某大手通信会社のポイントサービスにおける、 Flutterモバイルアプリ開発プロジェクトです。 現在はエンジニア主導でAIを補助的に活用していますが、 今後はAIを主体とした開発体制への移行を目指しています。 AIエージェント型（AI主体、人間補助）の開発スタイルを推進していく案件です。 募集背景 AIを主体とした開発体制への移行と、AIエージェント型開発の推進のため、新たなメンバーを募集しています。
以下の実務経験・スキルをお持ちの方を歓迎します。 ・Claude Code、GitHub Copilot、CursorなどのAIコーディング支援ツールの実務利用経験 ・目的、前提、制約、出力形式を構造化して指示できるプロンプト設計の基礎知識 ・AI関連技術への継続的な学習意欲 ・Rule/Skill/Hook/Memory、Subagent、MCP、Context Engineering、Prompt Engineeringなど、 AI活用に関する主要キーワードの理解
Flutterを用いたモバイルアプリケーション開発に携わっていただきます。 現在はエンジニアが中心にAIを補助的に利用していますが、将来的にはAIが主体となり、人間が補助する「AIエージェント型」の開発体制への移行を目指しています。 この変革期において、最先端のAI技術を駆使し、新たな開発パラダイムを共に創造していく意欲のある方を募集します。 募集背景 現在のエンジニア主体の開発体制から、AI主体の「AIエージェント型」開発体制への変革と推進のため、新しい技術に意欲的に取り組める方を求めています。
AIコーディング支援ツールの実務利用経験（Claude Code、GitHub Copilot、Cursorなど）。 プロンプト設計の基礎知識。 AI関連技術に対する継続的な学習意欲と探求心。 AI活用に関する主要キーワード（Rule/Skill/Hook/Memory、Subagent、MCP、Context Engineering、Prompt Engineering）への深い理解。
AI促進プロジェクトの中核として、特定ドメインに特化したLLMの ファインチューニングやRAGの設計・構築を一人称で担当いただきます。 高度なプロンプトエンジニアリングやクラウドAIサービスの実装も行い、他社に差をつけるAI品質を実現します。 アジャイル開発でのプロトタイプリードや技術移転も含まれます。
・一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築実績 ・高度なプロンプトエンジニアリングの最適化・検証経験 ・GCP/Azure/AWSいずれかでのAIサービス構築・利用経験 ・Pythonによるデータ加工・API連携の高度な実装スキル ・アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験
特定の専門領域における自社BtoB SaaSプロダクト、および大手企業向け開発案件でのAI領域の実装・支援をご担当いただきます。 新規に立ち上がった開発部門にて、蓄積された専門データに対する分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境や DBの構築、ビッグデータ解析、時系列・テキストデータの分析などをお任せいたします。 具体的なプロジェクト例として、専門設計領域における機械学習を用いた示唆機能や3Dモデリング機能の実装、 過去の事例をもとにしたLLMによるサジェスト機能の実装などを想定しています。 最先端のマルチモーダルLLMやCV（コンピュータビジョン）技術を組み合わせ、 各種図面や画像、PDFなどの非構造化データから...
週5日 ・マルチモーダルLLMを用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 ・LangChainやLangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフローの構築経験 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上およびコスト最適化の実績 ・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験 ・OpenCVやYOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン（ノイズ...
民間金融機関にて、生成AIを活用したシステム開発を担当いただくAIエンジニアを募集します。 生成AIのシステム開発経験を活かし、プロンプト設計やマルチエージェントの構築・チューニングを行っていただきます。 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
・生成AIのシステム開発経験（1年以上） ・LLMのプロンプトエンジニアリング経験 ・マルチエージェント構築経験（エージェント間のやり取りを分析・調整できる方） ・MTGや検討会に積極的に参加し、チームと連携して開発を進められる方
■企業概要 建設・インフラ領域向けにデジタルソリューションを提供する企業です。 AI技術を活用した新規事業開発に注力しています。 ■業務内容 土木設計領域に蓄積された図面・画像・PDFなどの非構造化データを対象に、 マルチモーダルLLMやコンピュータビジョン技術を活用した データ抽出・構造化・分析機能の設計および実装をご担当いただきます。 具体的には、図面や帳票データからの情報抽出ロジックの構築、 LLMアプリケーションやAIエージェントの開発、 抽出精度の評価・改善、プロトタイプ検証などを中心に、 AI技術を用いたプロダクト価値向上を推進していただきます。
●マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化 ・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 ●LLMアプリケーション・AIエージェント開発経験 ・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験 ・プロンプトエンジ...
