■案件概要 大手企業向けに、Azure AI Foundryを活用したAIエージェントおよびAgentic AIプラットフォームの開発を担当します。 ■業務内容 ・Azure AI Foundryを用いたAIエージェントの設計と実装を行います。 ・Agentic AIプラットフォームの基盤開発を推進します。 ・Azure OpenAI Serviceを活用した機能拡張を行います。 ・API Managerを用いたシステム連携の実装を行います。 ■開発環境 Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service, Logic Apps, API Manager
Azure OpenAI開発経験 Logic Apps開発経験
・AI活用ツールを主軸にした開発体制の立ち上げ、品質担保、改善サイクルの設計・運用を担っていただきます。 ・概念実証対象として、店舗における管理情報を扱う地図連動機能の開発を予定しています。 ・具体的な機能や仕様については、今後関係者と協議しながら詳細化していくため、現時点では固定的な要件を前提とせず、仮説検証型で段階的に開発を進める想定です。 担当いただく業務は以下を想定しています。 技術的な実現可能性、コスト、品質、拡張性の観点での提案 AI活用ツールを用いた設計・実装・テスト・リリース ユーザー評価を踏まえた改善開発 概念実証結果を踏まえた改善案・継続案の整理 AI活用開発に関する報告資料作成
– Webアプリケーションにおけるフロントエンドまたはバックエンドの設計・実装実務経験 – 生成AIやAI開発支援ツールを活用した開発、およびAI生成コードのレビュー・品質担保を行った経験 – 要件が固まりきっていない状況で、関係者と対話しながら進める概念実証や最小限のプロダクトの開発経験 – 開発プロセスの構築・改善、および検証結果を成果や課題として言語化・報告資料作成した経験
・成長中の法務支援サービス展開企業における案件となります。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用した法務支援プロダクトにおける、新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 ・新規機能のAPI実装やAPI展開、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 【技術環境】 ・関連技術：分析・汎用系言語/ AIモデル/ コンテナ技術/ 機械学習プラットフォーム ・開発基盤：AWS/GCP/Azure等 ・ツール：バージョン管理ツール / AIコード支援ツール / CI/CDツール ・グループウェア：各種情報共有ツール・コミュニケーションツール ・プロジェクト管理/タスク管理：各種課題管理ツール
– Pythonを用いたバックエンド開発の経験（3年以上） – システム開発言語（Rust、Go、Node.js環境の言語のいずれか）を用いたバックエンド開発の経験 – AIや大規模言語モデルを用いたWebサービス開発の経験
AIを活用したSaaSプロダクト開発において、下記の業務をお願いします。 既存SaaSの全体像把握とAI機能組み込み設計 独自プラットフォームを活用した業務ワークフローの高速構築 大規模言語モデル / AIツールを活用した概念実証の実装および本番導入支援
– Pythonを用いた開発経験（3年以上） – フルスタックエンジニアとしての業務経験（3年以上） – 大規模言語モデル / 検索拡張生成を組み込んだWebアプリ開発経験（2年以上） – AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験 – 要件定義の経験 – クラウド環境での開発経験
大手ヘルスケア関連企業内で現在使用している外部SaaSシステムを内製化するために、グループ企業の既存システムやパッケージをベースに置き換えていくプロジェクトになります。 【想定業務】 作成された設計書に基づき、コーディングからサーバー、環境構築 既存のパッケージをベースに、Web開発言語およびフロントエンド言語を用いた実装 AIを用いた自動テストの検証・実行 その他付随する作業
– 生成AIを用いた開発手法に対し、積極的に取り組む意欲的であること – 円滑なコミュニケーション能力 – 設計書を基に、自力でコーディングから環境構築まで一気通貫で行えるスキル – PythonおよびJavaScriptを用いた開発の実務経験
大手ヘルスケア関連企業内で現在使用している外部SaaSシステムを内製化するために、グループ企業の既存システムやパッケージをベースに置き換えていくプロジェクトになります。 【想定業務】 （設計者） 現場社内でのヒアリング、打合せを行い、仕様や要件整理 整理した内容を設計書へ落とし込む 生成AIを活用した試作設計の検証および実践 その他付随する作業
