AIオーケストレーション基盤を中心に、エージェントランタイム、ツール連携、ガードレール、セキュアサンドボックス、 監査ログ/トレーシング、共通ライブラリの設計・実装を担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・AIオーケストレーション基盤の設計・実装 - Agnoベースのエージェントランタイム設計・実装（マルチステップのワークフロー） - YAML/JSON によるフロー定義を解釈し、RAG・NL2SQL・ツール実行を組み合わせる実行エンジンの開発 ・ツールレジストリ/ポリシー制御 - 社内API・DBクエリ・外部SaaS等のツールを登録・管理する ToolRegistry の設計・実装 - テナント/...
・Pythonを使用したバックエンド開発経験3年以上 ・REST / gRPC 等を用いたマイクロサービス設計・実装経験 ・メッセージング基盤（Kafka/RabbitMQ 等いずれか）の利用経験 ・LangChainなどのLLM/エージェントフレームワークの実務経験
生成AI関連事業におけるリードエンジニアとしてご参画していただきます。\n単なるシステム開発に留まらず、生成AIなどの新技術を実ビジネスにどう適用するかという企画・\n検証段階から深く関わり、最短距離で価値提供（PoC〜プロダクト化）を行うことが\nミッションです。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・商社ビジネスサイドの現場課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証\n（Feasibility Study）およびシステム企画\n・生成AI（LLM/RAG等）を用いた業務自動化・意思決定支援ツールのアーキテクチャ設計\nおよびプロトタイプ開発\n・AWS環境におけるスクラッチでのWebアプリケーション実装（フロントエ...
・プロジェクトリーダーとしてメンバーを率いてシステム開発プロジェクトを管理・推進した経験 ・システムの要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様（構成案等）に落とし込んだ経験 ・AWSを利用し、フロントエンド・バックエンド・インフラを含めたWebサービスを独力で スクラッチ開発できるフルスタックなスキル ・抽象的な課題に対して、技術的な解決策を自ら提案できる「技術選定能力」 ・Python / TypeScript（React）で書かれたコードのレビューができる （※両言語だとベストだがどちらか一方でも可） ・顧客折衝を経て、要件定義/仕様修正などの調整を行える
大手電子部品メーカーにて、社内向けRAGシステムの追加機能開発および精度検証を推進します。 今回、フロントエンド〜バックエンドまで一貫して対応可能なフルスタックエンジニアを募集します。 想定業務 ・社内向けRAGシステムの追加機能開発（要件整理〜実装〜テスト） ・フロントエンド（検索・チャットUI、管理画面、フィードバックUI等）の実装・改善 ・バックエンド（Python API、認証・認可、RAGパイプライン、OpenSearch連携等）の実装 ・AWS上でのIaC実装・運用改善（CloudFormation/CDK等） ・精度検証（評価観点の整理、ログ設計、改善サイクル運用） ・セキュリティ/IAM、監査・運用（ログ、監...
バックエンド ・Pythonを用いたAPI開発経験 3年以上 ・AWS環境でのシステム設計、構築経験 フロントエンド ・Webフロントエンド開発経験 2年以上 ・TypeScriptでの開発経験（React/Next.js等、いずれか） ・API連携を前提とした画面実装（認証、エラーハンドリング、状態管理など） ・既存UIの改善、運用（軽微な改修を継続的に回せる）
生成AIのビジネス活用を推進するPMO/コンサルとして参画いただきます。関係各部門やユーザ部門と連携し、要件定義～課題整理・解決策の提示をリード。会議のファシリテーション、議事録作成、課題抽出・管理、各種ドキュメント整備（提案資料、業務可視化資料、実行計画など）を担当いただきます。 基本はテレワーク中心ですが、必要に応じて御茶ノ水へ出社があります（関東近郊在住の方想定）。契約形態は準委任、商流は元請直です。