以下、概要になります ・AI関連サービスの改修および機能追加業務 ・役割：フルスタック開発担当 ・主な業務：TypeScript、Pythonアプリの改修・機能追加、AWS上の各種リソース操作、単体・結合・総合試験の項目作成と実施、検証・商用環境へのリリース対応、ドキュメント作成など
・TypeScriptによるモノレポ構造のアプリ開発経験（Next.js／NestJS／pnpmによるパッケージ管理） ・Pythonを用いたAPI・バッチ開発経験 ・Dockerを用いたアプリケーション実行環境の構築・運用経験（Dockerfile作成・編集が可能） ・PostgreSQLによるDB操作（CLIにてSQLを自発的に作成・実行できる） ・VSCodeを用いた開発経験 ・GitHub Copilot（+ VSCode）を用いたアプリ開発・プロンプトエンジニアリングの経験
AI変革を加速させるプロジェクトにおいて、LLMの最適化と実装を主導していただく役割です。 単なるツール連携にとどまらず、特定ドメインへのファインチューニングや高度なプロンプトエンジニアリングを駆使し、競合他社に差をつける高水準のAI品質を一人称で実現することが求められます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・特定タスク・ドメインに特化したLLMのファインチューニング（データ選定、学習、評価を含む） ・Few-shot / CoT / ReActといった手法を活用した、プロンプトエンジニアリングの高度な最適化 ・RAG（検索拡張生成）の設計・構築およびベクトルデータベース（Vector DB）の最適化推進 ・GCP/Az...
本プロジェクトで必須となるスキルは以下の通りです。 ・一人称でLLMファインチューニングおよびRAG構築を完遂した実績 ・プロンプトエンジニアリングの高度な最適化と検証経験（評価指標の策定を含む） ・GCP、Azure、AWSいずれかのクラウドにおけるAIサービスの構築・利用経験 ・Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装能力 ・アジャイル開発手法を用いたプロトタイプ構築のリード経験
【案件概要】 LLM（大規模言語モデル）を活用し、既存の業務プロセスにおける非効率な作業を対象とした業務自動化のPoC開発を行っていただく案件です。 業務要件の整理から自動化対象の選定、LLM活用方針の設計まで、目的達成を重視したプロセス設計に関与いただきます。 【業務内容】 ・業務フローのヒアリングおよび自動化対象の整理 ・LLM APIを用いた業務自動化PoCの設計・実装 ・プロンプト設計／改善によるアウトプット品質の最適化 ・業務プロセス全体を踏まえた自動化フローの設計・見直し ・PoC段階での検証、課題抽出、改善提案
＜必須スキル＞ ・LLMのAPIを用いた開発経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・業務プロセス自動化における設計・改善経験 ＜尚可スキル＞ ・業務要件に応じたワークフロー構築の上流設計経験 ・PoCフェーズにおいて主体的に試行錯誤し、改善提案ができる方
AI関連サービスの開発プロジェクトを支援していただきます。 具体的な業務内容としては、主に以下の通りです。 ・TypeScriptで構築されたモノレポ構造アプリケーションの改修 ・Pythonを用いたAPIアプリケーションの改修 ・AWS上の各種リソースに対する操作および参照 ・単体試験、結合試験、総合試験といった各種テスト対応（テスト項目の作成や実施を含む） ・検証環境および商用環境へのリリース作業
AWS 以下のスキルと経験をお持ちの方を必須とします。 ・チームリーダーとしての経験 ・TypeScriptを用いたモノレポ構造のアプリケーション開発スキル（Next.js, NestJS, pnpmでの管理経験） ・Pythonを用いたAPIおよびバッチ開発の経験 ・Dockerを活用したアプリケーション実行環境の構築と運用経験（Dockerfileの作成・編集含む） ・DBのCLI操作スキル（PostgreSQLにてSQLを自ら作成し、操作できること） ・VSCodeを使用した開発経験 ・GitHub Copilot（VSCode連携）を活用したアプリケーション開発およびプロンプトエンジニアリングのスキル ・要件定義から製...
