AWS × AIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人一覧（全507件）

【Python】画像認識AIシステム開発におけるAIエンジニアの求人・案件

プラットフォームサービスを運営する企業にて、コンテンツ監視向けAIシステムの開発・運用をご担当いただきます。 画像認識技術を活用し、投稿コンテンツの検知・分類を行うAIモデルの開発から推論基盤の改善まで幅広く携わっていただきます。 少数精鋭のチームで、プロダクト開発チームと連携しながらAI機能の品質向上や運用改善を推進するポジションです。 【業務内容】 ・各種画像認識モデルの開発、学習、評価 ・AI推論パイプラインの設計、実装、本番運用 ・アノテーションデータの品質管理およびデータセット設計 ・モデル精度・処理速度向上に向けた既存パイプラインの改善・最適化 ・アノテーターチームへの技術支援およびガイドライン整備 ・プロダクト開...

– 主要な機械学習フレームワークを用いたモデルの開発・学習・評価経験 – 画像認識モデル（物体検出・画像分類・領域抽出）の実装経験 – 主要な機械学習評価指標の設計・運用経験 – 学習パイプラインの不具合調査・改善経験 – データセット設計およびデータ不均衡対策の経験 – 画像処理ライブラリや動画処理ツールを用いた画像・動画データの前処理経験 – アノテーションデータの品質管理経験 – プログラミング言語によるデータパイプライン構築経験 – クラフト環境（AWS/GCP/Azure等）の利用経験 – コンテナ技術を用いた開発環境構築および実験環境運用経験

大手SIer向けAWS×AIエンジニア

大手グループ向けの生成AIを活用した開発プロセス・管理基盤構築において、元請の一員として参画いただきます。 AWSでのAI基盤構築やツール連携を通じ、海外チームと英語で連携しながら週2〜3日の出社で推進いただきます。 ▼主な業務 ・AWS上でのAI駆動開発基盤の構築およびリプレイス ・JiraやRedmineへのAIエージェントの組み込み ・課題抽出、スケジュール策定、および進捗管理 ・要件や仕様の英語ドキュメント作成および海外チームへの実装指示 ▼開発環境 ・環境：AWS、Jira、Redmine、Claude 関連するスキル: SI, 要件定義, 設計, 実装, システムPMO, PM, インフラ, AI, DX戦略,...

・大手企業向けPJへの1年以上の参画経験 ・Claudeを用いたファインチューニング、RAG、AIエージェントの構築経験 ・AWS上での開発基盤構築経験、またはJira/Redmineへの自動化機能の組み込み経験 ・英語での読み書きおよびディスカッション経験

AIを活用した業務効率化アプリ開発（Python・React）

大手クライアント向けに生成AIを組み込んだ業務効率化アプリケーションの開発プロジェクトに参画いただきます。 開発チームの一員として、顧客の課題をもとにしたアプリケーションの設計・開発を行いながら、AI技術を用いて業務改善とプロダクト価値向上へ貢献します。 Cloud環境はAWSを使用し、インフラの構築・運用からアプリケーション開発まで幅広く対応していただきます。 このプロジェクトでは、エンジニアとしての技術力を最大限発揮し、チーム体制での成果を創出します。 勤務はリモート併用となり、柔軟な働き方が可能です。 AI技術に興味がある方、自分のスキルをさらに高めたい方に最適な案件です。 【アピールポイント】 ・充実した...

・Python ・React ・AWS

【TypeScript/Python/Next.js/AWS/LLM/フルリモート】生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するリードエンジニア

AIの知見を基盤とし、複数のAIエージェントが協調して高度な処理を実行する「AIマルチエージェント」技術を活用した新規事業開発を推進しています。 主要業務としては、PM、CTO、およびエンジニアと密接に連携し、複雑な要件を詳細に調整していただきます。主にバックエンド開発を中心としながら、インフラやフロントエンドにわたる主要機能の設計、実装、そして技術的なリードを担当していただきます。

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験が5年以上あり、現在もコードの実装・レビューに積極的に関わっている方（AIツールの活用を含む） LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験があり、堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で、本番プロダクトとして継続的な運用と改善に携わった経験がある方（PoCや検証のみは対象外） 複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリングの経験 クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定や設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） 日本に在住している方

【Python/GCP】大規模ECアプリにおける機械学習（レコメンドシステム）リードMLエンジニアの求人・案件

ECアプリケーション運営企業における、機械学習を用いたプロダクトのリード。要件定義、技術選定などの意思決定、機械学習基盤の設計・構築、およびレコメンドシステムを中心としたプロダクトの設計・開発・運用。 【技術環境】 Python、GCP（BigQuery、Looker Studio等）、Tableau、Docker、Terraform、GitHub