生成AI ・部門折衝やユーザ連携を通じて要件定義～課題解決まで推進できるコミュニケーション力 ・会議のファシリテーション、的確な議事録作成、課題の抽出と整理の実務スキル ・成果物として分かりやすく落とし込めるドキュメント作成能力 ・業務改善・業務可視化の実務経験、ITコンサルまたはPMOとしての経験 ・社内向けの教育・研修の企画および実施経験
生成AIを中核とした新規/既存事業で、企画・検証段階から本番運用まで一気通貫で価値提供するリードエンジニアを募集します。 - 商社の現場課題をヒアリングし、技術的実現性の検証（Feasibility Study）とシステム企画を推進 - LLM/RAG等の生成AIを活用した業務自動化・意思決定支援ツールのアーキテクチャ設計とプロトタイプ開発 - AWS上でのスクラッチ開発（フロントエンド〜バックエンド〜インフラ）をフルスタックで担当 - アジャイルチームのリード（技術選定、コードレビュー、進捗/品質管理） - PoCを踏まえたプロダクション展開・スケール戦略の立案と実行 出社は原則週1回（大手町）、それ以外はリモート想定です。
生成AI - プロジェクトリーダーとしての開発マネジメント/推進経験 - 要件定義から参画し、ビジネス要求を技術仕様（構成案等）へ落とし込んだ実績 - AWSを用いたフロントエンド・バックエンド・インフラのスクラッチ開発が可能なフルスタック力 - 抽象課題に対する解決策提案や技術選定のリード経験 - Python または TypeScript（React）のコードレビューが可能（両方できると尚可） - 顧客折衝を通じた要件定義/仕様調整の経験
大手金融系企業向けに、生成AIを活用したコールセンター業務改善の提案・見積支援を行うプロジェクトです。 通話音声のテキスト化データを活用し、Azure OpenAI などでFAQ自動生成、問い合わせ傾向の可視化・分析、応対履歴の自動蓄積を実現する構想です。 2026年1月中に概算見積を提出し、その後は業務改善に向けた具体的な提案内容の検討・整理を担当いただきます。4月以降に開発フェーズが開始予定で、継続参画の可能性があります。 作業場所は品川（リモート併用可）で、初月は見積支援が中心、その後は提案深掘りと体制・スコープ整理を想定しています。
・Azure OpenAI の利用・検証経験 ・コールセンター業務/CRM/FAQシステムの知見 ・生成AI関連プロジェクトへの参画経験（PoCレベル可） ・顧客折衝や要件整理の実務経験 ・見積作成および提案資料作成の経験
大手生保会社におけるAIプラットフォーム構築プロジェクトです。AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理といった機能を共通基盤で提供し、全社的なAI活用を支える仕組みを開発します。2025年度は、AIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進します。 即日〜長期 ・支払サイト：35日
・AI/MLモデル構築・精度改善・Guardrails設計などを担当 ・PythonでのAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock／SageMakerなど）利用経験
Webシステムの設計～実装～テスト～リリース、その後の課題対応までを一気通貫でご担当いただきます。 少人数体制で、弊社PM・テックリードと並走しつつ、設計・実装・技術提案まで主体的に関与できるポジションです。 業務に慣れた後はフルリモートのご相談も可能です。 ＜業務内容＞ ・TypeScript（React）を用いたWebアプリの設計／開発／レビュー／リリース ・仕様確認や技術調査を含む要件ヒアリング、問い合わせ対応 ・クラウド環境を利用したシステム構築・運用 ・チーム内外の技術課題の抽出、解決策の提案～実行 ＜チーム体制＞ ・上位PM ・上位テックリード ・参画エンジニア ＜補足＞ ・アジャイル開発／モダンスタック ・...
