AIエージェントに組み込むツールの開発と試験を担当いただきます。 プロンプト（メタプロンプト）のチューニングや、複数の開発チームの課題抽出から解決支援、 横展開まで幅広く対応していただく案件です。
・LLM環境での精度検証やプロンプトエンジニアリング経験 ・Pythonのソース改修経験（1年程度） ・Dockerを用いた開発経験（1年程度）
建設業界のDXを推進するスタートアップにて、AI積算プラットフォームの精度改善をリードいただきます。 - Gemini Vision API を活用した図面解析パイプラインの精度向上（F1/QERの目標達成） - プロンプトエンジニアリング、画像前処理、カスケード推論、後処理の設計・実装 - 図面（PDF）から電気設備の品目・数量を自動抽出するアルゴリズム開発 - Ground Truth データの作成・管理、および精度評価運用の確立 勤務地は銀座ですが、フルリモート可。フレックスタイム（コアタイムなし）、即日参画可能です。
フルリモート ・Pythonによる画像処理の実務経験（OpenCV, Pillow） ・LLM / Vision API を用いたアプリケーション開発経験 ・精度評価（Precision/Recall/F1 等）の設計・運用経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT など）
- AI関連サービスのプロンプトエンジニアリングを担当するエンジニアです。勤務地はフルリモートで、リモート面談も可能です。週5日稼働が基本で、月報酬は950,000円です。経験に応じた単価で、スキルアップの機会も豊富です。
- ミッションはAI関連サービスのプロンプト設計と最適化です。具体的にはPythonで機械学習モデルを開発し、自然言語処理タスクを実装し、SQLでデータを管理・分析します。さらにGitを使ってコード管理を行い、チームと協力しながらプロダクトを改善します。
- 必須スキルはPythonでの機械学習開発経験5年以上、自然言語処理開発経験、SQL開発経験です。歓迎スキルはGit利用経験です。
- フルリモートで働けるため、通勤時間ゼロでプライベートと仕事を両立できます。
- 月報酬950,000円で、経験に応じた単価が設定されているため、スキルアップに応じて収入が増えます。
- Pythonと機械学習、自然言語処理の実務経験を活かし、AIサービスのプロンプト設計に直接関わることができます。
【概要】 クラウド型の管理会計システムを展開する企業にご参画いただきます。 今回は、カスタマーサポート領域にてエンドユーザーに提供しているAIチャットサポート機能の精度向上のための開発をご担当いただきます。 AIのチューニングをするようなポジションとなります。 主体的で自走できる方を求めている環境となります。 【求める人物像】 チームのミッションを元に必要なタスクを考え、周囲を巻き込み自発的に成果を出せる方 少人数チームで主体性を持って開発を進めてきた方 対人コミュニケーション能力のある方 リモートワークでも積極的にコミュニケーションの取れる方 未知の経験にもチャレンジできる方
必須： ・エンジニア経験 5年以上（多少の相談可） ・プロンプトエンジニアリングの経験 ・RAGを用いたサービス・アプリの開発実務経験 ・Webサーバーの仕組みに関する理解（RAG基盤とWebフロントUIの連携の仕組みがわかる）
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・AIサービスの企画、設計、実装、テスト、改善対応 ・Node.jsおよびNestJSを用いたバックエンド開発 ・CI/CDパイプラインの構築 ・AWS環境の構築および運用 ・プロンプトエンジニアリングを活用した機能開発
・AIサービスの企画、設計、実装、テスト、改善対応 ・Node.jsおよびNestJSを用いたバックエンド開発 ・CI/CDパイプラインの構築 ・AWS環境の構築および運用 ・プロンプトエンジニアリングを活用した機能開発 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
・コンタクトセンター向け生成AIプロダクト導入PJ ・プロンプトエンジニアとして参画 ・顧客業務ヒアリングを踏まえたLLM実行可能な業務フロー設計およびプロンプト実装 ・3月～6月中旬目途のシナリオ作成～本番展開～テストの反復実施 ・ベンダー配下エンジニアチーム内でのロジック設計および精度改善対応 ・【稼働率】 50〜100% ・PC受け取りのため出社あり
・生成AIを用いたアプリケーション開発またはプロンプトエンジニアリング実務経験1年以上 ・Pythonの知見 ・複雑な指示や条件分岐を含むプロンプト設計および改善経験 ・業務フロー図を読み解きロジック実装可能な論理的思考力 ・顧客業務ヒアリングおよび要件整理経験
公共系システム領域にて、GitLab Duo をオンプレ環境で活用するためのローカル LLM 基盤（GPU サーバ×3・vLLM）の構築と、並行して進む AI チャットボット開発を支援いただきます。 主な作業内容: ・H100 クラス相当 GPU を搭載したオンプレサーバ3台による vLLM 推論環境の設計・構築 ・GitLab Duo 等の AI コーディング支援をオンプレで利用するための LLM 推論基盤整備 ・GPU 調達待ち期間の事前検証（プロンプトエンジニアリング中心、RAG 検討、モデル評価 等） ・将来的な RAG 構築やファインチューニングの検討・実装 ・LLM を活用した AI チャットボット開発支援（会話...
