AI導入コンサルやプロダクト提供企業にて、 専任プロジェクトマネージャーとして戦略立案から 要件定義、開発チーム管理、顧客折衝、技術検証まで 幅広く担当いただきます。 キャッチアップ期間（最低1カ月）は出社、 その後は週2程度のリモートの相談可能です。
・下記①～③いずれかの経験がある方 ①コンサルティング経験 - 業務分析・業務整理・BPRなどクライアント業務を構造化し改善提案を行った経験 ②AI/データ領域の業務経験 - 機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験 ③AX（AI Transformation）の戦略立案経験 - AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験 ・リーダーシップとコミュニケーション能力 ・経営層への報告・提案能力 ・AIツールへの関心
某通信キャリアが保有する膨大なデータを分析・整理し、ウェブ広告や他メディアを活用した広告ビジネスの企画立案から施策実行までを支援します。 具体的には、SQLを用いたデータ抽出・集計、ビッグデータの分析、必要な開発における要件定義、仕様検討、受け入れ試験、そしてクライアントとの折衝などが含まれます。 募集背景 某通信キャリアの広告関連事業を強化するため、データ分析に基づいたサービス企画を推進できるデータサイエンティストを募集しています。最初はサポート的な役割からスタートし、将来的には中心メンバーとしてご活躍いただける方を期待しています。
以下のスキルが必須となります。 ・ビッグデータ規模のデータに対して、SQLを新規で作成し、複雑なクエリ（複数テーブルの結合、サブクエリなど）を自在に扱えること。 ・データサイエンス、または関連分野での実務経験、もしくは学習経験があること。 ・自律的に調査・分析を進め、積極的に業務に取り組めること。 ・業務における資料作成（PowerPoint）の経験があること。 ・非ITメンバーを含む多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取れる能力。 ・物事を論理的かつ定量的に表現・思考できる能力。
某大手企業のプロモーション活動において、多岐にわたる媒体の広告運用、入札調整、そしてデータ解析を通じて効果の最大化を図っていただく案件です。 具体的な業務内容としては、以下の項目を想定しています。 - Google、X、Instagram、Meta、TikTokなど主要な広告プラットフォームへの広告入稿および運用調整 - 配信キーワードの選定と、GA4（Google Analytics 4）を活用したユーザー行動解析 - 日次・週次でのパフォーマンス監視と、それに基づく数値改善策の実行 - 分析用データの抽出支援およびレポート作成補助 - クリエイティブのA/Bテスト実施と効果測定
Web広告運用の実務経験を3年以上お持ちの方。 主要な広告プラットフォーム（Google、Yahoo!、Meta、TikTokなど）における管理画面操作と入札調整の実務経験が必須です。 また、GA4（Google Analytics 4）を用いたデータ解析および改善提案の経験も求められます。
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・プロダクトの機能開発および改善におけるプロジェクト管理・推進業務 ・役割：プロダクトマネジメント ・フェーズ：企画～運用 ・主な業務：機能開発・改善の仕様策定、ユーザーリサーチやデータ分析による課題発見と解決策の提案、エンジニア・デザイナーをはじめ関連部門と連携したプロダクト開発・改善、進捗管理・タスク分解・優先順位付け（GitHub Project/Issueを活用）、開発チームのマネジメントなど
・ITプロジェクトにおけるPdMまたは類似のポジションでの実務経験（3年以上） ・スクラムマスターやアジャイル開発の知識・経験 ・ロードマップやKPIの設定・管理経験 ・エンジニアやデザイナーとのコミュニケーション能力 ・データ分析に基づいた意思決定能力 ・ユーザー視点を重視したプロダクト開発の経験 ・エンジニアと違和感なく会話できるレベルのITリテラシー ・要件から仕様に落とし込む能力 ・SaaSプロダクトやBtoBプロダクトの経験 ・GitHub Issueを用いたアジャイル開発チームのマネジメント
・広告最適化技術の予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・プロジェクトマネージャーや社内ビジネス部門との連携