– 数十万ユーザー規模以上におけるレコメンドシステムの開発・運用経験 – 技術選定や要件定義などの上流工程における実務経験 – GCPまたはAWS環境を活用した機械学習モデルの開発・運用経験

【顧客伴走型 AIエンジニア】AI領域におけるFDE（Forward Deployed Engineer）募集案件

【募集背景】 企業は数多くの SaaS を導入し便利になった反面、システムが分断され複雑化し各システムを横断して手作業でデータを繋ぐ「SaaS 疲れ」が起きています。 どれほど優れたプロダクトを作っても、顧客の現場に入り込み、業務プロセスを解体し、AI を前提とした基幹システムを実装する人間が必要です。 【期待する役割】 顧客の現場に深く入り込み、既存SaaS 群の全体像を把握→AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計。 自社プロダクトを活用し、現場が使えるワークフローを即座に構築。 PoC を本番環境へ導入し利用定着まで伴走。 過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトを進化させる。 現在チ...

・顧客との要件定義の経験 ・エンジニアとしての実務経験 3年以上 ・バックエンド + フロントエンド開発経験 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験

【Python】データ基盤およびAIシステム運用推進の求人・案件

特定業界向け企業様のAI・データ活用部門にて、全社向けAI活用およびデータ活用基盤の推進を支援するプロジェクトです。 現在、組織内向けAI基盤を展開しており、定期的な機能アップデートを行いながら、他システムとのデータ連携やAIアシスタント活用を推進しています。 今後、他システムとの連携・データ活用・AI活用展開が加速する見込みのため、推進・実装検討・ベンダーコミュニケーションを担う人員を募集します。 ※原則として実装はベンダーが行いますが、機能改修検討などの際、自ら手を動かして検証する可能性があります。

– AI技術に関連するプロジェクトを先導した経験 – AWSを用いた環境構築の経験（サーバーレスコンポーネント等の修正対応ができること） – Python等を用いた実務的な技術スキル – 開発ベンダーとの意思疎通や、客観的な視点での提案・助言ができること – 関連する各部門と連携を図りながら業務を推し進められること – システム改修の検討にあたり、自ら実機確認や検証を行えること

【プライム】組み込み系エンジニアまたはAIエンジニア（Python開発）

組み込みソフトウェア開発、またはAI関連システム開発（Python）に携わっていただくエンジニアを募集しています。 クラウド技術を活用したシステム開発やプロジェクト推進経験をお持ちの方を歓迎します。 募集職種： 組み込み系エンジニア or AIエンジニア（Pythonによる開発） 業務内容： ・組み込みソフトウェアの設計・開発・評価（組み込み系エンジニア） ・Pythonを用いたAIシステム／アプリケーションの開発（AIエンジニア） ・クラウド環境を活用したシステム構築・運用 ・プロジェクト推進および関係者との調整 ・顧客との技術的な打ち合わせ・要件整理 求める人物像： ・主体的に課題を発見し、解決に向けて行動できる方 ...

※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ※共通 ・クラウドに関する知識・経験（AWS、Azure、GCP等） ・プロジェクトマネジメント経験 ・英語によるコミュニケーションが可能な方（会話・メール対応レベル） 組み込み系エンジニア： ・ソフトウェア開発経験8年以上 AIエンジニア： ・Pythonによる開発経験

フルリモート | AIエージェント開発支援

■案件概要 大手通信企業にて、AIエージェントの概念設計から環境構築までをリードしていただきます。 5Gや基地局関連の知見を活かし、顧客業務に最適化したAI活用を推進するプロジェクトです。 ■業務内容 ・AIエージェントの概念設計およびモデル選定を行います。 ・仕様駆動開発を用いたAI開発プロセスの導入を推進します。 ・ソースコード解析によるAIドキュメント自動生成基盤を構築します。 ・顧客への技術提案およびAI活用戦略の策定を行います。 ■開発環境 Python, AWS, LLM, 5G関連技術

AIエージェント開発経験 AWS構築・運用設計 Python開発力

【Python】AIエージェント導入およびWebアプリケーション開発の求人・案件

クラウド環境をベースとした最新のAI機能の実装、およびそれに伴うWebアプリケーションの開発・連携を担当していただきます。生成AI技術を活用した仕組みの構築を中心に、フロントエンドからバックエンドの開発、周辺ビジネスツールとの機能連携、顧客との要件定義まで幅広く携わっていただくポジションです。 主な業務内容： クラウド型生成AIサービスを活用したAI自律型プログラム（エージェント）の実装 汎用プログラミング言語およびフロントエンド向けUIライブラリを用いたWebアプリケーションの開発 各種ビジネスコミュニケーションツールやローコード開発プラットフォーム等とのシステム連携 クライアントからのヒアリング、要件整理、および技術的な合意形成