– 生成AIを用いた開発手法に対し、積極的に取り組む意欲があること – 自律的な対応能力 – システム開発における上流工程の経験 – 円滑なコミュニケーション能力
■案件概要 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトにおいて、AIエンジニアリングの責任者として設計・開発・品質担保・チームマネジメントをリードします。 ■業務内容 ・ビジネス要件に基づくAI活用方針の策定と設計・開発。 ・AIの検証設計、実行、分析および改善方針の策定。 ・エンジニアチームのマネジメントと成果物の品質管理。 ・PMと連携した顧客への技術的な説明と提案。 ■開発環境 Python, PyTorch
Python経験3年以上 PyTorchを用いたAI開発経験 チームリーダー経験
■案件概要 某流通会社における受注業務のAIトランスフォーメーション推進プロジェクトです。 AIエージェントの設計から開発、導入、運用までを一貫して担当します。 ■業務内容 ・AIエージェントの設計および開発とテストを実施します。 ・Pythonを用いたデータ処理とカスタムロジックを実装します。 ・LLMを活用したプロンプトエンジニアリングを行います。 ・AIの回答品質に対する精度改善とテストを推進します。 ■開発環境 Python, LLM, Dify, Azure OpenAI Service, 各種API
Python開発実務経験 LLMプロンプトエンジニアリング経験
■案件概要 金融業界向けにLLMやRAG、AI Agentを活用した技術検証およびAI活用支援を担当します。 元請け企業の一員として、顧客の課題整理からPoC開発まで幅広く携わります。 ■業務内容 ・LLMを用いたユースケースおよび実現方式の検討。 ・RAGシステムの設計、構築、精度検証。 ・AI Agentを活用した技術検証およびプロトタイプ開発。 ・Pythonを用いた検証用アプリケーション、API開発。 ・AWS環境でのAI基盤および検証環境の構築。 ■開発環境 Python, AWS, LLM, RAG, AI Agent
Python開発経験3年以上 LLM・RAG実務経験 クラウド環境構築経験
先端AI活用型システム開発組織にて、AI機能開発エンジニアとしてご支援いただく案件です。 大規模組織向けシステム構築・品質管理の知見を活かし、自動化機能を活用した開発・検証を推進いただきます。 上級担当者レベルの方を対象としております。 【業務内容】 ・先端AI活用型システム開発組織におけるAI機能開発支援
– システム開発・品質管理に関する知見 – 大規模組織向けのシステム開発・品質管理経験 – AI自動化機能の活用スキル – 開発支援ツールを利用した構築・検証経験
■案件概要 大手通信会社にて、Microsoft Copilotを活用した業務自動化やエージェント開発を推進します。 ■業務内容 ・Microsoft Copilotを活用したシステム開発 ・AI活用に関する社内相談への対応 ・プロンプト設計および精度チューニング ・Power Platform連携による業務自動化 ■開発環境 Microsoft Copilot, Copilot Studio, Power Apps, Power Automate, Microsoft 365, SharePoint, Teams
Microsoft Copilot開発経験 プロンプト設計経験
各事業部門と連携し、業務課題の特定からAI活用PoCの設計・開発までを一貫して推進する重要なポジションです。 生成AIやLLM技術を駆使し、0から1を生み出すフェーズの高速プロトタイピングを通じて、組織全体のAI活用を強力に加速します。 本ポジションはプロトタイプ開発に特化しており、本番化や運用は別の専門チームが担当します。 具体的には、事業部門へのヒアリングを通じて業務課題を構造化し、詳細な要件定義を行います。 その後、RAGやAIエージェントといった生成AI/LLM技術を活用したPoCの設計とプロトタイプ開発を実施。 さらに、最適な技術選定、検証設計、評価指標の設定、そして成果のレポーティングまでを担当していただきます。
フルリモート ・生成AI、LLM、AIエージェントを活用した開発経験（PoCの実績を含む） ・ビジネス部門との連携・折衝を含む、要件定義から実装までの一貫した開発経験 ・AWS、GCP、Azureなど、いずれかのクラウドプラットフォームを用いた開発経験
■案件概要 生成AIを活用した開発プロセス改善プロジェクトです。 Claude Code等を用いて、ソースコード解析から設計書生成、リライト変換プロセスの高度化を担当します。 ■業務内容 ・生成AIを用いたソースコード解析ツール開発および精度改善。 ・Claude Codeを活用したリライト変換プロセスの設計。 ・AIアウトプットの品質検証および改善サイクルの構築。 ・開発プロセスの整理および標準化。 ・ナレッジの蓄積およびドキュメント化。 ■開発環境 Claude Code, Python