-データサイエンティストとしての実務経験（3年以上） -データサイエンス/機械学習またはそれに準ずるスキルを有している方
生成AI領域の新規事業におけるプロジェクトマネジメントを担当。 顧客課題の整理から要件定義、プロジェクト推進、改善施策の立案まで一貫対応。 多様な顧客と連携し、生成AIを活用した価値創出を推進します。 生成AI領域の新規事業案件でエンタープライズ企業との折衝あり。 長期参画前提で主体的に課題解決に取り組める方歓迎。
・生成AI導入やデータ分析、BI、業務自動化等の実務経験 ・顧客折衝、要件定義、合意形成の経験 ・不確実性の高い環境でのプロジェクト進行管理経験 ・KPIや業務指標に基づく運用改善、PDCA推進経験 ・生成AI、SaaS、クラウド、セキュリティ等のIT基礎知識 ・平日フルタイム参画可能な方
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Microsoft Fabricテナント管理 （権限設定・ポリシー管理・監視運用） ・BI基盤の設計およびパフォーマンス最適化 ・コスト削減を意識したデータ基盤改善対応 ・生成AI連携を含む新機能検証・技術調査 ・PowerBIレポーティング基盤の設計・運用支援
・Microsoft Fabricでのテナント管理経験のある方 ・PowerBIでの設計経験のある方 ・データ分析およびレポーティング基盤構築経験のある方 ・生成AIとBI連携経験のある方 ・Azure FunctionsでのPython実行経験のある方 ・EntraID管理経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
LLM、AI技術者の募集案件になります。 ■想定業務 ・LLMを活用したビジネスソリューションの設計・開発 ・生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価 ・LLM関係の調査を行い、パフォーマンス確認・所望の機能が実現できているか検証 ・生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価 下記のような方からのご応募をお待ちしております。 ・独力で基本検討（POCの前段階）を行ったり、データを集めて統計が取れる方 ・パラメータを元請プロパーと一緒に作り、トライアンドエラーで進めることのできる方 ・データサイエンスに知見のある方やマネジメントをした事がある方（機械学習：日本語処理をやっていた方）
・Linuxでの開発経験 ・シェルスクリプトの開発経験 ・1人称で作業が可能 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・機械学習（モデル作成、チューニング）の知識
１．遊技機（パチスロ）のゲーム企画 ２．出玉抽せん構想・数値調整 ３．図柄の配列停止データ作成 ４．出玉シミュレータ作成
・パチスロなどの遊技機がめちゃくちゃ好きで詳しい方（遊技機業界の専門用語が通じる方） ・統計やデータ分析に関わる業務経験（目安2年以上） ・プログラム制作経験（C#だと尚よし）
某大手ゲーム会社にて、オンラインゲームのデータ分析業務を多角的にサポートしていただきます。 バッチ処理の実行環境管理、データ分析に役立つツールの開発、利用者からのお問い合わせ対応やトラブルシューティングなど、幅広い業務に携わっていただきます。
データ分析に関する幅広い経験（バッチ処理の対応、ツール作成を含む） Python、TypeScript、SQLを用いた開発経験（それぞれ3年以上必須） AWSをはじめとするクラウド環境の設計および構築経験 Infrastructure as Code (IaC) の実践経験 Jenkins、GitHub ActionsなどのCI/CDツールの利用経験 Jiraなどのプロジェクト管理ツールの使用経験
大手流通小売企業が展開するEC・ネットショップ事業にて、 データ分析およびデータ基盤の整備を担当するデータサイエンティストを募集いたします。 アクセスログやPOSデータを中心としたデータ集計・分析を通じて課題特定を行い、 売上向上やプロダクトの継続的なグロースに向けた機能提案・設計を推進していただきます。 また、プロダクトのフェーズに合わせてデータのモニタリング環境やデータ分析基盤の整備、 より高度な分析機能の立案・提供など、データ活用業務全般に幅広く携わっていただきます。 案件担当のコメント ・週2日程度の出社が発生いたします。（海浜幕張駅）