– Webアプリケーション開発における一定期間（目安3年以上）の実務経験 – AWS/GCP/Azure等のクラウド環境、Python、およびReactを用いた設計・開発経験 – 進歩の早い先進技術領域に対する、主体的なキャッチアップや学習意欲 – クライアントの要望を的確に把握し、要件定義・調整へと落とし込めるコミュニケーション能力

【AWS/Docker】クリエイタープラットフォームにおけるAIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化（精度・速度） ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 【体制(人数/構成)】：少数精鋭のAIチーム

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグの実務経験 / セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 / 画像や動画データの前処理の実装経験（OpenCV、ffmpeg等） / AWSの実務経験およびDockerを用いた環境構築経験

【生成AI/AWS/GCP/一部リモート可】AI駆動開発プロジェクトの要件定義・設計リード

生成AIを活用したAI駆動開発プロジェクトで、お客様ごとにカスタマイズされたAI駆動開発パッケージを提供しています。 現在はPoCフェーズですが、4月からは本開発フェーズへの移行を予定しています。 当社からは既に4名のメンバーがアサインされており、今回、上流フェーズを担当するチームの強化のため増員します。 本プロジェクトでは、Claude、Gemini、Notebook LMなどのAIツールを活用し、設計と生成プロセスを進めます。 具体的な業務内容は、要件整理・仕様検討（特に業務理解、機能企画、UIUXに注力）に加え、プロトタイプ作成、顧客レビュー、そしてそれに基づく改善サイクルの実施です。 求められる役割としては、基本設...

GCP システム設計・基本設計の実務経験をお持ちで、成果物定義や設計プロセスの深い理解がある方。 複数のサービスを跨ぐ複雑なシステム構成を整理できる、高いアーキテクチャ設計力をお持ちの方。 外部サービスやクラウド間連携の設計経験があり、システム連携設計スキルをお持ちの方。 クライアントや開発チームと円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進できるステークホルダー調整力に長けた方。

【LLM/RAG/Python/GCP/Azure/AWS/一部リモート可】AI変革におけるLLMファインチューニング・RAG・API高度実装支援

AI変革を加速させるプロジェクトにおいて、LLMの最適化と実装を主導していただく役割です。 単なるツール連携にとどまらず、特定ドメインへのファインチューニングや高度なプロンプトエンジニアリングを駆使し、競合他社に差をつける高水準のAI品質を一人称で実現することが求められます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・特定タスク・ドメインに特化したLLMのファインチューニング（データ選定、学習、評価を含む） ・Few-shot / CoT / ReActといった手法を活用した、プロンプトエンジニアリングの高度な最適化 ・RAG（検索拡張生成）の設計・構築およびベクトルデータベース（Vector DB）の最適化推進 ・GCP/Az...

本プロジェクトで必須となるスキルは以下の通りです。 ・一人称でLLMファインチューニングおよびRAG構築を完遂した実績 ・プロンプトエンジニアリングの高度な最適化と検証経験（評価指標の策定を含む） ・GCP、Azure、AWSいずれかのクラウドにおけるAIサービスの構築・利用経験 ・Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装能力 ・アジャイル開発手法を用いたプロトタイプ構築のリード経験

【TypeScript/Python/AWS】AI関連サービス開発支援

AI関連サービスの開発を支援する案件です。 TypeScript（Next.js / NestJS）およびPythonを用いたアプリケーションの改修や新機能追加をご担当いただきます。 AWSを活用したクラウド環境での開発となり、単体、結合、総合試験の項目作成から実施、検証、そして商用環境へのリリース対応まで、 一連の開発工程に幅広く携わっていただくことができます。 【具体的な業務内容】 ・TypeScript、Pythonを用いたアプリケーションの改修・機能追加 ・AWS上の各種リソースの操作および参照 ・単体、結合、総合試験における項目作成、実施、および検証 ・検証環境および商用環境へのリリース対応

AWS ・TypeScriptによるモノレポ構造のアプリケーション開発経験（Next.js / NestJS / pnpmによるパッケージ管理を含む） ・Pythonを用いたAPI開発およびバッチ処理開発の経験 ・Dockerを用いたアプリケーション実行環境の構築・運用経験（Dockerfile作成・編集スキル含む） ・PostgreSQLによるデータベース操作（CLIでのSQL自発的作成・実行スキル） ・VSCodeを用いた開発経験 ・GitHub Copilot（＋VSCode）を活用したアプリケーション開発およびプロンプトエンジニアリングの経験

【Python/Azure/フルリモート】金融向けマルチエージェント開発

金融系クライアント向けのマルチエージェントシステム開発において、第3次フェーズの実装および検証を担当いただきます。 - 業務フロー図に基づくPythonでのマルチエージェント実装 - テストシナリオに沿った動作確認と品質担保 - 不具合発生時のデバッグ、修正方針の検討・提案 先進的なAIアーキテクチャを用いたプロジェクトで、技術挑戦の機会が豊富です。