必須スキル: ・LLM を活用したシステム開発または検証経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価 など） ・Linux サーバの構築・運用スキル ・Python での開発経験（規模不問） ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組める方 ・公共系特有のセキュリティ要件や各種制約下での開発に前向きに対応できる方
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 対話型サービス機能改善支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・ユーザ要望に基づく機能追加および改修対応 ・要件整理から論理設計、実装、結合テストまでの一連作業 ・Azure OpenAI Serviceを活用したチャット機能の改善 ・LangChainを用いたプロンプト設計および制御ロジック実装 ・既存機能の保守および品質向上対応 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発のご経験 ・FastAPIを用いたAPI開発のご経験 ・LLMおよびプロンプトエンジニアリングに関する知識 ・未習得技術を自律的に調査し解決した経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
公共系システム領域において、GitLab Duo をオンプレで活用するためのローカル LLM 基盤（vLLM＋GPUサーバ3台）の構築と、並行してAIチャットボット開発を支援いただくポジションです。 主な作業内容: ・H100クラス相当GPUを搭載したオンプレサーバ3台による vLLM 推論環境の設計・構築 ・GitLab Duo 等のAIコーディング支援をオンプレで利用するためのLLM推論基盤整備 ・GPU調達待ち期間の事前検証（プロンプトエンジニアリング、RAG検討、モデル評価など） ・将来的なRAG構築やファインチューニングの検討・実装 ・LLM活用チャットボットの開発支援（会話設計、意図判定、プロンプト設計） ・物理...
[必須] ・LLMを活用したシステム開発または検証の実務経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価 いずれか） ・Linuxサーバの構築・運用スキル ・Pythonでの開発経験（規模は不問） ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組めること ・公共系特有のセキュリティ要件・制約下での開発に前向きに対応できること
【業務概要】 ユーザ要望に応じた機能の追加開発や改修（要件整理、論理設計～結合テスト） 工程：保守・改修
【必要スキル】 ①②③をすべて満たすこと ①LLM 知識およびプロンプトエンジニアリング知識 ②未習得技術や知識について独力で調査し解決できる。製品の現状を把握し改善を検討、提案できる。 ③Python：FAST API、LangChain、Azure OpenAI Service
様々なWEBサービス（月間数千万ユーザー利用）を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。 商談事前準備業務のAI改革を推進するPython(Dify)エンジニアを募集します。 【主な業務（開発実装80-90%）】 ①Difyワークフロー構築（最重点業務） -Difyプラットフォーム上での実装:商談事前準備の一連のワークフロー構築 -LLMワークフロー設計:情報収集→課題想定→解決策提示の各フェーズの実装 -プロンプトエンジニアリング:営業向け出力品質の最適化 -段階的機能追加:Ver.1→Ver.2→Ver.3の段階的な機能拡充 ②データ処理基盤構築（重点業務） -アクセスデータ処理:月次...
・LLM知識や経験 -プロンプトエンジニアリング:タスクに応じた最適なプロンプト設計、Few-shot学習の知識、経験 ・データ処理スキル -大容量データ処理:数十MB〜数百MB規模のExcel/CSVデータの効率的な加工経験 -Python（Pandas等）:データ加工・検索基盤構築の実務経験（3年以上） -検索最適化:大量データから高速に特定レコードを抽出する設計・実装経験 ・スクレイピングスキル -Webスクレイピング経験:Python（BeautifulSoup、Selenium等）での実務経験（2年以上） -データ抽出設計:複数サイトからの情報収集・統合の経験 -エラーハンドリング:サイト構造変更への対応、リトラ...