・データサイエンス関連分野での実務経験（4年以上） ・PythonまたはRを用いたプログラミング実務スキル ・SQLを用いたデータベース操作の実務経験 ・GA等のアクセス解析ツールを用いた分析経験 ・基礎的なデータ集計から統計的分析手法を用いた実務経験 ・分析結果に基づく改善提案やレポート作成の実務経験 ・ビジネスサイドのメンバーと連携・協業した実務経験 ・データに基づく課題特定から施策の実行までを一気通貫で行った経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・定常運用およびバックアップ対応 ・ジョブ設定およびスケジュール管理 ・性能監視および利用状況集計 ・アカウント管理および依頼対応 ・障害発生時の復旧および報告対応
・インフラ運用保守経験のある方 ・WindowsServerおよびLinux運用経験のある方 ・HULFT運用経験のある方 ・進捗管理および運用改善経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・AIを活用した設計書レビューサービスのPoC開発 ・プロンプトエンジニアリングを用いた機能検証 ・AIエージェントの設計および実装 ・データ分析およびモデル改善対応 ・サービス化に向けた試行開発および改善対応
・PythonまたはJavaScript/TypeScript開発経験のある方 ・AI関連開発に関心または経験のある方 ・基本設計または実装経験のある方 ・データ分析経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Microsoft Fabricテナント管理・権限設定 ・データ分析基盤の設計および最適化 ・PowerBIレポーティング環境構築支援 ・生成AIとBI連携の検証・実装対応 ・Azure Functionsによる開発・改善対応
・Microsoft FabricまたはPowerBI設計経験のある方 ・データ分析基盤構築経験のある方 ・生成AIとBI連携経験のある方 ・Azure Functions（Python）経験のある方 ・Entra ID管理経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
▼案件名 データ分析エンジニア ▼内容 Google Analytics・Looker Studio・BigQuery を活用したデータ分析業務。 データ加工・集計・レポート作成・示唆出し・PDCA 提案まで一連の分析業務を担当。 GCP／各種ツールデータを用いた分析、およびフロントディレクションも含む。 週1出社（代官山）での業務。コミュニケーション力・タスク管理能力が求められる。 ▼勤務地・期間 場所：代官山（週1出社） 期間：6月～ 時間：基本10:00～（フレックスあり／昼休憩指定なし） 面談：同日2回 ▼条件 単金：65万～75万円 精算：140h～180h（上下割） 人数：1名 年齢...
▼必須スキル ・Google Analytics の理解・実務経験 ・Google Spreadsheet／Excel によるデータ加工・集計 ・GA 等を用いたレポート作成 ・データに基づく示唆出し・PDCA 提案 ・Looker Studio／BigQuery の知識・経験 ・SQL の実務経験 ・GCP／Looker／各種ツールデータを用いたデータ分析 ・フロントディレクション経験 ▼尚可スキル ・LINE公式アカウントの理解・経験 ・ラグジュアリーブランド／ファッションブランド経験 ・英語レポート作成 ・開発業務経験
製造業向けグローバルSAP案件で、 SAP FIの原価関係領域の構築や運用支援を担当します。 品目データの分析や整備、業務部門とIT部門の要件整理・調整を行い、 海外ITチームと英語で連携します。 Fit＆Gap整理やUAT推進、Go-Live後の定着支援も フェーズに応じて対応いただきます。 基本リモートですが、 一部打合せのための出社があります。
・ビジネスレベルの英会話、読み書き ・SAP実務経験（特にFI、原価関係） ・帳票理解および品目データ分析経験
印刷EC事業におけるコーポレート・データエンジニアを募集しております。 各事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。 各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 チームの開発プロセス・運用プロセスの継続的改善 関連部署（事業部、データアナリスト、プロダクト開発チーム等）との要件調整・優先順位付け ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参...