必須スキル: - PythonおよびGitを用いたバックエンド開発経験（目安3年以上） - 一人称で設計〜実装〜テストまで完遂できる方 - AWSまたはAzureなどのクラウド環境でのアプリケーション開発経験 - Azure（App Service / Cosmos DB / AI Search）の基本的な理解

リーガルテック企業のAIエンジニア募集【Python使用】

急成長中のリーガルテック企業で、新規機能の開発および既存機能の保守・改善を担当いただきます。生成AIと大規模言語モデルを駆使し、リーガルテックプロダクトの最新機能を実装・運用します。AWSやAzureを活用した最新の技術環境の中で活躍できます。 ■ 業務内容 ・新規機能のAPI実装・デプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用・改善 ・生成AIを用いたプロダクトの新規開発 【アピールポイント】 ・フルリモート＋フレックスタイムで柔軟な働き方が可能 ・AI×SaaSの最新技術を用いたプロダクト開発に携わる ・プロジェクト全体の技術的な流れを統括し、スキルアップを目指せる ・AWS等のクラウド技術を活用し、最前線での...

・Python ・TypeScript ・Go ・AWS

【Python/生成AI・AIエージェント/フルリモート】民間向けシステム開発（基本設計～構築～テスト／上流も可）

民間企業向けシステムにおける生成AI（AIエージェント）領域のプロジェクトで、既存システムの機能拡張または新規システムの開発を担当いただきます。 主な担当は、基本設計～詳細設計～構築～テストまでのSEポジションです。ご経験・ご希望に応じて、要件定義やPM/PLといった上流工程のリードもお任せ可能です。 作業は原則テレワークを想定していますが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアの拠点での作業相談も可能です。即日または6月開始で、中長期参画を想定しています。

・生成AIを活用した開発経験 ・AIエージェント領域での開発経験 ・Pythonでの実装経験 ・いずれかのクラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）での開発・運用経験

【PL/SQL/AWS Redshift/フルリモート】SAP移行に伴うDWH・BI基盤移行支援

SAP移行プロジェクトにおけるDWH・BI基盤の移行支援案件です。要件定義で固まった内容を踏まえ、基本設計以降（基本設計、詳細設計、実装、テスト、移行、運用引き継ぎ）を担当いただきます。 具体的には、DWHのOracleからAmazon Redshiftへの移行、ETLのTalendからZero-ETL＋PL/SQL（ストアドプロシージャ）への置き換え設計と実装、性能検証・チューニング、データ品質/整合性確認、移行計画・手順書作成、運用設計を想定しています。 リモート中心（地方からの参画可）で、DWH/ETL領域を各3名想定のうち計3名を募集します。

AWS Redshift 以下いずれかの実務経験 ・PL/SQLを用いた開発経験（ストアド、プロシージャ、関数の設計/実装/性能改善） ・DWHの設計・構築または大規模データ移行の経験 加えて、基本設計以降の工程経験および円滑なコミュニケーションが可能なこと。

【Python/機械学習・NLP/フルリモート】建設DX向けAIプラットフォームのMLエンジニア

建設業界向けのデータ分析プラットフォームにおいて、予測モデルの実装と分析基盤の整備を担当いただきます。 - 建設領域データを対象とした予測モデル（回帰・分類）の開発・実装 - 分析モデルに対する解析処理の実装と精度検証 - 要件定義に基づく新機能開発、モデルおよびシステムの改善 - データ分析基盤の設計・整備・保守運用 - データ前処理/後処理のパイプライン構築と自動化 ドキュメント整備を重視し、無理のないスケジュール運用の文化です。

フルリモート ・Pythonでの機械学習モデル（回帰・分類）の構築経験 ・自然言語処理（NLP）を扱ったプロジェクト経験 ・AWS等のクラウド環境でのシステム開発経験 ・Gitおよびコンテナ技術の知識と実務経験 ・論理的かつ円滑なコミュニケーション能力

【AIエンジニア】ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発の求人・案件

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(VertexAI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携

・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 ※経験のある企業名もご教示ください(大変恐縮ですが、クライアント様意向により、ご教示いただけない場合は書類選考にてお見送りとさせていただいております。 ・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・GoogleCloud(VertexAI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR,CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須) ※短期案件の参画が多い方・直近短期案件が続いている方はお見送りと...

