・メディア系事業会社のAI推進組織における複数AI施策・PoCの棚卸しおよび継続検証支援 ・ベンダー側でのData Scientistポジション ・PoC検証環境（AWS／GCP）の設計・構築、アクセス権限・ネットワークの検討 ・PoCにおけるデータ分析、機械学習モデル／生成AIの検証 ・評価観点の設計と、検証結果・残課題の可視化 ・オントロジー／ナレッジグラフ／GraphRAG等によるデータ・ナレッジ構造化の技術検証
・AWSまたはGCP上での検証環境の設計・構築経験（VPC、IAM、S3／GCS等） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習、または生成AI（LLM）PoCの実務経験 ・SQLによるデータ抽出・加工の経験 ・基本設計以降の工程を自律的に推進できること
・証券業界向けデータレイク・DWH環境の機能拡張に伴う追加開発支援 ・AWS環境での要件整理から設計、開発、テストまでの一連の対応 ・PythonによるETLパイプラインおよびバッチ処理の実装・開発 ・SQLによるデータ加工処理の実装とクエリ性能チューニング ・顧客や関連ステークホルダーとの仕様調整・折衝
・DWHまたはデータ分析基盤の構築・運用経験 ・要件定義からテストまでの一連の開発実務経験 ・AWS（Amazon Redshift、AWS Glue、Amazon S3など）を用いたデータ基盤開発経験 ・PythonおよびSQLを用いた実務開発経験 ・顧客との調整・折衝などのコミュニケーションスキル
大手証券会社におけるデータ分析基盤の機能拡張・追加開発プロジェクトにご参画いただきます。 【主な業務内容】 ・AWS環境におけるデータレイクおよびDWHの要件整理・仕様定義 ・データパイプラインの設計、開発、テスト業務 ・Pythonを用いたETL処理およびバッチ処理の実装 ・SQLによるデータ抽出、加工ロジック作成、およびクエリ性能チューニング ・顧客やステークホルダーとの仕様調整・折衝 ・運用設計および各種ドキュメントの作成 AI駆動開発を積極的に推進している現場のため、最新の開発生産性向上ツールなども活用しながら業務を進めていただける環境です。 募集背景 データ分析基盤の機能拡張・追加開発に伴う体制強化のための募集...
・DWHやデータ分析基盤の設計・構築の実務経験 ・要件定義から詳細設計、実装、テストまでの一連の開発経験 ・AWS（Redshift、Glue、S3）を用いた実務経験 ・PythonおよびSQLを用いたデータ処理・ETL開発経験 ・顧客や関連部門との円滑なコミュニケーション・仕様調整経験
既存のDWH（Teradata等）からDatabricks環境へのデータ基盤移行および開発推進をご担当いただきます。 スキルやご志向に応じて、テックリードやアーキテクチャ設計からメンバークラスのETL実装まで幅広くポジションがございます。 【主な業務内容】 ・既存DWHからDatabricksへのデータ基盤移行 ・Python / PySpark / SQLを用いたETL開発、データ加工およびデータ検証 ・現新比較・データ差異分析の実施 ・共通部品およびデータ提供基盤の設計・開発 ・アーキテクチャ設計、テックリード業務（リーダー枠の場合） 募集背景 データ基盤モダナイゼーション（Databricks移行）に伴う体制強化およ...
