求人一覧
社内データ基盤の運用支援として、ユーザーからの依頼対応、テーブル・ビューの追加・改修、アクセス権限管理、パイプラインの保守・改善、GCP設定変更、運用改善ツールの開発などを担当。Google Cloud環境やTerraform、Dockerなどを利用。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：Google Cloud ・構成管理：terraform ・コンテナ：Docker ・バージョン管理：Git / GitHub
・Pythonまたはオブジェクト指向・スクリプト言語での開発経験 ・SQLの深い知識と実務経験 ・Linux、Docker、ネットワークの基本知識 ・TerraformによるIaC管理経験 ・GitHub、Gitを利用したチーム開発経験 ・データ基盤関連業務経験（3年以上） ・Google Cloudでの運用経験
Azureを活用した大手OEM向けPoC検討案件において、データ基盤の調査分析から要件定義支援を担当。 Azure Data Bricks、Azure SQL Managed Instance、Azure Data Explorer などの技術要素を用い、 ビッグデータの自動収集・分析・可視化（ダッシュボード化）に関する要件整理・設計・PoC推進支援を行います。 顧客との調整や技術的な提案・検討も含まれます。 【作業期間】 2026/1～
データ基盤構築・分析 ・クラウド（Azure）を活用したデータ基盤構築・運用経験 ・Azure Data Bricks、Azure SQL Managed Instance、Azure Data Explorer 等の利用経験 ・ビッグデータの自動収集・分析・可視化（ダッシュボード化）に関する知見 ・Python 等によるデータ処理・分析スキル ・顧客との要件調整・PoC推進経験
AWS Glueを用いたデータ移行プロジェクトにおける不具合修正と試験業務を担当いただきます。 既存PythonジョブからSparkSQLへの移行に伴う不具合を修正し、安定稼働を目指します。
SQLの実装経験 Pythonの解析経験 AWS Glueの知識
既存→新システム（AVEVA / IFS）へのデータ移行を進めており、 現行データの棚卸し・マッピング整理、整合性確保作業をお任せいたします。 ■期間 即日～2026年3月末（延長の可能性あり）
Python ・新システムの仕様/データ構造を短期で習得できる理解力（類似案件のご経験）
【研修内容】 スケジュール 毎年4月～6月（詳細期間は案件によって変動） 週5日間、フルタイムでの勤務を想定 以下言語、環境ごとにカリキュラムを設定しております。 開発 ：Java、PHP、Python、C# インフラ：（Linux、AWS、Cisco） 【業務内容】 研修講師 日報確認 週報作成（研修の進捗、受講者へのコメント） 評価シートの作成（研修終了時に作成） 【勤務地】 東京、名古屋、大阪、フルリモート 【単価に関する補足】 メイン講師 ：4万円 アシスタント講師：3万円 ※別途出張の際の宿泊費、出張費支給あり 【面談実施方法に関する補足】 関東にお住いの場合、対面面談を想定 面談時にデモ講義(15-...
経験不問 開発、インフラ問わず実務経験
データエンジニアとして、クライアントの課題解決に向けたデータ分析基盤の整備・最適化支援を行います。ヒアリングから課題の明確化、データパイプライン構築、品質管理、改善提案までを一貫して対応いただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、PHP、Java ・データベース：Oracle、PostgreSQL、MySQL ・DWH：BigQuery ・ETL/ELTツール：利用経験が望ましい
SQL・BigQuery ・データエンジニアリングの実務経験 2年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・Python、PHP、Javaなどでの開発経験 ・RDBMSの運用経験 ・以下いずれかの技術経験：BigQuery等DWH利用経験、ETL/ELTツール経験、RDB設計・運用経験
ポイント事業者向けDWHシステムの保守・開発業務を担当。 AWS環境上でのETL開発、運用監視、ジョブ管理、CICD構築など幅広い対応が求められます。 PythonやSQLでのデータ処理、運用業務、Gitによるバージョン管理の経験を活かし、効率的なシステム運用を実現していただきます。 Terraformによるパイプライン構築や小規模チームのリード経験があればより高いパフォーマンスが期待されます。 【技術スタック】 ・データベース：Apache Iceberg ・ETLツール：Glue（pyspark） ・ジョブ管理：EventBridge、StepFunctions ・運用監視：CloudWatch、DataDog ・開発言...
