【AIエンジニア】AIプロダクト開発におけるデータパイプラインの設計・構築案件
この案件を3行でまとめると
- AIエンジニア／コンサルタントとして、東京都内に拠点がある企業でリモート勤務が可能です。月単価は740,000円で、業務内容に応じた報酬体系となっております。業務はデータパイプライン設計・LLM統合を中心に、要件定義から運用までを担当します。
- データパイプライン設計・構築とLLMを活用した業務自動化を主なミッションとし、要件定義から実装・運用までを一貫して担当します。業務は社内外の多様なデータソースから安全にデータを抽出し、加工・蓄積するETL/ELTプロセスの設計・実装を行います。
- 必須スキルはPythonでのLLM API統合経験2年以上、データパイプライン設計・実装経験、要件定義から運用までの一連工程経験です。歓迎スキルとしてはRAG、BigQuery、Snowflake、LangChain等の経験が挙げられます。
作業内容
AI導入コンサルティングおよびAIプロダクトを展開する先進企業において、社内業務の圧倒的な効率化・自動化、およびそれを支えるデータ基盤・データパイプラインの構築をご担当いただきます。最先端のLLM（大規模言語モデル）や各種データ基盤を駆使し、要件定義などの上流工程から実装・運用までを一気通貫で主導していただく裁量の大きいポジションです。 ■ データパイプラインおよびETLの設計・構築 - 社内外の多様なデータソースから効率的かつ安全にデータを抽出し、加工・蓄積を行うためのデータパイプライン（ETL/ELTプロセス）の設計および実装 - 大規模なデータ分析やAIプロダクトへのデータ供給をスムーズにするための、最適なデータ基盤のアーキテクチャ設計・運用 ■ LLMを活用した社内業務の自動化・アプリ開発 - GPT-4、Claude、Geminiなどの最先端LLM APIをWebアプリケーションや社内システムへ組み込み、業務効率化を促進する機能の開発 - 既存の社内ツールや泥臭い手作業の業務フローを、AIやプログラム（Python等）を用いて自動化・仕組み化するソリューションの実装・運用
必須スキル
- Pythonなどを用い、LLM（生成AI）APIを組み込んだWebアプリケーションの開発・運用実務経験（2年以上目安） - 拡張性と保守性を考慮した**「データパイプライン」または「ETL」の設計・実装実務経験** - 振られた仕様通りに実装するだけでなく、「要件定義」の上流から「テスト・運用保守」にいたるまで一連の開発工程を一貫して完遂した経験 - 社内ツール、各種SaaSのAPI連携、マニュアル業務などをプログラムによって自動化し、自ら運用まで手掛けた実務経験
歓迎スキル
【AI・データ基盤の専門性】 - RAG（検索拡張生成）システムにおけるチャンク設計、ベクトル化、検索精度の評価・構築経験 - BigQuery、Snowflake、Redshiftなどのモダンなデータウェアハウス（DWH）を用いたデータ基盤の具体的な構築・運用経験 - LangChain や LangGraph などのフレームワークを活用した、自律的な「AIエージェント」の実装・検証経験 【ビジネス・推進力】 - 社内DXの推進プロジェクトや、ITを活用した業務変革（BPR）に携わった実務経験 - 経営層、現場の業務担当者、開発チームなどの多岐にわたるステークホルダーとの折衝・仕様調整・合意形成の経験
稼働条件
リモート
面談回数
2回
契約形態
業務委託
開発環境
Python、BigQuery
募集回数
1回
募集背景
2次請け
スキル
企業名
エッジテクノロジー株式会社
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- リモート勤務が可能で、東京都内に拠点があるため通勤の負担が少なく、柔軟な働き方が実現できます。業務はデータパイプライン設計・LLM統合を中心に、要件定義から運用までを一貫して担当します。
- AIエンジニアとしての実務経験がある方、特にLLM API統合やデータパイプライン設計経験がある方におすすめです。業務は社内外の多様なデータソースから安全にデータを抽出し、加工・蓄積するETL/ELTプロセスの設計・実装を行います。
- 月単価740,000円で、要件定義から運用までを一貫して担当できる裁量の大きいポジションです。業務はデータパイプライン設計・構築とLLMを活用した業務自動化を主に担当します。
よくある質問
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