某大手企業様向けに、統合的なAI基盤の構築と運用ガバナンスの整備を推進するプロジェクトです。 全社的な生成AI活用を支援するため、Microsoft Fabric, Microsoft 365, Azure OpenAI, Azure AI Foundryなどを駆使し、企業内のAIおよびデータ資産を効果的に活用できる基盤を構築します。 当プロジェクトで特に開発ボリュームの大きい基盤構築領域において、プロジェクトリーダー（PL）としてご活躍いただきます。 インフラ基盤、開発テンプレート、Ops基盤の構築をリードし、プロジェクトの品質、スケジュール、コスト、そして要員管理全般を担当。 さらに、DevOpsやLLMOpsを含む運用基...
下記に関する実務経験または深い知見が求められます。 * インフラ基盤、開発テンプレート、Ops基盤を含む基盤構築プロジェクトでのPL経験 * 大規模プロジェクトにおけるスケジュール、品質、コスト、要員管理の経験 * 品質管理に関する深い知見（テスト計画策定、テストケース設計、品質基準定義、品質評価など） * DevOpsおよびCI/CDパイプライン構築に関する実践的な知見 * IaC（Infrastructure as Code）を活用したインフラ構築経験 * LLMOpsに関する知見または実務経験 * Azure大規模環境の設計・構築経験 * 顧客との折衝および技術的なファシリテーション能力
大手企業様向けの統合AI基盤構築と運用ガバナンス整備プロジェクトにおいて、アーキテクトまたはテックリードとしてご活躍いただける方を募集しております。 このプロジェクトでは、生成AIの全社的な活用を促進するため、先進的な統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備を進めています。 具体的には、Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった最新技術を活用し、企業内の貴重なAI資産やデータ資産を最大限に活用できる次世代エンタープライズAI活用基盤の実現を目指します。 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、AIガバナンス、データガバナンスを含む広...
フルリモート ・統合AI基盤のコンセプト（統合ポータル整備、アセット価値最大化、統合ガバナンス、意味中心アーキテクチャ）を深く理解し、その設計を具体的に記述できる能力 ・AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルUXなど、前例の少ないテーマに対してゼロベースでアーキテクチャの素案を検討・立案できるスキル ・AIガバナンスおよびデータガバナンス領域におけるアーキテクチャとガバナンス方針の素案を策定できる専門性 ・応用機能領域とガバナンス領域を統合したアーキテクチャ検討を実現できる思考力 ・技術的な課題が発生した際に、的確な解決策や方向性を提示し、チームをリードできる問題解決能力 ・Azureを中心とした大規模システムのアー...
大手企業向けの統合AI基盤構築と運用ガバナンス整備プロジェクトにおいて、AIガバナンスのプロジェクトリーダーを募集します。 この案件では、生成AIの全社的な活用を促進するため、Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryなどの最新技術を駆使し、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備を推進しています。 担当いただくのは、AIガバナンス領域のPLとして、応用機能開発チームを技術面およびマネジメント面の両方からリードすることです。 AIガバナンスの方向性を踏まえつつ、LLMOps基盤や品質評価の仕組み整備、応用機能へのガバナンス要件反映を推進していただきま...
Azure ・AIガバナンスの全体像を理解し、応用機能開発チームを技術面とマネジメント面の両方から牽引できる方 ・LLMの出力統制、ハルシネーション対策、AI倫理、責任あるAI、リスク管理等に関する深い知見 ・LLMOpsの構築および運用に関する実務経験 ・LLM品質モニタリング、評価基盤、プロンプト管理等の経験 ・基盤領域と応用機能領域の親和性を理解し、チーム横断でプロジェクトを推進できる方 ・中〜大規模案件におけるPLまたはテックリードとしての豊富な経験 ・技術とビジネスの両面を踏まえた高いコミュニケーション能力
某大手企業様向けの統合AI基盤構築と運用ガバナンス整備プロジェクトにて、データガバナンス担当メンバーを募集します。 全社的な生成AI活用を推進するため、Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryなどを活用した統合AI基盤の構築を進めています。 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、AIガバナンス、データガバナンスなどを含むエンタープライズAI活用基盤の実現を目指しています。 本ポジションでは、データガバナンスPLのもと、データガバナンスの策定および実装をお任せします。 具体的には、ポリシー・ガイドライン・運用ルール等の策定に加え、策定した...