・DatabricksまたはSpark/PySparkを用いたデータ処理・開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ分析またはETL開発の実務経験
某大手製造メーカーのDXプロジェクトにおけるマスタDBチームにて、DB保守および移行支援業務をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・マスタDBの保守運用およびデータ移行作業 ・データ移行ツールの不具合調査およびソースコード改修 ・システムテスト期間中の障害原因究明および対応 ・移行リハーサルおよび本番移行に向けたツール改修・最適化 募集背景 本番移行に向けたリハーサルおよび障害対応に伴う体制強化のため
・Pythonを用いたツール開発または改修の実務経験 ・Amazon Aurora (PostgreSQL) 等のリレーショナルデータベースの運用・利用経験 ・AWS環境でのシステム開発または運用経験 ・課題に対して自走して調査および改修を行える方
某大手スーパー向けの物流・小売基幹システムにおける開発・改修業務をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・本番リリース前後の基幹システム（バッチ処理・データ連携等）におけるSQL開発および改修 ・Linux環境上でのデータ抽出・加工業務 ・リリース後の不具合調査・障害対応および追加要望に伴う改修対応 業務に慣れるまでは出社を基本とし、キャッチアップ後は週2〜3日程度のリモートワークを予定しております。 募集背景 本番稼働前後の基幹システムにおけるデータ連携やバッチ改修、およびリリース後の追加対応体制強化のための増員募集です。
PostgreSQL ・SQLを用いたシステム開発・改修の実務経験 ・ER図およびDFDの作成、または読み込み・仕様把握の実務経験 ・Linux環境でのシステム開発または運用・保守経験 ・プログラミング言語（PHP、Java、C#、Python等のいずれか）の実務経験
・自社で開発しているコールセンター向けプロダクトの技術サポート、障害調査、運用改善 ・インフラ、ネットワーク、データベースなどの技術的な観点からトラブルの原因を調査し、安定運用および業務効率化を推進 ・ログやパケット、SQL Server 等のデータを用いたアプリ・環境・ネットワークの不具合調査、運用保守担当からエスカレーションされた問い合わせや障害の技術調査 ・AWS/Azure と連携した監視・計測ツール等の設計、開発 ・PowerShell や Python 等を使ったデータ収集や運用の自動化スクリプト作成
・C# を用いた開発または保守経験 ・PowerShell または Python を使った、簡単なスクリプト作成や自動化の経験 ・Windows Server 環境での運用保守または障害調査経験 ・Windows Server や PC の基本的な設定、イベントログやパフォーマンスの確認ができる方 ・何かしらのデータベース（SQL）の基本知識（データの検索、簡単な集計ができるレベル） ・不具合発生時にログや調査結果をもとに仮説を立て、原因調査を進められる方 ・システムの機能や仕様に興味を持ち、自ら試すことを惜しまない方
大手通信企業向けの大規模データ分析基盤における保守・エンハンス開発を担当します。 Snowflakeを利用したデータ分析基盤を対象に、エンド企業内ユーザー向け業務システムの課題解決を進めます。 PythonやSQLを用いたデータ操作・変換・加工、DWH・ETLに関する開発、自動化ツールの作成、AI活用などを担当します。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、SQL ・データ基盤：Snowflake ・データ処理：DWH、ETL 【開発体制】 ・PM・TL配下での開発 ・アジャイル開発 【作業期間】 2026/10/01~ 【作業時間】 10:00~19:00
・Python、SQLを用いたETL・DWH開発経験 ・既存システムの改修・方針検討の経験
・SnowflakeやAWS（S3, Glue, Athena等）を活用したデータパイプラインおよびDWHの構築・運用 ・dbt等を用いたデータモデリング・データテスト自動化およびCI/CD環境の構築 ・日次バッチ処理設計、エラー検知・リカバリ手順策定、データ品質監視などのDataOps体制の確立 ・Python/SQLを用いたデータ加工・クレンジングおよび運用効率化プログラムの開発 【体制(人数/構成)】 1人目のシニアデータエンジニアおよび先方担当者と連携して進める想定。分析フェーズに入れば役員も参加予定。