・クラウド環境の開発・保守経験 ・SQLの読み書きが可能 ・Pythonでの開発経験 ・Gitの使用経験
精密機器製造業向けデータ分析基盤システムの保守・運用業務をご担当いただきます。 ①DWH（Snowflake）とデータ転送ツールの課題改善、BI・DWH関連ツールの保守・開発、BI開発環境の整備。 ②SAP/BOを用いたBIユーザー支援、ユニバース作成・改修、SQL加工処理作成・改修、BI運用ツール改善対応。 【技術スタック】 ・DWH：Snowflake ・言語：Python / Java / C# ・BI：SAP/BO ・DB：SQL
・Python または Java、C# などのプログラミング経験 ・DWH保守経験、課題改善経験 ・BIユーザーサポート経験 ・DB/SQL知識（DML/DDL/DCLの作成・実行が可能） ・コミュニケーション力、説明能力、課題改善に取り組む姿勢
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・東京の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ネットワークインフラを全般にITインフラ環境の障害解析システム構築/運用保守管理等、各種検証業務を担当していただきます。 ・WebAPIによるデータ収集と利活用システムの設計・構築・運用支援 ・Pythonを使ったバックエンドのシステム設計開発・保守運用支援 ・データベースエンジニアリグ（チューニング・論理・物理・セキュリティ設計支援） ・データエンジニアリング（分析・加工・運用管理） ...
・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ・Pythonによるコーディング、外部APIを用いたスクリプト開発実務経験 ・WebAPI/RESTfulAPIに関する知識 ・dockerを使った設計・開発・運用経験
AWS Aurora PostgreSQLを利用した社内標準DB基盤サービスの設計・運用を担当します。DB基盤の標準化、マルチAZ構成、バックアップ設計、セキュリティポリシー策定、監視設計、運用統制、開発プロジェクト向けガイドライン整備、IaCやスクリプトによる運用自動化、一括展開の仕組み構築・改善を担当します。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・データベース：Amazon Aurora PostgreSQL、PostgreSQL、MySQL ・監視：Datadog ・IaC：Terraform ・開発言語：Python ・データ基盤：Snowflake
・DB基盤全体の設計、標準化、ガイドライン作成の実務経験 ・AWS Aurora（またはRDS）PostgreSQL/MySQL等の設計および運用経験 ・マルチAZ構成、バックアップ設計、セキュリティ設計に関する技術知識 ・技術方針を自ら調査・検証し、ドキュメントとして整理・推進できる課題解決力
・AWS環境でのデータパイプライン構築・運用 ・Snowflake等DWHを用いたデータ処理・最適化 ・大規模データ処理のパフォーマンス改善・安定化 ・既存システムの技術課題の特定・改善提案・実行 ・モバイルSDKが収集する位置情報データの処理・活用基盤の開発 ・国内外チームと連携した開発推進 【体制(人数/構成)】 確認中
AWS等クラウド環境での開発・運用の実務経験 / API設計またはデータ処理の基本的理解 / 技術課題を自走して解決した経験
既存開発から切り出された新規要件について、要件定義から設計・開発まで一貫して担当します。顧客業務担当者と連携しながら要件整理を行い、AIを活用した開発効率化の推進にも携わります。 【技術スタック】 ・OS：Windows(VDI) ・データベース：Oracle SQL ・データベース：Snowflake ・データベース：Amazon Aurora PostgreSQL ・API：MuleSoft ・開発言語：Java ・開発言語：Python ・開発言語：VBA ・AI：Murata Coworker ・AI：Copilot ・AIモデル：GPT ・設計：Excel ・設計：Markdown ・ER作成：draw.io