公共系システム領域にて、GitLab Duo をオンプレ環境で安全に活用するため、H100クラス相当GPUを搭載した物理サーバ3台構成によるローカルLLM推論環境（vLLM）を設計・構築します。並行して、AIチャットボットの会話設計・意図判定・プロンプト整備などの開発支援も担当いただきます。 主な作業内容: ・GPUサーバ×3によるオンプレ vLLM 推論基盤の構築/チューニング ・GitLab Duo 等のAIコーディング支援をオンプレで利用するための連携・基盤整備 ・GPU入荷待ち期間中のプロンプトエンジニアリングやRAG/モデル評価の事前検証 ・将来的なRAG構築やファインチューニングの検討および実装 ・LLM活用チャ...
必須スキル: ・LLM を活用したシステム開発または検証の実務経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価 など） ・Linuxサーバの構築/運用スキル ・Pythonでの開発経験（規模は不問） ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組める方 ・公共系のセキュリティ要件/制約下での開発に前向きに対応できる方
公共系システム領域にて、GitLab Duo をオンプレ環境で活用するためのローカル LLM 基盤（GPU サーバ3台＋vLLM）の構築と、並行するAIチャットボットの開発支援をご担当いただきます。 主な作業内容: ・H100クラス相当GPUを搭載したオンプレサーバ3台での vLLM 推論環境の設計・構築 ・GitLab Duo 等のAIコーディング支援をオンプレで利用するためのLLM推論基盤の整備 ・GPU調達待ち期間中のプロンプトエンジニアリング中心の事前検証（RAG/評価/プロンプト最適化） ・将来的なRAG構築およびファインチューニングの検討・実装 ・LLM活用チャットボット開発支援（会話設計、意図判定、プロンプト整...
[必須スキル] ・LLM を活用したシステム開発または検証経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価など） ・Linux サーバの構築・運用スキル ・Python での開発経験（規模不問） ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組める方 ・公共系特有のセキュリティ要件・制約下での開発に前向きに対応できる方
＜概要＞ LLMを活用した業務プロセス自動化のPoC開発を担当していただきます。 LLMのAPIやプロンプト設計を活用し、仕様通りではなく目的に応じた 業務フローを主体的に設計・改善いただける方を求めています。
＜必須スキル＞ ・LLMのAPIを用いた開発経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・業務プロセス自動化の設計・改善経験
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート ・0.5人月〜可能
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ セキュリティシステム脆弱性検証改良業務にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・セキュリティシステムの脆弱性検証・改良 ・Docker環境での評価検証・テスト ・生成AI・LLMを活用した機能追加 ・開発成果物のドキュメント作成 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・生成AIの開発経験がある方 ・LLMおよびプロンプトエンジニアリングのご経験 ・設計～開発まで一連のシステム開発経験がある方 ・アジャイルメンバとしてお客様と一人称で作業できる方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ セキュリティシステム開発支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・生成AIを活用した セキュリティシステムの開発・改良 ・LLMやプロンプトエンジニアリングを用いた機能設計 ・Docker環境でのシステム構築・評価検証 ・開発成果物のドキュメント化 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・生成AIの開発経験がある方 ・LLMおよびプロンプトエンジニアリングのご経験 ・設計～開発まで一連のシステム開発経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：フルリモート！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 業務自動化設計支援にて、 LLMの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・LLM APIを用いた 業務プロセス自動化のPoC開発 ・プロンプト設計および改善 ・業務フローの設計・改善提案 ・PoC段階での試行錯誤と提案 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・LLMのAPIを用いた開発経験がある方 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験がある方 ・業務プロセス自動化の設計・改善経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：フルリモート！ ▍インボイス未登録の方OKです！ PoC開発作業にて、 LLMの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・LLM APIを用いた業務プロセス自動化のPoC開発 ・プロンプト設計および改善 ・業務フローの設計・改善提案 ・PoC段階での試行錯誤と提案 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・LLMのAPIを用いた開発経験がある方 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験がある方 ・業務プロセス自動化の設計・改善経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
HRテック企業にて、ビジネス部門と連携しながら採用データの分析・集計・可視化およびレポーティングを担当いただきます。 具体的には、Notebook環境での探索的分析、pandasを用いた加工・集計、SQLによるデータ抽出・整形、Looker Studio等を想定した可視化設計、レポート/提案資料の作成までを一貫して実施。データ起点で課題の洗い出しや改善提案を行い、採用活動の最適化を推進します。 現場所在地は神谷町ですが、稼働は原則フルリモートとなります。
・Pythonでのデータ分析経験（Notebookベース） ・pandasによるデータ前処理/集計スキル ・SQLでのクエリ作成、抽出および整形経験 ・生成AI領域の実務経験（プロンプトエンジニアリング） ・外部APIを用いたAI機能実装の経験 ・GitHubを用いたチーム開発（複数名でのコード運用） ・分析結果や提案内容のスライド資料作成スキル ・スプレッドシートでの集計・グラフ作成スキル
■案件 【フルリモート/Python】HRテック企業における採用データ分析支援 ■作業内容 ・ビジネスサイドと連携し、採用データを活用した分析・集計・可視化・レポーティングを行います。 ・データをもとに課題抽出や改善提案を行い、採用活動の最適化を支援していただきます。 ■時間 9時00分〜18時00分 ■場所 フルリモート ■単価 65～70万円 ■精算 140h-180h（上下割） ■面談 2回想定 ※web面談 ■支払サイト 35日
〈Python〉 ・Notebook上でのデータ分析経験 ・pandasを用いたデータ加工・集計 〈SQL〉 ・クエリ作成によるデータ抽出・整形 〈AI関連〉 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・外部APIを活用したAI機能の実装経験 〈その他〉 ・GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理） ・スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル ・スプレッドシートでの集計・グラフ作成
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【単金】85万/月 ・0.5人月〜可能
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
大手食品メーカーの新規事業開発における「型」不在という課題に対し、生成AIを活用したプロセス・ナレッジマネジメント管理ツールの導入と運用整備を支援します。 主な作業内容: - 生成AIの導入計画策定および実装 - AIに学習させる社内外情報の収集・整備・体系化 - 事業開発業務で用いるプロンプトの設計・作成・テンプレート化 - 利用方法の設計、ユーザートレーニングとドキュメント整備 - プロジェクト推進（ロードマップ策定、ステップ設計、関係者調整） 商流は元請直案件で、基本はフルリモートですが、必要に応じて京橋周辺へ出社いただく場合があります。
必須スキル: - 生成AIの業務適用に関する実装経験（PoC～小規模本番導入レベル以上） - 生成AIおよびプロンプトエンジニアリングの実務経験（エンジニアとしての関与） - 生成AI活用の勘所や技術知見を有し、プロジェクトのステップ設計と推進ができる方 NG: - 直近で半年未満の短期案件が連続している方
AIエージェント作成ツールの比較検証に携わっていただきます。\n自動車領域開発を主としている顧客にて、FY25よりAI（GenAI）の具体的取り\n組みを始めるにあたり、現状人手で時間を要している作業を、GenAIの代替えにて\n効率化を検討しております。\n現状案では、顧客（OEM）からの問い合わせや画像データ、システムログ、RAMの\nデータなどよりマルチモーダルさせQA対応や回答レコメンドを検討しております。\nまた、AIエージェントの技術調査や適用業務の探索検討も予定しております。
・生成AIの基礎知見や経験 （LLM、RAG、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング） ・深層学習の領域に対する知見、経験 ・業務分析、ユースケース分析、業務フロー作成経験、システムアーキ設計、システム フローの作成経験 ・プロジェクトリーダー、チームリーダーの経験 （タスク・スケジュール管理、成果物レビュー、品質管理など）