・複数ステークホルダー間での要件調整、優先順位付けの経験 ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQueryの利用経験（1年以上必須） ・DWHへのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験 ・Python開発経験 ・チャットコミュニケーション(Slack)が中心となるため、チャットコミュニケーションに抵抗がない方(必要に応じてMTGも実施します) ・他メンバーを尊重し、建設的な議論やコミュニケーションができること
電力・エネルギー領域におけるデータ活用基盤構築・分析支援案件。需要家向けエネルギーデータプラットフォーム構築PJにて、Snowflakeを中心としたデータ基盤整備、Metabase等BIツールを用いた可視化・分析環境構築。顧客課題や要件を整理しながら、データ活用方針の整理、KPI/分析観点の設計、データモデリング/データ整備方針検討、可視化/ダッシュボード設計、業務課題抽出/改善提案、分析基盤の運用定着支援を一人称で推進。
・BIツール（Metabase／Tableau／Looker／PowerBI等）を用いた分析・可視化経験 ・SQLを用いたデータ分析／データ抽出経験 ・DWH／データ基盤に関する知見 ・顧客課題ヒアリング～要件整理～提案まで一人称で推進した経験 ・曖昧な要件下でも自走して課題整理・推進できる方
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・基幹データの集計および分析対応 ・PowerBIレポート設計および開発 ・データ可視化および改善提案対応 ・関係部門との要件整理および調整 ・データ活用施策の推進支援
・システム開発のご経験 ・PowerBIを用いたツール作成のご経験 ・データ分析実務経験 ・ステークホルダー調整のご経験 ・BIレポート設計のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
某大手ゲーム企業におけるデータ分析業務を支援していただきます。 具体的には、ソーシャルゲーム関連データの分析、バッチ処理実行環境の運用・保守、データ分析用の各種ツール開発、および問い合わせ対応やトラブルシューティングなどが含まれます。 チームの一員として貢献していただくポジションです。
AWS) データ分析に関する幅広い実務経験 Python、TypeScript、SQLを用いた開発経験（それぞれ3年以上） AWSなどのクラウド環境における設計・構築経験 Infrastructure as Code (IaC) の実務経験 JenkinsやGitHub ActionsなどのCI/CDツールの利用経験
大手クライアントのECサイトにおける運用ディレクション業務をお任せします。 主にアパレル業界のECサイトが多く、ファッションに興味のある方や、幅広いEC運用経験を積みたい方にとって最適な案件です。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・Google Analyticsを活用したサイト分析、および改善提案 ・Excel（ピボットテーブル、VLOOKUPなど）を用いたレポーティング ・クライアントとの折衝、改善提案、および開発チームとの連携 募集背景 大規模ECサイト運用体制の強化に伴う、増員募集です。長期的にご活躍いただける方を歓迎します。
・ECサイトの運用経験が1年以上ある方 ・Google Analyticsの利用経験 ・Excelを用いたデータ分析スキル（ピボットテーブル、VLOOKUPなどの頻繁な使用経験）
某大手IT企業が提供するWeb接客ツールの導入から定着、そして最大限の価値を引き出すためのカスタマーサクセス業務に携わっていただきます。 具体的には、顧客オンボーディングの支援、利用促進のための定期的なコンサルティング、技術的な問い合わせ対応、利用状況のデータ分析と改善提案など多岐にわたります。 お客様のビジネス成長をITの側面から強力にサポートする重要なポジションです。
