顧客の業務シナリオに応じて対応するAIオペレーターを搭載したSaaS型アプリケーションの開発プロジェクトです。 個社ごとの具体的な要件に基づき、アプリケーションの設計、プロンプトの調整、AIエージェントの開発を一貫して実施します。
システムエンジニアは、開発関連の要件定義とシステム構成設計の経験が必須です。 インフラエンジニアは、Terraformを用いたインフラ構築、AKS(Kubernetes)の構築、Azure環境の設計・構築実績が求められます。特に、AKS、Application Gateway、PostgreSQL/Cosmos DB/Redis、Storage Account/ACR、Key Vault/Monitor/Log Analytics/Alerts、Frontdoor/WAF、VNet/Private Link/閉域接続、DNS Resolve、VPN Gatewayといった主要なAzureリソースに関する深い経験が必要です。 A...
【案件概要】 ・AIエージェント開発案件 ・AWSインフラ構築作業のAIエージェント化(自動化・効率化) ・ClaudeCodeを活用した構築AIの実現 【作業内容】 ・AI Agentの実行結果確認・改善 ・Agent Skillsの設計/構築 【作業期間】 ・2026年7月~9月 ※10月以降も継続の可能性あり 【勤務時間】:08:30~17:30 【場 所】:在宅(テレワーク) 【人 数】:1名 【単 価】:80万前後※スキル見合い 【面 談】:1回 【備 考】:日本語ネイティブ
・必須:AWSの設計、構築経験
お客様の業務課題を深く理解し、Microsoft Copilot(特にCopilot Studio)を活用したAIエージェントの導入を推進するプロジェクトです。 具体的には、要件定義からプロトタイプの構築・検証、そして実際の導入・実装まで、一連のプロセスを一貫して担当いただきます。 単一の案件に留まらず、複数のプロジェクトに横断的に関わっていただくことを想定しています。 募集背景 様々な企業が抱える業務課題に対し、最新のAI技術であるMicrosoft Copilotを活用したソリューションを提供するため、即戦力となるAIエージェント導入コンサルタントを募集しています。 複数の顧客プロジェクトで、AIによる業務効率化・自動化...
・顧客の業務プロセスを分析し、Microsoft Copilotを導入した実務経験をお持ちの方。 ・Microsoft Copilot Studioを活用し、AIエージェントの設計・構築・設定を行った経験。 ・プロトタイプの迅速な構築と検証に関する豊富な経験。 ・システムプロンプトの設計と効果的なチューニングスキル。
社内におけるAI活用とデジタルトランスフォーメーション (DX/AX) の推進を加速させるため、 AI技術に精通したエンジニアを募集しています。 当企業は、AI資産を最大限に活用し、社内業務の効率化と生産性向上を強力に進めています。 AIエージェントの導入・運用から、その基盤となるデータプラットフォームの構築まで、 一貫してプロジェクトを牽引いただける専門家を求めています。 主な業務内容は以下の通りです。 ・AI技術(AIエージェントなど)を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装。 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用まで、業務プロセスの自動化・自律化を一貫して推進。 ・AIデータプラットフォームのデータ...
下記いずれかのご経験をお持ちの方。 ・データエンジニア、またはデータサイエンティストとしてAI領域でのエンジニア経験。 (※AIプロダクト開発に限らず、AIツールを活用した開発経験も含む) ・要件定義から実装まで、開発プロジェクトを一貫して担当した経験。 ・プロジェクトリードの経験がある方。 ・社内ツールや業務フローの自動化を実装し、運用した経験。
クライアントのビジネス課題(主に財務・法務・人事領域)を主体的に特定・定義し、 生成AI等の先端技術を用いた解決策の提示からプロジェクト推進までを強力にリードしていただきます。 海外開発チームへのブリッジとなる「英語での要件定義・仕様のドキュメント化」や技術議論を担当しながら、 生成AIモデルのカスタマイズやシステムへの組み込み(製造・実装・プロンプトエンジニアリング等)を見据えたハンズオン型のAIコンサルティング業務を行っていただきます。 【想定業務】 ・プロジェクト推進:複数並行するAIエージェント開発の進行管理、スケジュールおよび課題の管理 ・バイリンガルブリッジ:日本側で整理された要件の英語ドキュメント化・伝達、オフ...