・開発経験3年以上 ・TypeScript（React）での開発経験1年以上 ・フロントエンド～バックエンドを連携させた一貫した開発経験 ・オブジェクト指向設計/実装の基礎（再利用性・拡張性を意識したクラス設計、責務分離） ・年齢：20代～40代を想定 ・前向きで円滑なコミュニケーションができる方（チャットでの軽快なやりとり歓迎）
OSSを組み合わせてネットワークサービスの検証を自動化する基盤を開発します。お客様商材としてのリリースに向け、要件整理から設計・構築・動作確認まで、顧客担当者と協働して進めていただきます。 また、当該基盤と連携するローカルLLMの構築および評価も担当します。OSSで必要機能が実現可能かの見極め、代替案の検討・検証、PoCの実施を含みます。 リリース後は、保守対応や追加機能開発、自動化シナリオの作成・改善など継続的な運用・拡張が見込まれます。 勤務地は三鷹で、現在はほぼテレワーク（一部出社の可能性あり）。平日9:00〜17:30の想定です。
▼ご提案の際はスキルに◯×をお願いいたします。 ・Python等を用いたプログラミング経験 ・Linux環境でのサーバ構築/運用経験 ・生成AI/LLMに関する基礎的な知見と興味 ・能動的に調査・提案しつつ業務を進められるコミュニケーション力 ・IPレイヤの知識（L2/L3基礎、ルーティング/ACL等） ・顧客折衝やドキュメンテーションが苦手でないこと
Webシステムの設計〜開発〜テスト〜リリース、その後の課題対応までを一貫してご担当いただきます。 少人数体制でPM・テックリードと密に連携し、設計・実装のみならず技術選定や改善提案にも主体的に関与いただける環境です。 業務に慣れた後は、フルリモートの相談も可能です。 ＜業務内容＞ ・TypeScript（React）を用いたWebアプリケーションの設計／実装／レビュー／リリース ・仕様確認・技術調査を含む要件ヒアリング、問い合わせ対応 ・クラウド環境を活用したシステム構築・運用 ・チーム内外の技術課題の洗い出し、解決策の提案と実行 ＜チーム体制＞ ・PM（上位） ・テックリード（上位） ・参画エンジニア ＜補足＞ ・少人数で裁...
▼ご提案の際はスキルに◯×をお願いいたします。 ・開発経験3年以上 ・TypeScript（React）での開発経験1年以上 ・フロントエンド〜バックエンドを連携させた一貫した開発経験 ・オブジェクト指向に基づく設計／実装スキル（再利用性・拡張性を意識したクラス設計、責務分離ができる方） ・前向きで円滑なコミュニケーションが取れる方（チャットで「！」を自然に使える方歓迎）
以下、概要になります ・AWS基盤を活用したAIエージェントシステムの開発業務 ・役割：開発担当 ・フェーズ：設計～テスト ・主な業務：AIエージェント・周辺アプリケーションの設計・開発、RAG等の評価・検証、技術調査・プロトタイプ検証、既存インフラとの統合など
サーバーサイドエンジニア ・AWS上でのソリューション開発経験（実務2年以上） ・Python/TypeScript/Go等を用いたサーバーレスアーキテクチャの開発経験 ・IaC（Terraform/CloudFormation/AWS CDK等）を用いた開発経験 ・チームメンバーや関係者との仕様確認・調整ができる
------------------------------- ■案件名：ヘルスケア向けAIプロダクトの新規フルスタック開発 ■案件の内容 AI関連サービス企業にて、3D技術を活用したヘルスケア向けSaaSおよび関連する情報管理システムのフルスタック開発を担当いただきます。 新規機能の設計・実装に加え、プロダクト成長を意識した改善や、ユーザー視点でのUX向上に向けた改修をお任せします。 設計～実装～テスト～運用まで一貫して関わっていただけるポジションです。 ■求めるスキル ・エンジニア実務経験3年以上 ・TypeScript／Python／React／Node.jsを用いた開発経験 ・AIシステムの開発経験（LLM/モデル連...
