案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・LLM連携APIの設計・実装 ・RAG検索基盤の構築支援 ・ベクトルDB(Qdrant)活用 ・推論パイプライン最適化 ・品質評価/A-Bテスト実装
・LLM/Transformerの理解のある方 ・データ分析の実務経験のある方 ・Webアプリケーション開発経験のある方 ・Unix/Git/Docker等基礎技術の利用経験のある方 ・RAGまたはAIエージェント実装経験のある方 ・Python実務開発経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
大手SIerにおける生成AI／AI駆動開発領域で、AI基盤およびAIエージェント開発を推進するプロジェクトです。 Claude Code を活用し、金融／官公庁／製造業向けに業種別AIフレームワークをアジャイル（3ヶ月単位）で高速に立ち上げる取り組みを実施します。 AI駆動開発の実務経験を活かし、LLM／AIエージェントの理解を踏まえつつ、上流工程（要件整理・業務理解）と実装工程（開発）の橋渡しを担っていただきます。
AI駆動開発の経験, LLM／AIエージェントに関する基本理解または活用経験, Claude Code の LLM 活用経験, 上流工程と実装工程のブリッジ経験, アジャイル開発プロジェクト参画経験
AI技術（特にAIエージェント）を駆使した社内業務の自動化および効率化システムの設計から実装までをお任せします。 要件定義から導入、運用まで一貫したフェーズを担当し、業務プロセスの自律化を推進していただきます。 あわせて、AIデータプラットフォームにおけるデータ設計やアーキテクチャの構築・実装も担っていただきます。
ソフトウェアエンジニアとしての開発経験(5年以上) Pythonでの開発経験(2年以上) LLMを活用したシステム開発経験(1年以上) SaaSの開発経験
生成AIの独自性を強化し、品質・速度・コストの最適化を推進します。 ■主な業務内容 ・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）およびモデル選択、プロンプト最適化 ・ベクトル検索（Qdrant）によるインデキシングおよび関連度改善 ・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性） ・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装 ・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoC主導（ソリューション提案、実現可能性評価等） ・FAQデータ、業務マニュアル、会話ログ等のデータ取得、分析、加工
LLMに対する知見(transformerの原理の理解など), データ分析の実務経験, webアプリケーションの開発経験, Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験, RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験, Pythonを用いた実務レベルの開発経験, および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
金融系クライアントのDX推進担当者や現場PMと連携し、 業務改善・効率化に向けたAIエージェントの設計・構築を行う案件です。 LLMを活用し、要件整理から実装方針の具体化、 開発・検証まで一貫して対応いただきます。 単なるPoCではなく、実運用を見据えたシステムとして落とし込むことが求められます。 顧客折衝や上流対応、ドメイン知識を活かしたシステム設計のご経験が重宝される現場になります。
AIエージェントやLLMを活用したシステム開発、または業務改善の実務経験 AWSまたはAzure環境でのシステム開発経験 PythonまたはTypeScriptを用いた開発経験3年以上