・プロジェクトマネジメント実務経験 ・海外オフショア開発チームのマネジメント経験 ・課題構造化と自走推進力 ・英語ビジネスレベル(要件英訳・伝達可能) ・日本語ネイティブレベル(期待値調整・合意形成可能)
クライアントが抱えるビジネス課題を主体的に特定し、 生成AIをはじめとする先端技術を用いた革新的な解決策の提案から プロジェクトの推進までを一貫してリードしていただくポジションです。 特に、生成AIモデルのカスタマイズやシステムへの組み込み(製造・実装)を視野に入れた 深い技術的知見と実践経験を重視します。 また、海外の開発チームとの連携においては、 要件定義や仕様書の英語でのドキュメント化を担当し、 バイリンガルブリッジとして円滑なコミュニケーションを担っていただきます。 コーポレート領域(財務・法務・人事)における課題解決に貢献する、 ハンズオン型のAIコンサルタントとしてご活躍ください。 【主な業務内容】 ・AI...
一部リモート ・生成AI領域における深い知見と実務経験 (AIコンサルティング実務、またはAIプロダクトの企画・製造・実装経験があり、 プロンプト最適化、API連携、モデル微調整など、生成AIをシステムに組み込む開発プロセスを理解し実践できる方) ・LLMのファインチューニング、RAG(Retrieval-Augmented Generation)、AIエージェントの構築経験 ・優れた問題定義能力と主体性(課題を構造化し、自律的にプロジェクトを推進できる実行力をお持ちの方) ・日本語はネイティブレベル ・英語はビジネスレベル以上(要件・仕様の英語文書化、海外チームとの円滑な調整能力)
某大手製造業のお客様向けに、 生成AIおよびAIエージェントがサイバーセキュリティに与える影響について、リスクアセスメントを支援するプロジェクトです。 具体的には、脆弱性の探索、攻撃の自動化、情報漏えい、不正利用、ガードレール回避といった多角的な観点から、リスクを体系的に整理・評価し、その結果を報告します。 業務内容は、現状の徹底的な調査と情報収集、関係者へのヒアリング支援、サイバーおよび情報セキュリティリスクの明確な整理、リスクアセスメントの実践的な支援、そしてPowerPointを活用した報告資料や提案資料の作成が含まれます。
情報セキュリティまたはサイバーセキュリティに関する深い知識、 セキュリティアセスメント、リスク評価、あるいはセキュリティコンサルティングの実務経験、 顧客向け資料作成の経験、PowerPointを用いた効果的なドキュメント作成スキル、 そして主体的に情報をキャッチアップし、自律的に業務を推進できる高いコミュニケーション能力が求められます。
大手通信会社様が開発したAIエージェント基盤を利用したシステムの Androidアプリ開発を実施していただきます。 アプリケーションレイヤーだけでなくインフラ周りなどもご対応頂く想定です。
・Androidアプリ開発経験(3年以上) └Kotlinを利用した開発希望 ・AWS環境を用いた開発経験 ・ドキュメント制作経験
新規機能追加やCP連携など、アプリに対して仕様把握と機能拡張、 UI改善について設計から開発を行います。
WEB(PHP)開発経験2年 javascript(jQuery)開発経験、非同期通信処理(Ajax)開発経験 スタイル調整の経験(CSSコーディング) mysql経験
新規AIエージェントの開発に携わっていただき、 バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能や基盤の設計・実装をリードをしていただきます。
・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 5年以上 ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験 (堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外) ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計 ・ クラウドインフラの構築・運用経験 ・テックリードまたは技術的にリードした経験
生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、 LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。 下記の業務を担っていただく想定です。 ・LLM連携(OpenAI/Anthropic等)、モデル選択、プロンプト最適化、評価 ・ベクトル検索(Qdrant)、インデキシング、関連度改善 ・推論パイプラインの設計、最適化(レイテンシ/コスト/再現性) ・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装 ・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価 ・データの取得、分析および加工(FAQ、マニュアル、会話ログ等) ※詳細は面談時...