フルリモート
生成AIの業務活用を推進するPMO/コンサルとして、部門間調整やユーザとの連携を行い、要件定義から課題解決までをご担当いただきます。 打ち合わせのファシリテーション、ミーティング後の議事録作成、課題抽出と整理、各種ドキュメント作成（可視化資料・成果物）をお任せします。 稼働は基本テレワークですが、必要に応じて御茶ノ水オフィスへの出社があります（関東近郊在住の方を想定）。 契約形態は準委任、商流は元請直です。2月開始～長期を想定（参画時期は相談可）。
生成AI ・部門折衝やユーザ連携を通じた要件定義と課題解決の実務経験 ・会議ファシリテーション能力および、的確な議事録作成・課題抽出/整理スキル ・取組内容をわかりやすく伝えるドキュメント作成力（業務可視化/成果物作成） ・業務改善/業務可視化の実務経験、ITコンサルまたはPMO経験 ・社内向け教育・研修の企画/実施経験 ・関東近郊在住で必要時に出社可能であること
AI機能の要件定義から設計・実装・検証までをご担当いただきます。 具体的には、ドキュメント解析や知識検索（RAG）、レポート自動生成に関するAI 機能の企画・設計、AI推論パイプラインの実装、モデル選定・PoC・精度検証などを 行っていただきます。
・LLMの利用・API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face） ・AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Pythonでの開発経験 （TensorFlow／PyTorch／scikit-learn） ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語でオフショア開発チームと連携可能な方
AI機能の要件定義から設計・実装・検証までをご担当いただきます。\n具体的には、ドキュメント解析や知識検索（RAG）、レポート自動生成に関するAI\n機能の企画・設計、AI推論パイプラインの実装、モデル選定・PoC・精度検証などを\n行っていただきます。
・LLMの利用・API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face） ・AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Pythonでの開発経験 （TensorFlow／PyTorch／scikit-learn） ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語でオフショア開発チームと連携可能な方
# 【概要】 # ■具体的な業務内容 エンタープライズ向けカスタマーサポート領域における、LLM / RAG / API連携を用いたAIエージェント・ナレッジ検索システムの設計・実装を担当いただきます。 顧客業務の要件整理からPoC構築、本番向けチューニング・評価までを一貫して対応できるエンジニアを想定しています。 * 顧客業務およびシステム要件の整理・要件定義の支援 * PoCシナリオおよび成功指標（KPI）の整理・設計 * LLM / RAG を用いたAIエージェント、ナレッジ検索の設計・実装 * プロンプト設計・プロンプトチュー二ング * 評価基盤の構築（自動テスト、精度指標の設計） * 外部システムとの連携実装（CR...
生保会社様のAIプラットフォームの構築。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理を共通基盤で実現し全社的なAI活用を支える構成。 今年度はAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進。
■必須スキル■ ・PythonによるAIモデル開発経験(3年以上) ・AWS AIサービス(Bedrock, SageMaker等)の利用経験 ・ベクトルDB(OpenSearch, pgvector等)の利用経験
# 【概要】 # ■具体的な業務内容 * 生成AIのテクノロジーを応用したSaaSプロダクトの技術営業 (ソリューションエンジニア / サポートエンジニやコンサルに近いポジション)。 * 技術営業の対象はそのAI技術やアプリの技術側面を理解して営業を支援します。 # ■必須スキル * AI／SaaS／クラウド製品のセールスエンジニアの実務経験（3年以上） * 社内外との円滑なコミュニケーションスキル # ■尚可スキル * 生成AIソリューションの提案経験（RAG/音声系アプリ/業務自動化） * PBX/CTI・CRMなどの業務システムとの接続設計 * 技術要件整理の経験 * BPO/業務改善/BPR系プロジェクトへの参画経験 ...
既存システムの保守・運用を支援するAI関連サービスにおいて、バックエンド開発を担当いただきます。 検証フェーズを完了し、現在は機能拡張や性能改善を中心とした開発工程に移行しています。少人数の開発チームでアジャイルに進行しているプロジェクトです。 具体的には、APIの設計・実装、RDBMS（PostgreSQL）を用いたデータモデリング、AWS（S3、RDS など）を活用したバックエンド機能の開発・運用、Git を用いたチーム開発などをご担当いただきます。LLM API 連携やRAG構成の検討・実装に関わる機会もあります。
・Python を用いたバックエンド開発経験（目安3年以上） ・REST API の設計/実装経験 ・PostgreSQL など RDBMS を用いた開発経験 ・AWS（S3、RDS など）を活用した開発経験 ・Git を用いたチーム開発経験
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生成AI基盤向けデータ前処理業務にて、 SQLの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・生成AI（RAG）基盤に連携する データの前処理／検証対応 ・テキストデータのクレンジング、形式統一作業 ・OCRを用いた画像／スキャン文書のデータ化対応 ・LLM出力内容の品質確認およびデータ改善支援 ・データ品質や進捗状況の可視化補助 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・PythonまたはSQLを用いたデータ処理経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
お客様内で推進している、AWS基盤および各種サービスを組み合わせた 「AIエージェント」開発プロジェクトをご支援いただける方の募集になります。 単なるチャットボットではなく、業務プロセスを自律的に実行するエンジニアリングに携わっていただきます。 具体作業： Amazon BedrockによるAIエージェントおよびAWS各種サービスを組み合わせた周辺アプリケーションの設計、開発、テスト Iエージェント、RAG（検索拡張生成）等の精度向上を目的とした評価・検証、エージェント機能の実装 AI活用領域における技術選定のための調査、プロトタイプを用いた技術検証 既存のAWSインフラとAIサービスの統合・最適化 ★期間：随...