大手クライアントの抱えるビジネス課題を見つけ出し、明確化する役割を担っていただきます。 特に生成AI技術を活用した解決策の提案から、プロジェクト全体の推進までをリードしていただきます。 生成AIモデルのカスタマイズやシステムへの組み込みに関する技術的な知見も活かせます。 また、海外の開発チームと連携するため、英語を用いた要件定義や仕様書の作成を通じて、スムーズな橋渡しをお願いします。
ブリッジ 生成AI分野での深い知識と実務経験（AIコンサルティング、AIプロダクトの企画・実装経験など） LLM（大規模言語モデル）のファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、AIエージェント構築の経験 問題の本質を見抜き、解決に導く能力と、自律的に業務を推進できる主体性 日本語がネイティブレベルであること ビジネスレベル以上の英語力
生成 AI の独自性を強化し、品質/速度/コストの最適化を進めるため、AI エンジニアを募集します。 【募集人数】複数名 【面談】1回
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
Azureを基盤とした生成AIパッケージのWebアプリケーション開発に携わっていただきます。 フルスタックでの開発経験を持つ方、特にインフラとアプリケーション双方の設計実務経験をお持ちの方を歓迎いたします。
フルスタック ・Azure (App Service/Azure Functionsなど) を用いた設計および実装経験 (特にAzureのネットワークやセキュリティを考慮した設計経験) ・サーバーサイドでのPython開発経験 (AI関連の知見があれば尚可) ・Webアプリケーション全般の開発経験 ・Microsoft FoundryやFoundry IQなどの生成AI関連サービスの活用または開発経験
社内AI活用の推進リード。現場の要望を整理し、PoCの目的・スコープ・評価指標・成功条件・リスクを定義。AIツール/生成AIの業務適用の要件定義。PoC結果をもとに標準化まで落とし込み。広告運用領域におけるAIエージェントの改善。クレジット課金等のコスト管理・費用対効果の説明。
・生成AI/LLMに関する実務知見（業務適用の勘所：プロンプト、RAG/検索、評価、セキュリティ/データ取り扱いの基本） ・AIを業務に適用し定着を図るPJTの経験 ・PJTを企画推進する経験 ・ステークホルダー調整力（現場・情シス/セキュリティ・経営/意思決定者・業務部門を横断） ・業務要件の構造化スキル（曖昧な要望を論点化し、要件・手順・成果物に落とす） ・コスト/ROI観点での意思決定支援（クレジット課金等の費用体系を踏まえ、費用対効果を説明できる）
AWS/Claude/生成AI開発管理基盤におけるフルスタックエンジニア 大手グループ向けの生成AIを活用した開発プロセス・管理基盤構築における開発要員（AI駆動プロジェクト管理・品質管理基盤開発要員）の募集です。 JiraやRedmineと連携し、プロジェクト管理や品質管理の業務を自律的にサポート・自動化する 「AIエージェント」のゼロイチ開発や、海外チームとの連携業務などを担当していただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・AWS上でのAI駆動開発基盤の構築およびリプレイス ・JiraやRedmineへのAIエージェントの組み込み、API連携、Slack等への自動通知（n8n等のワークフロー連携...
・大手企業向けプロジェクトへの1年以上の参画経験 ・Claudeを用いたファインチューニング、RAG、AIエージェントの構築経験 ・AWS上での開発基盤構築経験、またはJira/Redmineへの自動化機能の組み込み経験 ・英語での読み書きおよびディスカッション経験・LangChainやLangGraph、マルチエージェント思想を用いて自律的にタスクを処理・判断する高度なエージェントの頭脳を設計・実装するスキル ・JiraやRedmineの内部構造、ワークフロー、チケット管理の仕組みに関する深いドメイン知識とAPI連携の実務経験 ・フロントエンド（TypeScript/React等）およびバックエンド（Python/Node....