AI関連サービスの開発を支援する案件です。 TypeScript（Next.js / NestJS）およびPythonを用いたアプリケーションの改修や新機能追加をご担当いただきます。 AWSを活用したクラウド環境での開発となり、単体、結合、総合試験の項目作成から実施、検証、そして商用環境へのリリース対応まで、 一連の開発工程に幅広く携わっていただくことができます。 【具体的な業務内容】 ・TypeScript、Pythonを用いたアプリケーションの改修・機能追加 ・AWS上の各種リソースの操作および参照 ・単体、結合、総合試験における項目作成、実施、および検証 ・検証環境および商用環境へのリリース対応
AWS ・TypeScriptによるモノレポ構造のアプリケーション開発経験（Next.js / NestJS / pnpmによるパッケージ管理を含む） ・Pythonを用いたAPI開発およびバッチ処理開発の経験 ・Dockerを用いたアプリケーション実行環境の構築・運用経験（Dockerfile作成・編集スキル含む） ・PostgreSQLによるデータベース操作（CLIでのSQL自発的作成・実行スキル） ・VSCodeを用いた開発経験 ・GitHub Copilot（＋VSCode）を活用したアプリケーション開発およびプロンプトエンジニアリングの経験
【案件概要】 Difyを活用した生成AIアプリ／業務支援ツールの開発支援案件です。 保険・金融領域における業務効率化や問い合わせ対応、社内ナレッジ活用、業務フロー自動化などを目的としたAI活用を想定しています。 Dify上でのワークフロー設計やプロンプト設計、外部API・社内システム連携などを中心に、 業務要件が固まりきっていない段階から整理・提案しつつ進めていくポジションです。 生成AIを業務に落とし込む経験を積みたい方におすすめの案件です。 【業務内容】 ・Difyを用いたAIアプリケーション／チャットボット／ワークフローの設計・構築 ・保険・金融業務に関する業務要件の整理支援 ・業務要件に応じたプロンプト設計・改善 ・...
■必須スキル ●共通・基本スキル ・Webアプリケーション、または業務システムの開発経験 ・顧客要望を整理し、実装内容に落とし込める方 ・技術的な不明点を自走して調査・検証できる方 ・チャット／オンライン会議で円滑にコミュニケーションが取れる方 ・業務システム開発における基本的な品質意識をお持ちの方 ●技術スタック ・Difyを用いた開発または検証経験 ・Python または JavaScript／TypeScript での開発経験 ・API連携の実装経験 ・生成AI／LLMを活用したアプリケーション開発経験または、強い関心とキャッチアップ力 ■尚可スキル ・生命保険／損害保険／金融機関向けシステム開発経験 ・保険業務（契...
【案件概要】 医療分野に特化したエンジニアリングカンパニーにて、生成AIを活用した新規サービス開発を推進するMLエンジニア募集案件です。 生成AI・LLMを活用した機能開発をリードしつつ、カスタマーサクセスと連携しながら顧客ニーズをプロダクトへ反映していくポジションです。 【業務内容】 ・機械学習モデルの開発・運用（NLP／生成AI中心） ・LLMを用いた機能開発、プロンプト設計・チューニング ・カスタマーサクセスと連携した要件整理・技術サポート ・顧客フィードバックを基にしたデータ分析・モデル改善提案 ・AI診療支援ツールの導入・活用支援 ・プロダクト改善に向けた技術的検討・実装
フルリモート 【必須スキル・経験】 ・PythonによるML／DLモデル開発経験 ・LLM・生成AIの知見および利用経験 ・プロンプトエンジニアリング経験（実務またはPoCレベル可） ・ビジネス部門・CSと協業したプロジェクト推進経験 【歓迎スキル・経験】 ・カスタマーサポート経験 ・ドキュメント作成スキル ・医療機関のIT環境に関する知識（電子カルテ、オンプレ運用など） ・プログラミング／スクリプト作成経験 ・SaaSプロダクトの運用経験 ・RAG構築経験 ・クラウド上でのML開発経験 【求める人物像】 ・技術力とコミュニケーション力のバランスが取れている方 ・論理的思考力を持ち、課題の本質を追求できる方 ・医療機関スタ...
製薬業界向けに、Dify（オープンソースツール）を活用した独自AIシステムの開発を担当いただきます。3ヶ月単位でグループ各社の業務課題を選定し、AIで解決可能な領域を実装していく取り組みです。 具体例： - 薬品の効果や科学的妥当性レビューの効率化 - 参考文献の照合や薬機法抵触チェックの自動化 担当業務： - Difyを用いたAIアプリ／チャットボット／ワークフローの設計・構築 - PMが整理した要件に基づくアプリ実装 - プロンプト設計・チューニング、回答品質の改善 - RAG構成の設計、ナレッジ登録・検索設計、精度向上 - API連携、Webhook、外部システム連携の実装 - 必要に応じたPythonでの周辺処理・補助...