アプリ設計・開発経験5年以上 生成AI活用開発経験
生命保険会社向けの新規システム構築プロジェクトです。 既存システムの詳細な解析からスタートし、その知見を活かして、 最新のAI駆動開発手法を最大限に活用し、基本設計から開発、テストまでを一貫して担当します。 既存の枠にとらわれず、全く新しいシステムを創造する0→1フェーズに携わる貴重な機会です。
フルリモート ・ReactおよびNode.jsを用いたシステム設計・開発における豊富な実務経験 ・AI駆動開発のコンセプトを深く理解し、プロジェクトで実践した実績 ・AIが生成したコードの品質を厳格にレビューし、高い品質水準を維持できる能力
【業務内容】： AIシステム開発における技術アーキテクチャ設計 複数プロジェクト横断での技術品質管理／実装方針策定 高難度のシステム連携・カスタマイズ開発のリード 生成AI・大型言語モデル特性を踏まえた技術選定 若手エンジニアへの技術サポート 複数プロジェクト並行対応（3～4プロジェクト、各1～2名体制） 【技術環境】： Python／JavaScript 生成AI／大型言語モデル API連携（外部システムとの統合）
– Python／JavaScriptでの開発実務経験 – 設計・技術リード経験 – 技術アーキテクチャ設計／技術選定の実務経験 – 生成AI／大型言語モデルを活用したシステム実装経験 – 日本語：ネイティブまたはビジネスレベル以上
大規模データ、大規模モデル、多数のアクセラレータクラスター環境を前提とした、次世代データ解析基盤モデルの事前学習・開発に携わっていただきます。 ◇データ解析・研究開発 大規模データ・医療関連データの前処理、品質評価、データ分析、特徴量およびデータ表現設計、学習・評価データセットの整備 ◇機械学習/深層学習モデル開発 深層学習アーキテクチャを用いた基盤モデルの設計・実装・評価、表現学習/自己教師あり学習、ハイパーパラメータ調整、モデル性能評価・改善 ◇大規模学習・開発基盤 分散学習フレームワークを用いた分散学習ジョブの設計・運用・最適化、I/Oパイプライン高速化、コンテキスト学習最適化、MLOps/ML Systems構築 ◇チ...
– アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験 – 最新アーキテクチャを用いた大規模モデルの設計・実装経験 – 計算リソースの定量的見積もり能力 – 数十億〜数百億規模のパラメータモデルにおける事前学習のチューニングおよび学習安定化の経験 – 大規模分散学習のエンジニアリング – 分散学習フレームワークのカスタマイズ・チューニング経験（モデル規模や帯域に合わせた最適化） – マルチノード環境でのアクセラレータ間通信ボトルネック解消、大規模データに対する効率的なI/Oパイプライン設計経験 – シーケンス並列等の実装による学習最適化経験
MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務を担当いただきます。 機械学習基盤の設計・構築（MLプラットフォーム活用） レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ビジネスサイドとの連携
– Webサービス企業/スタートアップ企業での業務経験 – レコメンデーションシステムの実務経験（2年以上） – 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 – AWS/GCP/Azure等でのML開発・運用経験 – ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 – Webサービス企業またはスタートアップでの実務経験（2年以上）
・工事/建設関連事業会社に向けた生成AIを用いたプロダクト開発支援 業界内では高いシェア率があります ・フルスタックエンジニアとして既存案件に従事いただきます ・業界内特有の見積書作成や、データベースの自動構築に用いられる機能開発など
・フルスタックエンジニア経験 ・クリーンアーキテクチャ ・ドメイン駆動設計開発 ・テーブル設計経験 ・Java（SpringBoot） ・Next.js（もしくはReact） ・TypeScript ・システム実装に伴う影響範囲を考慮した進行、説明が可能 ・要件整理から開発を含むテストまでをおひとりで完遂させたことがあること ・顧客要件難易度に応じて、バランスの良い仕様提案が可能 ・業務委託とはいえ、必要なタスクを率先してやりきる、すすめることができること ・システム側に立った視点と発言だけでなく、ユーザー側のことも踏まえたアクションが可能