元請企業様(受託開発専門企業)にて開発中の案件において、業務量の増加および対応範囲の拡大に伴う追加のエンジニア募集です。 今後のリリースに向けて機能開発が加速しており、現在の体制ではタスク消化が厳しい状況であるため、既存の体制をベースに追加でエンジニアをアサインいただくことを希望されています。 サービス内容:生成AIを使ったWebページ制作
下記いずれか、もしくは複数 ・PHP (Laravel) ・Flutter (iOS/Android) ・Ruby (Rails) ・Python (Flask) ・LLM(主にgpt-4o)に関する知見、プロンプトエンジニアリング
・通信事業某社にて各種回線サービス利用者にポータルサイトを有しているが、そのポータルサイトにおける生成AIチャットボットの開発支援を大手SIerが遂行中。 ・大手SIerのチームにおいて、アーキテクトとして従事頂ける方を募集。
・LLMを用いたChatbotに関する知見 -RAGアーキテクチャ -プロンプトエンジニアリング、ChatGPT -検索アルゴリズム（セマンティック検索、ベクトル検索、etc...） -LangChain -OCR、チャンキング ・Azureのサービスに関する知見（特にAI関連） -Azure OpenAI、AI Search、Document Intelligence -App ServiceやVnet、DB等の基本的なインフラ機能 ・そのほかAI知見 -Gemini、Anthoropicなどトレンド、LLMに関する 情報獲得が出来る ・その他ITスキル -Python、サーバ、DB、API等
・通信事業某社にて各種回線サービス利用者にポータルサイトを有しているが、 そのポータルサイトにおける生成AIチャットボットの開発支援を大手SIerが遂行中。 ・大手SIerのチームにおいて、アーキテクトとして従事頂ける方を募集。 ＜アーキテクトの役割＞ １：LLM/データ分析/クラウド基盤の企画・設計 ２：開発チーム支援（切り分け作業、初期開発等） ＜人物像＞ １：RAGの回答精度を向上させるために評価指標の設定や原因分析、仮説検証のサイクルを回すことができる ２：各タスクや仮説検証の進め方について、顧客と交渉や調整を行える ３：最新の技術トレンドをキャッチアップし、仮説検証に活用できる ４：その他技術的な課...
・LLMを用いたChatbotに関する知見 -RAGアーキテクチャ -プロンプトエンジニアリング、ChatGPT -検索アルゴリズム（セマンティック検索、ベクトル検索、etc...） -LangChain -OCR、チャンキング ・Azureのサービスに関する知見（特にAI関連） -Azure OpenAI、AI Search、Document Intelligence -App ServiceやVnet、DB等の基本的なインフラ機能 ・そのほかAI知見 -Gemini、Anthoropicなどトレンド、LLMに関する 情報獲得が出来る ・その他ITスキル -Python、サーバ、DB、API等
・最新のAI技術（例：生成AI、マルチモーダルAI）の研究とエンドの事業領域における実用化調査、PoC作成。 ・LLM（事前学習、ファインチューニング、RAG）、LLMを活用したAIエージェントの研究開発（モデル開発、アルゴリズム開）。 ・研究成果の論文化やテクニカルドキュメント作成。 【参画メリット】 ・フルリモートなので、場所を選ばずリラックスした状態で働くことが可能です。 ・最新のAI技術に関する知識をご提供いただくことで、事業の成長にダイレクトに貢献できます。
・AI・機械学習分野での研究経験3年以上 ・PyTorch/TensorFlowなど、ディープラーニングフレームワークのご経験 ・NeurIPS、ICML、ICLRなどのトップカンファレンスの論文理解ができる方 ◆下記領域のいずれかに対して深い専門知識及び経験がある方は確度が上がります。 ・Large Language Models (LLM)（事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG） ・AI Agents/マルチエージェントシステム（LLMを活用したエージェント開発） ・自然言語処理（NLP）（特に、質問応答、テキスト生成） ・強化学習（深層強化学習）
LLMを用いた開発支援をして頂きます。
・LangChainまたはその他のフレームワークを用いたRAGの構築経験 ・LLMのプロンプトエンジニアリングの知識・経験 ・LLMの利用に関する基本的な知識・経験 ・Pythonを用いたバックエンド/API開発の知識・経験 ・Pythonの知識・実装経験 ・Git/Githubを用いたソースコード管理の知識・経験 ※ プロジェクトにはLLM周りのサポート技術者もいますので、 LLM周りのスキルは少し弱くても大丈夫です。
・生成AIエンジニアを目指す人に向けたオンラインスクール ・メンターとして学習をサポートしていく（LLMやRAG、AIアプリケーション開発、AIエージェントなど） ・受講生がスタート～卒業していくまでの成長過程に伴奏いただけます ・週2各30分程度の1on1形式でのセッション（疑問解消、計画、モチベーションUP） 以下は受講生の問い合わせより5時間以内のレスポンスMUST ・Slackでの対応（フィードバック、質疑応答） ※完全スキル見合いのため金額は目安です 技術的に教えていただく内容例 ・Pythonの開発環境構築 ・LangChainやStreamlitでのアプリケーション開発 ・RAG（実装/評価）、ファインチュー...
