ECサービスのデータサイエンティスト｜レコメンド改善／渋谷・週4リモート

toC向けECアプリケーションにおいて、ユーザー行動・購買データを活用し、事業成果につながる分析とレコメンド改善を推進します。実サービスでのデータサイエンス経験を持つ方を募集します。 【業務内容】 ・ユーザー行動、購買データを用いた課題分析 ・分析結果をもとにした仮説立案、施策設計 ・A/Bテスト等を用いた検証設計および効果測定 ・レコメンドモデルにおける特徴量設計、モデル開発、改善 ・オフライン評価と実サービス上の結果を踏まえた精度改善 ・新規ユーザー、新規商品に対するコールドスタート対応 ・事業インパクトを踏まえた施策の優先順位付け ・PdMやエンジニア等と連携したデータ施策の推進 ・レコメンド以外のML活用テーマの検討、実装 【必須条件】 ・データサイエンティスト経験3年以上（PoCのみの経験は対象外） ・SQL、Pythonを用いたデータ分析、統計解析経験 【歓迎条件】 ・数十万〜数百万ユーザー規模のサービスでのレコメンド開発経験 ・売上、CVR、継続率、LTV等のKPI改善実績 【稼働条件】 ・開始：随時〜長期 ・稼働率：100％ ・活動場所：渋谷、週4日リモート（出社対応が必要） ・勤務時間：9:00〜18:00 ・精算幅：140〜180時間／月 ・PC貸与あり ・報酬：月額90〜120万円（税抜、経験・スキルにより決定）

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