SnowflakeまたはAWSを用いたデータパイプライン構築・DWH構築の実務経験 / SQLおよびPythonを用いた高度なデータ抽出・加工・バッチ処理の実装経験 / データ品質テスト、CI/CD環境構築、エラー監視などDataOps/運用自動化を自走して推進した経験
・税理士・公認会計士事務所向け業務アプリを提供する企業において、データ活用基盤チームの立ち上げを支援する案件 ・DWH／データレイクの設計・構築・運用、ETL／ELTによるデータパイプライン整備、分析基盤運用、データマート設計、データガバナンス構築 ・ERP・会計システムのデータを経営判断に活用できる基盤へ進化させるフェーズ。将来的にはAI活用基盤への発展も見据えたポジション ・勤務地：中野区 中野（必要に応じ出社）、ハイブリッド勤務。勤務時間：09:00〜18:00、精算幅：140h〜180h ・業務委託（フリーランス）、月単価 850000円〜950000円、面談回数：2回
・DWH／データレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift等） ・SQLによるデータ加工・分析経験（複雑なクエリ設計を含む） ・Pythonによるデータ処理・分析経験（pandas、PySpark等） ・ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt等）
下記PJにおいて、技術選定から携わっていただけるエンジニアを募集します。 ●PJ 教育系クライアントでのAI合理化案件 ●抱えている課題 ・大学の奨学金申請業務において、学校側のチェック作業の負担が大きい。 ●任せたい業務内容 ・大学奨学金申請業務のコスト削減システム開発（Azure OCR/AI活用）。 ●理想の状態・ゴール ・大学奨学金申請業務において、学生からの申請書類チェックを自動化し、コスト削減を実現する。 ・奨学金申請に必要な書類が全て揃うまで完了させない仕組みを構築する。 【体制(人数/構成)】 PM1名 アーキ1名 エンジニア 1-2名
技術選定のご経験 / Web開発開発のご経験（10年程度）
製造業向け既存システムのDBデータ移行支援案件です。DBレプリケーションシステムの構築および設定を担当し、AWS上のEC2（Windows）環境に存在する約600テーブルのデータ移行作業を実施いただきます。手順書に基づいた移行作業が中心となり、効率化のためにスクリプト活用も可能な環境です。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・OS：Windows ・OS：Linux ・開発言語：Python ・データベース：SQL
Python ・Windows、Linuxのコマンド操作 ・SQLの経験 ※DBに関する一般知識レベル ・AWS上のサーバ操作経験 ・業界経験5年以上
SAP ERPを含む複数システムのデータを統合し、全社データ基盤として活用するクラウドDWHサービスの開発・導入・運用保守を担当いただきます。 SnowflakeおよびRedshiftを活用したデータ統合基盤の設計・構築、ETL/ELT処理の設計・実装、データモデル設計、SQL設計を中心に、AWSまたはAzure環境でのDWH基盤構築にも携わります。導入後は問い合わせ対応や運用保守まで一貫して担当いただきます。 【技術スタック】 ・クラウドDWH：Snowflake ・クラウドDWH：Redshift ・クラウド：AWS ・クラウド：Microsoft Azure ・開発言語：Python ・データベース：Snowflak...
・SnowflakeまたはRedshift等のクラウドDWHにおける設計／構築経験 ・データ統合基盤／データマート設計の実務経験 ・ETL／ELT処理の設計、実装経験 ・クラウドDWHを前提としたDB設計およびSQL設計の実務経験 ・AWSまたはAzure環境でのインフラ設計／構築経験 ・要件定義フェーズから関与し、業務側と調整した経験
大手コンサルティングファームの社内向け分析基盤刷新プロジェクトにて、既存の分析基盤からDatabricksを活用したLakehouseアーキテクチャへの移行・再構築を担当します。 MVPフェーズにおいてテックリードと連携しながら、データ取り込み、データ変換、権限管理、CI/CD環境整備、データ活用基盤との接続など幅広い領域を推進します。アジャイル開発環境のため、要件変化に柔軟に対応しながら設計から実装、レビューまで一貫して対応いただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、SQL ・データ基盤：Databricks ・クラウド：Microsoft Azure ・データ連携：Azure Data Factory ...