フルリモート ・データガバナンスの策定経験（ポリシー、ガイドライン、運用ルール等の作成経験） ・策定したガバナンスをシステムや運用基盤へ実装した経験 ・応用機能領域の動きを理解し、ガバナンス設計や実装へ反映できる能力 ・データカタログ、メタデータ管理、データ品質管理等の実装経験 ・AzureまたはMicrosoft Fabric環境におけるガバナンス設定・実装経験
本案件では、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備に携わっていただきます。 AIガバナンスの観点から、AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルなどの応用機能開発を担当。 アーキテクト／テックリードと連携し、難易度の高いシステム設計から実装までを推進します。 特に、LLMアプリケーション、AIエージェント、RAGなどを活用し、ガバナンス要件を考慮した高度なアプリケーション開発をお願いします。
AIガバナンスに関する深い理解と実践経験が必須です。 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルといった応用機能の開発経験をお持ちの方。 また、アーキテクトまたはテックリードとして、難易度の高い領域の設計・実装を主導できる方を求めます。 LLMアプリケーション、AIエージェント、RAGを用いた高度なアプリケーション開発経験は不可欠です。
某大規模小売企業向けの新規システム開発プロジェクトにて、AI連携インフラ基盤の構築をご担当いただきます。 AWS上の音声認識システムとAzure上の生成AI（Azure OpenAI）を連携させ、リアルタイムで音声データを連携・要約するクラウド間ネットワークの設計・構築がメインミッションです。 具体的には、AWS側のNLB設定やAzure側のサブスクリプション・NW・Azure OpenAIサービス作成、PrivateLink設定、そして周辺システムの連携や非機能要件の設計・構築も含まれます。 複数のベンダーが関わる環境での調整業務も重要な役割となります。
・AWSにおけるネットワーク構築の実務経験（NLB、VPCエンドポイント、PrivateLink、ルーティングの知識と実績は必須です） ・Azureのインフラおよびネットワーク構築の実務経験 ・インフラの非機能要件に対する設計・構築経験 ・要件定義から基本設計、そしてテストフェーズまでを一貫して自己主導で推進できる能力 ・複数のベンダーが関わる環境での円滑な調整力
某大手企業様向けの統合AI基盤構築と運用ガバナンス整備を担うプロジェクトです。 Microsoft Fabric、M365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった最新技術を活用し、 基盤領域と応用機能領域を担当するAIエンジニアを2名募集します。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ①**基盤領域:** インフラ基盤、開発テンプレート、Ops基盤の設計・実装に加え、 IaC化やCI/CDパイプラインの構築を進めていただきます。 ②**応用機能領域:** LLMアプリケーション、RAG、AIエージェントなどの応用機能の開発からテストまでを担当していただきます。 募集背景 某大手企業様におけるAI...
フルリモート 以下の経験をお持ちの方を必須とします。 ・Azure環境でのアプリケーションまたはインフラ開発経験 ・Python等を用いたAI/LLMアプリケーションの実装経験 ・基本設計から実装、テストまで一貫して自律的に対応できる能力 ・生成AIを活用し、高品質なコード生成ができる方 **【基盤領域担当に求めるスキル】** ・Microsoft Fabric、M365、AIゲートウェイ等に関する知識と実装経験 ・AzureサービスのIaC（Infrastructure as Code）化経験 ・CI/CDパイプライン構築経験 **【応用機能領域担当に求めるスキル】** ・フロントエンド、バックエンド、Azureリソース...