【Python/TypeScript/AWS】大手ゲーム企業向けデータ分析支援

大手ゲーム関連企業のソーシャルゲーム領域で、データ分析基盤・運用を幅広く支援いただきます。 主な業務は以下のとおりです。 ・バッチ処理実行環境の運用および改善 ・分析業務を支えるツール/スクリプトの設計・実装 ・分析や基盤に関する問い合わせ対応、トラブルシューティング ・CI/CD や IaC を用いた環境整備 長期での参画を想定しており、現場メンバーとして実務遂行いただきます。

・データ分析業務に関連する幅広い実務経験（バッチ対応、分析支援ツール作成 など） ・Python、TypeScript、SQL の実務経験（各3年以上） ・AWS を中心としたクラウド環境の設計/構築経験 ・IaC（例: CloudFormation/Terraform など）の経験 ・CI/CD ツールの経験（Jenkins、GitHub Actions など） ・Jira 等のプロジェクト管理ツールの利用経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション能力

【AWS/Python/SQL/フルリモート】全社データ基盤構築支援（ETL実装・連携開発）

全社横断のデータ基盤構築プロジェクトにおいて、データハブシステムとのインターフェース連携処理の実装および後続ETL処理の構築をご担当いただきます。 基幹システム刷新に合わせ、マスタテーブルの取り込みやデータモデリングを踏まえたETLパイプラインの整備、ジョブ運用までを一連で対応します。 主な作業は、要件に基づくETL設計・実装、SQLを用いた複数テーブルの結合・集計・最適化、データ品質確認、運用手順化です。 基本は在宅リモートですが、PCセットアップ時に一度、首都圏のオフィス（築地方面）へ出社いただく可能性があります。

・アプリケーションまたはデータ基盤領域でのプログラミング経験3年以上 ・SQLを用いた開発経験1年以上（複数テーブルの結合や集計、パフォーマンスを意識したクエリ作成の経験）

【Python/Azure/フルリモート】金融向けマルチエージェント実装エンジニア募集（第3次フェーズ）

金融系クライアント向けマルチエージェントシステムの第3次フェーズにて、業務フローを基にしたエージェントの実装および検証を担当いただきます。 Pythonでの実装後、用意されたテストシナリオに沿った動作確認と品質担保まで一気通貫で対応します。障害発生時はデバッグに加え、局所修正に留まらず全体最適の観点で修正方針の検討・提案にも参画いただきます。 高い正確性・安定性が求められる金融ドメインでの開発経験を積めるほか、先進的なマルチエージェントアーキテクチャ実装に関与できる点が特徴です。現フェーズの完了予定は2026年10月末です。

フルリモート ・PythonおよびGitを用いたバックエンド開発経験（目安3年以上／要件理解～設計・実装・テストを一人称で遂行可能） ・クラウド環境（AWSまたはAzure）上でのアプリケーション開発経験 ・Azure（App Service／Cosmos DB／AI Search）の基礎理解 ・チーム連携を重視し、自発的な報連相ができること ・設計思想を汲み取り、ガイドラインに沿って実装できること

【Python/dbt/AWS/フルリモート】YouTubeデータ取得バッチ基盤リファクタリング・dbt移行エンジニア

ライブ配信関連事業において、YouTubeデータ取得バッチ基盤のリファクタリングとdbtへの移行を担当いただきます。 主な目的: - 既存のStep FunctionsベースのバッチをKubernetesコンテナ基盤へ移行 - バッチシステムからdbtを切り離し、疎結合化を実現 - 運用負荷の軽減とコード可読性の向上 業務内容: - YouTube関連の既存バッチ保守・改善 - Step Functions配下で管理されているdbtの分離・再設計 - 既存バッチの処理フロー整理、ジョブ定義の見直し - 新バッチ（コンテナベース）開発および移行に伴うテスト・運用設定 フルリモートでの参画が可能です。

・Pythonによるバッチ開発経験 ・スクレイピングや外部API/データ取得処理の開発経験 ・dbtおよびETLパイプラインの設計・実装経験 ・AWS上での開発運用経験（例: Step Functions, ECS/EKS, Lambda, S3 などのいずれか） ・GitHubを用いたチーム開発経験（PR/コードレビュー/CIのいずれか）

【Python/React/AWS】生成AI（RAG等）実装を主導するリードエンジニア

大手グループ企業の多様な事業領域に対し、先端技術を活用した0→1のDXソリューション開発をリードいただきます。 - 事業部門の課題ヒアリングを通じたFeasibility Studyおよびシステム企画 - 生成AI（LLM/RAG等）を用いた業務自動化・意思決定支援ツールのアーキテクチャ設計、プロトタイプ開発 - AWS環境でのスクラッチ開発（フロントエンド～バックエンド～インフラを一気通貫で実装） - アジャイル開発チームの牽引（技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理） - PoC結果を踏まえた本番スケール戦略の立案と実行 勤務地は大手町駅エリアで一部リモート可。0.8人月の稼働相談も可能です。

必須スキル - プロジェクト推進/完遂力：技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 - 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル - フルスタック技術力：AWS/GCP/Azureいずれかでフロント/バック/インフラを単独で設計～構築～リリースまで実施可能 - コードレビュー力：PythonおよびReactの品質・保守性・性能を考慮した精緻なレビュー経験 - ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの調整力