- AIを主軸とした新規SaaSプロダクトの立ち上げ初期から参画し、組織の中核能力を構築し、AI駆動開発を推進します。
- 既存SaaSの設計・実装・改善やインシデント対応に加え、2026年7月以降の新規プロダクト企画・設計に携わり、AIエージェントを活用した開発フローの実践とチーム浸透も行います。
- フルリモートで週5日稼働し、月600,000円〜850,000円の報酬が得られます。AI駆動開発のリード経験を活かし、プロダクトの成長に貢献でき、さらにAIエージェントを活用した開発フローの実践経験を積むことができます。
- フルリモートで週5日稼働し、月600,000円〜850,000円の報酬が得られるため、柔軟な働き方と高収入を両立したいエンジニアにおすすめです。
- AIエージェントやAIコーディング支援を前提とした開発経験がある方にとって、組織のAI駆動開発をリードする貴重な機会です。
- 既存SaaSの設計・実装・改善やインシデント対応に加え、新規プロダクト企画・設計に携わるため、幅広いプロダクト開発経験を積みたい方に最適です。
- 動画視聴データ分析サービスを展開するベンチャー企業で、AI駆動の新規SaaSプロダクトを開発
- フロントエンド設計・実装を牽引し、AIエージェントを活用してバックエンドまで横断的にカバーします
- フルリモートで週5日稼働、月給50万〜75万円の報酬が魅力です
- フルリモート勤務で、東京都内にお住まいの方でも通勤不要です。
- 週5日稼働で、月給50万円〜75万円の報酬が設定されており、安定した収入が期待できます。
- AIエージェントを活用した開発フローを実践・改善し、技術リードとしてチームに貢献できる環境です。
- 大手キャリア向けAIエージェントアプリの開発を担当し、AndroidとiOSの両プラットフォームに対応したモバイルアプリを構築します。
- Flutterを用いて、AIエージェント機能を実装しつつ、UI/UX設計やデバッグを行い、品質の高いアプリをリリースします。
- フルリモートで週5日、月140〜180時間の稼働により、報酬は月450,000円〜550,000円で、柔軟な働き方を実現できます。
- フルリモートでの勤務が可能なため、場所を選ばずに働ける環境が整っており、通勤時間を削減できます。
- 月間140時間から180時間の稼働で、報酬は月450,000円〜550,000円と安定した収入が期待できます。
- Flutterを使ったAndroid/iOSアプリ開発の実務経験がある方にとって、AIエージェント機能の実装経験を積める貴重な案件です。
金融系クライアントのDX推進担当者や現場PMと連携し、業務改善・効率化に向けたAIエージェントの設計・構築を行う案件です。 LLMを活用し、要件整理から実装方針の具体化、開発・検証まで一貫して対応いただきます。 単なるPoCではなく、実運用を見据えたシステムとして落とし込むことが求められます。
AIエージェントやLLMを活用したシステム開発、または業務改善の実務経験。AWSまたはAzure環境でのシステム開発経験。PythonまたはTypeScriptを用いた開発経験3年以上。
大手企業様向けの統合AI基盤構築と運用ガバナンス整備を担う AIガバナンスエンジニアを募集しています。 本プロジェクトでは、生成AIの全社的な活用を促進するため、 最先端の統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備を進めております。 Microsoft Fabric, Microsoft 365, Azure OpenAI, Azure AI Foundryといった技術を活用し、 企業内のAI資産やデータ資産を効果的に活用できる 次世代のエンタープライズAI活用基盤の実現を目指しています。 具体的には、AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、 AIガバナンス、データガバナンスなどが含まれます。 このポジションでは...
・AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルなどの基本設計から詳細設計、および実装のご経験 ・AIガバナンスの概念を理解し、それをシステム実装に落とし込める能力 ・アーキテクト／テックリード（Archガバナンス）と協力し、技術的な課題を解決できる実装力 ・LLMアプリケーション、AIエージェント、RAGなどの開発経験 ・AzureまたはMicrosoft Fabric環境でのアプリケーション開発経験
顧客の業務シナリオに応じて対応するAIオペレーターを搭載したSaaS型アプリケーションの開発プロジェクトです。 個社ごとの具体的な要件に基づき、アプリケーションの設計、プロンプトの調整、AIエージェントの開発を一貫して実施します。
システムエンジニアは、開発関連の要件定義とシステム構成設計の経験が必須です。 インフラエンジニアは、Terraformを用いたインフラ構築、AKS（Kubernetes）の構築、Azure環境の設計・構築実績が求められます。特に、AKS、Application Gateway、PostgreSQL/Cosmos DB/Redis、Storage Account/ACR、Key Vault/Monitor/Log Analytics/Alerts、Frontdoor/WAF、VNet/Private Link/閉域接続、DNS Resolve、VPN Gatewayといった主要なAzureリソースに関する深い経験が必要です。 A...