カスタマーサクセスとしての実務経験をお持ちの方。 SaaSプロダクト、特にWeb接客ツールに関する基本的な知識がある方。 SalesforceなどのCRMツールの利用経験があり、顧客管理やデータ分析に抵抗がない方。 顧客の課題を深く理解し、解決へと導くための高いコミュニケーション能力と提案力を有する方。
複数の広告媒体での運用業務、GA4を用いた詳細なデータ解析、 そしてそれに基づく効果的な改善施策の立案と実行をご担当いただきます。 データドリブンなアプローチで、クライアントのビジネス成長を支援する案件です。
・複数の広告媒体（例：Google広告, Yahoo!広告, Facebook広告など）での実務経験 ・GA4（Google Analytics 4）を用いたデータ解析および改善提案の経験 ・データ分析に基づいた論理的な思考力と課題解決能力
健康食品ジャンルのアフィリエイト広告運用業務を担当していただきます。 特に、高額な予算を管理し、運用規模を効果的にスケールアップさせた経験をお持ちの方を歓迎します。
フルリモート ・高額な広告予算を投じ、運用規模を拡大させた実務経験 ・アフィリエイト広告運用のディレクション経験 ・Excelを用いたデータ分析およびレポーティングスキル
最先端のAI技術を活用した新規プロダクト開発プロジェクトです。 データ収集からモデル設計、実装、評価、そして本番環境へのデプロイまで、AI開発の全工程に携わっていただきます。 特に、基盤となるデータ分析と機械学習モデルの精度向上に重点を置き、チームメンバーと協力しながら、革新的なソリューションを創出していくことがミッションです。 募集背景 AI事業の急速な拡大に伴い、新規プロジェクトを複数立ち上げております。 この度、主力となるAI駆動開発プロジェクトを加速させるため、即戦力となるAIエンジニアを4名募集いたします。 共に最先端技術を追求し、未来を創造していく意欲ある方を歓迎します。
・Pythonを用いた機械学習モデル開発の実務経験（3年以上） ・TensorFlowまたはPyTorchを用いた深層学習モデル構築の経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureいずれか）上での開発経験 ・データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングのスキル ・チーム開発におけるGit/GitHubの利用経験
金融分野におけるデータ分析基盤の構築を支援するため、 データクレンジングや収集に関連するバッチ処理の開発をご担当いただきます。 これにより、データの品質向上と効率的な利活用に貢献します。 募集背景 事業拡大に伴い、即戦力となるメンバーを1名募集しております。
データ分析基盤におけるデータクレンジングやデータ収集に関するバッチ作成の実務経験が必須です。 また、Databricksを用いた開発経験をお持ちの方を求めています。
AIプロダクト受託開発における要件定義、仕様策定、開発および導入定着までの全行程を統括。大規模言語モデルや生成AI、AIエージェント等の最新技術を活用したビジネス変革を推進。クライアントの業務理解、課題特定および戦略ロードマップの策定。要件定義、仕様書作成および開発チームのマネジメント。最新AI技術を用いた技術検証、プロンプト調整、プロトタイプ作成支援。
・コンサルティング実務（業務分析、整理、改善提案）の経験 ・AIまたはデータ領域（機械学習、データ分析、基盤構築等）のプロジェクト経験 ・AIを活用したビジネス変革戦略の立案および実行支援の経験
案 件 名：電力・エネルギー分析基盤構築におけるデータエンジニア支援 案件 詳細：・電力需要実績やエネルギーデータを活用した分析基盤・機能の設計、開発、運用 ・DB設計、データ加工（ETL/ELT）、データ連携処理の実装 ・業務支援アプリケーションやシミュレーション機能の開発 ・技術企画チームとの要件整理、仕様調整、不確実な状況下での課題解決推進 作業 工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用 場 所：日本橋（常駐） 期 間：即日（6月・7月相談） ～ 中長期予定 単 価：90～100万円（スキル見合い） 精 算：あり 面談 回数：2回 年...