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用 ・RAG(検索拡張生成)またはAIエージェント(ReActなど)の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験 ・標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力
案件多数!フリーランス未経験の方もOK! インボイス未登録の方もご応募ください! リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・AIを活用した設計書レビューサービスのPoC開発 ・プロンプトエンジニアリングを用いた機能検証 ・AIエージェントの設計および実装 ・データ分析およびモデル改善対応 ・サービス化に向けた試行開発および改善対応
・PythonまたはJavaScript/TypeScript開発経験のある方 ・AI関連開発に関心または経験のある方 ・基本設計または実装経験のある方 ・データ分析経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
AI技術、特にAIエージェントを活用し、社内業務の効率化・自動化を実現する仕組みの設計と実装をご担当いただきます。 要件定義からAIエージェントの導入、運用まで、プロジェクトを一貫して推進し、業務プロセスの自動化・自律化を強力に推進する役割です。 また、AIデータプラットフォームのデータ設計、アーキテクチャ設計、および実装も行います。
AIエージェント ソフトウェアエンジニアとしての開発経験が5年以上。 Pythonでの開発経験が2年以上。 LLM(大規模言語モデル)を活用したシステム開発経験が1年以上。 SaaSプロダクトの開発経験。
toB向け新規SaaSプロダクトのバックエンド開発に携わっていただきます。 具体的には、以下のような業務が含まれます。 ・プロダクトの将来像を想定し、ドメインモデリングやデータモデリングを行います。 ・品質と生産性を両立させる、堅牢なアーキテクチャの設計を担当します。 ・Webアプリケーションの機能拡張および新規機能開発における、開発計画の策定から設計、実装、テスト、そして運用までを一貫して担当します。 ・スキーマ駆動開発やライブラリ化、継続的デプロイなどの手法を導入し、開発生産性を向上させるための仕組みを構築します。 ・各種自動化、プロセスの整備、必要なドキュメントの執筆も業務に含まれます。
以下いずれかのご経験をお持ちの方を求めています。 ・Goを用いた5年以上のWebシステム開発経験、または同等の経験。 ・テストや自動化、ドキュメント整備を通じて、開発ワークフローの再現性・検証可能性を高めた実務経験。 ・業務アプリケーションにおけるデータモデリングの実務経験がある方。 ・AIエージェントやLLM(大規模言語モデル)を活用したプロダクト開発・機能実装の経験。
プロダクトマネージャーやデザイナーと密接に連携し、 顧客が抱える課題、業務要件、そして具体的な仕様を明確にします。 Webアプリケーションを中心としたプロダクト全体の体験設計から、 実装、テスト、リリース、そして運用まで、幅広い工程を担当していただきます。 プロダクトの将来的な展望を見据えながら、 ドメインモデリングやデータモデリングを設計します。 迅速な仮説検証と継続的な改善を可能にするため、 アーキテクチャや自動化の設計と実装を進めます。 AIエージェントを活用し、開発ワークフローの再現性、 検証可能性、および品質向上を実現するための仕組みを構築します。
Go言語を用いた5年以上のWebシステム開発経験、または同等の経験をお持ちの方。 テスト、自動化、ドキュメント整備などを通じて、 開発ワークフローの再現性や検証可能性を高めた実務経験。 業務アプリケーションにおけるデータモデリングの実務経験。 BtoBのWebアプリケーションにおいて、エンドユーザーが直接利用する プロダクト機能の設計・実装経験がある方。 チーム全体のコード品質や生産性向上に貢献する取り組みを 検討・実践した経験をお持ちの方。 何らかの技術選定と導入、および導入後の運用保守の経験。 AIエージェントやLLM(大規模言語モデル)を活用した プロダクト開発や機能実装の経験。
Microsoft Copilot Studioを中心とした 生成AIエージェントの設計・開発および導入の支援に 携わっていただきます。 PoC〜本番導入、顧客向け支援まで幅広く対応するため、 技術力だけでなく主体的な提案・対応が求められるポジションです。 【募集人数】1名 【面談】1回
・Power Platformでのローコード開発の実務経験 ・テクニカルサポート対応の実務経験 ・顧客折衝経験
前年同期比600%成長中の某スタートアップにて、 社内のDX/AX推進を加速させるAIエンジニアを募集します。 AIエージェントの導入・運用から、 それを支えるデータ基盤の構築までをリードしていただきます。 具体的な業務内容としては、以下の項目が含まれます。 ・AI技術(AIエージェント等)を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組み設計および実装 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用までを担当し、業務プロセスの自動化・自律化を推進 ・AIデータプラットフォームのデータ設計、アーキテクチャ設計、実装支援 募集背景 前年同期比600%という急成長を遂げる某スタートアップにて、 組織のさらなる成長を牽引するAIエンジニアを...