フルリモート 必須スキル： - Difyを用いたアプリケーション開発の実績 - RAGに関する実践的な知見（設計～精度改善まで） - 高度なプロンプトエンジニアリングの知識・経験 - Dify上でのアプリ／ワークフロー構築経験 - API連携や外部システム連携の実装経験 - Pythonでの実装経験 - 要件を踏まえ、自走して設計・実装・改善を遂行できること
大手総合不動産グループにおける、生成AI活用推進および実業務への定着を目的としたワークショップ形式の支援プロジェクトです 。 受講者に対し、全4回の集合研修と、その間の個別伴走サポートを通じて、実用的なプロンプトの作成から効果算定までを一気通貫で支援します 。 主なフェーズ： 1. テーマ・課題選定：業務フローの可視化とAI活用テーマの特定 2. プロンプト作成・検証：既存環境（Copilot/顧客独自の生成AI利用環境）を用いた初版作成 3. プロンプト高度化：RAGやデータ整備の考え方を用いた精度向上 4. 成果発表：効果算定を含む最終成果のとりまとめ支援
受講者の業務内容を理解し、対話を通じて「どの業務にAIを適用すべきか」という上流の課題整理から入り、具体的なプロンプト実装まで落とし込める方を求めています。 ・コンサルティングスキル（顧客との議論を通じた課題特定、テーマ選定、業務フローの構造化経験） ・高度なプロンプトエンジニアリングスキル（LLMの特性を理解した実用的な指示出し） ・ビジネスレベルのドキュメンテーション能力（成果発表資料の作成支援）
▼案件名 某社DX・生成AIプロダクト開発リードエンジニア／テックリード ▼内容 某社のDX推進組織における生成AIプロダクト開発案件。 技術選定～実装～チームリードまで一貫して担当。 主な業務 ・生成AI（RAG等）を活用した意思決定支援／分析レポートシステム開発 ・事業部門との要件定義、仕様調整 ・Python（FastAPI）＋React/Next.jsによるクラウドネイティブ開発 ・開発メンバーへの技術指導／コードレビュー ・Claude Code／Devin／Gemini等AIツールを活用した開発プロセス構築 ▼開発環境 言語 ・Python（FastAPI） ・TypeScript フ...
▼必須スキル ・テックリード／リードエンジニア経験 ・顧客折衝、要件定義など上流工程経験 ・フルスタック開発能力 （フロント／バック／クラウド） ・AWS／GCP／Azure環境での設計～構築経験 ・PythonおよびReactのコードレビュー能力 ・複数ステークホルダーとの調整力 ▼尚可スキル ・生成AI開発経験（RAG／LLM活用） ・プロンプトエンジニアリング ・サーバーレス／マイクロサービス設計 ・コンテナ／Kubernetes ・スクラムマスター等アジャイルリード
製薬業界向けに、Dify（オープンソース）を活用した独自AIアプリケーションを設計・実装します。3ヶ月ごとの短い開発サイクルで、グループ各社の業務課題を抽出し、AIで自動化・効率化できる機能を順次リリースします。 想定テーマ例： - 薬品の効果レビューや科学的妥当性確認資料のチェック業務の効率化 - 参考文献の自動照合 - 薬機法への抵触リスクの自動チェック 担当業務： - プロンプト設計・チューニングおよび回答品質の継続改善 - RAG構成（ナレッジ登録、検索設計、評価/精度改善）の設計・実装 - API連携、Webhook、外部システム連携の実装 - Pythonによる周辺処理・補助ロジックの実装 - テスト、動作確認...