必須スキル：・Python での開発経験(要件定義以降～) ・SQL を用いたデータベース基本設計、構築経験 ・Snowflake の実務経験、または深い知見 ・一人称で課題整理、設計、実装、推進まで自走できる能力 ・顧客や現場メンバーと円滑に連携できる高いコミュニケーション能力 尚可スキル：・データ分析基盤（DWH／ETL・ELT／BI・可視化）の構築経験 ・AWS または Azure 環境での開発経験 ・電力、エネルギー、GX、脱炭素領域の業務知識 人 物：技術だけでなく業務課題の理解に踏み込め、指示待ちにならず主体的に動ける方。
- データエンジニア（システムエンジニア）として、芝公園駅を拠点に一部リモート可で週5日、月160時間〜180時間の稼働が可能です。報酬は月額650,000円〜850,000円です。
- データ統合と利活用を推進し、データクレンジングやデータ収集のバッチ作成を担当します。Databricksを用いたバッチ開発で、データ分析基盤の構築・運用を支援します。
- 必須スキル：Databricksを用いたバッチ開発経験と、データクレンジング・収集に伴うバッチ作成経験。歓迎スキル：データ分析基盤の構築・運用経験。
- 週5日、月160時間〜180時間の稼働で、報酬は月額650,000円〜850,000円と高めです。芝公園駅を拠点に一部リモート可で働けるため、通勤負担を軽減できます。
- データクレンジング・収集バッチ作成経験とDatabricks開発経験がある方に最適な案件です。金融機関のデータ統合プロジェクトで実務経験を積みたい方におすすめです。
- システムエンジニア・データエンジニアとして、データ分析基盤周辺の業務に携わりたい方に向いています。報酬と働き方の両面で魅力的です。
- データエンジニア（Databricks）として、神奈川県で一部リモート勤務が可能で、週5日稼働の案件です。
- Databricksを用いたシステム開発の工数見積もりや構想・設計を担当し、テックリードとして開発チームを技術面から牽引します。
- 必須: Databricksでのデータ基盤構築経験、テックリード経験、工数見積もり・技術方針策定経験、AWS等クラウド設計・構築実務経験。歓迎: AWS資格等クラウド知識。
- 一部リモート勤務が可能で、週5日稼働のためフレキシブルに働きやすい環境です。
- Databricksを活用したシステム開発の工数見積もりや設計をリードできる方に最適です。
- 報酬は月単価で100万円固定、安定した収入が期待できます。
- データサイエンティスト（東京都）リモート可、週5日稼働で月報酬110万円〜の案件です。データ分析・生成AI活用支援を担当します。ビジネス課題解決に貢献します。
- ビジネス課題の整理・分析方針検討からデータ収集・前処理、機械学習モデル構築・精度評価、生成AIシステムの精度向上までを推進し、報告書やドキュメントを作成します。
- 必須：データサイエンティスト経験、ビジネス課題ヒアリング・仮説設定、統計・機械学習実務、生成AI精度改善、プロジェクト推進・ドキュメント作成。歓迎：コンサル経験、商用プロダクト実装、英語力。
- リモート可で東京都内勤務、週5日稼働、月報酬110万円〜で安定した収入が得られます。データ分析と生成AI活用支援の実務経験を活かせる案件です。プロジェクト推進とドキュメント作成のスキルも活かせます。
- データサイエンティスト経験者で、ビジネス課題ヒアリングや統計・機械学習実務、生成AI精度改善経験がある方に最適です。さらに、プロジェクト推進・ドキュメント作成スキルをお持ちの方も歓迎します。
- 生成AI関連システムの精度改善経験がある方は、最新技術を活用したプロジェクトに挑戦できます。データ分析と生成AI活用支援の実務経験を活かし、ビジネス課題解決に貢献できます。
社内のデータ分析基盤のデータ拡充に向けたパイプライン構築支援。Snowflakeの機能やETLツールを用いて、データ分析基盤のDBへデータを格納する処理開発・テストを実施。設計、処理開発、テストに係る各種ドキュメントの整備を行う。
・Snowflakeの実務経験(テーブル設計・構築、データロード、タスク設計・実装の経験があること) ・IF処理開発、パイプライン構築の経験 ・設計書、テスト仕様書の作成・整備経験 ・SnowflakeおよびETLツールを用いたデータパイプラインの設計・開発経験
