生成AIを業務システム開発プロセスに組み込み、\nAI活用効果を最大化するための仕組み構築をご担当いただきます。\n要件定義～テスト工程までのAI活用フロー設計、成果物品質評価、\nAI適用領域の発掘・改善提案、効果測定、\n最新AI技術動向の調査などを実施いただきます。\n\n■使用技術：Python、React/TypeScript、\nJava/Spring Boot、AWS、Git\n\n最寄り駅：虎ノ門駅
・React／Spring Bootを用いたWebアプリ開発経験（3年以上） ・設計書・ソースコード・テスト仕様書等のレビュー経験 ・AWS／GCP／Azureいずれかのクラウド知識 ・PoC実施経験 ・Codex使用経験
【案件概要】 ・Rubyを用いたファンクラブSNS（アダルト）開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - フロントエンド向けAPIの設計および開発・運用 - 管理者向けWebアプリケーションの設計および開発・運用 - 運用改善のための既存システムの効率化および自動化 【組織体制】 1チーム5名〜6名で構成されており、 内訳はバックエンドエンジニア2人〜3人、フロントエンドエンジニア1人、 マネージャー1人、PM1人、デザイナー1人です。
＜必須＞ ・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発の実務経験 （目安：5年以上／技術スタック不問） ・実運用されている複雑なプロダクトにおいて、 RDBの設計（論理・物理）および性能改善に携わった経験 ・単体テストを前提とした、継続的な開発・改善サイクルの実践経験 ・チーム開発の中で、役割や立場に関わらず、主体的にリーダーシップを発揮した経験 ※アダルトコンテンツのファンクラブSNSとなりますので抵抗のない方 ＜尚可＞ ・複雑性の高い業務ドメインにおけるプロダクト開発への関与経験 ・GitHubを利用した、複数人でのチーム開発経験 ・アジャイル／スクラムなどの開発プロセスでの実務経験 ・React／...
AIネイティブSaaS全体の信頼性・可用性・運用効率向上を目的に、メッセージング・キャッシュ・DB・オブザーバビリティを中心としたプラットフォームレイヤの整備を担当するポジションです。Kafka基盤構築、Redisキャッシュ設計、PostgreSQL運用、OpenTelemetryによる観測基盤構築など幅広くお任せします。
・Linuxベースの本番環境運用経験（3年以上） ・AWS／GCP／Azureいずれかでのインフラ構築・運用経験 ・Kafka／RabbitMQ／NATS等のメッセージブローカー運用経験 ・Redis／Memcached等インメモリKVSの運用経験 ・PostgreSQL／MySQL等RDBのバックアップ・リストア・スキーママイグレーション経験
コンテナ基盤を用いたアプリケーション刷新およびAIエージェント開発を担当するポジションです。LangChain等を用いた問い合わせ対応自動化機能の実装、新基盤（V2）へのリプレイス、Next.js／TypeScript／GraphQLを用いた新機能開発をお任せします。
・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験（目安5年以上） ・Next.jsを用いたWebアプリケーション開発経験 ・GraphQL（Apollo／Hasura等）の実務経験 ・AWS／GCP等のクラウド環境を前提とした開発経験
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・クラウド案件に関するプリセールスおよびPM対応 ・役割：プリセールス・プロジェクト管理 ・主な業務：顧客要件に基づく提案書・見積書作成、クラウド環境の提案、受注後のPMとして構築メンバー管理・工程管理など ・参画時2日間のみ出社必要
・要件定義の経験 ・クラウド設計構築経験（Azure／AWS／GCPなど） ・ITプロジェクトのPMまたはPLの経験 ・ベンダーコントロールなどのマネジメント経験 ・AWSのAI系資格保有またはAzure OpenAI Service（AOAI）の知見
スタートアップ不動産テック企業にて、データ分析基盤の新規構築およびレコメンド機能の開発を担当いただきます。運用保守のみではなく、拡張性のある基盤を制約少なく設計・実装できる環境で、主体的にリードいただける方を求めています。 主な業務内容: - データパイプラインの設計・構築（各種データをBigQueryへ集約、GCP上のデータを他システムへ配信） - データマートの作成および自動化（用途・目的別のモデリング） - 可視化基盤の整備（GKE上のRedashでのダッシュボード構築） - データ活用（BigQueryを用いたレコメンド機能等の追加開発・運用改善） 現状はGoogle Cloud中心ですが、目的に応じて他クラウドの...