Oracle ・Webアプリケーション開発経験 ・AIを活用した開発効率化の知見・経験 ・要件定義から設計・開発まで対応可能な方
・自社口コミサイトの検索精度向上に向けた全文検索基盤の設計・構築・運用 ・Apache Solrを主軸とし、Elasticsearchやベクトル検索などの技術も検証・導入 ・高可用性が求められる10億件超のデータ検索基盤のアーキテクチャ設計 ・検索サジェストやセマンティック検索、クエリファンアウトなどの新機能の企画・実装 ・CI/CDパイプラインや監視・運用基盤の整備
大規模 Solr, Elasticsearch, Opensearchのいずれかにおけるスキーマ設計およびインデックス設計経験 / 全文検索エンジンと連携するプログラムの開発経験 / オンコール体制での保守対応が可能な方
ロボットデータを扱うデータ基盤のインフラ設計・構築を担当いただきます。AWSを活用したデータ基盤上で、データリネージ機能の設計・構築、データカタログ基盤の構築、認証基盤の移行、データパイプラインのマルチテナント対応、インフラ最適化などを推進します。技術選定から設計、実装、運用まで一貫して携わり、アーキテクチャレベルでの設計をリードしていただきます。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・データ基盤：Dagster ・データレイク：Apache Iceberg ・データ管理：OpenMetadata ・認証基盤：Keycloak ・データベース：PostgreSQL ・...
・データパイプラインの設計・構築経験（Dagster / Airflow / dbt 等いずれか） ・データリネージやデータカタログの設計経験、またはアーキテクチャレベルでの知見 ・AWSでのインフラ構築・運用経験（ECS / RDS / ALB / S3等） ・TerraformによるIaCの経験 ・Docker / Docker Composeを用いた環境構築経験 ・GitHubを用いた開発経験 ・技術選定・設計から実装・運用まで自走できること
AWS Aurora/RDSを中心とした次世代DB基盤の設計・標準化業務を担当します。クラウド基盤におけるDB利用ガイドの策定や運用設計、監視、自動化、運用改善まで幅広く対応いただきます。要件定義から設計、運用保守まで一貫して関与し、安定性・可用性・セキュリティを考慮したDB基盤構築を推進します。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・データベース：Amazon Aurora、Amazon RDS、Snowflake ・IaC：Terraform ・開発言語：Python
・DB基盤設計/標準化経験 ・AWS Aurora/RDS運用経験 ・マルチAZ/バックアップ設計知識 ・セキュリティ設計経験 ・技術調査/ドキュメント作成経験
AI活用を前提とした上流ITプロジェクトにおいて、各ポジションに応じた業務をご担当いただきます。 ITコンサルタントはレガシーシステムとAI技術の橋渡しや業務構造化支援、PMは進行・リスク管理、システムアーキテクトは全体構成設計や技術選定、PdMはプロダクト価値設計を担当します。その他、テックリードによる品質担保、セキュリティ対策、MLOpsによるAI本番運用改善、SREによる信頼性向上・運用自動化、データエンジニアによるデータ基盤構築など幅広い領域での活躍が期待されます。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS、Azure、GCP ・開発言語：Python ・データ基盤：SQL ・AI関連：機械学習、ディープラーニング
・要件定義力（業務を構造化する力） ・問題解決力（課題を分解・抽象化する力） ・論理的思考力（設計・レビューの土台） ・AIツール活用力（プロンプト設計・検証・改善） ・レビュー力（品質・セキュリティ・性能の見極め） ・プロンプト設計力 ・AI出力の検証力 ・データ理解 ・業務×AIの適用判断力 ・自動化設計力