・Databricks環境での設計・構築経験（Lakehouse / Pipeline / カタログ整備） ・データ基盤移行プロジェクトの参画経験 ・Python / SQL を用いたデータ変換処理の実務経験 ・日本語：ネイティブレベル ・英語：テキストベースでのコミュニケーション可（AI生成ツール利用前提）
LLMを活用したAIエージェントによる投資レポート自動生成システムの開発を担当します。社内外のデータを収集・蓄積し、分析からレポート生成までを自動化する基盤構築に携わります。データ取得から加工、プロンプト生成、LLM連携、アウトプットまでの一連の処理フローを設計・実装し、プロトタイプ開発や精度改善も行います。AIを活用した分析基盤の高度化や業務効率化を目的としたプロジェクトであり、データエンジニアリングとAI活用の両面でスキルを発揮できます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：Microsoft Azure ・データベース：Cosmos DB ・その他：Docker / Git
・システムエンジニアとしての開発経験5年以上 ・Python を用いた開発経験（Pandas 等のライブラリ使用を含む） ・データベースの使用および設計経験
・ミドルオフィス改善プロジェクトにて、データモデルおよび基盤の設計・構築をリード ・GCPサービス（BigQuery, Cloud Functions等）を組み合わせた、スケーラブルなアーキテクチャの実装 ・dbt, Airflowを用いたデータパイプラインの構築 ・ビジネスサイドと連携した、AI活用を見据えた要件整理 【体制(人数/構成)】 プロジェクトをリードいただける方を募集
PythonおよびJavaScriptを用いたバックエンド・フルスタック開発経験 / GCPを用いたデータ基盤（DWH/データレイク）の設計・構築経験 / 小規模〜中規模システムにおける、多様なアーキテクチャの経験
自動車製造業向けに提供される不具合解析ツールの精度向上および自動化システム開発を担当します。既存の解析ロジックをもとに、不具合発生時刻の推定精度を高めるための改善や、ユーザーフィードバックを反映した機能強化を実施します。Databricks環境上でのデータ基盤構築や運用、Pythonによるデータ処理・分析、アジャイル開発体制での継続的な改善を推進します。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、Rust ・インフラ：AWS ・データ基盤：Databricks ・データストレージ：S3 ・データ処理：Glue、Athena ・コンテナ：Fargate ・CI/CD：GitHub Actions ・IaC：Terraform
・Databricks上でのデータ基盤構築のご経験 ・Pythonのご経験 ・アジャイル開発のご経験 ・顧客との要件整理のご経験
■案件概要 銀行およびカード会社における、データ連携基盤の更改対応をご担当いただきます。 ■業務内容 ・ETLやDWHを用いたデータ連携基盤の設計を行います。 ・バッチ処理の開発およびテストを実施します。 ・長期的なシステム更改に向けた継続的な開発を支援します。 ■開発環境 Snowflake, AWS Glue, AWS StepFunctions, AWS EventBridge
SQLを用いたデータ処理経験3年以上 Snowflake開発経験2年以上 Python開発経験5年
■案件概要 現状ExcelVBAで集計している作業をDWH上で実現するための開発、および維持運用・保守開発を担当していただきます。 ■業務内容 ・DWH上での集計処理の開発を行います。 ・開発後のDWH維持運用および保守開発を担当します。 ・社内DX推進に向けた技術的支援を行います。 ■開発環境 Oracle, BIツール
Oracleを用いた開発経験 Pythonでの開発経験 BIツールの使用経験
・クライアントのデータ基盤の課題解決 ・クライアントの業務改善データ運用フロー整備 ※クライアントはエネルギー大手企業様になります。案件内容については面談で詳しくお話します。 【体制(人数/構成)】 面談内でご質問ください。
Python開発経験 / RDB上でのクエリ発行、及び出力結果の整形などの実装 / VSCode開発経験（DevContainer） / Gitを利用したチーム開発経験
・建設業界向けDXプロダクトにおけるPDFデータ解析ロジックの開発
・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
大手通信キャリアでのデータ抽出～可視化支援業務をお願いします。 Snowflakeテーブル管理,各種データ更新,改修対応 ダッシュボード改修・更改など
SQL、Python、いずれかのETL経験 Snowflakeからのデータ抽出・加工経験 その他のDWH
既存システム廃止に伴い、Snowflakeを活用したDWH基盤上でのデータ加工処理およびデータサービス機能の再構築を担当します。Salesforceなど複数データソースから連携されたデータを加工・集約し、既存帳票やデータ提供機能をリファクタリングして再構築します。 具体的には、Snowflake上でのSQLを中心としたデータ加工・集計処理の設計および実装、PythonやShellを用いたバッチ処理開発、既存設計書やデータ仕様書の読解とデータ構造整理、実装方針や仕様に関する顧客調整を行います。 【技術スタック】 ・データ基盤：Snowflake ・開発言語：Python / Shell / SQL ・クラウド：AWS ・ソー...