フルリモート 以下のご経験を満たす方を募集します。 - Difyを用いたアプリ作成の実務実績 - RAGに関する実践的な知見（ナレッジ整備、検索設計、評価/改善） - プロンプトエンジニアリングに関する高い知識と実務経験 - Dify上でのアプリ/ワークフロー構築経験 - API連携・外部システム連携の実装経験 - Pythonでの実装経験 - 要件に基づき自走して設計・実装・改善を推進できる方
AI関連サービスの開発支援プロジェクトです。 TypeScriptのモノレポ構成アプリ（Next.js・NestJS・pnpm管理）の機能改修、Python製API・バッチの改修を担当いただきます。あわせてAWS上の各種リソースの参照・操作、単体/結合/総合テスト（項目作成含む）、検証・商用環境へのリリース対応まで一貫してご対応いただきます。 作業場所は武蔵小杉エリアで、初期数日は端末セットアップのため出社、以降は原則リモートとなります。
・TypeScriptを用いたモノレポ構成での開発経験（Next.js / NestJS、pnpmによるパッケージ管理） ・PythonによるAPI/バッチ開発経験 ・Dockerでの実行環境構築・運用経験（Dockerfileの作成/編集が可能） ・PostgreSQLのCLI操作スキル（自走してSQL作成・実行ができる） ・VSCodeを用いた開発経験 ・GitHub Copilot（＋VSCode）を活用した開発およびプロンプトエンジニアリングの実務スキル
AI関連サービスの開発支援プロジェクトです。 TypeScriptで構成されたモノレポ（Next.js/NestJS、pnpm管理）のアプリ改修、およびPython製API/バッチの改修を担当いただきます。Dockerでの実行環境構築・運用、PostgreSQLを用いたDB操作、AWS上の各種リソースの参照・操作も行います。 単体・結合・総合テストの計画（項目作成）から実施、検証/商用環境へのリリース対応まで幅広くご参画いただきます。 初回は端末セットアップのため数日出社、その後は原則リモートワークとなります。
・TypeScriptによるモノレポ構成での開発経験（Next.js / NestJS、pnpmでのパッケージ管理） ・Pythonを用いたAPI/バッチ開発の実務経験 ・Dockerによる実行環境の構築/運用（Dockerfileの作成・編集が可能） ・PostgreSQLのCLI操作（自走してSQLを作成・実行できる） ・VSCodeでの開発経験 ・GitHub Copilot（VSCode連携）を活用した開発およびプロンプトエンジニアリングのスキル
建設業界のDXを推進するスタートアップにて、AI積算プラットフォームの精度改善をリードいただきます。 - Gemini Vision API を活用した図面解析パイプラインの精度向上（F1/QERの目標達成） - プロンプトエンジニアリング、画像前処理、カスケード推論、後処理の設計・実装 - 図面（PDF）から電気設備の品目・数量を自動抽出するアルゴリズム開発 - Ground Truth データの作成・管理、および精度評価運用の確立 勤務地は銀座ですが、フルリモート可。フレックスタイム（コアタイムなし）、即日参画可能です。
フルリモート ・Pythonによる画像処理の実務経験（OpenCV, Pillow） ・LLM / Vision API を用いたアプリケーション開発経験 ・精度評価（Precision/Recall/F1 等）の設計・運用経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT など）
生成AI技術（LLMなど）を活用し、タスク実行型エージェントの開発。 ・プロンプト設計やマルチステップ推論、外部API連携などを通じて、 実用的かつ汎用性のあるAIエージェントを設計・実装していくポジションです。 ・LLM（GPT, Claude, Mistral 等）を活用したAIエージェントの設計・実装 ・LangChainやSemantic Kernel等のフレームワークを用いたワークフロー構築 ・ツール呼び出し（Function Calling）による外部サービス/APIとの連携 ・プロンプトエンジニアリング／Chain of Thought（CoT）やReActなどの推論戦略の実装 ・ベクトル検索（OpenSearc...