AWS環境における基幹システムの改善保守運用を担当いただきます。クラウド基盤の運用改善に加え、DB運用やデータ分析対応、ログ基盤および構成管理など幅広いインフラ領域に携わります。設計工程から運用保守まで一貫して対応いただくため、AWSを中心としたインフラ運用経験を活かせる案件です。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS、Azure ・OS：Linux ・データベース：RDS ・開発言語：Python、Java、SQL
・クラウドサービス(AWS/Azure等)での基盤構築または運用経験 ・Linux環境運用経験 ・VPC構築経験 ・SQL開発経験2年以上
AWSを中心としたデータ分析基盤システムにおいて、既存環境の改善・保守・運用を担当します。主にクラウドインフラの最適化やログ基盤の構築・運用、コンテナや構成管理ツールを活用した基盤整備を行います。 また、SQLを用いたデータ処理やRDBの設計・管理業務にも関与し、分析基盤の安定稼働を支える役割を担います。新規参画時には環境セットアップや引継ぎを行い、その後はチームと連携しながら継続的な改善活動を推進していただきます。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS / Azure ・OS：Linux ・データベース：RDBMS ・言語：Python / Java ・その他：コンテナ / 構成管理 / ログ基盤
・AWSやAzureなどのクラウドサービスを使用した基盤構築または運用経験 ・Linux環境での実務経験 ・AWSサービス（VPC-HUB構成）の利用経験 ・SQLを用いたシステム開発経験（2年以上）
自動車業界の先進運転支援システム開発において、走行データを管理する業務を担当していただきます。データベースの維持保守、データ検索・登録、レポーティング業務を行い、データ格納方法の改善提案や顧客報告資料の作成支援も行います。 ■ 業務内容 ・走行データ管理用データベースの維持保守 ・要求データの検索、切り出し、データベース登録対応 ・サーバ内格納データの運用、管理、レポーティング ・データ格納方法等の改善提案 ・顧客報告資料、提案資料の作成補助 【アピールポイント】 ・PythonとSQLの経験を活かせる業務 ・データベース運用および改善提案を通じて、スキルアップが可能 ・自動車業界の先進的なプロジェクトに関...
大手製造業のシステム基盤におけるデータベースおよびサーバの運用管理を担当します。 Oracle Databaseを中心とした環境で、安定したシステム運用を支えるための監視・保守・バックアップ管理などを行います。 具体的には、SQLおよびPL/SQLを用いたデータベース管理、RMANによるバックアップおよびリカバリ対応、Oracle Enterprise Managerなどの監視ツールを用いた運用監視を実施します。 また、LinuxおよびWindowsサーバの基本操作を行いながら、DB基盤の安定稼働に向けた運用業務全般を担当していただきます。 プロジェクトでは、Oracle RACやData Guardといった高可用性構成や...
・Oracle Databaseの運用・保守経験 ・SQLおよびPL/SQLの知識と実務経験 ・Oracleバックアップ・リカバリ（RMANなど）の知識 ・Oracle Enterprise Managerなどの監視ツールの使用経験 ・Linux/Windows基本操作スキル
AWS Aurora（PostgreSQL）を中心とした次世代データプラットフォームの設計・構築および運用をご担当いただきます。クラウドシフトに伴うデータ基盤の標準化プロジェクトに参画し、Aurora PostgreSQLのサービス提供に向けた設計支援、実装支援、ガイドライン整備などを行います。 サービス立ち上げフェーズのため、設計済みの要素と検討中の要素が混在しており、設計書作成や構築作業などを含めて幅広く対応いただきます。サービス稼働後は、標準データプラットフォームの運用支援も担当いただく予定です。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・データベース：Amazon Aurora、PostgreSQL、Oracle ・...
