【案件概要】 Difyを活用した生成AIアプリ/業務支援ツールの開発支援案件です。 保険・金融領域における業務効率化や問い合わせ対応、社内ナレッジ活用、業務フロー自動化などを目的としたAI活用を想定しています。 Dify上でのワークフロー設計やプロンプト設計、外部API・社内システム連携などを中心に、 業務要件が固まりきっていない段階から整理・提案しつつ進めていくポジションです。 生成AIを業務に落とし込む経験を積みたい方におすすめの案件です。 【業務内容】 ・Difyを用いたAIアプリケーション/チャットボット/ワークフローの設計・構築 ・保険・金融業務に関する業務要件の整理支援 ・業務要件に応じたプロンプト設計・改善 ・...
■必須スキル ●共通・基本スキル ・Webアプリケーション、または業務システムの開発経験 ・顧客要望を整理し、実装内容に落とし込める方 ・技術的な不明点を自走して調査・検証できる方 ・チャット/オンライン会議で円滑にコミュニケーションが取れる方 ・業務システム開発における基本的な品質意識をお持ちの方 ●技術スタック ・Difyを用いた開発または検証経験 ・Python または JavaScript/TypeScript での開発経験 ・API連携の実装経験 ・生成AI/LLMを活用したアプリケーション開発経験または、強い関心とキャッチアップ力 ■尚可スキル ・生命保険/損害保険/金融機関向けシステム開発経験 ・保険業務(契...
【案件概要】 医療分野に特化したエンジニアリングカンパニーにて、生成AIを活用した新規サービス開発を推進するMLエンジニア募集案件です。 生成AI・LLMを活用した機能開発をリードしつつ、カスタマーサクセスと連携しながら顧客ニーズをプロダクトへ反映していくポジションです。 【業務内容】 ・機械学習モデルの開発・運用(NLP/生成AI中心) ・LLMを用いた機能開発、プロンプト設計・チューニング ・カスタマーサクセスと連携した要件整理・技術サポート ・顧客フィードバックを基にしたデータ分析・モデル改善提案 ・AI診療支援ツールの導入・活用支援 ・プロダクト改善に向けた技術的検討・実装
フルリモート 【必須スキル・経験】 ・PythonによるML/DLモデル開発経験 ・LLM・生成AIの知見および利用経験 ・プロンプトエンジニアリング経験(実務またはPoCレベル可) ・ビジネス部門・CSと協業したプロジェクト推進経験 【歓迎スキル・経験】 ・カスタマーサポート経験 ・ドキュメント作成スキル ・医療機関のIT環境に関する知識(電子カルテ、オンプレ運用など) ・プログラミング/スクリプト作成経験 ・SaaSプロダクトの運用経験 ・RAG構築経験 ・クラウド上でのML開発経験 【求める人物像】 ・技術力とコミュニケーション力のバランスが取れている方 ・論理的思考力を持ち、課題の本質を追求できる方 ・医療機関スタ...
製薬業界向けに、Dify(オープンソースツール)を活用した独自AIシステムの開発を担当いただきます。3ヶ月単位でグループ各社の業務課題を選定し、AIで解決可能な領域を実装していく取り組みです。 具体例: - 薬品の効果や科学的妥当性レビューの効率化 - 参考文献の照合や薬機法抵触チェックの自動化 担当業務: - Difyを用いたAIアプリ/チャットボット/ワークフローの設計・構築 - PMが整理した要件に基づくアプリ実装 - プロンプト設計・チューニング、回答品質の改善 - RAG構成の設計、ナレッジ登録・検索設計、精度向上 - API連携、Webhook、外部システム連携の実装 - 必要に応じたPythonでの周辺処理・補助...