・AWS上での開発経験2年以上 ・Python / TypeScript / Go 等を用いたサーバーレスアーキテクチャの開発経験 ・IaC（Terraform / CloudFormation / AWS CDK 等）を用いた開発経験
▍通勤面：フルリモート！ ▍インボイス未登録の方OKです！ LLM評価自動化作業にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・LLMモデルの評価・改善作業 ・プロンプト改善およびテスト自動化 ・Pythonによる評価スクリプトや自動テスト基盤構築 ・RAG構成を用いたアプリ開発補助 ・クラウド環境でのLLM活用検証 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonでの開発経験がある方 ・Azure環境での開発・運用経験がある方 ・LLMモデル改善または検証経験がある方 ・プロンプト設計・改善の実務経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
AI関連のサービスを提供している企業にて、3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けSaaSの開発や それに付随した情報管理システムの開発を担当いただきます。 フルスタックエンジニアとして、プロダクト成長を考慮した新規機能開発および ユーザー視点から考えるUX向上を目的とした修正開発を行っていただきます。 技術環境： 言語/実行環境：TypeScript/Node.js フロントエンドFW：React, styled-components WebFW：express テストライブラリ：Jest, Testing Library, cypress インフラ：AWS（Lambda, DynamoDB, S3, El...
・エンジニア実務経験（3年以上） ・TypeScript/Python/React/Nodeを用いた開発経験 ・AIシステムの開発経験
生成AIの活用やデータ連携を主軸にしたWeb開発企業にて、現在下記のようなPJが複数走っております。 大手塾向けのAI授業アプリ開発 大手メーカー向けの健康経営促進SaaS開発 スタートアップ企業の展開するCO2排出量算出プラットフォーム開発 各プロジェクトに専属のエンジニアやPMがアサインされているのですが、 本ポジションではプロジェクト横断で以下のようなロールを担って頂けるテックリードの方を募集します。 アーキテクチャ設計 Claude CodeなどのAIコーディング活用推進 プロジェクトマネジメント促進 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近...
・Nodeを用いたバックエンドの開発経験 ・Ruby on Railsを用いたバックエンドの開発経験 ・TypeScript、Reactを用いたフロントエンドの開発経験 ・AWSを用いたインフラの構築経験 ・DB設計やアーキテクチャ設計をリードした経験 ・Claude Codeなどを用いたAIコーディングの経験
生保会社様のAIプラットフォームの構築業務にご参画していただきます。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理を共通基盤で実現し、全社的なAI活用を 支える構成となります。 AIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進していただきます。 ・AI/ML領域におけるモデル構築・精度改善・Guardrails設計を担当 ・Bedrock/SageMakerによるモデル構築・PEFTチューニング -RAGパイプライン設計（Embedding， 検索戦略適化） ・Guardrails/Presidioによる出力制細・安全管理設計 ・AI評価基盤（ログ・nDCG・MRR等）構築
・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験
生保会社様のAIプラットフォームの構築業務にご参画していただきます。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理を共通基盤で実現し、全社的なAI活用を 支える構成となります。 AIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進していただきます。 ・共通基盤領域でのインフラ設計・構築および運用自動化を担当 ・VPC/LAM等の基本設計・構築、laCによる自動化 ・Guardrailsやセキュリティ監査の実装（KMS, GuardDuty 等） ・FinOpsによるコスト最適化と監視基盤整備 ・開発チームと連携したCI/CD・運用自動化推進
・AWS設計・構築経験（3年以上） ・Terraform／CloudFormationによるIaC経験 ・VPC, IAM, EC2, S3, RDSなど主要サービスに関する知識