【案件概要】 ・AIエージェント開発案件 ・AWSインフラ構築作業のAIエージェント化（自動化・効率化） ・ClaudeCodeを活用した構築AIの実現 【作業内容】 ・AI Agentの実行結果確認・改善 ・Agent Skillsの設計／構築 【作業期間】 ・2026年7月～9月 ※10月以降も継続の可能性あり 【勤務時間】：08:30～17:30 【場 所】：在宅(テレワーク) 【人 数】：1名 【単 価】：80万前後※スキル見合い 【面 談】：1回 【備 考】：日本語ネイティブ
・必須：AWSの設計、構築経験
お客様の業務課題を深く理解し、Microsoft Copilot（特にCopilot Studio）を活用したAIエージェントの導入を推進するプロジェクトです。 具体的には、要件定義からプロトタイプの構築・検証、そして実際の導入・実装まで、一連のプロセスを一貫して担当いただきます。 単一の案件に留まらず、複数のプロジェクトに横断的に関わっていただくことを想定しています。 募集背景 様々な企業が抱える業務課題に対し、最新のAI技術であるMicrosoft Copilotを活用したソリューションを提供するため、即戦力となるAIエージェント導入コンサルタントを募集しています。 複数の顧客プロジェクトで、AIによる業務効率化・自動化...
・顧客の業務プロセスを分析し、Microsoft Copilotを導入した実務経験をお持ちの方。 ・Microsoft Copilot Studioを活用し、AIエージェントの設計・構築・設定を行った経験。 ・プロトタイプの迅速な構築と検証に関する豊富な経験。 ・システムプロンプトの設計と効果的なチューニングスキル。
社内におけるAI活用とデジタルトランスフォーメーション (DX/AX) の推進を加速させるため、 AI技術に精通したエンジニアを募集しています。 当企業は、AI資産を最大限に活用し、社内業務の効率化と生産性向上を強力に進めています。 AIエージェントの導入・運用から、その基盤となるデータプラットフォームの構築まで、 一貫してプロジェクトを牽引いただける専門家を求めています。 主な業務内容は以下の通りです。 ・AI技術（AIエージェントなど）を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装。 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用まで、業務プロセスの自動化・自律化を一貫して推進。 ・AIデータプラットフォームのデータ...
下記いずれかのご経験をお持ちの方。 ・データエンジニア、またはデータサイエンティストとしてAI領域でのエンジニア経験。 （※AIプロダクト開発に限らず、AIツールを活用した開発経験も含む） ・要件定義から実装まで、開発プロジェクトを一貫して担当した経験。 ・プロジェクトリードの経験がある方。 ・社内ツールや業務フローの自動化を実装し、運用した経験。
クライアントのビジネス課題（主に財務・法務・人事領域）を主体的に特定・定義し、 生成AI等の先端技術を用いた解決策の提示からプロジェクト推進までを強力にリードしていただきます。 海外開発チームへのブリッジとなる「英語での要件定義・仕様のドキュメント化」や技術議論を担当しながら、 生成AIモデルのカスタマイズやシステムへの組み込み（製造・実装・プロンプトエンジニアリング等）を見据えたハンズオン型のAIコンサルティング業務を行っていただきます。 【想定業務】 ・プロジェクト推進：複数並行するAIエージェント開発の進行管理、スケジュールおよび課題の管理 ・バイリンガルブリッジ：日本側で整理された要件の英語ドキュメント化・伝達、オフ...
・プロジェクトマネジメント実務経験 ・海外オフショア開発チームのマネジメント経験 ・課題構造化と自走推進力 ・英語ビジネスレベル（要件英訳・伝達可能） ・日本語ネイティブレベル（期待値調整・合意形成可能）
クライアントが抱えるビジネス課題を主体的に特定し、 生成AIをはじめとする先端技術を用いた革新的な解決策の提案から プロジェクトの推進までを一貫してリードしていただくポジションです。 特に、生成AIモデルのカスタマイズやシステムへの組み込み（製造・実装）を視野に入れた 深い技術的知見と実践経験を重視します。 また、海外の開発チームとの連携においては、 要件定義や仕様書の英語でのドキュメント化を担当し、 バイリンガルブリッジとして円滑なコミュニケーションを担っていただきます。 コーポレート領域（財務・法務・人事）における課題解決に貢献する、 ハンズオン型のAIコンサルタントとしてご活躍ください。 【主な業務内容】 ・AI...