■案件概要 YouTube動画制作・運用プラットフォームの構築を担当します。 生成AIを活用し、企画から制作、分析までの全工程を自動化するシステム開発です。 ■業務内容 ・生成AIを用いた企画・台本生成システムの開発。 ・映像制作ワークフローの自動化ツール実装。 ・YouTubeデータ分析パイプラインの構築。 ・FastAPIを用いた内製ツール・API開発。 ■開発環境 Python, FastAPI, SQL, AWS, GCP, BigQuery, LangChain, Docker
Pythonバックエンド開発3年以上 生成AI実務経験 データ基盤構築経験
Pythonを用いたREST APIの開発・連携、大規模言語モデル、生成AI、プロンプトエンジニアリングを活用した開発。LangChain、LangGraph、CrewAIなどを用いたAIエージェントの開発。コード解析、抽象構文木、スキーマ生成、コード分析。セルフホスト型LLMの導入・連携。RAG、ベクターデータベース、Embedding、AIモデルオーケストレーションの活用。
・日本人限定 ・Pythonによる開発経験 ・REST APIの開発・連携経験 ・LLM、生成AI、プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・LangChain、LangGraph、CrewAIなどを用いたAIエージェント開発経験 ・JSON／スキーマベースのデータ生成経験 ・コード解析、AST、スキーマ生成、コード分析の経験 ・Ollama、vLLM、Hugging Faceなどのセルフホスト型LLMの導入・運用経験
募集元クライアントであるAIエージェントの導入・定着支援を担う企業で、AX（AIトランスフォーメーション）戦略の上流から実行・定着支援まで一気通貫で提供するチームに参画いただきます。 ▼業務内容 顧客企業向けAIエージェント導入プロジェクトにおける要件定義〜設計〜PoC〜本番移行〜定着支援までの計画策定・進捗管理・リスク管理・品質管理（スモールビジネスから大手エンタープライズ企業まで複数プロジェクト想定） ＜具体的には…＞ ・AIエージェント開発の要件定義およびプロジェクトの推進 ・お客様の経営層・ステークホルダーへの定例報告・説明対応 ・社内エンジニアチーム（Front / Back / AI / ML）との調整・連携 ...
・ITプロジェクトのマネジメント実務経験：3年以上 （計画策定〜納品・検収までの一連のプロセス経験） ・経営層またはステークホルダーとの折衝・調整経験 ・以下いずれかの経験： - SIer、ITコンサルティングファーム、SaaS企業でのPM / PMO経験 - 複数案件の同時並行マネジメント経験 - 要件定義書・仕様書等のドキュメント作成・レビュー経験 ・日本語：ネイティブまたはビジネスレベル以上
- AI導入コンサルティング企業で、最新AI技術を活用したプロダクト開発に携わります。
- LLM APIを用いたWebアプリケーション設計・開発、データパイプライン設計・実装を担当し、要件定義から運用保守まで一貫して行います。
- 週3〜4日のリモート勤務で、900万円〜1000万円の月単価が魅力です。
- 最新のAI技術や成功事例を共有する環境があり、技術的な知見を深めながら長期的にスキルアップが可能です。
- 生成AIを活用した開発効率化プロジェクトに参画し、ソースコード解析から設計書生成までを担います。
- 主な業務は、生成AIでソースコード解析ツールを開発し、Claude Codeでリライト設計と品質検証を行います。
- 週1〜2日のリモート勤務で、東京都品川駅近辺にオフィスがあり、900万円〜1000万円の月単価が魅力です。
- 生成AIを実務に適用し、開発プロセスを刷新する経験が積めます。
- 技術の資産化スキルが磨かれます。
・自社サービスの開発・改修 ・Claude Code、Codex等を活用した設計・検証・改善 ・AIを利用したレビュー・品質改善 ・データベース設計・SQL実装 ・既存機能の改善・保守
エンジニア経験5年以上 / 生成AIを活用した実務開発経験（個人開発のみ不可） / Laravel開発経験 / Vue.js／JavaScript／jQuery開発経験 / MySQLまたはTiDB等のSQL実務経験 / EC系、メール配信系、オンライン学習サイトの構築、決済系、予約系のシステム開発経験
■案件概要 LLMやRAGを活用したAIエージェントの設計から開発、検証までを一貫して担当します。 社内外のナレッジを効率的に活用するシステム構築を推進します。 ■業務内容 ・LLMを活用したAIエージェント開発。 ・RAG構成の設計、実装、検証。 ・ナレッジ検索・回答生成機能の開発。 ・プロンプト設計およびチューニング。 ・API連携および外部システム連携。 ■開発環境 Python, OpenAI API, Azure OpenAI, LangChain, LlamaIndex, ベクトルDB