フルリモート 必須スキル: - Difyを用いたアプリケーション開発の実績 - RAGに関する実践的な知見(設計~精度改善まで) - 高度なプロンプトエンジニアリングの知識・経験 - Dify上でのアプリ/ワークフロー構築経験 - API連携や外部システム連携の実装経験 - Pythonでの実装経験 - 要件を踏まえ、自走して設計・実装・改善を遂行できること
▼案件名 某社DX・生成AIプロダクト開発リードエンジニア/テックリード ▼内容 某社のDX推進組織における生成AIプロダクト開発案件。 技術選定~実装~チームリードまで一貫して担当。 主な業務 ・生成AI(RAG等)を活用した意思決定支援/分析レポートシステム開発 ・事業部門との要件定義、仕様調整 ・Python(FastAPI)+React/Next.jsによるクラウドネイティブ開発 ・開発メンバーへの技術指導/コードレビュー ・Claude Code/Devin/Gemini等AIツールを活用した開発プロセス構築 ▼開発環境 言語 ・Python(FastAPI) ・TypeScript フ...
▼必須スキル ・テックリード/リードエンジニア経験 ・顧客折衝、要件定義など上流工程経験 ・フルスタック開発能力 (フロント/バック/クラウド) ・AWS/GCP/Azure環境での設計~構築経験 ・PythonおよびReactのコードレビュー能力 ・複数ステークホルダーとの調整力 ▼尚可スキル ・生成AI開発経験(RAG/LLM活用) ・プロンプトエンジニアリング ・サーバーレス/マイクロサービス設計 ・コンテナ/Kubernetes ・スクラムマスター等アジャイルリード
製薬業界向けに、Dify(オープンソース)を活用した独自AIアプリケーションを設計・実装します。3ヶ月ごとの短い開発サイクルで、グループ各社の業務課題を抽出し、AIで自動化・効率化できる機能を順次リリースします。 想定テーマ例: - 薬品の効果レビューや科学的妥当性確認資料のチェック業務の効率化 - 参考文献の自動照合 - 薬機法への抵触リスクの自動チェック 担当業務: - プロンプト設計・チューニングおよび回答品質の継続改善 - RAG構成(ナレッジ登録、検索設計、評価/精度改善)の設計・実装 - API連携、Webhook、外部システム連携の実装 - Pythonによる周辺処理・補助ロジックの実装 - テスト、動作確認...
フルリモート 以下のご経験を満たす方を募集します。 - Difyを用いたアプリ作成の実務実績 - RAGに関する実践的な知見(ナレッジ整備、検索設計、評価/改善) - プロンプトエンジニアリングに関する高い知識と実務経験 - Dify上でのアプリ/ワークフロー構築経験 - API連携・外部システム連携の実装経験 - Pythonでの実装経験 - 要件に基づき自走して設計・実装・改善を推進できる方
AI関連サービスの開発支援プロジェクトです。 TypeScriptのモノレポ構成アプリ(Next.js・NestJS・pnpm管理)の機能改修、Python製API・バッチの改修を担当いただきます。あわせてAWS上の各種リソースの参照・操作、単体/結合/総合テスト(項目作成含む)、検証・商用環境へのリリース対応まで一貫してご対応いただきます。 作業場所は武蔵小杉エリアで、初期数日は端末セットアップのため出社、以降は原則リモートとなります。
・TypeScriptを用いたモノレポ構成での開発経験(Next.js / NestJS、pnpmによるパッケージ管理) ・PythonによるAPI/バッチ開発経験 ・Dockerでの実行環境構築・運用経験(Dockerfileの作成/編集が可能) ・PostgreSQLのCLI操作スキル(自走してSQL作成・実行ができる) ・VSCodeを用いた開発経験 ・GitHub Copilot(+VSCode)を活用した開発およびプロンプトエンジニアリングの実務スキル
AI関連サービスの開発支援プロジェクトです。 TypeScriptで構成されたモノレポ(Next.js/NestJS、pnpm管理)のアプリ改修、およびPython製API/バッチの改修を担当いただきます。Dockerでの実行環境構築・運用、PostgreSQLを用いたDB操作、AWS上の各種リソースの参照・操作も行います。 単体・結合・総合テストの計画(項目作成)から実施、検証/商用環境へのリリース対応まで幅広くご参画いただきます。 初回は端末セットアップのため数日出社、その後は原則リモートワークとなります。