・Python/TypeScript等でのWebアプリケーションまたはバックエンド開発経験 ・OpenAI API等のLLMを活用した開発経験（ChatGPT / Claude / Gemini など） ・プロンプトエンジニアリングの基礎知識 ・REST APIや外部サービスとの連携経験 ・Gitを用いたチーム開発の実務経験 ・AWSの基本的な知見とIaCの実務経験
・エージェンティックRAGアプリケーションおよびAzureインフラの要件定義、設計 ・Azure環境へのリソース構築や対象資料を用いたRAG構築 ・作成したRAGに対応したAIエージェントの開発 ・アジャイルでの精度向上のPoC実施 ・クライアント向けノウハウ移管のためのガイドライン作成 ・RAG構築以降の手順書作成と作業説明
・Azure上でのRAG構築経験 ・生成AIのプロンプトエンジニアリング経験 ・データクレンジング経験
セキュリティシステムの開発、改良、評価検証、ドキュメント化
・生成AIの経験 ・LLM、プロンプトエンジニアリングができる ・一連のシステム開発経験(設計～開発) ・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる
ビジネスサイドと連携し採用データを活用した、分析・集計・可視化・レポーティングを行う。 データをもとに課題抽出や改善提案を行い、採用活動の最適化を支援。
・JupiterNotebook上でのデータ分析経験 ・Pandasを用いたデータ加工・集計 ・SQLクエリ作成によるデータ抽出・整形経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・外部APIを活用したAI機能の実装経験 ・GitHubを用いたチーム(複数人)での開発経験 ・スライド資料(分析結果・提案資料)作成経験 ・スプレッドシートでの集計・グラフ作成経験
- AI関連サービスのプロンプトエンジニアリングを担当するエンジニアです。勤務地はフルリモートで、リモート面談も可能です。週5日稼働が基本で、月報酬は950,000円です。経験に応じた単価で、スキルアップの機会も豊富です。
- ミッションはAI関連サービスのプロンプト設計と最適化です。具体的にはPythonで機械学習モデルを開発し、自然言語処理タスクを実装し、SQLでデータを管理・分析します。さらにGitを使ってコード管理を行い、チームと協力しながらプロダクトを改善します。
- 必須スキルはPythonでの機械学習開発経験5年以上、自然言語処理開発経験、SQL開発経験です。歓迎スキルはGit利用経験です。
- フルリモートで働けるため、通勤時間ゼロでプライベートと仕事を両立できます。
- 月報酬950,000円で、経験に応じた単価が設定されているため、スキルアップに応じて収入が増えます。
- Pythonと機械学習、自然言語処理の実務経験を活かし、AIサービスのプロンプト設計に直接関わることができます。
企業向けAIアシスタント導入プロジェクトにおいて、生成AI環境の構築からRAG設計・チューニング、運用支援までをご担当いただきます。Azure OpenAI Service等を活用し、主に大手製造業向けにセキュアな対話型AI基盤の構築と、社内データを活用した回答精度向上（RAG）を推進する案件です。PoCではなく実運用前提のAI基盤構築が中心となります。 【業務内容】 生成AI導入支援 Azure環境を利用したAIアシスタント実行基盤の構築 生成AI活用コンサル内容を踏まえた技術実装支援 RAG構築・チューニング 顧客社内ドキュメント（マニュアル・規定等）のデータ連携 ベクトルDB化および検索精度の最適化 プロ...
・Pythonでの開発経験（2年以上） ・AzureまたはAWSでのクラウド環境構築経験 ・生成AI APIを用いた開発経験、またはプロンプトエンジニアリングの基礎理解 ・RAGの仕組みに対する理解
■案件名：議事録要約×プロンプトチューニング／ソフトエンジニア ■案件概要： 議事録要約技術の高度化を目的とした LLMプロンプトチューニングおよび評価手法の調査・実装案件です。 最新の大規模言語モデルを活用し、 要約精度向上・自動評価手法確立・音声×LLMのマルチモーダル活用までを担当いただきます。 ■業務内容 １， LLMプロンプトチューニング ・議事録データに最適化したプロンプト設計／改善 ・複数パターン検証および精度比較 ・OpenAI API、Claude、Gemini等での実験 ・成果レポート作成 ２， 要約技術の自動評価手法の調査・実装 ・ROUGE、BLEU、BERTScore等の文献...