Pythonを用いた開発経験 API連携の実装経験 LLM/RAGの基礎知識
■案件概要 大手ゲーム会社にて、画像生成や画像処理に関するAI開発・研究業務をご担当いただきます。 ■業務内容 ・画像生成AIモデルの構築および実装を行う。 ・画像処理アルゴリズムの開発および最適化を行う。 ・機械学習を用いたゲーム内コンテンツの生成支援を行う。 ■開発環境 記載なし
画像生成AI開発経験 機械学習の専門知識
■案件概要 大規模言語モデルを活用したゲーム運用支援チャットボットの設計・開発・導入を担当します。 ■業務内容 ・自然言語処理を用いた対話型AIシステムの設計と開発。 ・プロンプトエンジニアリングによるUXの最適化。 ・システムパフォーマンスの評価と改善。 ・機械学習モデルの運用とデータセットの構築。 ■開発環境 Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, AWS, GCP, Azure
自然言語処理の理解 Python開発経験
■案件概要 生成AIの独自性を強化し、品質・速度・コストの最適化を行うプロジェクトです。 ■業務内容 ・LLM連携、モデル選択、プロンプト最適化、評価の実施。 ・ベクトル検索、インデキシング、関連度改善の推進。 ・推論パイプラインの設計、最適化、品質評価基盤の構築。 ■開発環境 Python, OpenAI, Anthropic, Qdrant, Docker, Git
Python実務経験 RAG・AIエージェント実装経験 Web開発基礎
■案件概要 顧客企業向けAI活用支援サービスにて、Google GeminiやNotebookLMの導入を支援します。 ヒアリングから実装、定着化まで一貫して担当します。 ■業務内容 ・顧客へのAI活用施策の提案を行います。 ・技術検証およびデモ環境の構築を行います。 ・AIシステムの設計、開発、テストを行います。 ・トレーニング資料の作成と実施を行います。 ■開発環境 Python, Google Cloud, Google Gemini, NotebookLM, Vertex AI
業務システム開発3年以上 Python開発経験 Google Cloud実務経験
- 通信キャリア系サービスの開発におけるAI活用推進を行う案件です。
- Difyを用いたAI開発支援や、AI駆動開発の実現に向けた技術検証・課題解決を推進いただきます。
- エンジニアとしての動きだけではなく、AIコンサルのような動き方も想定されています。
- DifyやCopilot等を用いたAI開発経験を活かしたい方におすすめです。
- AIアプリケーション開発からテスト・評価までを自走できる方や、開発案件でのクライアント折衝経験がある方におすすめです。
・自社データを活用したAIモデルの学習・改善 ・生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を活用した業務効率化・プロダクト開発 ・LLM（大規模言語モデル）の活用・Fine-tuning・RAG構成設計 ・AIのPoC（概念実証）の技術検証およびレポーティング ・Pythonを用いたデータ処理・API連携・プロトタイプ開発 ・GCP/AWSなどクラウド環境でのAIモデル運用
※◯×回答必須 ・PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 ・クラウド（GCP/AWSなど）を用いた実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・LLM（OpenAI APIなど）の利用経験
- AI×医療・バイオ領域で1兆データポイントのエピゲノム言語モデルを設計し、最先端の生成AI基盤を開発します。
- GB200複数ノードを用いた分散事前学習環境を構築し、Mamba等の超長尺コンテキスト対応モデルを実装・最適化します。
- 週4〜5日常駐で東京都勤務、月250万円の単価で高度なR&Dに挑戦できるポジションです。
- 東京都内で常駐勤務、週4〜5日でフルタイムの働き方が可能です。
- AIエンジニアでマルチノードGPU環境の分散学習経験がある方に最適な案件です。
- 1兆データポイントを扱う超長尺エピゲノム言語モデルの設計・実装に挑戦し、最先端の生成AI技術を磨けます。
- 大手総合商社の生成AI（RAG等）を活用した意思決定支援・分析レポートシステム開発を技術面から牽引し、業務効率化を実現します。
- 商社事業部門と直接対話し要件定義・仕様合意を行い、PythonとReact/Next.jsでクラウドネイティブ環境のアーキテクチャ設計とスクラッチ開発をリードします。
- リモート勤務で週5日稼働し、月930,000円の報酬を受け取れるため、安定した収入と柔軟な働き方が実現できます。
- 週5日稼働でリモート勤務が可能なため、通勤時間を削減しながら安定した報酬を得られます。