・SQLによるデータ加工・集計の実務経験（3年以上目安） ・DWHを用いたデータ加工／ETL開発経験 ・PythonまたはShellによるバッチ開発経験 ・設計書を読み解き実装へ落とし込めること
・外部API連携によるデータ取得、加工処理の設計、実装 ・データパイプライン（XML→Parquet変換等）の設計、実装 ・データベース設計（RDS PostgreSQL） ・技術ドキュメント（設計書、API仕様書等）の作成、整備、コードレビュー ・Go経験者の場合：Go実装範囲の機能（過去最大需要電力管理・アラート機能等）の設計・実装への参画
・Webアプリケーション開発経験（5年〜） ・Webアプリケーション・WebAPI・バッチ処理の設計、DB設計、テスト設計・実装、エラーハンドリングの経験 ・Python開発経験（3年〜） ・データ分析・バリデーションライブラリ（Pandas・NumPy・Pydantic等）、環境管理ツール（uv・Poetry等）の経験 ・コンテナ技術（Docker・ECS等）、AWS構築・運用、IaC開発・運用経験、CI/CD構築・運用の経験 ・AIコーディングツール（Claude Code・Cursor等）の活用経験
データ可視化基盤における機能追加・改善プロジェクトに参画いただきます。 ETL処理やデータベース、API機能の追加開発・改修を中心に、要件整理から設計、実装、テスト、運用保守まで一貫して担当します。 障害や問い合わせ対応では原因調査から改修までを実施し、継続的な安定運用を推進します。また、システムのバージョンアップ対応やセキュリティ強化対応にも携わり、データ基盤全体の品質向上を図ります。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、TypeScript ・データ処理：SQL 【社内ツール】 PowerPoint / Excel
竹芝 ・SQL、Pythonを用いたETL／DWH／データレイク開発実務経験 ・要件整理～設計、開発、テスト、運用保守まで一気通貫で対応可能な方 ・TypeScriptを用いたAPI等の開発経験 ・ドキュメント作成スキル（PowerPoint、Excel等）
工事現場に蓄積されている音声データ、帳票、巡視記録、改善指導履歴などの非構造化・構造化データを統合し、事故削減を目的とした生成AI活用基盤を構築します。 データアーキテクチャ設計から、ETL設計・実装、DWH連携、RAG構成設計、EmbeddingおよびChunk設計、類似検索ロジック設計までを一貫して担当。さらに安全ミーティング音声の解析、危険ワード抽出、発言傾向分析、具体性評価ロジックの設計など、AI評価ロジックの実装も担います。 プロトタイプ開発ではAPI設計、精度検証、技術検証レポート作成まで担当し、PoCから本格導入フェーズへの移行をリードしていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウ...
生成AI ・Pythonによるデータ処理経験 ・データアーキテクチャ設計経験 ・SQL／データモデリング経験 ・LLM／RAG構築経験または理解 ・非構造化データ処理経験（テキスト等）
国内大手素材メーカーにて運用されているデータ基盤の保守・改善をご担当いただきます。AWS Glueを活用したETL処理の設計・構築・運用を中心に、Pythonでのデータ処理実装やSQLを用いたデータ抽出・加工を実施します。 また、ユーザ部門や情報システム部門と直接コミュニケーションを取りながら、要望の整理や改善提案、課題解決まで一貫して対応していただきます。リーダーもしくはそれに準ずる立場で、主体的にプロジェクトを推進できるポジションです。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・サービス：Glue ・開発言語：Python ・データベース：SQL
AWS・Python ・AWS（Glue）の設計・構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた実装のご経験 ・ETL処理プロセスの設計・管理のご経験 ・SQLに関する知見 ・リーダーもしくはそれに準ずる立場でのプロジェクト参画のご経験 ・顧客のユーザ部門や情シス部門と直接折衝されたご経験
不動産業界向けにデータウェアハウスの設計および構築を担当いただきます。基本設計フェーズから参画し、DWHのアーキテクチャ設計、データモデリング、データパイプライン構築、運用設計まで一貫して対応します。 また、BIツールを活用したダッシュボードの構築も担当し、ビジネス部門が活用しやすいデータ基盤の整備を推進します。SQLのパフォーマンス最適化やETL/ELT処理設計など、データ処理の効率化・高度化にも携わるポジションです。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・データベース：BigQuery、Snowflake ・ETL/ワークフロー：dbt、Airflow ・BIツール：Metabase、Looker、Tableau