某大手企業向けの統合AI基盤構築と、その運用ガバナンス体制を整備するプロジェクトです。 Microsoft Fabric、M365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった最先端の技術を活用します。 データガバナンス領域のプロジェクトリーダーとして、メタデータ管理、データカタログ、データ品質管理、データリネージ、アクセス制御など、多岐にわたるガバナンス施策の検討を主導し、ガバナンス定着のための仕組みづくりに貢献していただきます。
・データガバナンスの設計および整備をリードできる経験。 ・ガバナンスを定着させるための効果的な仕組みを設計できる方。 ・メタデータ管理、データカタログ、データ品質管理、データリネージ、アクセス制御など、データガバナンスに関する幅広い整備経験。 ・プロジェクトリーダーとしてチームをマネジメントし、顧客との合意形成を行った実績。 ・データ利活用基盤またはデータマネジメント領域におけるプロジェクト参画経験。
某大手企業様向けに、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備を推進するプロジェクトです。 Microsoft Fabric, M365, Azure OpenAI, Azure AI Foundryといった最先端の技術を活用します。 このプロジェクトにおいて、最も開発ボリュームの大きい基盤構築領域のプロジェクトリーダー（PL）として、インフラ基盤、開発テンプレート、そしてOps基盤の構築をリードしていただきます。 また、DevOpsやLLMOps、CI/CDパイプラインの構築、そしてIaC（Infrastructure as Code）の積極的な推進も担当いただきます。 募集背景 某大手企業が、デジタルトランスフォーメーショ...
下記いずれかのご経験をお持ちの方を募集しています。 ・基盤構築プロジェクトにおけるプロジェクトリーダー（PL）経験 ・大規模案件におけるスケジュール、品質、コスト、要員管理のご経験 ・DevOpsおよびCI/CDパイプライン構築に関する深い知見 ・IaC（Infrastructure as Code）を活用したインフラ構築の実務経験 ・LLMOpsに関する知見、または実務でのご経験 ・大規模なAzure環境の設計・構築経験 ・顧客との円滑な折衝経験
某大手企業向けの、統合AI基盤の構築と運用ガバナンス整備プロジェクトです。 Microsoft Fabric、M365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryなどの最新技術を活用し、AI基盤全体のアーキテクチャ設計と技術方針策定をリードする、アーキテクトまたはテックリードを募集しています。 特に、応用機能領域およびガバナンス領域におけるアーキテクチャ検討を主導していただきます。 募集背景 某大手企業が事業成長のため、最新のAI技術を活用した統合基盤の構築を推進しており、その中核を担う専門家を求めています。
フルリモート 統合AI基盤のコンセプトを深く理解し、実践的なアーキテクチャ設計・記述ができること。 前例の少ない新しいテーマに対し、ゼロベースでアーキテクチャの素案を検討し提案できる能力。 AIガバナンスおよびデータガバナンス領域におけるアーキテクチャ方針の策定経験。 Azureを中心とした大規模システムのアーキテクチャ設計に関する豊富な経験。
お任せしたいこと ［役割］ バックエンド/データエンジニアとして、YouTube Data APIから取得する膨大な動画メタデータやコメント、視聴統計データを集約・解析する、エンタメ企業向けデータ分析プラットフォームの開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ Python（FastAPI）を用いた高速なAPI構築と、pandas/Polarsを活用した効率的なデータパイプラインにより、最新の動画トレンドをリアルタイムに抽出し、AIによる動画の自動タグ付け処理をバグなく実装すること。 具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた、YouTube動画データ収集・解析用Web APIの新規設計および実装...
某大手企業向けの統合AI基盤構築と運用ガバナンス整備プロジェクトです。 Microsoft Fabric、M365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった最新技術を活用します。 AIガバナンス領域のプロジェクトリーダーとして、応用機能開発チームを技術面とマネジメント面の両方から牽引していただきます。 具体的には、LLMOps基盤や品質評価の仕組み構築、ガバナンス要件の反映を推進する重要な役割です。