■必須スキル ・LLM（GPT／Claude等）やNLPの基礎知識・実務経験 ・PythonでのLLM API実装経験 ・英語論文／文献リサーチ力 ・Linux基本操作 ■歓迎スキル ・音声認識（ASR）／感情推定の知見 ・ROUGE／BERTScore等の評価指標実装経験 ・マルチモーダルAIへの理解 ・実データ検証／評価レポーティング経験 ・プロンプトエンジニアリング実務経験 ・業務範囲外の技術も主体的に調査できる方 ・技術的提案／課題抽出ができる方
【概要】 クラウド型の管理会計システムを展開する企業にご参画いただきます。 今回は、カスタマーサポート領域にてエンドユーザーに提供しているAIチャットサポート機能の精度向上のための開発をご担当いただきます。 AIのチューニングをするようなポジションとなります。 主体的で自走できる方を求めている環境となります。 【求める人物像】 チームのミッションを元に必要なタスクを考え、周囲を巻き込み自発的に成果を出せる方 少人数チームで主体性を持って開発を進めてきた方 対人コミュニケーション能力のある方 リモートワークでも積極的にコミュニケーションの取れる方 未知の経験にもチャレンジできる方
必須： ・エンジニア経験 5年以上（多少の相談可） ・プロンプトエンジニアリングの経験 ・RAGを用いたサービス・アプリの開発実務経験 ・Webサーバーの仕組みに関する理解（RAG基盤とWebフロントUIの連携の仕組みがわかる）
LLMを活用した業務プロセス自動化のPoC開発を担当していただきます。 LLMのAPIやプロンプト設計を活用し、仕様通りではなく目的に応じた 業務フローを主体的に設計・改善いただける方を求めています。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：1回（2回の可能性あり）
・LLMのAPIを用いた開発経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・業務プロセス自動化の設計・改善経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・AIサービスの企画、設計、実装、テスト、改善対応 ・Node.jsおよびNestJSを用いたバックエンド開発 ・CI/CDパイプラインの構築 ・AWS環境の構築および運用 ・プロンプトエンジニアリングを活用した機能開発
・AIサービスの企画、設計、実装、テスト、改善対応 ・Node.jsおよびNestJSを用いたバックエンド開発 ・CI/CDパイプラインの構築 ・AWS環境の構築および運用 ・プロンプトエンジニアリングを活用した機能開発 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
【案件概要】 クライアント企業では開発生産性向上を目的に AI 専門チームを新設し、複数の AI テーマに取り組んでいます。 現在、弊社メンバーも複数名参画しており、プロジェクト推進の加速に向けて即戦力エンジニアの追加参画を予定しています。 AI エージェントやチャットボット等の実働開発を通じて、顧客企業内の AI 開発体制を強化し、ナレッジ蓄積にも貢献いただくポジションです。 【業務内容】 具体的には、以下の業務が想定されます。 ■ 技術支援・開発実装（メイン業務） AIエージェントやQ&AチャットボットなどのAIソリューション開発における生成AIの環境構築、 データの前処理、モデルの選定・チューニング、PoCの実施、 ...
・生成AI関連開発（環境構築、PoC、本番開発） ・Pythonを用いた開発実務経験（3年以上） ・スクラム開発経験（チケット発行、スプリントプランニングなど） ・CI/CDパイプライン構築経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・AWS環境におけるAI/ML関連サービスの利用経験 【尚可スキル】 ・LLMのファインチューニング、プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・金融業界知見/金融業界におけるAI関連プロジェクト参画経験
AIサービスを展開する事業会社にて、自社プロダクトのバックエンド開発を担当いただきます。 主な業務内容: ・プロダクトの企画、設計、実装、テスト、計測、改善 ・バックエンド機能開発全般（API設計/実装、パフォーマンス最適化） ・CI/CDパイプラインの設計および構築 ・AWSインフラの設計・構築・運用 契約形態: 業務委託（準委任） 勤務地: 新宿（フルリモート可） 稼働開始: 3月または4月開始想定（初回2か月、以降更新の可能性あり） 面談: 2回（1次: 弊社、2次: エンド）※1回に調整希望の場合はご相談可 稼働量: 1人月（1人月未満は不可） 就業時間: フレックスあり 精算: 140h～180h 募集人数: 1...
フルリモート ・事業会社におけるWebプロダクト開発経験 5年以上 ・Node.jsを用いたバックエンド開発経験 2年以上 ・実務でのプロンプトエンジニアリング経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション NG要件: ・外国籍不可 ・SIer経験のみの方 ・事業会社での開発経験が5年未満の方
・コンタクトセンター向け生成AIプロダクト導入PJ ・プロンプトエンジニアとして参画 ・顧客業務ヒアリングを踏まえたLLM実行可能な業務フロー設計およびプロンプト実装 ・3月～6月中旬目途のシナリオ作成～本番展開～テストの反復実施 ・ベンダー配下エンジニアチーム内でのロジック設計および精度改善対応 ・【稼働率】 50〜100% ・PC受け取りのため出社あり
・生成AIを用いたアプリケーション開発またはプロンプトエンジニアリング実務経験1年以上 ・Pythonの知見 ・複雑な指示や条件分岐を含むプロンプト設計および改善経験 ・業務フロー図を読み解きロジック実装可能な論理的思考力 ・顧客業務ヒアリングおよび要件整理経験
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