以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します。 ・データエンジニア もしくは データサイエンティストとしての経験、かつAI領域でのエンジニアリング経験(AIプロダクト開発やAIツール活用開発を含む) ・要件定義から実装までの一気通貫での開発経験 ・プロジェクトリードの経験 ・社内ツールや業務フローの自動化における実装・運用経験
生成AI技術を駆使し、クライアント企業の上流工程における業務改善を支援するプロジェクトです。 具体的には、ビジネス課題の特定からシステム要件定義、基本設計、詳細設計、そしてPythonを用いた開発実装まで、一貫してご担当いただきます。
フルリモート ・AWS環境におけるAIエージェントの開発実務経験 ・顧客の曖昧な要望や課題を具体化し、要件定義やシステム設計に落とし込める能力 ・Claude Codeの活用経験
本案件では、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備に携わっていただきます。 AIガバナンスの観点から、AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルなどの応用機能開発を担当。 アーキテクト/テックリードと連携し、難易度の高いシステム設計から実装までを推進します。 特に、LLMアプリケーション、AIエージェント、RAGなどを活用し、ガバナンス要件を考慮した高度なアプリケーション開発をお願いします。
AIガバナンスに関する深い理解と実践経験が必須です。 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルといった応用機能の開発経験をお持ちの方。 また、アーキテクトまたはテックリードとして、難易度の高い領域の設計・実装を主導できる方を求めます。 LLMアプリケーション、AIエージェント、RAGを用いた高度なアプリケーション開発経験は不可欠です。
先端言語モデルを導入した顧客支援システムの構築に向け、 技術的な検証や初期段階の実装を牽引していただきます。 各種データの整理・最適化やシステム基盤の設計・開発を行い、 開発チーム内での技術的対話にも貢献していただく役割です。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・LLM 連携(OpenAI/Anthropic 等)、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ・ベクトル検索(Qdrant)・インデキシング・関連度改善 ・推論パイプラインの設計・最適化(レイテンシ/コスト/再現性) ・品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装 ・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導(ソリューションの提案、実...
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG(検索拡張生成)またはAIエージェント(ReActなど)の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
AI技術を活用し社内業務の効率化・自動化を推進します。 AIエージェントによる業務プロセス自動化や要件定義から導入・運用まで一貫対応。 AIデータプラットフォームの設計やアーキテクチャ実装も担当いただきます。
・ソフトウェア開発経験5年以上 ・Pythonでの開発経験2年以上 ・LLMを活用したシステム開発経験1年以上 ・SaaSの開発経験
生成AIチャットサービスのバックエンド開発と運用保守を担当します。 チャットエージェント構築やコンテキスト要約、AIガードレールなどの新規機能開発に加え、 OCRやWeb検索、RAG検索、議事録・スライド生成、パフォーマンス改善など既存機能の改善も行います。
・商用サービスの開発、運用経験 ・AIエージェントやワークフロー構築経験 ・Pythonによるバックエンド開発経験 ・システムアーキテクチャ設計経験 ・Docker環境での開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
生成AIをはじめとする先端技術を駆使し、顧客の課題解決に向けた提案からプロジェクト推進までを一貫してリードするハンズオン型AIコンサルタントを募集します。 具体的な業務内容は、AIコンサルティング、顧客との折衝および合意形成、プロジェクト推進、そしてバイリンガルブリッジ業務です。 特に、要件や仕様の英語ドキュメント化、海外の開発チームとの円滑な連携・調整が重要な役割となります。 募集背景 最先端技術である生成AIを活用した新規事業やサービスの開発体制を強化するため、即戦力となるAIコンサルタントを募集しています。 特に海外の開発チームとの連携をスムーズに行い、プロジェクトを牽引できる人材が不可欠です。
生成AI領域における深い知見と実践経験が必須です(プロンプト最適化、API連携、モデル微調整など、組込み開発の理解と実務経験がある方)。 また、LLMのファインチューニング、RAG、AIエージェント構築の経験も求められます。 日本語はネイティブレベル、英語はビジネスレベル以上が必須となります。
某大手企業様向けの統合AI基盤構築と運用ガバナンス整備を担うプロジェクトです。 Microsoft Fabric、M365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった最新技術を活用し、 基盤領域と応用機能領域を担当するAIエンジニアを2名募集します。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ①**基盤領域:** インフラ基盤、開発テンプレート、Ops基盤の設計・実装に加え、 IaC化やCI/CDパイプラインの構築を進めていただきます。 ②**応用機能領域:** LLMアプリケーション、RAG、AIエージェントなどの応用機能の開発からテストまでを担当していただきます。 募集背景 某大手企業様におけるAI...