フルリモート AIガバナンスの方向性を理解し、チームを適切にマネジメントできる方。 LLMの出力統制、ハルシネーション対策、AI倫理、責任あるAI、リスク管理に関する深い知見が求められます。 LLMOpsの構築および運用経験、LLM品質モニタリング、評価基盤の整備、プロンプト管理の実務経験も必須です。 中規模から大規模案件におけるプロジェクトリーダーまたはテックリードの経験をお持ちの方を歓迎します。
生成AIや大規模言語モデルを活用した、リーガルテックプロダクトの新規機能開発および既存機能の改善を担当いただきます。 具体的には、新規機能のAPI実装からデプロイ、既存のAIプロダクトの保守運用、さらなる改善まで幅広く携わっていただきます。
フルリモート ・Pythonを用いたバックエンド開発経験が3年以上ある方 ・Rust、Go、またはTypeScript（Node.js）のいずれかでのバックエンド開発経験 ・AIやLLMを活用したWebサービス開発経験
本案件は、音声認識システムと生成AIを連携させる新規システムのインフラ基盤構築を主導していただきます。 具体的には、AWS上の音声認識システムからAzure上の生成AI（Azure OpenAI）へリアルタイム音声データを連携するための、クラウド間ネットワークの構築がミッションです。 AWS側のNLB設定、Azure側のサブスクリプション・ネットワーク・PrivateLink設定など、広範な技術領域をカバーします。 また、非機能要件の設計・構築、マルチベンダー間の調整、そしてエンドクライアントへの技術支援や教育も担当していただきます。
AI 以下のスキルと経験を必須とします。 ・AWSのネットワーク構築経験（NLB、VPCエンドポイント、PrivateLink等の実務経験） ・Azureのインフラ・ネットワーク構築経験 ・非機能要件（監視、セキュリティ、権限管理など）の設計・構築経験 ・要件定義から基本設計、そして試験フェーズまでを一貫して自己完結で推進できる能力 ・複数のベンダーが関わるプロジェクト環境での調整力
- 職種はフルスタックエンジニアで、勤務地は東京都、フルリモート勤務、週5日稼働です。報酬は月単価で900,000円〜1,100,000円です。
- 生成AIプロダクトを同時に立ち上げるフェーズで、バックエンド中心にアーキテクチャ設計・実装を推進し、PM/CTOと連携して仕様調整・技術判断・チームビルディングに関わります。
- 必須スキルはWebアプリケーションのバックエンド開発経験5年以上、LLM組み込みアプリ開発経験、本番環境でPDCA、複雑ドメインのアーキテクチャ設計・リファクタリング経験、クラウドインフラ構築・運用経験、TechLead経験3年以上です。歓迎スキルは電話/音声制御アプリ開発経験、ピープルマネジメント経験、TypeScript/JavaScript開発実務3年以上、仕様駆動開発経験、LangGraph活用経験、PdM/PjMリード経験です。
- フルリモートでフルフレックス制のため、場所を選ばず働けます。報酬は月単価で900,000円〜1,100,000円です。
- 報酬は月単価で900,000円〜1,100,000円と高めに設定されています。
- 生成AIプロダクトの立ち上げに関わりたい方や、TechLead経験3年以上の方におすすめです。
- 職種: プロジェクトリーダー（PL） / 勤務地: 港区浜松町駅 / リモート可 / 週2日リモート勤務で稼働可能です。
- ミッションは、Azure OpenAI / Geminiを活用した非チャット形式の生成AIアプリを開発し、顧客業務に合わせたプリセットプロンプトやプラグインを実装することです。要件定義から運用まで一貫して担当します。
- 必須スキルは、クラウド基盤・ネットワーク基礎知識、上流工程経験、Python開発実務、リーダー経験です。歓迎スキルに生成AI開発経験やスクラム開発経験があります。
- リモート勤務が週2日まで可能で、長期契約かつ月額80〜95万円の高報酬が魅力です。
- 上流工程経験とPython開発実務、リーダー経験をお持ちの方に最適な案件です。
- Azure OpenAI / Geminiを活用した生成AIアプリ開発に携わり、フルスタックな視点でプロジェクトを推進できます。
- AIエンジニア／PMとして、東京都大手町駅を拠点に一部リモート可で週5日稼働し、月額80万〜120万円の報酬が得られます。
- 金融系クライアントのDX推進担当者や現場PMと連携し、業務改善・効率化を目指したAIエージェントの設計・構築を行います。
- 必須はAIエージェント/LLMを活用したシステム開発経験、AWSまたはAzure環境での開発経験、PythonまたはTypeScriptでの3年以上の開発経験。歓迎は顧客折衝や金融業務知識、上流対応経験。
- 大手町駅にオフィスがあり、週5日稼働で安定した報酬80万〜120万円を得られる点が魅力です。
- AIエージェントやLLMを活用した実運用システム構築に携わりたい方におすすめです。