・ITエンジニアでの就業経験2年以上 ・Pythonによる開発においてビジネス課題解決経験 (例)システム自動化、データ可視化、集計、 ・LangChainでのLLMアプリケーション開発実績（Retrieval ＆ Agents） ・Google Colaboratory ・AIの回答精度向上に取り組んだことが実務であること ・プロンプトエンジニアリング ・初学者に優しく丁寧にコミュニケーションができる ・月間15時間以上の稼働が可能であること ・フレキシブルに受講生への対応が可能であること
・既存のLLMに関連したアプリケーション開発におけるDify活用を学ぶためのコースを新規作成 ・外部制作パートナーもいるので、より実践に効果がある教材制作にかかわっていただきます ※完全スキル見合いのため金額は目安です ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ITスクールにおける新規教材開発に関わるディレクター業務 -Dify教材/LLMアプリケーション開発の手法(RAG/プロンプトエンジニアリング) -カリキュラムのコース設計 -クオリティチェック/進行管理 -最新LLM情報のキャッチアップと反映 ★ノーコード/ローコードを活用していく革新的なAIサービスの教育に関わることができます ★教育分野×生成AIという領域において...
・Difyを用いたLLMアプリケーション開発経験(RAG,APIなど) ・プロンプトフローの設計、プロンプトエンジニアリングの実務経験（Dify） ・IT/デジタル分野における教育コンテンツを作り上げたご経験 ・プロジェクトマネジメント/ディレクションなどのご経験 ・教育事業に熱意を持って、カオスな状況でも頑張れることをお約束いただける方 ・デイタイムに加えて早朝や夜間などを含みフレキシブルにMTG対応ができる方
エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業で 大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。
・直近にて大規模言語モデル/自然言語処理に関する開発のご経験 ・Pythonを用いた機械学習を利用した開発のご経験 ・SQLを利用されたご経験
クライアントの受託案件における、GPTを利用した質問応答チャットボットの開発を行っていただきます。 （複数のプロジェクトがあるため、詳細なプロジェクト内容は商談の際にご説明いたします。） 主な業務 ・テキスト前処理 ・検索チューニング ・LangChainなどを使った検証・開発
・Python経験 ・一人称で開発できる方 ・クライアントへのシステム説明ができる方 ・ChatGPT(プロンプトエンジニアリング、LangChain, etc.)経験
クライアントのビジネス課題（主に財務・法務・人事領域）を主体的に特定・定義し、 生成AI等の先端技術を用いた解決策の提示からプロジェクト推進までを強力にリードしていただきます。 海外開発チームへのブリッジとなる「英語での要件定義・仕様のドキュメント化」や技術議論を担当しながら、 生成AIモデルのカスタマイズやシステムへの組み込み（製造・実装・プロンプトエンジニアリング等）を見据えたハンズオン型のAIコンサルティング業務を行っていただきます。 【想定業務】 ・プロジェクト推進：複数並行するAIエージェント開発の進行管理、スケジュールおよび課題の管理 ・バイリンガルブリッジ：日本側で整理された要件の英語ドキュメント化・伝達、オフ...
