【0.4人月～／フルリモ・フルフレックス／機械学習エンジニア】生成AI・MLOps／自社・受託プロダクト開発支援
作業内容
同社が展開するデータ・AI領域の受託開発および自社AIプロダクト開発において、データサイエンティストと協働しながら、生成AI・機械学習モデルの開発、 プロトタイプ〜プロダクション環境の構築、モデル運用・モニタリングなどを担っていただきます。 シニアの方には技術選定・新技術導入など技術リードもお任せし、最先端のAI技術を用いたプロダクトの価値向上に貢献いただきます。 ＜具体的な業務内容例＞ 【共通（シニア／ジュニア）】 ・受託開発および自社プロダクト開発における、データサイエンティストとの協業 ・生成AI、自然言語処理、画像、テーブルデータの分析・モデル開発 ・機械学習モデルのプロダクション環境への実装・運用支援 ・AIに必要なアプリケーションおよびAPIの構築（Python等） ・継続的なAI・アプリケーションのデリバリーや精度モニタリングの仕組み構築 ・Docker等を用いたコンテナ化、クラウド環境での実行基盤構築 【シニアクラス】 ・上記に加え、新技術の調査・評価・導入方針の策定 ・チームリーダーとしての技術選定・アーキテクチャ設計のリード ・大規模データを前提としたモデリング・チューニングの推進 ・AIプロダクトのクラウド運用設計および改善 ・社内外への技術発信（カンファレンス・勉強会への登壇など）の企画・実行（任意） 【ジュニアクラス】 ・シニア／リードメンバーのもとでのモデル開発・評価・改善作業 ・データ前処理・クレンジング・特徴量エンジニアリングの実務サポート ・クラウド環境へのモデルデプロイ支援（基礎的な部分から） ・ドキュメント整備、タスク管理等のプロジェクト運営サポート
必須スキル
【シニア】 ・ディープラーニングを含む機械学習モデルの実務開発経験5年以上 ・チームリーダーとしての新技術評価・採用経験 【ジュニア】 ・Dockerの使用経験（目安1年以上） ・Pythonを使用した開発経験（目安1年以上） ・何らかのアプリケーションを自ら実装した経験 ・基本的な機械学習アルゴリズム・技術に関する知識 ・クラウド技術への興味関心
歓迎スキル
【シニア】 ・主要なカンファレンス・技術会議での発表経験 ・AIプロダクトのクラウド運用経験 ・大規模データのモデリング・チューニング経験 【ジュニア】 ・クラウドサービス上でのモデルのトレーニング・デプロイに関する初歩的な経験 ・コンピュータビジョン、NLP、強化学習など特定サブフィールドに関する知識 ・データ前処理・クレンジングの実務スキル ・データエンジニアやビジネスサイドとのコミュニケーション能力
稼働日数
週2日, 週3日, 週4日, 週5日, 週1日
勤務形態
フルリモート
勤務地
東京都・新宿区 東京都 新宿区
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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