生保会社様のAIプラットフォームの構築業務にご参画していただきます。\nAI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理を共通基盤で実現し、全社的なAI活用を\n支える構成となります。\nAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進していただきます。\n\n・AI/ML領域におけるモデル構築・精度改善・Guardrails設計を担当\n・Bedrock/SageMakerによるモデル構築・PEFTチューニング\n-RAGパイプライン設計（Embedding， 検索戦略適化）\n・Guardrails/Presidioによる出力制細・安全管理設計\n・AI評価基盤（ログ・nDCG・MRR等）構築
・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験
生保会社様のAIプラットフォームの構築業務にご参画していただきます。\nAI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理を共通基盤で実現し、全社的なAI活用を\n支える構成となります。\nAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進していただきます。\n\n・共通基盤領域でのインフラ設計・構築および運用自動化を担当\n・VPC/LAM等の基本設計・構築、laCによる自動化\n・Guardrailsやセキュリティ監査の実装（KMS, GuardDuty 等）\n・FinOpsによるコスト最適化と監視基盤整備\n・開発チームと連携したCI/CD・運用自動化推進
・AWS設計・構築経験（3年以上） ・Terraform／CloudFormationによるIaC経験 ・VPC, IAM, EC2, S3, RDSなど主要サービスに関する知識
ゲームコンテンツの開発および運用を支援するAIシステムの設計・開発・導入・運用をご担当いただきます。 ゲーム本体の開発は別チームが担当し、本ポジションはLLM/NLP/機械学習を活用した支援システムの構築に注力いただきます。 具体例：要件整理、モデル選定・実装、評価指標設計、推論基盤整備、運用改善（精度向上・コスト最適化）など。
渋谷常駐 必須（目安：LLM関連の実務4年以上）： ・自然言語処理、機械学習、LLMに関する実務経験と知見 ・LLMを含むNLP技術で業務課題を解決した実績 ・PythonまたはRでの開発経験 ・新技術のキャッチアップに前向きな姿勢 ・円滑なコミュニケーション能力
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生保向けAI基盤構築推進支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AIプラットフォーム基盤の設計および構築 ・AI処理／RAG検索／自動応答機能の実装対応 ・AIモデルの構築および精度改善、チューニング対応 ・Guardrails設計および安全性考慮した実装 ・主要ユースケースのPoCから本実装までの推進 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いたAIモデル開発のご経験 ・AWSのAIサービス（Bedrock／SageMaker等）利用経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
通信業界向けに、AI技術を応用した新規プロダクトの開発を担当いただきます。アジャイル開発体制のもと、要件定義などの上流から設計・実装・テスト・運用まで一貫して関わっていただきます。 プロダクトはTypeScript/React/Node.jsを中心としたWebシステムで、RAGなどの生成AI関連技術の適用・精度改善にも取り組む想定です。チームでの協働やディレクション連携も発生します。
・AI関連プロジェクトへの参画経験、もしくは強い関心を持ち継続的に自己学習している方 ・要件定義など上流工程の経験 ・TypeScript、React、Node.jsを用いたWebシステム開発経験
■案件名 ：製造業様生成AI基盤構築保守業務 - Azureクラウドエンジニア募集 ■業務内容 ： 製造業向け生成AI基盤（RAG）の企画、設計、構築、保守、運用を担当いただきます。 Azure環境のモダナイゼーションとオブザーバビリティ、セキュリティ、コスト最適化などを含むアセスメントを通じた環境改善、 およびマルチクラウド（AzureとAWS）におけるCCOE推進支援。 ・Azure環境のモダナイゼーション（Hub-Spoke構成） ・Azure環境のオブザーバビリティ、セキュリティ、コスト最適化などのアセスメントと環境改善 ・クラウドセキュリティとオブザーバビリティの不足を補うための対応 ・LLMやMCPサーバーを使...
DXソリューション事業を主とするスタートアップ（上場）企業が受託する生成AI活用案件に おいて、開発を中心にご担当いただきます。 クライアントの課題に応じ、ソリューション提供を行うためのエンジニアリングに 従事していただきます。 ・クライアントとの折衝・要件定義： ・クライアントの業務フローを理解し、生成AIで解決すべき課題を特定 ・技術的な観点から最適なソリューションを提案し、要件を定義 ・技術選定・アーキテクチャ設計： ・要件に最適なLLMの選定 ・RAG などの技術を用いてクライアントの内部データをセキュアに活用するための アーキテクチャ設計 ・AIソリューションの開発・実装： ・プロンプトエンジニアリング、ファインチュ...