以下いずれかを含むGCP環境での実務経験 合計5年以上: - ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発・運用 - DWH／Data Pipeline／ELTの設計・開発・運用 - SQLの実務利用3年以上 - Pythonの実務利用1年以上
顧客の業務プロセスを深く理解し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発するポジションです。 - PdMと連携し、人事・営業などの日常業務を分析 - 上記業務を自律的に遂行可能なAIエージェントの設計・実装 - バックエンドを中心にプログラム実装（フロントは適性・状況により担当） - 他社サービスとのAPI連携（認証画面の実装含む）
フルリモート可 ・Pythonを用いたバックエンド開発3年以上の実務経験 ・生成AI/LLMやRAGを活用したアプリケーション開発経験 ・AIモデルやシステムにおける精度改善の実務経験 ・基本設計以降（一連の開発工程）の経験
クライアントが提供するBtoB向けシステムの既存リリース環境に対し、ドキュメント整備および周辺システムとの連携整理を推進いただきます。 業務整理（要件定義）を主体に、必要に応じて一部API開発やインフラ構築を実施。アジャイル的な進め方でサブシステム連携を進行します。
GCP・要件定義 ・稼働中アプリの仕様把握とドキュメント作成/整備の実務経験 ・AWS、kintone、GCPに関する基礎知識およびAPI連携の理解 ・高い自走力とコミュニケーション力（関係者と調整しながら推進できること） ・特定言語の必須要件はなし
大規模基盤更改プロジェクトにおける基盤・方式チームのプロジェクトマネジメントを担当いただきます。 ベンダーコントロール、進捗・課題・リスク管理、タスク管理、各種ドキュメント整備、関係各所との調整をリードします。 クラウドサーバーを含むインフラ方式設計の知見を活かし、要件整理から方式検討、移行計画策定、運用設計の取りまとめまで推進いただきます。 NTTD様関連案件のご経験がある方は即戦力として優先いたします。
・PMとしての豊富な経験（進捗/課題/リスク/コスト/品質管理） ・基盤/方式設計の実務経験 ・クラウドサーバーに関する知見・実務経験（例：AWS、Azure、GCP いずれか） ・ベンダーコントロールの実績 ・高いコミュニケーション力とドキュメンテーション能力 ・1人称で自走できる推進力、タスク管理スキル ・NTTD様案件への参画経験（スキルシートで当該案件の明示必須）
大手コンビニの基盤更改に伴い、オンプレミス環境のWindowsサーバをGCP環境へ移行する案件です。 方式設計から詳細設計、構築、単体/結合/システムテスト、移行リリースまでを一貫してご担当いただきます。対象サーバは6〜8台を想定しています。 オンプレからGCPへのWindowsサーバ移行が主業務で、移行フェーズをリードできる方を歓迎します。
・Windowsサーバの構築経験 ・Active Directoryの設計/構築経験 ・自走してタスクを推進できる方
リアルタイム性の高い処理や大規模データ処理を見据えたクラウドインフラの設計・構築・運用を担当いただきます。 - 効率的なセキュリティ管理の仕組み化 - クラウドリソースの管理・調達に関するガバナンス整備 - データプラットフォームのセキュリティ、ライフサイクル、コスト最適化の実務推進 - 中長期視点でのパブリッククラウドインフラ戦略の立案・推進
必須スキル: - GCP環境でのインフラ設計・構築・運用の実務経験 - GCP未経験の場合はAWS等パブリッククラウドでの同等経験でも可 求める人物像: - セキュリティやコスト、運用効率を意識した設計ができる方 - ステークホルダーと調整しながら自走できる方
大手SIer内における「生成AI活用推進」および「グローバル開発ツール展開」プロジェクトです。 グループ会社（主にインド拠点）と連携し、大きく以下の2つのミッションをテックリード/PMOの立場で推進していただきます。 1、社内向けナレッジマネジメントシステムの機能拡張： 既存のRAG基盤に対し、業務支援を行うAIエージェント機能を追加開発する。 2、AI技術を活用したSDLC支援ツールの国内展開： 海外拠点で開発されたSDLC支援AIツール群を、日本のエンジニアリング体制に合わせてローカライズ・定着させる。 ＜主な業務内容＞ ・グローバル開発チームの技術マネジメント 海外チームから納品されるアーキテクチャやコード...