・TypeScriptによるモノレポ構成での開発経験(Next.js / NestJS、pnpmでのパッケージ管理) ・Pythonを用いたAPI/バッチ開発の実務経験 ・Dockerによる実行環境の構築/運用(Dockerfileの作成・編集が可能) ・PostgreSQLのCLI操作(自走してSQLを作成・実行できる) ・VSCodeでの開発経験 ・GitHub Copilot(VSCode連携)を活用した開発およびプロンプトエンジニアリングのスキル
建設業界のDXを推進するスタートアップにて、AI積算プラットフォームの精度改善をリードいただきます。 - Gemini Vision API を活用した図面解析パイプラインの精度向上(F1/QERの目標達成) - プロンプトエンジニアリング、画像前処理、カスケード推論、後処理の設計・実装 - 図面(PDF)から電気設備の品目・数量を自動抽出するアルゴリズム開発 - Ground Truth データの作成・管理、および精度評価運用の確立 勤務地は銀座ですが、フルリモート可。フレックスタイム(コアタイムなし)、即日参画可能です。
フルリモート ・Pythonによる画像処理の実務経験(OpenCV, Pillow) ・LLM / Vision API を用いたアプリケーション開発経験 ・精度評価(Precision/Recall/F1 等)の設計・運用経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験(構造化出力、Few-shot、CoT など)
生成AI技術(LLMなど)を活用し、タスク実行型エージェントの開発。 ・プロンプト設計やマルチステップ推論、外部API連携などを通じて、 実用的かつ汎用性のあるAIエージェントを設計・実装していくポジションです。 ・LLM(GPT, Claude, Mistral 等)を活用したAIエージェントの設計・実装 ・LangChainやSemantic Kernel等のフレームワークを用いたワークフロー構築 ・ツール呼び出し(Function Calling)による外部サービス/APIとの連携 ・プロンプトエンジニアリング/Chain of Thought(CoT)やReActなどの推論戦略の実装 ・ベクトル検索(OpenSearc...
・Python/TypeScript等でのWebアプリケーションまたはバックエンド開発経験 ・OpenAI API等のLLMを活用した開発経験(ChatGPT / Claude / Gemini など) ・プロンプトエンジニアリングの基礎知識 ・REST APIや外部サービスとの連携経験 ・Gitを用いたチーム開発の実務経験 ・AWSの基本的な知見とIaCの実務経験
・エージェンティックRAGアプリケーションおよびAzureインフラの要件定義、設計 ・Azure環境へのリソース構築や対象資料を用いたRAG構築 ・作成したRAGに対応したAIエージェントの開発 ・アジャイルでの精度向上のPoC実施 ・クライアント向けノウハウ移管のためのガイドライン作成 ・RAG構築以降の手順書作成と作業説明
・Azure上でのRAG構築経験 ・生成AIのプロンプトエンジニアリング経験 ・データクレンジング経験
セキュリティシステムの開発、改良、評価検証、ドキュメント化
・生成AIの経験 ・LLM、プロンプトエンジニアリングができる ・一連のシステム開発経験(設計~開発) ・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる
ビジネスサイドと連携し採用データを活用した、分析・集計・可視化・レポーティングを行う。 データをもとに課題抽出や改善提案を行い、採用活動の最適化を支援。
・JupiterNotebook上でのデータ分析経験 ・Pandasを用いたデータ加工・集計 ・SQLクエリ作成によるデータ抽出・整形経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・外部APIを活用したAI機能の実装経験 ・GitHubを用いたチーム(複数人)での開発経験 ・スライド資料(分析結果・提案資料)作成経験 ・スプレッドシートでの集計・グラフ作成経験
- AI関連サービスのプロンプトエンジニアリングを担当するエンジニアです。勤務地はフルリモートで、リモート面談も可能です。週5日稼働が基本で、月報酬は950,000円です。経験に応じた単価で、スキルアップの機会も豊富です。
- ミッションはAI関連サービスのプロンプト設計と最適化です。具体的にはPythonで機械学習モデルを開発し、自然言語処理タスクを実装し、SQLでデータを管理・分析します。さらにGitを使ってコード管理を行い、チームと協力しながらプロダクトを改善します。
- 必須スキルはPythonでの機械学習開発経験5年以上、自然言語処理開発経験、SQL開発経験です。歓迎スキルはGit利用経験です。