- 職種はエンジニアで、勤務地は東京都千代田区、フルリモート勤務が可能です。稼働日数は週5日で、報酬は月額75万円〜90万円です。
- 官公庁・自治体の入札・落札情報を自動収集するクローラー開発と、収集データを管理・連携するWebアプリケーションの機能開発・保守を担当します。
- 必須スキルはRuby on RailsでのWeb/バックエンド開発経験3年以上、RDBクエリ実行・データ分析経験、Git使用経験です。歓迎スキルにクローリング開発経験やAWSインフラ構築経験があります。
- フルリモート勤務で週5日稼働、月額75万円〜90万円の報酬が設定されています。
- Ruby on Railsを3年以上使用した経験があるエンジニアに最適です。
- クローリングやデータ連携の開発経験がある方におすすめです。
- 職種はPMで、勤務地は東京都千代田区神田神保町、ハイブリッドリモート勤務が可能です。稼働日数は週5日でフルタイムです。
- データ分析案件のPM業務を担当し、PythonとSQLでデータ分析、AWS運用・監視、レポート作成、進捗管理・課題対応を行います。
- 必須スキルはPythonでのデータ分析経験、SQLでのデータ抽出・加工経験、PMまたはPL経験、AWS運用経験、プロジェクト推進経験です。歓迎スキルは特に記載がありません。
- 週5日フルタイムで安定した稼働が可能で、報酬は月900,000円〜1,000,000円と高めです。ハイブリッドリモート勤務が可能で、オンサイトも歓迎します。
- PM経験やPython・SQLを使ったデータ分析経験がある方、AWS運用経験がある方におすすめです。
- フリーランス未経験者やインボイス未登録者でも応募できる点が魅力です。
- 職種: ITコンサルタント、勤務地: 東陽町駅（東京都）、リモート不可、稼働日数: 週5日です。
- IFC/BIMデータを活用し、設計・見積部門の業務改善とDX推進を実現することがミッションです。業務ヒアリング、要件整理、PoC推進、RFP作成支援、データ可視化を担当します。
- 必須は5年以上のコンサル経験、業務改善・DX推進、As-Is/To-Be整理、業務要件定義、資料作成、プロジェクト推進、データ利活用経験、日本語ネイティブ。歓迎は建設業界経験、BIM/IFC知見、Snowflake/AWS知見、BIツール利用、PoC推進、ベンダー管理、営業提案経験です。
- 週5日常駐で安定した稼働が可能です。報酬は月額90万円〜130万円で、経験に応じた高収入が期待できます。
- IFC/BIMデータを活用したデータ基盤構築に携わり、業務改善とDX推進の実績を積むことができます。
- 建設業界やBIM/IFCに興味がある方、またはデータ分析・可視化の経験を活かしたい方に最適です。
- データサイエンティスト（またはシステムエンジニア・データエンジニア）として、東京駅に常駐し、週5日稼働できる案件です。
- 最新のBIツールを活用し、基幹業務システムを刷新し、データに基づく意思決定を支援し、業務効率化とビジネス成長に貢献することがミッションです。
- 必須スキルはBIツールの活用経験（開発・分析を含む）と業務システム刷新プロジェクトの実務経験、データ分析に基づく課題解決能力です。
- 東京駅に常駐し、週5日稼働できるため、通勤が便利で安定した勤務環境が整っています。
- 報酬は月額45万円〜65万円で、経験に応じた高収入が期待できます。
- 最新のBIツールを活用した基幹業務システム刷新プロジェクトに携わることで、データ分析スキルをさらに磨けます。
- 職種: データサイエンティスト／データエンジニア、勤務地: 東京都、一部リモート可、稼働日数: 週5日（平均140〜180時間/月）、報酬: 650,000円〜850,000円/月です。
- 大手金融機関の基幹システムから生成されるデータをDatabricksで統合し、分析可能な状態へ加工するデータパイプラインを構築し、データクレンジング処理を実装します。
- 必須スキルはDatabricksでのデータパイプライン構築経験、SQL・Pythonによるデータ処理・分析スキル、金融業界への興味です。歓迎スキルにクラウド環境でのデータプラットフォーム構築経験があります。