- AWS/Azure環境での開発経験とPython/TypeScriptスキルを活かせる、実務経験者向け案件です。
- フルスタックエンジニアとして東京都でフルリモート勤務、週5日稼働可能です。
- 製造業の基幹システム・ERPをAIでリプレイスし、Next.jsとPythonでフロント・バックエンドを開発します。
- 必須: フルリモート勤務、IT業界実務経験、Next/Reactフロント実務経験、Python開発経験、AI（LLM）開発経験、製造業基幹システム・ERP知識。歓迎: Supabase、GCP、LLM実務経験、システム移行実務経験。
- フルリモート勤務で通勤時間ゼロ、週5日稼働で安定した月額報酬750,000円を確保できます。
- AI（LLM）を活用した最先端の基幹システム開発に携わりたい方におすすめです。
- 製造業のERP知識を活かしつつ、Next.jsとPythonでフルスタック開発を行いたいエンジニアに最適です。
- 職種はバックエンド/AIエンジニア、勤務地は東京都、フルリモート勤務可。稼働日数は週5日、報酬は月単価で90万円〜100万円です。（※報酬は経験・スキルに応じて決定）
- AI検索機能のRAGパイプラインの品質と速度を改善し、自然言語入力に対して高精度・高速な情報探索・提示を実現することがミッションです。（※業務は大規模情報プラットフォーム向けです）
- 必須スキルはTypeScriptを用いたバックエンド開発経験、RAGや検索品質改善経験、PostgreSQL等のリレーショナルDB開発・運用経験です。（※経験年数は不問ですが、実務経験が望ましいです）
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく柔軟に働けます。（※在宅環境の整備がサポートされます）（※リモートワークに必要な機材は会社が提供します）
- 週5日稼働で報酬は月単価90万円〜100万円と高めの設定です。（※経験・スキルに応じて報酬が決定されます）（※月単価での報酬は業務量に応じて変動します）（※安定した収入を確保できます）
- 大規模情報プラットフォームのAI検索機能を改善する実務経験を積める案件です。（※RAGやベクトル検索の設計経験があると有利です）（※大規模データフローの最適化経験も歓迎されます）
- 職種: セキュリティエンジニア、勤務地: 東京都、フルリモート可、稼働日数: 週5日です。報酬は月額75万円〜105万円です。フルリモートで働くことが可能です。
- 主なミッションは、WebアプリとAIプロダクトのセキュリティガバナンスを確立し、脅威モデリングや認証設計のレビュー、脆弱性診断・DevSecOps推進を行うことです。。
- 必須スキルは、Webアプリセキュリティ実務3年以上、脆弱性診断・脅威モデリング経験、AIプロダクトのセキュリティ設計経験、AWSセキュリティ設計経験、開発連携経験です。歓迎は、DevSecOps経験、SOC2/ISMS対応経験などです。
- フルリモートで働けるため、東京都内に居住している方でも通勤の負担がありません。報酬は月額75万円〜105万円で、週5日稼働が可能です。AIプロダクトの安全性向上に貢献できます。
- WebアプリとAIプロダクトのセキュリティ実務経験が3年以上ある方、脆弱性診断や脅威モデリングの経験がある方におすすめです。
- サーバーサイドエンジニア／東京都在住、フルリモート勤務、週5日稼働可能、報酬は月額850,000円〜1,050,000円です。
- AIマルチエージェント技術を活用した新規事業開発を牽引し、PM・CTOと連携して要件調整・設計・実装を行います。
- 必須はNext.jsと5年以上のバックエンド開発経験、LLM組込み実務経験、クラウドインフラ構築・運用経験、テックリード経験です。歓迎は電話・音声アプリ開発経験やピープルマネジメント経験です。
- 20代活躍中
- 30代活躍中
- 40代活躍中
- AIエンジニア／PMとして、東京都内で勤務し、一部リモート可、週5日稼働で月額80万円〜120万円の報酬です。
- 金融系クライアントのDX推進担当者や現場PMと連携し、業務改善・効率化を目指したAIエージェントの設計・構築を行います。
- 必須スキルは、AIエージェント/LLMを活用したシステム開発経験、AWSまたはAzure環境での開発経験、PythonまたはTypeScriptでの開発経験3年以上です。歓迎スキルとして、顧客折衝や要件整理、金融業務知識が挙げられます。
- 東京都内での勤務ながら、一部リモート可で柔軟な働き方が可能です。
- AIエンジニアやPMで、LLMを活用したシステム開発経験があり、金融業務知識や顧客折衝経験がある方におすすめです。
- 月額80万円〜120万円の報酬と、先進的なAI・LLMプロジェクトに参加できる点が魅力です。
- 職種: AIエンジニア（LLMエンジニア）／勤務地: 東京都／リモート可: 一部／稼働日数: 週5日／報酬: 100万円/月／業務内容: AIツール開発
