【Python/FastAPI/LLM/フルリモート】LLMアプリ開発プロジェクトリード（PL）募集

・Pythonを用いたLLMプロダクト開発の実務経験 ・自らプロンプトを調整し、評価→改善のサイクルを継続的に回した経験 ・ビジネス要件に基づく評価用データの構築とオフライン評価・改善の実務経験 ・GitHub等を活用したチーム開発経験（コードレビュー/ブランチ運用など）

・日本語を含む非構造化データをPythonで日常的に扱った経験 ・scikit-learnなどの機械学習ライブラリ、または各種ML/LLM APIの業務利用経験 ・学習データの構築から、回帰モデル/ニューラルモデル等の学習・評価までの一連の経験 ・FastAPI/Flask等で作成したアプリケーションをAPIとして提供した経験 ・LLMプロダクトにおけるプロンプト最適化と継続的な評価改善のリード経験

週5日 / フルリモート

1回

業務委託(フリーランス)

開発言語: Python 3 フレームワーク/ライブラリ: FastAPI、各種LLM API（Gemini, OpenAI, Azure OpenAI） インフラ: AWS（必要に応じてGCP/Azureも使用） コンテナ: Docker リポジトリ: GitHub CI/CD: GitHub Actions, CircleCI 監視/エラートラッキング: Datadog, Rollbar AIコーディング支援: GitHub Copilot LLM業務利用: Gemini, Notebook LM（Google Workspace法人契約） タスク管理: Jira コミュニケーション: Slack, Chatwork, Google Workspace エディタ: VSCode, Cursorなど（申請により柔軟に選択可）

10:00〜19:00（休憩1時間）

140~180時間 (上下割)

LLM活用プロダクトの強化および新規PoC推進に伴う増員。独自データを活かした中長期の技術投資を見据え、技術リード人材を募集します。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,コンサルティング,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 月140〜180時間を目安 現場の雰囲気 ビジネスサイドと近い距離で迅速にPoCを回す、実験志向かつ実務重視のチーム体制。 案件担当のコメント プロンプト最適化と評価運用に強みのあるPLを求めています。金融ドメインのデータ利活用に関心のある方にマッチします。