BigQuery内でデータレイク、データウェアハウス、データマートの構築や各種DBからのデータパイプライン構築に携わっていただきます。 ・PC貸与・郵送対応あり ・地方可 期間：即日〜長期
・BigQueryを利用したデータ分析基盤の運用経験 ・dbtの実務経験 ・データウェアハウスにおけるデータモデリングのご知見
・新データ基盤の設計・構築（AWS／BigQuery／Snowflake等） ・ETL/ELTパイプラインの改善・最適化 ・データモデル設計／マルチテナント対応 ・データガバナンス、セキュリティ設計・運用、コンプライアンス対応 ・全社業務データ／IoTデータ／行動データの統合管理 ・BIツール連携設計 ・データ基盤運用・最適化、チーム技術育成・レビュー （工程）要件定義、設計、構築、運用、最適化、技術リード （開発環境） 言語：Python／Go／Java クラウド：AWS／GCP／Snowflake IaC：Terraform／CloudFormation／CDK DWH：BigQuery／RDBMS...
・クラウド（AWS／GCP／Snowflake等）での大規模データ基盤構築・運用経験 ・Terraform／CloudFormation／CDK等によるIaC本番運用経験 ・RDBMS／SQLを用いたテーブル設計・ETL開発経験 ・Python／Go／Java等でのデータ処理バッチ設計・開発経験 ・ステークホルダー調整を伴う基盤開発推進経験 ・技術的リード経験 ・セキュリティ／データ品質に関する強い意識 ・マルチクラウド／ハイブリッド構築経験 ・数百万件規模／リアルタイム処理のパイプライン構築経験 ・ETLフレームワーク（Spark／dbt／Dataform／Trocco等）利用経験 ・機械学習を用いた予測...
データ・AI基盤におけるデータ基盤部分の設計および実装業務にご参画していただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・AI・データ基盤のアーキテクチャー図のアップデート\n・Data層、AI層(ChatGPT等)、Agent層の各層で目指すべきアーキテクチャを、\n顧客の現行のシステム状況を踏まえて更新\n・AI・データ基盤における各機能の詳細定義\n・今後のAI導入、インフラ導入に複数ベンダーが担当することを想定し、統一ルールのもと\n開発の標準化、効率化を行えることを目的としたガイドラインの作成\n・構築しない部分については、机上で検証しガイドラインに反映\n・クライアントとの会議への出席、弊社内会議への出席
・パブリッククラウドのおけるデータ基盤の設計・構築経験 ・Microsoft Azure, AWS, GCPなどの経験 （特にAzureでの基盤構築経験があると望ましい） ・モダンなデータスタックの理解と、実導入・運用・活用経験（下記または同等の技術スタック） ┗ETL関連: Fivetran, dbtなど ┗DWH/プラットフォーム: Snowflake,Databricksなど （特にSnowflakeでの構築経験があると望ましい） ・データモデリングおよびデータベース設計の知識 ・RDBMSやNoSQLの理解 ・プログラミング・スクリプト作成スキル ・Python, SQLなどによるデータ処理スキル ・クライアントへ説明...
統合データ基盤の刷新プロジェクトにて、Alteryxを中心とした既存ETLを、Snowflake＋dbtを軸にしたデータパイプライン（ELT）へ置き換えます。 Snowflake上のデータをdbtでモデリングし、データマートを構築。あわせて、データマート作成までの各工程（抽出・ロード・変換）を実装するELTモデルおよび実行ジョブの開発・運用を担当いただきます。 基本はフルリモートですが、必要に応じて目黒オフィスへ出社の可能性があります（東京都・目黒）。 リーダー1名＋メンバー1名の2名体制でのご提案が前提です。
フルリモート 以下の必須・尚可スキルについて、各項目に対し○×で自己申告をお願いします。 ［必須］ ・SQLを用いたデータモデリング／ETLもしくはELT開発経験 ・Snowflakeの実務運用または開発経験 ［コミュニケーション］ ・リモートでのチーム開発における報連相・進行管理ができること
大手求人検索サービスを運営する企業にて、データエンジニアとして参画いただきます。 新規データ基盤（Databricks など）への移行を推進し、設計・構築・運用まで一連の開発作業を担当します。 既存基盤からのデータ移送、スキーマ設計、データモデリング、ETL/ELT パイプライン実装、検証・運用設計をお任せします。 基本はリモート勤務で、必要に応じて大崎オフィスへ出社（多くて週1・金曜想定）となります。
リモート ・データ基盤の設計・構築・運用経験：1年以上 ・SQLを用いたデータ分析／データモデリング経験：3年以上 ・AWSでのサービス構築経験：1年以上（Athena の実務経験は必須） ・Pythonでの開発経験：3年以上 ・dbtの実務経験：1年以上 ・勤怠・コミュニケーションが良好で主体的に動ける方
案件名：生命保険会社 営業業績管理システムの移行支援 内 容： 営業業績管理システムの現行システムから新システムへの移行支援 ・並行稼働による移行検証（旧・新システム間の突合、差異分析・調査） ・差異要因の特定およびプログラム改修対応 ※2026年以降も延長の場合、保守・運用業務への従事の可能性あり 作 業： ・並行稼働期間中の検証作業 ・差異調査・分析および報告 ・プログラム改修による差異解消 ・継続時は保守・運用業務の可能性あり 人 数：1～2名 単 価：55万～65万程度（スキル見合い、応相談） 面 談：2回 期 間：2025年8月6日（予定）～2025年12月末 ※延長・継続の可能性あり ...