- ミッションは大手銀行の法人営業支援AIツールを開発し、既存アルゴリズムを改善・チューニングすることです。（LLMベース）を担当します。業務範囲は設計・開発・検証です。
- 必須: AI仮説検証・開発経験、Python＋LLMアプリ開発経験。歓迎: Azureサービス経験、AIエージェント実装経験、LLM精度向上経験。
- 週5日勤務で、報酬は月額100万円と高額です。リモートは一部可で、東京都内での勤務が可能です。業務はAIツール開発で、設計・開発・検証を担当します。
- AI仮説検証・開発経験とPython＋LLMアプリ開発経験がある方に最適です。Azureサービス経験があるとさらに有利です。
- 大手銀行の法人営業支援AIツール開発に携わり、金融業界の業務理解を深めたい方におすすめです。
- フルスタックエンジニア（Python/TypeScript）東京都在住、リモート勤務可、報酬590,000円/月で、生成AIを活用したWebアプリ開発に携わります。
- 非チャット形式の次世代Webアプリケーションの設計・開発・運用をリードし、Azure OpenAIやGeminiを活用した独自プラグインを組み合わせて顧客ニーズに応える実践的AI体験を創出します。
- 必須: TypeScript/React/Next.js 3年以上、Python 2年以上、上流工程経験、生成AIツール使用経験。歓迎: リーダー経験、スクラム経験、顧客折衝・提案経験。
- リモート勤務可で東京都在住のフルスタックエンジニアに最適な案件です。
- 報酬は月額590,000円で、生成AIを活用した先進的なWebアプリ開発に携わることができます。
- 上流工程から開発・運用まで一貫してリードできるため、技術的リーダーシップを発揮したい方におすすめです。
某企業の基幹システム刷新プロジェクトにおいて、AIを活用したシステム開発をお任せします。 具体的には、Next.jsでのフロントエンドおよびバックエンド開発、PythonによるAIロジックの実装、Supabaseを活用したデータベース処理、そしてGCP環境でのインフラ構築と運用を担当していただきます。 OpenAI、Anthropic、Googleが提供する各種AIサービスを利用し、革新的なAI機能の開発に貢献いただきます。
GCP 以下のスキルセットが必須となります。 ・IT業界での実務経験5年以上 ・Next.jsを用いた開発経験2年以上 ・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・AI開発に関する実務経験 ・製造業における基幹システムやERPシステムの開発・導入経験
インターネット広告事業において、データ基盤の構築と改善をリードしていただきます。 具体的には、広告媒体API（Google Ads、Meta広告、Yahoo広告など）からの配信データ取得や、某社計測システムからのクリック・コンバージョンデータ連携を通じてデータレイクを構築します。 また、BigQuery上でのDWH設計（raw→staging→mart）によるデータ整備、ROAS、CPA、LTVといった主要KPIの算出を行うデータマート・レポーティング業務も含まれます。
AI・機械学習技術を活用したプロダクトの継続的な改善とビジネス価値創出の経験 データ基盤およびデータパイプラインの開発経験 Webアプリケーションの開発・運用経験 GCPを用いた設計構築・運用保守経験
某大手損害保険会社様向けのAzure上に構築された社内生成AI基盤（RAG構成）における、 保守運用および機能拡張をご担当いただきます。 具体的には、問い合わせ対応から障害調査・復旧、Azureリソース管理やコスト最適化、 機能改善、UI修正など多岐にわたります。 また、将来的な合併対応、セキュリティ監査指摘対応、OS/ミドルウェアのバージョンアップ対応なども含まれます。
Azure環境での開発・構築経験が3年以上ある方。 Pythonを使用したWebアプリケーションのバックエンド開発経験をお持ちの方。 基本設計からテスト、リリースまでの一連の開発工程経験。 円滑なプロジェクト推進のためのコミュニケーション能力。
【業務内容】：AIを用いた開発業務 【環境】 例） フロントエンド：Next.js バックエンド：Next.js、Python DB：Supabase インフラ：GCP AI:OpenAI、Anthopic、Google 【スキル】： ＜必須＞ ・業界経験5年以上 ・Next.js 開発経験2年 ・Python開発3年以上 ・AI開発経験 ＜尚可＞ ・上記環境にての開発経験のマッチ度が上がるほど良い ・移行経験 【作業場所】：仙台市近辺 ※常駐(初日出社有) 【参画時期】： 即日（7月、8月開始など相談可能）～ 長期 【募集人数】：1名（以後追加の可能性あり） 【面談】：WEB1回(場合によって対面の顔合わせ発生)※弊社...