・プロジェクトマネジメント実務経験 ・海外オフショア開発チームのマネジメント経験 ・課題構造化と自走推進力 ・英語ビジネスレベル（要件英訳・伝達可能） ・日本語ネイティブレベル（期待値調整・合意形成可能）
AI技術を駆使した設計書レビューサービスのPoC（概念実証）から本格的なサービスローンチまでを一貫して担当していただきます。 単なる実装だけでなく、プロンプトエンジニアリング、AIエージェントの実装、高度なデータ分析といった多岐にわたる業務を通じて、試行錯誤を重ねながらサービスを構築していくやりがいのある案件です。 長期的なプロジェクト参画を希望される方を歓迎します。 募集背景 新規サービス立ち上げに伴う増員募集です。AI技術を活用した革新的なサービス開発をリードし、共に成長していく仲間を求めています。
Python、またはJavaScript/TypeScriptを用いた開発経験が必須です。 特にPythonでの開発経験を重視します。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・AIを活用した設計書レビューサービスのPoC開発 ・プロンプトエンジニアリングを用いた機能検証 ・AIエージェントの設計および実装 ・データ分析およびモデル改善対応 ・サービス化に向けた試行開発および改善対応
・PythonまたはJavaScript/TypeScript開発経験のある方 ・AI関連開発に関心または経験のある方 ・基本設計または実装経験のある方 ・データ分析経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
生成AIの業務活用は着実に進んでいますが、現在もチャットベースの利用が主流です。 チャットベースでは、利用者のプロンプトエンジニアリングスキルによって 成果物の品質にばらつきが生じるほか、都度プロンプトを考える負担が課題となっています。 これらの課題を解決するため、MicrosoftAzure が提供する Azure OpenAI や Google が提供する Gemini などの生成AIモデルを基盤に、 多数のプリセットプロンプトを備えつつ、 お客様自身が業務特性に合わせて柔軟にカスタマイズ可能な、 非チャット形式のWeb アプリケーションを開発・提供しています。 さらに、お客様ごとに最適化したWeb アプリケーションに、当...
・Typescript/React/Nextでのフロントエンド開発2年以上 ・Pythonを使用したWebシステム開発3年以上 ・技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 ・AIを使用した開発実務経験（GitHub Copilot、Claude Codeなど）
AIを活用した設計書レビューサービスのPoC段階から、本格的なサービス化に向けた開発に携わっていただきます。 確立された設計書に基づくだけでなく、試行錯誤を重ねながら主体的に開発を進めることが求められます。 具体的な業務内容としては、プロンプトエンジニアリング、AIエージェントの実装、データ分析など、多岐にわたるタスクをご担当いただく予定です。 募集背景 新規AIサービス立ち上げに伴う、PoC段階から本格的なサービス化に向けた開発メンバーの募集です。
一部リモート PythonまたはJavaScript/TypeScriptを用いた開発経験は必須です。特にPythonの経験を重視します。
- バックエンドエンジニア／AIエンジニアとして、秋葉原駅を拠点に一部リモート可で週5日、月間140〜200時間の稼働が可能です。
- AI技術を活用した設計書レビューサービスの概念実証から本格ローンチまでを担当し、プロンプトエンジニアリングでAIを最適化、AIエージェントを実装し、データ分析でサービス品質向上を図ります。
- 必須はPythonまたはJavaScript/TypeScriptでの開発経験（Python優先）で、一部リモート可。歓迎はMongoDB、Jupyter、React、プロンプトエンジニアリング、データ分析、AIエージェント実装経験。
- 週5日、月間140〜200時間の稼働で、報酬は650,000円〜700,000円/月と安定した収入が得られます。
- 秋葉原駅を拠点に一部リモート可で、通勤の負担を軽減しつつオフィスでの協働も可能です。
- AI技術を駆使した設計書レビューサービスの開発に携わり、プロンプトエンジニアリングやAIエージェント実装など最新技術を実務で経験できます。
インディバースフリーランスであなたにピッタリの
フリーランス案件が見つかる
13万件以上のフリーランス案件から一括検索
エンジニア・クリエイター・コンサルタント向けのたくさんの案件を一括検索可能です。
あなたの専門性と希望条件に最適な案件を厳選してお届け
プロフィール登録で、あなただけのカスタマイズされた案件情報を受け取れます。時間をかけずに理想の案件を見つけましょう。
インディバースフリーランスであなたにピッタリの
フリーランス案件が見つかる
13万件以上のフリーランス案件から一括検索
エンジニア・クリエイター・コンサルタント向けのたくさんの案件を一括検索可能です。
あなたの専門性と希望条件に最適な案件を厳選してお届け
プロフィール登録で、あなただけのカスタマイズされた案件情報を受け取れます。時間をかけずに理想の案件を見つけましょう。