・生成AI領域における深い知見と実務経験 （AIコンサルティング実務、またはAIプロダクトの企画・製造・実装経験があり、 プロンプト最適化、API連携、モデル微調整など、生成AIをシステムに組み込む開発プロセスを理解し実践できる方） ・LLMのファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、AIエージェントの構築経験 ・優れた問題定義能力と主体性（課題を構造化し、自律的にプロジェクトを推進できる実行力をお持ちの方） ・日本語はネイティブレベル ・英語はビジネスレベル以上（要件・仕様の英語文書化、海外チームとの円滑な調整能力）
某大手製造業のお客様向けに、 生成AIおよびAIエージェントがサイバーセキュリティに与える影響について、リスクアセスメントを支援するプロジェクトです。 具体的には、脆弱性の探索、攻撃の自動化、情報漏えい、不正利用、ガードレール回避といった多角的な観点から、リスクを体系的に整理・評価し、その結果を報告します。 業務内容は、現状の徹底的な調査と情報収集、関係者へのヒアリング支援、サイバーおよび情報セキュリティリスクの明確な整理、リスクアセスメントの実践的な支援、そしてPowerPointを活用した報告資料や提案資料の作成が含まれます。
情報セキュリティまたはサイバーセキュリティに関する深い知識、 セキュリティアセスメント、リスク評価、あるいはセキュリティコンサルティングの実務経験、 顧客向け資料作成の経験、PowerPointを用いた効果的なドキュメント作成スキル、 そして主体的に情報をキャッチアップし、自律的に業務を推進できる高いコミュニケーション能力が求められます。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・AIを活用した設計書レビューサービスのPoC開発 ・プロンプトエンジニアリングを用いた機能検証 ・AIエージェントの設計および実装 ・データ分析およびモデル改善対応 ・サービス化に向けた試行開発および改善対応
・PythonまたはJavaScript/TypeScript開発経験のある方 ・AI関連開発に関心または経験のある方 ・基本設計または実装経験のある方 ・データ分析経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
Salesforce Agentforceを活用した顧客への提案活動全般。訪問先企業の事前調査、顧客訪問への同行・案件メイク、POC提案・投資対効果評価、提案活動の標準化を行います。基本リモート勤務で客先訪問あり。随時開始可能。
・Salesforce Agentforce、Microsoft Copilot等のAIエージェント製品に関する実務経験 ・顧客向けにAIエージェントソリューションの企画・提案経験 ・要件定義経験 ・Salesforce全般の知見(尚可)
AI技術、特にAIエージェントを活用し、社内業務の効率化・自動化を実現する仕組みの設計と実装をご担当いただきます。 要件定義からAIエージェントの導入、運用まで、プロジェクトを一貫して推進し、業務プロセスの自動化・自律化を強力に推進する役割です。 また、AIデータプラットフォームのデータ設計、アーキテクチャ設計、および実装も行います。
AIエージェント ソフトウェアエンジニアとしての開発経験が5年以上。 Pythonでの開発経験が2年以上。 LLM（大規模言語モデル）を活用したシステム開発経験が1年以上。 SaaSプロダクトの開発経験。