- フルリモートで働けるため、通勤時間ゼロでプライベートと仕事を両立できます。
- 月報酬950,000円で、経験に応じた単価が設定されているため、スキルアップに応じて収入が増えます。
- Pythonと機械学習、自然言語処理の実務経験を活かし、AIサービスのプロンプト設計に直接関わることができます。
企業向けAIアシスタント導入プロジェクトにおいて、生成AI環境の構築からRAG設計・チューニング、運用支援までをご担当いただきます。Azure OpenAI Service等を活用し、主に大手製造業向けにセキュアな対話型AI基盤の構築と、社内データを活用した回答精度向上(RAG)を推進する案件です。PoCではなく実運用前提のAI基盤構築が中心となります。 【業務内容】 生成AI導入支援 Azure環境を利用したAIアシスタント実行基盤の構築 生成AI活用コンサル内容を踏まえた技術実装支援 RAG構築・チューニング 顧客社内ドキュメント(マニュアル・規定等)のデータ連携 ベクトルDB化および検索精度の最適化 プロ...
・Pythonでの開発経験(2年以上) ・AzureまたはAWSでのクラウド環境構築経験 ・生成AI APIを用いた開発経験、またはプロンプトエンジニアリングの基礎理解 ・RAGの仕組みに対する理解
■案件名:議事録要約×プロンプトチューニング/ソフトエンジニア ■案件概要: 議事録要約技術の高度化を目的とした LLMプロンプトチューニングおよび評価手法の調査・実装案件です。 最新の大規模言語モデルを活用し、 要約精度向上・自動評価手法確立・音声×LLMのマルチモーダル活用までを担当いただきます。 ■業務内容 1, LLMプロンプトチューニング ・議事録データに最適化したプロンプト設計/改善 ・複数パターン検証および精度比較 ・OpenAI API、Claude、Gemini等での実験 ・成果レポート作成 2, 要約技術の自動評価手法の調査・実装 ・ROUGE、BLEU、BERTScore等の文献...
■必須スキル ・LLM(GPT/Claude等)やNLPの基礎知識・実務経験 ・PythonでのLLM API実装経験 ・英語論文/文献リサーチ力 ・Linux基本操作 ■歓迎スキル ・音声認識(ASR)/感情推定の知見 ・ROUGE/BERTScore等の評価指標実装経験 ・マルチモーダルAIへの理解 ・実データ検証/評価レポーティング経験 ・プロンプトエンジニアリング実務経験 ・業務範囲外の技術も主体的に調査できる方 ・技術的提案/課題抽出ができる方
【概要】 クラウド型の管理会計システムを展開する企業にご参画いただきます。 今回は、カスタマーサポート領域にてエンドユーザーに提供しているAIチャットサポート機能の精度向上のための開発をご担当いただきます。 AIのチューニングをするようなポジションとなります。 主体的で自走できる方を求めている環境となります。 【求める人物像】 チームのミッションを元に必要なタスクを考え、周囲を巻き込み自発的に成果を出せる方 少人数チームで主体性を持って開発を進めてきた方 対人コミュニケーション能力のある方 リモートワークでも積極的にコミュニケーションの取れる方 未知の経験にもチャレンジできる方
必須: ・エンジニア経験 5年以上(多少の相談可) ・プロンプトエンジニアリングの経験 ・RAGを用いたサービス・アプリの開発実務経験 ・Webサーバーの仕組みに関する理解(RAG基盤とWebフロントUIの連携の仕組みがわかる)
案件多数!フリーランス未経験の方もOK! インボイス未登録の方もご応募ください! リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・AIサービスの企画、設計、実装、テスト、改善対応 ・Node.jsおよびNestJSを用いたバックエンド開発 ・CI/CDパイプラインの構築 ・AWS環境の構築および運用 ・プロンプトエンジニアリングを活用した機能開発
・AIサービスの企画、設計、実装、テスト、改善対応 ・Node.jsおよびNestJSを用いたバックエンド開発 ・CI/CDパイプラインの構築 ・AWS環境の構築および運用 ・プロンプトエンジニアリングを活用した機能開発 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