生成AIの業務活用は着実に進んでいますが、現在もチャットベースの利用が主流です。 チャットベースでは、利用者のプロンプトエンジニアリングスキルによって 成果物の品質にばらつきが生じるほか、都度プロンプトを考える負担が課題となっています。 これらの課題を解決するため、MicrosoftAzure が提供する Azure OpenAI や Google が提供する Gemini などの生成AIモデルを基盤に、 多数のプリセットプロンプトを備えつつ、 お客様自身が業務特性に合わせて柔軟にカスタマイズ可能な、 非チャット形式のWeb アプリケーションを開発・提供しています。 さらに、お客様ごとに最適化したWeb アプリケーションに、当...
・Typescript/React/Nextでのフロントエンド開発2年以上 ・Pythonを使用したWebシステム開発3年以上 ・技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 ・AIを使用した開発実務経験（GitHub Copilot、Claude Codeなど）
- 週5日勤務で、東京都港区オフィスに一部リモート可。報酬は月額850,000円〜950,000円で、安定した収入が期待できます。業務はPythonとTerraformを駆使したバックエンド開発とIaC構築を同時に経験できます。
- PythonとTerraformを駆使したバックエンド開発とIaC構築を同時に経験でき、生成AI（RAG・エージェント）を実装する先端技術に触れられます。チーム開発の一環として
- GitHubを中心としたプルリクエストベースの開発でコードレビューや技術共有が行われ、日々の業務を通じてさらに実務経験を積むことができます。
- 週5日勤務で、東京都港区オフィスに一部リモート可。報酬は月額850,000円〜950,000円で、安定した収入が期待できます。業務はPythonとTerraformを駆使したバックエンド開発とIaC構築を同時に経験できます。
- PythonとTerraformを駆使したバックエンド開発とIaC構築を同時に経験でき、生成AI（RAG・エージェント）を実装する先端技術に触れられます。チーム開発の一環として
- GitHubを中心としたプルリクエストベースの開発でコードレビューや技術共有が行われ、日々の業務を通じてさらに実務経験を積むことができます。
- 生成AI開発プロジェクトのリーダーを渋谷駅で募集。リモートは一部可、週5日、月160時間稼働。報酬は月額850,000円〜1,150,000円。
- プロジェクトの企画から実装、リリースまでを統括し、生成AI技術を活用した革新的なAIサービスを創出し、ビジネス価値を最大化することがミッションです。
- 必須はPython開発経験5年以上と生成AI技術（LLM・画像生成AI）の深い知識・実務経験、リーダー経験。歓迎はクラウド環境（AWS・GCP・Azure）やアジャイル開発、機械学習モデルデプロイ経験。
- 週5日、月160時間の稼働で安定した報酬が得られ、リモートは一部可なので通勤の負担を軽減できます。
- 生成AI技術を活用した新規サービス開発に携わり、ビジネス価値最大化に貢献できるやりがいのある案件です。
- Pythonと生成AIの実務経験がある方、リーダー経験を活かしたい方に最適です。
- インフラエンジニア／SREとして、東京都渋谷区周辺で週2〜3日出社、リモート可、月額650,000円〜850,000円の報酬です。 （※業務内容はインフラ設計・運用）
- AWSとTerraformを活用し、Webサービスのインフラ設計・構築・運用をリードし、安定したサービス基盤を実現します。 （※クラウド環境での運用経験が求められます）
- 必須スキルはAWS・Terraformを用いたインフラ構築経験、SRE経験3年以上、Webアプリ開発経験です。歓迎スキルにバックエンド開発経験やノーコードリプレイス経験があります。
- 週2〜3日出社でリモート可な働き方が可能で、柔軟な勤務スケジュールを実現できます。
- 月額650,000円〜850,000円の報酬で、インフラ設計・運用の専門スキルを活かせます。
- AWS・Terraformを中心にWebサービスのインフラをリードし、安定したサービス基盤を構築する重要なポジションです。
Azure OpenAIやGemini等の生成AIモデルを基盤に、 多数のプリセットプロンプトを備えつつ、 お客様自身が業務特性に合わせて柔軟にカスタマイズ可能な 非チャット形式のWebアプリケーションを開発・提供しています。 【募集人数】1名 【面談】2回