・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 ・GCPを用いた開発・構築経験。 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 ・アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ・日常会話レベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。
生成AIを開発プロセスへ組み込み、具体的な成果物の作成と検証を通じて効果最大化を図るポジションです。テックリードと連携し、全社展開可能な実効性のある仕組みを構築します。 主な業務: - 生成AI活用の効果検証に向けた要件定義・設計・実装・テストの実務 - 評価データ/評価基盤の設計・整備、実験計画の立案と測定運用 - AI適用領域の探索と改善提案 - 最新のAI技術・市場動向の継続的なリサーチと分析 - AIツールの開発および活用推進 - ナレッジの整理・共有（社内展開）
常駐 ・アジャイル/DevOpsなどソフトウェア開発プロセスの理解 ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・AWS/GCP/Azureいずれかでの設計・運用経験 ・Python等を用いたAI開発、またはPoCの実施経験 ・OpenAI/Anthropic/Vertex AIなどLLM APIを用いた実装経験 ・LangChain/LlamaIndex/Haystack等のAIオーケストレーションツール活用経験
サービスの運用保守に加え、新機能の企画・追加開発をご担当いただきます。 主な機能領域は以下のとおりです。 - 会員向け特典紹介ページ - 会員マイページおよび解約導線の最適化 - 有料会員販促のための代理店管理機能
・Web系エンジニアとしての実務経験3年以上（3年未満の場合は並行稼働で複数案件の経験があること） ・toC/toB問わずWebサービス開発の実務経験 ・Goの実務経験1年以上 ・React / Next.js / PHPのいずれも実務2～3年以上 ・Terraformを用いたAWS/GCPのインフラ構築・運用経験 ・GitHub Actions等を用いたCI/CDの設計・運用経験 ・自走して情報をキャッチアップし、主体的に推進できる方
フィーチャーチームでの機能開発、転職・採用支援サービスのフロントエンド開発、新機能開発、マーケティングデータ可視化システムのUI/バックエンド/データ処理開発、Webサービス・モバイルアプリ・管理画面の開発および技術戦略策定、エンタメ業界向けアプリのサーバーサイド開発、GoとGoogle Cloudを用いたWebアプリケーション開発、AI機能の要件定義から設計・実装・検証、DWH開発PJの設計~開発
・Ruby ・TypeScript ・Next.js ・Python ・SQL ・Go ・GCP ・Azure
● 生成AI活用における効果検証のための要件定義・設計・実装・テストの実務遂行 ● 評価データや評価基盤の設計・整備、実験計画と測定の運用 ● AI適用領域の発掘と改善提案 ● AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析 ● AIツール開発 ● AIツール活用のナレッジ共有 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ...
● アジャイル開発、DevOps等、ソフトウェア開発プロセスへの理解 ● Webアプリケーション開発経験（5年以上） ● AWS/GCP/Azureなどのクラウド設計・運用経験 ● Pythonなどを用いたAI開発、またはPoC実施経験 ●LLM API（OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験 ●LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経
システム開発において、AWS/GCP などのクラウド技術を横断的に蓄積し、運用ノウハウを集約して資産化するための運用支援をご担当いただきます。 クラウド基盤（AWS/GCP）の設計・構築から、運用設計、モニタリング整備、運用標準化、ドキュメント整備、改善提案まで一連の業務をお任せします。 必要に応じて開発チームと連携し、運用品質や信頼性向上に向けた仕組み化（自動化含む）を推進していただきます。
・AWS または GCP を用いたクラウド基盤の設計・構築経験 ・システム開発の実務経験（アプリ/インフラいずれでも可） ・運用設計/監視設計、運用改善の実務経験 ・ドキュメント作成/ナレッジ蓄積の推進ができる方
以下、概要になります ・自社SaaSプロダクトの成長推進および需要予測モデルPoC開発 ・役割：プロダクト戦略推進担当 ・主な業務：経営層からの目標・要件整理、プロダクト戦略策定、開発計画・機能企画、各チームPMとの要件定義・進行管理、PoC企画・要件整理など
プロダクトマネージャー ・PdMとしてのプロダクト企画経験（要件整理、開発計画策定） ・小売業分析または地理情報分析の知識 ・経営層との折衝／調整経験 ・チームマネジメント経験 ・AWS／GCP環境への理解（BigQuery、CloudWatchなどの利用経験／知見） ・PoC推進経験（仮説設計、検証設計、要件定義）
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