【案件概要】 クライアント企業では開発生産性向上を目的に AI 専門チームを新設し、複数の AI テーマに取り組んでいます。 現在、弊社メンバーも複数名参画しており、プロジェクト推進の加速に向けて即戦力エンジニアの追加参画を予定しています。 AI エージェントやチャットボット等の実働開発を通じて、顧客企業内の AI 開発体制を強化し、ナレッジ蓄積にも貢献いただくポジションです。 【業務内容】 具体的には、以下の業務が想定されます。 ■ 技術支援・開発実装(メイン業務) AIエージェントやQ&AチャットボットなどのAIソリューション開発における生成AIの環境構築、 データの前処理、モデルの選定・チューニング、PoCの実施、 ...
・生成AI関連開発(環境構築、PoC、本番開発) ・Pythonを用いた開発実務経験(3年以上) ・スクラム開発経験(チケット発行、スプリントプランニングなど) ・CI/CDパイプライン構築経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・AWS環境におけるAI/ML関連サービスの利用経験 【尚可スキル】 ・LLMのファインチューニング、プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・金融業界知見/金融業界におけるAI関連プロジェクト参画経験
AIサービスを展開する事業会社にて、自社プロダクトのバックエンド開発を担当いただきます。 主な業務内容: ・プロダクトの企画、設計、実装、テスト、計測、改善 ・バックエンド機能開発全般(API設計/実装、パフォーマンス最適化) ・CI/CDパイプラインの設計および構築 ・AWSインフラの設計・構築・運用 契約形態: 業務委託(準委任) 勤務地: 新宿(フルリモート可) 稼働開始: 3月または4月開始想定(初回2か月、以降更新の可能性あり) 面談: 2回(1次: 弊社、2次: エンド)※1回に調整希望の場合はご相談可 稼働量: 1人月(1人月未満は不可) 就業時間: フレックスあり 精算: 140h~180h 募集人数: 1...
フルリモート ・事業会社におけるWebプロダクト開発経験 5年以上 ・Node.jsを用いたバックエンド開発経験 2年以上 ・実務でのプロンプトエンジニアリング経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション NG要件: ・外国籍不可 ・SIer経験のみの方 ・事業会社での開発経験が5年未満の方
・コンタクトセンター向け生成AIプロダクト導入PJ ・プロンプトエンジニアとして参画 ・顧客業務ヒアリングを踏まえたLLM実行可能な業務フロー設計およびプロンプト実装 ・3月~6月中旬目途のシナリオ作成~本番展開~テストの反復実施 ・ベンダー配下エンジニアチーム内でのロジック設計および精度改善対応 ・【稼働率】 50〜100% ・PC受け取りのため出社あり
・生成AIを用いたアプリケーション開発またはプロンプトエンジニアリング実務経験1年以上 ・Pythonの知見 ・複雑な指示や条件分岐を含むプロンプト設計および改善経験 ・業務フロー図を読み解きロジック実装可能な論理的思考力 ・顧客業務ヒアリングおよび要件整理経験
・生成AI利用環境の準備(セキュア環境・データ転送の構築) ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領(簡易版)作成のサポート
・生成AIの実務経験(RAGなどの活用経験があれば尚良) ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
・生成AI利用環境の準備(セキュア環境・データ転送の構築) ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領(簡易版)作成のサポート
・生成AIの実務経験(RAGなどの活用経験があれば尚良) ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
・生成AI利用環境の準備(セキュア環境・データ転送の構築) ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領(簡易版)作成のサポート
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・生成AI利用環境の準備(セキュア環境・データ転送の構築) ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領(簡易版)作成のサポート
・生成AIの実務経験(RAGなどの活用経験があれば尚良) ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■サービス概要 弊社は主に2つのサービスを提供しています。 * AI音声合成サービス 個人ユーザーやクリエイター向...