フルリモート 以下の経験をお持ちの方を必須とします。 ・Azure環境でのアプリケーションまたはインフラ開発経験 ・Python等を用いたAI/LLMアプリケーションの実装経験 ・基本設計から実装、テストまで一貫して自律的に対応できる能力 ・生成AIを活用し、高品質なコード生成ができる方 **【基盤領域担当に求めるスキル】** ・Microsoft Fabric、M365、AIゲートウェイ等に関する知識と実装経験 ・AzureサービスのIaC(Infrastructure as Code)化経験 ・CI/CDパイプライン構築経験 **【応用機能領域担当に求めるスキル】** ・フロントエンド、バックエンド、Azureリソース...
エンドクライアントは重機系企業、元請けはSIer。高性能生成AI/AIエージェントがサイバーリスクに与える影響の評価をテーマとしたリスクアセスメント支援案件。元請けSIerにてリードコンサルタントと協働しながら推進。商流は元請けSIer→ブティックファーム→ホライゾン。支払いは35日サイト。面談2~3回。期間2~3か月程度。
・情報セキュリティまたはサイバーセキュリティに関する基礎知識 ・セキュリティアセスメント、リスク評価、セキュリティコンサルティング等の経験 ・生成AI、LLM、AIエージェント、AIガバナンス、AIリスク管理に関心または知見 ・クライアント向け資料作成、PowerPointでのドキュメンテーションスキル ・短期間でキャッチアップし、リードコンサルタントのもとで自走できる方
▼案件名 某社向けClaude Code・AIエージェントツールの導入・展開支援 ▼内容 Claude Codeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証プロジェクトをテックリードとして主導いただきます。 AIエージェントの設計・実装やMCP(Model Context Protocol)の構築を通じて、見積書や提案書作成等の実業務の効率化を推進します。 【主な業務】 ・Claude APIやMCPを活用した自律型AIエージェント機能の設計、社内ナレッジ連携実装 ・Claude Codeの検証、有料プラン選定、環境構築、開発プロセス改善の技術検証 ・開発現場や業務部門(非IT層含む)に対するツールの導入支...
▼必須スキル ・LLMアプリケーションの開発実務経験(Python等を用いたClaude等の実装、RAGやAPI連携の知見) ・Claude / Claude Codeへの深い知見(自身で使いこなし、開発効率化を実証できること) ・動作するプロトタイプを即座に作成できるスピード感・コーディング能力 ・テックリード経験(技術選定、設計、レビューの主導経験) ・非IT層に対してもAIの利活用方法を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ▼尚可スキル ・MCP(Model Context Protocol)の実装経験(独自MCPサーバ構築、外部ツール連携) ・見積り/提案業務など、エンタープライズ領域におけ...