toB向け新規SaaSプロダクトのバックエンド開発に携わっていただきます。 具体的には、以下のような業務が含まれます。 ・プロダクトの将来像を想定し、ドメインモデリングやデータモデリングを行います。 ・品質と生産性を両立させる、堅牢なアーキテクチャの設計を担当します。 ・Webアプリケーションの機能拡張および新規機能開発における、開発計画の策定から設計、実装、テスト、そして運用までを一貫して担当します。 ・スキーマ駆動開発やライブラリ化、継続的デプロイなどの手法を導入し、開発生産性を向上させるための仕組みを構築します。 ・各種自動化、プロセスの整備、必要なドキュメントの執筆も業務に含まれます。
以下いずれかのご経験をお持ちの方を求めています。 ・Goを用いた5年以上のWebシステム開発経験、または同等の経験。 ・テストや自動化、ドキュメント整備を通じて、開発ワークフローの再現性・検証可能性を高めた実務経験。 ・業務アプリケーションにおけるデータモデリングの実務経験がある方。 ・AIエージェントやLLM（大規模言語モデル）を活用したプロダクト開発・機能実装の経験。
プロダクトマネージャーやデザイナーと密接に連携し、 顧客が抱える課題、業務要件、そして具体的な仕様を明確にします。 Webアプリケーションを中心としたプロダクト全体の体験設計から、 実装、テスト、リリース、そして運用まで、幅広い工程を担当していただきます。 プロダクトの将来的な展望を見据えながら、 ドメインモデリングやデータモデリングを設計します。 迅速な仮説検証と継続的な改善を可能にするため、 アーキテクチャや自動化の設計と実装を進めます。 AIエージェントを活用し、開発ワークフローの再現性、 検証可能性、および品質向上を実現するための仕組みを構築します。
Go言語を用いた5年以上のWebシステム開発経験、または同等の経験をお持ちの方。 テスト、自動化、ドキュメント整備などを通じて、 開発ワークフローの再現性や検証可能性を高めた実務経験。 業務アプリケーションにおけるデータモデリングの実務経験。 BtoBのWebアプリケーションにおいて、エンドユーザーが直接利用する プロダクト機能の設計・実装経験がある方。 チーム全体のコード品質や生産性向上に貢献する取り組みを 検討・実践した経験をお持ちの方。 何らかの技術選定と導入、および導入後の運用保守の経験。 AIエージェントやLLM（大規模言語モデル）を活用した プロダクト開発や機能実装の経験。
Microsoft Copilot Studioを中心とした 生成AIエージェントの設計・開発および導入の支援に 携わっていただきます。 PoC〜本番導入、顧客向け支援まで幅広く対応するため、 技術力だけでなく主体的な提案・対応が求められるポジションです。 【募集人数】1名 【面談】1回
・Power Platformでのローコード開発の実務経験 ・テクニカルサポート対応の実務経験 ・顧客折衝経験
前年同期比600%成長中の某スタートアップにて、 社内のDX/AX推進を加速させるAIエンジニアを募集します。 AIエージェントの導入・運用から、 それを支えるデータ基盤の構築までをリードしていただきます。 具体的な業務内容としては、以下の項目が含まれます。 ・AI技術（AIエージェント等）を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組み設計および実装 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用までを担当し、業務プロセスの自動化・自律化を推進 ・AIデータプラットフォームのデータ設計、アーキテクチャ設計、実装支援 募集背景 前年同期比600%という急成長を遂げる某スタートアップにて、 組織のさらなる成長を牽引するAIエンジニアを...