- 勤務地は東京都で、一部リモート可。週5日（平均140〜180時間/月）で稼働し、報酬は650,000円〜850,000円/月です。
- Databricksでのデータパイプライン構築経験とSQL・Pythonスキルをお持ちの方に最適です。
- 金融業界のデータプロジェクトに興味があり、データクレンジングやデータガバナンスに携わりたい方におすすめです。
- データエンジニア（Dataiku）として東京都内に常駐し、週5日、月間140〜180時間の稼働でデータ活用支援を行います。（報酬は月額75万円〜115万円）
- 現状のデータ活用課題をヒアリングし、Dataikuを用いたソリューション提案、データパイプライン設計、分析基盤構築支援を行います。（クライアントとの要件定義も含む）（プロジェクトは9月以降開始予定）
- 必須スキルはDataikuでのデータ分析・モデリング実務経験、SQLによるデータ操作・抽出スキル、クライアントとの円滑なコミュニケーション・要件定義能力。歓迎は金融業界でのシステム開発・データ活用プロジェクト経験、Python/Rによるデータ分析経験、クラウド環境（AWS, Azure, GCP）でのデータ関連サービス利用経験。
- 東京都常駐で週5日、月間140〜180時間の稼働が可能なデータエンジニア案件です。報酬は月額75万円〜115万円で、Dataikuを活用したデータ活用支援に携わることができます。
- Dataikuでの実務経験とSQLスキルをお持ちの方におすすめです。金融業界での経験やPython/R、クラウドサービス利用経験があるとさらに歓迎されます。
- データドリブンな意思決定を支える重要なポジションで、クライアントとのコミュニケーションや要件定義を行いながら、データパイプライン設計・分析基盤構築を担当します。
- PM/PMO職種で、東京都新宿区にて勤務。リモートは不可で、週5日稼働となります。報酬は月単価で40万円〜55万円です。業務は在庫欠品・過剰在庫課題に対し、SCM戦略策定からPOC、運用設計まで一貫して関わります。
- 在庫欠品・過剰在庫課題に対し、SCM戦略策定からPOC、運用設計まで一貫して関わる上流案件です。プロジェクトは上位リーダー配下で進行し、コミュニケーション力を活かしてチームと連携します。
- 必須はSCM戦略設計、Excel・データ分析、KPI設計、コミュニケーション力。歓迎は倉庫・物流会社での在庫管理実務経験です。業務ではデータ分析を活用し、欠品率・在庫滞留などのKPIを設計・改善します。
- 東京都新宿区での勤務で、週5日稼働の安定した報酬（40万〜55万円/月）を提供します。さらに、上位リーダー配下でプロジェクトを推進できる環境が整っており、業務に集中しやすいです。
- SCM戦略設計やデータ分析の経験がある方に最適な上流案件です。特に、在庫欠品・過剰在庫課題に対し、戦略策定からPOC、運用設計まで一貫して関わる業務に興味がある方におすすめです。
- コミュニケーション力を活かし、上位リーダー配下でプロジェクトを推進できる環境です。チームと連携しながら業務を遂行できるため、対人スキルを発揮しやすい案件です。さらに、責任感を持って業務に取り組みたい方に適した案件です。
- 職種: BIエンジニア、勤務地: 神奈川県川崎市川崎区、リモート可: ハイブリッドリモート、稼働日数: 週5日、報酬: 月550,000円〜650,000円です。
- データ抽出基盤からの分析対応やSQLによるデータ抽出、PowerBI・Tableauでの可視化レポート作成・分析支援を行い、業務データの可視化改善に貢献します。
- PowerBIまたはTableauでの可視化経験、SQLによるデータ抽出経験、データ分析基盤での実務経験が必須です。
- ハイブリッドリモートで働けるため、通勤の負担が軽減されます。週5日フルタイムで安定した報酬が得られます。
- PowerBIやTableauを使った可視化経験がある方に最適です。データ分析基盤での実務経験も活かせます。
- フリーランス未経験者も歓迎され、インボイス未登録者も応募可能です。
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