・データベース運用経験 ・AWS Auroraの設計構築経験 ・AWSセキュリティポリシーの知見
・クライアントのデータ基盤の再構築、及び課題解決 ※クライアントはエネルギー大手企業様になります。案件内容については面談で詳しくお話します。 【体制(人数/構成)】 面談内でご質問ください。
データアーキテクチャ/RDB設計、実装経験 / Gitを利用したチーム開発経験
AI人材プラットフォームおよびAI人材育成サービスなど複数のプロダクトを支えるクラウドインフラの設計・構築・改善を担当します。 AWSを中心とした基盤環境に加え、データ基盤や社内ツール用途としてGCPも利用しており、 既存インフラ構成の見直しや再設計、クラウドネイティブ化の推進に関わります。 具体的には、EKSベースの構成からECS、ElasticBeanstalk、Lambda等への移行や、 GKE環境からCloud Run、Cloud Functions等への移行などのアーキテクチャ改善を実施します。 また、インフラ構成設計、パフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応、ドキュメント整備など、 SREとしてサー...
・インフラエンジニア（クラウドエンジニア・SRE）としての実務経験2年以上 ・アプリケーション開発経験2年以上 ・Terraform / Ansible等のIaC経験 ・Docker / Kubernetes等のコンテナ技術を利用した構築・運用経験 ・AWS / GCP等クラウド環境でのインフラ構築・運用経験 ・GitHub Actions等のCI/CD構築運用経験 ・セキュリティに関する基礎知識
AWS環境上におけるSnowflakeデータ基盤の新規構築を担当いただきます。既存システム移行プロジェクトの一環として、既存環境を維持しながら並行して新たなSnowflake環境を設計・構築します。 要件定義フェーズから参画し、データ構造設計、データ取り込み設計、AWS-Snowflake間の接続設計を含め、本番実装までを主体的に推進していただきます。SQL Serverをデータソースとし、画像やPDFを中心とした非構造データをSnowflake上で扱う構成です。最終的にはPython（Streamlit想定）アプリケーションから検索・参照・ダウンロードできるデータ活用基盤を構築します。 【技術スタック】 ・クラウド：AW...
AWS・Snowflake ・Snowflakeの設計／構築／実装経験 ・AWS環境でのシステム構築経験 ・データ構造設計、データ取り込み設計の経験 ・AWS－Snowflake間のネットワーク接続に関する知見 ・S3等クラウドストレージからのデータ連携経験 ・要件定義～本番実装までをリード、または主体的に推進した経験
AWS Aurora（PostgreSQL）を基盤とした次世代データプラットフォームの設計・構築および運用支援を担当します。サービス提供に向けた設計方針の整理やガイドライン策定、詳細設計・実装支援など、立ち上げフェーズから関与いただきます。設計済み項目と検討中項目が混在する環境で、主体的に調査・検証を行いながら基盤整備を推進します。将来的には標準データプラットフォームの安定運用フェーズにも携わります。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・データベース：PostgreSQL／Oracle ・バージョン管理：Git ・データ基盤：Snowflake ・ジョブ管理：Hinemos
・データベース運用経験 ・AWS Auroraの設計構築経験 ・AWSセキュリティポリシーの知見
大手製造業のDBおよびサーバ運用保守を担当します。主にOracle Databaseの運用・保守、監視、バックアップ/リカバリ対応、Linux/Windowsの基本操作を含む日常的なインフラ運用業務を行います。尚可スキルとしてクラウド環境での運用経験やセキュリティ関連の知識が求められます。 【技術スタック】 ・データベース：Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server ・OS：Linux、Windows ・スクリプト：Shell、Python（尚可） ・クラウド：OCI、AWS、Azure（尚可）
・Oracle Databaseの運用・保守経験 ・SQLおよびPL/SQLの知識と実務経験 ・Oracleバックアップ・リカバリ（RMANなど）の知識 ・Oracle Enterprise Managerなどの監視ツールの使用経験 ・Linux/Windows基本操作スキル
AWSとGCPを併用したハイブリッドクラウド基盤におけるデータパイプライン設計・開発を担当します。GlueによるETL処理、S3やLake Formationを活用したデータ管理、BigQueryを用いたDWH環境整備、Terraformによる環境構築の自動化、Airflowによるジョブ管理といった幅広い工程をお任せします。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、Go、Java ・データ処理：AWS Glue（PySpark）、BigQuery ・インフラ：AWS、GCP ・IaC：Terraform ・ワークフロー管理：Airflow、MWAA ・データ管理：S3、Lake Formation ・BI：Looker ...