・Pythonを用いた開発実務経験（4年以上）（Webアプリケーション、API開発など） ・AWS, GCP, Azureいずれかを用いたクラウド環境での開発・インフラ構築経験 （2年以上） ・生成AI（OpenAI API, Google Gemini, Anthropic Claude等）を活用したプロダクトやソリューションの開発経験 ・ビジネスサイドの要求を理解し、技術的な解決策を提案・実行できる
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生保向けAI基盤構築支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AIプラットフォーム基盤の設計・構築 ・LLMを用いたAIサービスのモデル構築、チューニング ・RAG検索ロジックの設計および精度改善対応 ・AI処理、自動応答、チケット管理機能の共通基盤化 ・ユースケース拡張に伴う機能追加、改善対応 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いたAIモデル開発のご経験 ・LLM（大規模言語モデル）活用の経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
DXソリューション事業を主とするスタートアップ（上場）企業が受託する生成AI活用案件に\nおいて、開発を中心にご担当いただきます。\nクライアントの課題に応じ、ソリューション提供を行うためのエンジニアリングに\n従事していただきます。\n\n・クライアントとの折衝・要件定義：\n・クライアントの業務フローを理解し、生成AIで解決すべき課題を特定\n・技術的な観点から最適なソリューションを提案し、要件を定義\n・技術選定・アーキテクチャ設計：\n・要件に最適なLLMの選定\n・RAG などの技術を用いてクライアントの内部データをセキュアに活用するための\nアーキテクチャ設計\n・AIソリューションの開発・実装：\n・プロンプトエ...
・Pythonを用いた開発実務経験（4年以上）（Webアプリケーション、API開発など） ・AWS, GCP, Azureいずれかを用いたクラウド環境での開発・インフラ構築経験 （2年以上） ・生成AI（OpenAI API, Google Gemini, Anthropic Claude等）を活用したプロダクトやソリューションの開発経験 ・ビジネスサイドの要求を理解し、技術的な解決策を提案・実行できる
自社データを活用したAIモデルの学習・改善に携わっていただきます。 生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を業務効率化やプロダクト開発へ適用し、LLMのFine-tuningやRAGアーキテクチャの設計・実装を担当します。 また、PoCの技術検証とレポーティング、Pythonによるデータ処理・API連携・プロトタイプ作成、GCP/AWSなどクラウド上でのAIモデル運用まで一貫してご対応いただきます。 勤務地は品川を拠点としつつ、フルリモート中心（必要時のみ出社）での稼働が可能です。
・Pythonを用いたAI/機械学習およびデータ処理の実務経験 ・GCPもしくはAWSなどクラウド環境での実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発の経験 ・OpenAI APIなどLLMの活用経験
「ありたい自分でいられる世界の実現」を目指し、自由診療に特化した口コミ・予約プラットフォームを展開しています。 自由診療は、人々の選択肢を広げる可能性を持つ一方で、情報の非対称性や不透明な価格設定といった課題も多く残されています。 私たちは、信頼できる情報基盤とユーザー体験を整えることで、安心して選択できる新しいスタンダードを築いてきました。 そして今、さらに大きな挑戦に共に取り組んでくれる仲間を探しています。 ＜募集背景＞ 美容医療を含む自由診療領域において、AIによる情報の不透明さの解消と、パーソナライズされた体験の提供（AIコンシェルジュ構想）を加速させるための増員募集です。技術で事業のあり方を変え、次世代のスタンダード...
・LLM（OpenAI / Claude / Gemini 等）を活用したアプリ開発経験 ・PythonによるAI APIの実装・統合経験 ・クラウド環境（AWS / GCP 等）でのアプリケーション開発・運用経験 ・サーバーサイドアーキテクチャの設計・開発経験（API設計・スケーリング等）
生保会社様のAIプラットフォームの構築。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理を共通基盤で実現し全社的なAI活用を支える構成。 今年度はAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進。
・PythonによるAIモデル開発経験(3年以上) ・AWS AIサービス(Bedrock, SageMaker等)の利用経験 ・ベクトルDB(OpenSearch, pgvector等)の利用経験
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