Python,AWS - Pythonを用いた開発経験(目安4年以上) - AWSを始めとしたクラウドインフラを用いた開発経験 - プロダクトとLLMを連携させるためのAPIやデータフローを実装した経験 - LLMのAPI連携経験およびプロンプトエンジニアリングの基礎知識 - 中規模・大規模クライアント向けのセキュリティやコストパフォーマンスを考慮した開発経験 - クライアントへのヒアリング経験と、期限を意識したコミット力
公共系システム領域にて、GitLab Duo をオンプレ環境で活用するためのローカル LLM 基盤(GPU サーバ×3・vLLM)の構築と、並行して進む AI チャットボット開発を支援いただきます。 主な作業内容: ・H100 クラス相当 GPU を搭載したオンプレサーバ3台による vLLM 推論環境の設計・構築 ・GitLab Duo 等の AI コーディング支援をオンプレで利用するための LLM 推論基盤整備 ・GPU 調達待ち期間の事前検証(プロンプトエンジニアリング中心、RAG 検討、モデル評価 等) ・将来的な RAG 構築やファインチューニングの検討・実装 ・LLM を活用した AI チャットボット開発支援(会話...
オンプレGPU 必須スキル: ・LLM を活用したシステム開発または検証経験(プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価 など) ・Linux サーバの構築・運用スキル ・Python での開発経験(規模不問) ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組める方 ・公共系特有のセキュリティ要件や各種制約下での開発に前向きに対応できる方
・生成AI利用環境の準備(セキュア環境・データ転送の構築) ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領(簡易版)作成のサポート
・生成AIの実務経験(RAGなどの活用経験があれば尚良) ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
LLMを活用した業務プロセス自動化のPoC開発を担当していただきます。 LLMのAPIやプロンプト設計を活用し、仕様通りではなく目的に応じた 業務フローを主体的に設計・改善いただける方を求めています。 ★期間:随時~ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外) ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数:1回(2回の可能性あり) ・LLMのAPIを用いた開発経験 ・プロンプトエンジニア...
・LLMのAPIを用いた開発経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・業務プロセス自動化の設計・改善経験
▍通勤面:基本リモート環境! ▍インボイス未登録の方OKです! 対話型サービス機能改善支援にて、 Pythonの経験者を募集しています! 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・ユーザ要望に基づく機能追加および改修対応 ・要件整理から論理設計、実装、結合テストまでの一連作業 ・Azure OpenAI Serviceを活用したチャット機能の改善 ・LangChainを用いたプロンプト設計および制御ロジック実装 ・既存機能の保守および品質向上対応 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください! 相談のみのご応募も歓迎です!
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発のご経験 ・FastAPIを用いたAPI開発のご経験 ・LLMおよびプロンプトエンジニアリングに関する知識 ・未習得技術を自律的に調査し解決した経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇!◎ ※出社頻度はご相談ください!
業務内容はユースケースの策定、プロンプトエンジニアリング、RAGシステムの構築、エージェント・ワークフローの実装、アプリ・APIへの統合、コスト・ガバナンス管理です。PythonまたはTypeScriptでの開発経験が2年以上必要で、LLM APIやAIオーケストレーションツールの活用経験が求められます。 ★期間:随時~ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外) ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎...
PythonまたはTypeScriptを用いたソフトウェア開発実務経験(2年以上) LLM API(OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI等)を利用したアプリケーションの実装経験 LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経験 RAG(検索拡張生成)の構築経験 プロンプトエンジニアリングの実践スキル
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