・Pythonによるデータ処理経験 ・DWH設計～運用経験3年以上 ・SQLパフォーマンスチューニング経験 ・ETL/ELTによるデータパイプライン構築経験
・BigQueryを用いたデータパイプライン構築 ・Looker Studio / Tableau での可視化 ・ダッシュボード開発 ・必要に応じて軽微なフロント/バック対応 など
SQL、BigQuery、（Python）等でのデータ分析、データエンジニアリング経験 / BIツール、LookerStudio関連含む領域でのデータエンジニア、アナリスト経験 / クライアントワーク経験もしくはスポットやタスクベースでの業務経験
データ可視化基盤に関するETL/DB/API開発業務を担当。SQLやPython、TypeScriptを用いて、データ基盤の構築・改善を行い、運用保守まで幅広く関わります。障害対応やセキュリティ面での対応も含まれ、技術的に幅広いスキルが活かせる環境です。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL、Python、TypeScript ・IaC：Terraform、CloudFormation、Ansible（尚可） ・スクリプト：Shell（尚可） ・ドキュメント：PowerPoint、Excel
・SQL、Pythonを用いたETL/DWH/データレイクの開発実務経験 ・要件整理・設計～開発・テスト・運用保守まで一貫して対応可能な方 ・TypeScriptを用いたAPI開発経験 ・PowerPoint、Excel等を用いたドキュメント作成スキル
ChatBotシステムの開発全般を担当します。 フロントエンド、バックエンド、データベースに関わるすべての開発工程（詳細設計〜テスト）を行っていただきます。 Azure OpenAIなどの生成AI関連技術を活用する開発環境下での業務となります。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・フレームワーク：FastAPI、React ・データベース：PostgreSQL ・OS：Linux ・クラウド：Azure OpenAI
・Pythonを用いた開発の経験がある方 ・Reactを用いた開発の経験がある方 ・PostgreSQLの使用経験がある方 ・Linux環境での開発経験がある方
Google Cloud上でのIoTデータを活用した分析システム構築支援案件です。基本設計から実装までを担当し、BigQueryやCloud Logging等を用いた分析基盤構築と、FastAPIを利用したアプリケーション開発を行います。新技術への感度が高い現場で、生成AIやLooker等の活用も可能です。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、SQL ・フレームワーク：FastAPI ・インフラ：GCP（BigQuery、Cloud Logging、Cloud Monitoring） ・ETLツール：trocco ・BIツール：Looker
GCP ・Google Cloudでの開発経験（特にBigQuery／Cloud Logging／Cloud Monitoring） もしくは ・Pythonフレームワークを用いたアプリケーション開発経験（特にFastAPI） ・Python、SQLの実務経験 ・自走して業務遂行できるコミュニケーション力
・ステークホルダーへのヒアリングを通じた課題理解と改善案の策定 ・ディメンショナルモデリングを用いたデータモデル設計およびパイプライン改善 ・Airflow, dbtを用いたSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装 ・データパイプラインの運用監視、障害対応 ・メタデータ管理やデータ品質管理に関する技術的提案・検証 【体制(人数/構成)】 データエンジニアチーム。ビジネスサイドと密に連携する体制です。
ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 / Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 / Apache Airflowやdbtなどを用いたワークフロー構築経験 / Pythonのコードを読んで修正できるスキル
Snowflake でのデータパイプライン構築・運用、dbt モデル設計・実装、データ品質基準策定、BI ダッシュボード開発・運用、設計ドキュメント作成 【体制(人数/構成)】フラットな開発組織・データエンジニア中心
5年以上のデータエンジニア実務経験 / Snowflake 構築・運用経験 / dbt モデリング経験 / gitを用いた チーム開発経験