【Python/SQL】GHG排出量可視化クラウドにおけるAIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

： ・排出量算定の自動化（OCRやNLPを用いたデータ入力支援） ・排出量データの分析および将来予測モデルの構築 ・排出量削減に向けた最適化アルゴリズムの開発 ・MLパイプラインの設計、実装、デプロイ、安定運用 ・最新の機械学習技術（LLM等）の調査と実ビジネスへの適用 【体制(人数/構成)】：全社175名（2026年2月時点）、開発チームはエンジニア・PdM・デザイナーで構成

Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（3年以上目安） / 統計学、数学、機械学習アルゴリズムに関する深い知識 / クラウド環境（AWS, Google Cloud, Azureのいずれか）での開発経験 / SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験

【Python/生成AI・AIエージェント/フルリモート】民間向けシステムの設計～構築（SE/PM・PL相談可）

生成AI（AIエージェント）関連のプロジェクトにて、民間企業向けシステム（既存改修または新規開発）を担当いただきます。 主に基本設計～詳細設計～構築～テストまでのSEポジションを想定していますが、スキルやご希望により上流（PM/PL、テックリード相当）へのアサインも可能です。 稼働形態は基本テレワークですが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでの作業にも対応可能です。制約事項があれば調整しますので、難しいエリアがあればお知らせください。 期間は即日または5月開始で、中長期を想定しています。

フルリモート ・生成AIを用いた開発経験 ・AIエージェント領域での開発経験 ・Pythonによる実装経験 ・クラウド環境（いずれか）の利用・開発経験（例：AWS、GCP、Azure など） ※一部不足していても、補足コメントとあわせてご提案ください。

【LLM/RAG・AWS/Azure】大手キャリア向けAIエージェントチューニング案件

大手通信キャリア向けAIエージェントの応対精度向上を目的に、LLMおよびRAGを用いたチューニングを担当いただきます。 AWSまたはAzure上に構築されたAIエージェント基盤に対し、コールセンターの応対履歴データを活用し、問い合わせに最適解を返すための学習・評価・改善サイクルを推進します。 立ち上がり期は要件整理や設計基盤の確立、以降はモデル・プロンプト・検索基盤のチューニング、品質評価、テスト、運用改善までを一貫してご対応いただきます。

・RAG（Retrieval Augmented Generation）の学習・チューニング経験 ・AWSまたはAzure上での基本設計～試験工程の実務経験 ・ログ/対話履歴を用いた精度評価および改善の実務経験 ・関係部門（コールセンター業務担当など）との連携・調整スキル

【AWS/Redshift/Glue/フルリモート】AWSデータ基盤構築支援

AWS上でのデータ基盤構築支援案件です。 Redshiftの設計・構築を中心に、Glueを用いたETLジョブの開発、S3からRedshiftへのデータパイプライン整備、AWS Glue Data Catalogなどのメタデータ管理設定を担当いただきます。 既存データの取り込みやスキーマ設計、パフォーマンス最適化、運用設計まで一連のデータ基盤強化を推進します。

Glue ・AWSインフラの設計/構築経験 ・Amazon Redshiftの設計・運用/開発経験 ・RDBMS（Oracle）に関する知見および実務経験 ・ETL/データパイプラインに関する基本的な理解

【Python/機械学習/NLP/フルリモート】建設DX向けAIプラットフォームのMLエンジニア募集

建設業界に特化したデータ分析・AIプラットフォームにおいて、機械学習モデルの実装と分析基盤の整備をご担当いただきます。 - 建設領域データに対する予測モデルの設計・実装（回帰/分類） - 分析モデルの評価・解析処理の実装および改善 - 要件定義に基づく新機能開発、MLモデル/周辺システムの継続的改善 - データ分析基盤の整備、保守、運用 - 前処理/後処理を含むデータパイプラインの設計・構築 フルリモート、フルフレックスでの参画が可能です。ドキュメント整備を重視し、エンジニアに無理のない計画運営を行う文化です。

・Pythonでの機械学習モデル（回帰・分類）の構築実務経験 ・NLP（自然言語処理）を含むプロジェクト参画経験 ・AWS等のクラウド環境でのシステム開発経験 ・Gitおよびコンテナ技術（例：Docker）の知識と実務利用経験 ・論理的で明瞭なコミュニケーション能力

【PdM/生成AI/フルリモート】EC・物流向けAI活用SaaSのPdM支援

EC・物流領域のSaaSプロダクトにおいて、企画立案から要件定義、ロードマップ策定までをリードいただきます。 複雑なEC/物流オペレーションを把握し、生成AIを活用した解決策の検討・実装前検証（プロトタイプ/MVP/PoC）を推進。LLMを用いた新機能企画や、EC運営・CS・受注処理などの社内オペレーション自動化も対象です。 また、開発とビジネスの橋渡しとして、開発難易度の見極めや優先度付け、KPIモニタリングに基づく継続的な改善、データ基盤を活用したグロースを担っていただきます。 作業場所は品川拠点ですが、基本はフルリモートでの稼働となります。