銀行デジタル戦略部向けの生成AI関連ビジネスにおいて、 RFP対応やニーズ掘り起こし型の提案業務を担当していただきます。 新規サービスやPoC、本番案件の提案から受注、 立ち上げを継続的に創出し、ビジネス拡大とアカウント深耕を実現していただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・RFP提案方針および段取りの設計 ・社内関連部署や先端技術部門との連携 ・提案書の骨子作成からドラフト、レビューの実施 ・提案およびフィードバックへの対応 ・受注後における立ち上げのフォローや進捗会議のファシリテーション ※詳細は面談時にお伝えします。
・顧客向け提案書(PowerPoint)やExcel等の資料作成スキル ・複数案件(受注済/提案中)の状況把握、情報連携、示唆だしを行うスキル ・会議等におけるスムーズなファシリテーション能力 ・AIエージェント等の生成AI基礎知見 ・クラウド(AWS等)に関する知見
生成AIを活用したビジネス課題の特定から技術的な実装までリードし、 海外開発チームとの英語での要件定義や調整を担当します。 コーポレート領域の課題解決に向けた ハンズオン型のAIコンサルタントポジションです。
・生成AI領域の知見・経験(企画・製造・実装含む) ・LLMのファインチューニングやRAG、AIエージェント構築経験 ・課題構造化と自走推進力 ・日本語ネイティブレベル、英語ビジネスレベル以上
- 職種はコンサルタントで、勤務地は東京都内、一部リモート勤務が可能です。稼働日数は未定です。
- 高性能生成AI(Claude、Mythos等)が情報漏洩や不正利用、ガードレール回避等のリスクに与える影響を整理・分析し、現地調査・ヒアリング支援、リスク整理、アセスメント結果の資料化・報告資料作成を行います。
- 必須スキルは情報セキュリティ・サイバーセキュリティの基礎知識、セキュリティアセスメント・リスク評価・コンサルティング経験、生成AI・LLM・AIガバナンスへの関心、PowerPointでの資料作成が得意であることです。歓迎スキルは製造業・重工業・OT・工場系セキュリティの知見です。
- 東京都内で一部リモート勤務が可能で、報酬は月単価で120万円〜140万円と高めの設定です。高性能生成AIのリスクアセスメントに携わる案件です。
- 情報セキュリティ・サイバーセキュリティの基礎知識とリスク評価経験がある方におすすめです。
- 生成AI・LLM・AIガバナンスに関心があり、PowerPointで資料作成が得意な方に最適です。
・生成AIツールの製品調査および機能整理 ・生成AIプロダクトの比較検討および選定支援 ・現状課題に対するソリューション提案 ・PoC実施における検証対応および結果分析/レポーティング ・AI基盤導入に向けたグランドデザイン策定/提案 ・ステークホルダーとの折衝/調整 ■募集背景 人員不足のため。 ※働き方:出社必須(状況により一部リモート可)
・生成AI導入プロジェクトの経験 ・AIツールの製品調査/比較検討経験 ・AI基盤のグランドデザイン策定/提案経験 ・課題整理/仮説思考/論点整理スキル ・ステークホルダーとの折衝/調整経験 ・RAG/AI Agent等の構築または導入経験 ・LLMを活用した業務改善/システム導入経験 ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのAI活用経験 ・PoC設計/実施/評価の経験
- データサイエンティスト(東京都)リモート可、週5日稼働で月報酬110万円〜の案件です。データ分析・生成AI活用支援を担当します。ビジネス課題解決に貢献します。
- ビジネス課題の整理・分析方針検討からデータ収集・前処理、機械学習モデル構築・精度評価、生成AIシステムの精度向上までを推進し、報告書やドキュメントを作成します。
- 必須:データサイエンティスト経験、ビジネス課題ヒアリング・仮説設定、統計・機械学習実務、生成AI精度改善、プロジェクト推進・ドキュメント作成。歓迎:コンサル経験、商用プロダクト実装、英語力。
- リモート可で東京都内勤務、週5日稼働、月報酬110万円〜で安定した収入が得られます。データ分析と生成AI活用支援の実務経験を活かせる案件です。プロジェクト推進とドキュメント作成のスキルも活かせます。
- データサイエンティスト経験者で、ビジネス課題ヒアリングや統計・機械学習実務、生成AI精度改善経験がある方に最適です。さらに、プロジェクト推進・ドキュメント作成スキルをお持ちの方も歓迎します。
- 生成AI関連システムの精度改善経験がある方は、最新技術を活用したプロジェクトに挑戦できます。データ分析と生成AI活用支援の実務経験を活かし、ビジネス課題解決に貢献できます。