- PythonとReact/Next.jsのフルスタック開発経験があるエンジニアにとって、生成AIを活用したプロジェクトでリード経験を積むチャンスです。
- 大手総合商社の事業部門と直接対話しながら要件定義を行うため、ビジネスコミュニケーションスキルを活かせる案件です。
- 先方企業グループ向けにAI開発を行い、画像認識・自然言語処理・価格推定などを担当します。
- 機械学習・ディープラーニングモデル設計・構築・学習、RAG・ベクトルDB設計、AWS環境構築・運用を実施します。
- フルリモートで週5日稼働、月報酬670〜720万円で安定した収入が得られます。
- フルリモートで週5日稼働可能、10:00〜19:00の勤務時間で柔軟に働けます。
- AIシステム本番運用経験がある方に最適で、画像認識・RAG・AWS環境構築を活かせます。
- 月報酬が670,000円〜720,000円と高めで、英語での業務コミュニケーションも可能です。
- AIコンサルティング・プロダクト提供企業で、生成AIを活用した社内DXプロダクト開発を行います。
- LLM APIを組み込んだWebアプリケーション開発や、業務フロー自動化・データパイプライン設計・実装を担当します。
- 週5日リモート・常駐併用で、月720,000円の報酬が得られます。
- 勤務地は東京都で、リモートと常駐を併用できる働き方が可能です。
- LLM APIを使ったWebアプリ開発経験がある方にとって、実務経験を活かせる案件です。
- データパイプラインやETL設計・実装経験がある方は、社内業務自動化プロジェクトで即戦力となります。
- AIエージェントを活用した社内業務効率化・自動化を目指すプロジェクトです。社内の業務フローを革新し、業務負荷を軽減します。
- 要件定義から導入・運用までを担当し、AIエージェントを用いた業務効率化システムの設計・実装を行います。
- 週1〜2日のリモート勤務で、PythonとLLMを活かしたAI開発経験をさらに深められます。
- 週1〜2日のリモート勤務で、柔軟に働きながらAIエージェント開発に携われます。
- PythonとLLMを活用した業務効率化システム設計・実装の経験がある方に最適です。
- 社内業務の自動化プロセスを一貫して推進できる、実践的なAI開発案件です。
・信用金庫向けAI活用基盤構築PoCのRAG構築と性能改善の検証支援 ・RAG構築、性能改善の検証を主担当として担い、自ら仮説を立てて試行錯誤できる人材を想定 ・成果に直結するRAGの構築ではなく、期間中にデータ構造分析や前処理等を行い、改善を繰り返すPoCを実施 ＜スケジュール＞ ・8月：調査・検証・準備、データ構造分析・前処理 ・8月下旬〜9月下旬：RAG構築フェーズ
・実務レベルでのRAG構築経験 ・LLM連携、プロンプトエンジニアリングの実務経験{OpenAI API / Anthropic API等) ・ベクトル検索の仕組み{エンベディング等}およびベクトルDBの理解 ・プログラムを用いた大量ファイルのパース処理・テキスト抽出・クレンジングの実装経験{言語不問)
顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を理解し、AIで解決すべき課題を特定。利害関係者との調整、仮説構築・ソリューション提案、ワークフロー構築・PoC高速実装、API連携・データ統合、フルスタック開発、技術支援・運用設計、セキュリティ対応、利用定着支援、プロダクトフィードバックを担当。
・顧客との要件定義の経験 ・エンジニアとしての実務経験 3年以上 ・バックエンド + フロントエンド開発経験 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験
・大手EC運営企業における、バックエンドシステムの開発および改善業務。 ・デリバリー領域のDX推進（業務自動化、モニタリング強化など）。 ・開発体制の強化と技術基盤の整備（CI/CD、API基盤など）。 ・データ、AI活用による業務効率化。 ・業務部門との連携による課題解決と施策推進。 ※複数プロジェクトが並行して走っており、候補者様の適性を見て面談時にお任せする業務（ポジション）を決定いたします。
・AIを使用した開発の経験 ・バックエンド言語（C#, PHP, Python, Ruby, Java等）を用いたエンジニア実務経験（3年以上） ・決済周り、またはAPI連携などの開発経験 ・オーナーシップを持って業務に取り組める方 ・わからないことがあってもそのままにせず、自走して解決できる方
- AIエンジニアとして、生成AIを活用したサービスのコアAI実装を主導し、LLM連携やプロンプト最適化を行います。
- データ取得・分析・加工を担当し、ベクトル検索や推論パイプライン設計、品質評価基盤の構築も行います。
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