AWS・GCP ・AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・GCP構築経験（BigQuery、IAM/ネットワーク設定） ・BigQueryでの分析SQL経験（パーティショニング/クラスタリング） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発 ・Terraformを用いたIaC実践
AI関連スタートアップが開発する生成AI SaaSプロダクトの導入支援業務。主にデータ構造の設計やETL基盤の構築・運用改善に携わり、顧客への導入を円滑に進めることが目的。API/SDKの活用やドキュメント整備を通じてセルフサーブの推進にも関与。 【技術スタック】 ・開発言語：TypeScript、Python ・フレームワーク：Hono、React、Next.js ・インフラ：AWS、Terraform ・データベース：PostgreSQL、Qdrant ・CI/CD：GitHub Actions ・監視：Datadog ・AI：OpenAI、Anthropic API 等 【社内ツール】 Slack / Google ...
・データ移行・ETLパイプライン設計と運用経験 ・業務としてのWebAPIの設計と実装の経験 ・SQLおよびRDB（PostgreSQL など）運用・チューニング経験 ・顧客折衝（要件ヒアリング・技術説明）の実務経験 ・Git / GitHub を用いたチーム開発フローの理解
データウェアハウスを用いたデータパイプライン構築・運用や、データモデリング設計による分析基盤強化を担当します。BIツールによる可視化や品質管理基準策定など、高品質な分析基盤を整えることで広告効果分析サービスを支える役割です。 【技術スタック】 ・データ基盤：Snowflake, dbt ・言語：Python ・RDBMS：Amazon Aurora（MySQL） ・構成管理：Terraform ・コンテナ：Docker ・CI/CD：GitHub Actions ・BI：Holistics 【社内ツール】 Slack / Google Meet
・データエンジニア実務経験（5年以上） ・Snowflakeでの構築・運用経験（3年以上） ・dbtによるデータモデリング経験 ・git等バージョン管理によるチーム開発経験 ・週3日（24h）以上稼働可能（平日日中）
・データ利活用を支援するチームの体制強化メンバーとして、BIの実装をメインに担当。 ・BIツールはTableau、SQLはAmazon Athenaを使用。
Tableau、PowerBIなどBIツールの実装経験者 / SQLでのデータマート構築経験者
社会貢献性の高い医療データを扱う、データ基盤の安定運用を担うデータエンジニアを募集します。 チームメンバーと密に連携しながら、日々のデータ処理を確実に行い、日本の医療の未来を支えるデータ基盤を守っていただく、責任とやりがいのあるお仕事です。 【想定業務内容】 Tableauを中心としたBI基盤整備・可視化設計 ・Tableau上でのSQLによるデータパイプライン構築 ・各種データの集計・加工・モデリング ・Tableauでのグラフ設計・ダッシュボード構築 ・既存レポートの改善・再設計 ・業務部門と連携した可視化要件の整理
チームでのシステム運用経験: 報告・連絡・相談をしながら、チームで協力して業務を遂行した経験。 / SQLによる集計・加工クエリ作成 / Tableauでのダッシュボード構築経験
通信業界向けIF処理開発支援案件 【概要】データ分析基盤へデータ蓄積を行うIF処理開発を実施する。 【内容】ETLツールやPython等を用いて、データ分析基盤のDBへデータを格納するIF処理開発を実施する。 【期間】2026年1月～ 【時間】9:00～17:30 【精算】140～180h※上下割
・IF処理開発、ETL開発の実務経験 ・SQL操作の実務経験(DML、DDL、DCLの操作が一通り実施できる)
AWS上に構築されたデータ分析基盤の維持・運用を担当します。要件定義書の読み込みから、進捗管理、設計・構築まで幅広く対応できる方を募集。ETLツール（AWS Glue）やSnowflakeに関する知見が活かせます。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・データベース：Snowflake ・ETL：AWS Glue ・コンテナ：ECS(Fargate) + ECR ・言語：Python ・機械学習：SageMaker（尚可）