必須スキル： 【開発・データ処理関連】 オープン系システムの開発経験 開発言語／スクリプト - Python、SQL データベース - Oracle（PL/SQL）、Databricks データ処理／ETLツール - DBT、BladeBridge 開発環境・ツール - Git（バージョン管理） 【業務遂行スキル】 トラブルシューティング・障害対応経験 ドキュメント作成（調査報告、設計書等） 関係者との円滑なコミュニケーションスキル 生命保険業務に関する知識・経験 【その他】 在宅勤務可能な方 （安定したインターネット環境があること）
以下、概要になります ・リモート可能です ・自動車業界向けデータ分析基盤構築プロジェクト ・役割：ETL・データ連携開発担当 ・フェーズ：設計～テスト ・主な業務：dbtによるデータ加工処理、Fivetran等によるデータ連携処理、Airflow等によるワークフロー管理など
・Databricksの設計・構築・運用経験 ・dbtによるデータ加工処理経験 ・Fivetran等によるデータ連携処理経験 ・AirflowやDagster等のワークフロー管理ツール利用経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・自動車業界向けデータ分析基盤構築プロジェクト ・役割：プロジェクト管理およびETL・連携チーム統括 ・フェーズ：設計～テスト ・主な業務：進捗管理、課題管理、チーム内レビュー、Databricksを用いた基盤構築作業の推進など
・Databricksの設計・構築・運用経験 ・dbtによるデータ加工処理経験 ・Fivetran等によるデータ連携処理経験 ・AirflowやDagster等のワークフロー管理ツール利用経験 ・プロジェクト管理、チーム管理経験
大手企業向けのデータ活用基盤移行プロジェクトにおいて、dbt を用いたETL/ELT開発を担当いただきます。 主なミッションは、既存の Informatica で構築された処理を、Databricks 環境で動作する dbt ベースのデータパイプラインへリプレースすることです。 具体的には、要件整理・変換ロジックの再設計、dbt モデルの実装・テスト、データ品質の担保、運用を見据えたパイプライン整備を行います。Databricks 上での開発経験や PySpark を用いた分散処理の知見がある方は歓迎します。 就業形態は原則リモートですが、状況により都内23区内でのオンサイト対応をお願いする場合があります。
dbt・Databricks ・ETL またはデータパイプラインの設計・実装経験 ・Python を用いた業務開発経験（3年以上） ・SQL を用いた業務経験（3年以上）
ゲームログの集計が主になります - ゲームKPIダッシュボード - 各種バッチ処理 - その他ゲームタイトル分析の支援 （開発環境） - Google Cloud - SQL - BigQuery - dbt - Dataform - Looker Studio - Airflow - Python - Terraform - Docker ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
・データエンジニアとしてのご経験３年以上 ・dbtもしくはDataformのご経験（どちらも有るとかなり角度高いです）
AWS上に構築された製薬企業データ統合基盤の拡張プロジェクトにご参画していただきます。\n\n以下いずれかのポジションをご担当いただきます。（一部抜粋）：\n【a】Snowflake × SSO認証構築\n【b】Snowflake × PowerBI 連携／分析環境立ち上げ\n【c】データカタログ導入支援（構想策定～構築）\n【d】データメッシュ PoC（プロトタイプ構築）\n【e】非構造データ取り込み（生成AI連携）
【歓迎スキル】 ・Entra AD連携構築経験 ・snow-dbtなど新機能への理解 ・Alation、Collibra、Snowflake Horizon等の知識 ・顧客との要件調整スキル ・RAGなど生成AIとの接続イメージが持てる方
情報系システムのシステム更改に向けた新システムの検討業務にご参画していただきます。\n情報系データの中継HUBを担っていた既存システムがEOSLにより、Informatica、\nAWS（S3、EC2、一部Snowflake）等を用いた新システムへ置き換えを\n行っていただきます。\n開発はオフショア主体で、設計調整・受け入れ・商用リリース対応を国内メンバーで\nご担当いただきます。
・Informaticaの経験 ・AWS（EC2、RDS、MWAA、S3、SNS、CloudWatch）の経験 ・Linux／Snowflake／Airflow／dbt／Python のうち複数スキルカバー ・PM経験、顧客／インフラとの調整力 ・社員代替レベルで自走できる
宅食サービスビジネスのデータ基盤開発やデータ分析を担っていただける方を募集！
dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 可視化したデータを元に分析〜施策提案まで対応されたご経験
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ ETL再構築に伴うパイプライン支援にて、 SQLの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・Alteryxベースの既存ETLプロセスから、 ELTベースへの再構築 ・Snowflake上のデータを活用し、 dbtでのデータマート作成 ・各フェーズにおけるモデル設計 ・ジョブ開発の実装 ・構成管理やパイプライン効率化への改善提案 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・SQLを用いたデータ処理・ETL開発のご経験 ・Snowflakeの実務利用経験 ❖勤務地出社可能な方優遇！❖ ※出社頻度はご相談ください！ ❖給与・報酬❖ 700,000～850,000円（税込）あくまでも目安ですのでご相談下さい！
情報通信会社向けのSnowflake + dbt開発プロジェクトにおいて、SEとしてご参画いただきます。 既存のSynapse（ストアドプロシージャ）をSnowflake + dbtへ移行する開発業務を担当いただく予定です。 【具体的には】 ◆ 既存Synapse（ストアドプロシージャ）からSnowflake + dbtへの移行開発 ◆ 実装・単体テスト ◆ドキュメンテーションの作成
◆ SQL Serverでのストアドプロシージャ開発経験
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