フルリモート ・SaaSプロダクトにおけるPdM実務経験（2年以上） ・課題抽出〜企画〜開発〜リリースまでの一連の推進経験 ・案件/プロジェクト管理のご経験 ・API/DB/クラウド（GCP・AWS・Azure等）の基礎知識

【Snowflake/AWS/リモート】Snowflake構築支援（AWS環境／既存移行に伴う新規データ基盤構築）

AWS上でのSnowflakeを用いた新規データ基盤の設計・構築・実装を担当いただきます。既存環境を維持しつつ並走で新環境を立ち上げ、SQL Server（約200GB）からの移行設計および連携、S3などのクラウドストレージを用いたデータ取り込みの設計・実装を進めます。 また、SnowflakeとAWS間のネットワーク接続設計、非構造データ（画像／PDF）を考慮した基盤設計、Python（Streamlit）アプリからの接続を見据えたデータ提供設計をリードいただきます。要件定義から本番実装まで推進できるリーダークラスのポジションです。 顧客体制はPM1名、エンジニア1名と連携し、短期（約3ヶ月）での要件定義～本番稼働を目指しま...

リモート ・Snowflakeにおける設計／構築／実装の実務経験 ・AWS環境でのシステム構築経験 ・データモデリングおよびデータ取り込み設計の経験 ・AWS－Snowflake間のネットワーク接続に関する知見 ・S3等クラウドストレージからのデータ連携経験 ・要件定義～本番実装までをリード、もしくは主体的に推進した経験

【Python/データモデリング/ナレッジグラフ/フルリモート】建設向けSaaSプロダクトにおけるナレッジグラフエンジニア

建設・土木領域向けSaaSにて、AI活用を見据えたナレッジグラフおよび知識基盤を設計・実装いただきます。 ミッション：ドメイン知識を形式化し、AIが利用可能な構造へ変換すること。 主な業務内容： ・土木ドメインの業務データ/ドキュメントをAI活用可能な形で変換・蓄積する知識基盤の設計/実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書など）の構造化、データパイプライン設計 ・ドメインエキスパート/開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価および改善プロセスの整備 契約形態：業務委託（準委任）／エンド直...

ナレッジグラフ ・データモデリングの実務経験（3年以上） ・PythonおよびSQLの実務経験 ・AWSやGCPなどクラウドアーキテクチャの設計/運用経験 ・ヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 ・複雑な業務ドメインにおけるデータ統合/構造化の経験

【PdM/生成AI・SaaS/フルリモート】EC・物流領域向けAI活用SaaSプロダクト PdM支援

EC・物流領域のAI活用SaaSにおいて、企画立案から要件定義、ロードマップ策定までをリードしていただきます。 複雑なEC/物流オペレーションを理解し、生成AIを用いた解決策を企画・推進。LLM活用の新機能検討や、EC運営・CS・受注処理など社内オペレーション自動化も担当します。 プロトタイプ開発による仮説検証を行い、コードまたはノーコード（例：Dify、n8n）でMVP/PoCを作成して検証。開発チームとビジネスサイドの橋渡しを行い、開発難易度の見立てと優先順位付けを実施します。 データ基盤を活用したプロダクト改善、KPIモニタリングに基づく継続的アップデートも担当範囲です。 作業場所は品川拠点ですが、基本フルリモート想定で...

フルリモート ・SaaSプロダクトにおけるPdM実務経験（2年以上） ・課題抽出から企画、開発、リリースまで一連の推進経験 ・案件/プロジェクト管理のご経験 ・API、DB、クラウドインフラ（GCP/AWS/Azure等）の基礎知識

【Python/React/LLM/フルリモート】商社DX推進・生成AIプラットフォーム開発リード

大手総合商社のDX部門にて、生成AIを活用した意思決定支援・分析レポート基盤のテックリードをお任せします。 技術選定からアーキテクチャ設計、実装、レビュー、チームマネジメントまでを一気通貫で担当いただきます。RAGやLLMを用いたプロダクト開発に加え、事業部門との要件定義・仕様調整、開発プロセス最適化（Claude Code/Devin 等のAIツール導入）も推進いただきます。 初日および月4回程度の出社を前提に、基本はリモート併用の長期案件です。

LLM ・テックリード/リードエンジニアとしての実務経験 ・要件定義や顧客折衝など上流工程を自走できること ・フロント/バック/クラウドを横断するフルスタック開発力 ・AWS/GCP/Azure いずれかでの設計・構築経験 ・PythonおよびReactを用いたコードレビュー経験 ・多様なステークホルダーとの調整力/コミュニケーション力