・AWS全般の汎用知識 ・AWS GlueなどのETLツールの知見 ・Snowflake製品知識
Ab Initioを使用し、顧客企業のデータ基盤プロジェクトにてETL処理の設計・開発・運用を支援。各種データソースからの抽出・統合、ジョブ制御、性能チューニングや既存保守・障害対応を実施。クラウドやBIツールとの連携も行います。 【技術スタック】 ・開発ツール：Ab Initio（GDE） ・データベース：Oracle、PostgreSQL ・OS：Linux ・言語：Shell、Python（尚可）
・Ab Initio（GDE）での開発または運用経験（設計～テスト） ・SQL（Oracle、PostgreSQL等）の基本操作 ・Linux環境での業務経験 ・バッチ処理やデータ連携に関する基礎知識 ・新技術に対する興味
大手製薬企業におけるAWSで構築されたデータ分析基盤の保守および追加開発業務を担当。システムは複数アカウントにまたがる大規模構成となっており、AWS Glueなどを活用したETL処理やSnowflakeを活用したデータ統合・分析環境の保守を行う。設計～構築フェーズまで対応できるレベルの技術力が求められ、チーム内での進捗管理・ドキュメントの読解も含めて、主体的にプロジェクトを推進できる方が求められる。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS（複数アカウント構成） ・ETL：AWS Glue ・DWH：Snowflake ・コンテナ：Docker / ECS (fargate) / ECR ・AI：SageMaker（尚可）
・AWS全般の汎用知識 ・AWS GlueなどのETLツールの知見 ・Snowflake製品知識
Power BIレポートの要件定義、設計、保守運用を担当します。 クライアントとの定例会議の主導、要求事項の取りまとめ、オフショアチームとの連携、問い合わせ対応等を行います。
Power BIでの開発経験 Power Platformの業務経験 グローバルチームとの業務経験
Aurora PostgreSQLの設計・実装および次世代標準データプラットフォームの運用支援業務。ガイドライン整備、設計書作成、実装支援、運用設計等。クラウド環境（AWS）でのサービス提供に向けた整備やツール開発にも携わる可能性あり。 【技術スタック】 ・データベース：PostgreSQL、Oracle ・クラウド：AWS（Aurora） ・OS：Linux、Windows ・言語：Java、Python（尚可） ・その他：GitHub、Hinemos、Snowflake、Denode
PostgreSQL ・データベース運用経験 ・AWS Auroraの設計・実装経験 ・AWSセキュリティポリシーへの理解 ・Linux、Windows環境での作業経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 エンジニア/基幹業務システム システムの運用、保守開発、改善検討を実施いただきます。 ・OracleDataIntegrator、PowerBI、BigQuery、DataStudio、Redashなどを用いたデータ分析基盤 ・販売管理システム（楽楽販売で構築） ・債権債務管理システム（intra-mart、NCIワークフロー、楽々WorkflowⅡで構築） ・勤怠工数管理システム（TeamSpirit） ・経費精算システム（楽楽精算） ・人事マスタ（YESOD） ・社内AI基盤（Dify） ・Kintoneを...
・基幹業務システム（財務会計・管理会計・販売管理・購買管理等）の導入・運用に携わった経験 ・データベース構築・運用に関する知識・経験（DB設計、SQLの知識、RDB全体の知識、実運用の経験など） ・要件定義、設計、開発、テスト、移行までのシステム開発プロセス全体の経験 ・ユーザー／顧客との調整・折衝の経験 ・簿記3級程度の経理知識
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