大手メーカーの統合マスタデータと他システムとの連携支援開発に従事します。データ加工・編集プログラムの開発、運用保守対応、ユーザ対応や既存ダッシュボードの改修を担当。AWS Glueを用いたGUIジョブ作成、Pythonのデータフレーム操作による処理設計、BIツールでのクエリ構築を含む広範な業務です。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・データベース：未記載 ・クラウド：AWS（S3、Glue、IAM） ・BIツール：Power BI（尚可）
・BIツールの開発または運用経験（サブクエリ、外部結合を利用したクエリ構築経験） ・Pythonのデータフレームを用いた開発経験 ・データベースの要件定義からテスト・運用設計までの経験 ・AWSの基本操作経験（S3、IAMロール、Glue GUIでのジョブ作成）
・データ取り込み口(API)の開発 ・データ加工/データセット作成 ・PM/コンサルタントからの要件をもとにした開発
・Python または Java を用いた開発実務経験(3〜5年程度) ・API開発の実務経験 ・RDB(MySQL、PostgreSQLなど)の利用経験 ・チーム開発(Git利用)経験
急成長中のECデータプラットフォーム事業において、顧客ごとの個別開発（データ連携・加工）をご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・Facebook広告、楽天、Googleスプレッドシートなど、各種データソースからのデータ取り込み（API開発） ・取り込んだデータの加工・データセット作成（BIツールやMAツール活用目的） ・PM／コンサルタントの要件をもとにした開発対応（顧客折衝なし） ・社内プロダクト開発チームとの連携 【技術スタック】 ・開発言語：Python、Java ・データベース：MySQL、PostgreSQL ・クラウド：AWS、GCP（尚可） ・BI/MAツール（尚可）：Tableau、Looker、KART...
・Python または Java を用いた開発実務経験（3〜5年程度） ・API開発の実務経験 ・RDB（MySQL、PostgreSQLなど）の利用経験 ・要件をもとに自走して開発を進められるスキル ・チーム開発（Git利用）経験
クライアントの業務課題を理解し、Snowflakeを用いたデータウェアハウスの設計・開発・運用を実施します。ETLパイプライン構築や複数ソースからのデータ統合、パフォーマンスチューニングも行います。また、会計データのデータモデリングや品質管理、国際的なチームと連携しながらプロジェクト推進を担います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、SQL ・DWH：Snowflake
・データウェアハウスに関する実務経験：5年以上 ・Snowflakeに関する実務経験：3年以上 ・Snowflakeを用いたデータウェアハウス設計・開発経験 ・SQLおよびPythonの使用経験 ・ETLパイプライン構築経験 ・クライアント課題のヒアリング・要件定義の経験 ・国際的な環境での業務経験、優れたコミュニケーション能力（英語できれば尚可）
社内データ基盤の運用支援として、ユーザーからの依頼対応、テーブル・ビューの追加・改修、アクセス権限管理、パイプラインの保守・改善、GCP設定変更、運用改善ツールの開発などを担当。Google Cloud環境やTerraform、Dockerなどを利用。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：Google Cloud ・構成管理：terraform ・コンテナ：Docker ・バージョン管理：Git / GitHub
・Pythonまたはオブジェクト指向・スクリプト言語での開発経験 ・SQLの深い知識と実務経験 ・Linux、Docker、ネットワークの基本知識 ・TerraformによるIaC管理経験 ・GitHub、Gitを利用したチーム開発経験 ・データ基盤関連業務経験（3年以上） ・Google Cloudでの運用経験
Azureを活用した大手OEM向けPoC検討案件において、データ基盤の調査分析から要件定義支援を担当。 Azure Data Bricks、Azure SQL Managed Instance、Azure Data Explorer などの技術要素を用い、 ビッグデータの自動収集・分析・可視化（ダッシュボード化）に関する要件整理・設計・PoC推進支援を行います。 顧客との調整や技術的な提案・検討も含まれます。 【作業期間】 2026/1～
データ基盤構築・分析 ・クラウド（Azure）を活用したデータ基盤構築・運用経験 ・Azure Data Bricks、Azure SQL Managed Instance、Azure Data Explorer 等の利用経験 ・ビッグデータの自動収集・分析・可視化（ダッシュボード化）に関する知見 ・Python 等によるデータ処理・分析スキル ・顧客との要件調整・PoC推進経験
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