以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します。 ・データエンジニア もしくは データサイエンティストとしての経験、かつAI領域でのエンジニアリング経験（AIプロダクト開発やAIツール活用開発を含む） ・要件定義から実装までの一気通貫での開発経験 ・プロジェクトリードの経験 ・社内ツールや業務フローの自動化における実装・運用経験
生成AI技術を駆使し、クライアント企業の上流工程における業務改善を支援するプロジェクトです。 具体的には、ビジネス課題の特定からシステム要件定義、基本設計、詳細設計、そしてPythonを用いた開発実装まで、一貫してご担当いただきます。
フルリモート ・AWS環境におけるAIエージェントの開発実務経験 ・顧客の曖昧な要望や課題を具体化し、要件定義やシステム設計に落とし込める能力 ・Claude Codeの活用経験
本案件では、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備に携わっていただきます。 AIガバナンスの観点から、AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルなどの応用機能開発を担当。 アーキテクト／テックリードと連携し、難易度の高いシステム設計から実装までを推進します。 特に、LLMアプリケーション、AIエージェント、RAGなどを活用し、ガバナンス要件を考慮した高度なアプリケーション開発をお願いします。
AIガバナンスに関する深い理解と実践経験が必須です。 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルといった応用機能の開発経験をお持ちの方。 また、アーキテクトまたはテックリードとして、難易度の高い領域の設計・実装を主導できる方を求めます。 LLMアプリケーション、AIエージェント、RAGを用いた高度なアプリケーション開発経験は不可欠です。
AI技術を活用し社内業務の効率化・自動化を推進します。 AIエージェントによる業務プロセス自動化や要件定義から導入・運用まで一貫対応。 AIデータプラットフォームの設計やアーキテクチャ実装も担当いただきます。
・ソフトウェア開発経験5年以上 ・Pythonでの開発経験2年以上 ・LLMを活用したシステム開発経験1年以上 ・SaaSの開発経験
生成AIチャットサービスのバックエンド開発と運用保守を担当します。 チャットエージェント構築やコンテキスト要約、AIガードレールなどの新規機能開発に加え、 OCRやWeb検索、RAG検索、議事録・スライド生成、パフォーマンス改善など既存機能の改善も行います。
・商用サービスの開発、運用経験 ・AIエージェントやワークフロー構築経験 ・Pythonによるバックエンド開発経験 ・システムアーキテクチャ設計経験 ・Docker環境での開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
生成AIをはじめとする先端技術を駆使し、顧客の課題解決に向けた提案からプロジェクト推進までを一貫してリードするハンズオン型AIコンサルタントを募集します。 具体的な業務内容は、AIコンサルティング、顧客との折衝および合意形成、プロジェクト推進、そしてバイリンガルブリッジ業務です。 特に、要件や仕様の英語ドキュメント化、海外の開発チームとの円滑な連携・調整が重要な役割となります。 募集背景 最先端技術である生成AIを活用した新規事業やサービスの開発体制を強化するため、即戦力となるAIコンサルタントを募集しています。 特に海外の開発チームとの連携をスムーズに行い、プロジェクトを牽引できる人材が不可欠です。
生成AI領域における深い知見と実践経験が必須です（プロンプト最適化、API連携、モデル微調整など、組込み開発の理解と実務経験がある方）。 また、LLMのファインチューニング、RAG、AIエージェント構築の経験も求められます。 日本語はネイティブレベル、英語はビジネスレベル以上が必須となります。
某大手企業様向けの統合AI基盤構築と運用ガバナンス整備を担うプロジェクトです。 Microsoft Fabric、M365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった最新技術を活用し、 基盤領域と応用機能領域を担当するAIエンジニアを2名募集します。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ①**基盤領域:** インフラ基盤、開発テンプレート、Ops基盤の設計・実装に加え、 IaC化やCI/CDパイプラインの構築を進めていただきます。 ②**応用機能領域:** LLMアプリケーション、RAG、AIエージェントなどの応用機能の開発からテストまでを担当していただきます。 募集背景 某大手企業様におけるAI...
フルリモート 以下の経験をお持ちの方を必須とします。 ・Azure環境でのアプリケーションまたはインフラ開発経験 ・Python等を用いたAI/LLMアプリケーションの実装経験 ・基本設計から実装、テストまで一貫して自律的に対応できる能力 ・生成AIを活用し、高品質なコード生成ができる方 **【基盤領域担当に求めるスキル】** ・Microsoft Fabric、M365、AIゲートウェイ等に関する知識と実装経験 ・AzureサービスのIaC（Infrastructure as Code）化経験 ・CI/CDパイプライン構築経験 **【応用機能領域担当に求めるスキル】** ・フロントエンド、バックエンド、Azureリソース...