【Python/AWS/機械学習/フルリモート】大手HR領域レコメンド開発のMLエンジニア

大手HR系クライアントのデータサイエンス部門にて、レコメンドに関わるシステム開発・実装をご担当いただきます。 PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルをレコメンド施策へ適用し、実装・運用まで対応します。 具体的には、AWS環境上でバッチ処理およびAPIの設計・構築・提供を行い、要件定義以降の工程を一貫して担当いただきます。 稼働は基本フルリモート（初日のみ出社想定）。勤務地候補は在宅／大手町駅周辺／五反田駅周辺です。

機械学習 ・Pythonによる開発実務3年以上 ・要件定義～設計以降の経験 ・API開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いた開発経験

【PdM/生成AI/EC・物流/フルリモート】AI活用SaaSプロダクトのPdM支援

EC・物流領域向けAI活用SaaSにおいて、企画立案から要件定義、ロードマップ策定までをリードいただきます。 複雑なEC/物流オペレーションを理解し、生成AIを用いた課題解決を検討・推進。LLMを活用した新機能の企画、EC運営・CS・受注処理など社内オペレーションの自動化検討、プロトタイプ開発による仮説検証を行います。 コードまたはノーコード（例：Dify、n8n）でMVP/PoCを作成し、実装前の検証を実施。開発チームとビジネスサイドの橋渡しとして、開発難易度の見極めや優先度付け、データ基盤を活用した改善、KPIモニタリングに基づく継続的なアップデートを推進します。

EC・物流 ・SaaSプロダクトにおけるPdM実務経験（2年以上） ・課題抽出から企画/開発/リリースまでの一連の推進経験 ・案件/バックログ管理の実務経験 ・API、DB、クラウド（GCP/AWS/Azureいずれか）の基礎知識

【Python/TypeScript/AWS】大手ゲーム会社向けデータ分析支援

大手ゲーム企業のソーシャルゲーム領域におけるデータ分析支援プロジェクトです。 バッチ実行環境の運用、データ分析向けツールの設計・開発、問合せ対応やトラブルシューティングまで、幅広い業務をご担当いただきます。 役割はメンバーポジションで、長期参画を想定しています。 主な業務: ・バッチ実行環境の運用/改善 ・分析業務を効率化する各種ツール開発 ・障害/問い合わせ対応、トラブルシューティング ・CI/CDやIaCを用いた環境整備 ・チケット駆動での進行管理

・データ分析周辺の実務経験（バッチ対応、分析ツール作成など） ・Python、TypeScript、SQLの実務経験 各3年以上 ・AWS等のクラウド環境での設計・構築経験 ・IaC（例: Terraform, CloudFormation など）の経験 ・CI/CDツールの利用経験（Jenkins、GitHub Actions 等） ・Jira 等のプロジェクト管理ツールの利用経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション能力

【Python/AWS/機械学習/フルリモート】大手HR領域レコメンド開発 MLエンジニア

大手HR系クライアントのデータサイエンス部門に参画し、レコメンド関連システムの開発・実装を担当いただきます。 PythonおよびSQLを用いて、各種機械学習モデルをレコメンデーション施策へ適用し、バッチ処理やAPIとして実装します。AWS上での設計・構築・運用（バッチ/REST API）を行い、要件定義以降の工程を一貫してご対応いただきます。 稼働は基本フルリモート（初日のみ出社想定）。想定勤務地は在宅または大手町駅/五反田駅エリアです。 就業時間は10:00-19:00、開始時期は5月想定です。

・Pythonを用いたアプリ/データ開発の実務経験3年以上 ・要件定義～設計以降の上流工程経験 ・REST APIなどのAPI開発経験 ・SQLによるデータ抽出/加工の実務経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

【Python/React・AWS/GCP・RAG/基本リモート】大手総合商社DX・生成AIプロダクト開発リードエンジニア

大手総合商社のDX領域にて、生成AI（RAG など）を活用した意思決定支援システムの開発をリードいただきます。 アーキテクチャ設計、Python/React による実装リード、要件定義～合意形成、コードレビュー、開発プロセス整備まで一貫して担当。 Claude Code、Devin、Gemini Enterprise 等の最新AI開発支援ツールを活用し、生産性向上を推進していただきます。 主な業務: - 生成AIプロダクトのアーキテクチャ設計および Python/React を用いた実装リード - 事業部門との直接対話による要件定義と仕様策定・合意形成 - 開発メンバーへの技術指導と高品質なコードレビューの実施 - 生成AI...

GCP・RAG ・プロジェクト推進/完遂力：技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 ・超上流工程対応：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル ・フルスタック実装力：AWS/GCP/Azure 上でフロント/バック/インフラを単独で設計～構築～公開まで実施可能 ・コードレビュー力：Python および React の品質・保守性・性能を踏まえた精緻なレビュー能力 ・ビジネスコミュニケーション：抽象的要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整力