- 職種は金融事業向け生成AI領域のサービス提案支援で、勤務地は東京都、リモートは不可、稼働日数は週5日です。報酬は月単価で650,000円〜900,000円となります。
- ミッションは、金融向け生成AIの新規案件提案や既存案件にて、AI知見者としてチームと連携し新規案件創出に向け、顧客折衝や提案方針の検討を行い、社内調整や資料・提案書作成を担当することです。
- 必須スキルは生成AI(AIエージェント等)の知見、クラウド(AWS/Azure/GCP等)の知見、顧客向け資料作成経験、AI最新技術の知見を常にアップデートしている方です。歓迎スキルは明記されていません。
- 週5日勤務で東京都オフィスにて、報酬は月単価で650,000円〜900,000円と高めの設定です。
- 金融業界で生成AIを活用した提案を行いたい方、顧客折衝経験がある方におすすめです。
- 社内調整や資料作成も担当できるため、プレゼンテーションスキルを活かせる案件です。
- 本案件はPMとして、社内問合せエージェント構築と内製化支援を担当いただきます。勤務地は東京都で、リモートは不可、週5日稼働となります。
- 社内問合せエージェントを構築し、既存ナレッジを活用して迅速な導入と運用開始を目指します。Copilot Studioでの開発を前提に、設計方針や運用改善のドキュメント整備も行います。
- 必須スキル: Copilot Studioでの開発経験、AIエージェント構築経験。歓迎スキル: AIエージェントの要件定義やユースケース洗出し経験、アーキテクト領域での経験。
- 本案件は週5日常駐で、PMとして社内問合せエージェント構築と内製化支援を行うため、安定した報酬(600,000円〜850,000円/月)と明確な業務範囲が魅力です。
- Copilot Studioでの開発経験とAIエージェント構築経験をお持ちの方に最適です。
- アーキテクト領域での経験や要件定義・ユースケース洗出し経験があるとさらに歓迎されます。
銀行デジタル戦略部向け生成AI関連ビジネスで、 RFP対応やニーズ掘り起こし型提案を推進します。 提案方針や骨子設計の質向上、段取りの自律的管理、 生成AI技術知見を活かし案件獲得の確度とスピードを高めます。 新規サービスやPoC、本番案件の提案から受注、 立ち上げまでを継続的に創出しビジネス拡大と アカウント深耕を実現します。
・主体的に行動し適切な部署への確認や提案書作成ができる ・複数部署や顧客との調整・コミュニケーション能力が高い ・顧客向け提案書(PowerPoint)やExcel資料作成スキル ・複数案件の状況把握、情報連携、示唆出しが可能 ・顧客との進捗会議のファシリテーション能力 ・生成AI基礎知見(AIエージェント等)とクラウド(AWS等)知見を持ち、自発的に情報収集・習得できること
- システムエンジニア(AIエージェント基盤保守運用・追加開発)で、勤務地は基本リモート、稼働日数は50%です。(2026年6月15日〜9月30日、期間は調整中・延長の可能性あり)
- プロンプトチューニングやFunctionロジック改修、RAG構築・既存モデル切替、Microsoft Foundry設定変更などを担当します。
- 必須スキルはAzure環境でのシステム構築・運用経験、またはAIエージェント構築経験(AWS・GCP等含む)です。歓迎スキルはMicrosoft Foundry構築経験とRAG実装・チューニング経験です。
- 基本リモート勤務で、稼働日数は50%とフレキシブルに働けます。
- 単金は70〜80万円で、精算は60h〜100hと報酬が明確です。
- AIエージェント構築経験やAzure環境での運用経験があるエンジニアにおすすめです。
- AIエンジニア/PMとして、東京都大手町駅を拠点に一部リモート可で週5日稼働し、月額80万〜120万円の報酬が得られます。
- 金融系クライアントのDX推進担当者や現場PMと連携し、業務改善・効率化を目指したAIエージェントの設計・構築を行います。
- 必須はAIエージェント/LLMを活用したシステム開発経験、AWSまたはAzure環境での開発経験、PythonまたはTypeScriptでの3年以上の開発経験。歓迎は顧客折衝や金融業務知識、上流対応経験。
- 大手町駅にオフィスがあり、週5日稼働で安定した報酬80万〜120万円を得られる点が魅力です。
- AIエージェントやLLMを活用した実運用システム構築に携わりたい方におすすめです。
- AWS/Azure環境での開発経験とPython/TypeScriptスキルを活かせる、実務経験者向け案件です。
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