エンドクライアントは重機系企業、元請けはSIer。高性能生成AI／AIエージェントがサイバーリスクに与える影響の評価をテーマとしたリスクアセスメント支援案件。元請けSIerにてリードコンサルタントと協働しながら推進。商流は元請けSIer→ブティックファーム→ホライゾン。支払いは35日サイト。面談2～3回。期間2～3か月程度。
・情報セキュリティまたはサイバーセキュリティに関する基礎知識 ・セキュリティアセスメント、リスク評価、セキュリティコンサルティング等の経験 ・生成AI、LLM、AIエージェント、AIガバナンス、AIリスク管理に関心または知見 ・クライアント向け資料作成、PowerPointでのドキュメンテーションスキル ・短期間でキャッチアップし、リードコンサルタントのもとで自走できる方
大手インターネット事業会社でのフロントエンド開発。JavaScript、C#でのWEBアプリケーション開発経験3~5年以上。AIエージェントツールを用いた開発経験。外国籍可能。リモート週2日、出社週3日。
・JavaScriptでのフロントエンド開発経験 ・C#でのWEBアプリケーション開発経験3~5年以上 ・AIエージェントツールを用いた開発経験
▼案件名 某社向けClaude Code・AIエージェントツールの導入・展開支援 ▼内容 Claude Codeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証プロジェクトをテックリードとして主導いただきます。 AIエージェントの設計・実装やMCP（Model Context Protocol）の構築を通じて、見積書や提案書作成等の実業務の効率化を推進します。 【主な業務】 ・Claude APIやMCPを活用した自律型AIエージェント機能の設計、社内ナレッジ連携実装 ・Claude Codeの検証、有料プラン選定、環境構築、開発プロセス改善の技術検証 ・開発現場や業務部門（非IT層含む）に対するツールの導入支...
▼必須スキル ・LLMアプリケーションの開発実務経験（Python等を用いたClaude等の実装、RAGやAPI連携の知見） ・Claude / Claude Codeへの深い知見（自身で使いこなし、開発効率化を実証できること） ・動作するプロトタイプを即座に作成できるスピード感・コーディング能力 ・テックリード経験（技術選定、設計、レビューの主導経験） ・非IT層に対してもAIの利活用方法を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ▼尚可スキル ・MCP（Model Context Protocol）の実装経験（独自MCPサーバ構築、外部ツール連携） ・見積り/提案業務など、エンタープライズ領域におけ...
生成AIを活用したビジネス課題の特定から技術的な実装までリードし、 海外開発チームとの英語での要件定義や調整を担当します。 コーポレート領域の課題解決に向けた ハンズオン型のAIコンサルタントポジションです。
・生成AI領域の知見・経験（企画・製造・実装含む） ・LLMのファインチューニングやRAG、AIエージェント構築経験 ・課題構造化と自走推進力 ・日本語ネイティブレベル、英語ビジネスレベル以上
- 職種はコンサルタントで、勤務地は東京都内、一部リモート勤務が可能です。稼働日数は未定です。
- 高性能生成AI（Claude、Mythos等）が情報漏洩や不正利用、ガードレール回避等のリスクに与える影響を整理・分析し、現地調査・ヒアリング支援、リスク整理、アセスメント結果の資料化・報告資料作成を行います。
- 必須スキルは情報セキュリティ・サイバーセキュリティの基礎知識、セキュリティアセスメント・リスク評価・コンサルティング経験、生成AI・LLM・AIガバナンスへの関心、PowerPointでの資料作成が得意であることです。歓迎スキルは製造業・重工業・OT・工場系セキュリティの知見です。
- 東京都内で一部リモート勤務が可能で、報酬は月単価で120万円〜140万円と高めの設定です。高性能生成AIのリスクアセスメントに携わる案件です。
- 情報セキュリティ・サイバーセキュリティの基礎知識とリスク評価経験がある方におすすめです。
- 生成AI・LLM・AIガバナンスに関心があり、PowerPointで資料作成が得意な方に最適です。
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