Gemini」を活用したプロダクト開発となります。 本プロダクトは、企業の新商品やサービス開発、マーケティング戦略の立案ができるサービスです。 必要に応じてAIモデルの導入や調整も行い、企画から実行までサポートが可能です。 本件において、バックエンド開発を担当いただきます。 # ■ スキルセット ## 〇 必須 ・TypeScriptでのバックエンド開発経験（目安3年以上） ・基本設計からのご経...
稼働中の業務Webシステムに対し、追加機能や特定ユーザー向けアドオン開発を行う案件です。現行の開発プロセスにAI駆動開発を導入・推進し、開発体制そのものを再構築するコンサルティング的な役割を担っていただきます。Claude CodeやGeminiなど最新のAIコーディングツールを活用し、開発効率化・品質向上・人材育成をリードする中心人物として参画いただきます。実装よりも仕組みづくり／教育／仕掛け設計に重きを置いたポジションです。
・AI駆動開発を実務プロセスに導入した経験 ・メンバー／顧客との高頻度なコミュニケーション能力 ・主体的にプロセス改善や推進ができる方
Googleの生成AI「Gemini」を活用したプロダクト開発となります。 本プロダクトは、企業の新商品やサービス開発、 マーケティング戦略の立案ができるサービスです。 必要に応じてAIモデルの導入や調整も行い、企画から実行までサポートが可能です。 本件において、Pythonを用いたバックエンド開発をご担当いただきます。 【開発環境】 ・言語 : Python ・フレームワーク : FastAPI ・DB : PostgreSQL、SQLite ・クラウド : AWS
・Pythonでのバックエンド開発経験（3年以上） ・基本設計からの経験 ・AWS環境下での開発経験 ・Dockerでの環境構築経験 ・Github利用経験
Googleの生成AI「Gemini」を活用したプロダクト開発となります。\n本プロダクトは、企業の新商品やサービス開発、\nマーケティング戦略の立案ができるサービスです。\n必要に応じてAIモデルの導入や調整も行い、企画から実行までサポートが可能です。\n本件において、Pythonを用いたバックエンド開発をご担当いただきます。\n\n【開発環境】\n・言語 : Python\n・フレームワーク : FastAPI \n・DB : PostgreSQL、SQLite\n・クラウド : AWS
・Pythonでのバックエンド開発経験（3年以上） ・基本設計からの経験 ・AWS環境下での開発経験 ・Dockerでの環境構築経験 ・Github利用経験
▍通勤面：フルリモート！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生成AIモデル導入支援作業にて、 TypeScriptの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・TypeScriptおよびPythonによるバックエンド開発 ・AIモデル（Gemini）の導入・調整 ・AWS環境での設計・運用支援 ・TerraformやGitHub Actionsを用いたCI/CD構築 ・devcontainerによる開発環境構築・運用 ・自発的に改善提案やタスク推進を行う業務 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・TypeScriptでのバックエンド開発経験がある方 ・AWS環境での開発経験がある方 ・DockerやCI/CDを活用した開発経験がある方 ・基本設計～実装まで一人称で対応できる方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生成AIバックエンド設計支援にて、 TypeScriptの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・Google Geminiを活用した AIプロダクトのバックエンド開発 ・基本設計からの設計・実装・テスト ・AWS環境下でのサービス構築・運用 ・Dockerによる開発環境構築 ・GitHubを用いたバージョン管理やコードレビュー ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・TypeScriptでのバックエンド開発経験 ・基本設計以降の開発経験がある方 ・AWSでの開発経験がある方 ・Dockerを用いた環境構築経験がある方 ・GitHubを使用した開発経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
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