・TypeScript／React／Nextでのフロントエンド開発2年以上 ・Pythonを使用したWebシステム開発3年以上 ・技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 ・AIを使用した開発実務経験（GitHub Copilot、Claude Code等）
- 職種: AIエンジニア／バックエンドエンジニア、勤務地: 東京都、フルリモート勤務、週5日／月160時間を想定しています。
- ミッションは、AIヘルプデスク向けRAG・生成AIシステムの課題特定から設計・実装・テスト・デプロイ・運用保守まで一貫して携わり、ユーザー体験とシステム安定稼働を実現することです。
- 必須スキルはPython開発経験、LLM・RAG実装経験、クラウド環境開発・運用経験。歓迎スキルに生成AIシステム運用、MLOps、NLP知識、リード経験があります。
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく、柔軟に働ける環境です。
- 月額650,000円〜850,000円の報酬で、Python・LLM・RAGに精通したエンジニアに最適です。
- AIヘルプデスク向けシステムの改善・運用に携わり、最先端技術を活用した実務経験が積めます。
- セキュリティエンジニア（AIプロダクト）／フルリモート／月間140〜180時間稼働／報酬750,000円〜1,050,000円／日本国内居住必須（CTO・開発チームと連携）
- AIプロダクトのセキュリティ方針策定・設計・実装支援、脆弱性管理・インシデント対応、社内普及活動を担当します。
- 必須：3年以上Webアプリセキュリティ実務、脆弱性診断・脅威モデリング・AI/LLMセキュリティ経験、AWSセキュリティ設計、協働推進経験、日本居住。歓迎：AIエージェント・RAG設計、DevSecOps構築、ペネトレーションテスト、SOC2/ISMS認証対応。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに業務に集中できます。月間140〜180時間の稼働で報酬は750,000円〜1,050,000円と高収入です。
- AIプロダクトのセキュリティに特化した業務で、最新技術に触れながら専門性を高められます。
- 日本国内居住が必須で、CTOや開発チームと密に連携しながらセキュリティ施策を推進できる環境です。
- AIエンジニア（バックエンド）／大手町駅（オフィス勤務）／一部リモート可／週5日／月140〜180時間稼働可能です。（報酬は月額850,000円〜1,050,000円）
- 法人営業支援AIツールのLLMアルゴリズム設計・実装・テストを担当し、既存アルゴリズムの改善・最適化を行います。
- 必須：PythonとLLMを用いた開発経験。歓迎：Azureサービス経験、AIエージェント実装経験、金融業界知識。
- 大手町駅での勤務ながら一部リモート可で通勤負担を軽減できます。
- 月額850,000円〜1,050,000円の報酬で、業務に応じた高収入が期待できます。
- AI技術を活用した法人営業支援ツール開発に携わり、業務効率化に貢献できます。
- バックエンドエンジニア（フルリモート）で、平日のみフルフレックス（140h-180h/月）稼働可能です。
- AIマルチエージェント技術を活用した新規プロダクトの開発をリードし、バックエンドを中心にインフラ・フロントエンドまで設計・実装を牽引します。
- 必須: バックエンド開発5年以上、LLM組み込み経験、アーキ設計・リファクタリング経験、クラウドインフラ構築・運用経験、テックリード1年以上。歓迎: TypeScript/JavaScript実務3年以上、AIアプリ開発経験、ピープルマネジメント経験、電話/音声アプリ開発経験、LangGraph経験、SDD経験、PdM/PjM経験。
- フルリモートで平日のみフルフレックス（140h-180h/月）稼働可能、月額115万円の報酬、AIマルチエージェント技術を活用した新規事業のリードエンジニアとして活躍できます。
- バックエンド開発実務5年以上、LLM組み込み経験、テックリード経験がある方に最適です。
- フルリモートで働きながら、クラウドインフラ構築・運用経験を活かし、AIアプリ開発に挑戦したい方におすすめです。
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